Почему mysql лучше других субд

Сравнение MySQL и PostgreSQL в 2023 году

PostgreSQL и MySQL — это надежные, безопасные и масштабируемые базы данных, которые существуют уже много лет. Каждая из них имеет уникальные сильные и слабые стороны, что делает какую‑либо из них более подходящей для конкретных нужд. В этой статье мы проведем их сравнение, чтобы помочь с принятием обоснованного решения в 2023 году.

Что касается выбора реляционной системы управления базами данных (РСУБД), то популярны два варианта — PostgreSQL и MySQL. Обе системы существуют уже несколько десятилетий и зарекомендовали себя как надежные, безопасные и масштабируемые. Однако они имеют различные сильные и слабые стороны, что делает одну из них более подходящей для конкретных случаев использования. В этой статье мы сравним PostgreSQL и MySQL, чтобы помочь вам принять обоснованное решение в 2023 году.

История и развитие

PostgreSQL была впервые выпущена в 1996 году и стала широко используемой СУБД с открытым исходным кодом. Она известна своей строгой приверженностью стандартам SQL, широким набором функциональных возможностей, а также вниманием к целостности и безопасности данных.

MySQL, с другой стороны, была впервые выпущена в 1995 году и широко применялась для веб‑приложений благодаря своей высокой производительности и простоте использования. Со временем компания Oracle приобрела систему управления базами данных MySQL с открытым исходным кодом и превратила ее в коммерческий продукт.

Функциональные возможности

PostgreSQL и MySQL предлагают широкий спектр возможностей в качестве систем управления реляционными базами данных, но между ними есть некоторые ключевые различия:

1. Типы данных: PostgreSQL поддерживает более широкий спектр современных типов данных, включая массивы, hstore (хранилище типа “ключ-значение”) и JSONB (бинарный JSON), которые обеспечивают более гибкие и эффективные возможности хранения данных. С другой стороны, MySQL имеет ограниченный набор типов данных и ориентирован на более простые веб-приложения.
2. Поддержка геопространственных данных: PostgreSQL поддерживает геопространственные данные, включая богатый набор типов данных, функций и операторов для работы с географическими данными. MySQL, хотя и имеет некоторую поддержку геопространственных данных, мог бы обладать большей функциональной мощью в этой области.
3. Индексирование: В MySQL по умолчанию используется тип индекса B-tree, который хорошо подходит для большинства юзкейсов. PostgreSQL имеет более совершенную систему индексирования, чем MySQL, включая поддержку индексов B-tree, GiST (Generalized Search Tree. Обобщенное поисковое дерево) и GIN (Generalized Inverted Index. Обобщенный обратный индекс). Они предоставляют больше возможностей для оптимизации производительности запросов и поиска данных.
4. Репликация: PostgreSQL и MySQL поддерживают репликацию баз данных, но методы и возможности репликации различны. PostgreSQL поддерживает мульти-мастер (с несколькими мастерами) репликацию, в то время как MySQL в основном поддерживает репликацию master-slave (ведущий-ведомый). Недавно MySQL представила новую модель репликации под названием Group Replication (групповая репликация), но это все еще относительно новая фича с некоторыми ограничениями.
5. Транзакции: PostgreSQL и MySQL InnoDB используют MVCC (Multi-Version Concurrency Control. Многоверсионный контроль параллелизма) для обработки параллельного доступа к данным. Однако PostgreSQL предлагает развитые возможности управления транзакциями, такие как уровни изолированности транзакций, атомарные транзакции и точки сохранения. В отличие от этого, опции по управлению транзакциями в MySQL более ограничены. PostgreSQL может быть лучше для применения в приложениях, требующих высокого параллелизма или сложной логики транзакций.
6. Хранимые процедуры: PostgreSQL и MySQL поддерживают хранимые процедуры, но язык и функциональность хранимых процедур различны. PostgreSQL поддерживает хранимые процедуры, написанные на различных языках, включая PL/pgSQL, PL/Tcl, PL/Perl и другие. MySQL, напротив, в основном поддерживает хранимые процедуры, написанные на языке SQL.
7. Расширения: PostgreSQL имеет надежную платформу расширений, которая позволяет разработчикам добавлять пользовательские функции и расширять основные возможности базы данных. Хотя MySQL имеет некоторую поддержку расширений, уровень расширяемости у нее иной, чем у PostgreSQL.

Захват измененных данных

С точки зрения захвата измененных данных (CDC), как бинарные логи MySQL, так и журналы предзаписи (WAL) PostgreSQL могут фиксировать изменения, внесенные в базу данных. Однако конкретные возможности и использование CDC могут отличаться.

DBConvert Streams — это программное обеспечение, которое может читать журналы транзакций MySQL и PostgreSQL и преобразовывать записи в другой диалект, что делает его пригодным для репликации гетерогенных баз данных в режиме реального времени.

Производительность

MySQL известна своей высокой производительностью и способностью обрабатывать большие объемы данных. Она была оптимизирована для рабочих нагрузок с интенсивными операциями чтения данных и имеет быструю систему индексирования, которая помогает улучшить производительность запросов. Однако при выполнении операций записи могут возникать проблемы параллелизма, такие как блокировки, что приводит к снижению производительности. Это связано с реализацией блокировок на уровне таблиц, препятствующих любым действиям во время выполнения операции записи.

Для решения проблемы блокировок на уровне таблиц используется механизм хранения InnoDB. Это один из самых популярных и широко используемых механизмов хранения данных в экосистеме MySQL. InnoDB поддерживает блокировку на уровне строки, улучшая параллелизм для смешанных рабочих нагрузок.

Кроме того, недавняя разработка высокопроизводительного механизма хранения данных MyRocks еще больше улучшила способность MySQL справляться с интенсивными рабочими нагрузками, связанными с записью.

PostgreSQL разработана в качестве более универсальной системы, способной справляться как с рабочими нагрузками при интенсивных операциях чтения, так и при интенсивной записи, но с немного меньшей производительностью, чем MySQL, которая оптимизирована для больших нагрузок во время чтения. Однако в последних версиях PostgreSQL улучшила свою производительность, особенно в отношении сложных запросов и обработки данных.

Кроме того, PostgreSQL имеет более развитую систему индексирования по сравнению с MySQL, что может повысить производительность при выполнении сложных запросов. PostgreSQL также поддерживает расширенные типы данных, такие как массивы и JSONB, что может привести к более эффективному хранению и получению данных.

В конечном итоге, производительность PostgreSQL и MySQL зависит от различных факторов, таких как аппаратное обеспечение, объем данных и сложность запросов.

При выборе между этими двумя системами учитывайте специфические требования вашего приложения и проводите тестирование производительности с вашими данными и рабочими нагрузками, чтобы определить наилучший вариант.

Масштабируемость

И MySQL, и PostgreSQL могут масштабироваться, однако в этом вопросе у них имеются свои сильные и слабые стороны.

MySQL часто предпочитают за ее горизонтальную масштабируемость, это означает, что ее можно масштабировать путем добавления новых узлов в кластер базы данных. Она идеально подходит для веб-приложений, которым необходимо обрабатывать большое количество одновременных соединений.

С другой стороны, PostgreSQL известна своей вертикальной масштабируемостью, то есть она может обрабатывать большие объемы данных и манипулировать вычислительными мощностями путем добавления дополнительных ресурсов, таких как память и процессор, на один узел. Она также поддерживает горизонтальное масштабирование с помощью таких технологий, как шардинг, которая позволяет разделять большие массивы данных на несколько узлов. PostgreSQL предпочтительна для приложений, требующих сложных запросов и транзакций, а также для рабочих задач в области хранения данных и бизнес-аналитики.

Что касается масштабируемости, учитывайте конкретные требования вашего приложения. Если вам необходимо обрабатывать большое количество параллельных соединений и требуется горизонтальная масштабируемость, MySQL может быть лучшим выбором. Однако PostgreSQL больше подходит, когда нужны сложные транзакции и запросы.

