Чем Анализ отличается от Аналитики. И к чему приводит путаница
Тезисы Развитие специализации в ИТ привела к появлению разных новых направлений и специальностей. Одних аналитиков всех мастей появилось целый список: бизнес, процессные, системные, Data и др. И даже они сами стали путаться кто из них чем занимается: то ли анализом, то ли аналитикой. На квартирнике попытаемся выяснить, а в чем конкретно разница, и какое это в итоге имеет значение. Аудитория Everyone. Уровень сложности Any-level.
Школа системного анализа и проектирования
Евгений Галактионов
Системный аналитик с 20 летним стажем. И опытом в разных предметных областях: от логистики до банковских систем. Участие в проектах как в заказной разработке, так и в продуктовой. 8 лет тренерского опыта в обучении системных аналитиков.
Системный аналитик с 20 летним стажем. И опытом в разных предметных областях: от логистики до банковских систем. Участие в проектах как в заказной разработке, так и в продуктовой. 8 лет тренерского опыта в обучении системных аналитиков.
Говорим правильно: бизнес-анализ vs бизнес-аналитика и другие НЕсинонимы
Одним из маркеров, отличающих новичка от опытного специалиста, является корректное использование профессиональной терминологии, т.е. осмысленное употребление нужных выражений к месту и по делу. Сегодня рассмотрим, какие ошибки чаще всего совершают аналитики и почему близкие по звучанию слова на самом деле означают разные вещи.
Бизнес-анализ или бизнес-аналитика
Несмотря на похожее звучание, бизнес-анализ и бизнес-аналитика являются разными профессиональными направлениями: они имеют различное назначение, работают с разными объектами исследований с помощью разных инструментов. Бизнес-аналитика – это сбор, агрегация и визуализация процессных, продуктовых и прочих бизнес-метрик, а также важных показателей управленческого учета для принятия решений. Чаще всего это делается с помощью информационных систем класса Business Intelligence (BI), которые позволяют консолидировать данные из различных источников и наглядно отобразить их в виде графиков и таблиц на красивых витринах (дэшбордах). Наиболее популярными BI-системами сегодня считаются Power BI от Microsoft, Tableau, Qlick, SAS BI, TIBCO Spotfire, Oracle BI, SAP BO и пр. Многие прикладные системы также сегодня позволяют формировать локальные дэшборды, помогая руководителю принимать управленческие решения на основе данных.
За настройку интеграций BI-систем с источниками данных и визуализацию информации отвечает BI-аналитик, который понимает бизнес-смысл и структуры исследуемых данных, а также модели их представления в прикладных системах. К hard skills такого BI-специалиста также относится умение писать сложные SQL-запросы. Однако, несмотря на то, что BI-аналитик работает с бизнес-данными, он оперирует результатами на количественном уровне, но не решает задачи бизнес-анализа как качественного исследования, что делает бизнес-аналитик. Иначе говоря, BI-аналитик и бизнес-аналитика – это про числа, их агрегацию и визуализацию. Пример создания такого отчета с помощью Python-скрипта я показываю здесь.
А на вопрос, почему получились такие числа, т.е. по какой причине фактические показатели отклонились от запланированных и каким образом это можно исправить в приемлемые для бизнеса сроки и деньги, отвечает бизнес-аналитик и бизнес-анализ. Для такого комплексного качественного исследования используются специальные техники и инструменты бизнес-анализа, от поиска причин с помощью диаграммы Исикавы до разработки требований к ПО для улучшения значений показателей бизнес-процессов.
Таким образом, можно сказать, что бизнес-анализ – это более крупная область деятельности, включающая рассмотрение показателей управленческого учета, за которые отвечает бизнес-аналитика, чтобы составить комплексную картину «как есть» (as-is). Бизнес-аналитик на основании количественных значений проводит качественное исследование, почему числа получились такими, что нужно изменить и как. Разумеется, не имея корректных данных по текущей деятельности предприятия, бизнес-аналитик не сможет разработать варианты ее улучшения, т.е. модели как должно быть (as-to-be). Поэтому бизнес-аналитик и BI-аналитик работают вместе, но с разными целями, объектами и инструментами.
В чем разница между Business analysis (бизнес-анализом) и Business Analytics (бизнес-аналитикой)?
Бизнес-анализ — признает потребности бизнеса и определяет пути решения этих проблем. Инструменты и методы, такие как SWOT, PESTEL, CATWOE, MOST, FIVE WHY и т. Д., Используются для бизнес-анализа.
Бизнес-аналитика — обрабатывает данные и анализирует данные, чтобы получить представление о бизнесе. Наконец, он генерирует отчеты.
В основном используются четыре типа бизнес-аналитики, а именно: описательная аналитика, решающая аналитика, предписывающая аналитика и прогнозная аналитика.
Для этой цели используются такие инструменты и технологии, как большие данные, BI.
2022-04-12 15:12 Полезные статьи
Анализ и аналитика в чем разница
В чем разница между аналитиком данных и бизнес-аналитиком?
Аналитики данных и бизнес-аналитики помогают принимать решения в организациях на основе имеющихся данных. Аналитики данных, как правило, более тесно работают с самими данными, в то время как бизнес-аналитики больше сосредоточены на удовлетворении потребностей бизнеса и принятии рекомендуемых решений. Обе должности очень востребованы и обычно хорошо оплачиваются.
В этой статье мы более подробно рассмотрим, что делает обе должности уникальными и почему вы можете выбрать любую из них в качестве профессии.
Приглашаем на бесплатный вебинар! Обсудим: чем занимается продакт менеджер? Чем он отличается от product owner’а? Кому стоит идти в эту профессию? Что нужно и что не нужно сегодня работодателям, ищущим себе специалистов по этой специальности?
Бизнес-аналитика и аналитика данных
У бизнес-аналитиков и аналитиков данных схожие роли, и некоторые компании могут использовать эти термины как взаимозаменяемые. И хотя оба типа аналитиков используют данные для улучшения бизнес-решений, делают они это по-разному.
Чем занимаются аналитики данных?
Аналитики данных собирают, обрабатывают, анализируют, визуализируют и представляют существующие данные, чтобы помочь в принятии бизнес-решений. Хороший аналитик данных использует данные, чтобы ответить на поставленные вопросы и дать возможность лицам, принимающим решения, разработать наилучший план действий. Стандартные задачи аналитика данных могут включать:
Работу с руководителями предприятий и заинтересованными лицами для выявления проблем или потребностей бизнеса;
Идентификацию и поиск данных;
Обработку и подготовку данных для анализа;
Анализ данных на предмет закономерностей и тенденций;
Визуализацию данных для облегчения их понимания;
Представление данных таким образом, чтобы они рассказывали убедительную историю.
Чем занимаются бизнес-аналитики?
Бизнес-аналитики помогают выявить проблемы, рассмотреть возможности и пути их решения в организациях. Они делают это с помощью:
Оценки текущих функций и ИТ-структур компании;
Анализа процессов и опроса членов команды для определения областей, требующих улучшения;
Представления результатов и рекомендаций руководству и другим основным заинтересованным лицам;
Создания визуальных и финансовых моделей для поддержки бизнес-решений;
Визуализацию данных для облегчения их понимания;
Подготовки и обучения персонала новым системам.
Кто такой BI-аналитик?
BI-аналитики представляют собой нечто среднее между бизнес-аналитиками и аналитиками данных. Они используют анализ, моделирование и визуализацию отраслевых тенденций и конкурентной среды, чтобы помочь предприятиям сократить убытки и увеличить прибыль.
Уровень образования
Бизнес-аналитики и аналитики данных могут иметь самый разный уровень образования, хотя большинство компаний ищут кандидатов как минимум со степенью бакалавра. Как правило, бизнес-аналитики могут иметь степень в области, связанной с бизнесом, в то время как аналитики данных часто имеют степень в областях STEM, таких как статистика, математика или информатика.
Получение степени магистра с упором на анализ данных может открыть возможности для продвижения в любой из этих специальностей.
Для некоторых должностей начального уровня степень не требуется
Получите свидетельство об окончании курсов в области анализа данных от Google или IBM, чтобы менее чем за шесть месяцев обучения приобрести навыки, необходимые для работы аналитиком данных начального уровня.
Навыки бизнес-аналитика и аналитика данных
Аналитика данных и бизнес-аналитика требуют немного отличающегося набора навыков. Хотя обе специальности работают с данными, делают они это по-разному. Ниже представлено несколько общих навыков для каждой специальности.
Аналитик данных