Приведите примеры возможностей Excel для анализа экономической информации
Решение математических задач (вычисления с большими объемами данных, нахождение значений функций, решение уравнений).
Построение графиков, диаграмм, работа с матрицами.
Сортировка, фильтрация данных по определенному критерию.
Проведение статистического анализа, основных операций с базами данных.
Осуществление табличных связей, обмена данных с другими приложениями.
Создание макрокоманд, экономических алгоритмов, собственных функций.
Похожие вопросы
Please verify you are a human
Access to this page has been denied because we believe you are using automation tools to browse the website.
This may happen as a result of the following:
- Javascript is disabled or blocked by an extension (ad blockers for example)
- Your browser does not support cookies
Please make sure that Javascript and cookies are enabled on your browser and that you are not blocking them from loading.
Reference ID: #f6ff5595-ae2b-11ee-999f-dac274f61bbe
Powered by PerimeterX , Inc.
Использование математических и статистических функций Excel в экономике Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»
Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Конорева А. В., Гусева Г. С.
В статье показаны возможности предоставляемые программой Excel и ее встроенных инструментов, для решения производственных задач экономического характера. Сначала рассматриваются функции категорий «Математические» и «Статистические», позволяющие проводить простейший анализ экономических показателей. Далее поясняется, что для улучшения экономического анализа производства рекомендуется строить многофакторные математические модели и анализировать их с помощью математических и статистических функций.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Конорева А. В., Гусева Г. С.
Моделирование и вычислительный эксперимент в задаче прогнозирования среднедушевых денежных доходов населения на основе методов корреляционно-регрессионного анализа
Адекватные междисциплинарные модели в прогнозировании временных рядов статистических данных
Математическое моделирование влияния внешних факторов на параметры электропотребления
Экономико-математическая модель и инструментарий прогнозирования и оптимизации расходов торгового предприятия по видам рекламы
Трендовые модели в экономических исследованиях
i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
«EXCEL» mathimatically and statistically in economy
The article discusses business solution optimization using Microsoft Excel program associated tools. The article is organized in two sections. The first one discusses functions of categories «Mathematical» and «Statistical» those could be used for elementary analysis of statistical and economic data. The second part hints how to build multi-factor mathematical models of economic systems and how to analyze these models using mathematical and statistics functions.
Текст научной работы на тему «Использование математических и статистических функций Excel в экономике»
Вестник Омского университета. Серия «Экономика». 2009. № 3. С. 126-127. © А.В. Конорева, Г. С. Гусева, 2009
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ И СТАТИСТИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ EXCEL В ЭКОНОМИКЕ
«EXCEL» — MATHIMATICALLY AND STATISTICALLY IN ECONOMY
А.В. Конорева, Г.С. Гусева A.V. Konoreva, G.S. Gyseva
Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского
В статье показаны возможности предоставляемые программой Excel и ее встроенных инструментов, для решения производственных задач экономического характера. Сначала рассматриваются функции категорий «Математические» и «Статистические», позволяющие проводить простейший анализ экономических показателей. Далее поясняется, что для улучшения экономического анализа производства рекомендуется строить многофакторные математические модели и анализировать их с помощью математических и статистических функций.
The article discusses business solution optimization using Microsoft Excel program associated tools. The article is organized in two sections. The first one discusses functions of categories «Mathematical» and «Statistical» those could be used for elementary analysis of statistical and economic data. The second part hints how to build multi-factor mathematical models of economic systems and how to analyze these models using mathematical and statistics functions.
Ключевые слова: производственная функция, экономическая и статистическая функции.
Keywords: production function, economic and statistical functions.
В настоящее время для качественной организации деятельности предприятия широко применяют различное программное обеспечение. Существует множество специализированных программ для статистического анализа экономической информации. Но здесь особое внимание хочется уделить тем возможностям для обработки экономической информации, которые предоставляет Microsoft Excel, в частности, широкий набор инструментов для обработки данных, предоставляемый встроенными функциями. Помимо того, что различные функции облегчают вычисления и обработку текстовой информации используемой в отчетности, функции категорий «Математические» и «Статистические» значительно облегчают анализ экономических показателей.
Предположим, что сеть продуктовых магазинов хочет расширить круг клиентов, для чего необходимо обновить и увеличить ассортимент. Но сначала руководство хочет провести анализ доходов от реализации за последние месяцы.
