Как описывать api в swagger

Знакомство со спецификациями OpenAPI и Swagger

OpenAPI является спецификацией для описания REST API. Можно рассматривать спецификацию OpenAPI как спецификацию DITA. В DITA существуют определенные элементы XML, используемые для определения компонентов справки, а также требуемый порядок и иерархия для этих элементов. Различные инструменты могут читать DITA и создавать веб-сайт документации на основе информации.

В OpenAPI вместо XML существует набор объектов JSON с определенной схемой, которая определяет их наименование, порядок и содержимое. Этот файл JSON (часто выражается в YAML вместо JSON) описывает каждую часть API. Описывая API в стандартном формате, инструменты публикации могут программно анализировать информацию об API и отображать каждый компонент в стилизованном интерактивном виде.

Tip: Если есть желание сразу перейти к пошаговому справочнику по созданию документации в спецификации OpenAPI, см. Обзор руководства OpenAPI.

Взгляд на спецификацию OpenAPI

Чтобы лучше понять спецификацию OpenAPI, давайте взглянем на некоторые выдержки из спецификации. Углубимся в каждый элемент в следующих разделах.

Официальное описание спецификации OpenAPI доступно в репозитории Github. Элементы OpenAPI — это paths , parameters , responses и security . Каждый из этих элементов является объектом JSON, который содержит свойства и массивы.

В спецификации OpenAPI ваши конечные точки это paths . Конечная точка /pet , в спецификации OpenAPI может выглядеть следующим образом:

paths: /pets: get: summary: List all pets operationId: listPets tags: - pets parameters: - name: limit in: query description: How many items to return at one time (max 100) required: false schema: type: integer format: int32 responses: '200': description: An paged array of pets headers: x-next: description: A link to the next page of responses schema: type: string content: application/json: schema: $ref: "#/components/schemas/Pets" default: description: unexpected error content: application/json: schema: $ref: "#/components/schemas/Error" 

Это формат YAML, взят из Swagger PetStore

Вот что значат объекты в этом коде:

• /pets — конечна точка path;
• get — HTTP метод;
• parameters — список параметров конечной точки;
• responses — список ответов на запрос
• 200 — HTTP код статуса
• $ref является ссылкой на другую часть реализации, где определяется ответ (в components ). OpenAPI имеет много $ref ссылок, подобных этой, чтобы сохранить код в чистоте и облегчить его повторное использование.

Note: Может потребоваться некоторое время, чтобы понять спецификацию OpenAPI. Возьмем пару недель и несколько примеров спецификации, чтобы посмотреть, особенно в контексте фактического API. Спецификация OpenAPI достаточно общая, чтобы описать почти каждый API REST, поэтому некоторые части могут быть более применимыми, чем другие.

Проверка спецификации

При создании спецификации OpenAPI, вместо того, чтобы работать в текстовом редакторе, можно написать свой код в редакторе Swagger. Редактор Swagger динамически проверяет контент, чтобы определить, является ли созданная спецификация валидной.

Если допустить ошибку при написании кода в редакторе Swagger, можно быстро исправить ее, прежде чем продолжить, вместо того, чтобы ждать запуска сборки и устранять ошибки.

Для формата спецификации у нас есть выбор работы JSON или YAML. Пример кода выше находится в YAML. У YAML официальное определение: «YAML не является языком разметки», что означает, что в YAML нет тегов разметки <> , как в других языках разметки, таких как XML.

YAML зависим от пробелов и двоеточий, устанавливающих синтаксис объекта. Такое пространственно-чувствительное форматирование делает код более понятным для человека. Однако, иногда могут возникнуть сложности с расстановкой правильных интервалов.

Автоматическая генерация файла OpenAPI из аннотаций кода

Вместо того, чтобы кодировать документ в спецификации OpenAPI вручную, также можно автоматически сгенерировать его из аннотаций в программном коде. Этот подход, ориентированный на разработчиков, имеет смысл, если есть большое количество API-интерфейсов или если для технических писателей нецелесообразно создавать эту документацию.

Swagger предлагает множество библиотек, которые можно добавлять в свой программный код для создания документа в спецификации. Эти библиотеки Swagger анализируют аннотации, которые добавляют разработчики, и генерируют документ в спецификации OpenAPI. Эти библиотеки считаются частью проекта Swagger Codegen. Методы аннотации различаются в зависимости от языка программирования. Например, вот справочник по аннотированию кода с помощью Swagger для Scalatra. Для получения дополнительной информации о Codegen см. Сравнение инструментов автоматического генерирования кода API для Swagger по API Evangelist. Дополнительные инструменты и библиотеки см. В разделах «Интеграции и инструменты Swagger» и «Интеграция с открытым исходным кодом».

Хотя этот подход и «автоматизирует» генерацию спецификации, нужно еще понимать, какие аннотации добавить и как их добавить (этот процесс не слишком отличается от комментариев и аннотаций Javadoc). Затем нужно написать контент для каждого из значений аннотации (описывая конечную точку, параметры и т. Д.).

Короче говоря, поработать все нужно — автоматизированная часть заставляет библиотеки Codegen генерировать определения модели и действительный документ, который соответствует схеме OpenAPI. Тем не менее, многие разработчики взволнованы этим подходом, потому что он предлагает способ генерировать документацию из аннотаций кода, что разработчики годами делали с другими языками программирования, такими как Java (используя Javadoc) или C ++ (используя Doxygen). Они обычно считают, что генерация документации из кода приводит к меньшему отклонению документации. Документы, будут оставаться актуальными, если будут тесно связан с кодом.

Если идти по этому пути, нужно убедиться, что есть доступ к исходному коду для внесения изменений в аннотации. В противном случае разработчики будут писать документацию (что может и хорошо, но часто приводит к плохим результатам).

Подход: разработка по спецификации

Можно сгенерировать свою спецификацию из аннотаций кода, но говорят, что автоматическая генерация — не лучший подход. Майкл Стоу (Michael Stowe) в статье Беспрепятственный REST: руководство по проектированию Perfect API рекомендует группам вручную реализовать спецификацию, а затем обрабатывать документ спецификации как документ, который разработчики используют при выполнении реального кодирования. Этот подход часто упоминается как «spec-first development».

