Как включить подсказки в jupiter notebook

Как вызвать справку jupyter notebook?

Каким сочетанием клавиш можно вызвать справку по вводимой функции в jupyter notebook?
Так, что-бы справка выводилась по ходу ввода функции.

Отслеживать
12.5k 7 7 золотых знаков 19 19 серебряных знаков 48 48 бронзовых знаков
задан 18 фев 2017 в 17:09
Андрей Баев Андрей Баев
23 1 1 золотой знак 1 1 серебряный знак 5 5 бронзовых знаков
function_name? нажать Ctrl+Enter . Чтобы посмотреть исходный код — function_name?? нажать Ctrl+Enter
18 фев 2017 в 17:13

@MaxU, мне кажется вопрос скорее о том, чтобы во всплывающей подсказке в процессе ввода видеть «прототип» функции, ее принимаемые параметры, например. Мне, кстати тоже интересно)

18 фев 2017 в 20:40
@insolor, можно набрать имя функции, модуля и нажать Shift+Tab
18 фев 2017 в 20:46

1 ответ 1

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

Можно введя имя функции или модуля нажать Shift+Tab :

окно подсказки можно увеличить нажав на + в верхнем правом углу окна подсказки:

Отслеживать
ответ дан 18 фев 2017 в 20:50
MaxU — stand with Ukraine MaxU — stand with Ukraine
149k 12 12 золотых знаков 59 59 серебряных знаков 132 132 бронзовых знака

Подскажи пожалуйста как сделать подсказку методов класса, когда пишешь класс выпадает сразу список всех методов

30 мар 2018 в 1:05

• python
• jupyter-notebook

Важное на Мете

Похожие

Подписаться на ленту

Лента вопроса

Для подписки на ленту скопируйте и вставьте эту ссылку в вашу программу для чтения RSS.

Дизайн сайта / логотип © 2024 Stack Exchange Inc; пользовательские материалы лицензированы в соответствии с CC BY-SA . rev 2024.1.3.2953

Нажимая «Принять все файлы cookie» вы соглашаетесь, что Stack Exchange может хранить файлы cookie на вашем устройстве и раскрывать информацию в соответствии с нашей Политикой в отношении файлов cookie.

Секрет оптимизации процесса написания кода на Python в Jupyter Notebook, который все знают, но мало кто использует

Время – самый ценный ресурс, а также невосполнимый. Чаще всего осознание этого приходит в момент, когда истекает крайний срок выполнения поставленной задачи. Тогда мы начинаем анализировать, на что было оно потрачено, насколько рационально и была ли возможность сделать быстрее. Если данную ситуацию рассматривать с позиции IT-специалиста, то, на мой взгляд, поставленную задачу можно поделить на три этапа:

1. «План» – разработать алгоритм решения и определить необходимые ресурсы;
2. «Кодинг» – написать скрипт или SQL-запрос в зависимости от поставленной задачи;
3. «Результат» – получить и проанализировать результат, в случае ошибки или медленной работы, провести отладку или оптимизацию.

Для каждого этапа существуют методы и инструменты, с помощью которых можно сократить временные трудозатраты, но более подробно хочу остановиться на этапе кодинга. Ведь на скорость, кроме высокого уровня владения языком программирования и наличие опыта, влияет уровень знания инструмента, в котором пишется код. Поэтому, IT-специалисты, которые не изучают доступный функционал своих рабочих приложений, упускают возможность повысить свою производительность.

Далее хочу поделиться своим опытом оптимизации процесса написания кода на Python в Jupyter Notebook.

Начнем с самого простого, что не требует дополнительной настройки, а именно с горячих клавиш (комбинаций кнопок на клавиатуре, при нажатии которых выполняются команды без использования мыши).

Часто используемые команды:

«Alt» + «Enter» – Выполнение текущей ячейки и перевод фокуса на новую ячейку, созданную ниже

«Shift» + «Enter» – Выполнение текущей ячейки и перевод фокуса на следующую

«Ctrl» + «Enter» – Выполнение текущей ячейки и сохранение фокуса на текущей ячейке

«Esc» => Переход из режима редактирования (edit mode) в командный (command mode):

«Esc» => «A» – Добавление пустой ячейки сверху или «B» – Добавление пустой ячейки снизу

«Esc» => «C» – Копирование ячейки и «V» её вставка

«Esc» => «X» – Вырезание ячейки и «V» её вставка

«Esc» => «DD» – Удаления ячейки

«Esc» => «Z» – Отмена удаления ячейки

Для применения к нескольким ячейкам:

