Как запустить jupyterlab из консоли

Работа с Git из JupyterLab

Рассмотрим, как осуществлять основные операции с Git из JupyterLab.

Запускаем сервер в соответствии с ранее приведенными рекомендациями и начинаем работу (на Windows):

set PATH=C:\Users\admin\AppData\Roaming\Python\Python38\Scripts;%PATH% jupyter-lab

Клонирование проекта

Для этого переходим в корневую папку с будущим проектом, в левой панели выбираем Git и нажимаем на «Clone a Repositary«:

Инициализация репозитория

Открываем на боковой панели меню для работы с Git и жмем на «Initialize a Repositary»:

Добавление файлов для отслеживания

Осуществляется как обычной командой git add файл (из консоли !git add файл), так и из меню выпадающего списка после клика на файл правой кнопкой мыши (подменю Git):

Использование Jupyter Notebook для создания заметок и руководств

Блокнот Jupyter Notebook (сейчас часть интерфейса JupyterLab проекта Jupyter) — не только популярная среда REPL для написания и запуска кода на Python, но и удобное средство документирования кода. Данный короткий обзор посвящен использованию Jupyter Notebook в качестве инструмента для ведения заметок и написания различных руководств.

Можно опробовать работу с блокнотом Jupyter Notebook на сайте проекта, не устанавливая среду на свой компьютер. Если инструмент понравится, установить Jupyter Notebook несложно, когда на вашем компьютере уже имеется python3 и пакетный менеджер pip : достаточно выполнить в терминале команду pip install jupyterlab . Вновь установленная среда запускается также из терминала командой jupyter lab . Подробности можно посмотреть в документации.

Запустив JupyterLab в браузере, можно работать с блокнотами, содержащими код на языке Python: писать и редактировать код, запускать его и смотреть результаты исполнения. Блокноты можно сохранять, загружать и передавать другим пользователям JupyterLab, а также экспортировать в различные форматы (простой текст ASCII , файлы на языках разметки HTML , Markdown, а также файлы LaTeX и PDF).

Но также возможно напрямую работать с файлами в текстовых форматах (в частности, .txt и .md ), что и делает данную среду удобным инструментом документирования своей работы. Кстати, для форматированного текста доступен предпросмотр!

Ведение заметок c использованием блокнотов Jupyter Notebook

Блокноты Jupyter Notebook состоят из ячеек: каждая ячейка может содержать текст (в том числе текст с разметкой Markdown) или же программный код. Программный код можно запускать, смотреть его вывод, при необходимости в той же ячейке редактировать и запускать заново; только для сброса значения переменных нужно не забывать перезапускать ядро, а также — при желании — очищать вывод ранее запущенного кода.

Сочетание текста, программного кода и результатов его выполнения и позволяет создавать как короткие заметки, так и более солидную документацию к своим программам. При экспорте, например, в тот же файл PDF сохраняется вся подсветка синтаксиса, доступная в блокнотах.

Работа с файлами CSV

Еще одна фишка данной среды — удобная визуализация табличных файлов в формате CSV . Файлы .csv можно создать с использованием программного кода в прямо в блокноте Jupyter Notebook.

Созданный файл доступен в File Browser слева от окна блокнота. Его можно открыть и посмотреть содержимое, которое отобразится аналогично данным в электронной таблице (но будет доступно только для чтения!).

Итак, кроссплатформенная среда JupyterLab — это тот инструмент, который пригодится любому программисту. Освоив его, вы сэкономите немало времени и сил для решения своих задач (а также и денег, поскольку эта среда распространяется бесплатно). Кстати, а вы знаете, что блокноты Jupyter Notebook можно не только открывать, но также создавать и работать с ними в популярных редакторах кода, таких, как Visual Studio Code?

Запуск записных книжек Jupyter Notebook в рабочей области

В этой статье показано, как запускать записные книжки Jupyter в рабочей области Студия машинного обучения Azure. Существуют и другие способы запуска записной книжки: Jupyter, JupyterLab и Visual Studio Code. Vs Code Desktop можно настроить для доступа к вычислительному экземпляру. Или используйте VS Code для Интернета непосредственно из браузера и без каких-либо необходимых установок или зависимостей.