Другими словами, разработчики обращаются к спецификации, чтобы увидеть, как должны называться имена параметров, каковы должны быть ответы и так далее. После того, как этот «контракт» или «план» был принят, Стоу говорит, можно поместить аннотации в свой код (при желании), чтобы сгенерировать документ спецификации более автоматизированным способом. Но не стоит кодировать без предварительной спецификации.

Слишком часто команды разработчиков быстро переходят к кодированию конечных точек API, параметров и ответов, без пользовательского тестирования или исследования, соответствует ли API тому, что хотят пользователи. Поскольку управление версиями API-интерфейсов чрезвычайно сложно (необходимо поддерживать каждую новую версию в дальнейшем с полной обратной совместимостью с предыдущими версиями), есть желание избежать подхода «быстрый сбой», который так часто отмечают agile энтузиасты. Нет ничего хуже, чем выпустить новую версию вашего API, которая делает недействительными конечные точки или параметры, используемые в предыдущих выпусках. Постоянное версионирование в API может стать кошмаром документации.

Компания Smartbear, которая делает SwaggerHub (платформу для совместной работы команд над спецификациями API Swagger), говорит, что теперь для команд чаще встречается ручное написание спецификации, а не встраивание аннотаций исходного кода в программный код для автоматической генерации. Подход “spec-first development” в первую очередь помогает работать документации среди большего количества членов команды, нежели только инженеров. Определение спецификации перед кодированием также помогает командам создавать лучшие API.

Даже до создания API спецификация может генерировать ложный ответ, добавляя определения ответа в спецификацию. Мок-сервер генерирует ответ, который выглядит так, как будто он исходит от реального сервера, но это просто предопределенный ответ в коде, и кажется динамичным для пользователя.

Роль технического писателя в спецификации

В большинстве проектов Тома Джонсона разработчики были не очень хорошо знакомы с Swagger или OpenAPI, поэтому он обычно создавал документ спецификации OpenAPI вручную. Кроме того, он часто не имел доступа к исходному коду, и для разработчиков английский язык был не родным. Документация была для них сложным делом.

Возможно, и нам будут попадаться инженеры, не знакомые с Swagger или OpenAPI, но заинтересованные в использовании их в качестве подхода к документации API (подход, основанный на схемах, соответствует инженерному мышлению). Таким образом, нам, вероятно, придется взять на себя инициативу, чтобы направлять инженеров к необходимой информации, подходу и другим деталям, которые соответствуют лучшим практикам для создания спецификации.

В этом отношении технические писатели играют ключевую роль в сотрудничестве с командой в разработке спецификации API. Если придерживаться философии разработки, основанной на спецификациях, эта роль (техписателя) может помочь сформировать API до его кодирования и блокировки. Это означает, что может быть возможность влиять на имена конечных точек, консистенцию и шаблоны, простоту и другие факторы, которые влияют на разработку API (на которые, обычно, не влияют технические писатели).

Визуализация спецификации OpenAPI с помощью Swagger UI

После того, как получился действующий документ по спецификации OpenAPI, описывающий API, можно “скормить” эту спецификацию различным инструментам, чтобы проанализировать ее и сгенерировать интерактивную документацию, аналогичную примеру Petstore.

Наиболее распространенным инструментом, используемым для анализа спецификации OpenAPI, является Swagger UI. (Помните, что «Swagger» относится к инструментам API, тогда как «OpenAPI» относится к независимой от поставщика спецификации, не зависящей от инструмента.) После загрузки пользовательского интерфейса Swagger его довольно легко настроить с помощью собственного файла спецификации. Руководство по настройке Swagger UI есть в этом разделе.

Код пользовательского интерфейса Swagger генерирует экран, который выглядит следующим образом:

Можно ознакомиться с примером интеграции Swagger UI с примером API сервиса погоды, использованным в качестве примера курса.

Некоторые дизайнеры критикуют выпадающие списки Swagger UI как устаревшие. В то же время разработчики считают одностраничную модель привлекательной и способной уменьшать или увеличивать детали. Объединяя все конечные точки на одной странице в одном представлении, пользователи могут сразу увидеть весь API. Такое отображение дает пользователям представление в целом, что помогает уменьшить сложность и позволяет им начать. Во многих отношениях отображение Swagger UI является кратким справочным руководством по API.

��‍�� Практическое занятие: Исследуем API PetStore в Swagger UI

Давайте познакомимся с пользовательским интерфейсом Swagger, используя Petstore.

• Переходим по ссылке Swagger Pet Store Demo

Как и в большинстве основанных на Swagger’е инструментов, в интерфейсе Swagger есть кнопка «Try it out». Для работы необходима авторизация в Swagger. Авторизация по нажатии на кнопку Authorize , в появившемся окне нужно вставить корректную информацию. При желании авторизоваться можно добавив любой номер в поле api_key и нажав Authorize . Окно авторизации Petstore предназначено только для демонстрации, так что окно можно просто закрыть.

• Разворачиваем конечную точку Pet
• Нажимаем на кнопку Try it out . После нажатие пример значения в поле “Тело запроса” станет редактируемым.

• В примере заменяем значение id на другое целое (не повторяющееся) число. Далее меняем значение value на какое-нибудь узнаваемое (имя щенка — Puppy ).
• Нажимаем Execute

Swagger UI отправляет запрос и показывает отправленный curl. В примере был отправлен curl:

curl -X POST "https://petstore.swagger.io/v2/pet" -H "accept: application/xml" -H "Content-Type: application/json" -d " \"id\": 1000, \"category\":  \"id\": 0, \"name\": \"string\" >, \"name\": \"Bentley\", \"photoUrls\": [ \"string\" ], \"tags\": [  \"id\": 0, \"name\": \"string\" > ], \"status\": \"available\">" 

Обратите внимание, что с параметром -d (data) параметр тела запроса экранируется и добавляется непосредственно в команду curl, а не загружается из файла (как описано в Общих командах curl, связанных с REST).

В разделе “Ответы” Swagger UI выдает ответ сервера. По умолчанию ответ возвращает XML:

    0 string  1000 Bentley  string  available   0 string    

Если выбрать в выпадающем списке “Response content type” JSON, то в ответе вернется JSON вместо XML.