«Esc» => «Shift» + «K» или «Up» – Выделение ячеек выше текущей

«Esc» => «Shift» + «J» или «Down» – Выделение ячеек ниже текущей

Для максимального исключения использования мыши:

«Esc» => «Shift» + «M» – Объединение нескольких ячеек

«Ctrl» + «Shift» + «–» – Разделение на несколько ячеек (поставьте курсор перед линией, с которой должна начаться вторая ячейка)

«Esc» => «00» – Перезапуск блокнота

«Esc» => «F» – Поиск и замена информации в ячейках

«Esc» => «Space» – Прокрутка блокнота вниз

«Esc» => «Shift + Space» – Прокрутка блокнота вверх

«Esc» => «1, 2, 3, 4, 5, 6» – Определение заголовка в markdown

«Esc» => «Y, M, R» – Конвертация типов ячеек (Code, Markdown, Raw)

«Esc» => «O» – Включение/Выключение вывода результата в ячейке

«Esc» => «L» – Включение/Выключение номеров строк в ячейке

На случай, если забыли и необходимо подсмотреть:

«Esc» => «H» – Вызывает окно помощь со списком горячих клавиш

«Esc» => «Ctrl + Shift +P» – Вызывает командную панель со списком горячих клавиш

Это не все команды, но, на мой взгляд, необходимый минимум для начала оптимизации процесса написания скрипта. И если вы ранее, при работе в программе, особенно с часто повторяющимися действиями, не использовали горячие клавиши, начинайте, так как отпадет необходимость выцеливать команды на панели инструментов и увеличится скорость создания скрипта за счет сокращения количества взаимодействий с мышью.

Перейдем к более тонкой настройки Jupyter Notebook с помощью расширений «Nbextensions», они улучшат функционал и существенно модифицируют пользовательский интерфейс.

Для этого необходимо установить пакет «jupyter_contrib_nbextensions» с помощью двух команд:

Pip install jupyter_contrib_nbextensions Jupyter contrib nbextension install —user

После в Jupyter Notebook на стартовой странице появится вкладка «Nbextensions» с перечнем расширений.

При выборе одного из них, ниже подгружается описание и поле для настройки доступных параметров.

На текущий момент для себя выделил три расширения:

1. Hinterland – для первого введенного символа выпадает меню автозаполнения кода, для функции выводится описание, что исключает необходимость нажатия клавиши «Tab»

2. Autopep8 – преобразует код Python в соответствии со стилевым руководством PEP8. Перед активацией расширения, дополнительно из командной строки запустить

Pip install autopep8 —user

Для преобразования написанного кода на панели инструментов появиться иконка в виде молота.

3. Code Folding – в код добавляются метки в виде треугольников для скрытия, удобно при объемных функциях

Общего списка какие расширения необходимо ставить нет, так как задачи, решаемые в Jupyter Notebook, разнообразны и лучше всего на собственном опыте его определять.

В дополнении предлагаю подумать о будущих задачах и создать свою базу знаний с помощью магических команд (magics).

Для создания и наполнения информацией используем команду «%%writefile» указываем в параметрах «—a» для добавления в файл, иначе будет перезаписываться и указываем имя файла «C:\Users\ … \Documents\MyBase.py», включив в него полный путь места хранения, после вставляем код, который хотим записать.

%%writefile -a C:\Users\ . \Documents\MyBase.py >>>»»»#Определяем список файлов для обработки import os #Путь к папке на ПК path_file = r’\Users\. \Documents\ ‘[:-1] #Собираем имена файлов для обработки list_file = [] for file in os.listdir(path_file): if file.endswith((‘.csv’)): list_file «»»

Если сохранять в том формате, который указан в примере, а именно после magics-команды пропустить строку и после «>>>»»»» прописать краткое пояснение, а со следующей строки вставить сохраняемый скрипт до ««»»», то при открытии файла в текстовом редакторе Notepad++ и выборе синтаксиса Python, вся сохраненная информация будет разбита на блоки.

MyBase.py открытый в Notepad++

Для вывода данных из созданной базы знаний используем команду «%pycat» и указываем имя файла «C:\Users\ … \Documents\MyBase.py», включив в него полный путь места хранения.

Python. Урок 6. Работа с IPython и Jupyter Notebook

IPython представляет собой мощный инструмент для работы с языком Python. Базовые компоненты IPython – это интерактивная оболочка для с широким набором возможностей и ядро для Jupyter. Jupyter notebook является графической веб-оболочкой для IPython, которая расширяет идею консольного подхода к интерактивным вычислениям.