Мы рекомендуем попробовать VS Code для Интернета, чтобы воспользоваться преимуществами простой интеграции и расширенной среды разработки, которая предоставляется. VS Code для Интернета предоставляет множество функций VS Code Desktop, включая поиск и синтаксис при просмотре и редактировании. Дополнительные сведения об использовании VS Code Desktop и VS Code для Интернета см. в статье «Запуск Visual Studio Code» с Машинное обучение Azure (предварительная версия) и удаленное подключение к вычислительному экземпляру (предварительная версия) в VS Code.

Независимо от того, какое решение вы используете для запуска записной книжки, у вас будет доступ ко всем файлам из рабочей области. Сведения о создании файлов и управлении ими, включая записные книжки, см. в разделе Создание файлов и управление ими в рабочей области.

В этой статье показано, как запустить записную книжку непосредственно в студии.

Компоненты, которые помечены как «предварительная версия», предоставляются без соглашения об уровне обслуживания и не рекомендуются для использования в рабочей среде. Некоторые функции могут не поддерживаться или их возможности могут быть ограничены. Дополнительные сведения см. в статье Дополнительные условия использования Предварительных версий Microsoft Azure.

Необходимые компоненты

• Подписка Azure. Если у вас еще нет подписки Azure, создайте бесплатную учетную запись, прежде чем начинать работу.
• Рабочая область машинного обучения. См.раздел Создание ресурсов рабочей области.
• Удостоверение пользователя должно иметь доступ к учетной записи хранения по умолчанию вашей рабочей области. Возможность чтения, изменения и создания записных книжек зависит от уровня доступа к рабочей области. Например, участник может редактировать записную книжку, в то время как читатель может только просматривать ее.

Доступ к записным книжкам из рабочей области

Используйте раздел Записные книжки рабочей области для редактирования и запуска записных книжек Jupyter.

1. Войдите в Студию машинного обучения Azure.
2. Выберите рабочую область, если она еще не открыта
3. Выберите Записные книжки слева.

Изменение записной книжки

Чтобы изменить записную книжку, откройте любую записную книжку, расположенную в разделе User Files (Файлы пользователя) рабочей области. Выберите ячейку, которую вы хотите изменить. Если у вас нет записных книжек в этом разделе, см. статью Создание файлов и управление ими в рабочей области.

Вы можете изменить записную книжку без подключения к вычислительному экземпляру. Если нужно выполнить ячейки в записной книжке, выберите или создайте вычислительный экземпляр. Если выбрать остановленный вычислительный экземпляр, он автоматически запустится при запуске первой ячейки.

Если выполняется вычислительная операция, можно также использовать функцию завершения кода на платформе IntelliSense в любой записной книжке Python.

Вы также можете запустить Jupyter или JupyterLab на панели инструментов записной книжки. Машинное обучение Azure не предоставляет обновления и не исправляет ошибки из Jupyter или JupyterLab, так как они находятся вне границы служба поддержки Майкрософт.

Режим фокусировки

Используйте режим фокусировки, чтобы развернуть текущее представление и сосредоточиться на активных вкладках. Режим фокусировки скрывает обозреватель файлов записных книжек.

1. На панели инструментов окна терминала выберите режим фокусировки, чтобы включить режим фокусировки. В зависимости от ширины окна средство может находиться в меню . на панели инструментов.
2. В режиме фокусировки вернитесь к стандартному представлению, выбрав Стандартное представление.

Завершение кода (IntelliSense)

IntelliSense — это вспомогательное средство для написания кода, включающее множество возможностей: «Список членов», «Сведения о параметрах», «Краткие сведения» и «Завершить слово». За несколько нажатий клавиш вы можете:

• узнать больше о коде, который вы используете;
• следить за параметрами, которые вы вводите;
• добавлять вызовы в свойства и методы.

Совместное использование записной книжки

Ваши записные книжки хранятся в учетной записи хранения рабочей области и могут использоваться совместно с другими пользователями в зависимости от уровня доступа к рабочей области. Они могут открывать и редактировать записную книжку, если у них есть соответствующий доступ. Например, участник может редактировать записную книжку, в то время как читатель может только просматривать ее.

Другие пользователи рабочей области могут найти записную книжку в разделе «Записные книжки«, «Файлы пользователей» Студия машинного обучения Azure. По умолчанию записные книжки находятся в папке с вашим именем пользователя, и другие пользователи могут получить к ним доступ.

