Как установить библиотеку в python без интернета

Скачать пакеты python для оффлайн установки

У меня на работе ограничения и если я скачиваю пакеты с помощью команды pip через командную строку, то с интернета все блокирует служба безопасности. Поэтому мне надо скачать пакеты напрямую, а потом установить в оффлайн режиме с компа. Но не могу найти где их скачать. Подскажите где можно напрямую скачивать пакеты? Мне нужны tqdm, pandas, numpy, sklearn.metrics, statsmodels, scipy, matplotlib

Отслеживать
Rudolf Morkovskyi
задан 17 июл 2017 в 8:31
Rudolf Morkovskyi Rudolf Morkovskyi
311 1 1 золотой знак 2 2 серебряных знака 10 10 бронзовых знаков
17 июл 2017 в 8:55

А вообще, при вашем наборе пакетов, попробуйте дистрибутив Anaconda. Ведь у некоторых из перечисленных вами пакетов есть зависимости, которые pip сам устраняет.

17 июл 2017 в 9:00

@mkkik плохой вариант, Anaconda это хороший вариант для Dev машин, когда на бою это уж чересчур раздутый набор lib, лучше и проще выкачивать нужный lib и установить, ответ Dmitry Erohin

17 июл 2017 в 9:32

2 ответа 2

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

1. Скачивайте нужные вам пакеты отсюда https://pypi.python.org/
2. Для установки нужно написать pip install полный_путь_до_имени_файла

Отслеживать
ответ дан 17 июл 2017 в 9:24
Dmitry Erohin Dmitry Erohin
996 5 5 серебряных знаков 8 8 бронзовых знаков

Вы можете использовать pip , чтобы скачать нужные пакеты:

$ pip download -r requirements.txt --dest dist --only-binary :all: 

Если машина с интернетом отличается от системы, куда вы ставить хотите, то явно укажите платформу, используя —implementation , —platform , —python-version и другие опции. См. pip help download .

Затем перенесите папку dist на желаемую машину и установите без обращения на PyPI:

$ pip install -r requirements.txt --no-index -f dist 

В простейшем случае requirements.txt это просто файл с именем пакета на каждой строчке:

tqdm pandas numpy scikit-learn statsmodels scipy matplotlib 

Если платформы совпадают, то вы можете собрать двоичные wheels самостоятельно, если их ещё нет на PyPI:

$ pip wheel --wheel-dir=dist -r requirements.txt 

Установка Python в автономной среде Windows

В этом руководстве показано, как установить и использовать ядро Python в автономной среде Windows с записными книжками.

Необходимые компоненты

Скачивание Python c зависимостями

1. На компьютере с доступом к Интернету скачайте последнюю версию пакета Azure Data Studio для Python отсюда: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2163338. Распакуйте файл в локальный каталог (например, C:\azuredatastudio-python).

Примечание. Последняя версия Azure Data Studio для Python — 3.8.10.

cd C:\azuredatastudio-python 

pandas>=0.24.2 jupyter>=1.0.0 sparkmagic>=0.12.9 powershell-kernel>=0.1.3 

mkdir wheelhouse 

python.exe -m pip download -r requirements.txt -d wheelhouse 

Установка Python на компьютере без доступа к Интернету

1. На компьютере без доступа к Интернету скопируйте указанную выше папку Python в локальный каталог (например, C:\azuredatastudio-python).
2. В терминале перейдите к папке Python.

cd C:\azuredatastudio-python 

python.exe -m pip install -r requirements.txt --no-index --find-links wheelhouse 

Использование установки Python в Azure Data Studio

1. Откройте Azure Data Studio.
2. В палитре команд выполните поиск по фразе «Настройка Python для Записных книжек».
3. В мастере настройки Python для записных книжек выберите элемент Использовать существующую установку Python и перейдите к расположению установки Python (например: C:\azuredatastudio-python).

После завершения работы мастера откройте новую записную книжку и укажите ядро Python.

Описанные выше шаги можно повторить для всех необходимых дополнительных пакетов.

Python3 установка pip пакетов offline

Бывает необходимо установить пакеты для python на машине без интернета. Способов много, я выбрал для себя один, его и использую. «Легко» и «просто» можно скачать необходимые пакеты вместе с зависимостями и установить на другой машине, если сделать следующие.