Основные отличительные особенности данной платформы – это комплексная интроспекция объектов, сохранение истории ввода на протяжении всех сеансов, кэширование выходных результатов, расширяемая система “магических” команд, логирование сессии, дополнительный командный синтаксис, подсветка кода, доступ к системной оболочке, стыковка с pdb отладчиком и Python профайлером.

IPython позволяет подключаться множеству клиентов к одному вычислительному ядру и, благодаря своей архитектуре, может работать в параллельном кластере.

В Jupyter notebook вы можете разрабатывать, документировать и выполнять приложения на языке Python, он состоит из двух компонентов: веб-приложение, запускаемое в браузере, и ноутбуки – файлы, в которых можно работать с исходным кодом программы, запускать его, вводить и выводить данные и т.п.

Веб приложение позволяет:

• редактировать Python код в браузере, с подсветкой синтаксиса, автоотступами и автодополнением;
• запускать код в браузере;
• отображать результаты вычислений с медиа представлением (схемы, графики);
• работать с языком разметки Markdown и LaTeX.

Ноутбуки – это файлы, в которых сохраняются исходный код, входные и выходные данные, полученные в рамках сессии. Фактически, он является записью вашей работы, но при этом позволяет заново выполнить код, присутствующий на нем. Ноутбуки можно экспортировать в форматы PDF, HTML.

Установка и запуск

Jupyter Notebook входит в состав Anaconda. Описание процесса установки можно найти в первом уроке. Для запуска Jupyter Notebook перейдите в папку Scripts (она находится внутри каталога, в котором установлена Anaconda) и в командной строке наберите:

> ipython notebook

В результате будет запущена оболочка в браузере.

Примеры работы

Будем следовать правилу: лучше один раз увидеть… Рассмотрим несколько примеров, выполнив которые, вы сразу поймете принцип работы с Jupyter notebook.

Запустите Jupyter notebook и создайте папку для наших примеров, для этого нажмите на New в правой части экрана и выберите в выпадающем списке Folder.

По умолчанию папке присваивается имя “Untitled folder”, переименуем ее в “notebooks”: поставьте галочку напротив имени папки и нажмите на кнопку “Rename”.

Зайдите в эту папку и создайте в ней ноутбук, воспользовавшись той же кнопкой New, только на этот раз нужно выбрать “Python [Root]”.

В результате будет создан ноутбук.

.

Код на языке Python или текст в нотации Markdown нужно вводить в ячейки:

Если это код Python, то на панели инструментов нужно выставить свойство “Code”.

Если это Markdown текст – выставить “Markdown”.

Для начал решим простую арифметическую задачу: выставите свойство “Code”, введите в ячейке “2 + 3” без кавычек и нажмите Ctrl+Enter или Shift+Enter, в первом случае введенный вами код будет выполнен интерпретатором Python, во втором – будет выполнен код и создана новая ячейка, которая расположится уровнем ниже так, как показано на рисунке.

Если у вас получилось это сделать, выполните еще несколько примеров.

Основные элементы интерфейса Jupyter notebook

У каждого ноутбука есть имя, оно отображается в верхней части экрана. Для изменения имени нажмите на его текущее имя и введите новое.

Из элементов интерфейса можно выделить, панель меню:

и рабочее поле с ячейками:

Ноутбук может находиться в одном из двух режимов – это режим правки (Edit mode) и командный режим (Command mode). Текущий режим отображается на панели меню в правой части, в режиме правки появляется изображение карандаша, отсутствие этой иконки значит, что ноутбук находится в командном режиме.

Для открытия справки по сочетаниям клавиш нажмите “Help->Keyboard Shortcuts”

В самой правой части панели меню находится индикатор загруженности ядра Python. Если ядро находится в режиме ожидания, то индикатор представляет собой окружность.

Если оно выполняет какую-то задачу, то изображение измениться на закрашенный круг.

Запуск и прерывание выполнения кода

Если ваша программа зависла, то можно прервать ее выполнение выбрав на панели меню пункт Kernel -> Interrupt.

Для добавления новой ячейки используйте Insert->Insert Cell Above и Insert->Insert Cell Below.

Для запуска ячейки используете команды из меню Cell, либо следующие сочетания клавиш:

Ctrl+Enter – выполнить содержимое ячейки.

Shift+Enter – выполнить содержимое ячейки и перейти на ячейку ниже.

Alt+Enter – выполнить содержимое ячейки и вставить новую ячейку ниже.

Как сделать ноутбук доступным для других людей?