Вы также можете скопировать URL-адрес из браузера при открытии записной книжки, а затем отправить его другим пользователям. Если у них есть соответствующий доступ к рабочей области, они могут открыть записную книжку.

Так как вы не делитесь вычислительными экземплярами, другие пользователи, запускающие записную книжку, будут использовать собственный вычислительный экземпляр.

Совместная работа с комментариями записной книжки (предварительная версия)

Используйте комментарий записной книжки для совместной работы с другими пользователями, имеющими доступ к этой записной книжке.

Переключить отображение области комментариев можно с помощью инструмента Notebook comments (Комментарии записной книжки) в верхней части записной книжки. Если экран недостаточно слишком широкий, откройте этот инструмент, выбрав … в конце набора инструментов.

Вне зависимости от того, отображается ли область комментариев, можно добавить комментарий в любую ячейку кода.

1. Выделите фрагмент текста в ячейке кода. В ячейке кода можно комментировать только текст.
2. Чтобы создать комментарий, используйте инструмент New comment thread (Создать цепочку комментариев).
3. Если область комментариев была ранее скрыта, она откроется.
4. Введите комментарий и опубликуйте его с помощью инструмента или нажав клавиши CTRL+ВВОД.
5. После публикации комментария выберите . в правом верхнем углу:
   • изменить комментарий;
   • разрешить цепочку;
   • удалить цепочку.

Текст, для которого был добавлен комментарий, будет отображаться в коде фиолетовым цветом. При выборе комментария в области комментариев записная книжка прокрутится до ячейки, содержащей выделенный текст.

Комментарии сохраняются в метаданных ячейки кода.

Очистка записной книжки (предварительная версия)

В ходе создания записной книжки обычно образуются ячейки, используемые для просмотра или отладки данных. Функция сбора поможет вам создать чистую записную книжку без этих лишних ячеек.

1. Выполните все ячейки записной книжки.
2. Выберите ячейку, содержащую код, который должна запускать новая записная книжка. Например, код, который отправляет эксперимент, или код, регистрирующий модель.
3. Нажмите значок Сбор, отображаемый на панели инструментов ячейки.
4. Введите имя новой, «собранной» записной книжки.

Новая записная книжка содержит только ячейки кода, при этом все ячейки должны получать те же результаты, что и выбранная ячейка для сбора.

Сохранение записной книжки и создание контрольных точек

Машинное обучение Azure создает файл контрольных точек при создании IPYNB-файла.

На панели инструментов записной книжки выберите меню, а затем Файл>Сохранить и создать контрольные точки, чтобы вручную сохранить записную книжку и добавить файл контрольных точек, связанный с записной книжкой.

Записные книжки автоматически сохраняются каждые 30 секунд. Функция автосохранения обновляет только исходный IPYNB-файл, а не файл проверки.

Выберите Контрольные точки в меню записной книжки, чтобы создать именованную контрольную точку и вернуть записную книжку к сохраненной контрольной точке.

Экспорт записной книжки

На панели инструментов записной книжки выберите меню и нажмите Экспортировать как, чтобы экспортировать записную книжку как любой из поддерживаемых типов:

Экспортированный файл сохраняется на компьютере.

Запуск записной книжки или скрипта Python

Чтобы запустить записную книжку или скрипт Python, сначала подключитесь к выполняющемуся вычислительному экземпляру.

• Если у вас нет вычислительной операции, выполните следующие действия, чтобы создать ее:
  1. На панели инструментов записной книжки или скрипта справа от раскрывающегося списка «Вычислительная среда» нажмите + Создать вычислительную среду. В зависимости от размера экрана этот параметр может находиться в меню . .
  2. Присвойте имя вычислительной операции и выберите значение Virtual Machine Size (Размер виртуальной машины).
  3. Выберите Создать.
  4. Вычислительный экземпляр подключается к файлу автоматически. Теперь можно запускать ячейки записной книжки или скрипт Python, используя инструмент слева от вычислительного экземпляра.
• Если ваш вычислительный экземпляр остановлен, выберите Запустить вычислительную среду справа от раскрывающегося списка «Вычислительная среда». В зависимости от размера экрана этот параметр может находиться в меню . .

После подключения к вычислительному экземпляру используйте панель инструментов для запуска всех ячеек в записной книжке или control + ВВОД, чтобы запустить одну выбранную ячейку.

Только вы можете просматривать и использовать созданные вами вычислительные операции. Ваша папка User files (Файлы пользователя) хранится отдельно от виртуальной машины и является общей для всех вычислительных операций в рабочей области.

Изучение переменных в записной книжке

На панели инструментов записной книжки используйте Обозреватель переменных, чтобы отобразить имя, тип, длину и примеры значений для всех переменных, созданных в записной книжке.

Выберите инструмент, чтобы открыть окно обозревателя переменных.

Навигация с помощью оглавления

На панели инструментов записной книжки используйте инструмент Оглавление, чтобы отобразить или скрыть оглавление. Запустите ячейку Markdown с заголовком, чтобы добавить ее в оглавление. Выберите запись в таблице, чтобы прокрутить эту ячейку в записной книжке.

Изменение среды записной книжки

С помощью панели инструментов записной книжки можно изменить среду, в которой выполняется записная книжка.

Эти действия не изменят состояние записной книжки или значения каких-либо переменных в записной книжке:

Действие	Результат
Остановка ядра	Все выполняемые ячейки останавливаются. При выполнении ячейки ядро автоматически перезапускается.
Переход в другой раздел рабочей области	Выполняемые ячейки останавливаются.

Эти действия сбрасывают состояние записной книжки и все переменные в записной книжке.

Действие	Результат
Изменение ядра	Записная книжка использует новое ядро.
Переключение вычисления	Записная книжка автоматически использует новое вычисление.
Сброс вычисления	Повторный запуск при попытке выполнить ячейку.
Остановка вычисления	Ячейки не выполняются.
Открытие записной книжки в Jupyter или JupyterLab	Записная книжка открывается на новой вкладке.

Добавление новых ядер

Используйте терминал для создания и добавления новых ядер в вычислительный экземпляр. Записная книжка автоматически находит все ядра Jupyter, установленные на подключенном вычислительном экземпляре.

Используйте раскрывающееся меню ядра справа, чтобы перейти на любое из установленных ядер.

Управление пакетами

Так как вычислительный экземпляр имеет несколько ядер, убедитесь, что используются %pip или %conda волшебные функции, которые устанавливают пакеты в текущее работающее ядро. Не используйте !pip или !conda не относится ко всем пакетам (включая пакеты за пределами запущенного ядра).

Индикаторы состояния

Индикатор рядом с раскрывающимся списком Compute (Вычисление) отображает его состояние. Состояние также отображается в самом раскрывающемся списке.

Color	Состояние вычисления
Зеленый	Вычисление выполняется
Красный	Сбой при вычислении
Черный	Вычисление остановлено
Голубой	Создание, запуск, перезапуск, настройка вычисления
Серый	Идет процесс удаления или остановки вычисления

Индикатор рядом с раскрывающимся списком Kernel (Ядро) отображает его состояние.

Color	Состояние ядра
Зеленый	Ядро подключено, неактивно или занято
Серый	Ядро не подключено

Сведения о вычислениях

Сведения о вычислительных операциях см. на странице Compute (Вычисления) в Студии.

Полезные сочетания клавиш

Аналогично Jupyter Notebook, Студия машинного обучения Azure записные книжки имеют модальный пользовательский интерфейс. Клавиатура выполняет разные действия в зависимости от того, в каком режиме находится ячейка записной книжки. Студия машинного обучения Azure записные книжки поддерживают следующие два режима для заданной ячейки кода: режим команд и режим редактирования.

Сочетания клавиш для режима команд

Ячейка находится в командном режиме, если текстовый курсор не запрашивает ввод. Когда ячейка находится в режиме команд, вы можете редактировать записную книжку целиком, но не вводить ее в отдельные ячейки. Войдите в режим команд, нажав ESC или щелкнув за пределами области редактора ячейки с помощью мыши. Левая граница активной ячейки — синяя и сплошная, а кнопка Запуск — синяя.

