Оправдана ли популярность JS и Python?
Мир кода, как и наша вселенная, постоянно развивается и расширяется: появляются новые технологии, методы решения старых проблем и возможности для изучения. Сегодня многие профессии в сфере информационных технологий требуют уверенного владения основными языками программирования.
Язык программирования является важнейшим условием почти для всего, будь то веб-разработка, машинное обучение или анализ данных. И каждый год мы видим, как рейтинг этих языков колеблется в зависимости от востребованности и популярности среди разработчиков. Согласно GitHub и TIOBE, сегодняшний день насчитывается не менее 253 языков программирования, из которых лидирующие позиции занимают JavaScript и Python. О них и пойдет речь в этой статье.
JavaScript – это не просто язык программирования, а настоящее открытие IT-среды второй половины 20-ого века. Никто не мог тогда и подумать, что JS сохранит свои лидирующие позиции и не будет иметь конкурентов в своей области. Считается, что это самый популярный язык программирования в мире, который пользуется большим спросом среди различных организаций. Изначально JS использовался только для разработки веб-браузеров, но теперь он применяется для создания веб-сайтов с серверной поддержкой и приложений, не связанных с веб-браузерами.
JS был создан в 1995 году в Америке программистом Бренданом Эйхом и первоначально был известен как LiveScript. Однако в то время Java был самым популярным языком, поэтому JS рекламировали как «младшего брата» Java. Со временем JavaScript стал полностью самостоятельным языком.
Если проводить аналогию, то можно сказать, что JS – некий «волшебник», оживляющий веб-страницу и браузер: например, уже знакомый HTML отвечает за разметку сайта, CSS – за его внешний вид, и, наконец, JS реализует все процессы. Программисты уверены, что с помощью JS написание программы занимает значительно меньше времени.
Добавление элементов «поведения» на веб-страницы является основой повсеместного распространения JS. Многие из этих «поведений» были упомянуты как:
-показ или скрытие информации
-отображение таймера или обратного отсчета
-карусели галерей на домашних страницах и многое другое
JS используется каждый день, и мы даже не подозреваем, насколько часто. Например, вы зашли на сайт, кликнули мышью, или же страница закончила загружаться, то JS непосредственно реагирует на эти изменения выполнением определенных функций. То же самое работает и с вводом данных на сайте: JS позволяет проверить заполненность всех требуемых полей (ФИО, адрес, e-mail) и, в конце концов, правильность их заполнения (в графе, где нужно писать буквами, код не позволит поставить цифру).
Довольно сложно выделить какие-то определенные индустрии, в которых JS был бы востребован, так как он используется абсолютно во всех сферах, начиная от обслуживания бизнеса и заканчивая рекламой и маркетингом. Поэтому сейчас действительно невозможно представить жизнь без JS, ведь аналог с такой продуманной системой на данный момент не найти, хотя не стоит забывать о существовании Python, который наиболее прост в использовании, но не обладает таким обширным набором инструментов (например, поддержка скриптов популярными браузерами, интеграция с версткой страниц) как JS.
В течение последних лет Python остается любимым языком практически всех тех, кто только начинает заниматься программированием. Основной причиной этого является простой синтаксис, который делает Python легким для чтения, изучения и использования.
Он обладает открытым исходным кодом, обширными модулями поддержки, удобными структурами данных и графическими интерфейсами для приложений на рабочем столе. В отличие от некоторых других языков, он использует простые переносы строк вместо символов для определения блоков кода. Python также помогает ускорить разработку благодаря встроенным классам и функциям, а также обширному набору библиотек, которые делают написание кода более быстрым и легким. Кроме того, поскольку язык интерпретируемый, становится возможным выполнять и тестировать код сразу после его написания без промежуточного процесса сжатия.
Универсальность Python позволяет использовать его в различных отраслях. Довольно часто его можно встретить:
-в анализе данных (составление отчетов и анализов);
-финансовый анализ (благодаря своим возможностям обработки данных и библиотек, предназначенных для финансового анализа);
-приложения для рабочего стола;
-приложения для бизнеса (Python лежит в основе таких программ для бизнеса, как Tryton и Odoo. Эти инструменты используются для развития предприятий и могут выполнять бухгалтерский учет, инвентаризацию, а также управлять взаимоотношениями с клиентами);
-разработки пакетов 2D-изображений и 3D-анимации, таких, как Blender, Inkscape и Autodesk.
В зависимости от назначения использования языка программирования будет зависеть и выбор – либо Python, либо JS.
Как у разработчиков, так и у исследователей расходятся точки зрения в выборе языка программирования: кто-то считает, что Python намного лучше, так как обладает множеством библиотек для научных вычислений, аналитикой данных и машинным обучением в то время как JS ими не обладает. Более того, Python поддерживает множество числовых типов данных, таких как int, float, десятичная дробь с фиксированной точкой, в то время как JS работает в основном с переменными с плавающей точкой. В целом, Python считают самым оптимальным языком для выполнения задач, так как потраченное время сводится к минимуму, в то время как для JS потребуется намного больше времени.
Другие больше склоняются к тому, что для разработки веб-сайтов JS подойдет намного лучше, чем Python по одной простой причине: JS работает в браузере, в то время как Python является внутренним серверным языком. Хотя Python частично применяется для создания веб-сайта, но при этом его нельзя использовать отдельно как JS.
Однако с уверенностью можно сказать, что оба этих языка будут лидировать в ближайшие годы по той простой причине, что Python обладает как простотой обучения, так и огромным количеством библиотек и широтой применения, а JS обладает фреймворками для создания приложений и веб-сайтов, то есть по сути это единственный язык программирования для браузеров. Python будет главенствовать в мире машинного обучения, науки о данных и нейронных сетей, а JavaScript – в мире веб-разработки приложений, работающих в режиме реального времени.
Python или JavaScript: что выбрать начинающему разработчику
Адаптированный перевод статьи Прамода Чандраяна «Python Or Javascript: Which One Should I Choose?».
В индустрии программного обеспечения все время что-то меняется и постоянно появляется что-то новое. Например, постоянно появляются новые языки программирования, а старые регулярно обновляются. В связи с этим перед начинающими (да и опытными тоже) разработчиками встает сложная задача выбора.
Разработчику, чтобы поспевать за изменениями в технологической сфере, приходится регулярно повышать свой уровень. Перед современными программистами открывается широкий выбор языков и фреймворков. Выпускники вузов каждый год задаются вопросом, на каком из языков программирования остановиться, какой из них лучше подойдет для их карьеры в сфере разработки ПО.
Сегодня я подробно рассмотрю два топовых языка программирования, которые по праву можно отнести к самым популярным, – Python и Javascript.
Я не собираюсь доказывать, что один из них лучше другого. Моя цель – помочь разработчикам сделать выбор на основе определенных параметров. Помочь выбрать язык, с которым им будет проще работать и который даст большие возможности для будущего роста.
Сравнение языков будем проводить по следующим критериям:
- Легкость использования, дружественность к начинающим.
- Универсальность.
- Производительность.
- Масштабируемость.
- Перспективы роста для разработчиков.
1. Легкий старт и простота использования
Одним из ключевых факторов при выборе языка является скорость и простота его изучения. Особенно это важно для тех, кто вообще только начинает свой путь в сфере программирования и будет изучать любой из этих языков с нуля.
Python будто специально создан для новичков. Он очень дружественен к начинающим и спроектирован таким образом, чтобы его можно было быстро изучить и усвоить. Так что, если опираться на простоту использования, то Python показывает лучшие результаты, чем Javascript.
JavaScript по сравнению с Python является более сложным современным языком программирования.
2. Универсальность
Python это один из самых универсальных языков программирования. Он подходит для:
- веб-разработки
- разработки ERP-систем
- разработки в сфере ИИ / машинного обучения / анализа данных.
JavaScript также очень хорош, когда дело касается веб-разработки и разработки ERP-систем. Но если учитывать, что искусственный интеллект и машинное обучение в будущем будут в тренде, то JavaScript не слишком хороший выбор. Это довольно новая для него сфера и ему предстоит пройти долгий путь по ее освоению. Python уже заработал себе репутацию одного из самых предпочитаемых языков для статистики данных и алгоритмов ИИ / МО.
В пользу JavaScript говорит возможность использовать его в качестве языка и фронтенда, и бэкенда. Он очень хорошо удовлетворяет нужды программистов в плане full-stack разработки. Также JavaScript обходит Python, когда речь заходит о разработке мобильных приложений, поскольку Python это главным образом язык бэкенда.
