Как записать цикл в одну строку python

Как сделать цикл for и условие if in в одну строку?

вопрос следующего типа.
цикл for с последующим условием if in будет использоваться более 1000 раз.
Можно ли как то сократить в 1 строку?

• Вопрос задан 02 апр. 2023
• 725 просмотров

Комментировать
Решения вопроса 1

цикл for с последующим условием if in будет использоваться более 1000 раз.
Можно ли как то сократить в 1 строку?

Можешь пояснить, какая вообще связь между длиной кода и числом использований?

В принципе ты можешь использовать регулярные выражения под эти цели. Они более гибкие, чем просто набор подстрок.

Сейчас выглядит как будто ты пишешь этакого чат-бота для терминала. Если я прав, то длинная цепочка из if-elif-elif тут не подойдёт.

Но если прямо невтерпёж, то

if any(word in text for word in ["привет", "хай"]):

Ответ написан 02 апр. 2023
Нравится 2 6 комментариев

RoMoN @RoMoN777 Автор вопроса
от души эта строка то что мне нужно.
да делаю чат бота телеграмм.

RoMoN, лучше используй существующие средства для выбора команды. У большинства библиотек что-то да есть.

А как в таком однострочнике расположить break ?

hulitolku, никак, да и не надо. Как ты это себе вообще представляешь?

Vindicar, Ну допустим список [«привет», «хай»] состоит из десятки тысяч элементов, и чтобы не тратить время, пробегая по всему списку, если например слово найдется в самом начале, то брейк будет прерывать цикл.

hulitolku, почитай как работает any(). А вообще в таких случаях нужен не линейный перебор списка, а быстрый поиск в отсортированной коллекции, тут уже лучше свою функцию для проверки вхождения написать.

Ответы на вопрос 1

Вроде человек. Вроде учусь. Вроде пайтону
походу, никак

C:\Users\User>py Python 3.10.8 (tags/v3.10.8:aaaf517, Oct 11 2022, 16:50:30) [MSC v.1933 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> text = '123' >>> print('hello') if command in text for command in ["привет", "хай"] File "", line 1 print('hello') if command in text for command in ["привет", "хай"] ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ SyntaxError: expected 'else' after 'if' expression >>> print('hello') if command in text else pass for command in ["привет", "хай"] File "", line 1 print('hello') if command in text else pass for command in ["привет", "хай"] ^^^^ SyntaxError: invalid syntax >>> print('hello') if command in text else . for command in ["привет", "хай"] File "", line 1 print('hello') if command in text else . for command in ["привет", "хай"] ^^^ SyntaxError: invalid syntax >>> print('hello') if command in text else print('',end='') for command in ["привет", "хай"] File "", line 1 print('hello') if command in text else print('',end='') for command in ["привет", "хай"] ^^^ SyntaxError: invalid syntax >>> command print('hello') if command in text else print('',end='') for command in ["привет", "хай"] File "", line 1 command print('hello') if command in text else print('',end='') for command in ["привет", "хай"] ^^^^^ SyntaxError: invalid syntax >>> print('hello') if command in text else print('',end='') command for command in ["привет", "хай"] File "", line 1 print('hello') if command in text else print('',end='') command for command in ["привет", "хай"] ^^^^^^^ SyntaxError: invalid syntax >>> print('hello') if command in text else print('',end='') for command in ["привет", "хай"] File "", line 1 print('hello') if command in text else print('',end='') for command in ["привет", "хай"] ^^^ SyntaxError: invalid syntax

Как преобразовать список в строку в Python

Рассказываем о методе join() и других полезных инструментах для конвертирования Python‑списков в строки.

Иллюстрация: Оля Ежак для Skillbox Media

Иван Стуков
Журналист, изучает Python. Любит разбираться в мелочах, общаться с людьми и понимать их.

В Python существует два основных способа сделать из списка строку: с помощью цикла и с помощью метода join(). У обоих есть нюансы, о которых мы сейчас расскажем.

