Как перевести словарь в список python

Как преобразовать список в словари?

Тут не поощряется публикация заданий без попытки самостоятельного решения.
В ответе тоже не буду давать вам готового решения, поскольку это «медвежья услуга».

Могу дать подсказку как решать вашу задачу.
Во-первых, следует отметить, что во втором, заблокированном вашем вопросе, формат входных данных отличается от озвученного здесь. Нужно тщательнее и аккуратнее приводить примеры.
Любую относительно сложную задачу нужно разбивать на блее простые подзадачи и решать их отдельно и изолированнно.

В данном случае входной список вам следует сначала разделить на набор отдельных списков, где в каждом первым элементом будет ваш идентификатор, а дальше список ключей и значений. Это можно оформить отдельной функцией. В том, втором вопросе было видно, что разделить входную последовательность можно, например, по значению ‘ID’. В примерах, приведённых здесь, нет такихэлементов, поэтому тут придётся ориентироваться на тип или четность.
Когда у вас будет последовательность списков, первый элемент — ключ всего списка, легко отделить слайсом, а весь хвост можно легко превратить в пары ключ-значение вот таким вот способом:

In [1]: lst=[1,2,3,4,5,6] In [2]: dict(zip(itr:=iter(lst), itr)) Out[2]:

Ну а если вы не сообразите, как увязать воедино все приведенные мной тут примеры, то вам еще рано решать такие задачи, нужно сделать пару шагов назад и осваивать базовые основы языка.

Изменение данных в словаре — Python: Cловари и множества

Словарь в Python — изменяемый или мутабельный. Но для добавления новой пары «ключ-значение» не нужны отдельные методы, вроде спискового метода .append — достаточно обычного присваивания:

d = <> # пустой словарь d["a"] = 100 print(d) # => d["b"] = 200 d["a"] = 0 print(d) # => 

Здесь вы можете увидеть, что присваивание значения новому ключу выглядит точно так же, как и присваивание существующему. Именно эту тему мы изучим подробнее в этом уроке

Метод pop

Удаление элементов из словаря можно сделать с помощью метода pop — в этом словарь уже больше похож на список. Только вместо индекса используется ключ:

d = 'a': 1, 'b': 2> d.pop('a') # 1 d # d.pop('BANG') # KeyError: 'BANG' 

Этот пример показывает, что будет, если попытаться извлечь значение по несуществующему ключу — мы получим исключение.

Однако метод pop можно вызывать с указанием значения по умолчанию. В этом случае при отсутствии ключа в словаре будет возвращено это самое значение, а исключение возбуждено не будет:

d = 'a': 1, 'b': 2> d.pop('BANG', None) d.pop('BANG', 42) # 42 

Аналогом спискового pop без аргументов для словаря служит метод popitem . Этот метод извлекает ключ и значение в виде кортежа, а если словарь уже пуст, то возбуждает исключение:

d = 'a': 1> d.popitem() # ('a', 1) d.popitem() # KeyError: 'popitem(): dictionary is empty' 

В пайтоне, начиная с версии 3.7, гарантирован порядок LIFO — Last In First Out. Это значит, что пары будут извлекаться в порядке обратном добавлению, то есть последняя добавленная пара, будет извлечена первой. При этом мы можем быть уверены в том, что:

• Все пары будут извлечены
• Каждая пара будет извлечена строго один раз

Дополнение одного словаря другим

У списка есть метод extend , который расширяет один список другим. У словаря есть похожий по смыслу метод update . Но при вызове update ассоциированный объект словаря не просто получает пары «ключ-значение» из нового словаря. Происходит именно обновление данных — поэтому метод и называется update . Работает это так:

• Новые ключи дописываются в словарь
• Если какие-то ключи уже существовали до этого, то связанные с ними значения, будут заменены новыми

Так это выглядит в коде:

cart = 'apples': 2, 'oranges': 1> addon = 'oranges': 5, 'lemons': 3> cart.update(addon) cart # 

В коде выше мы добавили лимоны и обновили количество апельсинов.

Копирование словаря

В случае списков мы можем сложить два списка двумя способами:

• Просто сложить два списка и получить новый
• Сделать копию одного списка и дополнить ее данными из второго

Но словари нельзя складывать, да и срезы словари тоже не поддерживают. Зато у словаря есть метод copy . Он работает как копирование списка с помощью среза [:] — при вызове он возвращает поверхностную копию из словаря. Так же ее называют «неглубокой копией» или shallow copy.

Поверхностная копия воспроизводит только структуру словаря: не копирует значения, а только создает на них новые ссылки. Тем не менее поверхностная копия — это новый словарь, который может изменять свой состав, не влияя на оригинал:

d = 'a': 1, 'b': [42]> c = d.copy() c.update('a': 10, '1k': 1024>) c # c['b'].append(None) c # d # 

Словарь c получил собственную структуру, при этом его обновление не затронуло оригинальный словарь d . Однако изменение объекта списка по ссылке затронуло и оригинал, потому что при копировании словаря ссылка на список тоже скопировалась.

Очистка словаря

Списки можно очистить с помощью присваивания срезу l[:] = [] . В случае словаря вместо присваивания срезу используется метод clear .