Стоимость

В 2023 году PostgreSQL по-прежнему является продуктом с открытым исходным кодом и ориентированной на сообщество, в то время как MySQL имеет более сложную историю лицензирования. MySQL изначально разрабатывалась как коммерческий продукт компанией MySQL AB, причем были доступны бесплатные и платные версии. Покупка MySQL AB компанией Oracle в 2010 году вызвала некоторые опасения среди разработчиков по поводу будущего статуса MySQL с открытым исходным кодом. Однако несколько форков оригинального MySQL с открытым исходным кодом, включая MariaDB и Percona, сняли эти опасения.

Когда использовать MySQL?

Хотя PostgreSQL имеет множество передовых фич и часто считается более продвинутой и сложной системой управления базами данных, чем MySQL, у нее есть свои недостатки.

К общим недостаткам PostgreSQL можно отнести следующие:

1. Несмотря на свои продвинутые функции и возможности, PostgreSQL еще не достигла того же уровня популярности и широкого использования, что и MySQL. Это привело к меньшему количеству сторонних инструментов, опытных разработчиков и администраторов баз данных в экосистеме PostgreSQL.
2. Из-за своих расширенных возможностей PostgreSQL может быть сложнее в настройке и управлении, чем MySQL, поэтому она больше подходит для опытных администраторов баз данных и разработчиков.
3. В некоторых случаях PostgreSQL работает медленнее, чем MySQL, из-за более сложной архитектуры и функций.
4. PostgreSQL потребляет больше ресурсов, чем MySQL, особенно в плане использования памяти и процессора.
5. Хотя PostgreSQL поставляется с открытым исходным кодом, стоимость внедрения и обслуживания может быть высокой из-за ее расширенных возможностей и повышенных требований к ресурсам.
6. PostgreSQL заново запускает еще один процесс для каждого нового клиентского подключения, что приводит к выделению значительного объема памяти, обычно около 10 МБ на соединение. Однако такая архитектура разработана для обеспечения повышенной безопасности и изоляции между различными клиентами и, как правило, считается компромиссом ради повышения производительности, надежности и масштабируемости.
7. PostgreSQL разработана с учетом приоритетов расширяемости, соответствия стандартам, масштабируемости и целостности данных. Иногда данные фичи могут снижать производительность по сравнению с MySQL, особенно в обычных рабочих нагрузках, связанных с интенсивными операциями чтения. Однако важно отметить, что точное значение разницы в производительности зависит от ряда факторов, таких как размер данных, сложность запросов и используемое оборудование.

Какая миграция более распространена: MySQL на PostgreSQL или PostgreSQL на MySQL?

Частота миграции между MySQL и PostgreSQL различна и зависит от потребностей и требований отдельных организаций. Некоторые организации могут мигрировать с MySQL на PostgreSQL, чтобы воспользоваться ее расширенными возможностями, лучшим соответствием требованиям SQL и совместимостью с открытым исходным кодом. PostgreSQL также более распространена в определенных отраслях, таких как финансовые услуги, государственное управление и хранение данных, где производительность, масштабируемость и безопасность являются важными факторами.

С другой стороны, другие компании могут перейти с PostgreSQL на MySQL из-за ее простоты, широкой поддержки сообщества и более низкой стоимости внедрения.

Согласно различным показателям, миграционный тренд направлен в сторону перехода с MySQL на PostgreSQL. Эти показатели говорят о том, что больше людей переходят с MySQL на PostgreSQL, чем наоборот.

1. Доступность инструментов миграции: Существует множество бесплатных и коммерческих инструментов миграции, помогающих перенести данные с MySQL на PostgreSQL. При этом инструментов для переноса данных с PostgreSQL на MySQL гораздо меньше.
2. Онлайн-ресурсы: Существует больше онлайн-учебников и ресурсов по миграции с MySQL на PostgreSQL, чем наоборот.
3. Рост сообщества: Сообщество PostgreSQL растет быстрее, чем сообщество MySQL, что указывает на повышающийся интерес к использованию PostgreSQL по сравнению с MySQL.
4. Вложения в открытый исходный код: Увеличивающееся количество вкладов в PostgreSQL с открытым исходным кодом указывает на то, что все больше людей инвестируют время и ресурсы в эту технологию и находят ее полезной для своих нужд.
5. Внедрение на предприятиях: Некоторые из крупнейших в мире и наиболее требовательных к данным организаций, такие как Cisco, Fujitsu и Федеральная авиационная администрация США (FAA), публично заявили, что перешли с MySQL на PostgreSQL.
6. Опросы пользователей: Отраслевые аналитики и эксперты по базам данных провели опросы, которые показывают, что все больше людей обдумывают возможность или планируют перейти с MySQL на PostgreSQL.

Эти факты свидетельствуют лишь о том, что с MySQL на PostgreSQL переходят чаще, чем наоборот, и это может быть верно лишь в некоторых случаях.

Заключение

PostgreSQL и MySQL — надежные реляционные системы управления базами данных с уникальными возможностями и ограничениями. Решение об использовании какой‑либо из них должно основываться на конкретных требованиях проекта, таких как характер и объем данных, сложность запросов, а также потребности в производительности и масштабируемости. Поскольку и PostgreSQL, и MySQL в 2023 году ожидает дальнейшее развитие, очень важно быть в курсе их последних разработок.

Кроме того, стоит упомянуть, что такие инструменты, как DBConvert Studio, могут помочь при миграции данных между MySQL и PostgreSQL в любом направлении. Эти инструменты позволяют упростить процесс передачи данных из одной базы данных в другую, что может быть особенно полезно, если вы рассматриваете возможность перехода с одной системы на другую.

Перевод статьи подготовлен в преддверии старта курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков». По ссылке ниже вы сможете посмотреть запись бесплатного урока, а также узнать о курсе подробнее.

PostgreSQL или MySQL: какая из этих реляционных СУБД лучше впишется в ваш проект

MySQL — самая популярная реляционная СУБД, а PostgreSQL — самая продвинутая и функциональная. Технический директор компании Xplenty Марк Смоллкомб рассуждает, в каких ситуациях лучше выбрать первую или вторую систему управления базами данных. Мы перевели его статью для тех, кто хочет лучше разобраться в вопросе и понять, что что такое MySQL и PostgreSQL.

Функции СУБД MySQL и PostgreSQL

Практически любой разработчик скажет, что база данных MySQL лучше подходит для веб-сайтов и онлайн-транзакций, а PostgreSQL — для больших и сложных аналитических процессов. Он также добавит, что PostgreSQL поставляется с «множеством отличных функций», таких как расширяемость и нативный функционал NoSQL, что помогает в управлении сложной базой данных. Наконец, он напомнит вам, что MySQL не перегружена функциями, потому что ставит приоритетом «скорость и надежность».

По большей части эти тезисы верны. Хотя базы данных MySQL и PostgreSQL с каждой версией сближаются по функциям (см. таблицу), они все равно отличаются, так что в определенных ситуациях одна система может быть лучше другой.

Сравнение функций

PostgreSQL 10

MySQL 8

Обобщенные табличные выражения (CTE)

Есть (недавно добавили)

Есть (недавно добавили)

Геоинформационные системы (GIS) и идентификаторы системы координат (SRS)

Есть (недавно добавили)

Есть (недавно добавили)

Есть (недавно добавили)

В этом руководстве мы разберемся в отличиях баз данных MySQL и PostgreSQL, чтобы вы могли понять, какая из них лучше подходит для вашего случая.

Общий обзор MySQL и PostgreSQL

MySQL: общие характеристики

Что такое MySQL? Это быстрая, надежная и универсальная реляционная система управления базами данных (СУБД), самая популярная в мире: по итогам прошлого года ее использовали 39% разработчиков. Хотя ей не хватает обширных возможностей PostgreSQL, она отлично подходит для широкого спектра приложений, особенно для веба.

MySQL — идеальный выбор для масштабируемых веб-приложений. Эта СУБД входит в стандартный стек LAMP — набор веб-приложений с открытым исходным кодом: Linux, Apache HTTP Server, MySQL и PHP. Кроме того, на СУБД MySQL работают популярные системы управления контентом сайтов, такие как Drupal, Joomla и WordPress.

