Перейти к содержимому

Как найти количество цветов в палитре

  • автор:

Тема 1. Свойства компьютерной графики. Преобразования графических файлов

Расчёт информационного объёма растрового графического изображения (количества информации, содержащейся в графическом изображении) основан на подсчёте количества пикселей в этом изображении и на определении глубины цвета (информационного веса одного пикселя).

Итак, для расчёта информационного объёма растрового графического изображения используется формула V=K*i, где V – это информационный объём растрового графического изображения, измеряющийся в байтах, килобайтах, мегабайтах; K – количество пикселей (точек) в изображении, определяющееся разрешающей способностью носителя информации (экрана монитора, сканера, принтера); i – глубина цвета, которая измеряется в битах на один пиксель.

exmpl24.jpg

Изображение с глубиной цвета 24 бит

Глубина цвета задаётся количеством битов, используемым для кодирования цвета точки.

Глубина цвета связана с количеством отображаемых цветов формулой N=2i,
где N – это количество цветов в палитре, i – глубина цвета в битах на один пиксель.

exmpl4.png

Изображение с глубиной 4 бит, с палитрой 16 цветов

exmpl_GS.jpg

Изображение в палитре «Оттенки серого» имеет глубину цвета 8 бит

exmpl_BW.png

Черно-белое (битовое) изображение

Пиксель, как и все данные в компьютере, несет в себе определенную информацию (в данном случае о цвете), выражаемую в битах.

Чем большим количеством бит описывается пиксель, тем больше информации он может в себе нести.

RGB – 3 * 8 бит (1 цвет) = 24 бит – глубина

CMYK – 4*8 бит = 32 бита

Черно-белое – 1 бит (0 – черный, 1- белый )

Оттенки серого – 8 бит

Это обозначается понятием «битовая глубина». Битовую глубину изображения часто называют цветовой разрешающей способностью

Задача 1. Какой объем информации занимает черно-белое изображение размером 600 х 800?

Решение: 600 х 800 = 480 000 точек 480 000 точек х 1 бит = 480 000 бит

480 000 бит / 8 бит / 1024 байт ≈ 58, 59 Кбайт

Ответ: 58, 59 Кбайт

Задача 2. Определить объем растрового изображения размером 600 х 800 при глубине цвета 24 бита.

Решение: 600 х 800 = 480 000 точек 480 000 точек х 24 бит = 11 520 000 бит

11 520 000 бит / 8 бит / 1024 байт = 1406,25 Кбайт / 1024 байт ≈ 1,37 Мбайт

Ответ: ≈ 1,37 Мбайт

1. Чему равен информационный объем компьютерного изображения размером 800х600 точек, в режиме «Оттенки серого»?

2. Чему равен информационный объем компьютерного изображения размером 100х100 точек, в режиме RGB?

3. Как изменится информационный объем компьютерного изображения, в режиме «Оттенки серого» после того как его преобразовали в цветное RGB?

4. Как изменится информационный объем компьютерного изображения объемом 100 байт, в режиме «Оттенки серого» после того как его преобразовали в цветное RGB?

5. Как изменится информационный объем компьютерного изображения объемом 100 байт, в режиме «Оттенки серого» после того как его размер увеличили вдвое?

6. Сколько высококачественных 24-битный снимков 5-ти мегапиксельной фотокамеры поместится на карте объемом 32 Мб?

7. Какой объем памяти потребуется для сканированного изображения размером 2х5 дюймов и разрешением 300 dpi в модели RGB?

8. Какой объем памяти потребуется для сканированного изображения размером 2х5 дюймов и разрешением 300 dpi в модели CMYK?

9. Какой объем памяти потребуется для сохранения видеофильма размером кадра 640х480 точек и длительностью 5 сек. (со стандартной частотой кадров)?

11. Сколько высококачественных 24-битных снимков 3-ти мегапиксельной фотокамеры поместится на карте объемом 32 Мб?

10. Компьютерное изображение объемом 100 Кб обрезали вдвое. Насколько изменился его объем?

