Sump task one time что это

What is sump.exe?

is an executable file associated with the software Uniblue SpeedUpMyPC. This software is developed by Uniblue Systems. The file is typically located in the directory C:\Program Files (x86)\Uniblue\SpeedUpMyPC.

Uniblue SpeedUpMyPC is a utility software designed to optimize your computer’s performance by identifying and fixing issues that cause your computer to slow down. It can clean up junk files, manage startup programs, and optimize system settings to improve your computer’s speed and performance.

sump.exe is an essential component of the Uniblue SpeedUpMyPC software. Without it, the software may not function correctly. It is responsible for executing the tasks that the software is designed to perform, such as scanning your computer for issues and implementing fixes.

While sump.exe is not inherently harmful, it can cause problems if it becomes corrupted or infected with malware. If you notice that your computer is running slower than usual, or if you experience frequent crashes or other issues, it may be due to a problem with sump.exe. In this case, you may need to remove or reinstall the Uniblue SpeedUpMyPC software to resolve the issue.

If you no longer use the Uniblue SpeedUpMyPC software, or if you prefer to use a different tool to optimize your computer’s performance, you may choose to remove sump.exe and the associated software.

Sump.exe file information

Windows Task Manager with sump

The process known as Uniblue SpeedUpMyPC or IObit Summer belongs to software SpeedUpMyPC or IObit Uninstaller (version 11, 9) or IObit Software Updater by Uniblue Systems (www.uniblue.com) or IObit (www.iobit.com) or SpeedUpMyPC.

Description: Sump.exe is not essential for Windows and will often cause problems. Sump.exe is located in a subfolder of «C:\Program Files (x86)»—normally C:\Program Files (x86)\Uniblue\SpeedUpMyPC\ or C:\Program Files (x86)\IObit\Software Updater\. Known file sizes on Windows 10/11/7 are 56,168 bytes (25% of all occurrences), 1,692,752 bytes and 6 more variants .
The sump.exe file is a Verisign signed file. Sump.exe is certified by a trustworthy company. The file is not a Windows core file. Sump.exe is able to record keyboard and mouse inputs, manipulate other programs and connect to the Internet. Therefore the technical security rating is 15% dangerous; however you should also read the user reviews.

Uninstalling this variant: If problems with Uniblue SpeedUpMyPC or SpeedUpMyPC occur, you may also want to uninstall the associated program (Start > Control Panel > Uninstall a Program), ask for help from Support or update to a possibly bug-fixed version.

Important: Some malware camouflages itself as sump.exe, particularly when located in the C:\Windows or C:\Windows\System32 folder. Therefore, you should check the sump.exe process on your PC to see if it is a threat. We recommend Security Task Manager for verifying your computer’s security. This was one of the Top Download Picks of The Washington Post and PC World.

Score

User Comments

gehört zum Programm von Uniblue SpeedUpMyPc, Prozessorauslastung zwischen 1 und 5%
mz

It eats up processor time like a drain sucks rainwater. My PC runs critically slow, removing the sump.exe processes cures all the problems.
Peter Clark

need for speed
ali semiz
Programm lief im Hintergrund ohne gewollten Start; HW.

I can’t get rid of sump.exe. Using a Start Up Monitor program — «Advanced Uninstaller Pro» I can choose to disable this or delete it. Neither prevents it starting up. It consumes 25 — 30 % of processor time even when the system is busy loading other programs etc. Speed Up My PC (This is their file) worked for me when the processor was 100% busy all the time, but this legacy is damned annoying. I will complain.
Ken Barrie

Received this reply from Uniblue, the author of sump.exe. I was complaining about it’s persistence, but it is easy to turn off this particular tool. “Even if SpeedUpMyPC is utilizing a lot of CPU usage, this is run in lowest priority while your PC is idle. So as soon as you start running an application, the SUMP.exe CPU usage will drop down automatically. If you would like to disable this feature, please click on the ‘Manage’ tab, go to ‘Undo changes’ and select ‘Speed Tools’. Then locate the ‘Proactive thumbnail generator’ entry and set it to OFF”

eats Ram like Pac Man
SignetSilver

It runs as an invisible precess. It sucks up a cheunk of precessor CPU and appears not to be needed.
Julian Gammon III