Вот некоторые характеристики MySQL:

1. Открытый исходный код: база данных MySQL — это свободная и открытая реляционная СУБД (РСУБД).
2. Долгая история: MySQL доступна с 1995 года.
3. Отзывчивое сообщество: преданное сообщество энтузиастов всегда поможет с решением проблем и устранением неполадок.
4. Стабильность и надежность: все согласны, что MySQL является очень стабильной РСУБД, пока базы данных остаются «компактными», а вы не забываете о регулярном обслуживании.
5. Функции MVCC: база данных MySQL теперь предлагает управление параллельным доступом посредством многоверсионности (MVCC). Это известная функция PostgreSQL (обсудим ее ниже).
6. Частые обновления: БД MySQL часто обновляется, выпуская новые функции и улучшения безопасности.
7. Высокая оценка пользователей: у MySQL рейтинг 4,4 звезды (из пяти) по итогам 1420 отзывов на G2 Crowd.

«База данных MySQL — открытая, бесплатная, стабильная система управления базами данных, которая подходит для продакшна. Легковесную СУБД MySQL можно ставить и на серверах в продакшне с большими нагруженными приложениями, и на рабочих компьютерах разработчиков. Поддерживаются все платформы, включая Windows, Linux и Mac. Система безопасна, а все уязвимости закрыты».

Среди пользователей MySQL DB: Facebook, Google, Flickr, GitHub, NASA, Netflix, Spotify, Tesla, Twitter, Uber, ВМФ США, WeChat, Википедия, YouTube, Zappos, Zendesk.

PostgreSQL: описание и общие характеристики

Система управления базами данных PostgreSQL считается подходящим решением для сложных операций с большими объемами данных. Причина в том, что она лучше справляется с чрезвычайными ситуациями (обсудим это ниже).

Считается, что у PostgreSQL больше функций, чем в других СУБД (пользователи это подтверждают). Кроме того, PostgreSQL — расширяемая система, ее работа базируется на каталогах (подход catalog-driven). Другими словами, она хранит информацию не только о таблицах и столбцах, но и о типах данных, типах индексов, функциональных языках и так далее. Пользователи могут изменять всю эту информацию в системных каталогах, которые выглядят как обычные таблицы.

Другие отличительные черты базы данных PostgreSQL — это объектно-реляционная система, которая совместима с принципами ACID:

• atomicity — атомарность;
• consistency — согласованность;
• isolation — изолированность;
• durability — cтойкость.

Также она поддерживает высокопараллельные вычисления и NoSQL (справедливости ради, база данных MySQL также поддерживает NoSQL с версии 8.0).

Вот некоторые характеристики PostgreSQL:

1. Открытый исходный код: PostgreSQL — это свободная и открытая объектно-реляционная система управлениябазами данных (ОРСУБД). В отличие от обычных РСУБД. Она позволяет использовать как объектно-ориентированные, так и реляционные базы данных.
2. Расширенные настройки: вы можете разработать собственные плагины и настроить PostgreSQL под свои нужды. База данных PostgreSQL также позволяет активировать нестандартные функции, написанные на других языках программирования, таких как C/C++, Java и других.
3. Долгая история: PostgreSQL развивается с 1988 года.
4. Частые обновления: так, последним обновлением на март 2020 года в PostgreSQL является версия 12.2 от 13 февраля 2020 года.
5. Либеральная открытая лицензия: у базы данных PostgreSQL щедрая опенсорсная лицензия, которая позволяет использовать, изменять и распространять СУБД как вам угодно.
6. Функции MVCC: база данных PostgreSQL была первой СУБД, которая реализовала функции управления параллельным доступом посредством многоверсионности (MVCC).
7. Отзывчивое сообщество: преданное сообщество разработчиков и активистов всегда готово помочь. Кроме того, можно воспользоваться платной поддержкой от сторонних компаний. Сообщество поддерживает PostgreSQL и обновляет платформу через группу PostgreSQL Global Development Group.
8. Высокая оценка пользователей: у PostgreSQL рейтинг 4,4 звезды (из пяти) по итогам 452 отзывов на G2 Crowd.

«PostgreSQL — одна из самых интересных РСУБД с открытым исходным кодом. Она бесплатная, кроме того, предлагает много продвинутых опций. На сегодняшний день PostgreSQL считается самой продвинутой системой управления базами данных. При совершении транзакции тут не нужно ставить блокировки чтения, что дает лучшую масштабируемость. Также этот инструмент управляется не человеком или компанией, а сообществом разработчиков».

Среди пользователей PostgreSQL: Apple, BioPharm, Cisco, Debian, Etsy, Facebook, Fujitsu, IMDB, Instagram, Macworld, Red Hat, Skype, Spotify, Sun Microsystem, Yahoo.

Когда разработчики выбирают MySQL, а когда PostgreSQL

Базу данных PostgreSQL часто выбирают как более функциональный вариант. Как вы увидите в дальнейшем описании, она действительно поставляется с большим количеством дополнительных опций. Тем не менее, когда речь заходит об архитектуре базы данных, в определенных случаях важнее простота, легкость и другие характеристики MySQL. В этом отношении каждая СУБД оптимально проявляет себя в разных областях.

Давайте посмотрим на ключевые особенности баз данных MySQL и PostgreSQL с точки зрения того, почему разработчики СУБД выбирают одну из них.

Основные преимущества базы данных MySQL для разработчиков

Высокая гибкость и масштабируемость: MySQL позволяет выбрать любой из широкого спектра движков хранения данных. Это обеспечивает гибкую интеграцию данных из различных типов таблиц. База данных MySQL 8.0 поддерживает следующие системы хранения таблиц:

• InnoDB
• MyISAM
• Memory
• CSV
• Archive
• Blackhole
• NDB/NDBCLUSTER
• Merge
• Federated
• Example

Скорость и надежность: отказавшись от некоторых функций SQL, система MySQL сохранила легкость, отдавая приоритет скорости и надежности. Ее скорость особенно очевидна, когда речь заходит о высокопараллельных операциях без записи в базе данных (только чтение). Это отличный выбор для определенных приложений бизнес-аналитики. Но если вам нужно выполнить много сложных запросов под большой нагрузкой, то база данных PostgreSQL может справиться лучше.

Варианты оптимизации сервера MySQL: Предлагается множество вариантов настройки и оптимизации вашего MySQL database server путем настройки переменных, таких как sort_buffer_size, read_buffer_size, max_allowed_packet и так далее.

Простота в использовании и популярность: популярность базы данных MySQL означает, что будет несложно найти администраторов баз данных с большим опытом работы с этой СУБД. Пользователи говорят, что эта система проще в настройке, то есть не требует такой тонкой настройки, как другие СУБД. По этому руководству вы можете убедиться, как легко новичку настроить свою первую базу данных MySQL. Установка и настройка PostgreSQL будет сложнее.

Кроме того, ряд сервисов фронтенда — такие как Adminer, MySQL Workbench, HeidiSQL и dbForge Studio, добавляют к базе данных MySQL графический интерфейс, более удобный и простой, чем работа из командной строки.

Облачная СУБД: MySQL Database хорошо подходит для использования в облаке, многие облачные платформы предлагают соответствующие платные услуги: они готовы установить и поддерживать вашу базу данных.

Управляемую и масштабируемую облачную СУБД MySQL можно в один клик развернуть в облаке VK Cloud (бывш. MCS): попробуйте бесплатно.

Управление параллельным доступом посредством многоверсионности (MVCC) и соответствие ACID с движком InnoDB: в текущих версиях MySQL движок по умолчанию — это InnoDB. Он обеспечивает функциональность MVCC и соответствие требованиям ACID. Однако из-за формата таблиц MyISAM в InnoDB на MySQL все равно могут возникнуть проблемы с поврежденными таблицами.

Согласно документации базы данных MySQL, «несмотря на то что формат таблицы MyISAM очень надежен (все изменения в таблице, сделанные инструкцией SQL, записываются до возвращения инструкции), вы все равно можете столкнуться с повреждением таблиц». Переход на другой движок не спасет ситуацию: хуже того, он может привести к потере соответствия MVCC и ACID.

Основные преимущества PostgreSQL для разработчиков

ОРСУБД, а не просто РСУБД. Что такое PostgreSQL? Это объектно-реляционная система, а ее программирование представляет собой своеобразный мостик между объектно-ориентированным и реляционным/процедурным программированием (как C++). Это позволяет определять объекты и наследование таблиц, что порождает более сложные структуры данных. ОРСУБД великолепно подходит для данных, которые не вписываются в строго реляционную модель.