“Petstore” — является действующим API, питомец фактически создан. Для забавы развернем конечную точку GET / pet / , нажимаем Try it out , вводим id питомца, который использовали в предыдущей операции, а затем выполняем запрос. В ответе видим имя питомца, которое совпадает с тем, что ввели в предыдущем примере.

Другие инструменты визуализации

Помимо Swagger UI есть и другие инструменты, которые могут анализировать нашу документацию OpenAPI. Вот список из нескольких инструментов: Restlet Studio, Apiary, Apigee, Lucybot, Gelato, Readme.io, swagger2postman, отзывчивую тему swagger-ui, Postman Run Buttons и многое другое.

Кастомизация Swagger UI

Swagger UI можно настроить по своему, чтобы вывод информации не выглядел однообразно: можно настроить цвета интерфейса Swagger, добавить собственный логотип, добавить других пользовательских стилей. Можно интегрировать Bootstrap, чтобы получить модальные окна, где пользователи могут генерировать свои коды авторизации. Можно даже добавить функции сворачивания/разворачивания в элементе description , чтобы предоставить больше информации пользователям.

Однако, помимо этих простых модификаций, потребуется немного мастерства веб-разработчика, чтобы существенно изменить отображение пользовательского интерфейса Swagger. Возможно, понадобятся навыки веб-разработки.

Недостатки OpenAPI и Swagger UI

Несмотря на то, что Swagger обладает интерактивными возможностями апеллировать к желаниям пользователей «дай мне попробовать», у Swagger и OpenAPI есть некоторые недостатки:

• Информация только о ссылке: Во-первых, спецификация OpenAPI и выходные данные Swagger UI охватывают только документацию ссылки. OpenAPI предоставляет основу каждой конечной точки: описание, параметры, пример запроса и ответа. OpenAPI не содержит места для описания начала работы, информации о том, как получить ключи API, как запустить пример приложения, информацию об ограничениях скорости или о сотне других деталей, которые находятся в гайдах для разработчиков. Поэтому, несмотря на то, что есть этот крутой интерактивный инструмент, позволяющий пользователям исследовать и изучать наш API, мы все равно должны предоставить руководство пользователя. По аналогии, вывод Javadoc или Doxygen для основанной на библиотеке API не научит пользователей, как на самом деле использовать наш API. Нам все еще нужно описать сценарии использования класса или метода, объяснить, как настроить код, что делать с ответом, как устранить неполадки и т.д. Короче говоря, писать реальные справочные и пошаговые руководства.
• Избыточность / дублирование информации: В OpenAPI потенциально есть два места, где описываются конечные точки и параметры (описание ссылки Swagger UI и руководство пользователя), и нужно либо синхронизировать их, встроить одно в другое, или иным образом указать связь между ними. Подробнее разберемся в разделе Интеграция Swagger с собственной документацией.
• Сложность рабочего процесса API: Сложность API также может создать ограничение в Swagger. Питер Грюнбаум, опубликовавший несколько учебных пособий по документированию API для Udemy, говорит, что автоматизированные инструменты, такие как Swagger, работают лучше всего для простых API. Если есть конечные точки, которые имеют сложные взаимозависимости и требуют специальных рабочих процессов настройки или другой не интуитивной обработки, простой характер пробного интерфейса Swagger может, вероятно, заставить пользователей почесать голову. Например, если нужно сначала настроить службу API, прежде чем конечная точка что-либо возвратит, а затем использовать одну конечную точку, чтобы получить определенный объект, который передается в параметры другой конечной точки, и т.д., функции Try-it-out в Swagger UI не будет иметь большого смысла для пользователей без подробного руководства.
• Запросы к реальным данным: Некоторые пользователи могут не осознавать, что нажатие кнопки Try-it-out создает реальные вызовы для их собственных учетных записей на основе используемых ими ключей API. Смешивание использования исследовательской изолированной программной среды, такой ​​как Swagger, с реальными данными может впоследствии создать головные боли, когда пользователи начнут спрашивать, как можно удалить все тестовые данные или почему их фактические данные теперь испорчены. Для этих сценариев лучше всего настроить песочницу или тестовую учетную запись для пользователей. Но это легче сказать, чем сделать. Можно обнаружить, что компания не предоставляет «песочницу» для тестирования API. Все вызовы API выполняются только для реальных данных.
• Ограничения CORS: Можно столкнуться с ограничениями CORS (Cross-Origin Resource Sharing — обмен ресурсами между источниками) при выполнении вызовов API. Не все API принимают запросы, выполненные с веб-страницы. Если вызовы не выполняются, нужно открыть консоль JavaScript и проверить, не блокирует ли CORS запрос. Если это так, нужно попросить разработчиков внести коррективы, чтобы учесть запросы, инициированные из JavaScript на веб-страницах. См. CORS Support для более подробной информации.
• Проблематика обширных параметров тела запроса: конечные точки с длинными параметрами тела запроса, как правило, проблематичны. Один API может включать запросы с параметрами тела запроса длиной в сотни строк (тело запроса использовалось для настройки сервера API). С таким параметром тела запроса отображение пользовательского интерфейса Swagger оказалось непригодным для использования. Команда вернулась к гораздо более примитивным подходам (таким как таблицы) для перечисления всех параметров и их описания.

Некоторые утешения

Несмотря на недостатки спецификации OpenAPI, он все же настоятельно рекомендуется ее для описания API. OpenAPI быстро становится средством для все большего и большего количества инструментов (от кнопки запуска Postman для почти каждой платформы API), для быстрого получения информации о нашем API и для превращения ее в доступную и интерактивную документацию. С помощью своей спецификации OpenAPI можно портировать свой API на многие платформы и системы, а также автоматически настраивать модульное тестирование и создание прототипов.

Swagger UI обеспечивает определенно хорошую визуальную форму для API. Можно легко увидеть все конечные точки и их параметры (например, краткий справочник). Основываясь на этой структуре, можно помочь пользователям понять основы вашего API.

Кроме того, изучение спецификации OpenAPI и описание своего API с его объектами и свойствами поможет расширить свой собственный словарь API. Например, станет понятно, что существует четыре основных типа параметров: параметры «пути», параметры «заголовка», параметры «запроса» и параметры «тела запроса». Типы данных параметров в REST: «Boolean», «number», «integer» или «string». В ответах содержатся «objects», содержащие «strings» или «arrays».