Сначала подсчитаем сумму выручки трех магазинов за последние месяцы с помощью математической функции СУММ. Затем рассчитаем средний доход одного магазина по месяцам, используя функцию вычисления среднего значения, и округлим полученные значения тоже с помощью функции. С помощью статистических функций найдем максимальное и минимальное значения выручки от продаж за ме-
сяц. Если требуется не только вычислить наибольшее и наименьшее значения, но и расположить числа в порядке возрастания (убывания), то применяют функцию ранжирования.
Если мы предположим, что тенденция доходов от продаж, наблюдающаяся за последние три месяца, сохранится, то с помощью функции ТЕНДЕНЦИЯ мы сможем рассчитать величину доходов в следующих месяцах.
Конечно, результат, полученный таким образом, носит лишь оценочный характер, так как функция, рассчитывая линейную аппроксимацию по методу наименьших квадратов, опирается только на известный ряд данных, не принимая во внимание различные факторы, влияющие на оцениваемую ситуацию. Прогнозируя будущие доходы, необходимо учитывать изменения цен на горючее, политическую конъюнктуру, состояние других фирм. Поэтому, при всем том, что Excel позволяет нам вычислить математически точный результат, для полного анализа мы должны учитывать маркетинговые методики.
Существует самостоятельное направление экономических исследований — производственные функции. Производственную функцию можно определить как математическую модель исследуемого явления или процесса, которая в форме уравнения или их системы описывает зависимость результативного показателя от одного или ряда производственных факторов.
Рассмотрим производственную функцию в виде зависимости уровня оплаты труда (тыс. руб.) от производительности труда (тонн/час).
Производительность труда (тонн/час) Уровень оплаты труда (тыс. руб.)
Интенсивность связи между данными экономическими показателями определяется с помощью расчета коэффициента корреляции. Коэффициент корреляции можно рассчитать, используя статистическую функцию КОРРЕЛ.
В нашем случае при линейной зависимости коэффициент корреляции r = 0,867. Это соответствует высокой зависимости между данными признаками. Для того чтобы выбрать модель этой зависимости, надо рассмотреть ряд криволинейных зависимостей и выбрать ту, которая наилучшим образом аппроксимирует (выравнивает) эмпирические данные.
Для этого, используя возможности Microsoft Excel, легко построить различные (линейные, экспоненциальные, степенные, логарифмические) линии тренда по исходным данным, получив попутно их математическую запись и коэффициенты детерминации.
Анализируя коэффициенты детерминации, которые определяют долю влияния фактора, вошедшего в модель на результативный признак, выбираем наибольшее значение (R2 = 0,7845), и это означает, что в нашем случае степенная зависимость наилучшем образом аппроксимирует эмпирические данные.
В экономике и природе на результирующий показатель, как правило, влияют несколько факторов, поэтому изучение парных зависимостей обычно малоэффективно. В моделях, если эти модели претендуют на адекватность, необходимо учитывать совокупное влияние нескольких факторов. Это совокупное влияние факторов определяется методами множественной корреляции.
Например, в качестве производственной функции с использованием методов множественной корреляции можно рассмотреть зависимость между рентабельностью (результативный признак) и рядом факторов (механовооруженностью труда Х1, уровня сборности строительства Х2, коэффициента рассредоточенности строительства Х3, механизации строительномонтажных работ Х4, фондоотдачи Х5, текучести кадров Х6, определяемой как отношение уволенных работников к их среднесписочному числу).
По результативному показателю и всем факторам имеются репрезентативные выборки по производственной деятельности предприятия за ряд лет. По этим данным, с помощью пакета анализа, рассчитываются коэффициенты множественной корреляции и регрессии. В результате расчетов, получается уравнение регрессии, представляющее собой модель производственной деятельности предприятия.
Для оценки значимости этой модели, для определения значимости ее коэффициентов можно и нужно применять функции категорий «Математические» и «Статистические». А убедившись в значимости построенной модели и ее коэффициентов, а следовательно, и влияния соответствующих факторов на производство, можно давать рекомендации по изменению значимых факторов в сторону улучшения в соответствии с техническими, технологическими и организационными возможностями производства.
Опыт практического использования производственных функций показывает, что совершенствование на их основе анализа, прогнозирования, планирования и управления производством обеспечивает значительное повышение его экономической эффективности.
В заключение хочется заметить, что для решения экономических задач прикладного характера в настоящее время имеется много специализированных программ. Но приобретение такого программного обеспечения, его лицензирование и инсталляция могут сопровождаться определенными трудностями и проблемами, требовать дополнительных материальных вложений. В то же время программа Excel, которая приобретается, как приложение к широко распространенной операционной системе от Microsoft лишена этих трудностей. При этом использование математических и статистических функций Excel для решения экономических задач, для оптимизации производственного процесса не только ускоряет вычислительный процесс, но и делает его более простым, наглядным и доступным, уменьшает вероятность ошибок.