Метод clear() удаляет все элементы из текущего словаря:

d = 'a': 1> 

Открыть доступ

Курсы программирования для новичков и опытных разработчиков. Начните обучение бесплатно

• 130 курсов, 2000+ часов теории
• 1000 практических заданий в браузере
• 360 000 студентов

Наши выпускники работают в компаниях:

Преобразовать словарь в список

Напишите функцию, которая преобразовывает dict в список списков. Возвращаем пустой список, если словарь пустой.

Примеры:

to_list(< "a": 1, "b": 2 >) ➞ [["a", 1], ["b", 2]] to_list(< "shrimp": 15, "tots": 12 >) ➞ [["shrimp", 15], ["tots", 12]] to_list(<>) ➞ []

Посмотреть решение

def to_list(d): return sorted(list(i) for i in d.items())

def to_list(dct): list = [] for key,value in dct.items(): list.append([key,value]) list.sort() return list

Циклы в Python

При написании программ часто возникает потребность делать одно и то же действие для нескольких объектов. Например, сохранить 5 пользователей:

user1.save() user2.save() user3.save() user4.save() user5.save() 

Кода пока не очень много, но что будет, когда пользователей будет 20? А что если нужно обработать 3 миллиона пользователей вашего сайта? Помогут циклы.

Цикл по списку

Цикл — это запуск одного и того же кода для каждого элемента в списке. Вот как выглядит пример выше с использованием списка и циклов:

users = [user1, user2, user3, user4, user5] for user in users: user.save() 

Каждый элемент списка users по очереди подставится в переменную user и для него запустится код с отступом.

Что, всё ещё копипастить пользователей в список? Нет, чаще всего такое не требуется и код выглядит так:

users = get_users_from_database() # возвращает список всех пользователей for user in users: user.do_something() # работа с каждым пользователем по очереди user.save() 

Снова, каждый пользователь по очереди попадёт в переменную user , у него вызовется метод .do_something() , а затем метод .save() .

Цикл по словарю

Словарь очень легко можно превратить в 2 списка:

capitals =  "Russia": "Moscow", "England": "London", "China": "Beijing", "Italy": "Rome" > 

Первый список — ключи словаря (первые элементы в парах):

print(capitals.keys()) # ['Russia', 'England', 'China', 'Italy'] 

Второй список — значения (вторые элементы в парах):

print(capitals.values()) # ['Moscow', 'London', 'Beijing', 'Rome'] 

По умолчанию, если передать в for словарь, он начнёт перебирать ключи:

for country in capitals: print(country) # Russia # England # China # Italy 

Но так же через ключи словаря можно добраться и до значений:

for country in capitals: capital = capitals[country] print("столица <> это <>".format(country,capital)) # столица Russia это Moscow # столица England это London # столица China это Beijing # столица Italy это Rome 

В Python есть ещё один способ добраться до значений словаря, использовать .items() . Этот метод превращает словарь в список кортежей:

print(capitals) # # "Russia": "Moscow", # "England": "London", # "China": "Beijing", # "Italy": "Rome" # > print(capitals.items()) # [ # ('Russia', 'Moscow'), # ('England', 'London'), # ('China', 'Beijing'), # ('Italy', 'Rome') # ] 

И теперь цикл сможет итерироваться сразу по двум переменным:

for country, capital in capitals.items(): print("столица <> это <>".format(country, capital)) # столица Russia это Moscow # столица England это London # столица China это Beijing # столица Italy это Rome 

Выполнить код несколько раз

Что, если нужно выполнить код заранее известное количество раз? например, сгенерировать 10 случайных чисел и вывести на экран? По какому такому списку мне перебиать элементы?

В таком случаевыручает функция range() .

Что она делает проще показать на примерах:

• range(5) — вернёт список из 5 элементов, начинаяс нуля: [0, 1, 2, 3, 4]
• range(2,10) — вернёт список из элементов от 2 до 10: [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
• range(2,10,3) — вернёт список из каждого третьего элемента от 2 до 10: [2, 5, 8]

Теперь, научившись генерировать списки нужной длины, можно сгенерировать 10 случайных чисел:

import random for number in range(10): print(random.randint(1,100)) 

В терминал выведется 10 случайных чисел от 1 до 100. Работает так же, как и ранее: range(10) — это список с числами от 0 до 9. Они по очереди подставятся в переменную number , но ни на что не повлияют, т.к. в коде «внутри for » переменная number не используется.

Строка — тоже “список”

Python запросто переводит одни типы данных в другие. Он может притвориться, что строка — это список из её символов:

text = "Девман" for letter in text: print(letter) # Д # е # в # м # а # н 

Можно превратить строку в список более явно с помощью функции list() :

text = "Девман" my_list = list(text) print(my_list) # ['Д', 'е', 'в', 'м', 'а', 'н'] 

Что дальше

Попробуйте бесплатные уроки по Python

Получите крутое код-ревью от практикующих программистов с разбором ошибок и рекомендациями, на что обратить внимание — бесплатно.

Переходите на страницу учебных модулей «Девмана» и выбирайте тему.