На машине с интернетом

python3 -m venv vevn source venv/bin/active pip install pip --upgrade # директория для скачивания пакетов mkdir pkg cd pkg # отдельно скачиваю последнею версию pip pip download pip # скачиваю необходимые пакеты с зависимостями pip download -r ../requirements.txt

На машине без интернета

python3 -m venv vevn source venv/bin/active # устанавливаю ранее скаченный pip (версия может быть другая) pip install pkg/pip-20.1-py2.py3-none-any.whl # установка пакетов из списка requirements.txt, пакеты должны лежать в pkg (директория) pip install --no-index --find-links pkg -r requirements.txt

Результат выполнения

# вывод консоли у меня pip install --no-index --find-links pkg -r requirements.txt Looking in links: pkg Processing ./pkg/Flask-1.1.2-py2.py3-none-any.whl Processing ./pkg/Flask_WTF-0.14.3-py2.py3-none-any.whl Processing ./pkg/et_xmlfile-1.0.1.tar.gz Processing ./pkg/openpyxl-3.0.3.tar.gz Processing ./pkg/jdcal-1.4.1-py2.py3-none-any.whl Processing ./pkg/pylint-2.5.2-py3-none-any.whl Processing ./pkg/itsdangerous-1.1.0-py2.py3-none-any.whl Processing ./pkg/Jinja2-2.11.2-py2.py3-none-any.whl Processing ./pkg/Werkzeug-1.0.1-py2.py3-none-any.whl Processing ./pkg/click-7.1.2-py2.py3-none-any.whl Processing ./pkg/WTForms-2.3.1-py2.py3-none-any.whl Processing ./pkg/mccabe-0.6.1-py2.py3-none-any.whl Processing ./pkg/isort-4.3.21-py2.py3-none-any.whl Processing ./pkg/toml-0.10.1-py2.py3-none-any.whl Processing ./pkg/astroid-2.4.1-py3-none-any.whl Processing ./pkg/MarkupSafe-1.1.1-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl Processing ./pkg/typed_ast-1.4.1-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl Processing ./pkg/wrapt-1.12.1.tar.gz Processing ./pkg/lazy_object_proxy-1.4.3-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl Processing ./pkg/six-1.14.0-py2.py3-none-any.whl Could not build wheels for et-xmlfile, since package 'wheel' is not installed. Could not build wheels for openpyxl, since package 'wheel' is not installed. Could not build wheels for wrapt, since package 'wheel' is not installed. Installing collected packages: itsdangerous, MarkupSafe, Jinja2, Werkzeug, click, Flask, WTForms, Flask-WTF, et-xmlfile, jdcal, openpyxl, mccabe, isort, toml, typed-ast, wrapt, lazy-object-proxy, six, astroid, pylint Running setup.py install for et-xmlfile . done Running setup.py install for openpyxl . done Running setup.py install for wrapt . done Successfully installed Flask-1.1.2 Flask-WTF-0.14.3 Jinja2-2.11.2 MarkupSafe-1.1.1 WTForms-2.3.1 Werkzeug-1.0.1 astroid-2.4.1 click-7.1.2 et-xmlfile-1.0.1 isort-4.3.21 itsdangerous-1.1.0 jdcal-1.4.1 lazy-object-proxy-1.4.3 mccabe-0.6.1 openpyxl-3.0.3 pylint-2.5.2 six-1.14.0 toml-0.10.1 typed-ast-1.4.1 wrapt-1.12.1

Мой файл requirements.txt для примера

Flask==1.1.2 Flask-WTF==0.14.3 et-xmlfile==1.0.1 openpyxl==3.0.3 jdcal==1.4.1 pylint==2.5.2

Установка из tar.gz или whl

# установка одного пакета из архива pip install ./pkg-name.tar.gz

DevOps Notes

Создадим виртуальное окружение для того, чтобы скачать все зависимости, но при этом не захватить ненароком лишнего. Поставим virtualenv.

python3 -m pip install --upgrade --user virtualenv python3 -m pip virtualenv venv 

Теперь можем активировать его.

. ./venv/bin/activate 

Теперь до конца терминальной сессии, мы в изолированном Python virtualenv.

Готовим нужные пакеты ¶

Установив в чистом окружении только то, что нужно, мы заодно подтянем все зависимости, но кроме всего прочего, захватите с собой ещё setuptools и pip.

python3 -m pip install --upgrade pip setuptools ansible 

Теперь можем составить список того, что получилось.

python3 -m pip freeze > requirements.txt 

Можно просто дописать pip и setuptools в requirements.txt без указания версий (если их вообще нет в списке)

Пример requirements.txt

 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 

ansible==3.4.0  ansible-base==2.10.11  cryptography==2.8  jinja2==2.11.3  netaddr==0.7.19  pbr==5.4.4  jmespath==0.9.5  ruamel.yaml==0.16.10  ruamel.yaml.clib==0.2.2  MarkupSafe==1.1.1  pip  setuptools 