Короче говоря, реализация спецификации даст еще и представление о терминологии API, которая, в свою очередь, поможет описать различные компоненты своего API достоверными способами.

OpenAPI может не подходить для каждого API, но если API имеет довольно простые параметры, без большого количества взаимозависимостей между конечными точками, и если нет проблем исследовать API с данными пользователя, OpenAPI и Swagger UI могут быть мощным дополнением к документации. Можно давать пользователям возможность опробовать запросы и ответы.

С таким интерактивным элементом документация становится больше, чем просто информация. С помощью OpenAPI и Swagger UI мы создаем пространство для пользователей, которые одновременно могут читать нашу документацию и экспериментировать с нашим API. Эта комбинация имеет тенденцию предоставлять мощный опыт обучения для пользователей.

Ресурсы для дальнейшего чтения

Вот источники для получения дополнительной информации об OpenAPI и Swagger:

• API Transformer
• APIMATIC
• Carte
• Swagger editor
• Swagger Hub
• Swagger Petstore demo
• Swagger Tools
• Swagger UI tutorial
• OpenAPI specification tutorial
• Swagger2postman
• Swagger-ui Responsive theme
• Swagger-ui
• Undisturbed REST: A Guide to Designing the Perfect API, by Michael Stowe

Swagger

Swagger — это набор инструментов, который позволяет автоматически описывать API на основе его кода. API — интерфейс для связи между разными программными продуктами, и у каждого проекта он свой. Документация, автоматически созданная через Swagger, облегчает понимание API для компьютеров и людей.

Освойте профессию
«Fullstack-разработчик на Python»

На основе кода или набора правил Swagger автоматически генерирует документацию в формате JSON-файла. Ее можно встроить на страницу сайта или в приложение, чтобы пользователи могли интерактивно знакомиться с документацией, можно отправлять клиентам — сгенерировать такое описание намного быстрее, чем написать с нуля.

Swagger иногда называют фреймворком. Фреймворк — набор инструментов и правил, которым по сути является Swagger. Часть инструментов доступна бесплатно и имеет открытый исходный код, еще часть — платная и предназначена для компаний.

Название читается как «Сваггер». Альтернативное название — OpenAPI. Так называется спецификация, по которой работает Swagger, но иногда название применяют при описании продукта.

Профессия / 12 месяцев
Fullstack-разработчик на Python

Создавайте веб-проекты самостоятельно

Кто пользуется Swagger

• Разработчики, которые хотят быстро задокументировать API проекта и не могут тратить время на то, чтобы писать документацию с нуля.
• Разработчики, которые собираются внедрить API стороннего программного продукта, — они пользуются документацией, в том числе созданной в Swagger.
• Технические писатели при создании документации для проектов — в качестве основного или вспомогательного инструмента.

Читайте также Как выбрать IT-специальность в новых реалиях?

Для чего нужен Swagger

Документация API. Основное назначение Swagger — автоматически генерировать документацию, понятную для людей и для машин. Соответственно, чаще всего он применяется, чтобы быстро и легко документировать код API. Обычно используется в связке с архитектурой RESTful API.

Разработка API. Swagger используется, когда, например, разработчику нужно свериться с документацией при доработке продукта, или он хочет сгенерировать ее из кода. Иногда требуется обратный процесс — генерация кода на основе документации, возможная благодаря компоненту Swagger Codegen. Мы поговорим о нем ниже.

Взаимодействие с API. Возможность генерации кода используется при взаимодействии с API других проектов. Swagger Codegen может генерировать код для конечного клиента, который будет работать с API, — это удобно, когда стоит задача сэкономить время.

Два способа создания документации

На основе кода. Инструмент «читает» код API и на его основе генерирует документацию. Такой способ считается более простым, потому что от разработчика не требуется знать спецификацию и писать что-то помимо самого кода. Но его рекомендуют применять только тогда, когда документация нужна срочно, — потому что второй способ позволяет создавать более подробные и понятные описания.

На основе спецификации. Второй способ — использовать спецификацию Swagger, которая называется OpenAPI. Он сложнее, потому что необходимо знать язык формальных правил — на нем нужно описать сущности кода, чтобы инструмент понял написанное и сгенерировал документ. Но этот подход более правильный, потому что такая документация более понятна и человекочитаема. Писать необходимо с помощью форматов JSON или YAML либо в специальном редакторе Swagger Editor — о нем мы подробнее расскажем ниже.

Станьте Java-разработчиком
и создавайте сложные сервисы
на востребованном языке

Что такое спецификация Swagger

Swagger работает на основе спецификации OpenAPI 3.0. Раньше она тоже называлась Swagger, но ее переименовали в 2015 году, когда проект передали другой команде разработчиков.

Спецификация — набор правил, которые описывают, как должна выглядеть и работать та или иная технология. Это теоретический «каркас» для будущего программного проекта. На его основе пишется код, реализация, которая работает по описанной в спецификации логике. Соответственно, OpenAPI — это набор правил и стандартов для описания API.

Работа происходит так: специалист описывает код с помощью формальных текстовых правил. Swagger «понимает» написанное и на его основе создает человекопонятную интерактивную документацию.

Как устроена спецификация

В спецификации есть основные сущности, каждая из которых включает в себя более мелкие. С их помощью происходит описание документации. Синтаксис примерно такой:

Объект может представлять собой, например, имя пользователя, название модуля, ссылку или что-то еще. Основных объектов восемь; остальные вложены в них:

• openapi. Его значение — версия OpenAPI, которая используется в проекте;
• info. Включает в себя вложенные объекты, которые содержат основную информацию об API: название, описание, лицензию, контакты разработчиков и т.д.;
• servers. Включает в себя ссылки, ведущие к серверам, — базовые пути для доступа извне без учета конечных точек;
• paths. Описывает конечные точки, или эндпоинты (end points) — конец пути к той или иной сущности. Для каждого эндпоинта прописываются запросы GET, POST, DELETE и PUT — операции для взаимодействия с сущностью;
• components. В нем хранятся схемы, которые могут использоваться в разных местах документации. Например, можно создать схему «Пользователь» с полями «Имя», «Адрес» и другими. После описания в components схему можно использовать дальше в коде документации;
• tags. Хранит метаданные тегов: заголовок, описание и так далее. Помогает более подробно описывать происходящее;
• security. Описывает методы для обеспечения безопасности, которые можно использовать с API;
• externalDocs. Содержит ссылки на внешнюю документацию, обычно с дополнительной информацией. Например, это может быть документация какого-то стороннего инструмента, который используется в коде.