Отлично подходит для сложных запросов, когда нужно выполнить сложные операции чтения-записи с одновременной валидацией данных. Однако ОРСУБД не так хорошо справляется с операциями только чтения (вот где ее превосходит MySQL).

Поддержка NoSQL и большое разнообразие типов данных: PostgreSQL является популярным выбором для функций NoSQL. Она изначально поддерживает большое разнообразие типов данных, включая JSON, hstore и XML. Можете также настроить исходные типы данных и задействовать нестандартные функции.

Спроектирована для управления очень большими базами данных: функции PostgreSQL не ограничивают размер ваших баз данных. Например, по словам администратора баз данных на Adjust.com, у них база данных PostgreSQL управляет базой «примерно на четыре петабайта». Далее он утверждает, что «окружение обрабатывает, а затем записывает в журнал, от 100 до 250 тысяч внешних запросов в секунду». Это действительно тяжелая нагрузка!

Управление параллельным доступом посредством многоверсионности (MVCC): это одна из главных причин, почему компании выбирают Постгрес SQL. MVCC предоставляет одновременный доступ к базе данных множеству агентов на чтение и запись. Это устраняет необходимость каждый раз блокировать чтение-запись, когда кто-то взаимодействует с данными. Таким образом, значительно повышается эффективность управления СУБД и ее производительность.

MVCC обеспечивает такую функциональность через «изоляцию снапшотов» (как ее называет Oracle). Моментальные снимки (снапшоты) представляют состояние данных в определенный момент времени.

Соответствие ACID: База данных PostgreSQL предотвращает повреждение данных и сохраняет их целостность на транзакционном уровне. Подробнее о важности ACID-соответствия читайте здесь (как упоминалось выше, база данных MySQL тоже предлагает соответствие ACID, но могут возникнуть осложнения).

СУБД PostgreSQL также просто развернуть в облаке: в VK Cloud (бывш. MCS) доступно развертывание из шаблона, сервис автоматической миграции данных, аудит работы с данными.

Поддержка пользователей в MySQL и PostgreSQL

Вокруг обеих СУБД сформировались чрезвычайно обширные сообщества, которые всегда готовы помочь, в дополнение к платной поддержке от владельца СУБД или сторонних поставщиков.

Поддержка пользователей MySQL

Как проект с открытым исходным кодом, у базы данных MySQL большое сообщество активистов, готовых бесплатно помочь советами и рекомендациями. Лучший способ получить такую поддержку — обратиться на сайты MySQL и Percona.

«Мне больше всего понравилось, что для базы данных MySQL, как проекта с открытым исходным кодом, в интернете можно найти массу советов и получить помощь совершенно бесплатно. Это особенно полезно для проблем, которые затруднительно решить своими силами. Одно из главных преимуществ MySQL — большая популярность этой СУБД, так что вы найдете огромное сообщество людей, готовых помочь в любом вопросе».

Кроме того, вы можете самостоятельно разобраться в любых неполадках, погрузившись в бесплатные книги, руководства и справочники по MySQL.

Поддержка пользователей PostgreSQL

У базы данных PostgreSQL тоже большое сообщество активистов, которые дают бесплатные советы пользователям, в том числе по IRC и через списки рассылки. Кроме того, можно самостоятельно изучить многочисленные инструкции и книги по PostgreSQL.

Вот что говорит на G2 Crowd один администратор баз данных о поддержке PostgreSQL:

«…самую лучшую поддержку обеспечивает сообщество на форумах, где отвечают на вопросы».

Другой рецензент на G2 Crowd сказал следующее:

«Лично мне показалось, что здесь немного сложнее получить поддержку сообщества или загуглить проблему. Но по мере роста популярности базы данных PostgreSQL поддержка сообщества становится лучше».

Получить поддержку PostgreSQL может быть немного сложнее, потому что:

• для настройки и использования базы данных требуется больше технических знаний;
• экспертов по PostgreSQL меньше, чем экспертов по MySQL.

Что быстрее: MySQL или PostgreSQL

И MySQL, и PostgreSQL считаются одними из самых быстрых СУБД. Не совсем понятно, какая из них быстрее.

«В зависимости от аппаратного обеспечения и конфигурации легко найти бенчмарки, в которых будет побеждать та или иная СУБД. Одна может лучше работать на одноядерной машине с небольшим объемом памяти, а другая лучше масштабируется на несколько процессоров. Одна выигрывает по скорости операций на чтение, а другая — на запись».

Тесты производительности дают противоречивые результаты. Например, Windows Skills отдает предпочтение базе данных MySQL, а Benchw говорит, что PostgreSQL быстрее. В итоге скорость зависит от того, как именно вы используете базу данных. Известно, что PostgreSQL быстрее при обработке массивных наборов данных, сложных запросов и операций чтения-записи. Между тем, MySQL Database считается эффективнее в операциях только на чтение.

Какие языки программирования поддерживают MySQL и PostgreSQL

Поддерживаемые языки базы данных MySQL: C/C++, Delphi, Erlang, Go, Java, Lisp, Node.js, Perl, PHP, R.

Поддерживаемые языки базы данных PostgreSQL. Она поддерживает несколько более широкий набор языков: C/C++, Delphi, Erlang, Go, Java, JavaScript, Lisp, .Net, Python, R, Tcl и другие языки программирования.

С какими операционными системами работают MySQL и PostgreSQL

Рассмотрим, чем отличаются требования к операционной системе в базах данных MySQL и PostgreSQL.

Совместимость MySQL с операционными системами

СУБД MySQL предлагает облачную поддержку и локальную установку в следующих операционных системах и форматах:

• Windows
• MacOS
• Linux (Ubuntu, Debian, Generic, SUSE Linux Enterprise Server, Red Hat Enterprises, Oracle, Fedora)
• Oracle Solaris
• FreeBSD
• Исходный код

Совместимость PostgreSQL с операционными системами

СУБД PostgreSQL предлагает облачную поддержку и локальную установку, обычно ее устанавливают на серверах Linux. Кроме того, доступен веб-сервер PostgREST для работы с базой данной через программные интерфейсы REST API.

«PostgREST является автономным веб-сервером, который превращает вашу базу данных PostgreSQL непосредственно в RESTful API. Конечные точки API и операции определяются структурными ограничениями и разрешениями в базе данных».

База данных PostgreSQL доступна для следующих операционных систем:

• MacOS
• Solaris
• Windows
• BSD (FreeBSD, OpenBSD)
• Linux (семейство Red Hat Linux, включая варианты CentOS/Fedora/Scientific/Oracle, Debian GNU/Linux и производные, Ubuntu Linux и производные, SuSE и OpenSuSE, другие дистрибутивы Linux)

Почему mysql лучше других субд

PostgreSQL или MySQL — что это такое?
PostgreSQL vs MySQL — что выбрать?

Что такое системы управления базами данных (СУБД)

Данные любых информационных систем (проектов, компаний, сайтов, приложений и т.д.) хранятся в структурированном виде в базах данных (БД). Существуют программы, которые позволяют создавать БД, манипулировать данными в этой базе и в целом администрировать БД. Такие программы называются системами управления базами данных или СУБД (Database Management System, DBMS).

Функции СУБД:

• управление данными в оперативной памяти с использованием дискового кэша
• управление данными во внешней памяти (на дисках)
• сохранение истории (журналирование изменений)
• резервное копирование
• восстановление БД после сбоев
• поддержка языка определения данных
• поддержка языка манипулирования данными

По модели БД и СУБД различают:

• управление данными в оперативной памяти с использованием дискового кэша
• управление данными во внешней памяти (на дисках)
• сохранение истории (журналирование изменений)
• резервное копирование
• восстановление БД после сбоев
• поддержка языка определения данных
• поддержка языка манипулирования данными

Описание и общие характеристики MySQL и PostgreSQL

Это реляционная система управления базами данных, РСУБД. Представляет собо ПО с открытым исходным кодом, но есть и лицензионная часть. Реляционные (от relation — «связь», «зависимость») означает, что такие системы работают с данными, как с набором записей с уникальным ключом и атрибутов, расположенных в двумерных таблицах и имеющих между собой связи. Записи — это строки, а атрибуты — столбцы. Помимо простых манипуляций с данными (например, выбирать, обновлять, вставлять, удалять), их можно логически объединять из разных таблиц и разных столбцов таблиц. Например, из трех таблиц о сотрудниках «личные данные», «зарплата» и «отработанные дни» (с большим количеством столбцов в каждой) нужно выбрать и показать только столбцы с ФИО, зарплатой за год и отработанными днями за определенный месяц. Реляционная СУБД справится с этим легко и быстро при любом размере БД. Реляционные базы данных и системы управления ими, в частности MySQL, уже несколько лет наиболее популярны при создании веб-приложений и сервисов разной нагруженности. MySQL поддерживает большинство традиционных типов данных: символы, строки, даты и пр. Считается, что MySQL хороша для веб-сайтов, небольших и средних приложений и онлайн-транзакций. Она простая, надежная, быстрая и не перегруженная функциями, чем и объясняется ее популярность.

