Старт в Python для новичков: с чего начать
Python — универсальный язык программирования: на нём можно делать нейросети, запускать нейросети, собирать сайты и создавать что угодно ещё. Мы собрали всё, что нужно для быстрого старта в Python, — с теорией и практикой, чтобы можно было сразу сделать что-то полезное для себя.
Что такое Python
Python — язык программирования высокого уровня. Это значит, что разработчику не нужно знать, как работает процессор или как устроена память, чтобы писать код. Вместо этого он пишет простые команды, а компьютер берёт на себя все вопросы по тому, как это должно работать.
Как отмечает большинство разработчиков, когда начинаются разговоры про Python, — у него безупречный и аккуратный код. Чтобы оформить любой логический блок, например содержимое функции, просто используют отступы и пробелы. Не нужно проверять, не потерялась ли по пути лишняя скобка — всё видно сразу. Одна команда занимает одну строку, поэтому разделители команд тоже не нужны.
Вот как красиво выглядит синтаксис на Python:
a=0 print('Введите число: ') input(a) if a==0: print('Вы ввели ноль') else: print('Вы однозначно ввели не ноль')В какой бы области вы ни делали проект, скорее всего, для этого уже есть готовая Python-библиотека. Обработка изображений, математика, распознавание речи — для всего есть инструменты. Чтобы вы понимали, насколько это универсальный язык, посмотрите, для чего используют Python-библиотеки:
- NumPy — машинное обучение и искусственный интеллект;
- Django и Flask — веб-разработка и веб-приложения (например, Pinterest, YouTube и Instagram написаны на Django);
- SQLAlchemy — базы данных и обработка больших объёмов информации;
- Cocos2d — мобильные и браузерные игры;
- Tornado — приложения, которые требуют высокой производительности и должны работать одновременно с сотней тысяч пользователей;
- Bubot — программирование робототехники, как вариант — использование на Raspberry Pi.
Python можно запустить практически на любой платформе — от КПК до серверов — и на любой операционной системе. Правда, есть ограничения. Как только платформа полностью устаревает и перестаёт использоваться (например, Windows 95), прекращается её поддержка в новых версиях языка.
Ещё в Python есть поддержка ООП — объектно-ориентированного программирования, но про это мы ниже поговорим отдельно.
Почитать подробнее про Python:
Как установить
Установка Python простая и занимает от силы 10 минут. Вот статья, как установить Python под Windows и как с ним работать. Для MacOS всё почти то же самое, а если у вас Linux, то вы лучше нас знаете, как это сделать:
Ещё 10 уйдёт на скачивание и настройку редактора кода — в нём пишут текст программы. Также редакторы кода умеют находить простые ошибки и подсвечивать проблемные места.
Как начать писать
Синтаксис — это то, какие команды и конструкции есть в языке, а также правила оформления кода. Главное, что нужно запомнить: в Python нет точек с запятой в конце, а все вложенные конструкции оформляются отступами. Например, вот как выглядит оформление цикла — сразу видно, что куда относится:
a = 5 b = 10 # Условный оператор if a == b: # выводим результат, если верно print('a = b') else : # если условие неверное — выводим другое сообщение print('a ≠ b') # условные операторы— И, ИЛИ, НЕ if a > 5 and b < 10 or not a != b: print('Сложное условие сработало') Подробно про синтаксис для начинающих:
На вырост: объектно-ориентированное программирование
В Python есть полная поддержка ООП — это значит, что в нём можно пользоваться всей мощью и преимуществами такого подхода. На старте такое может не пригодиться, но как немного освоитесь — обязательно попробуйте, очень мощная штука.
Основная задача ООП — сделать сложный код проще. Для этого программу разбивают на независимые блоки, которые мы называем объектами.
Объект — это всего лишь набор данных и функций, таких же, как в традиционном функциональном программировании. Можно представить, что просто взяли кусок программы и положили его в коробку и закрыли крышку. Вот эта коробка с крышками — это объект:
Программисты договорились, что данные внутри объекта будут называться свойствами, а функции — методами. Но это просто слова — по сути, это те же переменные и функции.
Объект можно представить как независимый электроприбор у вас на кухне. Чайник кипятит воду, плита греет, блендер взбивает, мясорубка делает фарш. Внутри каждого устройства куча всего: моторы, контроллеры, кнопки, пружины, предохранители — но вы о них не думаете. Вы нажимаете кнопки на панели каждого прибора, и он делает то, что от него ожидается. И благодаря совместной работе этих приборов у вас получается ужин.
Такой подход позволяет программировать каждый модуль независимо от остальных. Главное — заранее продумать, как модули будут общаться друг с другом и по каким правилам. При таком подходе вы можете улучшить работу одного модуля, не затрагивая остальные — для всей программы неважно, что внутри каждого блока, если правила работы с ним остались прежними.
Почитать про ООП:
Проекты
Лучший способ освоить новый язык программирования — сделать на нём что-то полезное и интересное. Собрали проекты в «Коде», с которыми можно справиться даже без большого опыта в программировании, — с комментариями, пояснениями и разбором.
Попроще:
- Делаем свой таймер на Python
- Пишем игру Ним на Python
- Абсолютня: генератор новых слов на Python
- Конец ретроградному Меркурию! Пишем собственный гороскоп на Python
Посложнее:
- Телеграм-бот на Python
- Игра: арканоид на Python
- Работаем с биг-датой: визуализируем данные на Python
- Создаём свою модель распознавания лиц на Python
- Запускаем Python-скрипт на сервере, чтобы он работал всё время
Бонус: что по деньгам
Python-программисты — одни из самых востребованных в ИТ, поэтому с деньгами сейчас так (сейчас — это на октябрь 2023 года):
- джуниоры получают примерно 88 000 ₽;
- мидлы — 190 000 ₽;
- сеньоры — 315 000 ₽.
По данным Хабр Карьеры, средняя зарплата python-разработчика составляет почти 190 тысяч:
Чтобы научиться писать код на Python и зарабатывать программированием, приходите в Практикум — там помогут и с теорией, и с практикой, и с тем, чтобы найти работу после окончания учёбы.
С чего начать учить Python
Анна Агабекян Эксперт в Frontend, Data Science. Ментор, автор курсов в SkillFactory.
Python — один из самых популярных языков программирования. На нем разрабатывают алгоритмы машинного обучения, собирают и анализируют данные о клиентах в крупных компаниях, пишут игры. Вместе с Python-разработчицей Анной Агабекян рассказываем все, что нужно знать на старте новичку.
Освойте профессию
«Python-разработчик»
Где используется язык программирования Python?
По замыслу создателя языка Гвидо ван Россума, Python должен был повысить продуктивность разработчиков, пишущих на языках C и C++. Однако благодаря своей простоте язык быстро приобрел популярность в среде программистов и вышел за рамки своего первоначального назначения. Чаще всего язык применяется в веб-разработке, анализе больших данных и машинном обучении. Кроме того, на Python пишут сценарии для компьютерных игр (например World of Tanks и EVE Online). В 2023 году в рейтинге TIOBE, который формируется на основе поисковых запросов, включающих упоминание языков, Python занимает первое место среди самых востребованных языков, обогнав Java и C.
Python-разработчик
Освойте Python, самый популярный язык программирования
3 383 ₽/мес 6 150 ₽/мес
У языка есть собственный свод правил, так называемый «дзен Python», который написал американский разработчик Тим Петерс. Одно из правил звучит так: «Должен существовать один — и желательно только один — очевидный способ сделать это». Это правило отлично описывает назначение языка: с его помощью можно один раз решить задачу, а потом просто автоматизировать ее.
Как изучать Python?
Синтаксис
- Один из самых популярных — Computer Programming for Beginners: Fundamentals of Programming Terms and Concepts Натана Кларка. Книга написана простым языком — она поможет разобраться в терминологии, понять, что такое состояния, операторы и функции, чем объектно-ориентированное программирование отличается от функционального.
- На русском языке можно обратить внимание на книгу преподавателя и разработчика Майкла Доусона «Программируем на Python» — книга хороша тем, что в ней не только теория, но и реальные кейсы, показывающие, как применять полученные знания на практике. После каждой главы Доусон поясняет тему на примере простой игры и предлагает задачи для закрепления материала.
- Подробнее о функциях (часть приложения, выполняющая определенную задачу) можно узнать из книги Марка Луца «Изучаем Python».
- Для тех, кто уже усвоил основы языка, но еще не умеет использовать все его возможности, будет полезной книга Лучано Рамальо «Python: к вершинам мастерства». Автор рассказывает о библиотеках и средствах языка, а также демонстрирует приемы, с помощью которых код можно сделать короче и понятнее.
Станьте разработчиком на Python и решайте самые разные задачи: от написания кода до автоматизации процессов
Подборка полезных видеоуроков на YouTube:
- Python для начинающих — короткие видеоуроки, посвященные основам языка;
- Видеоуроки Python — среди прочего тут есть, например, ролики, как редактировать видео на Python или работать с Википедией с помощью этого языка;
- Clever Programmer — видеоуроки по программированию, советы и рекомендации, как прокачать свои навыки;
- Telusko — более 100 роликов, посвященных Python: от начального до продвинутого уровня.
Python имеет несколько направлений, поэтому стеки и технологии, которые нужно знать новичку, зависят от специализации. Например, для начинающего веб-разработчика необходимо прежде всего знание фреймворков Django и Flask. Для дата-аналитики или Data Science нужно уметь работать с библиотеками, предназначенными для обработки и анализа данных: NumPy, Pandas , Sklearn, TensorFlow. Для разработки десктоп-приложений в первую очередь важно знать библиотеку Tkinter и фреймворк PyQt5, для мобильной разработки — уметь работать в среде Kivy, для разработки игр — знать набор библиотек Pygame.
Настройка среды разработки
Изучив синтаксис, можно начать писать код. Для этого скачайте и установите среду разработки — IDE. Она объединяет несколько инструментов, предназначенных для разработки: редактор кода, инструменты для сборки, выполнения и отладки, а также систему контроля версий.
Читайте также Выбираем IDE: средства для программирования на Python
Самый базовый редактор — IDLE. Гвидо ван Россум назвал его в честь одного из актеров «Монти Пайтона» — Эрика Айдла. C помощью этой среды разработки можно просматривать, редактировать, запускать и отлаживать программы на Python. IDLE поставляется вместе с дистрибутивом. Скачайте и запустите редактор и в открывшемся окне можете начинать писать код.
Практика: сервисы и сайты
Решайте задачи. Их можно взять, например, на проекте Эйлера — это некоммерческий онлайн-проект, названный в честь знаменитого швейцарского математика Леонарда Эйлера. Проект (есть на русском и английском языке) объединяет сотни тысяч любителей математики и программирования — участники могут выбрать одну из задач и решить ее с помощью любого известного им языка программирования, в том числе с помощью Python. После того как участник получил правильный ответ, он может обсудить и сравнить с другими пользователями найденные им алгоритмы и способы решения.
Сайты, где еще можно порешать задачи Python:
Участвуйте в играх и квестах: например, chekio — это игра с заданиями разных уровней сложности и встроенной средой программирования или квест python challenge, в котором надо составить алгоритм, чтобы перейти к следующему шагу. Поискать задачки и упражнения также можно в соответствующем хабе на Хабре.
Напишите собственные несложные программы. Например, настроить автоматическую сортировку файлов по папкам, создать собственный сервер или написать игру на Python.
Читайте также Я освоила Python на карантине и теперь работаю в консалтинге
Что дальше?
Python-разработчик — востребованная профессия с высокими зарплатами. Свои первые заказы можно искать на онлайн-биржах, например fl.ru, weblancer.net, workzilla, или в Telegram-каналах с удаленной работой: Finder.vc, HomeWork и других.
Начинающий Python-разработчик получает от 80 тыс. рублей, а лид может рассчитывать на зарплату около 400 тыс. рублей.
От джуниора, помимо знания синтаксиса и основных библиотек, работодатели ждут умения быстро осваивать новый материал, вникать в суть задания, понимать требования и быть готовым к рутинным задачам.
Карьерный рост зависит от компаний, в которых работает специалист, от его личных особенностей, от наличия опытных коллег, у которых можно учиться и от владения soft skills.
Тестировщик-автоматизатор
Как ворваться в IT, даже если вы не умеете программировать? Стать тестировщиком. Для старта достаточно базовых знаний ПК. А начать работать можно уже через 4 месяца обучения.
Хочу научиться программировать на Python. С чего начать?
Рассказываем, что нужно выучить в первую очередь, где брать знания и интересные задачи для тренировок.
Рассказываем, как действовать, если вы решили освоить Python 3 с нуля: что учить в первую очередь, где брать знания и что делать дальше?
Зачем учить Python?
Python имеет ряд преимуществ:
- высокая популярность языка и использование в большом количестве проектов;
- сравнительно простой, но в то же время строгий синтаксис;
- множество доступных сред разработки, сервисов и фреймворков;
- средства для работы с электронной почтой, протоколами Интернета, базами данных и другие инструменты в стандартной библиотеке языка;
- востребованность Python-разработчиков на рынке труда.
Среди главных особенностей — динамическая типизация, проблемы с совместимостью версий, а также низкая скорость выполнения кода по сравнению с другими языками программирования. Если вы учите Python не первым языком, синтаксис может показаться вам непривычным.
Python для создания продуктов используют такие корпорации, как Google, Dropbox, Mozilla, Yandex, Red Hat, Microsoft, Intel и другие.
Что учить?
Синтаксис
В первую очередь:
- операции с целыми и вещественными числами;
- типы данных;
- переменные, ветвления, стандартный ввод/вывод;
- логические операции, операции сравнения;
- условия: if , else , elif ;
- блоки, отступы;
- строки и символы;
- циклы while , for ;
- операторы break , continue ;
- установка и подключение модулей;
- списки;
- функции;
- словари;
- интерпретатор: установка, запуск скрипта;
- файловый ввод/вывод.
Дополнительно
- Python в одной картинке;
- Карта развития разработчика;
- Подборка Awesome Python.
- Подборка Python-библиотек для Data science.
IDE и редакторы кода
Писать в IDLE или Python Shell удобно только простой код, но для проектов лучше найти интегрированную среду разработки (IDE) или редактор кода. IDE включает в себя редактор с подсветкой синтаксиса и автодополнением, инструменты сборки, выполнения и отладки и другие функции. В большинстве редакторов есть подсветка синтаксиса и форматирование, выполнение и отладка кода. Как правило, этот инструмент работает быстрее IDE, но имеет меньше функций. Среди самых популярных платформ — PyCharm, Wing IDE, Komodo и другие. Больше вариантов — в нашем обзоре.
Git
С распределенной системой управления версиями (Git) нужно познакомиться в начале обучения. Среди основных навыков — создание и перемещение файлов в каталогах, инициализация Git-репозитория и создание коммитов, а также настройка репозиториев в GitHub.
Где учить?
Попробуйте каждый из инструментов. После пары первых уроков будет ясно, подходит он вам или нет.
Учебники
Простой и краткий русскоязычный учебник для изучения основ от Devpractice
Популярный учебник Марка Лутца с примерами, советами и задачами
Другие хорошие книги по Python — в нашей подборке.
Онлайн-курсы на русском языке
- Stepik;
- Geekbrains;
- Питонтьютор;
- Курс от Mail.Ru Group и МФТИ;
Онлайн-курсы на английском языке
- Codecademy;
- PyCharm Edu от JetBrains;
О том, как еще учить Python — в нашей статье.
Все выучил, что дальше?
Когда вы научились составлять простые программы, надо постараться понять, в какую сторону вы хотите двигаться. Для этого начните решать задания:
- тест на читабельность кода и тест на знание языка;
- проект Эйлера на английском и русском учит составлять правильные алгоритмы;
- игра с заданиями по уровням со встроенной средой программирования;
- квест в котором нужно составить алгоритм, чтобы понять, как перейти к следующему шагу.
В следующей части мы расскажем, как учиться дальше.
С чего начать изучение Python: 3 первых шага
В прошлой статье мы рассказали, почему стоит изучать Python и какие он даёт перспективы на рынке труда. Сегодня поможем сделать первые шаги в освоении Python.
Шаг 1. Разобраться в синтаксисе
Разработчики называют код на Python понятным и лаконичным. В этом нет ни грамма лести: всё в рамках философии программирования “The Zen of Python”. Тем не менее, немного поработать всё же придётся. Переменные, циклы, условия, функции, операторы — всё это можно назвать основой языка, без которой не обойтись.
Знакомиться с синтаксисом можно по-разному. Вот несколько способов, которые можем посоветовать:
— Читайте книги. Недавно мы публиковали подборку книг для тех, кто изучает Python. Чтобы было удобнее, разбили её на несколько частей: от самых азов до сложных практических задач. Пробуйте читать книги из списка и выбирайте самую подходящую по манере изложения и балансу между теорией и практикой.
— Штудируйте официальную документацию. Способ для тех, кто ладит с английским и готов довериться теории с официального сайта Python. Заходите в раздел «С чего начать» и двигайтесь от пункта к пункту.
— Смотрите обучающие видео на YouTube и образовательных платформах.
Шаг 2. Настроить среду разработки
Прежде чем запускать код, нужно его куда-то записать. Мы рекомендуем использовать для этих целей специальные программы — IDE (Integrated Development Environment). Они умеют искать ошибки, помогают ориентироваться в коде и дают полезные подсказки при вводе.
Но для первых попыток вам хватит repl.it — IDE, которая работает в облаке и умеет всё то же самое, что и PyCharm. Зайдите на http://repl.it.
Нажмите New repl и выберите Python из списка языков программирования. В результате получится такое:
Дальше всё просто: пишете код, нажимаете на кнопку Run — программа запускается. Если захотите показать кому-нибудь свою программу, жмите кнопку Share и копируйте ссылку из строки Share Link. В разделе с примерами вы ещё увидите такие ссылки и сможете их протестировать.
Шаг 3. Практиковаться-практиковаться-практиковаться
Если предыдущие шаги вас не испугали, начинайте писать код — чем больше, тем лучше. Ниже найдёте несколько примеров, которые придумали мы. Разберите их по частям и попробуйте понять, как всё работает.
Программирование на Python: пример простого расчета
Цель задач для начинающих — показать, что программировать могут все. Постепенно вы перейдёте к более прикладным и сложным задачам, собственным проектам и личному портфолио.
К примеру, на курсе «Python-разработчик» в Нетологии студенты за 6 месяцев создают 4 личных проекта: онлайн-библиотеку, кулинарную книгу, кредитный калькулятор и сервис знакомств. C таким портфолио устраиваться на работу намного легче.
Начните с простой математики: создавайте переменные, возводите их в степень, потом складывайте результат и выводите на экран — делайте всё, что приходит в голову. Перед тем, как запустить программу, попробуйте предсказать результат. Если совпадает, вы неплохо справляетесь.