Ярлык	Description
ВВОД	Ввод режима редактирования
SHIFT + ВВОД	Запуск ячейки, выбор следующей
CTRL/CMD+ВВОД	Запустить ячейки
ALT + ВВОД	Запуск ячейки, вставка ячейки кода ниже
CTRL/CMD + ALT + ВВОД	Запуск ячейки, вставка ячейки Markdown ниже
ALT + R	Запустить все
Y	Преобразование ячейки в код
M	Преобразование ячейки в Markdown
ВВЕРХ/K	Выбор ячейки выше
ВНИЗ/J	Выбор ячейки ниже
А	Вставка ячейки кода выше
Б	Вставка ячейки кода ниже
CTRL/CMD + SHIFT + A	Вставка ячейки Markdown выше
CTRL/CMD + SHIFT + B	Вставка ячейки Markdown ниже
X	Вырезание выбранной ячейки
C	Копирование выбранной ячейки
SHIFT + V	Вставка выбранной ячейки выше
V	Вставка выбранной ячейки ниже
D D	Удаление выбранной ячейки
O	Переключить выходные данные
SHIFT + O	Переключение прокручивания выходных данных
I I	Прерывание ядра
0 0	Перезапуск ядра
SHIFT + ПРОБЕЛ	Прокрутка вверх
Space	Прокрутка вниз
TAB	Переход фокуса на следующий фокусируемый элемент (при отключенной ловушке фокуса)
CTRL/CMD + S	Сохранение записной книжки
1	Изменение на h1
2	Изменение на h2
3	Изменение на h3
4	Изменение на h4
5	Изменение на h5
6	Изменение на h6

Сочетания клавиш режима правки

Режим правки обозначается текстовым курсором для ввода текста в области редактора. Когда ячейка находится в режиме правки, можно ввести текст в ячейку. Введите режим редактирования, нажав Enter или выберите область редактора ячейки. Левая граница активной ячейки — зеленая и пунктирная, а кнопка Запуск — зеленая. Вы также видите курсор в ячейке в режиме редактирования.

С помощью приведенных ниже сочетаний клавиш вы можете легче перемещаться и выполнять код в записных книжках Машинного обучения Azure в режиме правки.

Ярлык	Description
ESCAPE	Вход в режим команд
CTRL/CMD + ПРОБЕЛ	Активация IntelliSense
SHIFT + ВВОД	Запуск ячейки, выбор следующей
CTRL/CMD+ВВОД	Запустить ячейки
ALT + ВВОД	Запуск ячейки, вставка ячейки кода ниже
CTRL/CMD + ALT + ВВОД	Запуск ячейки, вставка ячейки Markdown ниже
ALT + R	Выполнение всех ячеек
Up	Перемещение курсора вверх или в предыдущую ячейку
Down	Перемещение курсора вниз или в следующую ячейку
CTRL/CMD + S	Сохранение записной книжки
CTRL/CMD + стрелка вверх	Переход к началу ячейки
CTRL/CMD + стрелка вниз	Передох к концу ячейки
TAB	Завершение кода или отступ (если включена ловушка фокуса)
CTRL/CMD + M	Включение или отключение ловушки фокуса
CTRL/CMD + ]	Отступ
CTRL/CMD + [	Понижение уровня
CTRL/CMD + A	Выделить все
CTRL/CMD + Z	Отмена
CTRL/CMD + SHIFT + Z	Вернуть
CTRL/CMD + Y	Вернуть
CTRL/CMD + HOME	Переход к началу ячейки
CTRL/CMD + END	Передох к концу ячейки
CTRL/CMD + стрелка влево	Переход на одно слово влево
CTRL/CMD + стрелка вправо	Переход на одно слово вправо
Control/Command + BACKSPACE	Удаление слова перед
CTRL/CMD + DELETE	Удаление слова после
CTRL/CMD + /	Переключение комментария в ячейке