PostgreSQL

Это объектно-реляционная система управления базами данных, ОРСУБД. Полностью свободное ПО. В отношении модели данных от предыдущей она отличается тем, что поддерживает некоторые технологии объектно-ориентированного подхода. В этом подходе программа представлена в виде совокупности объектов, относящихся каждый к своему классу, а классы выстроены в иерархию наследования. Объекты, классы и наследование реализованы и в структуре баз данных, и в языке запросов ОРСУД. PostgreSQL помимо традиционных типов данных также поддерживает неструктурированные и перечисляемые. Считается, что PostgreSQL хорошо подходит для работы с большими данными и сложной аналитики. Она многофункциональна, из-за чего работает медленней, чем MySQL, поэтому менее популярна.

Краткая история MySQL и PostgreSQL

MySQL была официально запущена в 1996 году компанией Oracle, которая и сейчас ее разрабатывает и поддерживает. Однако основным ее автором является программист Майкл (Монти) Видениус с 1979 года, работавший тогда в шведской компании TcX, а позже создавший MySQL AB. В результате серии поглощений права на эту СУБД последовательно переходили от MySQL AB к Sun Microsystems и затем к Oracle. Сейчас MySQL распространяется под общественной лицензией GNU General Public License и под коммерческой лицензией (платная поддержка).

PostgreSQL была разработана в 1996 году. Ее предшественницей была открытая Postgres, разработку которой начал в Беркли в 1986 году Майкл Стоунбрейкер — Тьюринговский лауреат и пионер в области технологий БД. Проект Postgres тогда спонсировали научные фонды и Министерство обороны США. После 8 лет разработки проект разделился на коммерческую БД IIlustra и свободный проект PostgreSQL, разрабатываемый энтузиастами сообщества. Сегодня PostgreSQL называют самой развитой СУБД с открытым исходным кодом.

Стандарт SQL в MySQL и PostgreSQL

Для управления реляционными БД используется стандартизированный структурированный язык запросов (Structured Query Language, сокращенно SQL). Этот язык был разработан в 1974 году специально для создания, изменения и управления данными в реляционной БД, управляемой соответствующей СУБД. Изначально язык представлял собой способ работы с БД пользователя, но позже усложнился, обогатился и стал больше похож на язык программирования. Но, пожалуй, правильней всего его будет назвать лингвистическим средством для взаимодействия прикладного ПО с БД.

К 80-м годам прошлого века было разработано несколько СУБД со своей реализацией языка запросов. Поэтому было принято решение утвердить единый языковой стандарт, который бы гарантировал этим СУБД переносимость ПО с одной СУБД на другую, если они будут поддерживать стандарт. В итоге с SQL не все так гладко, как планировалось, но это уже тема другой статьи. Здесь лишь отметим, что соответствие стандарту SQL отражено в названиях наших двух СУБД, поскольку обе они поддерживают SQL, но не полностью. Вернее, PostgreSQL полностью, а MySQL нет, потому что разработчики этой СУБД не хотят ее усложнять, чтобы не терять преимущество в производительности.

Функции MySQL и PostgreSQL

MySQL Это система управления реляционными базами данных, где данные, связанные друг с другом посредством ключей, располагают в таблицах.

• Структурированные типы данных.
• Различные типы таблиц.
• Графический пользовательский интерфейс (GUI) — Workbench.
• Инициирование нового соединения рассматривается как новый поток.
• Следует некоторым стандартам ANSI SQL.
• Поддерживает транзакции, однако должен использоваться тип таблицы InnoDB.
• Ответ базы данных.
• ODBC.
• JDBC.
• Обобщенные табличные выражения (CTE).
• Декларативное секционирование.
• Полнотекстовый поиск.
• Логическая и полусинхронная репликация.
• Оконные функции.
• GIS и SRS.

PostgreSQL Это система управления объектно-реляционными базами данных, то есть можно создавать таблицы, соответствующие принципам объектно-ориентированного программирования (классы, наследование и т.д).

• Вместе со структурированными поддерживает также неструктурированные и перечисляемые типы данных.
• Графический пользовательский интерфейс (GUI) — pgAdmin.
• Инициирование нового соединения рассматривается как новый процесс.
• Близка к стандарту ANSI SQL.
• Вложенные селекты.
• Транзакции.
• Ответ базы данных.
• Внешние ключи.
• Представления.
• Хранимые процедуры.
• Триггеры.
• Unions.
• Полные Joins.
• Ограничители целостности.
• Вакуум (очистка).
• ODBC.
• JDBC.
• Обобщенные табличные выражения (CTE).
• Декларативное секционирование.
• Полнотекстовый поиск.
• Логическая и полусинхронная репликация.
• Оконные функции.
• GIS и SRS.

Хранение данных в MySQL и PostgreSQL

Для хранения данных в БД используются подсистемы хранения таблиц, которые еще называют движками. Они различаются способом записи данных на диск и методом считывания. PostgreSQL поддерживает только один движок: Storage Engine. MySQL поддерживает разные движки: InnoDB, MyISAM, Memory, CSV, Archive, Blackhole, NDB/NDBCLUSTER, Merge, Federated, Example.

Возможности обработки в MySQL и PostgreSQL

Заметная разница между MySQL и PostgreSQL заключается в обработке данных и ограничениях в возможностях обработки. MySQL во время выполнения запроса загружает весь ответ сервера в память клиента. Вот почему при работе с большими объемами данных эта СУБД неудобна. PostgreSQL для перемещения по полученным данным применяет указатели (курсоры) на данные, а сам ответ хранится в памяти сервера БД. Курсоры можно сохранять между сеансами. Поддерживаются регулярные выражения в запросах, рекурсивных запросах и наследовании таблиц.

Есть возможность строить индексы разного типа (для поиска по тексту, для работы с городами и пр.) для нескольких столбцов таблицы. Есть и ограничения, например новое поле можно добавить лишь в конце таблицы.

Производительность MySQL или PostgreSQL: что быстрее?

Часто скорость работы MySQL и PostgreSQL при их сравнении во время выбора для проекта — это самый важный критерий. Доступ к данным в 2021 году должен быть быстрым, ведь бизнес не будет ждать полдня ответа на свой запрос к своей же БД. Здесь мы акцентируем внимание на том, что главное отличие MySQL от PostgreSQL именно в скорости работы, MySQL быстрее. Но напомним, что иногда бывает важна не столько скорость доступа к БД, сколько качество самих данных и результатов их анализа. Поэтому более медленная по причине своей многофункциональности PostgreSQL хорошо подходит для аналитики и работы с Big Data, а более быстрая MySQL — для сайтов и приложений.

Какие языки программирования поддерживают MySQL и PostgreSQL
MySQL поддерживает языки: PHP, C/C++, Delphi, Java, Node.js, Perl, Erlang, Go, Lisp, R.

PostgreSQL поддерживает языки: C/C++, Delphi, Java, JavaScript, Erlang, Go, Lisp, .Net, Python, R, Tcl, Ruby, Scheme, Lua, LOLCODE, Perl, sh.

С какими операционными системами работают MySQL и PostgreSQL

Совместимость MySQL с операционными системами. Возможна локальная установка и облачная поддержка в Windows, MacOS, Linux-подобных ОС (Oracle, Ubuntu, Debian, Fedora, Red Hat Enterprises, Generic, SUSE Linux Enterprise Server), FreeBSD, Oracle Solaris.

