NULL-значения в SQL
Достаточно часто встречаются такие случаи, когда в таблице имеются записи с не заданными значениями какого-либо из полей, потому что значение поля неизвестно или его просто нет. В таких случаях SQL позволяет указать в поле NULL-значение. Строго говоря, NULL-значение вовсе не представлено в поле. Когда значение поля есть NULL — это значит, что программа базы данных специальным образом помечает поле, как не содержащее какого-либо значения для данной строки (записи).
Дело обстоит не так в случае простого приписывания полю значения «нуль» или «пробел», которые база данных трактует как любое другое значение. Поскольку NULL не является значением как таковым, он не имеет типа данных. NULL может размещаться в поле любого типа. Тем не менее, NULL, как NULL-значение, часто используется в SQL.
Предположим, появился покупатель, которому еще не назначен продавец. Чтобы констатировать этот факт, нужно ввести значение NULL в поле snum, а реальное значение включить туда позже, когда данному покупателю будет назначен продавец.
SQL IS NULL
Поскольку NULL фиксирует пропущенные значения, результат любого сравнения при наличии NULL-значений неизвестен. Когда NULL-значение сравнивается с любым значением, даже с NULL-значением, результат просто неизвестен. Булево значение «неизвестно» ведет себя также, как «ложь» — строка, на которой предикат принимает значение «неизвестно», не включается в результат запроса – при одном важном исключении: NOT от лжи есть истина (NOT (false)=true), тогда как NOT от неизвестного значения есть также неизвестное значение. Следовательно, такое выражение как «city = NULL» или «city IN (NULL)» является неизвестным независимо от значения city.
Часто необходимо различать false и unknown – строки, содержащие значения столбца, не удовлетворяющие предикату, и строки, которые содержат NULL. Для этой цели SQL располагает специальным оператором IS, который используется с ключевым словом NULL для локализации NULL-значения. SQL IS NULL. Пример. Вывести все поля из талицы Customers, значения поля city которых равны NULL:
SELECT * FROM Customers WHERE city IS NULL
В данном случае выходных данных не будет, поскольку в поле city нет NULL-значений.
SQL IS NOT NULL
Условие IS NOT NULL используется в запросах для выборки записей со значениями не равных значению NULL SQL IS NOT NULL. Пример. Вывести все поля из талицы Customers, значения поля city которых НЕ равны NULL:
Убрать NULL из таблицы в сложном запросе SQL
Он выдает результат Как сделать чтобы в результате заместо NULL был пробел или 0 ? при pivot(sum(coalesce([staff],0)) for [date] in (‘ + @Dates + ‘)) AS pvt) p выдает «Неправильный синтаксис около ключевого слова «coalesce» при pivot(sum(isnull([staff],0)) for [date] in (‘ + @Dates + ‘)) AS pvt) p выдает «Неправильный синтаксис около конструкции «(«. при pivot(isnull(sum([staff]),0) for [date] in (‘ + @Dates + ‘)) AS pvt ) p выдает » isnull не является известным агрегатная функция.»
Отслеживать
10.5k 14 14 серебряных знаков 38 38 бронзовых знаков
Как заменить null на 0 в sql
Чтобы заменить значение NULL на 0 в SQL, можно использовать функцию COALESCE . Эта функция принимает несколько аргументов и возвращает первый не NULL аргумент. Если все аргументы NULL , функция вернет NULL . Вот пример использования COALESCE для замены значений NULL на 0 :
SELECT COALESCE(column_name, 0) FROM table_name; В этом запросе column_name — имя столбца, значения которого нужно заменить, а table_name — имя таблицы, в которой находится столбец. Функция COALESCE заменит все значения NULL в столбце на 0 . Если значение столбца не NULL , то функция вернет его без изменений.
Также можно использовать оператор IS NULL для проверки на NULL и замены его на 0 . Вот пример:
SELECT CASE WHEN column_name IS NULL THEN 0 ELSE column_name END FROM table_name; Этот запрос также заменит значения NULL на 0 . Если значение столбца не NULL , то запрос вернет его без изменений.
