Функция СТАНДОТКЛОН
Excel для Microsoft 365 Excel для Microsoft 365 для Mac Excel для Интернета Excel 2021 Excel 2021 для Mac Excel 2019 Excel 2019 для Mac Excel 2016 Excel 2016 для Mac Excel 2013 Excel 2010 Excel 2007 Excel для Mac 2011 Excel Starter 2010 Еще. Меньше
Оценивает стандартное отклонение по выборке. Стандартное отклонение — это мера того, насколько широко разбросаны точки данных относительно их среднего.
Важно: Эта функция была заменена одной или несколькими новыми функциями, которые обеспечивают более высокую точность и имеют имена, лучше отражающие их назначение. Хотя эта функция все еще используется для обеспечения обратной совместимости, она может стать недоступной в последующих версиях Excel, поэтому мы рекомендуем использовать новые функции.
Дополнительные сведения о новом варианте этой функции Функция СТАНДОТКЛОН.В.
Синтаксис
Аргументы функции СТАНДОТКЛОН описаны ниже.
- Число1 Обязательный. Первый числовой аргумент, соответствующий выборке из генеральной совокупности.
- Число2. Необязательный. Числовые аргументы 2—255, соответствующие выборке из генеральной совокупности. Вместо аргументов, разделенных точкой с запятой, можно использовать массив или ссылку на массив.
Замечания
- Функция СТАНДОТКЛОН предполагает, что аргументы являются только выборкой из генеральной совокупности. Если данные представляют всю генеральную совокупность, то стандартное отклонение следует вычислять с помощью функции СТАНДОТКЛОНП.
- Стандартное отклонение вычисляется с использованием «n-1» метода.
- Аргументы могут быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.
- Учитываются логические значения и текстовые представления чисел, которые непосредственно введены в список аргументов.
- Если аргумент является массивом или ссылкой, то учитываются только числа. Пустые ячейки, логические значения, текст и значения ошибок в массиве или ссылке игнорируются.
- Аргументы, которые представляют собой значения ошибок или текст, не преобразуемый в числа, вызывают ошибку.
- Чтобы включить логические значения и текстовые представления чисел в ссылку как часть вычисления, используйте функцию СТАНДОТКЛОНА.
- Функция СТАНДОТКЛОН вычисляется по следующей формуле: где x — выборочное среднее СРЗНАЧ(число1,число2,…), а n — размер выборки.
Пример
Скопируйте образец данных из следующей таблицы и вставьте их в ячейку A1 нового листа Excel. Чтобы отобразить результаты формул, выделите их и нажмите клавишу F2, а затем — клавишу ВВОД. При необходимости измените ширину столбцов, чтобы видеть все данные.
Как рассчитать среднее и стандартное отклонение в Excel
Среднее значение представляет собой среднее значение в наборе данных. Это дает нам хорошее представление о том, где находится центр набора данных.
Стандартное отклонение показывает, насколько разбросаны значения в наборе данных. Это дает нам представление о том, насколько близко наблюдения сгруппированы вокруг среднего значения.
Используя только эти два значения, мы можем многое понять о распределении значений в наборе данных.
Чтобы вычислить среднее значение набора данных в Excel, мы можем использовать функцию = СРЗНАЧ (диапазон) , где диапазон — это диапазон значений.
Чтобы вычислить стандартное отклонение набора данных, мы можем использовать функцию =STDEV.S(Range) , где Range — это диапазон значений.
В этом руководстве объясняется, как использовать эти функции на практике.
Техническое примечание
Обе функции СТАНДОТКЛОН() и СТАНДОТКЛОН.С() вычисляют стандартное отклонение выборки .
Вы можете использовать функцию STDEV.P() для вычисления стандартного отклонения совокупности , если ваш набор данных представляет всю совокупность значений.
Однако в большинстве случаев мы работаем с выборочными данными, а не со всей совокупностью, поэтому мы используем функцию СТАНДОТКЛОН.С().