Устранение неполадок

• Подключение к записной книжке. Если вы не можете подключиться к записной книжке, убедитесь, что связь с веб-сокетом не отключена. Для использования функциональности Jupyter экземпляра вычислительных ресурсов необходимо включить связь через веб-сокет. Убедитесь, что сеть разрешает подключения через веб-сокеты к *.instances.azureml.net и *.instances.azureml.ms.
• Частная конечная точка. При развертывании вычислительного экземпляра в рабочей области с частной конечной точкой доступ к нему можно получить только из виртуальной сети. Если вы используете пользовательский ФАЙЛ DNS или узлов, добавьте запись для < имени >экземпляра .< регион >.instances.azureml.ms с частным IP-адресом частной конечной точки рабочей области. Дополнительные сведения см. в статье о пользовательской DNS.
• Сбой ядра: если ядро разбилось и было перезапущено, можно выполнить следующую команду, чтобы просмотреть журнал Jupyter и узнать дополнительные сведения: sudo journalctl -u jupyter Если проблемы с ядром не исчезли, рекомендуется использовать вычислительный экземпляр с большим объемом памяти.
• Ядро не найдено или Операции ядра отключены. Такая ошибка может возникнуть при использовании ядра Python 3.8 по умолчанию в вычислительном экземпляре. Для ее исправления можно использовать один из следующих методов.
  • Создание нового вычислительного экземпляра. Будет использован новый образ, в котором эта проблема была устранена.
  • Используйте ядро Py 3.6 в существующем вычислительном экземпляре.
  • В терминале в среде py38 по умолчанию запустите pip install ipykernel==6.6.0 ИЛИ pip install ipykernel==6.0.3

  Следующие шаги

  • Выполнение первого эксперимента
  • Резервное копирование хранилища файлов с помощью моментальных снимков
  • Работа в безопасных средах

  Необычная среда разработки Jupyter Notebook

  Если вы хотите писать на Python или работать с Data Science, обратите внимание на интерактивную среду разработки с «живым» кодом — Jupyter Notebook — главного героя сегодняшней статьи.

  Что такое Jupyter Notebook

  Jupyter Notebook (или Jupyter-ноутбук) — бесплатное веб-приложение, в котором разработчики могут работать с кодом: писать и проверять функции, загружать файлы в память, обрабатывать содержимое и многое другое.

  Главное отличие от других сред разработки в том, что код можно разбивать на куски (отдельные фрагменты), чтобы выполнять их в произвольном порядке. А еще в Jupyter-блокноте есть вывод результата сразу после фрагмента кода, благодаря чему можно увидеть график, диаграмму или получить предварительные цифры прямо в середине кода.

  Поэтому Jupyter Notebook часто используют новички при изучении программирования на Python: можно писать код и сразу видеть результат своей работы. Однако основная область применения Jupyter — машинное обучение, нейросети, визуализация данных и статистика (это и есть Data Science).

  Какие языки поддерживаются

  Чаще всего Jupyter Notebook используют для работы с Python. Но поддерживаются и другие языки программирования, например:

  Чтобы программировать на них, нужно использовать специальные «волшебные» команды — magic-command. Они позволяют запускать код на других языках и существенно расширяют возможности обычного Python. Для каждого из перечисленных выше языков есть отдельная инструкция по установке, поэтому это тема для отдельного поста. Дайте знать в комментариях, если хотите прочитать статью на эту тему.

  Jupyter-ноутбук можно запустить двумя способами: на компьютере или в облаке.

  Запуск на компьютере

  Если вы сами хотите контролировать всё, что происходит с кодом и со средой разработки, тогда нужно установить Jupyter к себе на компьютер.

  Как запустить Jupyter Notebook из консоли

  Для этого понадобится один убунту-сервер (server Ubuntu 18.04). На этом сервере должны быть настроены пользователь без привилегий root с привилегиями sudo и брандмауэр. И, раз основная среда в таком ноутбуке — это Python, то для работы у вас уже должен быть скачан и установлен Python с загруженной библиотекой Jupyter.

  Когда всё будет готово, введите в командную строку (terminal) эту команду:

  pip3 install jupyter

  Это активирует установочную утилиту — pip, основные задачи которой распаковывать, устанавливать и обновлять пакеты программ.

  После перед вами появится сообщение Succellfull installed, что означает, что установка успешно завершена.

  Теперь Jupyter Notebook готов к запуску. Чтобы открыть его, используйте команду:

  Она запустит локальный сервер для работы ноутбука и покажет нам готовую среду разработки.

  Как запустить Jupyter Notebook с помощью Anaconda

  Еще один способ запустить Jupyter, который, к слову, подходит и для Windows — загрузить Anaconda. Это архивированный набор файлов с полезным софтом: Python, Jupyter, NumPy, pandas, Matplotlib.

  Чтобы установить как Python, так и Jupyter Notebook, скачайте установщик Anaconda для своей платформы и запустите его. В мастере установки укажите параметр для добавления Anaconda в переменную PATH.