Преобразование с помощью цикла

Более понятный для новичка, но и более громоздкий способ перевести список в строку — воспользоваться циклом. Если вы уже знаете его и просто хотите узнать более эффективный и быстрый метод, то сразу переходите к следующему разделу. А если нет, то давайте разбираться.

Как это работает: мы создаём пустую строку, потом с помощью цикла переберём каждый элемент списка и на каждой итерации будем добавлять к строке текущий элемент списка.

lst = ['Преобразование','через','цикл'] #Создаём пустую строку string = '' #По очереди добавляем к ней каждый элемент списка for el in lst: string += el print(string) >>> Преобразованиечерезцикл

Однако такой код не будет работать, если в списке есть не только строки, но и, например, числа. Дело в том, что в Python нельзя смешивать данные разных типов.

Поэтому, перед тем как добавлять элемент в список, его нужно преобразовать в строку. Делается это с помощью функции str(). Добавим её в наш код.

#Создаём список, в котором есть как строки, так и цифры lst = ['Преобразование','через','цикл', 2] string = '' for el in lst: string += str(el) #Превращаем каждый элемент списка в строку print(string) >>> Преобразованиечерезцикл2

Если нужно установить разделитель между строками, то для него нужно прописать отдельную строчку кода внутри цикла.

lst = ['Преобразование','через','цикл', 3] string = '' for el in lst: #Добавляем к строке элемент списка string += str(el) #Добавляем к строке разделитель — в данном случае пробел string += ' ' print(string) >>> Преобразование через цикл 3

Обратите внимание: раз мы добавляем разделитель на каждой итерации, пробел будет и после цифры 3 нашего последнего элемента. Это легко проверить, если вместо пробела добавлять какой-то другой, видимый символ.

Эту проблему можно решить — ещё больше усложнив код. Например, введя условие, которое проверяет, последний это элемент в списке или нет. Однако гораздо проще и удобнее превратить список в строку, используя встроенный метод join().

Преобразование с помощью метода join()

Метод join(), по сути, делает всё то же самое, что и наш цикл, но лучше, удобнее и занимает всего одну строку. Вот как его применяют:

string.join(lst)

В качестве аргумента lst он получает список, элементы которого и будет объединять в строку, а string — это разделитель. Если мы не хотим его устанавливать, то в качестве string нужно указать пустую строку.

Посмотрим, как join() применяется на практике.

lst = ['Преобразование', 'через', 'метод', 'join()'] #Объединяем элементы списка с пустым разделителем print(''.join(lst)) >>> Преобразованиечерезметодjoin() #Устанавливаем пробел в качестве разделителя print(' '.join(lst)) >>> Преобразование через метод join()

Заметили особенность? Разделители ставятся только между элементами, а не после каждого элемента, как было в нашем цикле. join() — умница. Однако и тут есть ахиллесова пята: если в списке встречаются нестроковые элементы, мы получим ошибку. Чтобы этого избежать, надо опять-таки сначала превратить все нестроки в строки. Сделать это можно двумя способами.

Использовать выражение-генератор

Выражение-генератор — это конструкция, которая позволяет провести операцию над каждым элементом списка. Оно возвращает генератор, с которым метод join() обращается точно так же, как и со списками.

lst = [1, 1.2, 'строка', False] print(' '.join(str(el) for el in lst)) >>> 1 1.2 строка False

Конструкция str(el) for el in lst означает, что каждый элемент el в списке lst будет превращён в строку с помощью функции str (стандартной функции Python, которую мы уже использовали, когда работали с циклом).

Использовать функцию map()

Функция map() умеет делать то же самое, что и выражение-генератор, но их синтаксис отличается. В качестве первого аргумента она принимает саму операцию, в качестве второго — список, к элементам которого эта операция применяется.

lst = [1, 1.2, 'строка', False] print(' '.join(map(str, lst))) >>> 1 1.2 строка False

Конструкция map(str, lst) означает, что каждый элемент в списке lst будет превращён в строку с помощью функции str. Обратите внимание, что в качестве аргумента в map() передаётся только название функции, без скобок.