Существует несколько способов поделиться своим ноутбуком с другими людьми, причем так, чтобы им было удобно с ним работать:

• передать непосредственно файл ноутбука, имеющий расширение “.ipynb”, при этом открыть его можно только с помощью Jupyter Notebook;
• сконвертировать ноутбук в html;
• использовать https://gist.github.com/ ;
• использовать http://nbviewer.jupyter.org/.

Вывод изображений в ноутбуке

Печать изображений может пригодиться в том случае, если вы используете библиотеку matplotlib для построения графиков. По умолчанию, графики не выводятся в рабочее поле ноутбука. Для того, чтобы графики отображались, необходимо ввести и выполнить следующую команду:

%matplotlib inline

Пример вывода графика представлен на рисунке ниже.

Магия

Важной частью функционала Jupyter Notebook является поддержка магии. Под магией в IPython понимаются дополнительные команды, выполняемые в рамках оболочки, которые облегчают процесс разработки и расширяют ваши возможности. Список доступных магических команд можно получить с помощью команды

%lsmagic

Для работы с переменными окружения используется команда %env.

Запуск Python кода из “.py” файлов, а также из других ноутбуков – файлов с расширением “.ipynb”, осуществляется с помощью команды %run.

Для измерения времени работы кода используйте %%time и %timeit.

%%time позволяет получить информацию о времени работы кода в рамках одной ячейки.

%timeit запускает переданный ей код 100000 раз (по умолчанию) и выводит информацию среднем значении трех наиболее быстрых прогонах.

Информацию по остальным магическим командам можете найти здесь:

Интересные примеры ноутбуков, в которых довольно полно раскрыты возможности Jupyter Notebook можно найти в ресурсах, перечисленных ниже.

P.S.

Если вам интересна тема анализа данных, то мы рекомендуем ознакомиться с библиотекой Pandas. На нашем сайте вы можете найти вводные уроки по этой теме. Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге “Pandas. Работа с данными”.

Раздел: Python Уроки по Python Метки: Python, Уроки Python

Python. Урок 6. Работа с IPython и Jupyter Notebook : 4 комментария

1. Уведомление: Adopting IPython & Jupyter For Selenium Testing: Plan, Write, Validate Tests in Python | Shakuro
2. Михаил Филиппов 17.01.2021 ” это интерактивная оболочка для с широким набором возможностей ”
   после ДЛЯ пропало слово

1. Ксения 30.10.2023 Сначала прописать activate baze, затем jupyter notebook. Также можно вызвать Anaconda Navigator и из него Jupiter Notebook

Ярлыки

Находясь в командном режиме, нажмите H (помощь), чтобы получить список сочетаний клавиш:

Я перечисляю несколько наиболее часто используемых ярлыков. Убедитесь, что вы находитесь в командном режиме, нажав Esc :

• Прокрутите вверх и вниз свои клетки с вашим Up а также Down ключи.
• Нажмите A или B вставить новую ячейку выше или ниже активной ячейки.
• M превратит активную ячейку в ячейку уценки.
• Y установит активную ячейку в кодовую ячейку.
• X будет вырезать выбранную ячейку
• C скопирует выбранную ячейку
• V вставит ячейку, которая копируется / вырезать
• Shift + V вставить клетки выше
• S спасет тетрадь
• F найдет / заменит
• O переключит выход
• D + D ( D дважды) удалит активную ячейку.
• Z отменит удаление клеток.
• Для выбора нескольких ячеек одновременно Shift и нажмите Up или Down
• Shift + Space пролистать блокнот
• Space прокрутить блокнот вниз

С несколькими выбранными ячейками:

• Нажмите Shift + M объединить ваш выбор
• Чтобы разделить активную ячейку в курсоре, нажмите Ctrl + Shift + — в режиме редактирования
• Вы также можете нажать и Shift + Click на полях слева от ваших клеток, чтобы выбрать их

Копирование и вставка ячеек МЕЖДУ блокнотами:

• Блокнот 1: — Выберите несколько ячеек, удерживая клавишу Shift, и нажмите Ctrl+c копировать
• Блокнот 2: — Нажмите Esc, чтобы войти в командный режим. Ctrl + v вставить

Установка пакетов в текущем ядре с помощью ! pip install

Использование переменных Python в командах оболочки путем добавления $ условное обозначение:

Магические команды

Magic Commands — это ярлыки, которые значительно расширяют возможности ноутбука

Отправка примера кода из вашей записной книжки:

1. Использовать %pastebin магическая функция для выбора диапазона ячеек
2. Jupyter дает вам секретный URL, чтобы поделиться