Совместимость PostgreSQL с операционными системами. Локальная установка и облачная поддержка осуществляется преимущественно на Linux-серверах. Также доступен веб-сервер PostgREST для работы с БД через программные интерфейсы REST API, который превращает вашу БД PostgreSQL в RESTful API. Доступность: MacOS,Windows, Linux-подобные ОС (Red Hat Linux, CentOS, Oracle Fedora, Scientific, Debian GNU, Ubuntu, SuSE, OpenSuSE и другие дистрибутивы и производные), BSD (FreeBSD, OpenBSD), Oracle Solaris.

Поддерживаемые типы данных в MySQL и PostgreSQL
MySQL PostgreSQL

BIGINT;большое целое;BIGINT;знаковое 8-байтное целое BLOB, TEXT;BLOB- или TEXT-столбец длиной максимум 65535 (2^16 — 1) символов;BIGSERIAL;автоматически инкрементируемое 8-битное целое CHAR;строка фиксированного размера, которую можно дополнить справа пробелами до максимальной длины;BIT [(N)];битовая строка фиксированной длины DATE;дата;BIT VARYING [(N)];битовая строка переменной длины DATETIME;комбинация даты и времени;BOOLEAN;булевская величина DECIMAL, NUMERIC;знаковое число с плавающей запятой;BOX;прямоугольник на плоскости DOUBLE, DOUBLE PRECISION, REAL;знаковое число с плавающей запятой двойной точности;BYTEA;бинарные данные ENUM;перечисление;CHARACTER [(N)];строка символов переменной длины FLOAT;знаковое число с плавающей запятой одинарной точности;CHARACTER VARYING [(N)];строка символов фиксированной длины INT или INTEGER;целое нормального размера;CIDR;сетевой адрес IPv4 или IPv6 LONGBLOB, LONGTEXT;BLOB- или TEXT-столбец длиной максимум 4294967295 (2^32 — 1) символов;CIRCLE;круг на плоскости MEDIUMBLOB, MEDIUMTEXT;BLOB- или TEXT-столбец длиной максимум 16777215 (2^24 — 1) символов;DATE;календарная дата MEDIUMINT;целое среднего размера;DOUBLE PRECISION;число с плавающей запятой двойной точности SET;множества;INET;адрес хоста IPv4 или IPv6 SMALLINT;маленькое целое;INTEGER;знаковое 4-байтное целое TIME;время;INTERVAL [FIELDS] [(P)];временной промежуток TIMESTAMP;отметка времени;LINE;бесконечная прямая на плоскости TINYBLOB, TINYTEXT;BLOB- или TEXT-столбец длиной максимум 255 (2^8 — 1) символов;LSEG;отрезок на плоскости TINYINT;очень маленькое целое;MACADDR;MAC-адрес VARCHAR;строка переменной длины;MONEY;денежная величина YEAR;год в формате YY или YYYY;PATH;геометрический путь на плоскости ; ;POINT;геометрическая точка на плоскости ; ;POLYGON;многоугольник на плоскости ; ;REAL;число с плавающей запятой одинарной точности ; ;SERIAL;автоматически инкрементируемое 4-битное целое ; ;SMALLINT;знаковое 2-байтное целое ; ;TEXT;строка символов переменной длины ; ;TIME [(P)] [WITHOUT TIME ZONE];время суток (без часового пояса) ; ;TIME [(P)] WITH TIME ZONE;время суток (с часовым поясом) ; ;TIMESTAMP [(P)] [WITHOUT TIME ZONE];дата и время (без часового пояса) ; ;TIMESTAMP [(P)] WITH TIME ZONE;дата и время (с часовым поясом) ; ;TSQUERY;запрос текстового поиска ; ;TSVECTOR;документ текстового поиска ; ;TXID_SNAPSHOT;снапшот ID пользовательской транзакции ; ;UUID;уникальный идентификатор ; ;XML;XML-данные

Как MySQL и PostgreSQL индексируют данные

Индексирование данных позволяет системам работать быстрее, без сильной нагрузки. У наших двух СУБД типы индексирования немного отличаются.

Типы индексирования MySQL

• Индексы в R-деревьях (например, для пространственных типов данных).
• Индексы в B-деревьях (INDEX, UNIQUE, PRIMARY KEY, FULLTEXT).
• Хэш-индексы и инвертированные списки при применении FULLTEXT.

Типы индексирования PostgreSQL

• Индексы в B-деревьях.
• Хэш-индексы.
• Индексы выражений (вычисляемые не из значений в столбцах, а из функций).
• Частичные индексы (упорядочивают информацию не из всей таблицы, а из ее части).

Поддержка пользователей в MySQL и PostgreSQL

При сравнении PostgreSQL и MySQL стоит отметить, что вокруг обеих СУБД сформировались крупные сообщества, где готовы помочь бесплатно советом, рекомендацией или кейсом из своей практики.

Поддержка пользователей MySQL
MySQL — это самая популярная СУБД с открытым исходным кодом, поэтому в Сети можно найти огромное количество опытных специалистов, готовых помочь в любой проблеме безвозмездно. Да, официальную документацию считают недостаточной, но существует также разные руководства, справочники и даже бесплатные книги по MySQL, с помощью которых можно самостоятельно разобраться в большинстве вопросов. Искать профессиональное сообщество по этой СУБД лучше всего на сайтах MySQL и Percona. Кроме того, существует версия MySQL Enterprise Edition, которая распространяется по подписке и, помимо нескольких полезных инструментов, включает круглосуточную техподдержку от Oracle.

Поддержка пользователей PostgreSQL
У этой полностью открытой СУБД сообщество менее обширное, но все же большое. Оно также оказывает разнообразную бесплатную поддержку пользователям и разработчикам на профильных форумах, а также через списки рассылки и по IRC. Но с учетом того, что экспертов по сложной PostgreSQL меньше, чем по простой MySQL, получить поддержку по ней несколько сложнее. Однако по PostgreSQL есть множество бесплатных книг и инструкций.

PostgreSQL против MySQL

С развитием Интернета количество информации, заполняющей цифровые пространства, стало огромным. Сегодня данные — это богатый ресурс, который необходимо использовать, чтобы извлечь максимальную выгоду из любого бизнеса. Собирая и анализируя все доступные данные, компании могут понять тенденции клиентов и работать над тем, чтобы стать более продуктивными и успешными. Обнаружение закономерностей в имеющихся данных также может помочь компаниям определить лучшие возможности.

Мы не можем говорить о данных, не имея в виду базы данных. Базы данных обычно являются частью бэкенда любого веб-сайта или приложения, которое собирает и хранит данные. PostgreSQL и MySQL — две наиболее популярные базы данных с открытым исходным кодом, используемые сегодня. Обе они являются реляционными базами данных. Это означает, что они располагают информацию в таблицах, которые могут быть связаны друг с другом посредством ключей.

С каждым обновлением эти две базы данных становятся все более похожими друг на друга. Обе они известны благодаря обширной поддержке сообщества. По сути, MySQL — это более простая база данных, которую легче настроить и эксплуатировать. В то же время PostgreSQL более функциональна и может использоваться для более сложных и аналитических задач. У этих двух баз данных много сходств и несколько различий.

Давайте рассмотрим обе эти базы данных более подробно.

Общий обзор PostgreSQL и MySQL

MySQL — это чисто реляционная база данных, а PostgreSQL — объектно-реляционная база данных или ORDBMS с такими возможностями, как наследование таблиц, а также перегрузка функций. SQL, или язык структурированных запросов, является общим языком для взаимодействия с реляционными системами управления базами данных как в PostgreSQL, так и в MySQL.

Поскольку SQL имеет простую структуру и меньшее количество строк исходного кода, большинство не технического персонала может быстро освоить его. SQL избавляет аналитиков от необходимости понимать, где на диске находится таблица заказов, как проводить поиск для нахождения конкретного заказа или как связать таблицы заказов и клиентов. Запрос строится базой данных, которая также определяет нужные точки данных.

Обе базы данных поддерживают JSON — JavaScript Object Notation. База данных PostgreSQL также предлагает двоичную форму JSON, в которой удаляются дубликаты ключей и лишние пробелы — JSONB. Помимо обычных каналов поддержки, обе базы данных также обеспечивают сильную поддержку сообщества.

