Зачем нужна физика, для программиста?
Во многих форумах и ответах пишут что для поступление на программиста нужно здать егэ (или гиа) по физике, почему?
Лучший ответ
Физика это мега наука!
Нужна для расчета скорости падения ПК после неверного запуска программного кода на Ассамблере 🙂
Ну а если серьезно, то сам подумай, когда ты им будешь наверняка будешь писать какие-либо программы для расчетов, так вот на то оно и нужно.
Да и если надумаешь писать игрушку, то понадобятся знания физики для написания кода поведения автомобиля, траектории движения пули и прочего!
Остальные ответы
сила притяжения и марально-этического рассуждения под влияние обременяющей тяги к тому что могло бы и быть=для умственного сдвига в новое русло
а что же ты будешь программировать, стихи писать.
Все просто! Потому что в проограммировании важны вычесления интегралы и прочие физические термины! Вот сам хочу стать программистом и мне говорят что нужно хорошо знать физику!
Потому что программист должен строго формализировать некую предметную область; это, собственно, и есть программирование. Физика — достаточно удачный пример формализации отношений, существующих в реальном мире. Не можешь понять школьную физику — вряд ли сможешь программировать.
иликтричестива бирётсся из правадов
эта знаит кажный праграмист
правила росстановки запютых, для праграммистав то жу не нужна
а логика, необходимая при решении задач по физике, — тем более.
А теперь — шутки на фиг!! !
типа. Самолет (реактивный или винтовой) стоит на взлётной полосе с подвижным покрытием (типа транспортёра) . Покрытие может двигаться против направления взлёта самолёта, то есть ему навстречу. Оно имеет систему управления, которая отслеживает и подстраивает скорость движения полотна таким образом, чтобы скорость вращения колёс самолёта была равна скорости движения полотна.
Вопрос: сможет ли самолёт разбежаться по этому полотну и взлететь?
Нахерач програмку. что б было учтена. масса самолёта (пустого и снаряжённого) , тяга двигателя. или вся система, которая «имеет систему управления, которая отслеживает и подстраивает скорость движения полотна таким образом, чтобы скорость вращения колёс самолёта была равна скорости движения полотна»
Работа — для Программиста
Зачем программисту математика и физика
Знание математики и физики является неотъемлемой частью профессии программиста. Они помогают развить абстрактное мышление, создать эффективные алгоритмы и решить сложные задачи. Понимание основных принципов математики и физики позволяет программисту создавать более качественное и оптимальное программное обеспечение.
Математика и физика являются неотъемлемой частью программирования и обладают важностью для разработчиков по многим причинам. Они предоставляют программистам инструменты и знания, необходимые для решения сложных задач, а также помогают лучше понять и оптимизировать работу программного обеспечения.
Во-первых, математика является основой любого программирования, поскольку она позволяет разработчикам строить логические алгоритмы и решать математические задачи. Знание математики позволяет программистам понять, как работают различные математические операции и функции, а также как они могут быть применены в программировании.
Во-вторых, физика помогает программистам лучше понять принципы работы компьютерных систем и устройств. Знание физики позволяет программистам понять физические законы, которые лежат в основе работы компьютерных компонентов, таких как процессоры, память и сетевые устройства. Это позволяет разработчикам создавать более эффективное программное обеспечение и оптимизировать его производительность.
Таким образом, математика и физика играют важную роль в жизни программиста, предоставляя необходимые инструменты и знания для разработки сложных программных решений. Они помогают строить логические алгоритмы, решать математические задачи и понимать принципы работы компьютерных систем. Знание математики и физики позволяет программистам создавать более эффективное и оптимизированное программное обеспечение, что является ключевым фактором в современном мире информационных технологий.
Преимущества математики для программиста
Математика играет важную роль в работе программиста и приносит множество преимуществ.
Во-первых, знание математики позволяет программисту понимать и анализировать сложные алгоритмы. При разработке программного обеспечения часто требуется решать сложные математические задачи, и без понимания основных математических концепций это может быть сложно.
Во-вторых, математика помогает программисту в оптимизации кода. Знание математических методов позволяет эффективно использовать ресурсы компьютера и улучшить производительность программы. Например, при работе с большими объемами данных или при оптимизации алгоритмов поиска и сортировки.
Кроме того, математика помогает программисту в разработке комплексных систем. Математические модели и методы могут быть использованы для анализа и проектирования сложных программных систем, таких как компьютерные сети, базы данных или машинное обучение.
Наконец, математика развивает логическое мышление и абстрактное мышление, что является важным навыком для программиста. Умение анализировать и решать математические задачи требует точности и системности мышления, что полезно и в программировании.
Таким образом, знание математики является неотъемлемой частью работы программиста и приносит множество преимуществ, позволяя разрабатывать сложные алгоритмы, оптимизировать код и создавать комплексные программные системы.
Видео по теме:
Улучшение логического мышления
Изучение математики развивает навыки абстрактного мышления. Чтение и анализ математических текстов, формулирование и решение задач требуют точности и логичности мыслей. Решение математических проблем требует системного подхода, разбиения задачи на более простые элементы и последовательного решения каждого из них. В результате программист, обладающий навыками математического мышления, может более эффективно анализировать и решать сложные задачи в своей работе.
Физика также способствует развитию логического мышления. Изучение законов природы требует умения анализировать и объяснять явления в терминах причин и следствий. Физические эксперименты и задачи требуют логического мышления для формулировки гипотезы, проведения эксперимента и обработки данных. В результате программист, обладающий навыками физического мышления, может более глубоко понимать причинно-следственные связи в коде и предвидеть возможные проблемы.
Кроме того, изучение математики и физики помогает программисту развить навык анализа и построения моделей. Оба эти предмета требуют построения абстрактных моделей для решения задач. Программист, обладающий навыками построения моделей, может более эффективно проектировать и разрабатывать программное обеспечение.
Таким образом, изучение математики и физики не только расширяет кругозор программиста, но и улучшает его логическое мышление. Навыки аналитического и логического мышления, развитые в процессе изучения этих предметов, помогут программисту более эффективно решать сложные задачи и достигать успеха в своей профессии.
Развитие абстрактного мышления
Абстрактное мышление позволяет программисту видеть вещи в целом, обнаруживать общие закономерности и применять их к различным задачам. Это способность мыслить абстрактно и видеть связи между различными объектами и явлениями.
Развитие абстрактного мышления позволяет программисту лучше понимать и анализировать сложные алгоритмы, создавать эффективные решения и проектировать гибкие программные системы. Благодаря абстрактному мышлению программист может представлять большие объемы информации в упрощенной форме и находить общие принципы, которые позволяют решать разные задачи с помощью одного и того же подхода.
Кроме того, абстрактное мышление помогает программисту понимать и использовать различные структуры данных, такие как списки, массивы, деревья и графы. Аналогии между математическими концепциями и структурами данных позволяют программисту лучше понять их свойства и применить их в программировании.
Таким образом, развитие абстрактного мышления, которое происходит в результате изучения математики и физики, является важным инструментом для программиста. Оно помогает программисту анализировать информацию, находить общие закономерности и применять их к различным задачам, создавать эффективные решения и проектировать гибкие программные системы.
Повышение способности к анализу данных
Математические методы и модели позволяют программистам строить системы обработки и анализа данных, которые основаны на строгих математических принципах. Например, знание статистики и вероятности позволяет программистам разрабатывать алгоритмы машинного обучения и анализа больших данных.
Физическая основа компьютерных технологий также играет важную роль в анализе данных. Знание физических принципов и законов помогает программистам понять, как работают компьютеры, сети и другие устройства, используемые для сбора и обработки данных. Это позволяет им эффективно оптимизировать процессы обработки и анализа данных.
Кроме того, математика и физика развивают логическое мышление и аналитические навыки программиста. Умение абстрагироваться, находить общие закономерности и решать сложные задачи способствует более глубокому пониманию данных и их анализу.
В целом, знание математики и физики позволяет программисту эффективнее работать с данными, разрабатывать более точные и оптимальные алгоритмы обработки и анализа, а также улучшать свои аналитические и логические навыки.
Улучшение навыков программирования
Во-первых, знание математики и физики помогает программисту анализировать и решать сложные задачи. Очень часто программы требуют математических расчетов или использования физических законов. Без понимания этих концепций может быть трудно реализовать требуемый функционал.
Кроме того, математика и физика помогают программисту лучше понимать и использовать алгоритмы. Алгоритмы часто основаны на математических принципах и методах, и понимание этих принципов позволяет программисту более эффективно применять алгоритмы в своей работе.
Также, знание математики и физики помогает программисту создавать оптимизированный и эффективный код. Математические методы и алгоритмы позволяют сокращать время выполнения программ, улучшать производительность и экономить ресурсы.
В целом, изучение математики и физики помогает программисту развивать свои аналитические и логические навыки, а также улучшать качество своего кода. Эти науки являются неотъемлемой частью образования программиста и помогают ему стать более полноценным и компетентным специалистом.
Важность физики для программиста
Во-первых, физика помогает программисту понять основы компьютерных наук, таких как алгоритмы и структуры данных. Физические принципы, такие как скорость, ускорение, гравитация и электромагнетизм, лежат в основе многих алгоритмов и моделей, используемых в программировании.
Во-вторых, физика обеспечивает программиста интуитивным пониманием того, как работают различные устройства и технологии. Знание физики помогает понять, как работает процессор, как передаются данные по сети, как функционируют различные устройства взаимодействия и многое другое. Это позволяет программистам создавать эффективные и оптимизированные программы, учитывая физические ограничения и возможности.
В-третьих, физика обучает программиста аналитическому мышлению и решению проблем. Физические задачи часто требуют анализа, моделирования и применения математических методов для нахождения решений. Эти навыки являются неотъемлемой частью работы программиста, особенно при решении сложных задач или оптимизации кода.
В целом, понимание физики помогает программисту развить глубокие знания и навыки, которые могут быть применены в различных областях программирования. Она способствует тому, чтобы программисты могли создавать инновационные и эффективные решения, а также улучшать качество и производительность своего кода.
Понимание основ физических процессов
Одним из примеров, где знание физики является важным, является разработка компьютерных игр. Для создания реалистичных физических эффектов, таких как гравитация, трение, столкновения и деформации объектов, программисту необходимо иметь представление о законах механики. Также физика играет важную роль в разработке физических симуляций, моделей погоды, аэродинамики и других аспектов, которые требуют точного моделирования реальных физических процессов.
Понимание физических законов также полезно при работе с аппаратным обеспечением. Например, при разработке драйверов и программного обеспечения для управления роботами или автономными системами, программисту нужно знать, как работает электроника, механика и другие физические принципы, чтобы обеспечить правильное взаимодействие с физическими устройствами.
Таким образом, понимание основ физических процессов является важным навыком для программиста, который позволяет создавать более эффективное и качественное программное обеспечение. Необходимо применять математические и физические знания для решения различных задач и улучшения функциональности программ и систем.
Использование физических законов в программировании
Один из примеров использования физических законов в программировании — это симуляция физических процессов. С помощью математических моделей и физических законов, программисты могут создавать виртуальные миры, где объекты ведут себя так же, как и в реальности. Это может быть полезно, например, при создании видеоигр или тренажерных программ.
Физические законы также играют важную роль в разработке программ для моделирования и анализа различных систем. Например, в области робототехники физические законы используются для разработки алгоритмов движения и управления роботами. А в области компьютерной графики физика помогает создавать реалистическую анимацию и эффекты.
Кроме того, знание физических законов позволяет программистам оптимизировать код и повысить производительность программ. Например, использование физических формул и законов механики позволяет создавать эффективные алгоритмы рендеринга и физического моделирования.
Таким образом, понимание и использование физических законов в программировании не только позволяет создавать более реалистичные и точные проекты, но и способствует оптимизации кода и повышению производительности программ. Поэтому знание физики является важным и полезным навыком для программиста.
Разработка алгоритмов для физических симуляций
Математика и физика играют важную роль в разработке программ для физических симуляций. Программисту необходимы знания в этих областях, чтобы создавать точные и реалистичные симуляции.
Разработка алгоритмов для физических симуляций требует понимания основных законов физики и математических принципов, которые лежат в их основе. Знание фундаментальных понятий, таких как гравитация, трение, коллизии и динамика тел, позволяет программисту создавать алгоритмы, которые правильно моделируют поведение объектов в симуляции.
Программисты, имеющие знания в области физики и математики, могут разрабатывать более точные и эффективные алгоритмы для симуляций. Они могут использовать математические методы для решения сложных задач, таких как моделирование коллизий или расчет движения объектов в трехмерном пространстве.
Кроме того, знание физики и математики позволяет программистам более глубоко понимать принципы работы симуляций и эффективнее оптимизировать их производительность. Они могут использовать физические законы и математические модели для предсказания поведения объектов и оптимизации вычислений, что помогает создавать более реалистичные и быстрые симуляции.
В целом, знание математики и физики позволяет программисту разрабатывать более точные и реалистичные физические симуляции. Это открывает двери для создания разнообразных приложений, таких как игры, визуализации, тренировочные среды и многое другое.
Создание оптимизированных вычислительных систем
Математика и физика играют важную роль в создании оптимизированных вычислительных систем для программистов. Эти науки предоставляют основы для понимания принципов работы компьютеров и разработки эффективных алгоритмов.
Одной из основных задач программистов является создание высокопроизводительных программ, которые работают быстро и эффективно. Знания в области математики и физики позволяют программистам понять, как оптимизировать свой код, чтобы сделать его более эффективным.
Математические и физические принципы могут быть применены для разработки алгоритмов, которые максимально эффективно используют ресурсы компьютера. Например, знания в области алгоритмов и структур данных позволяют программистам создавать оптимальные алгоритмы с минимальным количеством операций и использованием памяти.
Кроме того, математика и физика помогают программистам понять принципы работы различных аппаратных устройств, таких как процессоры, память и сетевые устройства. Это знание позволяет разрабатывать программы, которые эффективно используют доступные ресурсы и максимально улучшают производительность системы.
Также, математика и физика являются фундаментальными для разработки алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта. Понимание математических и физических принципов позволяет программистам создавать и оптимизировать модели машинного обучения, которые могут быстро и точно обрабатывать большие объемы данных.
В заключение, математика и физика играют важную роль в создании оптимизированных вычислительных систем для программистов. Знание этих наук позволяет разрабатывать эффективные алгоритмы, оптимизировать код и максимально использовать ресурсы компьютера. Поэтому программисты, основываясь на математике и физике, могут создавать более производительные и эффективные программы и системы.
Вопрос-ответ:
Зачем программисту нужна математика?
Математика играет важную роль в жизни программиста. Она помогает программисту развивать абстрактное мышление, логику и аналитические способности. Без математических знаний программисту будет сложнее понимать сложные алгоритмы и структуры данных, а также решать сложные задачи в программировании.
Какие конкретные преимущества программирующего, имеющего математическое образование?
Программист, обладающий математическим образованием, может лучше понимать и анализировать сложные алгоритмы и структуры данных, что помогает ему разрабатывать более эффективные программы. Он также может быстрее и точнее решать математические задачи, используемые в программировании, такие как расчеты и моделирование.
Какие области математики особенно полезны для программиста?
Для программиста полезны области математики, связанные с логикой, алгеброй, теорией чисел, графами и вероятностью. Знание дискретной математики может помочь в работе с алгоритмами и структурами данных. Теория вероятностей может быть полезной при работе с алгоритмами машинного обучения. Основы линейной алгебры могут пригодиться при работе с графическими и трехмерными объектами.
А что насчет физики? Зачем программисту знания в этой области?
Знания физики также полезны для программиста. Физика помогает программисту понять основы работы компьютеров, а также понять принципы работы различных устройств и технологий. Знание физики может быть полезным при разработке игр, моделировании физических процессов и создании визуальных эффектов. Кроме того, физика развивает аналитическое мышление и способность решать проблемы.
1 комментарий к “Зачем программисту математика и физика: преимущества и важность”
Статья очень интересная и полезная для программистов. Я, как читатель, полностью согласен с тем, что математика и физика играют важную роль в их профессиональной деятельности. Знания этих наук позволяют программистам лучше понимать принципы работы компьютеров и разрабатывать более эффективные алгоритмы. Математика дает программисту возможность работать с числами и формулами, анализировать данные и решать сложные задачи. Она помогает в создании математических моделей, которые в свою очередь используются в разработке программного обеспечения. Без знаний математики программисту будет сложно разобраться в сложных алгоритмах и оптимизировать свои программы. Физика также является важной наукой для программиста. Она позволяет понять принципы работы компьютеров и программного обеспечения, а также разобраться в принципах передачи данных и электрических цепей. Знания физики помогают программисту создавать более эффективные и оптимальные программы. В целом, математика и физика являются основой для программиста. Они помогают ему лучше понимать и разрабатывать сложные алгоритмы, а также создавать более эффективные и оптимальные программы. Без этих знаний программист не сможет достичь высоких результатов в своей профессии. Поэтому я рекомендую всем программистам уделить достаточное внимание изучению математики и физики. Ответить
Нужна ли физика программисту?
Кирилл 
Обучение в IT 
1 199 просмотров 
Вопрос задан 2 года назад
Чем важная физика для программиста?
Ответы на вопрос ( 10 )
- Новые
- Лучшие
Подписаться (1)
Гордей 2 года назад #
Это всего лишь мнение, но я уверен что знание физики у программиста спросят в последнюю очередь. Главное быть профессионалом в этом деле, а физику вы можете и не знать, в программировании другие знания нужны.
Комментировать 0
0 
Гость 2 года назад #
Под програмистом понимается специалист который занимается составлением сайтов и программ различных. На счёт знаний физики особо глубокие знания ему и не нужны, но основные понятия он должен иметь.
Комментировать 0
0
Гость 2 года назад #
Я работал в компании, которая изготовляла датчики для нефтепроводов. Мы занимались их программным обеспечением. Там без физики — никуда! Пришлось даже специально выучить термодинамику.
Комментировать 0
0
Светлана 2 года назад #
Ну какое-то базовое знание физики необходимо любому человеку. В целом же программисту знать этот предмет более углубленно нет никакой необходимости. Но вот изучать в ВУЗе вам её всё таки придётся, поскольку это техническая профессия.
Комментировать 0
0
Екатерина 2 года назад #
В самом программировании знания по физике практически нигде не применяются. Хотя если подумать, то всё зависит от направления программирования. Если это кодинг, то здесь сама по себе физика вообще не нужна, но если это создание определенной игры, например, то здесь хотя бы базовые знания физики нужны (чтоб не было «проколов» с такими логическими вещами в игре, как банальная гравитация).
Комментировать 0
0
Денис 2 года назад #
В целом не особо. Только для каких-то специфичиских задач и направлений, большинству все же не требуется. Главное не прогуливать математику и информатику) знание физики может быть необходимо если вы пишите игру, к примеру, и все эти аспекты, будь то движение людей, движение автомобилей и тд, лучше рассчитает и напишет человек знакомый с физикой, само собой.
Комментировать 0
0
Инна 2 года назад #
Без знаний физики программист вполне может обойтись, чего не скажешь о познаниях в сфере математики, вот они действительно необходимы. В любом случае всегда есть интернет, к которому можно обратиться.
Комментировать 0
0
Виктория 2 года назад #
Само программирование не требует знания физики. Однако, исходя из сферы приложения навыков программирования, могут понадобиться и азы или даже более глубокие познания в физике как в смежном направлении.
Комментировать 0
0
Роман 2 года назад #
Да, нужна, но и математика не в меньшей степени. Уместным примером использования знаний физики можно привести разработку игр, поиск, обработку сигналов, графику и многое другое. В Веб программировании можно обойтись и без глубоких знаний физики. Оптика, процессоры, видеокарты, интернет, оптоволокно — чистая физика. Эти знания помогают изучать программирование и чувствовать себя в этой области уверенней.
Комментировать 0
0
Сергей 2 года назад #
Всё зависит от специфики программирования. Если программист занимается созданием сайтов, то знание физики в принципе не важно. Но если программирование связано с архитектурой, проектировкой или дизайном то знание физики тут просто необходимо. Так же что касается разработки игра, особенно тех, которые связаны с взаимодействием с объектами, без знания и понимания физики тут никак.
Комментировать 0
0
Не только математика и информатика: нужна ли программистам физика?
Многие уверены, что будущему программисту нужно хорошо знать только математику и информатику, а физику — очень отдаленно. А вот и нет! В IT много сфер, где пригодится знание этой технической науки.
Место физики в программировании
Нельзя сказать, что физика занимает первое, второе или сто двадцать пятое место в программировании. Направлений IT много — и в некоторых ее требуется знать. Например, без нее не обойдется GameDev: поиск сигналов, проектирование графики и разработка движков — невозможны без физики. Также будет проблематично работать с проектированием «железа» — начинкой ПК. Специалисту необходимо знать некоторые разделы физики — схемотехнику и электричество. Да и программисту робототехнических устройств было бы неплохо понимать, по каким физическим законам «живет» робот. Специалисты Boston Dynamics хорошо их понимают, поэтому их роботы умеют делать сальто в воздухе.
В то же время проектировщикам веб-интерфейсов вряд ли поможет знание закона Ома для разработки качественного проекта. Не понадобится он и во многих других IT-направлениях. Но все же базово знать физику нужно. Хотя бы для понимания, как работает компьютер, на котором программист пишет свой код.
Когда физика точно пригодится
Эта наука точно нужна, если вы выберете инженерный профиль в IT: решите заниматься проектированием печатных плат для компьютеров, разработкой микроконтроллеров и устройств «умного дома», электроникой или роботами.
К слову, выбор инженерного профиля весьма перспективен. Например, робототехника — хоть и молодая, но стремительно развивающаяся сфера. Грамотных специалистов мало, спрос на них будет только расти, как и заработок таких профи.
Кроме того, робототехника станет хорошим стартом для изучения программирования в любом возрасте. В Школе программистов, например, во время занятий у детей есть возможность вживую наблюдать за тем, как исполняются их команды. Можно задать команду для движения вперед и увидеть, как робот идет по указанному направлению.
Ещё один плюс — робототехника учит грамотно распределять время, декомпозировать задачи, применять стандартные алгоритмы или создавать нестандартные для более сложных задач. Все это позволит в будущем освоить не один, а даже несколько инженерных IT-профилей.
Например, стать разработчиком устройств «умного дома». Для того, чтобы «умное» устройство работало так, как задумал специалист, также нужно хорошо знать основные законы физики, а именно электричества. А еще — раздел механики. Ваше «умное» устройство будет автоматически открывать двери или опускать шторы? Тогда нужно знать, какой мотор вам подойдет, как он работает и как им управлять.
Кроме того, в инженерном IT-профиле без знания фундаментальных законов невозможно реализовать ни одно конструкторское решение. Например: как передать свою идею в производство? Разработать принципиальную электрическую, структурную и кинематическую схему. А это — снова один из разделов физики.
Или возьмем профессию разработчика чипов для микроконтроллеров. Чип — это «мозг» устройства, разработчик закладывает определенную логику работы. Зная основы схемотехники и дискретной математики, можно создать собственный процессор.
Какие ещё IT-решения можно разработать на базе физики? Все, на что хватит фантазии. Понимая законы физики и применяя их в своих проектах, можно реализовать любые устройства: от управляемого со смартфона ночника до робота, который будет привозить из кухни чашку чая. Мы также знаем историю о пятикласснике, который собрал дома инкубатор для куриц.
Сферы, в которых пригодятся физика и программирование
Знание физики позволит программисту работать не только в сфере IT. Например, сегодня можно встретить такое понятие, как IT-медицина. В идеале IT-медик должен обладать как знаниями в медицине и физике, так и в программировании.
Такие специалисты работают с Big Data, анализируют и систематизируют медицинскую информацию. Они также изучают приборы, оборудование и физические факторы, которые используются для диагностики и лечения пациентов. Благодаря этому им удается создавать программное обеспечение для медицинского оборудования. И это дает свои плоды!
Например, в 2018 году в Институте скорой помощи им. Н. В. Склифосовского провели уникальную операцию с помощью робота. У пациента была редкая опухоль мозга, которую не могли оперировать из-за высоких рисков. Она находилась в глубинных отделах, на стыке двух полушарий. Робот обнаружил опухоль и показал с ювелирной точностью, под каким углом и насколько глубоко нужно вводить иглу. Благодаря этому операция длилась всего 40 минут, пациенту спасли жизнь.
Ещё одна интересная сфера, в которой можно работать — космос. ПО спутников плотно связано как с программированием, так и с физикой. Не зная законов физики, специалист не сможет написать код, чтобы они передвигались корректно. А значит, не запустит спутники в космос.
Пригодятся знания по физике и программированию и в телекоммуникациях. Специалисты, работающие в этой сфере, хорошо разбираются в радиоволнах и кодинге. Благодаря этому мы можем пользоваться современными протоколами передачи данных — 3G, 4G, 5G и тд.
И это далеко не предел! Сфер, в которых могут работать программисты, знающие физику, большое количество.
А начать большой путь к карьере программиста можно уже сейчас! Доверьте своего ребенка опытным профессионалам: Школа программистов уже 20 лет воспитывает победителей олимпиад по информатике и готовит кадры для Google, Apple, Microsoft и др.
Чтобы начать учиться, зарегистрируйтесь на нашей платформе Informatics и выберите дату вступительного испытания! Мы проверим знания ребенка и поможем подобрать программу обучения.