12. Компьютерное изображение объемом 128 Кб обрезали вдвое. Насколько изменился его объем?

13. Компьютерное изображение в модели RGB объемом 128 Кб преобразовали в черно-белое битовое. Насколько изменился его объем?

14. Компьютерное изображение в модели RGB объемом 128 Кб преобразовали в оттенки серого. Насколько изменился его объем?

15. Компьютерное изображение в модели RGB объемом 128 Кб преобразовали в CMYK. Насколько изменился его объем?

Сейте разумное, доброе, вечное.

Максимально возможное количество цветов в палитре изображения

Одна из распространенных задач из школьного курса информатики.

Онлайн калькулятор рассчитывает максимально возможное количество цветов в палитре изображения и отображает полное решение.

Поделиться страницей в социальных сетях:

Онлайн калькуляторы

Calculatorium.net — это бесплатные онлайн калькуляторы для самых разнообразных целей: математические калькуляторы, калькуляторы даты и времени, здоровья, финансов. Инструменты для работы с текстом. Конвертеры. Удобное решение различных задач — в учебе, работе, быту.

Актуальная информация

Помимо онлайн калькуляторов, сайт также предоставляет актуальную информацию по курсам валют и криптовалют, заторах на дорогах, праздниках и значимых событиях, случившихся в этот день. Информация из официальных источников, постоянное обновление.

Навигация
  • О проекте
  • Обратная связь
  • Поиск по сайту
  • Группа ВКонтакте

Информатика.Помогите решить!!

1. Для хранения растрового изображения размером 64 х 128 пикселов отвели 3 килобайта памяти. Каково максимально возможное количество цветов в палитре изображения?
2. Для хранения растрового изображения размером 64 х 32 пикселов отвели 256 байт памяти. Каково максимально возможное количество цветов в палитре изображения?
3. Для хранения растрового изображения размером 32 х 32 пикселов отвели 512 байт памяти. Каково максимально возможное количество цветов в палитре изображения?
4. Для хранения растрового изображения размером 64 х 64 пикселов отвели 3 килобайта памяти. Каково максимально возможное количество цветов в палитре изображения?
5. Какой объем памяти необходимо выделить под хранение растрового изображения размером 128 х 128 пикселов если в палитре изображения 64 цвета
6. Какой объем памяти необходимо выделить под хранение растрового изображения размером 128 х 128 пикселов, если в палитре изображения 256 цветов?
7. Какой объем памяти необходимо выделить под хранение растрового изображения размером 640 х 480 пикселов, если в палитре изображения 512 цветов?
8. Какой объем памяти необходимо выделить под хранение растрового изображения размером 240 х 192 пикселов, если в палитре изображения 6 тысяч цветов?
9. Какой объем памяти необходимо выделить под хранение растрового изображения размером 256 х 512 пикселов, если в палитре изображения 16 цветов?
10. Для хранения растрового изображения размером 128 х 32 пикселов отвели 1024 байт памяти. Каково максимально возможное количество цветов в палитре изображения?
11. Для хранения растрового изображения размером 1024 х 256 пикселов отвели 512 кбайт памяти. Каково максимально возможное количество цветов в палитре изображения?
12. Какой объем памяти необходимо выделить под хранение растрового изображения размером 2048 х 512 пикселов, если в палитре изображения 256 цветов?

Лучший ответ

Простейшая математика.. .
1. 64х128=8,192 пикс. Выделенный объем делим на кол-во пикселей и получаем число бит на пиксел. Т. е. , 3,072/8,172=0.375 байта. Т. е. , примерно 3 бита. А 3 бита = 8 комбинаций (от 000 до 111). Посему — 8 цветов в палитре.
2. Пример см. выше
3. Пример см. выше
4. Пример см. выше
5. 128*128=16,384 пикс. 64 цвета = 6 бит. 16,384*6=98,304 бита. Или (делим на 8) 12,288 байт.
И так далее.