4 компонента Swagger

Swagger можно разделить на четыре основных компонента. Есть и другие, которые относятся к коммерческой версии, но о них говорят реже и используют не так часто.

Swagger Core. Это ядро Swagger — программная реализация спецификации OpenAPI 3.0. Выше мы говорили, что на основе спецификации пишется код, который реализует описанную в ней логику. В случае со Swagger это и есть Core.

Swagger Core написан на языке Java, поэтому для его корректной работы понадобится Java не старше версии 8.0. Также нужны будут фреймворк Apache Maven 3.0.3 или новее и JSON-процессор Jackson 2.4.5 или новее.

После установки в проект Swagger Core позволит автоматически генерировать документацию на основе кода при сборке проекта. Правила генерации описываются с помощью специальных команд — аннотаций: они размещаются в коде и показывают, что именно представляет собой та или иная его часть. Это один из минусов способа генерации на основе кода — он становится очень массивным и громоздким из-за обилия аннотаций.

Станьте веб-разработчиком и найдите стабильную работу на удаленке

Swagger UI. UI расшифровывается как user interface, графический интерфейс. Этот компонент делает работу со Swagger нагляднее и понятнее: он визуализирует документацию, представляет ее в более простом для понимания виде. Более того, она становится не просто визуальной, но интерактивной, с ней можно взаимодействовать — без написания кода, просто с помощью интерфейса.

С помощью Swagger UI можно создавать и отправлять запросы разных типов, можно быстро перемещаться по документации и тестировать проект. Визуальный интерфейс можно встроить в приложение или разместить на странице, его поддерживают все браузеры — поэтому им пользуются в том числе для того, чтобы разъяснять пользователям и клиентам особенности взаимодействия с API.

Swagger Codegen. Мы уже упоминали этот компонент выше — он может генерировать код на основе правил. Автоматически сгенерированный код решает только шаблонные задачи, так что Codegen не заменяет программиста, но серьезно облегчает ему задачу. Он позволяет избавиться от части рутины.

Swagger Codegen генерирует:

• заглушки серверов (server stub) — своеобразные «точки входа» для внешних объектов. Те обмениваются данными с заглушками и таким образом общаются с сервером;
• клиентские библиотеки API (API clients) — SDK, то есть наборы инструментов для разработчика, в нашем случае для работы с API на стороне клиента;
• документацию на основе имеющегося кода проекта.

Компонент поддерживает множество языков: Java и ряд фреймворков для него, C++ и C#, Kotlin, Node.js, Scala, Haskell. Для генерации клиентских библиотек API также поддерживаются Groovy и Bash, а для заглушек серверов — PHP, Python, Ruby и Rust. Генератор документации поддерживает HTML и Confluence — вики-проект для внутренних баз знаний.

Swagger Editor. Это редактор спецификаций: он позволяет просматривать написанные правила, изменять и дополнять их. Существуют онлайн-версия редактора и версия для скачивания. Выглядит он как разделенное на две части окно: слева по спецификации пишется код описания API, справа генерируется визуальный интерфейс Swagger UI. Интерфейс одновременно интерактивен и функционален: можно, не выходя из редактора, посмотреть, как будет выглядеть документация. Там же можно протестировать ее и сразу внести изменения.

Редактор автоматически проверяет то, что пользователь написал в левой части, и указывает на ошибки в использовании спецификации. Если они есть, это покажется в режиме реального времени.

Плюсы использования Swagger

• Swagger упрощает и ускоряет написание документации, экономит время разработчиков и технических писателей.
• Можно сократить рутинную работу и предоставить создание шаблонного кода Swagger Codegen: это опять же экономит время.
• Документация получается подробной и ясной для всех категорий читателей: технических специалистов, обычных пользователей и роботов.
• Пользоваться Swagger можно довольно гибко: создавать документацию на основе кода или самостоятельно, применять возможности визуального интерфейса для тестирования и быстрой навигации.
• Документацию, написанную с помощью Swagger, можно легко встроить в страницу сайта или в приложение, и она будет интерактивной и полностью функциональной. Но лучше все же сверстать свой вариант отображения — стандартный интерфейс не слишком хорошо вписывается в дизайны реальных сайтов.

Минусы Swagger

Некоторые разработчики не любят Swagger, считают его бесполезным или избыточным, только усложняющим работу с API. Есть мнение, что он делает менее наглядной коммуникацию между бэкендерами, отвечающими за серверную часть, и фронтендерами, создающими клиентский интерфейс. Такое действительно возможно: Swagger генерирует большое количество кода, и одной части команды разработчиков кажется, будто этого достаточно, тогда как другой тяжело в этом разобраться. Документация не получается наглядной, и это проблема.

Вторая причина, по которой Swagger критикуют, — отсутствие подробной разметки. Для создания документации многие используют такие инструменты, как Markdown. Они позволяют выделять смысловые части, создавать сноски на разные части документа, добавлять якорные ссылки. В Swagger таких возможностей нет. Ведь созданная с ним документация «изнутри» представляет собой JSON-файл, а этот формат в принципе не подразумевает средств выделения текста.

Как начать работать со Swagger

Редактором Swagger можно пользоваться онлайн. Также можно скачать его: все бесплатные компоненты проекта доступны на GitHub и на официальном сайте. Для корректной работы понадобится Java и несколько фреймворков — мы описали технологии выше.

Есть проект SwaggerHub, облачная платформа, которая позволяет использовать возможности Swagger онлайн. Для доступа к ней предлагается три тарифных плана. План Free — бесплатный; платные планы Teams и Enterprise предназначены для компаний. Так что начинающий разработчик может пользоваться проектом и не платить за него.

Подробнее узнать про инструменты создания документации и познакомиться с правилами коммерческой разработки вы можете на курсах.

Fullstack-разработчик на Python

Fullstack-разработчики могут в одиночку сделать IT-проект от архитектуры до интерфейса. Их навыки востребованы у работодателей, особенно в стартапах. Научитесь программировать на Python и JavaScript и создавайте сервисы с нуля.

Статьи по теме:

Руководство Swagger UI

Swagger UI предоставляет Фреймворк, который читает спецификацию OpenAPI. и создает веб-страницу с интерактивной документацией. В этом руководстве показано, как интегрировать документ спецификации OpenAPI в интерфейс Swagger.

Концептуальный обзор OpenAPI и Swagger можно посмотреть в разделе Знакомство со спецификациями OpenAPI и Swagger. Пошаговое руководство по созданию документа спецификации OpenAPI смотрим в Обзоре руководства OpenAPI 3.0.

Обзор Swagger UI

Swagger UI — один из самых популярных инструментов для создания интерактивной документации. Swagger UI создает интерактивную консоль API для экспериментов с запросами в реальном времени. Кроме того, Swagger UI (активно управляемый проект с лицензией Apache 2.0) поддерживает последнюю версию спецификации OpenAPI (3.x) и интегрируется с другими инструментами Swagger.

Прежде чем мы углубимся в Swagger, нужно прояснить ключевые термины.

Swagger

Относится к инструментам API, связанным со спецификацией OpenAPI. Некоторыми из этих инструментов являются Swagger Editor, Swagger UI, Swagger Codegen, SwaggerHub и другие. Всеми инструментами управляет компания Smartbear. Для получения дополнительной информации см. Инструменты Swagger. «Swagger» являлся изначально оригинальным названием спецификации OpenAPI, но позже имя было изменено на OpenAPI, чтобы усилить открытый, не лицензионный характер стандарта. Люди иногда ссылаются на оба имени взаимозаменяемо (особенно на старых веб-страницах), но «OpenAPI» — это то, как следует обращаться к спецификации. Дополнительные сведения о разнице между OpenAPI и Swagger см. В разделе «В чем разница между Swagger и OpenAPI?».

OpenAPI

Официальное название спецификации OpenAPI. Спецификация OpenAPI предоставляет набор свойств, которые можно использовать для описания REST API. Рабочий, валидный документ можно использовать для создания интерактивной документации, создания клиентских SDK, запуска модульных тестов и многого другого. Подробности спецификации можно изучить на GitHub по адресу https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification. В рамках инициативы Open API с Linux Foundation спецификация OpenAPI направлена ​​на то, чтобы быть независимой от производителя (многие компании участвуют в ее разработке).

Swagger Editor

Онлайн-редактор, который проверяет документацию OpenAPI на соответствие правилам спецификации OpenAPI. Редактор Swagger помечает ошибки и дает советы по форматированию.

Swagger UI

Веб-фрэймворк (на GitHub), который анализирует документ в спецификации OpenAPI и создает веб-страницу интерактивной документации. Swagger UI — это инструмент, который превращает спецификацию в подобный Petstore-сайт.

Swagger Codegen

Генерирует код SDK для множества различных платформ (таких как Java, JavaScript, Scala, Python, PHP, Ruby, Scala и другие). Код SDK помогает разработчикам интегрировать API на конкретной платформе и обеспечивает более надежные реализации, которые могут включать в себя больше масштабирования, многопоточности и т.д.. В общем, SDK — это наборы инструментов для реализации запросов, сделанных с помощью API. Swagger Codegen генерирует клиентские SDK практически на каждом языке программирования. См. Swagger Codegen для получения дополнительной информации. Смотрите также SDK и примеры приложений.

Знакомство со Swagger при помощи Petstore

Чтобы лучше понять интерфейс Swagger, давайте рассмотрим пример Swagger Petstore. В примере Petstore сайт генерируется с помощью Swagger UI.

Конечные точки сгруппированы следующим образом:

Авторизация запроса

Прежде чем делать какие-либо запросы, нужна авторизация. Нажимаем кнопку Authorize и заполняем информацию, требуемую в окне «Авторизация», изображенном ниже:

Пример Petstore имеет модель безопасности OAuth 2.0. Код авторизации только для демонстрационных целей. Нет никакой реальной логики авторизации этих запросов, поэтому просто закрываем окно Авторизации.

Создание запроса

Теперь создадим запрос:

• Разворачиваем конечную точку POST Pet
• Нажимаем кнопку Try it out

После того, как мы нажмем кнопку Try it out , значение примера в поле «Тело запроса» станет редактируемым.

• В поле «Example Value» изменяем первое значение id на случайное целое число, например 193844 . Также значение второго name на другое (имя вашего питомца).
• Нажимаем Execute .

Пользовательский интерфейс Swagger отправляет запрос и показывает отправленный curl. Раздел Ответы показывает ответ. (Если выбрать JSON вместо XML в раскрывающемся списке «Response content type», формат ответа будет показан в формате JSON.)

Important: Petstore — это функционирующий API, и вы фактически создали питомца. Теперь вам нужно взять на себя ответственность за вашего питомца и начать кормить и ухаживать за ним! Шутки — шутками, но большинство пользователей не осознают, что играют с реальными данными, когда выполняют ответы в API (особенно при использовании своего собственного ключа API). Эти тестовые данные могут быть чем-то, что вам придется стереть при переходе от исследований и изучения API к использованию API для реального использования.

Проверка создания питомца

1. Разворачиваем точку GET /pet/
2. Нажимаем кнопку Try it out
3. Вводим ID питомца, который использовали в предыдущей операции. (Если забыли ID, посмотрите на конечную точку POST Pet, чтобы проверить значение.)
4. Нажимаем Execute . В ответе мы должны увидеть имя нашего питомца.

Примеры сайтов с документаций по Swagger UI

Прежде чем мы перейдем к другому API с этим пособием по Swagger (кроме демонстрации Petstore), посмотрим на другие реализации Swagger:

Некоторые из этих сайтов выглядят одинаково, но другие, такие как The Movie Database API и Zomato, были легко интегрированы в остальную часть их сайта документации.

Глядя на примеры, можно заметить краткость документации в реализации Swagger. Эта краткость объясняется тем, что дисплей Swagger предназначен для интерактивного взаимодействия, где можно опробовать вызовы и посмотреть ответы — используя свой собственный ключ API, чтобы увидеть свои собственные данные. такой подход получил название: «учись, практикуясь». Кроме того, Swagger UI охватывает только документацию конечных точек. Концептуальные разделы обычно рассматриваются в отдельном руководстве.

��‍�� Практическое занятие: Создание спецификации OpenAPI в Swagger UI

На этом занятии мы создадим документацию в Swagger UI в спецификации OpenAPI. Если вы используете один из предварительно созданных файлов OpenAPI, вы можете увидеть демонстрацию того, что мы создадим здесь: OpenWeatherMap Swagger UI или Sunrise/sunset Swagger UI).

Для интеграции спецификации OpenAPI в Swagger UI:

• Подготавливаем действительный документ спецификации OpenAPI:
  • Инструкции по созданию документа спецификации OpenAPI с нуля см. В обзоре руководства по OpenAPI.
  • Для использования предварительно созданного документа в спецификации OpenAPI, можно использовать файл спецификации OpenWeatherMap или файл спецификации Sunrise/sunset API (Клик правой кнопкой мыши ссылку и сохраните файл YAML на рабочем столе.)

  Единственная папка, с которой мы будем работать в загруженном zip-архиве, — это папка dist (сокращение от дистрибутива). Все остальное используется, только если мы перекомпилируем файлы Swagger, что выходит за рамки этого руководства.

  • Извлечем папку dist из папки swagger-ui-master в другой каталог. (После этого папку swagger-ui-master и zip-файл можно удалить.)
  • Перетащим файл спецификации OpenAPI (из шага 1) в папку dist. (Если вы используете предварительно созданные файлы OpenAPI, файл называется либо openapi_openweathermap.yml, либо openapi_sunrise_sunset.yml.) Ваша файловая структура должна выглядеть следующим образом:

   ├── dist │ ├── favicon-16x16.png │ ├── favicon-32x32.png │ ├── index.html │ ├── oauth2-redirect.html │ ├── swagger-ui-bundle.js │ ├── swagger-ui-bundle.js.map │ ├── swagger-ui-standalone-preset.js │ ├── swagger-ui-standalone-preset.js.map │ ├── swagger-ui.css │ ├── swagger-ui.css.map │ ├── swagger-ui.js │ ├── swagger-ui.js.map │ ├── swagger30.yml │ └── [your openapi specification file] 

  url: "http://petstore.swagger.io/v2/swagger.json" 

  • Меняем значение url на относительный путь к вашему файлу YAML, а затем сохраните файл. Например

  url: "openapi_openweathermap.yml", 

  url: "openapi_sunrise_sunset.yml", 

  • Изучим файл index.html локально в браузере. Стоит обратить внимание, что ограничения безопасности Chrome (возражения CORS) не позволяют просматривать файл Swagger UI локально. Но есть несколько обходных путей:
    • Просмотр файла локально с помощью Firefox (это самый простой способ);
    • Использование размещенного в Интернете URL-адреса openapi_openweathermap.yml или openapi_sunrise_sunset.yml. (Клик правой кнопкой мыши ссылку и выберите «Копировать адрес ссылки».);
    • Загрузка папки dist на веб-сервер и просмотр ее содержимого на сервере;
    • Поместить файл YAML в общедоступный GitHub Gist и затем нажать Raw . Использовать URL для этого Gist;
    • Использовать локальный сервер, такой как simple local HTTP server.

    Когда файл Swagger UI будет готов к публикации, просто загружаем папку на веб-сервер и переходим в файл index.html. Например, если название каталога dist осталось без изменений, переходим по адресу http://myserver.com/dist/. (Имя папки dist можно менять на любое другое.)

    Tip: Для получения дополнительных инструкций по работе с Swagger UI см. Документацию Swagger.io.

    Конфигурация параметров Swagger UI

    Swagger UI предоставляет различные параметры конфигурации (не связанные с параметрами OpenAPI), которые можно использовать для настройки интерактивного дисплея. Например, можно указать, будет ли каждая конечная точка развернута или свернута, как будут сортироваться теги и операции, показывать ли заголовки запросов в ответе, включать ли раздел «Модели» после списка конечных точек и многое другое.

    В этом руководстве не будем вдаваться в подробности этих параметров конфигурации.

    Если посмотреть на код демонстрации пользовательского интерфейса Swagger (перейдите в View> Source), то увидим параметры, перечисленные в разделе // Build a system :

     // Build a system const ui = SwaggerUIBundle(< url: "openapi_openweathermap.yml", dom_id: '#swagger-ui', defaultModelsExpandDepth: -1, deepLinking: true, presets: [ SwaggerUIBundle.presets.apis, SwaggerUIStandalonePreset ], plugins: [ SwaggerUIBundle.plugins.DownloadUrl ], layout: "StandaloneLayout" >) 

    Все параметры (например, deepLinking , dom_id и т. Д.) являются значениями по умолчанию. Добавлен defaultModelsExpandDepth: -1 , чтобы скрыть раздел «Модели» в нижней части экрана Swagger UI.

    О параметрах конфигурации Swagger UI можете узнать в документации Swagger.

    Проблемы Swagger UI

    Изучая интерфейс Swagger, можно заметить несколько ограничений:

    • Не так много места для подробного описания работы конечных точек. При наличии нескольких абзацев с подробностями и сведениями о параметре, лучше всего ссылаться из описания на другую страницу в документации. Спецификация OpenAPI предоставляет способ ссылки на внешнюю документацию как в объекте paths , так и в объекте info , а также и в объекте externalDocs .
    • Интерфейс Swagger выглядит практически одинаково для каждого API. Можно настроить Swagger UI под свои собственные бренды, но понадобятся навыки UX. Относительно легко изменить цвет и изображение в верхней панели навигации.
    • Swagger UI может быть отдельным сайтом от другой документации. Это означает, что в своей документации потребуется ссылаться на Swagger в качестве ссылки для конечных точек. В разделе «Интеграция Swagger UI с остальными документами», описаны стратегии объединения справочных документов и руководства пользователя.

    Устранение неполадок

    При настройке Swagger UI, могут возникать проблемы. Следующие проблемы являются наиболее распространенными:

    Проблема CORS

    Если безопасность правильно настроена, но запросы отклоняются, это может быть связано с проблемой CORS (cross-origin resource sharing). CORS — это мера безопасности, которую веб-сайты внедряют, чтобы другие сценарии и процессы не могли получать свое содержимое через запросы от удаленных серверов. Подробности см. В разделе «Поддержка CORS» в документации по интерфейсу Swagger.

    Если запросы не работают, переходим в консоль JavaScript браузера (в Chrome, View> Developer> Javascript Console), делаем запрос, и смотрим, относится ли ошибка к запросам разных источников. Если это так, можно попросить разработчиков включить CORS на конечных точках.

    Проблемы с url хоста

    Хост тестового сервера может быть еще одной причиной отклонения запросов. Некоторые API (например, Aeris Weather) требуют, создания идентификатор приложения на основе URL-адреса хоста, на котором будут выполняться запросы. Если зарегистрированным URL-адресом хоста является http://mysite.com , но тест отправляется по адресу https://editor.swagger.io/ , сервер API отклонит запросы.

    Встраивание Swagger UI в существующий сайт

    Помимо публикации выходных данных пользовательского интерфейса Swagger в качестве отдельного сайта, можно встраивать файл Swagger в существующий сайт. Описание можно посмотреть здесь:

    • Standalone Swagger UI Demo
    • Embedded Swagger UI Demo

    Swagger UI адаптивен и хорошо масштабируется, что позволяет вписать его практически в любое пространство. Тем не менее, встроенный в существующий сайт Swagger выглядит как сайт внутри сайта.

    Тестирование API с помощью Swagger: особенности и преимущества

    

    

    API (Application Programming Interface) — это набор процедур, протоколов и инструментов, позволяющих разным программным приложениям общаться между собой. API дает возможность осуществлять взаимодействие с различными сервисами и приложениями, используя специальные запросы и ответы.

    Наиболее популярные и эффективные инструменты для тестирования API:

    • Postman — это инструмент для тестирования API, позволяющий создавать, отправлять и тестировать HTTP-запросы и проверять ответы на них.
    • Swagger — это инструмент для документирования и тестирования API, позволяющий автоматически создавать документацию API из описания структуры API в формате YAML или JSON файла.
    • SoapUI — это инструмент для тестирования веб-сервисов, позволяющий создавать и выполнять тесты на протоколе SOAP.

    Рекомендуем публикацию по теме

    

    • Как тестировать веб-сервисы с помощью SoapUI смотреть 129 мин
    • Fiddler — это инструмент для анализа и отладки HTTP-трафика между веб-браузером и веб-сервером. С точки зрения тестирования API Fiddler позволяет перехватывать, анализировать и модифицировать HTTP-запросы и ответы, передаваемые между клиентом и сервером. Это позволяет тестировщикам осуществлять валидацию запросов и ответов, проверять правильность передачи параметров, куки и другие элементы запросов, отслеживать проблемы с трафиком, а также выявлять и локализовать проблемы с API.
    • JMeter — это инструмент для тестирования производительности и функциональности программного обеспечения, который может использоваться для тестирования API. С точки зрения тестирования API, JMeter является инструментом, позволяющим создавать запросы к API, анализировать ответы и оценивать производительность и функциональность API. JMeter может использоваться для создания нагрузки на API, чтобы измерить производительность, время ответа и другие метрики, которые помогут обнаружить ошибки в API и улучшить его производительность и функциональность.

    Рекомендуем публикацию по теме

    

    • QA: Основы нагрузочного тестирования с инструментом Jmeter смотреть 66 мин

    Вышеперечисленные инструменты позволяют тестировщикам эффективно и быстро проверять API на разных этапах разработки, чтобы обеспечить его соответствие требованиям и качеству.

    В данной публикации рассмотрим подробнее Swagger, позволяющий создавать, документировать и тестировать API. С помощью Swagger можно узнать доступные эндпоинты, параметры запросов и формат ответов.

    О Swagger

    Swagger разработан компанией Reverb Technologies, основанной в 2010 году в Миннеаполисе, США. Основателями компании были Тони Тамбурино (Tony Tambourine), Райан Дювелл (Ryan Duell) и Ник Селлер (Nick Sutterer).

    Swagger создан в целях облегчения работы разработчиков API и обеспечения большего взаимодействия между разработчиками и потребителями API. В 2015 году Swagger был перенесен в сообщество OpenAPI Initiative, которое является частью Linux Foundation, где его разработка и поддержка продолжаются по сей день.

    Преимущества и особенности Swagger:

    • Легкость использования: Swagger имеет простой и легкий интерфейс, позволяющий разработчикам быстро и легко создавать и документировать API.
    • Автоматическое поколение документации: Swagger позволяет автоматически создавать документацию для API с использованием стандарта OpenAPI. Это позволяет потребителям API быстро и легко понять, как взаимодействовать с API и использовать его функциональность.
    • Поддержка различных языков программирования: Swagger поддерживает многие языки программирования, что позволяет разработчикам использовать его для документирования API на любом языке программирования.
    • Поддержка открытых стандартов: Swagger основан на стандартах OpenAPI, которые поддерживаются большим количеством инструментов и платформ, что позволяет разработчикам использовать его с любым другим инструментом или платформой, поддерживающими стандарты OpenAPI.
    • Тестирование и валидация API: Swagger позволяет разработчикам тестировать и валидировать API, обеспечивая большую надежность и качество работы API.
    • Расширяемость Swagger имеет открытый код и активное сообщество разработчиков, что позволяет им расширять и настраивать его под свои нужды.

    Для каждого из методов HTTP Swagger позволяет описать параметры запросов и формат ответов.

    Например, для метода GET можно описать параметры запросов, такие как query string parameters, headers, или path parameters, и формат ответа, такой как JSON или XML. Аналогично Swagger позволяет описывать параметры и формат ответов для методов POST, PUT и DELETE. Это обеспечивает понятность и консистентность описания API и позволяет разработчикам эффективно использовать API в своих приложениях.

    Примеры описания параметров запросов и формат ответов можно найти здесь.

    Примеры методов

    POST метод (создание объекта):

    Результат после отправки запроса:

    Похожие публикации:

    1. Kiss list что это
    2. Sophos это что за программа
    3. Как вывести формулу в excel из графика
    4. Как снять мешок с пылесоса philips