Итоги

Преобразовать список в строку можно с помощью цикла, но для этого есть и более удобный инструмент — метод join().

Если содержит нестроковые элементы, то их для начала придётся превратить в строки — иначе выскочит ошибка. Для этого можно воспользоваться выражением-генератором или функцией map().

Читайте также:

• Списки в Python: что это такое и как с ними работать
• Тест. Какой язык создадите вы — Java или Python?
• Язык Go: что под капотом и зачем программисту учить его как второй

8 способов свести ваши функции Python в одну строку

Да, мы можем это сделать. Оба блока кода выполняют одно и то же, но нижний расположен в одну строку. Я уверен, что вы не знали о том, что так можно делать!

2) Лямбда-функции

Лямбда-функции — это небольшие анонимные функции, которые мы можем записать в одной строке, используя ключевое слово lambda. Синтаксис:

lambda inputs: return_value
def greet(): return ‘hello’ # this is the same as greet = lambda : ‘hello’
def add10(n): return n + 10 # this is the same as add10 = lambda n: n+10
def add(a, b): return a + b # this is the same as add = lambda a, b: a+b
3) Использование точек с запятой вместо новых строк
def hello(): x = 1 y = 2 print(x, y) # this function spans 4 lines
def hello():x=1;y=2;print(x,y) # now it spans 1 line

Да, мы можем это сделать! Однако, обратите внимание, что это не сработает, если у вас больше 1 двоеточия, например: использование блоков if-else, циклов for и т.д. Поэтому используйте этот метод экономно и только в крайнем случае.

4) Понимание списка / словаря / множества — сжатие циклов

Понимание списка / словаря / множества — это метод в Python, который позволяет нам создать список / словарь / множество в 1 строке кода. Синтаксис:

# list comprehension [expression for var in iterable if condition] # dict comprehension

# given some numbers, we want to square them all lis = [1, 2, 3, 4, 5] # using a normal for loop new = [] for n in lis: new.append(n**2) # new = [1, 4, 9, 16, 25] # using list comprehension new = [n**2 for n in lis] # new = [1, 4, 9, 16, 25]

# given some numbers, we want to create a dict # where keys are numbers, and values are squares lis = [1, 2, 3, 4, 5] # using a normal for loop new = <> for n in lis: new[n] = n**2 # new = # using dict comprehension new = # new =

# given some numbers, find unique odd numbers lis = [1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5] # using a normal for loop new = set() for n in lis: if n%2 == 1: new.add(n) # # using set comprehension new = #

5) Блоки if—else в виде тернарного оператора

# if else var = X if condition else Y # if-elif-else var = A if else B if else C # if-elif-elif-else var = A if else B if else C if else D

Тернарный оператор позволяет нам сконденсировать блоки if-else в одну строку. Несколько примеров:

# normal if-else block if x==5: y = ‘hello’ else: y = ‘hi’ # using the ternary operator y = ‘hello’ if x==5 else ‘hi’

# normal if-elif-else block if x==5: y = ‘hello’ elif x==6: y = ‘hola’ else: y = ‘hi’ # using the ternary operator y = ‘hello’ if x==5 else ‘hola’ if x==6 else ‘hi’

# normal if-elif-elif-else block if x==5: y = ‘hello’ elif x==6: y = ‘hola’ elif x==7: y = ‘nihao’ else: y = ‘hi’ # using the ternary operator y = ‘hello’ of x==5 else ‘hola’ if x==6 else ‘nihao’ if x==7 else ‘hi’

6) Объединение методов в цепочку — несколько методов в одной строке

x = x.method1() x = x.method2() x = x.method3() # using method chaining x = x.method1().method2().method3()

Мы можем использовать цепочку методов, как в приведённом выше блоке кода, если мы хотим сконденсировать несколько вызовов методов в 1 строку кода. Например:

# we want to turn this string = ‘\n\nApple Orange Pear\n\n’ # into lis = [‘apple’, ‘orange’, ‘pear’]

# doing this using multiple method calls lis = string.strip() lis = lis.lower() lis = lis.split() # lis = [‘apple’, ‘orange’, ‘pear’]

# same method calls, but using method chaining lis = string.strip().lower().split() # lis = [‘apple’, ‘orange’, ‘pear’]

7) Рекурсия (более продвинутый материал)

Рекурсивные функции — это функции, которые вызывают сами себя. Я обнаружил, что использование рекурсии очень помогает при сведении более сложных функций в одну строку — я бы не смог этого добиться, если бы не использовал рекурсию!