Применение информационных технологий организации, обработки и анализа экономической информации в Excel
Зарегистрируйся в два клика и получи неограниченный доступ к материалам,а также промокод на новый заказ в Автор24. Это бесплатно.
Введение
Бурное развитие информационных технологий вынуждает применять аналитический подход к управлению, искать новые средства и технологии обработки накопленных экономических данных для обеспечения процесса принятия решений, которые приобретают все большее значение. Проблема повышения эффективности деятельности компаний и их конкурентоспособности требует постоянного совершенствования инструментов их работы. Это обусловлено ростом конкуренции, научно-техническим прогрессом. В связи с большим ростом объема обрабатываемых данных особенно актуальным становится применение пакетов программ для табличной обработки и анализа экономической информации. В современных табличных процессорах содержится множество средств, чтобы автоматизировать решение экономических задач с применением широких графических возможностей. Табличные процессоры нашли особенно широкое применение в аналитической деятельности, а также при подготовке расчетных документов сложной формы. Сегодня, все большее внимание уделяется оперативности, наглядности предоставляемой информации, все важнее становится обработка и хранение больших объемов данных, интенсивней применяются сложные формулы с использованием различных функций, средства форматирования и оформления, анализа и предоставление данных при помощи диаграмм и сводных таблиц, извлечения информации из внешних баз данных, обеспечения безопасности. Но при этом возникают проблемы, необходимо обеспечить эффективность и точность расчетов, быстро устранять возможные ошибки в формулах при формировании больших расчетных таблиц. Все вышесказанное определило актуальность выбранной темы – «Информационные технологии организации, обработки и анализа экономической информации в Excel. Поиск и исправление ошибок в формулах». Определены объект исследования – информационные технологии обработки информации, предмет исследования – информационные технологии обработки экономической информации в MS Excel. Целью курсовой работы является применение информационных технологий организации, обработки и анализа экономической информации в Excel, средств поиска и методов исправления ошибок в формулах. В соответствии с целью сформулированы задачи курсовой работы: рассмотреть средства организации экономической информации в Excel; изучить технологии обработки экономической информации в Excel; исследовать практические приемы решения экономических задач; изучить поиск и исправление ошибок в формулах. Структура курсовой работы содержит введение, три главы, заключение, список использованной литературы. В ходе выполнения курсовой работы используется информационное обеспечение – табличный процессор MS Excel. Табличный процессор MS Excel обеспечивает автоматизацию процесса обработки экономических данных, выполнение сложных вычислений, их анализ и представление в наглядном виде графиков и диаграмм. Методические основы проводимых исследований – методы объектно-ориентированного анализа, сравнения, моделирования и синтеза. Исследуемая тема достаточно освещена в использованных литературных источниках, но существует необходимость исследований для эффективных решений в конкретных условиях. Общий объем работы составляет 30 страниц, содержится 23 рисунка, 2 таблицы.
Организация экономической информации в Excel
Уникальность текста 57.92%
4180 символов
В электронной таблице Excel содержится набор необходимых средств и возможностей для выполнения экономических, производственных, оптимизационных и статистических расчетов. В графическом виде информация воспринимается значительно легче, поэтому примен.
Уникальность текста 57.92%
4180 символов
Технологии обработки экономической информации в Excel
Уникальность текста 0%
5073 символов
Поиск решения является надстройкой, входящей в комплект поставки Excel. Ее основным назначением является решение линейных и нелинейных задач оптимизации. Для линейных задач используется симплекс-метод, для задач целочисленного программирования – мето.
Уникальность текста 0%
5073 символов
Инструменты Excel для бизнес-прогнозирования
Уникальность текста 88.98%
4067 символов
Бизнес-прогнозирование часто применяется для оценки будущих объемов продаж на основе данных за предыдущие периоды. При этом необходимо проверять различные факторы, которые влияют на получение прибыли, например структуру расходов и затраты на оплату т.
Уникальность текста 88.98%
4067 символов
Отслеживание ошибок в формулах
Уникальность текста 84.74%
5741 символов
В среде MS Excel содержится встроенная система автоматической проверки вводимой числовой информации и формул. При возникновении ошибки в ячейке ввода отображается специальное сообщение, а также может появиться всплывающее диалоговое окно, содержащее .