I was able to get rid of sump.exe by uninstalling Uniblue Speed Up My PC using Windows uninstall function in the control panel. A Norton scan of all apps running on my PC confirmed that it is gone. I’ve rated sump.exe as dangerous more because it consumes far more RAM than any other executable file and does exactly the opposite of what the program that installed it claims it will do, i.e., speed up your PC. It also appears to create a potential for security breaches.
WeHo Rob

bei mir (WinXP-Home) teilweise Prozessorauslastung 90%, wenn SpeedUpMyPC installiert ist .
Thomas Rudolph

Summary: Average user rating of sump.exe: based on 8 votes with 10 user comments. 2 users think sump.exe is essential for Windows or an installed application. 4 users think it’s neither essential nor dangerous. One user suspects danger. One user thinks sump.exe is dangerous and recommends removing it. 2 users don’t grade sump.exe («not sure about it»).

Best practices for resolving sump issues

A clean and tidy computer is the key requirement for avoiding problems with sump. This means running a scan for malware, cleaning your hard drive using 1 cleanmgr and 2 sfc /scannow, 3 uninstalling programs that you no longer need, checking for Autostart programs (using 4 msconfig) and enabling Windows’ 5 Automatic Update. Always remember to perform periodic backups, or at least to set restore points.

Should you experience an actual problem, try to recall the last thing you did, or the last thing you installed before the problem appeared for the first time. Use the 6 resmon command to identify the processes that are causing your problem. Even for serious problems, rather than reinstalling Windows, you are better off repairing of your installation or, for Windows 8 and later versions, executing the 7 DISM.exe /Online /Cleanup-image /Restorehealth command. This allows you to repair the operating system without losing data.

To help you analyze the sump.exe process on your computer, the following programs have proven to be helpful: A Security Task Manager displays all running Windows tasks, including embedded hidden processes, such as keyboard and browser monitoring or Autostart entries. A unique security risk rating indicates the likelihood of the process being potential spyware, malware or a Trojan. B Malwarebytes Anti-Malware detects and removes sleeping spyware, adware, Trojans, keyloggers, malware and trackers from your hard drive.

Оценка длины периода нестационарных процессов в облачных системах Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

СИСТЕМА МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ / ПЕРИОД ФУНКЦИИ / АВТОМАТИЧЕСКОЕ МАСШТАБИРОВАНИЕ / ОБЛАЧНЫЕ СИСТЕМЫ / АНАЛИЗ РЯДОВ / QUEUEING SYSTEM / FUNCTION PERIOD / AUTOSCALING / CLOUD SYSTEMS / DATA SERIES ANALYSIS

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Жмылёв С.А.

Предмет исследования. Проанализированы существующие подходы к автоматическому масштабированию облачных систем, функционирующих в условиях нестационарной пользовательской нагрузки. Выявлены недостатки существующих подходов к прогнозированию нагрузки, обусловленные недостаточной производительностью используемых алгоритмов. Анализ свойств периодических нестационарных процессов и автоматическая оценка длины их периода произведены на основе измеренных данных. Точность разработанных аналитических моделей подтверждена в ходе многочисленных имитационных экспериментов в среде моделирования AnyLogic Professional. Метод. В основе разработанного метода автоматической оценки длины периода нестационарных процессов лежит последовательное приближение промежуточного результата к искомой величине. Предложенный метод ранжирует предполагаемые результаты в соответствии с вероятностью их соответствия определяемой величине периода нестационарного процесса. Основные результаты. Обеспечена возможность оценки длины периода за адекватное время. Тестирование проводилось на системе с процессором AMD FX 8120 с тактовой частотой 3,1 ГГц в один поток. Исходный сигнал генерировался с амплитудой 1. Варьировались форма сигнала, величина периода, множитель амплитуды и величина наложенного случайного шума. По данным, полученным с крупнейшего транспортного сетевого узла России «Акционерное общество «Центр взаимодействия компьютерных сетей «МСК-IX», успешно определен период суммарного транзитного трафика, а также успешно определены периоды нестационарных процессов для модели облачной системы. Практическая значимость. Разработанный метод может быть использован в составе сервисов автоматического масштабирования облачных систем и обеспечивает более эффективное управление инфраструктурными ресурсами облачных вычислительных систем.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Nonstationary processes period estimation in cloud systems