Пример 1: Среднее и стандартное отклонение одного набора данных
На следующем снимке экрана показано, как рассчитать среднее значение и стандартное отклонение одного набора данных в Excel:
Среднее значение набора данных составляет 16,4 , а стандартное отклонение — 9,13 .
Пример 2: Среднее и стандартное отклонение нескольких наборов данных
Предположим, у нас есть несколько наборов данных в Excel:
Чтобы вычислить среднее значение и стандартное отклонение первого набора данных, мы можем использовать следующие две формулы:
- Среднее значение: =СРЗНАЧ(B2:B21)
- Стандартное отклонение: =STDEV.S(B2:B21)
Затем мы можем выделить ячейки B22: B23 и навести указатель мыши на правый нижний угол ячейки B23, пока не появится крошечный +.Затем мы можем щелкнуть и перетащить формулы в следующие два столбца:
Как посчитать стандартное отклонение в excel
contact@deynekina.ru
+7-916-571-91-94
DEYNEKINA HR&BA
Как анализировать результаты тестов
с помощью стандартного отклонения?
Для работы с аналитикой необходимо познакомиться с таким показателем, как стандартное отклонение. В любом наборе числовых данных этот показатель можно посчитать с помощью всего одной функции в Excel. Но для чего он нужен?
Давайте с вами продолжим разбираться со статистическими показателями.
Мы уже разобрали в других статьях особенности применения среднего и медианы, разбирали расчет премии с помощью средневзвешенного показателя, учились, как считать стаж работы с помощью показателя моды и убирали выбросы из данных с помощью квартилей , а сегодня поговорим о стандартном отклонении.
Давайте разберем этот показатель на примере результатов теста на знание Excel, который есть на нашем сайте. Если вы еще не проходили его, просим заглянуть.
Итак, тест состоит из 13 вопросов. Сейчас тест прошли 130 человек. В итоге я делаю такую гистограмму, чтобы посмотреть распределение количества правильных ответов по количеству ответивших.
То есть 8 человек дали 1 верный ответ из 13, 10 человек – 2 верных ответа из 13 и тд.
При этом среднее значение в этом наборе данных равно 6,9, медиана – 7, мода – 7. То есть наши три показателя почти совпадают. Надеюсь, вы помните, чем эти три показателя отличаются друг от друга?
Если нет, ссылки на статьи я дала в первом абзаце этой статьи.
Так что же такое стандартное отклонение? Это показатель, который описывает, насколько значения данных отличаются от среднего значения. То есть среднее расстояние всех данных от среднего значения.
В нашем примере стандартное отклонение показывает, насколько баллы теста по всем ответившим
отличаются от среднего значения, равного 6,9 баллам.
Стандартное отклонение рассчитывается с помощью функции Excel =СТАНДОТКЛОН.В(диапазон) для выборки или =СТАНДОТКЛОН.Г(диапазон) для генеральной совокупности.
В примере мы работаем с выборкой, так как тест на знание Excel прошли лишь 130 человек, а не все HR-специалисты России и СНГ.
Давайте разберем правила расчета стандартного отклонения на примере:
1. Возьмем выборку из 10 участников нашего теста
2. Посчитаем средний балл для выборки участников – 7,1 балл
3. Вычтем из каждого ответа среднее значение
4. Возведем в квадрат получившиеся значения, чтобы избавиться от отрицательных значений
5. Сложим получившиеся значения – 106,9
6. Разделим получившуюся сумму на количество участников выборки, то есть на 10 участников – 10,69
7. Вычтем квадратный корень из получившегося значения – 3,27.
Значение 3,27 и есть наше стандартное отклонение по результату теста от среднего балла по выборке из 10 человек.
Обратите внимание, что сначала мы возводим в квадрат, а потом вычитаем квадратный корень. Почему?
Если не возводить в квадрат, то сумма значений после этапа вычитания среднего значения из баллов участников всегда будет равна 0. И стандартное отклонение посчитать не получится. Чтобы это обойти, мы делаем взаимоисключающие действия: сначала возводим в квадрат, потом вычитаем квадратный корень. Таким образом мы избавляемся от отрицательных значений.
Конечно, я показала этапы расчета для того, чтобы вы поняли, как рассчитывается этот показатель.
На практике мы считаем стандартное отклонение с помощью одной из функций Excel
=СТАНДОТКЛОН.В(диапазон) или =СТАНДОТКЛОН.Г(диапазон). В нашем случае мы используем =СТАНДОТКЛОН.В(диапазон), так как работаем с выборкой.
Итак, вернемся к общим результатам нашего теста по 130 участникам.
Мы можем описать результаты с помощью следующих данных: среднее значение – 6,9 баллов, стандартное отклонение – 3,3 балла.
В среднем на 3,3 балла отклоняются значения от среднего результата теста. То есть от 3,6 баллов до 10,2 баллов. Это довольно широкий диапазон распределения баллов участников теста.
Стандартное отклонение помогает сравнивать результаты нескольких групп.
Например, в компании провели аттестацию рабочих.
Давайте сравним результаты аттестации цеха 1 и 2.
Если бы мы ориентировались только на среднее значение, мы бы не увидели разницу, так как среднее значение в обоих цехах равно 80 баллам. Но мы видим, что стандартное отклонение отличается: в первом цехе равно 10, во втором – 5. То есть разброс баллов по аттестации рабочих в первом цехе сильнее, чем во втором цехе.
Предположим, у нас есть проходной балл аттестации – 75. Давайте посмотрим, в каком цехе больше рабочих, набравших проходной балл и прошедших аттестацию?
В первом цехе средний балл – 80, но стандартное отклонение – 10, значит, в среднем результаты аттестации находятся в диапазоне от 70 до 90 баллов.
Во втором цехе стандартное отклонение – 5, в среднем результаты аттестации находятся в диапазоне
от 75 до 85 баллов.
Значит, в первом цехе больше сотрудников, которые не набрали проходной балл в 75 баллов, чем во втором.
Давайте глянем на картинку.
Конечно, я показала гипотетическую ситуацию, когда средний балл аттестации в двух цехах одинаковый. Если он будет разным, нужно будет стандартизировать значения. Но это уже другая история. Наша задача сегодня была – разобраться в показателе «стандартное отклонение».
Итак, что позволяет сделать стандартное отклонение и почему я рекомендую его считать:
1. Оценить разброс данных в выборке или генеральной совокупности относительно среднего значения
2. Сравнить результаты расчетов в двух выборках.
Все эти показатели и применение их на практике мы разбираем на наших онлайн-курсах. Если вы хотите повысить квалификацию в аналитике, приглашаем в нашу онлайн-школу HR-аналитики .
© 2020 Все права защищены
ИП Дейнекина Галина Игоревна
ИНН 231408484160
ОГРНИП 318505300003952
покупка
В статистике стандартное отклонение обычно используется для измерения разброса от среднего. Но на самом деле вычисление стандартного отклонения немного сложно, вам нужно сначала получить среднее значение, а затем вычислить разницу каждой точки данных от среднего и возвести результат каждого в квадрат и так далее. Уравнение стандартного отклонения в математике или статистике показано следующим образом:
Теперь я расскажу вам формулу в Excel, чтобы быстро получить стандартное отклонение диапазона данных.
Рассчитать стандартное отклонение в Excel
В Excel стандартное отклонение может помочь вам сразу получить результат.
Выберите пустую ячейку и введите эту формулу = СТАНДОТКЛОН (A1: A6) в него, затем нажмите клавишу Enter на клавиатуре, теперь вы получаете стандартное отклонение диапазона данных от A1 до A6.
Относительные статьи:
- Рассчитать годовой отпуск в Excel
- Средние абсолютные значения в Excel