Имея список пакетов с зависимостями, мы можем их скачать даже без venv.

python3 -m pip download --dest my-pip-packages -r requirements.txt 

Для удобства, упакуем всё в архив.

tar -cpvzf pips.tgz my-pip-packages requirements.txt 

Устанавливаем в окружении без Интернета ¶

Python должен быть уже установлен заранее

1. Добавить sudo в начале
2. Добавить аргумент —user к pip-у для установки пакетов только для пользователя выполняющего команду

1 2 3 

tar -xpzvf pips.tgz python3 -m pip install --upgrade --no-index --find-links python-packages pip setuptools python3 -m pip install --upgrade --no-index --find-links my-pip-packages -r requirements.txt 

Теперь можно запускать Ansible!

1 2 3 4 5 6 7 

root@289f34a67cbd:/host# ansible --version ansible 2.10.11  config file = None  configured module search path = ['/root/.ansible/plugins/modules', '/usr/share/ansible/plugins/modules']  ansible python module location = /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/ansible  executable location = /usr/local/bin/ansible  python version = 3.6.9 (default, Jan 26 2021, 15:33:00) [GCC 8.4.0] 

Локали ¶

Случалось так, что в сильно урезанном окружении, как, к примеру, Docker Ubuntu 18.04, утановка пакетов падает со следующей ошибкой.

 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 

ERROR: Exception: Traceback (most recent call last):  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pip/_internal/cli/base_command.py", line 173, in _main  status = self.run(options, args)  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pip/_internal/cli/req_command.py", line 203, in wrapper  return func(self, options, args)  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pip/_internal/commands/install.py", line 316, in run  reqs, check_supported_wheels=not options.target_dir .  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pip/_internal/operations/prepare.py", line 249, in unpack_url  unpack_file(file.path, location, file.content_type)  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pip/_internal/utils/unpacking.py", line 256, in unpack_file  untar_file(filename, location)  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pip/_internal/utils/unpacking.py", line 226, in untar_file  with open(path, "wb") as destfp: UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character '\xe9' in position 117: ordinal not in range(128) 

Решается установкой переменных окружения перед установкой пакетов.

 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 

export LANGUAGE="" export LANG="C.UTF-8" export LC_CTYPE="C.UTF-8" export LC_NUMERIC="C.UTF-8" export LC_TIME="C.UTF-8" export LC_COLLATE="C.UTF-8" export LC_MONETARY="C.UTF-8" export LC_MESSAGES="C.UTF-8" export LC_PAPER="C.UTF-8" export LC_NAME="C.UTF-8" export LC_ADDRESS="C.UTF-8" export LC_TELEPHONE="C.UTF-8" export LC_MEASUREMENT="C.UTF-8" export LC_IDENTIFICATION="C.UTF-8" export LC_ALL="C.UTF-8" 

Licensed under Apache License, Version 2.0

Обновлено Dec 01, 2023 14:46 +0200

Скачать пакеты python для оффлайн установки

У меня на работе ограничения и если я скачиваю пакеты с помощью команды pip через командную строку, то с интернета все блокирует служба безопасности. Поэтому мне надо скачать пакеты напрямую, а потом установить в оффлайн режиме с компа. Но не могу найти где их скачать. Подскажите где можно напрямую скачивать пакеты? Мне нужны tqdm, pandas, numpy, sklearn.metrics, statsmodels, scipy, matplotlib

Отслеживать
Rudolf Morkovskyi
задан 17 июл 2017 в 8:31
Rudolf Morkovskyi Rudolf Morkovskyi
311 1 1 золотой знак 2 2 серебряных знака 10 10 бронзовых знаков
17 июл 2017 в 8:55

А вообще, при вашем наборе пакетов, попробуйте дистрибутив Anaconda. Ведь у некоторых из перечисленных вами пакетов есть зависимости, которые pip сам устраняет.

17 июл 2017 в 9:00

@mkkik плохой вариант, Anaconda это хороший вариант для Dev машин, когда на бою это уж чересчур раздутый набор lib, лучше и проще выкачивать нужный lib и установить, ответ Dmitry Erohin

17 июл 2017 в 9:32

2 ответа 2

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

1. Скачивайте нужные вам пакеты отсюда https://pypi.python.org/
2. Для установки нужно написать pip install полный_путь_до_имени_файла

Отслеживать
ответ дан 17 июл 2017 в 9:24
Dmitry Erohin Dmitry Erohin
996 5 5 серебряных знаков 8 8 бронзовых знаков

Вы можете использовать pip , чтобы скачать нужные пакеты:

$ pip download -r requirements.txt --dest dist --only-binary :all: 

Если машина с интернетом отличается от системы, куда вы ставить хотите, то явно укажите платформу, используя —implementation , —platform , —python-version и другие опции. См. pip help download .