Subject of Research. The existing approaches to the automatic scaling of non-stationary operating cloud systems are analyzed. The drawbacks of the existing approaches to workload prediction are revealed due to the insufﬁcient performance of the algorithms being used. The analysis of the properties of periodic non-stationary processes and automatic length estimation of their period are performed on the basis of measured data. The accuracy of the developed analytical models was conﬁrmed in the course of numerous simulation experiments in the AnyLogic Professional modeling environment. Method. The basis of the developed method of automatic length estimation of the non-stationary processes period is the consistent approximation of the intermediate result to the desired value. The proposed method ranks the expected results in accordance with the probability of their compliance with the determined period of the non-stationary process. Main Results. The possibility is provided to estimate the period length for an adequate time. The testing was carried out on a system with an AMD FX 8120 CPU with a clock frequency of 3.1 GHz in one thread. The original signal was generated with amplitude 1. The waveform, the period value, the amplitude multiplier and the magnitude of the superimposed random noise were varied. According to the data from the largest transport network hub of Russia, Joint-Stock Company Center for Interaction of Computer Networks MSK-IX, the period of total transit trafﬁc has been successfully determined, and also the periods of non-stationary processes for the cloud system model have been successfully determined. Practical Relevance. The developed method can be used as part of the services of cloud systems automatic scaling and provides more efﬁcient management of the infrastructure resources of cloud computing systems.

Текст научной работы на тему «Оценка длины периода нестационарных процессов в облачных системах»

НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИИ, МЕХАНИКИ И ОПТИКИ май—июнь 2019 Том 19 № 3 ISSN 2226-1494 http://ntv.itmo.ru/

SCIENTIFIC AND TECHNICAL JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGIES, MECHANICS AND OPTCS May—June 2019 Vol. 19 No 3 ISSN 2226-1494 http://ntv.itmo.ru/en/

ИНШОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, МЕХАНИКИ И ОПТИКИ

УДК 004.75 doi: 10.17586/2226-1494-2019-19-3-475-481

ОЦЕНКА ДЛИНЫ ПЕРИОДА НЕСТАЦИОНАРНЫХ ПРОЦЕССОВ

В ОБЛАЧНЫХ СИСТЕМАХ С.А. Жмылёв

Университет ИТМО, Санкт-Петербург, 197101, Российская Федерация Адрес для переписки: korg@cs.ifmo.ru Информация о статье

Поступила в редакцию 26.02.19, принята к печати 01.04.19 Язык статьи — русский

Ссылка для цитирования: Жмылёв С.А. Оценка длины периода нестационарных процессов в облачных системах // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2019. Т. 19. № 3. С. 475-481. doi: 10.17586/2226-1494-2019-19-3-475-481

система массового обслуживания, период функции, автоматическое масштабирование, облачные системы, анализ рядов

NONSTATIONARY PROCESSES PERIOD ESTIMATION IN CLOUD SYSTEMS

ITMO University, Saint Petersburg, 197101, Russian Federation Corresponding author: korg@cs.ifmo.ru Article info

Received 26.02.19, accepted 01.04.19 Article in Russian

For citation: Zhmylev S.A. Nonstationary processes period estimation in cloud systems. Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics, 2019, vol. 19, no. 3, pp. 475-481 (in Russian). doi: 10.17586/2226-1494-2019-19-3-475-481

estimate the period length for an adequate time. The testing was carried out on a system with an AMD FX 8120 CPU with a clock frequency of 3.1 GHz in one thread. The original signal was generated with amplitude 1. The waveform, the period value, the amplitude multiplier and the magnitude of the superimposed random noise were varied. According to the data from the largest transport network hub of Russia, Joint-Stock Company Center for Interaction of Computer Networks MSK-IX, the period of total transit traffic has been successfully determined, and also the periods of non-stationary processes for the cloud system model have been successfully determined. Practical Relevance. The developed method can be used as part of the services of cloud systems automatic scaling and provides more efficient management of the infrastructure resources of cloud computing systems. Keywords

queueing system, function period, auto-scaling, cloud systems, data series analysis

В настоящее время широко распространен подход к обслуживанию пользователей, при котором вычислительная система функционирует в круглосуточном режиме работы. При этом создаваемая пользователями нагрузка имеет периодический нестационарный характер, обусловленный сменой времени суток: в ночные часы нагрузка меньше, в дневные — больше. Примерами таких систем могут служить различные онлайн-сервисы облачных вычислений, решающие типовые пользовательские задачи, например, перекодирование аудиофайлов и изображений.

Поскольку для реализации подобных интернет-сервисов используются облачные системы, перед их владельцами стоит задача оптимизации количества используемых вычислительных ресурсов. Приложения, используемые в облачных системах, по определению обладают свойством горизонтальной масштабируемости [1, 2], поэтому владельцы облачных систем в реальном времени изменяют число запущенных копий облачного приложения, адаптируя облачную систему к мгновенной пользовательской нагрузке, т.е. выполняют автоматическое масштабирование облачного приложения.

Рассмотрим типовые способы автоматического масштабирования облачных приложений. Проанализированы алгоритмы модулей автоматического масштабирования четырех наиболее распространенных систем с открытым исходным кодом: OpenStack, Apache CloudStack, HPE Eucalyptus и OpenNebula

[3] с использованием косвенных признаков: интерфейса конфигурации и пользовательских параметров. Кроме того, выполнен анализ облачных систем с закрытым исходным кодом: Amazon AWS и VMware vSphere

[4]. Во всех рассмотренных системах алгоритм автоматического масштабирования использует мгновенную загрузку аппаратных ресурсов в качестве условия для изменения числа запущенных копий облачного приложения (ВМ). В результате сформирована диаграмма активности алгоритма в нотации Unified Modeling Language (UML) (рис. 1).

загрузка > верхняя граница загрузки

^продолжительность > граничное значение

число ВМ + = изменение ВМ

продолжительность > граничное значение

число ВМ — = изменение ВМ —

Рис. 1. UML-диаграмма активности обобщенного алгоритма автоматического масштабирования

В [5] представлен метод автоматического масштабирования, в основе которого лежит автоматическое построение аналитических моделей нагрузки от разных категорий пользователей, оптимизация аналитической модели и выбор числа запущенных копий приложения на основе прогнозной нагрузки. При этом в качестве базовой модели используется система массового обслуживания.

Один из этапов этого метода — автоматическое определение периода нестационарного процесса на основе массива измерений интервалов времени между поступлениями запросов от пользователей [6]. Поскольку широко известные методы определения периода, в частности, основанные на выделении ос-

новной гармоники и преобразовании Фурье [7, 8], разработаны для функций без разрывов и часто требуют решения дифференциальных уравнений, они не подходят для оперативной оценки величины периода дискретной пользовательской нагрузки на вычислительную систему. В работе [6] эта задача решена с помощью оригинального метода оценки длины периода нестационарных процессов, в основе которого лежит автокорреляционный алгоритм, запускаемый по мере накопления измеряемых данных. Представленный в работе метод успешно решает задачу оценки длины периода нестационарного процесса в облачной системе, однако требует существенных вычислительных затрат при обработке больших объемов анализируемых данных [9]. В частности, анализ рядов для выборки, состоящей из полутора миллиона значений, соответствующих двум неделям измерений в облачной системе, на тестовой инфраструктуре смог оценить период только после девяти дней вычислений. Подобная производительность обусловлена избыточным числом запусков алгоритма расчета функции автокорреляции [6].

В то же время при работе облачных систем в условиях динамически изменяющегося характера пользовательской нагрузки [10] необходимо обеспечить производительность, при которой оценка длины периода на том же оборудовании будет занимать минуты, в худшем случае — часы. Предлагаемый метод достигает требуемой производительности.

Метод оценки длины периода

Ранжирование возможных значений периода. Если выбрать некоторую величину Р’ и выполнить кусочное усреднение ряда (рис. 2, а), выбирая значения с шагом Р’, т. е. сформировать ряд

м,р+1а,р+1. У(Л) IР’)),—,, то окажется, что при Р’ = кР, где к € N значения ряда (рис. 2, б) будут соответствовать средним значениям функции у($ на ее периоде. В то же время при Р’ ф кР , где к € N значения (рис. 2, в) выстраиваются в линию.

Рис. 2. Усредняемые данные (а), результаты усреднения с кратным периоду шагом 9 (б) и некратным периоду шагом 8 (в)

Пользуясь данным свойством нестационарных процессов, можно оценить величину периода по разнице между максимальным и минимальным значением усредненной функции: если предполагаемый период не кратен реальному, то результат усреднения будет стремиться к прямой линии, следовательно, разница между максимальным и минимальным значениями будет несущественна. Для такой оценки необходимо для всех значений предполагаемого периода P’ вычислить разницу Нр, = гаях) — min(). При этом возможный период функции P’ £ (с^.с2), где с^ и с2 — нижняя и верхняя границы оценки соответственно.

Выбор точек для оценки характера функции. В то же время, поскольку величины предполагаемых периодов могут принимать существенные значения, для вычисления тах() и тт() требуется учесть значение каждой точки в имеющейся выборке. Такой подход требует многочисленных операций с основной памятью и характеризуется низкой производительностью. Поэтому предложено для ранжирования учитывать только от десяти до трех точек усредненной функции. Обозначим число используемых для оценки точек как т. Граничные значения для т определены экспериментально. При т < 3 вероятность

успешной оценки стремится к 0,5. При т = 10 первичная оценка позволяет ранжировать рассматриваемый ряд так, чтобы величина гарантированно попала в первые 10 % результата. Процедура выбора конкретного значения т представлена далее.

Важным вопросом, решенным в рамках исследования, являлся выбор интервала между точками. В результате многочисленных экспериментов выявлено, что для минимизации риска оценки, при которой интервалы между рассматриваемыми точками кратны величине периода, интервалы должны иметь различные между собой значения, при этом наибольшую эффективность продемонстрировали интервалы, соответствующие простым числам (дополненным значением 1), отмасштабированные к величине предполагаемого периода. Например, если предполагаемый период Р’ = 27, и принято решение анализировать функцию по т = 4 точкам, то требуется три интервала, что соответствует интервалам между первыми четырьмя простыми числами: (1, 2, 3, 5). При этом, масштабируя их к периоду, необходимо рассчитать шаг как 5 = Р’/Е,=1 23 * = 4,5, а затем умножить 5 на декрементированные значения интервалов. Используемые для дальнейшей оценки значения усредненной функции при Р’ =27: (0, 4, 9, 18) определяются округлением результата умножения.

Выбор граничных значений величины Р’. Поскольку процессы, протекающие в реальных системах, характеризуются высокой степенью случайности [11, 12], для нивелирования случайных выбросов функции необходимо максимизировать число интервалов кусочного усреднения (минимизировать величину С2). В то же время ввиду специфики реально функционирующих систем [13], необходимо обеспечить условия, при которых успешно оценивается период в один день для недельного ряда измерений. Поэтому величину С2 целесообразно выбирать как длину исходного ряда N/6, что гарантирует вхождение N/7 (соответствующего одному дню в неделю) во множество возможных значений Р’. Этот факт также позволяет сделать вывод, что предполагаемый период должен как минимум шесть раз укладываться в ряд измеренных данных, что далее используется для расчета с^

Выбор нижней границы зависит от используемого способа выбора интервалов для кусочного усреднения. При использовании интервалов на основе простых чисел, величина с1 может быть определена как с^ =6£™1Ч:'(г), где Т(г) — функция, возвращающая г-ое по счету простое число. Если в ходе определения нижней границы окажется, что С1 > N необходимо уменьшить и повторить оценку нижней границы. Уменьшать величину т имеет смысл для всех значений т > 2.

Первичная оценка предполагаемых периодов. После выбора точек для оценки характера функции и граничных значений для величины предполагаемого периода можно на основе исходного ряда м> сформировать таблицу «ключ-значение» Б, где в качестве ключа используется величина предполагаемого периода Р’, а в качестве значения — величина ЫР, . На следующем шаге требуется сформировать перечень значений , не являющихся периодами функции. Изначально предполагается, что = 0.

Для завершения первичной оценки требуется в цикле выполнять следующие шаги.

Шаг 1. Исключить из Б все записи по ключам, содержащимся в .

Шаг 2. Если Б не содержит записей, выйти из цикла. В случае, если к этому моменту оценка величины периода не дала результата, то завершить все вычисления, сделав вывод, что не удалось определить период.

Шаг 3. Ранжировать записи Б по значениям в порядке убывания. В случае одинаковых значений для различных ключей — ранжировать по величинам ключей в порядке возрастания.

Шаг 4. Выбрать первую запись Д из Б и выполнить описанную далее детальную проверку по сред-неквадратическому отклонению, в результате которой можно сделать вывод, может ли величина Д являться периодом исходной функции или быть кратной ему. Если проверка оказалась неудачной, то величину Б, а также все кратные ей значения необходимо поместить в и перейти к следующей итерации цикла. В противном случае, выйти из цикла, предполагая, что Д кратна периоду исходной функции.

На выходе из первого цикла необходимо сформировать множество значений , кратных не содержащихся в , и ранжировать это множество по возрастанию. Затем, по ранжированному множеству в цикле выполнить детальные проверки по среднеквадратическому отклонению и по суммарным значениям, описанным далее. Если для всех значений проверки дали отрицательный результат, то необходимо величину Д и все кратные ей значения поместить в и вернуться на шаг 1 первого цикла. В то же время, если результаты обеих проверок для некоторого проверяемого значения Рр из ряда положительны, то величина Рр соответствует искомому периоду функции. Сформирована обобщенная диаграмма активности алгоритма поиска периода в нотации UML (рис. 3).

Детальная проверка по среднеквадратическому отклонению основывается на том, что для предполагаемого периода Р’, а также величин Р’ — 1 и Р’ + 1 вычисляются суммы среднеквадратических отклонений периодически повторяющихся точек: sq(py sq(p_l) и sq(p:+l) соответственно. Рассматриваемое множество разделяется на подмножества в соответствии с проверяемым значением периода. Например, пусть рассматриваемое множество = у1,у2,у3,у4,у5,у6,у7,у8,у9, тогда для предполагаемого периода Р’ = 3 величина sqp) будет рассчитана как сумма среднеквадратических отклонений следующих множеств: ? и . Основываясь на свойстве нестационарности (рис. 2), проверка считается пройденной успешно, если sqp>) < sqlpp_Y) < sqlpp+])) и , поскольку для Р' = кР периодически повторяющиеся значения функции будут иметь меньший разброс относительно друг друга.

Рис. 3. UML-диаграмма активности алгоритма поиска периода

Детальная проверка по суммарным значениям по аналогии с предыдущей основывается на расчете трех величин sump), sump,_1) и sump+1), при этом каждая величина рассчитывается следующим образом. Выбираются и усредняются периодически повторяющиеся значения исходного множества. Например, пусть рассматриваемое множество = y1,y2,y3,y4,y5,y6,y7,y8,y9, тогда для проверки предполагаемого периода P’=3 величина sump,) потребует усреднения следующих множеств: sl = , s2 = и s3 = . Результат такого усреднения — средние значения функции на периоде: sl, s2 и s3. Затем определяется среднее арифметическое s этих значений и результирующая сумма sump,) рассчитывается как sump,) = 2i=1,2,3|s1 — s|. Проверка считается пройденной успешно, если sump,) > sump»_i) и sump+1).

Результаты и практическая значимость

Для проверки точности метода разработана программа, запускающая алгоритмы с различными наборами параметров. Тестирование проводилось на системе с процессором AMD FX 8120 с тактовой частотой 3,1 ГГц в один поток. Исходный сигнал генерировался с амплитудой 1. Варьировались форма сигнала (синусоида, косинусоида, синусоида с отрицательной фазой, пилообразная, меандр, прямоугольная со скважностью 2,33, треугольная и линейная), величина периода (от 1 до 140), множитель для амплитуды (от 1 до 7) и амплитуда наложенного случайного шума (от 0 до 0,7).

В ходе многочисленных экспериментов для линейного и стационарного сигналов не получилось успешно оценить величину периода ни в одном из случаев. Во всех экспериментах результат оценки соответствовал верхней границе предполагаемого периода, что позволяет сделать вывод о низкой эффективности метода для анализа непериодических сигналов. Процент ошибок для остальных форм сигнала имеет одинаковое значение, что свидетельствует о том, что в среднем метод дает одинаковые результаты для различных форм сигналов и это обусловлено ошибками, возникающими при оценке периодов, выходящих за область применения метода. Как при незначительных значениях периода P < 4, так и при существенных P >100, имеют место ошибки оценки (таблица).

Первые обусловлены алгоритмическими ограничениями используемых подходов, тогда как вторые -недостаточной плотностью исходных данных, поскольку с увеличением величины предполагаемого периода требуется больше данных для повышения точности оценки за счет выполнения детальных проверок. При

Таблица. Число ошибок в зависимости от длины периода

Длина периода, число отчетов Корректная оценка, шт Кратные периоду ошибки, шт Прочие ошибки, шт

Как удалить sump

Sump.exe — это исполняемый файл (программа) для Windows. Расширение имени файла .exe — это аббревиатура от англ. слова executable — исполнимый. Необходимо запускать исполняемые файлы от проверенных производителей программ, потому что исполняемые файлы могут потенциально изменить настройки компьютера или нанести вред вашему компьютеру. Бесплатный форум с информацией о файлах может помочь вам разобраться является ли sump.exe вирусом, трояном, программой-шпионом, рекламой, которую вы можете удалить, или файл принадлежит системе Windows или приложению, которому можно доверять.

Вот так, вы сможете исправить ошибки, связанные с sump.exe

Используйте программу Настройщик Windows, чтобы найти причину проблем, в том числе и медленной работы компьютера.
Обновите программу Uniblue SpeedUpMyPC. Обновление можно найти на сайте производителя (ссылка приведена ниже).
В следующих пунктах предоставлено описание работы sump.exe.

Информация о файле sump.exe

Описание: sump.exe не является важным для Windows и часто вызывает проблемы. Sump.exe находится в подпапках «C:\Program Files». Известны следующие размеры файла для Windows 10/11/7 56,168 байт (35% всех случаев), 395,144 байт, 394,632 байт, 395,608 байт или 1,692,752 байт.
Сертифицировано надежной компанией. Это не системный процесс Windows. Это файл, подписанный Verisign. Процесс использует порт, чтобы присоединится к сети или интернету. Поэтому технический рейтинг надежности 13% опасности.
Разработчик Uniblue предоставляет веб-сайт для помощи и для обновлений. Существует также деинсталлятор (Панель управления ⇒ Установка и удаление программ ⇒ Uniblue SpeedUpMyPC или SpeedUpMyPC).

Важно: Некоторые вредоносные программы маскируют себя как sump.exe, особенно, если они расположены в каталоге c:\windows или c:\windows\system32. Таким образом, вы должны проверить файл sump.exe на вашем ПК, чтобы убедиться, что это угроза. Мы рекомендуем Security Task Manager для проверки безопасности вашего компьютера.

Комментарий пользователя

Люди помогите, играл в самп, звонил другу, 15 сек поболтали (он не отвечал), захожу в самп, и пишет Сервер не отвечает, сколько ждал, не получается, сколько раз перезаходил = нет ответа, что делать ? как устранить проблему ?
Арсен

Итого: Средняя оценка пользователей сайта о файле sump.exe: — на основе 2 голосов с 1 отзывом.
42 пользователей спрашивали про этот файл. 2 пользователей оценили, как нейтрально.

Лучшие практики для исправления проблем с sump

Аккуратный и опрятный компьютер — это главное требование для избежания проблем с sump. Для этого требуется регулярная проверка компьютера на вирусы, очистка жесткого диска, используя cleanmgr и sfc /scannow, удаление программ, которые больше не нужны, проверка программ, которые запускаются при старте Windows (используя msconfig) и активация Автоматическое обновление Windows. Всегда помните о создании периодических бэкапов, или в крайнем случае о создании точек восстановления.

Если у вас актуальные проблемы, попробуйте вспомнить, что вы делали в последнее время, или последнюю программу, которую вы устанавливали перед тем, как появилась впервые проблема. Используйте команду resmon, чтобы определить процесс, который вызывает проблемы. Даже если у вас серьезные проблемы с компьютером, прежде чем переустанавливать Windows, лучше попробуйте восстановить целостность установки ОС или для Windows 8 и более поздних версий Windows выполнить команду DISM.exe /Online /Cleanup-image /Restorehealth. Это позволит восстановить операционную систему без потери данных.

Следующие программы могут вам помочь для анализа процесса sump.exe на вашем компьютере: Security Task Manager отображает все запущенные задания Windows, включая встроенные скрытые процессы, такие как мониторинг клавиатуры и браузера или записей автозагрузки. Уникальная оценка рисков безопасности указывает на вероятность процесса быть потенциально опасным — шпионской программой, вирусом или трояном. Malwarebytes Anti-Malware определяет и удаляет бездействующие программы-шпионы, рекламное ПО, трояны, кейлоггеры, вредоносные программы и трекеры с вашего жесткого диска.

sump сканер

Security Task Manager показывает все запущенные сервисы Windows, включая внедренные скрытые приложения (например, мониторинг клавиатуры или браузера, авто вход). Уникальный рейтинг надежности указывает на вероятность того, что процесс потенциально может быть вредоносной программой-шпионом, кейлоггером или трояном.

Бесплатный aнтивирус находит и удаляет неактивные программы-шпионы, рекламу, трояны, кейлоггеры, вредоносные и следящие программы с вашего жесткого диска. Идеальное дополнение к Security Task Manager.

Инструмент ремонта ПК бесплатное сканирование, очистка, восстановление и оптимизация вашей системы.

Вы отправили слишком много запросов, поэтому ваш компьютер был заблокирован.

Для того, чтобы предотвратить автоматическое считывание информации с нашего сервиса, на Linguee допустимо лишь ограниченное количество запросов на каждого пользователя.
Пользователям, браузер которых поддерживает Javascript, доступно большее количество запросов, в отличие от пользователей, чей браузер не поддерживает Javascript. Попробуйте активировать Javascript в настройках вашего браузера, подождать несколько часов и снова воспользоваться нашим сервером.
Если же ваш компьютер является частью сети компьютеров, в которой большое количество пользователей одновременно пользуется Linguee,сообщитеоб этом нам.