MySQL: Общий обзор

MySQL была выпущена 23 мая 1995 года. По состоянию на 2021 год более 50% программистов используют MySQL. Таким образом, MySQL станет самой распространенной системой управления базами данных на планете. MySQL является одной из быстрых, надежных, универсальных реляционных систем управления базами данных. Несмотря на отсутствие полного набора функций PostgreSQL, она отлично подходит для различных приложений, в частности, веб-приложений.

MySQL является предпочтительным вариантом для динамических веб-приложений, отчасти потому, что она по умолчанию является компонентом стека LAMP. Стек LAMP — это набор онлайн-приложений с открытым исходным кодом, состоящий из Linux, Apache HTTP Server, MySQL и PHP. MySQL также используется во многих решениях по управлению контентом, включая Joomla и WordPress.

MySQL является открытым исходным кодом и бесплатен для использования. Oracle поддерживает его, но существуют премиум-версии MySQL с дополнительными услугами, которые требуют от пользователя оплаты. Премиум-версии имеют эксклюзивные плагины, модули и поддержку клиентов.

Вам не нужно беспокоиться о любых сомнениях в программировании, которые могут возникнуть в процессе создания проекта или изучения MySQL. Помощь в устранении неполадок можно получить от группы добровольцев. Поддержка сообщества, доступного для этой базы данных, просто невероятна, поскольку разработчики всегда готовы помочь и ответить на онлайн-запросы. Если вы выполняете регулярное техническое обслуживание и содержите свои базы данных в порядке, пользователи MySQL считают, что это довольно надежная СУБД.

Функции многоверсионного контроля параллелизма или MVCC доступны в MySQL, который также регулярно обновляется, добавляя новые функции и повышая безопасность. 6 июля 2022 года была выпущена версия 8.0.30 базы данных. Это последнее стабильное обновление, доступное для базы данных. Такие популярные компании, как Facebook, Google, GitHub, NASA и другие, используют функции MySQL в своем бэк-энде.

PostgreSQL: Общий обзор

PostgreSQL — это реляционная база данных с открытым исходным кодом, имеющая прочную репутацию надежной, универсальной и соответствующей открытым техническим стандартам. Эта база данных также называется Postgres. Впервые база данных была выпущена в 1997 году. PostgreSQL поддерживает несколько реляционных и нереляционных баз данных и форматов данных. Эта база данных была названа одной из самых развитых, стабильных и соответствующих современным требованиям реляционных баз данных и способна обрабатывать сложные запросы.

Попробуйте no-code платформу AppMaster

AppMaster поможет создать любое веб, мобильное или серверное приложение в 10 раз быстрее и 3 раза дешевле

База данных PostgreSQL обладает рядом впечатляющих возможностей, таких как восстановление по времени (Point-in-time recovery или PITR), которое позволяет восстанавливать базы данных до определенного момента времени. Кроме того, она обеспечивает ведение журнала опережающей записи или WAL, который использует программы типа pgBackRest для записи любых изменений в базе данных. База данных также позволяет создавать и хранить уникальные подпрограммы с помощью хранимых процедур. 13 октября 2022 года был выпущен PostgreSQL 15, который является последней версией базы данных.

Благодаря сильной среде расширений, она достаточно адаптируема и масштабируема, чтобы легко приспосабливаться к различным вариантам использования, включая такие инициативы, как типы данных временных рядов, а также геопространственный анализ. PostgreSQL был создан как система баз данных с открытым исходным кодом. Поэтому у нее нет лицензионных ограничений, проблем с привязкой к поставщикам или рисков чрезмерного развертывания.

PostgreSQL можно модифицировать, создавая плагины для удовлетворения ваших потребностей и повышения эффективности СУБД. Кроме того, PostgreSQL позволяет использовать пользовательские функции, созданные на других компьютерных языках, таких как C/C++, Java и других.

Для бизнес-администраторов, отвечающих за контроль протоколов обработки транзакций в режиме онлайн для таких коммерческих операций, как электронная коммерция, системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и бухгалтерские книги, база данных PostgreSQL является наилучшим вариантом. Среди известных компаний, использующих PostgreSQL в своих системах, можно назвать Apple, Etsy, IMDB, Instagram и другие.

Критические различия между Postgres и MySQL

Существует несколько различий между Postgres и MySQL. Некоторые из них основаны на том, как была создана база данных, в то время как другие различия заключаются в их функциональности и вариантах использования.

Лицензия GNU General Public License была использована для того, чтобы сделать исходный код базы данных MySQL доступным для всех. В то же время, PostgreSQL доступен по лицензии PostgreSQL. PostgreSQL полностью совместим с ACID, а MySQL совместим с ACID только в сочетании с процессорами InnoDB и NDB Cluster Storage.

База данных MySQL лишь слабо согласуется с SQL. Например, контрольные ограничения не поддерживаются. PostgreSQL, с другой стороны, в основном соответствует стандартам SQL. Многие веб-приложения, которым требуется база данных для простой передачи данных, используют MySQL. В сложных сетях, где производительность базы данных при чтении и записи имеет решающее значение, часто используется Postgres.

MySQL был написан на C/C++, а Postgres — на C. MySQL не поддерживает каскад, а Postgres поддерживает. MySQL использует Workbench GUI в качестве пользовательского интерфейса, в то время как Postgres использует PgAdmin. MySQL поддерживает синтаксисы SQL и хранимые процедуры, а PostgreSQL — расширенные процедуры и хранимые процедуры.

Допустимый тип индекса для MySQL — двоичное дерево поиска, в то время как Postgres поддерживает множество подобных типов индексов, включая GIN и Hash. MySQL использует протокол Transport Layer Security (TLS) для обеспечения безопасности, в то время как Postgres использует протокол SSL. База данных MySQL не поддерживает расширенные типы данных, в то время как Postgres позволяет использовать расширенные типы данных, включая пользовательские типы данных.

Почему разработчики предпочитают одну из них другой?

И MySQL, и PostgreSQL имеют особенности, которые лучше всего проявляются в определенных случаях использования. Например, если вы создаете простую базу данных, вам лучше выбрать MySQL. В то же время, если вы создаете приложение, требующее больше функций и аналитических возможностей, вам лучше выбрать PostgreSQL.

Разработчики СУБД выбирают между базами данных в зависимости от того, над каким сценарием использования они работают и какая функциональность им нужна для данного конкретного проекта.

Почему разработчики выбирают MySQL?

При использовании MySQL вы можете выбирать из множества процессоров хранения данных. Кроме того, у вас есть возможность объединять информацию из нескольких таблиц. MySQL сохраняет минимальный вес, отдавая приоритет производительности и надежности за счет отказа от специфических функций SQL. В частности, при работе с задачами, требующими только чтения и высокой параллельности, производительность базы данных MySQL ощутима. Поэтому он является отличным вариантом для решения ряда задач бизнес-аналитики. Однако PostgreSQL может оказаться лучшим вариантом, если вы хотите выполнять множество сложных запросов при высоком трафике.

Попробуйте no-code платформу AppMaster

AppMaster поможет создать любое веб, мобильное или серверное приложение в 10 раз быстрее и 3 раза дешевле

Изменяя такие параметры, как размер буфера сортировки, размер буфера чтения, максимальный допустимый пакет и т.д., MySQL предоставляет множество вариантов для модификации и оптимизации вашего сервера MySQL. Найти администраторов баз данных с опытом работы с MySQL также просто, благодаря широкому распространению MySQL.

Кроме того, пользователи утверждают, что она проще в настройке и требует меньше тонких настроек, чем другие СУБД. Кроме того, несколько внешних интерфейсов, таких как Adminer, HeidiSQL и другие, придают MySQL графический интерфейс, делая его более удобным для пользователя. MySQL также подготовлен для облака, и многие сервисы облачных вычислений включают в себя возможности MySQL, где за определенную плату они устанавливают и управляют базами данных MySQL.

Почему разработчики выбирают PostgreSQL?

PostgreSQL немного сложнее, чем MySQL, и для его использования вам может понадобиться немного больше технической информации. Поскольку PostgreSQL является объектно-реляционной базой данных, он преодолевает разрыв между реляционным программированием и объектно-ориентированным кодированием. Это позволяет определять объекты, а также наследовать таблицы, что приводит к созданию более сложных систем баз данных.