Чтобы получить список определенных переменных, используйте %whos или %who_ls

• %whos отображает тип переменной плюс некоторую дополнительную информацию: размер, содержимое и т. д.
• %who_ls отображает только имя переменной

Работа с внешними файлами в Jupyter Notebook:

• %pycat file.py Script открывает скрипт в пейджере
• %load file.py ➡ вставляет скрипт в ячейку
• %run file.py ➡ запускает скрипт
• %run file.ipynb ➡ работает ноутбук
• %notebook filename ➡ экспорт текущей истории IPython в файл блокнота

Получение, установка или перечисление переменных среды:

• %env Перечисляет все переменные окружения
• %env var ➡ получить значение для вар
• %env var val ➡ установить значение для var

Запуск команд в оболочке:

%system Shell использовать оболочку (в основном используется для получения текущего каталога, даты и т. Д.)

Автосохранение блокнота на контрольную точку с помощью %autosave :

Выполнение разных языков:

• %%HTML Execute выполнить HTML-код

• %%perl Per выполнить Perl в подпроцессе
• %%javascript или %%js Execute выполнить блок кода Javascript
• %%python3 Code выполнить код с python3 в подпроцессе
• %%ruby ➡ выполнить код Ruby

Другие магические команды:

• %history ➡ распечатать историю ввода
• %lsmagic ➡ перечислите в настоящее время доступные магические функции
• %magic ➡ распечатать информацию о волшебной системе функций
• %matplotlib Mat настройка matplotlib для интерактивной работы
• %pwd Current возвращает текущий рабочий каталог
• %quickref ➡ показывает краткий справочный лист
• %time ➡ время выполнения оператора или выражения Python (его можно использовать как магию строк и ячеек)

nbextensions

Преимущества этого расширения в том, что оно меняет настройки по умолчанию.

Чтобы установить nbextensions, выполните следующие команды в Anaconda Prompt:

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator

Кроме того, вы также можете установить nbextensions с помощью pip:

• pip show jupyter_contrib_nbextensions
• Бег pip show jupyter_contrib_nbextensions чтобы найти, где установлены расширения для ноутбука
• Бег jupyter contrib nbextensions install установить новое расширение

После установки перезапустите ноутбук Jupyter, и вы увидите новую вкладкуNbextensionsдобавлено в меню:

Такой жеnbextensionтакже может быть расположен в меню «Правка»:

Теперь давайте рассмотрим несколько расширений:

1. внутренние районы страны— Он включает меню автозаполнения кода для каждого нажатия клавиши в ячейке кода, вместо того, чтобы включать его только с помощью вкладки

2 Блокнот Сплит Клетки— Включите разделенные ячейки в ноутбуках Jupyter

Войдите в командный режим ( Esc ), используйте Shift + s переключить текущую ячейку либо на разделенную ячейку, либо на полную ширину.

3.Оглавление— Расширение toc позволяет собирать все запущенные заголовки и отображать их в плавающем окне, в виде боковой панели или с помощью меню навигации. Расширение также является перетаскиваемым, изменяемого размера, сворачиваемого, закрепляемого и имеет автоматическую нумерацию с уникальными идентификаторами ссылок и опциональную ячейку toc.

4.Autopep8 —Используйте специфичный для ядра код для переформатирования / предварительного кодирования содержимого ячеек кода

5.обрывки— Добавляет выпадающее меню для вставки ячеек фрагмента в текущую записную книжку.

Тема для ноутбука Jupyter

Мы можем перейти в темный режим из темы по умолчанию Jupyter Notebook.

Для достижения этого нам нужно установить jupyterthemes :

jt -l выдаст список доступных тем

jt -t поменяю тему. Давайте попробуем изменить его на темный режим, используяchesterishтема.

jt -r восстановит его в тему по умолчанию

Есть много других вещей, которые мы можем сделать с ноутбуками Jupyter, которые мы не рассмотрели. Давайте оставим это для следующего блога.

Другие сообщения в блоге мной

• Создайте свою первую модель машинного обучения с помощью TensorFlow
• Варианты использования различных алгоритмов машинного обучения
• Шаги по активации бесплатного доступа к Datacamp, Pulralsight, LinkedIn Learning и т. Д. С помощью программы Visual Studio Dev Essentials
• Мой опыт MozFest и первый разговор

LinkedIn

Вот мой профиль в LinkedIn в случае, если вы хотите быть со мной на связи.

Спасибо за прочитанное, дайте аплодисменты, если вам это нравится, и поделитесь своими отзывами / советами / хитростями в комментариях.