В целом можно сказать, что в плане практичности и универсальности оба языка идут ноздря в ноздрю.
Python имеет сильное сообщество, потому что многие новички отдают предпочтение именно ему как более старому игроку.
3. Производительность
Здесь сравнивать непросто, поскольку на производительность влияет множество факторов. Но можно сделать достаточно справедливый анализ, сравнив Node.js и Python в сфере бэкенда.
Что касается скорости, то Node.js заметно быстрее. Такая отличная производительность во многом объясняется тем, что в его основе лежит движок V8 от Chrome, а он очень быстрый и мощный. Столь высокая производительность позволяет Node.js быть подходящим решением для построения приложений, действующих в режиме реального времени.
Событийно-ориентированная архитектура и неблокирующий I/O Node.js позволяют ему, несмотря на однопоточность, максимизировать использование CPU и памяти компьютера.
В основе событийно-ориентированной архитектуры лежат асинхронные вызовы, что позволяет серверам Node.js обрабатывать больше конкурентных запросов по сравнению с многопоточными серверами.
Поскольку неблокирующий I/O не блокирует выполнение программы при высоких нагрузках, это помогает повысить производительность приложения Node.js во время выполнения.
Все указанные факторы делают серверы Node.js более быстрыми и продуктивными, а также позволяют создавать самые быстрые решения для бэкенда.
Результаты сравнительного эталонного теста Node.js и Python 3 можно посмотреть здесь.
Я не очень полагаюсь на результаты этого теста, поскольку он настроен и супер-оптимизирован для проверки скорости программ, а в среде разработки в реальном времени такое случается редко. Тем не менее, он дает нам представления о скорости. В приведенном выше тесте производительности вы увидите, что в большинстве случаев Node.js показывает хорошие результаты.
Но вы можете провести собственные замеры в рабочем окружении с настройками, более соответствующими вашему проекту, и уже на их основании делать какие-то выводы.
4. Масштабируемость
Что касается масштабируемости, нам нужно понять, насколько эффективен язык в обработке большого пользовательского трафика, а также как он справляется с этим трафиком при минимальном использовании сервера. Оптимизация ресурсов сервера и управление большой пользовательской базой определяют, насколько хорошо масштабируется ваш продукт.
Многое зависит и от навыков программиста. Если он пишет оптимизированный код, пригодный к масштабированию, это может сделать продукт гибким и масштабируемым. В противном случае вы можете столкнуться с ошибками независимо от того, какие языки фронтенда и бэкенда вы использовали.
Python по умолчанию не поддерживает асинхронное программирование, в отличие от Node.js. Но он поддерживает coroutines, благодаря которым можно легко осуществить асинхронную обработку. Поэтому, даже несмотря на то что архитектура Python может казаться не такой масштабируемой, как у Node.js, у него есть инструменты, позволяющие достигнуть нужной масштабируемости. Посмотрите, например, на YouTube и Instagram – два прекрасных продукта, созданных с использованием Python.
В отличие от Node, Python масштабируется по двум направлениям:
- сложности кода: Python хорошо подходит для разработки проектов большого размера. Он позволяет с легкостью создавать сложные проекты, с которыми у Node.js могут иногда возникать трудности из-за его асинхронного программирования.
- расширения: Python отлично подходит для объединения веб-приложений.
Таким образом, решающим фактором для выбора являются нужды продукта/проекта и его особенности.
5. Возможности для карьерного роста
В последнее время JavaScript как язык full-stack, у всех на слуху. Кроме того, люди со знанием стека MEAN хорошо зарабатывают. JavaScript становится популярным среди крупных технологических гигантов и используется в качестве языка и фронтенда, и бэкэнда.
Но стоит отметить, что Python в плане карьеры не уступает JavaScript, поскольку он очень хорошо подходит для разработок в сфере искусственного интеллекта, машинного обучения, анализа данных. Если вы обдумываете построение своей карьеры не только с мыслями о настоящем, но и с пристрелом на будущее, Python – отличный выбор.
Я думаю, что оба языка являются победителями, каждый по-своему. Если вы хотите быть full-stack разработчиком и вам нравится создавать масштабируемые мобильные и веб-приложения, то знание JavaScript будет вашим преимуществом. Но если вы хотите заниматься наукой о данных, то лучше остановить свой выбор на Python.
Знание любого из этих языков приносит хороший доход и способствует карьерному росту. Поэтому есть смысл выбирать исходя из своих стремлений.
Выводы
Выбор языка – дело очень индивидуальное. Он не должен делаться под влиянием рынка или того, что говорят другие. Принимать решение следует на основе сведений о языках, а также на основе собственного опыта. Попробуйте применить языки, между которыми выбираете, на практике. Протестируйте в разных условиях их надежность, масштабируемость, легкость изучения. Не забывайте о перспективах роста в будущем.
Да, я немного пристрастен, мне нравится Python, поскольку он легок в изучении, к тому же мне интересна сфера ИИ/МО. Но навязывать свое мнение я не буду, поскольку, повторюсь, выбор языка — дело индивидуальное.
Python VS.JavaScript: что выбрать начинающему разработчику
Python и JavaScript — два основных и самых распространенных языка программирования, на которых пишутся многие программы. Однако в мире IT постоянно происходят какие-то изменения и появляются нововведения. Из-за этого порой возникает дилемма, какой из языков учить или какому отдать предпочтение. Чтобы понять, нужно сравнить их основные характеристики:
Используется только на серверной и стороне программирования.
Как выбрать подходящий язык
На первый взгляд сложно отдать предпочтение Python или JavaScript. Оба языка характеризуются рядом особенных свойств, которые дают им преимущества друг над другом. Чтобы понять, какой из них начинать изучать, можно сравнить их по ряду характеристик:
- простота и дружественность к начинающим разработчикам. Оба языка не являются сложными. Но считается, что в изучении проще все-таки Python. Он спроектирован так, что его быстрее получится понять и усвоить;
- универсальность. В мире программистов считается, что Python более удобен в этом плане. Его можно использовать при веб-разработке, создании систем ERP и он подходит для разработки в области ИИ, анализа данных и машинного обучения. JavaScript не столь универсален, но в отличие от Пайтона, этот язык подходит, как для бэкенда, так и фронтэнда, удовлетворяет запросы фулд-стек разработчиков;
- масштабируемость. Этот параметр важен для обработки большого потока трафика. Важно, чтобы язык справлялся с этой задачей при минимальном вовлечении сервера. Однако в этом вопросе много зависит от мастерства программиста. Если он создаст код, который можно масштабировать, то работать будут оба языка. Но наряду с этим важно учесть, что Python не способен поддерживать асинхронное программирование (в отличие от Node.js), но зато в нем предусмотрена поддержка coroutines, который упрощает асинхронную обработку.
Отметим также востребованность. Считается, что JavaScript, как более современный, характеризуется более широким применением. Но питон постоянно совершенствуется, у него огромные библиотеки для анализа, вычисления и машинного обучения, поэтому он тоже востребован в мире разработки.
С чего начать изучение JavaScript
Выучить этот язык могут даже начинающие программисты. В его основе переменные, функции, типы данных, переменные и операторы. Но желательно перед этим выучить языки разметки CSS и HTML, а также каскадные таблицы со стилями, которые нужны для написания статичных веб-страниц.
Разобраться со всем человеку, который не знаком с программированием, будет непросто. Лучше учить язык под руководством специалиста. Например, можно записаться на курс JavaScript с Buki, где подобраны преподаватели, готовые объяснить и помочь разобраться с непонятными моментами.
Что нужно знать об изучении Python
Питон считается самым простым языком программирования, освоить который можно даже своими силами, по самоучителю или литературе, но лучше делать это на курсах или под руководством специалиста. Он работает по принципу программирования в традициях Lisp.
Характерной чертой Питона является простой синтаксис, логичность и сбалансированность. Также в этом языке заложены сразу несколько парадигм, поэтому можно писать код, как в функциональном, так и ООП стиле.
Подводя итог, отметим, что знание языков программирования — это крутой хардскил, который поможет получить должность разработчика и построить карьеру. Притом, вовсе не обязательно ограничиваться изучением только Python или только JavaScript. Эти языки решают разные задачи и востребованы в мире разработки. Выбирать определенный нужно исходя из будущей специализации. Также параллельно можно освоить и другой язык, тем самым улучшив свои скилы и открыв путь к более прибыльной профессии fullstak разработчика.
Какой язык программирования выбрать python или javascript
Что касается backend разработки, Node.js и Python уже долгое время являются предметом споров. Они оба популярны и каждый из них имеет большое количество приверженцев. Однако, прежде чем выбрать один из них, важно понимать ключевые различия и их применимости, поэтому ниже предлагаем провести подробное сравнение обоих.
В этой статье проводится исследование и тщательный анализ преимуществ, недостатков и технологических параллелей в контексте этих технологий. Также она поможет вам разобраться, какой из двух вариантов лучше всего соответствует вашим задачам.
Большинство программистов при разработке бэк-енда основываются исключительно на своих знаниях или опыте в этой области. Хоть данный подход и кажется логичным и практичным, но очень часто бывает неверным и не поможет достичь поставленных задач оптимальным образом. Хотя данный подход может быть очевидно практичным и логичным, но зачастую это неверная стратегия, которая не поможет бизнесу достичь своих конечных целей. Вместо этого за основу при выборе языка программирования, среды разработки и всего технического стека должны быть взяты потребности проекта.
Кратко о Node.js
Что такое Node.js? Node.js — это среда выполнения JavaScript с открытым исходным кодом, а не популярное представление о том, что это язык программирования. Райан Даль разработал его и опубликовал в 2009 году. На момент написания статьи Node.js 20.0.0 — самая последняя версия, и она была опубликована в апреле 2023 года.
Одной из его наиболее примечательных особенностей является то, что Node.js полностью разработан на движке Google V8. Это виртуальная машина, которая также имеет встроенный компилятор, интерпретатор и оптимизатор. Этот движок был создан в Google для его использования в Google Chrome и написан на C++. Движок предназначен для перевода функций JavaScript в машинный код. V8 известен своими примечательными особенностями, в том числе быстрой работой и постоянным вниманием разработчиков над улучшением производительности.
Кратко о Питоне
Python — это язык программирования высокого уровня для решения обширного перечня задач, в первую очередь ориентированный на быстрое решение поставленной задачи. У него много библиотек, API и вспомогательных инструментов, потому что он существует уже более трех десятилетий. В результате Python широко используется в коммерческих приложениях и подходит для многих различных стилей и методов программирования.
Python имеет большое коммьюнити, кучу библиотек, а также вспомогательные платформы. Таким образом, Python это идеальный язык программирования для быстрого решения различных задач, часто не связанных между собой. В результате это идеальный язык программирования, когда речь идет о большинстве предприятий, которым необходимо создавать приложения для различных и часто не связанных между собой вариантов использования.
Сравнение Node.js и Python
Давайте сравним Node.js и Python по разным параметрам.
1) Архитектура
Node.js: благодаря среде, управляемой событиями, архитектура Node.js поддерживает асинхронный ввод и вывод. Никакие процессы не могут остановить поток, потому что они вызываются, как только происходит соответствующее событие. Создание чат-приложений, а также веб-игр идеально подходит для событийно-ориентированного дизайна Node.js.
Python: Архитектура в Python, с другой стороны, в этом плане отличается. Используя специализированные инструменты, вы можете применять их для создания как асинхронных, так и управляемых событиями приложений.
Написание асинхронного кода на Python очень похоже на его написание на Node.js благодаря таких модулей, как asyncio. Однако эта библиотека не включена в значительную часть поставок Python. Следовательно, её применение требует дополнительных усилий и настройки.
2) Сложность изучения Node.js и Python
Node.js основан на JavaScript и не представляет особой сложности для изучения, что упрощает обучение новых разработчиков или Javascript-разработчиков, имевших опыт в разработке фронт-енда. Как только разработчик разберется с JavaScript, сложность изучения Node.js не должна быть для него слишком высокой.
Хотя установка Node.js относительно проста, в нём существует множество различных сложных концепций. Например, может быть довольно сложно изначально понять его событийно-ориентированную архитектуру.
Архитектура, управляемая событиями, значительно улучшает скорость приложения, но от разработчиков могут потребоваться дополнительные усилия, чтобы все сделать грамотно.
Python: из-за его простого и понятного синтаксиса (наверное одного из самых простых и понятных среди всех языков программирования) сложность изучения Python довольно невысокая. Python — зачастую является первым языком для многих начинающих разработчиков. Эквивалентная функция в Node.js часто требует больше строк кода, чем эквивалентная функция в Python.
Однако всё кажется простым только на поверхности. Потому как ваш стиль и техника программирования оказывают значительное влияние на длину вашего кода. Еще одной особенностью является отсутствие фигурных скобок, которые можно увидеть в JavaScript и во многих других языках программирования. Нельзя эту особенность назвать преимуществом или недостатком.
Python — это язык программирования с чувствительностью к отступам и пробелам. Следовательно, его изучение также научит пользователя правильно делать отступы и красиво форматировать код.
Python и Node.js достаточно просты в изучении. Возможно, Python будет немного проще. Но необходимо учитывать все входящие нюансы, например, если у вас в штате уже есть разработчики, которые знают Javascript (например фронт-енд разработчик), то им будет значительно проще разобраться с Node.js. С другой стороны, если у вас штат укомплектован программистами, которые разрабатывают на C-подобных языках (например, PHP), то им будет значительно проще разобраться с Python, единственное что их может смутить на первых порах это отсутствие фигурных скобок. Поэтому выбор между Python и Node.js в контексте обучения — это больше вопрос личных предпочтений и уже имеющихся начальных данных.
3) Масштабируемость Node.js и Python
В Node.js нет необходимости разрабатывать массивное монолитное ядро из-за удобства, обеспечиваемого масштабируемостью Node.js. Вместо этого вы вполне можете создать набор модулей и микросервисов, каждый из которых будет иметь свой рабочий процесс и канал связи.
Кроме того, поскольку можно легко добавить больше микросервисов и модулей, процесс разработки является гибким (на первых порах). Таким образом, можно сделать вывод, что Node.js идеально заточен для работы с микро сервисной архитектуры. Однако, у микро сервисной архитектуры имеется достаточно большое количество подводных камней, которые необходимо учитывать. Например, приложение с большим количеством микросервисов требует дополнительных усилий со стороны DevOps.
Python: для полноценного масштабирования должна быть заранее настроена многопоточность. Хотя Python и содержит многопоточные библиотеки, но это не считается «настоящей» многопоточностью. Python использует глобальную блокировку интерпретатора (GIL). Даже если запущено много потоков, GIL заставляет интерпретатор Python работать только с одним потоком за раз.
Как видно из приведенного выше сравнения, масштабируемость в Python немного проигрывает. Поэтому, если у вас довольно простое приложение, но при этом высоконагруженное, то оптимальнее будет использовать Node.js (или Go). Нормальной практикой является процесс оптимизации и рефакторинга уже имеющегося приложения — когда высоконагруженные его части переводят на другую более производительную в этом плане платформу (Node.js, Go или иногда Java). Потому как было написано выше — при всех своих кажущихся преимуществах микросервисная архитектура не всегда удобна в разработке. Например, когда микросервисов становится очень много, появляется очень много легаси, иногда даже неработающего., Для разработчиков, поддерживающих приложение становится сложнее разобраться какой сервис за что отвечает и как сервисы обменивается данными между собой.
4) Производительность Python и Node.js
Node.js может обрабатывать множество разных запросов одновременно, что приводит к ускорению выполнения кода. В целом, приложения Node.js демонстрируют замечательную производительность.
В стандартном варианте при использовании Python вы получаете только один поток. Поэтому обработка запроса происходит относительно медленно. Python может оказаться неудобным при обработке большого количества запросов одновременно.
Если сравнивать производительность Python и Node.js “в лоб”, то Node.js объективно выигрывает.
5) Коммьюнити Node.js и Python
Здесь особо разбирать нечего. У обоих платформ очень активное коммьюнити. Однако у Python в виду более обширного применения данного языка и с учётом того, что язык сам по себе старше, коммьюнити на порядок больше и активнее. В любом случае вы всегда можете рассчитывать на помощь коллег, если вы являетесь разработчиком Node.js.
Обе технологии по-своему перспективны, если рассматривать их всесторонне. Но, как мы видим, Node.js имеет определенное преимущество перед Python в некоторых аспектах. Важно помнить, что у каждого проекта есть потребности, поэтому очень важно выбирать исходя из потребностей и дорожной карты проекта.