Уникальность текста 84.74%
5741 символов
Зависимые ячейки формул и обработка ошибок
Уникальность текста 100%
3100 символов
Инструменты «Влияющие ячейки» и «Зависимые ячейки» являются инструментами поиска и просмотра влияний и зависимостей для ячеек или формул на листе. Влияющей является любая ячейка, значение в которой необходимо для расчета значения выделенной формулы.
Уникальность текста 100%
3100 символов
Заключение
В результате решены поставленные задачи курсовой работы: рассмотрены средства организации экономической информации в Excel; изучены технологии обработки экономической информации в Excel; исследованы практические приемы решения экономических задач; изучен поиск и исправление ошибок в формулах. Выводы и рекомендации. 1) В Excel имеются удобные инструменты для упрощения и автоматизации ввода данных, представления экономической информации табличном виде, фильтрации данных. Рекомендуется присваивать константам, формулам или диапазонам ячеек символические имена, чтобы смысл формул был более понятен, использовать условное форматирование для выделения экономической информации. 2) Рассмотрены возможности инструмента «Поиск решения» для решения линейных и нелинейных задач оптимизации, применение для оптимизации закупок средствами Excel. Рекомендуется применение инструмента «Поиск решения» для решения логистических задач, оптимизации транспортировки продукции, распределения материалов. 3) Рассмотрена задача оценки риска при инвестировании акций трех типов. Для каждой из акций приведен набор возможных значений ставки доходности и вероятности ее реализации. 4) Показано решение задачи бизнес-прогнозирования для оценки будущих объемов продаж на основе данных за предыдущие периоды. Рекомендуется составление прогнозов по методу скользящего среднего с помощью диаграмм, прогноза на более длительный промежуток времени с помощью регрессионных функций Excel: регрессионный прогноз с помощью функции ТЕНДЕНЦИЯ для данных с линейной зависимостью, регрессионный прогноз с помощью функции РОСТ для данных с нелинейной зависимостью. 5) В среде MS Excel содержится встроенная система автоматической проверки вводимой числовой информации и формул. При возникновении ошибки в ячейке ввода отображается специальное сообщение, а также может появиться всплывающее диалоговое окно, содержащее достаточно подробное описание сложившейся ситуации. Сообщения об ошибках, которые могут появляться при возникновении ошибок в ячейках с формулами документа Excel, если вычисления некорректны. Рекомендуется для предотвращения ввода пользователями некорректных данных применять правила проверки данных MS Excel. С такой проверкой можно создавать правила, которые в точности определяют необходимый формат ввода данных или допустимый диапазон значений. Рекомендуется с помощью инструмента «Проверка наличия ошибок» проверять на наличие ошибок и при помощи инструмента «Источник ошибки» определять ячейки, являющиеся источниками ошибок. Рекомендуется применять инструменты «Влияющие ячейки» и «Зависимые ячейки» являются инструментами поиска и просмотра влияний и зависимостей для ячеек или формул на листе. Рекомендуется для перехвата любых ошибок и их обработки использовать функцию ЕОШИБКА().
Список литературы
Винстон У. Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel. Самые актуальные бизнес-задачи. — С-Пб: Питер, 2015. – 864 с. Балдин К.В., Уткин, В.Б. Информационные системы и технологии в экономике: учебник. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2015. — 337 с. Беннинга Шимон. Финансовое моделирование с использованием Excel. Руководство. — М.: Вильямс, 2016. – 592 с. Бурнаева Э.Г., Леора С.Н. Обработка и представление данных в MS Excel. — С-Пб: Лань, 2016. – 160. Карлберг Конрад. Анализ финансовой отчетности с помощью Excel. – М.: Вильямс, 2019. – 224 с. Карлберг Конрад. Бизнес-анализ с использованием Excel. 4 изд. — М.: Вильямс, 2014. – 576 с. Кильдишов В. Использование приложения MS Excel для моделирования различных задач. – М.: Солон-пресс, 2019. – 156 с. Мойзес, О. Е., Кузьменко Е. А. Информатика. Углубленный курс: учебное пособие для прикладного бакалавриата / О. Е. Мойзес, — М.: Изд. Юрайт, 2019. — 157 с. Просветов Г.Н. Анализ данных с помощью Excel: Задачи и решения. Учебно-практическое пособие. 2-е изд. – М.: Изд. Альфа-Пресс, 2015. – 160 с. Рудикова Л. Microsoft Office Excel 2016. – С-Пб: БХВ-Петербург, 2017. – 640 с.