Допустим, мы хотим сгенерировать n-е число Фибоначчи. Числа Фибоначчи — это серия чисел, 1) которые начинаются с [0, 1] 2) где каждое новое число является суммой двух предыдущих.

# iteratively (non-recursively) def fib(n): lis=[0,1]; [lis.append(lis[-1]+lis[-2]) for i in range(n-2)]; return lis[n-1] # recursively def fib(n): return n-1 if n

Заметили, что рекурсивное решение значительно короче и проще в управлении (полностью игнорируя временную сложность)? Это становится более очевидным, когда мы пытаемся свести более сложные функции в 1 строку.

Примечание — да, в моём рекурсивном решении я игнорирую временную сложность. Мы можем добавить хитрости динамического программирования в рекурсивную функцию, чтобы сделать её более эффективной по времени, но это совершенно другая тема!

8) Метод обмана — использование ‘exec’

Допустим, вы застряли и совершенно не представляете, как свести вашу функцию в 1 строку, но хотите проложить свой путь до конца. Этот метод для вас!

# a normal function def f(x): x += 10 return x # using exec exec(‘def f(x):\n x += 10\n return x’)

Встроенный метод exec принимает строку и выполняет всё, что содержит строка, как фактический код Python. Этот метод полезен, если вы совершенно отчаялись в процессе сжатия функции в 1 строку.

Заключение

8-й способ технически может свести каждую отдельную функцию в 1 строку кода Python, но это абсолютно ужасная практика, и, пожалуйста, не делайте этого в коде производственного уровня (ваши коллеги возненавидят вас)

Надеюсь, сегодня вы узнали что-то новое!

Циклы в Python: принципы работы и примеры использования

Циклы в Python — основной инструмент разработчика. С их помощью можно автоматизировать задачи, парой строк кода выполнять несколько действий и генерировать данные. Разбираемся с принципами работы циклов в Python на примерах.

Освойте профессию
«Python-разработчик»

Что такое циклы в Python

Циклы в Python, как и в любом другом языке программирования, позволяют выполнять одно действие несколько раз подряд. Конечно, каждую операцию можно отдельно прописать в коде, но это займет много времени и места и такую конструкцию будет тяжело читать. Упростить задачу можно с помощью цикла. К примеру, для вывода в консоль цифр от одного до пяти можно воспользоваться пятью отдельными вызовами функции print().

print(1) print(2) print(3) print(4) print(5) >>> 1 >>> 2 >>> 3 >>> 4 >>> 5

А можно завернуть все в цикл for, вызывая функцию print() всего один раз. Вместо пяти строк кода получилось две. Если придется переписать все для вывода чисел с одного до десяти, то надо будет исправить только границы цикла, а не переписывать десять вызовов.

for number in range(1, 6): print(number) >>> 1 >>> 2 >>> 3 >>> 4 >>> 5

Python-разработчик
Освойте Python, самый популярный язык программирования
3 383 ₽/мес 6 150 ₽/мес

Зачем нужны циклы в Python

• для повторения задач. С помощью циклов можно вызывать функции несколько раз, а сами циклы могут зависеть от условий;
• работы с данными. Можно просуммировать все числа в списке, вывести результат, сохранить его или передать аргументом в другую функцию;
• итерации. Цикл for позволяет перебрать все символы в строке, подсчитать их количество в общем или по заданному условию — к примеру, только гласные или согласные буквы;
• обработки файлов. Можно загрузить документ и с помощью цикла заменить в нем все вхождения определенного слова на другое.

Цикл while

Цикл while позволяет выполнять повторяющиеся действия до тех пор, пока не будет достигнуто определенное условие. Это вид циклов в Python, с которым легче всего разобраться. В общем виде конструкция while выглядит следующим образом:

while условие: блок_кода

В цикл while входят:

• условие. Логическое выражение, определяющее, когда должно прерваться выполнение цикла. Блок кода будет выполняться до тех пор, пока условие истинно;
• блок кода. Набор операций и вызовов функций, который запускается при каждой новой итерации.

Реализуем простейшую проверку ввода корректного пароля пользователем. Для этого создадим переменную password и поместим в нее сам пароль, у нас это будет qwerty. Цикл while будет выполняться до тех пор, пока пользовательское значение будет отличаться от содержимого переменной password.

password = "qwerty" input_password = input("Введите пароль: ") while input_password != password: print("❌ Неверный пароль. Попробуйте снова.") input_password = input("Введите пароль: ") print("✅ Доступ разрешен. Вы ввели правильный пароль.")

Цикл while очень простой, но с ним все равно могут возникать проблемы. К примеру, можно создать бесконечный цикл, который никогда не перестанет выполняться. Его смогут прервать только принудительное завершение программы, переполнение памяти или смена условия в коде.

while True: print("Это бесконечный цикл.")

В примере выше условие True всегда истинно и не изменяется, а значит, ничто не сможет завершить выполнение блока кода. В результате получим бесконечный вывод строки в консоль. Следует внимательно следить за тем, чтобы всегда было условие выхода из цикла.

Цикл for

С помощью for в Python удобно выполнять повторяющиеся действия для каждого элемента в коллекции (списке, кортеже или строке). Количество повторений зависит от того, сколько элементов надо пройти, а выход из цикла происходит после того, как элементы для итерирования закончились. В общем виде цикл for выглядит так:

итерируемая_коллекция = [. . . ] for временная_переменная in итерируемая_коллекция: блок_кода

• итерируемая коллекция. Структура данных, по которой проходит цикл;
• временная переменная. Нужна для работы со значениями коллекции на каждом новом шаге выполнения цикла;
• блок кода. Действия с переменной, выполняемые на каждом круге.

Теперь напишем цикл, который проходится по набору чисел и определяет, четные они или нет. Будем использовать for и условия внутри блока кода.

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] for num in numbers: if num % 2 == 0: print(f" - четное число") else: print(f" - нечетное число") >>> 1 - нечетное число >>> 2 - четное число >>> 3 - нечетное число >>> 4 - четное число >>> 5 - нечетное число >>> 6 - четное число >>> 7 - нечетное число >>> 8 - четное число >>> 9 - нечетное число

Станьте разработчиком на Python и решайте самые разные задачи: от написания кода до автоматизации процессов

Диапазоны чисел

Часто надо задать количество итераций, но для этого неудобно заводить новую переменную с коллекцией. В таком случае можно создать диапазон чисел для итерации, который будет жить только внутри цикла. Делается это с помощью функции range(), которой можно передать до трех аргументов.

Один аргумент. В таком случае можно создать диапазон чисел от нуля до n-1. К примеру, если указать range(5), то на выходе получим [0, 1, 2, 3, 4].

for i in range(5): print(i) >>> 0 >>> 1 >>> 2 >>> 3 >>> 4

Два аргумента. Если передать в range() сразу два аргумента, то получится диапазон от первого числа ко второму. Надо помнить, что при выводе второй аргумент будет уменьшен на единицу.

for i in range(5, 10): print(i) >>> 5 >>> 6 >>> 7 >>> 8 >>> 9

Три аргумента. Можно добавить третий аргумент, тогда можно будет задавать шаг последовательности. К примеру, если нужны только четные числа, то начинаем диапазон с четного числа и устанавливаем шаг 2.

for i in range(2, 11, 2): print(i) >>> 2 >>> 4 >>> 6 >>> 8 >>> 10

Выход из цикла с помощью break

Иногда из цикла надо выйти до того, как он закончит выполняться, — к примеру, при достижении определенного условия, влияющего на дальнейшую логику программы. В Python это можно сделать с помощью ключевого слова break.