SQL условие IS NOT NULL
В этом учебном материале вы узнаете, как использовать SQL условие IS NOT NULL с синтаксисом и примерами.
Описание
Условие IS NOT NULL используется в SQL для проверки значения, отличного от NULL. Оно возвращает TRUE, если найдено ненулевое значение, в противном случае оно возвращает FALSE. Его можно использовать в операторе SELECT, INSERT, UPDATE или DELETE.
Синтаксис
Синтаксис для условия IS NOT NULL в SQL:
expression IS NOT NULL
Параметры или аргументы
expression Выражение для проверки значения NOT NULL.
Пример — использование IS NOT NULL с оператором SELECT
При проверке значения, отличного от NULL, IS NOT NULL является рекомендуемым оператором сравнения для использования в SQL. Давайте начнем с примера, который показывает, как использовать условие IS NOT NULL в SELECT предложении.
В этом примере у нас есть таблица products со следующими данными:
| product_id | product_name | category_id |
|---|---|---|
| 1 | Pear | 50 |
| 2 | Banana | 50 |
| 3 | Orange | 50 |
| 4 | Apple | 50 |
| 5 | Bread | 75 |
| 6 | Sliced Ham | 25 |
| 7 | Kleenex | NULL |
Введите следующий SQL оператор:
FROM products
WHERE category_id IS NOT NULL ;
Будет выбрано 6 записей. Вот результаты, которые вы должны получить:
| product_id | product_name | category_id |
|---|---|---|
| 1 | Pear | 50 |
| 2 | Banana | 50 |
| 3 | Orange | 50 |
| 4 | Apple | 50 |
| 5 | Bread | 75 |
| 6 | Sliced Ham | 25 |
В этом примере будут возвращены все записи из таблицы products , где customer_id не содержит значения NULL.
Пример — использование IS NOT NULL с оператором UPDATE
Далее давайте рассмотрим пример использования условия IS NOT NULL в запросе UPDATE.
В этом примере у нас есть таблица customer со следующими данными:
| customer_id | first_name | last_name | favorite_website |
|---|---|---|---|
| 4000 | Justin | Bieber | google.com |
| 5000 | Selena | Gomez | bing.com |
| 6000 | Mila | Kunis | yahoo.com |
| 7000 | Tom | Cruise | oracle.com |
| 8000 | Johnny | Depp | NULL |
| 9000 | Russell | Crowe | google.com |
Введите следующий запрос UPDATE:
UPDATE customers
SET favorite_website = ‘google.com’
WHERE favorite_website IS NOT NULL ;
Будет обновлено 5 записей. Выберите данные из таблицы customer еще раз:
FROM customers;
Вот результаты, которые вы должны получить:
| customer_id | first_name | last_name | favorite_website |
|---|---|---|---|
| 4000 | Justin | Bieber | google.com |
| 5000 | Selena | Gomez | google.com |
| 6000 | Mila | Kunis | google.com |
| 7000 | Tom | Cruise | google.com |
| 8000 | Johnny | Depp | NULL |
| 9000 | Russell | Crowe | google.com |
В этом примере будут обновлены все значения fav_website в таблице customer до google.com, где favourite_website содержит значение NULL. Как вы видите, значения поля favorite_website обновлены все строки кроме одной.
Пример — использование IS NOT NULL с оператором DELETE
Далее давайте рассмотрим пример использования условия IS NULL в запросе DELETE.
В этом примере у нас есть таблица orders и следующими данными:
| order_id | customer_id | order_date |
|---|---|---|
| 1 | 7000 | 2019/06/18 |
| 2 | 5000 | 2019/06/18 |
| 3 | 8000 | 2019/06/19 |
| 4 | 4000 | 2019/06/20 |
| 5 | NULL | 2019/07/01 |
Введите следующий запрос DELETE: