Как установить pip в visual studio code

Шаг 5. Установка пакетов в среде Python

Область применения:Visual Studio Visual Studio для Mac Visual Studio Code

Сообщество разработчиков на Python создало тысячи полезных пакетов, которые вы можете включать в свои проекты. В Visual Studio имеется пользовательский интерфейс для управления пакетами в средах Python.

Просмотр сред

1. Выберите команду меню Просмотр>Другие окна>Окружения Python. Откроется окно Окружения Python (как узел обозревателя решений), в котором представлены разные среды, доступные вам. Список содержит как окружения, установленные с помощью установщика Visual Studio, так и окружения, которые вы установили отдельно. В их число входят глобальные, виртуальные среды и среды Conda. Среда, выделенная полужирным шрифтом, — это среда, используемая по умолчанию для новых проектов. Дополнительные сведения о работе со окружениями см. в разделе Создание окружений Python и управление ими в средах Visual Studio.

Примечание. Используйте сочетания клавиш CTRL +K, CTRL +`, чтобы открыть окно Окружения Python из окна Обозревателя решений. Если сочетание клавиш не работает и окно «Окружения Python» отсутствует в меню, возможно, не установлена рабочая нагрузка Python. Инструкции по установке Python см. в статье Установка поддержки Python в Visual Studio в Windows.

Если открыт проект Python, вы можете открыть окно Окружения Python из Обозревателя решений. Щелкните правой кнопкой мыши Окружения Python и выберите пункт Просмотреть все окружения Python.

from math import radians import numpy as np # installed with matplotlib import matplotlib.pyplot as plt def main(): x = np.arange(0, radians(1800), radians(12)) plt.plot(x, np.cos(x), 'b') plt.show() main() 

Установка пакетов с помощью окна «Окружения Python»

1. В окне «Окружения Python» выберите окружение по умолчанию для новых проектов Python и перейдите на вкладку Пакеты. Вы увидите список пакетов, которые в настоящее время установлены в окружении.

Примечание. Под названием среды может появиться небольшой индикатор выполнения, который указывает на то, что Visual Studio создает базу данных IntelliSense для нового пакета. На вкладке IntelliSense также приводятся более подробные сведения. Имейте в виду, что, пока база данных не будет готова, функции IntelliSense, такие как автозавершение и проверка синтаксиса, будут неактивны для этого пакета в редакторе.

В Visual Studio 2017 версии 15.6 и более поздних версий используются другие (более быстрые) методы для работы с IntelliSense. На вкладке IntelliSense отображается соответствующее сообщение.

Запуск программы

После установки matplotlib запустите программу с отладчиком (F5) или без него (CTRL+F5), чтобы увидеть результат.

Установка поддержки Python в Visual Studio

Область применения:Visual Studio Visual Studio для Mac Visual Studio Code

Поддержка Python доступна только в Visual Studio для Windows. В Mac и Linux поддержка Python доступна через Visual Studio Code.

Скачивание & рабочей нагрузки Python

1. Скачайте и запустите последнюю версию Visual Studio Installer для Windows. Поддержка Python доступна в выпуске 15.2 и выше. Если вы уже установили Visual Studio, откройте этот продукт и запустите установщик, выбрав Сервис>Получить средства и компоненты.

Совет Выпуск Community предназначен для индивидуальных разработчиков, использования при аудиторном обучении и в научных исследованиях, а также разработки решений с открытым кодом. Если программу планируется использовать в других целях, установите Visual Studio Professional или Visual Studio Enterprise.

Установщик предоставляет список рабочих нагрузок, которые представляют собой группы связанных параметров для конкретных областей разработки. Для Python выберите рабочую нагрузку Разработка на Python и нажмите Установить.

Параметры установки Python	Description
Дистрибутивы Python	Выберите любое сочетание доступных дистрибутивов 32- и 64-разрядных версий Python 2, Python 3, Miniconda, Anaconda2 и Anaconda3, с которыми вы планируете работать. Каждый дистрибутив включает в себя интерпретатор, среду выполнения и библиотеки. В частности, Anaconda — это открытая платформа обработки и анализа данных, которая включает в себя множество предварительно установленных пакетов. Visual Studio автоматически определяет существующие установки Python. См. Окно «Окружения Python». Кроме того, если доступна более новая версия Python, чем показанная в установщике, то вы можете установить эту версию отдельно, и Visual Studio обнаружит ее.
Поддержка шаблонов Cookiecutter	Устанавливает графический пользовательский интерфейс Cookiecutter для поиска шаблонов, ввода их параметров и создания проектов и файлов. См. раздел Использование расширения Cookiecutter.
Поддержка веб-приложений Python	Устанавливает средства для разработки веб-приложений, включая поддержку редактирования кода HTML, CSS и JavaScript, а также шаблоны проектов на основе платформ Bottle, Flask и Django. См. статью Шаблоны веб-проектов Python.
Встроенные средства разработки Python	Устанавливает компилятор C++ и другие компоненты, необходимые для разработки собственных расширений для Python. См. статью Создание расширения C++ для Python. Чтобы обеспечить полную поддержку С++, установите рабочую нагрузку Разработка классических приложений на C++.

По умолчанию рабочая нагрузка Python устанавливается для всех пользователей на компьютере:

*%ProgramFiles%\Microsoft Visual Studio\\\\Common7\IDE\Extensions\Microsoft\Python* 

где — 2022 и является сообществом, профессиональным или корпоративным.

*%ProgramFiles(x86)%\Microsoft Visual Studio\\\\Common7\IDE\Extensions\Microsoft\Python* 

где находится 2019 или 2017 г. и является сообществом, профессиональным или корпоративным.

Проверка установки

Чтобы быстро протестировать поддержку Python, выполните следующие действия.

1. Запуск Visual Studio
2. Нажмите клавиши ALT+, чтобы открыть интерактивное окно Python и ввести 2+2 его. Если вы не увидите результат 4, проверьте выполненные действия.

Связанный контент

• Шаг 1. Создание проекта Python
• Определение существующего интерпретатора Python вручную

Управление необходимыми пакетами Python с помощью requirements.txt

Область применения:Visual Studio Visual Studio для Mac Visual Studio Code

Если вы предоставляете доступ к проекту другим, используете систему сборки или планируете скопировать проект в другое расположение, где нужно восстановить среду, то необходимо указать внешние пакеты, необходимые проекту. Рекомендуется использовать файл requirements.txt (readthedocs.org), содержащий список команд для pip, который устанавливает необходимые версии зависимых пакетов. Наиболее распространенной является команда pip freeze > requirements.txt , которая записывает текущий список пакетов среды в файл requirements.txt.

Технически для отслеживания требований можно использовать любой файл (используя -r при установке пакета), но Visual Studio имеет встроенную поддержку requirements.txt:

• Если вы загрузили проект, содержащий файл requirements.txt, и хотите установить все указанные в нем пакеты, разверните узел Среды Python в обозревателе решений, щелкните правой кнопкой мыши узел среды и выберите Установить из файла requirements.txt:
• Если вы хотите установить зависимости в виртуальном окружении, сначала создайте и активируйте окружение, а затем воспользуйтесь командой Установка из файла requirements.txt. Дополнительные сведения о создании виртуального окружения см. в статье Выбор окружения Python для проекта.
• Если в среде установлены все необходимые пакеты, можно щелкнуть среду правой кнопкой мыши в обозревателе решений и выбрать Создать файл requirements.txt, чтобы создать необходимый файл. Если файл уже существует, отображается запрос с вариантами обновления:

• Replace entire file (Заменить весь файл) удаляет все существующие элементы, комментарии и параметры.
• Обновить существующие записи определяет требования к пакету и обновляет описатели версии в соответствии с установленной версией.
• Update and add entries (Обновить и добавить записи) обновляет имеющиеся требования и добавляет все другие пакеты в конец файла.

Файлы requirements.txt содержат точные версии всех установленных пакетов, и вы можете использовать эти файлы, чтобы зафиксировать требования окружения. Такие версии позволяют легко воспроизвести ваше окружение на другом компьютере. Файлы с требованиями включают пакеты, даже если они были установлены с диапазоном версий, как зависимость от другого пакета или с установщиком, отличным от pip.

Если pip не удается установить пакет, указанный в файле requirements.txt, установка завершается сбоем. В этом случае нужно вручную исключить этот пакет из файла или использовать параметры pip для указания ссылки на устанавливаемую версию пакета. Например, можно использовать pip wheel для компиляции зависимости и добавления параметра —find-links в файл requirements.txt:

C:\Project>pip wheel azure Downloading/unpacking azure Running setup.py (path:C:\Project\env\build\azure\setup.py) egg_info for package azure Building wheels for collected packages: azure Running setup.py bdist_wheel for azure Destination directory: c:\project\wheelhouse Successfully built azure Cleaning up. C:\Project>type requirements.txt --find-links wheelhouse --no-index azure==0.8.0 C:\Project>pip install -r requirements.txt -v Downloading/unpacking azure==0.8.0 (from -r requirements.txt (line 3)) Local files found: C:/Project/wheelhouse/azure-0.8.0-py3-none-any.whl Installing collected packages: azure Successfully installed azure Cleaning up. Removing temporary dir C:\Project\env\build. 

Связанный контент

• Управление окружениями Python в Visual Studio
• Выбор интерпретатора для проекта
• Пути поиска
• Справочная информация по окну «Окружения Python»

Установка pip для python3.9

я установил pip, но он не работает. Программа visual studio code его просто не видит. Я для проверки через терминал решил запустить код, если для запуска писал python3.9 «name file», то была ошибка, опять же просто не видит pip, НО если запускал через python3 , то все работало, подскажите как установить pip именно для версии 3.9? Использую linux ubuntu, IDE visual studio code, python3.9, pip20.0.2.

Отслеживать

задан 28 июн 2021 в 18:39

41 1 1 серебряный знак 4 4 бронзовых знака

Сразу говорю, в python я только начал работать, поэтому ошибка может быть самая банальная и простая. Заранее спасибо всем за ответ.