  1. После завершения установки, откройте консоль, нажав на клавиши Win+R.
  2. В появившемся окне введите cmd после чего нажмите Enter (во всех версиях Windows).
  3. В среде cmd введите команду: jupyter notebook, и вы сможете запустить редактор.

  Запуск в облаке

  Если нужно написать код здесь и сейчас без лишних заморочек, можете запустить Jupyter в облаке. Для этого нужно использовать специальные сервисы, работающие во всех браузерах, например, Google Colab. Здесь нет никаких нюансов: переходите по ссылке, следуйте указаниям и создавайте код.

  Но сразу же отметим минусы этого способа: программа может работать не так быстро, как на локальной машине. Плюс в облаке может не оказаться нестандартных, но нужных библиотек.

  Jupyter Notebook открылся — что делать дальше

  С помощью Jupyter Notebook можно загружать файлы, которые будут перемещены в папку, из которой запускается сам ноутбук, и создавать свои файлы (ipynb и не только).

  Также вы сможете редактировать и запускать код, по необходимости добавляя к нему текстовые комментарии-напоминалки или сообщения для совместной работы с коллегами.

  Для начала работы запустите программу одним из описанных выше способов. URL-адрес приложения будет выглядеть так: https://localhost:8888/tree.

  

  Теперь нажмите на кнопку Upload в правом верхнем углу, если хотите загрузить свой файл (например, в формате config). Если вы хотите написать код с нуля, создайте свой ipynb-файл, нажав на кнопку New.

  Дальше всё зависит от цели. Можете писать код, можете писать текст, можете делать и то и другое. Кликайте на пустую ячейку (она пока одна) и … начинайте! Напишите выражение вывода, используя синтаксис Python 3 и нажмите «Run». Вот так за пару шагов вы создали свой фрагмент кода.

  Чтобы создать новую ячейку, нажмите «+» на панели инструментов. Вырезайте, копируйте, удаляйте и редактируйте ячейки и markdown (разметку текста) с помощью вкладки Edit.

  Как использовать горячие клавиши Jupyter Notebook

  Если вы новичок, не пренебрегайте использованием горячих клавиш. В долгосрочной перспективе время на изучение окупится многократно, а пока можете использовать нашу статью в качестве подсказки.

  Esc: Переключение между режимом выполнения и редактирования

  A: Добавление пустой ячейки сверху

  B: Добавление пустой ячейки снизу

  DD: Удаления ячейки

  C: Копирование ячеек

  X: Вырезание ячеек

  V: Вставка ячеек

  Комбинируя их, вы сможете быстро совершать множество базовых действий.

  Например, для перезапуска блокнота нажмите ESC + 00.

  Чтобы прокрутить блокнот вниз, нажмите Space, или а Shift + Space — для прокрутки вверх.

  Для запуска кода используйте:

  • Shift+Enter — выполнение текущей ячейки и перевод фокуса на следующую.
  • Ctrl+Enter — выполнение текущей ячейки и сохранение фокуса на текущей ячейке.
  • Alt+Enter — выполнение текущей ячейки и перевод фокуса на новую ячейку созданную ниже.

  Для быстрого удаления ячейки нажмите ESC + Z.

  Если вы начали писать код в одной ячейке, но понимаете, что их всё же нужно разделить, не обязательно разделять текст вручную. Просто поставьте курсор в нужное место и используйте Control + Shift + или -.

  Чтобы легко и быстро перемещаться к ячейке, которая выполняется в данный момент, нажмите Alt + I.

  А если что-то пошло не по плану, можно пропустить выполнение ячейки, зажав %%script false.

  Если не хочется морочиться с маркдауном и вручную проставлять #, используйте шорткаты: 1, 2, 3, 4, 5, 6.

  Похожие команды есть и для конвертации типов ячеек

  • Y — code,
  • M — markdown,
  • R — raw.

  Чтобы открыть полный список горячих клавиш, нажмите Help → Keyboard Shortcuts в верхнем меню.

  Желаем вам продуктивной работы с Jupyter Notebook. А если у вас у вас остались вопросы — оставляйте их в комментариях, мы поможем разобраться.

  Похожие публикации:

  1. Газпромнефть и g energy в чем разница
  2. Как сделать при наведении на картинку hover эффект
  3. Как убрать пробелы в цифрах в excel
  4. Как установить винк на телевизор сони