При работе с информацией, которая не укладывается в жесткую реляционную модель, объектно-реляционная база данных — отличный вариант. PostgreSQL — отличный вариант, когда вам приходится выполнять сложные процессы чтения-записи, используя при этом информацию, которая нуждается в проверке. Однако, занимаясь только чтением, ORDBMS может работать медленнее, чем обычно. Выдающимся вариантом для возможностей NoSQL является PostgreSQL. JSON, hstore и XML — это лишь некоторые из широкого разнообразия типов данных, которые она предлагает. Вы можете создавать уникальные типы данных и собственные функции.

С PostgreSQL базы данных могут быть любого размера. Еще одним основным фактором, влияющим на решение компании выбрать PostgreSQL, является многоверсионный контроль параллелизма — MVCC. Благодаря MVCC несколько читателей и писателей могут одновременно подключаться к технологиям базы данных PostgreSQL и управлять ими. Это повышает производительность, устраняя необходимость в блокировке чтения-записи всякий раз, когда кому-то нужно работать с данными. Это достигается благодаря использованию MVCC изоляции моментальных снимков. Снимки показывают состояние данных в определенный момент времени. На транзакционном уровне PostgreSQL защищает данные от повреждения и сохраняет конфиденциальность информации.

PostgreSQL vs MySQL: Что быстрее?

Если сравнивать PostgreSQL и MySQL, то очевидно, что обе эти системы являются одними из самых быстрых систем управления базами данных. Однако на вопрос, какая из них быстрее, ответить нелегко. Тесты скорости дают противоречивые результаты.

Скорость во многом зависит от того, как вы используете базу данных. Для управления большими наборами данных, сложного поиска и операций чтения-записи PostgreSQL известна как более быстрая. Аналогично, если мы используем только операции чтения, MySQL работает быстрее.

PostgreSQL vs MySQL: Какие компьютерные языки они поддерживают?

И MySQL, и PostgreSQL поддерживают несколько языков программирования. Некоторые из них также пересекаются.

Языки, поддерживаемые MySQL

MySQL может работать без проблем и поддерживает следующие языки программирования:

Поддерживаемые языки PostgreSQL

PostgreSQL поддерживает большое количество языков программирования. В их число входят следующие:

PostgreSQL против MySQL: С какими операционными системами они работают?

Несколько операционных систем совместимы как с MySQL, так и с PostgreSQL. MySQL, как мы уже упоминали выше, обеспечивает облачную поддержку и более прост в использовании. Операционные системы, с которыми может работать MySQL, следующие:

• Windows
• Linux — Ubuntu, Oracle, Debian, SUSE, Generic, Red Hat Enterprises
• macOS
• Oracle Solaris
• Fedora
• FreeBSD
• Сборка с открытым исходным кодом

Пользователи обычно устанавливают PostgreSQL на Linux-системах, но он также поддерживает локальные установки и облачную поддержку. ORDBMS также предоставляет PostgREST REST API. Одиночный веб-сервер SQL под названием PostgREST преобразует систему PostgreSQL в RESTful API. Маршруты и действия API диктуются техническими ограничениями и правами в базе данных. Операционные системы, работающие с PostgreSQL, включают:

• Windows
• macOS
• BSD — свободная и открытая
• Solaris
• Linux — Debian, Red Hat family Linux, Ubuntu Linux, SuSE, OpenSuSE

PostgreSQL vs MySQL: Как они индексируют?

Чтобы ускорить выполнение команд SQL при работе с огромными таблицами данных, индексы помогают реляционным базам данных функционировать лучше. Без индексации базы данных поиск был бы трудоемким и отнимал бы много времени у системы управления базами данных. При сравнении PostgreSQL и MySQL можно выбрать различные варианты индексирования.

Типы индексов в MySQL включают такие индексы, как INDEX, PRIMARY KEY, FULLTEXT и UNIQUE, которые хранятся на B-деревьях. MySQL также имеет индексы на основе R-деревьев, включая индексы для пространственных данных. При использовании индексов FULLTEXT используются хэш-индексы, а также инвертированные списки.

Попробуйте no-code платформу AppMaster

AppMaster поможет создать любое веб, мобильное или серверное приложение в 10 раз быстрее и 3 раза дешевле

С другой стороны, типы индексов PostgreSQL включают частичные индексы, которые классифицируют данные только из части таблицы данных. База данных также имеет индексы на основе выражений, которые строят свой индекс, используя функции выражения, а не значения столбцов.

Чем отличается кодирование в PostgreSQL от MySQL?

Мы рассмотрели некоторые из основных различий между MySQL и PostgreSQL, когда речь идет о языках программирования, функциональности и многом другом. Но чем они отличаются, когда дело доходит до фактической работы с данными? Кодирование в MySQL и PostgreSQL имеет некоторые сходства, но у них также много различий.

MySQL не заботится о регистре. Он не чувствителен к регистру символов. Вам не нужно писать строки заглавными буквами именно в том виде, в котором они существуют, при выполнении поиска. PostgreSQL учитывает регистр. Он чувствителен к регистру символов. Поэтому строка с заглавными буквами и строка без заглавных букв будут двумя разными переменными. Чтобы поиск был успешным, строки должны быть написаны именно в том виде, в котором они существуют.

При использовании определенных вариантов MySQL важно преобразовать кодировки символов и строк в UTF-8. При использовании PostgreSQL преобразование символов и строк в UTF-8 не обязательно. Более того, PostgreSQL не поддерживает синтаксис UTF-8.

В MySQL допустимо использование выражений IF и IFNULL. В PostgreSQL выражения IF, а также IFNULL недопустимы. В качестве альтернативы вы должны использовать оператор CASE. Это основные различия, которые следует учитывать при кодировании в MySQL и PostgreSQL.

Разработка без кода

Разработка no-code сделала создание программных приложений более доступным для широкой публики. То, что раньше могли делать только инженеры-программисты, теперь стало процессом, которому гораздо легче научиться. Вместо того чтобы использовать обычное компьютерное программирование, среды разработки no-code позволяют как программистам, так и не программистам создавать программные приложения с помощью пользовательских интерфейсов и настроек. Это меняет подход людей к программированию, поскольку сегодня кодирование без кода стало намного доступнее.

Сегодня вы можете создать приложение даже с минимальными навыками кодирования с помощью платформ no-code, таких как AppMaster. Вы можете создавать удивительные приложения, которые идеально работают с платформой. Вам также не придется беспокоиться о сохранности исходного кода, который вы создаете. Исходный код ваших приложений будет принадлежать вам. Вы можете быстро создать исходный код мобильного приложения, просто перетаскивая объекты и внося правки. В AppMaster также есть визуальный конструктор drag-and-drop. С его помощью вы можете управлять своими мобильными приложениями или создать web admin panel для администраторов.

С помощью конструктора баз данных AppMaster.io вы можете легко спроектировать сложную базу данных корпоративного уровня. База данных работает на PostgreSQL, используя передовую СУБД, что значительно повышает надежность и отказоустойчивость ваших приложений. СУБД имеет открытую лицензию, и вам не придется дополнительно платить за ее использование.

Заключение

Выше мы рассмотрели основные различия, которые разделяют MySQL и PostgreSQL. Важно знать преимущества обеих баз данных и понимать, в чем они лучше друг друга. Это поможет вам выбрать правильную систему управления базами данных при создании веб-приложений.

Вам следует выбрать PostgreSQL, если вы ищете многофункциональные технологии баз данных, которые легко справляются с большими базами данных и сложным поиском, позволяя при этом масштабировать любой проект до корпоративных масштабов. С другой стороны, вы можете попробовать MySQL, если вы новичок и ищете базу данных, более простую в обслуживании и настройке, но при этом надежную, быструю и хорошо понятную. Если вы все еще не можете выбрать между этими двумя вариантами, подумайте о том, чтобы протестировать их оба, а затем принять решение.

В зависимости от функциональности и сложности вашего приложения, MySQL или PostgreSQL могут быть правильным выбором для вас. Существуют и другие базы данных, такие как MongoDB или MariaDB, которые также предоставляют аналогичные услуги. Даже при наличии таких альтернатив MySQL и PostgreSQL остаются одними из самых популярных баз данных для разработчиков СУБД.