Затем перенесите папку dist на желаемую машину и установите без обращения на PyPI:

$ pip install -r requirements.txt --no-index -f dist 

В простейшем случае requirements.txt это просто файл с именем пакета на каждой строчке:

tqdm pandas numpy scikit-learn statsmodels scipy matplotlib 

Если платформы совпадают, то вы можете собрать двоичные wheels самостоятельно, если их ещё нет на PyPI:

$ pip wheel --wheel-dir=dist -r requirements.txt 

Как установить пакеты Python без интернета

Иногда по причинам безопасности сервер работает в локальной сети без доступа в интернет. Все бы нечего, но как в такой ситуации установить пакеты Python без интернета. Хороший вопрос. В этой небольшой статье, я дам на него хороший ответ.

Как установить пакеты Python без интернета

Для установки пакетов Python без интернета следуйте следующим шагам:

Шаг 1: Зайдите на сайт PyPI и найдите необходимый пакет. Я для примера буду устанавливать пакет pycryptodome 3.14.1.

Шаг 2: Скачайте выбранный пакет на компьютер.

Шаг 2: Извлеките пакет из скаченного архива.

Шаг 3: Сохраните файлы в каталог пакетов, чтобы в будущем можно было управлять своими пакетами.

Шаг 4: Теперь, можно создать новую виртуальную среду для своего Python pip и после запустить команду установки пакета:

Как устанавливать пакеты в Python: с PIP и без

Узнайте, как установить пакеты Python без интернета и с использованием pip. Создайте собственные пакеты, импортируйте и установите определенные версии пакетов. Используйте Visual Studio и requirements.txt для установки пакетов в Python.

Навигация по странице

1. Что такое пакет в Python
2. Как установить пакет в Python
3. Как удалить все пакеты Python

Понятие «пакет» в Python

Пакет — это организационная единица кода, которая нужна для упорядочивания, структурирования и повторного использования. Они позволяют разработчикам группировать связанные модули и ресурсы вместе для более удобной организации проекта. По сути, это своего рода каталог, в которым находятся файл или несколько файлов. Иногда в нем есть и другие вложенные библиотеки. Пакеты нужны для создания структуры проекта, где связанные файлы будут группироваться вместе. Это позволяет разработчикам более удобно организовывать проект и быстро находить нужные файлы и ресурсы.

Модуль — это файл с кодом, который содержит функции, классы и переменные. Пакеты в Python — это способ организации и повторного использования скриптов.

Структура пакета

Файлы и каталоги в пакете структурируют. Обычно пакеты состоят из главного каталога, называемого «пакетным каталогом», и файлов-модулей, которые располагаются внутри этого каталога. Каждый пакет должен содержать файл _init_, чтобы Пайтон понимал, что это пакет.

Теперь разберем, что такое установка пакетов пакетов python — вот краткий обзор шагов, из которых обычно состоит процесс создания:

1. Создайте новую директорию.
2. Внутри директории создайте файл __init__.py. Этот файл будет служить точкой входа.
3. Разместите свои модули и другие ресурсы внутри директории. Каждый должен быть отдельным файлом с расширением .py.
4. Если требуется, создайте дополнительные директории внутри для организации скрипта и ресурсов.
5. Определите функции, классы или другие объекты внутри, которые будут применяться в других частях исходного кода.
6. Импортируйте далее в другие файлы или проекты, чтобы получить функциональность.

Создание пакета в Python упрощает структуру вашей программы, обеспечивает его повторную эксплуатацию и удобное расширение функциональности.

Импортирование пакетов и модулей

Чтобы использовать функции, классы или переменные из пакета или модуля, их нужно импортировать в вашу программу. Импорт пакетов python позволяет вам использовать код, написанный другими разработчиками или вами, и повторно запускать его в своих проектах.

Преимущества данного метода:

• Структурирование: позволяют организовать скрипт в логические блоки и сделать его более понятным и удобным для сопровождения.
• Повторное использование: дают возможность повторно применять в различных проектах, что способствует более эффективной разработке.
• Модульность: помогают создавать модульную архитектуру, где функциональность разбита на независимые, что упрощает тестирование и поддержку кода.
• Изоляция: предоставляют изоляцию алгоритма программы, что означает, что их можно запускать в разных проектах, не сталкиваясь с конфликтами имен или зависимостями.