Представим, что надо пройтись по всем числам в коллекции с помощью цикла for, но выйти из него, если встретилась единица.

numbers = [2, 3, 4, 1, 5, 6, 7, 8, 9] for num in numbers: if num == 1: print("Выход из цикла") break print(num) >>> 2 >>> 3 >>> 4 >>> Выход из цикла

Выполнение цикла прервалось до того, как программа успела пройтись по всем элементам коллекции. Все из-за того, что мы достигли условия и сработало ключевое слово break. Если убрать единицу из коллекции, то цикл выведет все числа.

numbers = [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] for num in numbers: if num == 1: print('Выход из цикла') break print(num) >>> 2 >>> 3 >>> 4 >>> 5 >>> 6 >>> 7 >>> 8 >>> 9

Переход к следующей итерации

Можно не только принудительно выходить из цикла, но и пропускать его итерации по условию с помощью continue. Мы уже использовали range() для вывода только четных чисел коллекции. Теперь реализуем этот алгоритм с помощью пропуска итераций.

for i in range(1, 11): if i % 2 != 0: continue print(i) >>> 2 >>> 4 >>> 6 >>> 8 >>> 10

В условии проверяем остаток от деления числа на два. Если он не равен нулю, то пропускаем число и не выводим его. Таким образом, мы не прервали выполнение цикла, но пропустили лишние итерации.

Читайте также 30 YouTube-каналов для тех, кто начинает изучать Python

Генератор коллекций

Python позволяет записывать циклы for в одну строку. Так код получается более компактным и его можно использовать в дополнительных задачах. К примеру, с помощью такой записи генерируют коллекции.

Представим, что надо быстро создать список чисел от одного до десяти. Можно объявить переменную и сделать это вручную.

num = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] print(num) >>> [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

Это занимает много времени, особенно если в списке будет больше чисел. Поэтому можно автоматизировать задачу с помощью однострочного цикла for.

num = [i for i in range(1, 11)] print(num) >>> [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

Можно использовать и условия — к примеру, сгенерировать список только нечетных чисел.

num = [i for i in range(1, 11) if i % 2 != 0] print(num) >>> [1, 3, 5, 7, 9]

Вложенные циклы

В Python можно из одного цикла вызывать другой цикл. В таком случае код усложняется, но это полезно во многих задачах. К примеру, надо пройтись по всем значениям таблицы. Одним циклом перебираем значения ячеек в строке, а вторым — переключаемся на новую строку. Общая запись вложенных циклов выглядит так:

for условие: блок_кода for условие: блок_кода

Для примера представим, что у нас есть таблица из двух строк и четырех столбцов. Обойдем каждую ее ячейку с помощью вложенного цикла, выводя индекс каждой ячейки.

for i in range(1, 3): for j in range(1, 5): print(f'Ячейка :') >>> Ячейка 1:1 >>> Ячейка 1:2 >>> Ячейка 1:3 >>> Ячейка 1:4 >>> Ячейка 2:1 >>> Ячейка 2:2 >>> Ячейка 2:3 >>> Ячейка 2:4

Итог

• Циклы — базовый инструмент программирования на Python. С их помощью разработчики могут быстро выполнять повторяющиеся действия, автоматизируя процесс.
• В каждом цикле есть условие и блок кода, которые выполняются, пока условие истинно.
• С помощью циклов for можно итерировать коллекции данных, выполняя преобразования.
• В циклах while задается явное условие.
• С помощью ключевого слова break можно в любой момент прервать выполнение цикла.
• Continue позволяет пропускать итерации, не подходящие под условие.

Python-разработчик

Освойте Python с нуля. Подготовим к трудоустройству: дадим много практики, реальные проекты для портфолио, поможем с резюме. Лучшие студенты пройдут стажировки в проектах компаний-партнеров.