Counter c что это

• Модуль csv - чтение и запись CSV файлов
• Создаём сайт на Django, используя хорошие практики. Часть 1: создаём проект
• Онлайн-обучение Python: сравнение популярных программ

• Книги о Python
• GUI (графический интерфейс пользователя)
• Курсы Python
• Модули
• Новости мира Python
• NumPy
• Обработка данных
• Основы программирования
• Примеры программ
• Типы данных в Python
• Видео
• Python для Web
• Работа для Python-программистов

• Сделай свой вклад в развитие сайта!
• Самоучитель Python
• Карта сайта
• Отзывы на книги по Python
• Реклама на сайте

Counter Класс

Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.

Представляет инструмент, поддерживающий добавление не отрицательных значений. Например, можно вызывать counter.Add(1) каждый раз при обработке запроса для отслеживания общего количества запросов. Большинство средств просмотра метрик по умолчанию отображают счетчики с использованием скорости (запросов/с), но также могут отображать совокупный итог.

generic where T : value classpublic ref class Counter sealed : System::Diagnostics::Metrics::Instrument

public sealed class Counter : System.Diagnostics.Metrics.Instrument where T : struct

type Counter = class inherit Instrument

Public NotInheritable Class Counter(Of T) Inherits Instrument(Of T)

Параметры типа

Тип, который представляет счетчик.

COUNT()

COUNT() это агрегатная функция, которая возвращает количество строк, которое удовлетворяет условиям поиска запросов. Она может быть использована в видах и объединениях также, как таблицы.

Синтаксис

COUNT ( * | [ALL] | DISTINCT );

Обратите внимание:

Примеры

Следующая инструкция возвращает количество уникальных значений денежной еденицы, которые встречаются в таблице COUNTRY:

SELECT COUNT (DISTINCT CURRENCY) FROM COUNTRY;

Класс Counter() модуля collections в Python

Подсчет количества повторений элементов в последовательности

класс collections.Counter() предназначен для удобных и быстрых подсчетов количества появлений неизменяемых элементов в последовательностях.

>>> from collections import Counter >>> cnt = Counter(['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']) >>> dict(cnt) #

Синтаксис:

import collections cnt = collections.Counter([iterable-or-mapping]) 

Параметры:

• iterable-or-mapping - итерируемая последовательность или словарь.

Возвращаемое значение:

Описание:

Класс Counter() модуля collections - это подкласс словаря dict для подсчета хеш-объектов (неизменяемых, таких как строки, числа, кортежи и т.д.). Это коллекция, в которой элементы хранятся в виде словарных ключей, а их счетчики хранятся в виде значений словаря.

Счетчик может быть любым целочисленным значением, включая ноль или отрицательное число. Класс collections.Counter() похож на мультимножества в других языках программирования.

Элементы считываются из итерируемой последовательности, инициализируются из другого словаря или счетчика Counter() :

>>> from collections import Counter # новый пустой счетчик >>> cnt = Counter() # новый счетчик из последовательности >>> cnt = Counter('gallahad') # новый счетчик из словаря >>> cnt = Counter('red': 4, 'blue': 2>) # новый счетчик из ключевых слов 'args' >>> cnt = Counter(cats=4, dogs=8) 

Счетчики collections.Counter() имеют интерфейс словаря, за исключением того, что они возвращают 0 для отсутствующих элементов вместо вызова исключения KeyError :

>>> cnt = Counter(['eggs', 'ham']) >>> cnt['bacon'] # 0 

Установка счетчика в ноль не удаляет элементы из счетчика. Используйте инструкцию del , чтобы полностью удалить ключ счетчика:

# запись счетчика с нулевым счетом >>> cnt['sausage'] = 0 # удаление счетчика с нулевым счетом >>> del cnt['sausage'] 

В качестве подкласса dict() , класс Counter() унаследовал возможность запоминания порядка вставки. Математические операции над объектами Counter() также сохраняют порядок. Результаты упорядочены в соответствии с тем, когда элемент сначала встречается в левом операнде, а затем в порядке, в котором встречается правый операнд.

Расширенные операторы сравнения.

Новое в версии 3.10: Добавлены расширенные операции сравнения.

С версии Python 3.10 счетчики Counter поддерживают расширенные операторы сравнения для отношений равенства, подмножества и надмножества: == , != , < , , >= . Все эти сравнения рассматривают отсутствующие элементы как имеющие нулевое количество, так что Counter(a=1) == Counter(a=1, b=0) возвращает True .

Изменено в версии 3.10: при сравнении на равенство, отсутствующие элементы рассматриваются как имеющие нулевое количество. Раньше Counter(a=3) и Counter(a=3, b=0) считались разными.

Объект Counter , атрибуты и методы:

• Counter.elements() возвращает итератор по элементам.
• Counter.most_common() список наиболее распространенных элементов.
• Counter.subtract() вычитает элементы счетчика и итерируемой последовательности.
• Counter.total() вычисляет сумму значений счетчика.
• Counter.update() складывает элементы счетчика и итерируемой последовательности.

Counter.elements() :

Метод Counter.elements() возвращает итератор по элементам, в котором каждый элемент повторяется столько раз, во сколько установлено его значение. Элементы возвращаются в порядке их появления. Если количество элементов меньше единицы, то метод Counter.elements() просто проигнорирует его.

>>> from collections import Counter >>> cnt = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2) >>> sorted(cnt.elements()) # ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b'] 

Counter.most_common([n]) :

Метод Counter.most_common() возвращает список из n наиболее распространенных элементов и их количество от наиболее распространенных до наименее. Если n опущено или None , метод cnt.most_common() возвращает все элементы в счетчике.

Элементы с равным количеством упорядочены в порядке, в котором они встречаются первыми:

>>> from collections import Counter >>> Counter('abracadabra').most_common(3) # [('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)] 

Counter.subtract([iterable-or-mapping]) :

Метод Counter.subtract() вычитает элементы текущего счетчика cnt и итерируемой последовательности или другого словаря или другого счетчика Counter() . Подобно методу словаря dict.update() , но вычитает количество (значения ключей), а не заменяет их.

Значения ключей как у счетчика так и у словаря могут быть нулевыми или отрицательными.

>>> from collections import Counter >>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2) >>> d = Counter(a=1, b=2, c=3, d=4) >>> c.subtract(d) >>> c # Counter() 

Counter.total() :

В Python 3.10 появился метод Counter.total() , который вычисляет сумму значений текущего счетчика.

>>> from collections import Counter >>> c = Counter(a=10, b=5, c=0) >>> c.total() # 15 

В более ранних версиях Python, этот метод можно заменить выражением:

>>> from collections import Counter >>> c = Counter(a=10, b=5, c=0) >>> sum(c.values()) # 15 

Для объектов collections.Counter() доступны обычные методы словарей, за исключением двух, которые для счетчиков работают по-другому.

Counter.fromkeys(iterable) :

Метод Counter.fromkeys() не реализован для объектов Counter() .

Counter.update([iterable-or-mapping]) :

Метод Counter.update() складывает элементы текущего счетчика cnt и итерируемой последовательности или другого словаря или другого счетчика Counter() . Работает подобно методу словаря dict.update() , но складывает количество (значения ключей), а не заменяет их.

Кроме того, ожидается, что итерация будет последовательностью элементов, а не последовательностью двойных кортежей (key, value) .

>>> from collections import Counter >>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2) >>> d = Counter(a=1, b=2, c=3, d=4) >>> c.update(d) >>> c # Counter() 

Примеры использования класса Counter() .

Общие шаблоны для работы с объектами Counter :

>>> from collections import Counter # создать счетчик из списка кортежей (elem, cnt) >>> cnt = Counter(dict(list_of_pairs)) # преобразовать в список кортежей (elem, cnt) >>> cnt.items() # сумма всех значений в счетчике >>> sum(cnt.values()) # очистить счетчик >>> cnt.clear() # список уникальных элементов >>> list(cnt) # преобразовать в множество >>> set(cnt) # преобразовать в обычный словарь >>> dict(cnt) # N наименее распространенных элементов >>> cnt.most_common()[:-n-1:-1] # Удалить элементы с нулевыми отрицательными значениями >>> +cnt 

Предусмотрено несколько математических операций для объединения объектов Counter() для создания мультимножеств (счетчиков, число которых больше нуля). Сложение и вычитание объединяют счетчики путем сложения или вычитания количества соответствующих элементов. Пересечение и объединение возвращают минимум и максимум соответствующих отсчетов.

Каждая операция принимает счетчики, значения ключей которых могут иметь любые числа, но выходные данные исключают из результата ключи с нулевыми отрицательными значениями.

>>> from collections import Counter >>> c = Counter(a=3, b=1) >>> d = Counter(a=1, b=2) # Сложить два счетчика: c[x] + d[x] >>> c + d # Counter() # Вычитание счетчиков, сохраняются # только положительные значения элементов >>> c - d # Counter() # Пересечение счетчиков: min(c[x], d[x]) >>> c & d # Counter() # Объединение счетчиков: max(c[x], d[x]) >>> c | d # Counter() 

Унарное сложение и вычитание являются ссылками для добавления пустого счетчика или вычитания из пустого счетчика.

>>> from collections import Counter >>> c = Counter(a=2, b=-4) >>> +c # Counter() >>> -c # Counter() 

Подсчёт одинаковых слов в файле при помощи collections.Counter() .

При помощи класса collections.Counter() можно легко подсчитать количество повторений слов в тексте. Например найдем десять самых распространенных слов в трагедия Уильяма Шекспира "Гамлет".

from collections import Counter from re import findall with open('hamlet.txt') as fp: words = findall(r'\w+', fp.read().lower()) cnt = Counter(words).most_common(10) print(cnt) # [('the', 1143), ('and', 966), ('to', 762), # ('of', 669), ('i', 631), ('you', 554), # ('a', 546), ('my', 514), ('hamlet', 471), # ('in', 451)] 

Ограничения типа Counter() и минимальный диапазон:

Счетчики были в первую очередь предназначены для работы с положительными целыми числами для представления счетчиков.

Здесь описаны минимальный диапазон и ограничения типа Counter() , чтобы не исключать случаи использования, требующие хранения других типов или отрицательных значений.

• Сам класс collections.Counter() является подклассом словаря dict без ограничений по ключам и значениям. Значения предназначены для чисел, представляющих счетчики, но вы можете хранить все что угодно в поле значений.
• Метод cnt.most_common() только сортирует значения ключей по убыванию.
• Для операций на месте, таких как cnt[key] += 1 , тип значения должен только поддерживать сложение и вычитание. Таким образом, дроби, числа с плавающей запятой и десятичные числа будут работать, отрицательные значения тоже поддерживаются. То же самое относится и к методам cnt.update() и cnt.subtract() , которые допускают отрицательные и нулевые значения для входных и выходных данных.
• Мультимножественные методы предназначены только для случаев использования с положительными значениями. Входные значения ключей могут быть отрицательными или нулевыми, но в результате операций сохраняются только положительные значения. Нет ограничений по типу, но тип значения должен поддерживать сложение, вычитание и сравнение.
• Метод Counter.elements() работает только с положительными целыми числами и будет игнорировать ноль и отрицательные значения.

• ОБЗОРНАЯ СТРАНИЦА РАЗДЕЛА
• Класс ChainMap() модуля collections
• Класс deque() модуля collections
• Класс Counter() модуля collections
• Класс defaultdict() модуля collections
• Класс namedtuple() модуля collections
• Класс OrderedDict() модуля collections
• Класс UserString() модуля collections
• Класс UserDict модуля collections
• Класс UserList модуля collections