Применение значительно упрощает организацию и разработку проектов, а также способствует повторному исполнению и созданию модульной архитектуры.

Узнай, как получить
5 онлайн-курсов бесплатно

Как создать пакет в python

Чтобы установить определенную версию пакета Python, нужно применить команду:

pip install package_name==version

Где package_name — имя, а version — конкретная версия. Например:

Таким образом, вы сможете быстро настроить нужную версию.

Установка пакета без pip

Иногда возникают ситуации, когда невозможно или нежелательно пользоваться pip для настройки. В таких случаях можно рассмотреть самостоятельные альтернативные методы конфигурации, например: скачать исходный код с официального репозитория или иного источника, затем распаковать его и выполнить размещение вручную. Обычно это делается с помощью команды python setup.py install в командной строке.

Установка пакета без доступа к интернету

Если у вас компьютер без интернета, но имеется доступ к другому устройству с интернетом, можно применять следующий подход:

• На устройстве с доступом к интернету скачайте необходимый пакет и его зависимости с помощью pip.
• Далее перенесите скачанные файлы на компьютер без доступа к интернету, например, на флеш-накопитель.
• На ПК без доступа к интернету выполните установление через команду pip install . Укажите путь к скачанному файлу.

Применение Visual Studio для установки пакетов

Если работаете с Visual Studio, есть возможность настройки напрямую из среды разработки. Это можно сделать таким образом:

• Откройте свой проект в Visual Studio.
• Перейдите в меню «Tools» (Инструменты) и выберите «Python» -> «Python Environments» (Среды Python).
• В окне «Python Environments» выберите нужную среду и выберите флажок «Packages» (Пакеты).
• Кликните на кнопку «Install» (Установить) и введите название пакета, который требуется добавить.
• Нажмите на кнопку «Install» (Установить) и ожидайте, пока процесс создания не завершится.

Использование requirements.txt для установки пакетов

Чтобы настроить несколько пакетов из requirements.txt Пайтон, выполните следующие действия:

• Создайте файл requirements.txt и перечислите в нем имена пакета, каждый с новой строки.
• Затем выполните команду «pip install -r requirements.txt».
• Pip автоматически разместит все названия, перечисленные в файле requirements.txt, а также их зависимости.

Использование пакета без его установки

Иногда возникает необходимость выполнять пакеты без его фактической конфигурации. Для этого запустите виртуальное окружение (virtualenv) или контейнеризацию, такую как Docker, и предварительно подготовьте окружение, которое включает нужные модули. Что именно нужно сделать:

• Сформируйте виртуальное окружение или контейнер, содержащий все требуемые зависимости.
• Активируйте виртуальное окружение или запустите контейнер для пользования.
• Далее можете работать с пакетами, которые находятся в этом окружении, без необходимости устанавливать их на глобальном уровне.

Эти альтернативные методы позволяют использовать необходимые пакеты в ситуациях, когда привычные инструменты или условия ограничены или недоступны.

Язык программирования — это инструмент, который определяет не только то, что можно создать, но и как быстро и эффективно это будет сделано. Выбирайте язык, который соответствует вашим целям и дает возможность воплотить все идеи в жизнь.

Удаление всех пакетов Python

Команда удаления может быть полезна, например, при переустановке среды разработки или очистке системы от неиспользуемых зависимостей. Вот несколько способов как удалить все пакеты Питон:

Установка пакета pip для удаления

Процесс удаления с исполнением инструмента pip может быть достаточно простым. Вот подробная инструкция о том, как установить пакет pip python для последующего удаления:

• Запустите командную строку или терминал на вашем компьютере.
• Используйте команду pip freeze > requirements.txt, чтобы создать файл requirements.txt, в котором будет сохранен список всех развернутых пакетов.
• После этого выполните команду pip uninstall -r requirements.txt -y, чтобы удалить все перечисленные в файле requirements.txt, с вашей системы.

Использование Python скрипта

• Создайте новый скрипт с помощью текстового редактора.
• Вставьте следующее:import pip
  for package in pip.get_installed_distributions(): pip.main([‘uninstall’, ‘-y’, package.project_name])
• Сохраните скрипт и запустите его. Он удалит все добавленные.

Ручное удаление

• На вашем компьютере запустите командную строку или терминал.
• Чтобы получить список загруженных пакетов, выполните команду «pip list«.
• Далее для удаления каждого, воспользуйтесь командой «pip uninstall «.
• Повторите этот шаг для всех, которые требуется удалить.

python pip-20.1.1-py2.py3-none-any.whl/pip install pip-20.1.1-py2.py3-none-any.whl

pip freeze > r.txt pip download -r r.txt