Остальные ответы

тут тогда вопрос, а как хранятся данные
если координаты пикселя плюс информация о цвете, то тут 3 байта на точку, так как информация о цвете, плитры 256 цветов занимает 1 байт,

Задания 1-4, 10 и 11 решаются вот так (это пример 1, для остальных нужные циферки сам подставишь) .
Задания 5-9 и 12 решаются вот так. ответ в байтах. Опять же, подставляй циферки.

1 байт = 8 бит;
1 Кб (килобайт) = 210 (1024) байт — 213 бит;
1 Мб (мегабайт) = 210 (1024) Кб = 220 (1048576) байт = 223 бит;
1 Гб (гигабайт) = 210 Мб = 220 Кб = 230 байт = 233 бит;
1 Тб (терабайт) = 210 Гб = 220 Мб = 230 Кб = 240 байт = 243 бит.

вот тебе пример
Для хранения растрового изображения размером 128 х 128 пикселей отвели 4 килобайта памяти. Каково максимально возможное число цветов в палитре изображения?

Решение. 4 килобайта = 4 • 1024 байта = 4 • 1024 • 8 битов = 22 • 210 • 23 битов = 215 битов. Изображение содержит 128 • 128 = 27 • 27 = 214 пикселей, и на них приходится 215 битов памяти. Тогда на один пиксель приходится N = 215: 214 = = 21 битов = 2 бита памяти. Два бита памяти позволяют закодировать 2i = 22 = 4 различных цвета.

подствляшь и решаешь.. .
удачи))))))

512 +256*2- 128*8=

Простейшая математика.. .
1. 64х128=8,192 пикс. Выделенный объем делим на кол-во пикселей и получаем число бит на пиксел. Т. е. , 3,072/8,172=0.375 байта. Т. е. , примерно 3 бита. А 3 бита = 8 комбинаций (от 000 до 111). Посему — 8 цветов в палитре.
2. Пример см. выше
3. Пример см. выше
4. Пример см. выше
5. 128*128=16,384 пикс. 64 цвета = 6 бит. 16,384*6=98,304 бита. Или (делим на 8) 12,288 байт.
И так далее.

1)Какой объем памяти необходим для хранения
цифрового изображения, состоящего из 400 пикселов,
где каждый пиксел кодируется 32 битами?

Определите количество цветов в палитре при глубине цвета 4, 8, 16 24, 32 бита.

Определите количество цветов в палитре при глубине цвета 4, 8, 16 24, 32 бита.

Количество цветов в палитре N определяется, исходя из следующей формулы:N = 2i — где i — это.

Сводка по ответу

  • Загружено студентом
  • Проверено экспертом
  • Использовано для обучения ИИ
  • Бесплатно по подписке Кампус+

Купи подписку Кампус+ и изучай ответы

Миллион решенных задач от 279 руб

Купить подписку

Похожие работы

Был проведен поисковый запрос в некотором сегменте сети интернет, при этом для обозначения логической операции «ИЛИ» используется символ |, а для обозначения логической операции «И» — символ «&». В таблице ниже приведены запросы и количество найденных по

Найдите минимальное значение функции, а также определите значение аргумента, для которого оно достигается.

Алфавит передаваемых сообщений состоит из независимых букв Si. Вероятности появления каждой буквы в сообщении заданы. Определить и сравнить эффективность кодирования сообщений методом Хаффмена при побуквенном кодировании и при кодировании блоками по две

Кампус Библиотека

  • Материалы со всех ВУЗов страны
  • 1 000 000+ полезных материалов
  • Это примеры на которых можно разобраться
  • Учись на отлично с библиотекой

Экосистема Кампус

Набор самых полезных инструментов, работающих на искусственном интеллекте для студентов всего мира.

Экосистема сервисов для учебы в удовольствие

Твой второй пилот в учебе, быстрые ответы на основе ИИ-шки

ТОП-эксперты помогут решить и объяснят тебе любой вопрос по учебе онлайн

Сообщество, где ты найдешь знакомства и получишь помощь

Мультифункциональный умный бот, который всегда под рукой

База знаний из 1 000 000+ материалов для учебы

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *