Как распарсить xml python

Как распарсить xml python?

Здравствуйте!
Ребята, подскажите, каким образом можно корректно распарить xml документ при помощи PYTHON?
Только начинаю, и не могу найти хорошего примера.
Хотелось бы разобраться на практике с комментариями.

Вот мой документ — defaultVar.xml

    Host 10.64.13.131:1576 true false String 1559628965605  MaxConnections 10 true false Integer 1559628965605  SID taffy true false String 1559628965605   

Может ли кто-то показать, каким образом выбирать тэги SID, HOST (а так же все их атрибуты!).
Совсем не доходит голова. Если можно, то с комментариями.
Спасибо!

• Вопрос задан более трёх лет назад
• 4037 просмотров

1 комментарий

Простой 1 комментарий

Работа с XML из Python

Не все элементы входных данных XML будут в конечном итоге являться элементами анализируемого дерева. В настоящий момент этот модуль пропускает все комментарии XML, инструкции по обработке и объявления типа документа во входных данных. Тем не менее, деревья, построенные с использованием API этого модуля, а не синтаксического анализа из XML-текста, могут иметь комментарии и инструкции по обработке в них.

Создание и сборка XML-документов

Импорт модуля Элемента Дерева

import xml.etree.ElementTree as ET 

Функция Element () используется для создания элементов XML

p=ET.Element('parent')

Функция SubElement (), используемая для создания вложенных элементов в элементе give

c = ET.SubElement(p, 'child1') 

Функция dump() используется для вывода элементов xml .

ET.dump(p) # 

Если вы хотите сохранить в файл, создайте дерево XML с функцией ElementTree() и сохраните в файл, используя метод write()

tree = ET.ElementTree(p) tree.write("sample.xml")

Функция Comment() используется для вставки комментариев в XML-файл.

comment = ET.Comment('user comment') p.append(comment) #этот комментарий будет добавлен к родительскому элементу ET.dump(p) #  

Изменение файла XML

Импортируйте модуль ElementTree и откройте файл XML, получите элемент XML

import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse('sample.xml') root=tree.getroot() element = root[0] #получите первого ребенка родительского корня element #

Элементом объекта можно управлять, изменяя его поля, добавляя и изменяя атрибуты, добавляя и удаляя дочерние элементы

element.set('attribute_name', 'attribute_value') #установите артрибут xml элементу element.text="string_text"

Если вы хотите удалить элемент, используйте метод Element.remove()

root.remove(element) 

Метод ElementTree.write() , используемый для вывода объекта XML в файлы XML.

tree.write('sample.xml')

Открытие и чтение больших файлов XML с помощью iterparse (инкрементальный анализ)

Иногда мы не хотим загружать весь XML-файл, чтобы получить необходимую нам информацию. В этих случаях полезно постепенно загружать соответствующие разделы и затем удалять их, когда мы закончим. С помощью функции iterparse вы можете редактировать дерево элементов, которое хранится при разборе XML.

Импортируйте объект ElementTree:

 import xml.etree.ElementTree as ET 

Откройте файл .xml и переберите все элементы:

for event, elem in ET.iterparse("yourXMLfile.xml"): # . сделайте что-нибудь . 

Кроме того, мы можем искать только определенные события, такие как начальный / конечный теги или пространства имен. Если эта опция не указана (как указано выше), возвращаются только события «end»:

events=("start", "end", "start-ns", "end-ns") for event, elem in ET.iterparse("yourXMLfile.xml", events=events): # . сделайте что-нибудь . 

Вот полный пример, показывающий, как очистить элементы из дерева в памяти, когда мы закончим с ними:

for event, elem in ET.iterparse("yourXMLfile.xml", events=("start","end")): if elem.tag == "record_tag" and event == "end": print elem.text elem.clear() # . сделайтe что-нибудь другое . 

Открытие и чтение с помощью ElementTree

Импортируйте объект ElementTree, откройте соответствующий XML-файл и получите корневой тег:

import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse("yourXMLfile.xml") root = tree.getroot()

Есть несколько способов поиска по дереву. Сначала по итерации:

for child in root: print(child.tag, child.attrib)

В противном случае вы можете ссылаться на определенные места, такие как список:

print(root[0][1].text)

Для поиска конкретных тегов по имени, используйте .find или .findall :

print(root.findall("myTag")) print(root[0].find("myOtherTag")) 

Поиск в XML с помощью XPath

Начиная с версии 2.7 ElementTree имеет лучшую поддержку XPath запросов. XPath — это синтаксис, позволяющий вам перемещаться по XML, как SQL используется для поиска в базе данных. Как find и findall функции поддержки XPath. Xml ниже будет использоваться для этого примера

    Philip K. Dick   Terry Pratchett   Robert Jordan    

Поиск всех книг:

import xml.etree.cElementTree as ET tree = ET.parse('sample.xml') tree.findall('Books/Book') 

Поиск книги с названием «Цвет магии»:

tree.find("Books/Book[Title='The Colour of Magic']") # всегда используйте '' в правой стороне сравнения

tree.find("Books/Book[@id='5']") # поиск с xml атрибутами должен иметь '@' перед именем 

Поиск второй книги:

tree.find("Books/Book[2]") # индексы начинаются с 1, не с 0

Поиск последней книги:

tree.find("Books/Book[last()]") # 'last' единственная xpath функция позволенная в ElementTree

Поиск всех авторов:

tree.findall(".//Author") # поиск с // должен использовать родственный путь

Как распарсить xml python

Argument ‘Topic id’ is null or empty

Сейчас на форуме

© Николай Павлов, Planetaexcel, 2006-2023
info@planetaexcel.ru

Использование любых материалов сайта допускается строго с указанием прямой ссылки на источник, упоминанием названия сайта, имени автора и неизменности исходного текста и иллюстраций.

ООО «Планета Эксел» ИНН 7735603520 ОГРН 1147746834949

ИП Павлов Николай Владимирович ИНН 633015842586 ОГРНИП 310633031600071

Как парсить данные из HTML и XML в Python

Узнайте, как парсить данные из HTML и XML в Python с помощью популярных библиотек BeautifulSoup и lxml, с примерами кода!

Алексей Кодов
Автор статьи
10 июля 2023 в 17:48

Парсинг данных из HTML и XML является распространенной задачей в области Python-разработки. В этой статье мы рассмотрим основные инструменты и подходы для решения этой задачи.

BeautifulSoup

BeautifulSoup — это популярная библиотека для парсинга HTML и XML документов. Она предоставляет простой и удобный интерфейс для извлечения данных из веб-страниц.

Установка

Для установки библиотеки BeautifulSoup выполните следующую команду:

pip install beautifulsoup4 

Пример использования

from bs4 import BeautifulSoup html_doc = """ <html> <head> <title>Тестовая страница</title> </head> <body> <p мир!</p> <p пример использования BeautifulSoup для парсинга HTML.</p> </body> </html> """ soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser') # Получение текста внутри тега title title = soup.title.string print(title) # Вывод: Тестовая страница # Получение текста внутри тега с классом "title" page_title = soup.find('p', class_='title').string print(page_title) # Вывод: Привет, мир!

Python-разработчик: новая работа через 9 месяцев
Получится, даже если у вас нет опыта в IT

lxml

lxml — это еще одна мощная библиотека для парсинга HTML и XML документов. Она предоставляет быстрый и эффективный парсер, основанный на C-библиотеках libxml2 и libxslt.

Установка

Для установки библиотеки lxml выполните следующую команду:

pip install lxml 

Пример использования

from lxml import etree xml_doc = """ <root> <element 1</element> <element 2</element> <element 3</element> </root> """ root = etree.fromstring(xml_doc) # Получение всех элементов с тегом "element" elements = root.findall('element') for element in elements: print(f': ') # Вывод: # 1: Элемент 1 # 2: Элемент 2 # 3: Элемент 3

Теперь вы знаете основные инструменты и подходы для парсинга данных из HTML и XML в Python. Не забывайте про практику, экспериментируйте и улучшайте свои навыки! ��