Почему pyCharm не видит библиотеки при импорте, хоть установка прошла успешно?
Не понимаю, почему pycharm не видит библиотеки при импорте, хоть их установка через консоль проходит успешно. Допустим, я устанавливаю библиотеку speech_recognition через терминал(используя pip), установка проходит успешно, но при попытке импортировать библиотеку, появляется ошибка: «ModuleNotFoundError: No module named ‘speech_recognition'». После я устанавливаю эту библиотеку через менеджер пакетов, теперь ее видно, но не хватает библиотеки pyAudio. При установке pyAudio через консоль, библиотеки также не видно, а при установке pyAudio через менеджер появляется ошибка, связанная именно с самим пакетом. И по такой же схеме со всеми библиотеками, только названия меняются, поэтому не могу с ними работать, что мне делать?
- Вопрос задан более года назад
- 13280 просмотров
1 комментарий
Простой 1 комментарий
pycharm не видит стандартные модули
Проблема: после установки новой версии python и удаления старой (3.4) PyCharm отказывается видеть стандартные модули python.
Вот список замеченных проблем в редакторе:
- Не получается импортировать модули. Например sys и os . Их подчеркивает красным.
- print() не работает — подчеркивает красным.
- Нет автодополнения
При этом команда run или python console , из того же PyCharm, запускаются, как надо, импортируется, что надо, все ок. А вот в редакторе проблема.
Интерпретатор указан, а куда еще смотреть не знаю, нужна помощь.
Pycharm не видит установленные через pip библиотеки, помогите пожалуйста.
Проблема такова: устанавливаю библиотеки через pip install, в консоле написано то что библиотека успешно установлена, при работе с файлом в проекте, при попытке вызвать библиотеки через from, библиотеку не видно.
Голосование за лучший ответ
Используй виртуально окружения — project interpretуе — Add LocalEnv. Потом в консоле pycharm`а сделай pip freeze и посмотри правильно ли все встало
В начале моего пути к программированию появилась необходимость установить библиотеку requests. Установил её, но PowerShell всё равно ругается, что такой библиотеки нет. Попробовал PyCarm, тоже не видит. Посмотрел путь куда устанавливается библиотека и там всё хорошо, библиотека есть.
PS C:\Windows\system32> python -m pip install requests
Requirement already satisfied: requests in c:\users\dmn\appdata\local\programs\python\python38-32\lib\site-packages\requ
ests-2.26.0-py3.8.egg (2.26.0)
После продолжнительных мучений с поиском проблемы оказалось, что pip устанавливает библиотеку в . python38-32 а python в powershell запускается из папки . python38 а в pycharm вообще папка . python37 В pycharm путь правится в настройках pycharm
Для powershell пришлось в «переменные среды» менять пути на python38 powershell
windows 7 python v3.8
Сам часто встревал с данной проблемой, pycharm установил свежий, и не важно окружение добавил или без окружения библиотеки подгружаю, код работает программа пашет, но при клики по библиотеке CTRL+LCмыши не получается провалиться в библиотеку, и как правило она еще и подсвечена красным. Убивал на решение по целому дню. В итоге все заканчивалось установкой релиза pycharm на поколение или 2-а ниже и все работало. Библиотеки сразу виделись можно в них провалиться, ошибки непонятные не подсвечивались.
на оф сайте качал релизы
Создание виртуальных окружений и установка библиотек для Python 3 в IDE PyCharm
Язык программирования Python считается достаточно простым. На нем легче и быстрее пишутся программы по сравнению с компилируемыми языками программирования. Для Python существует множество библиотек, позволяющих решать практически любые задачи.
Начинающие программисты иногда сталкиваются с проблемой установки и использования сторонних библиотек.
Статья начинается с базовых вещей: с установки Python 3, инструментов разработки Pip и Virtualenv и среды разработки PyCharm в Windows и в Ubuntu.
А после мы рассмотрим, как в PyCharm создавать и использовать виртуальные окружения и устанавливать в них библиотеки с помощью Pip.
Установка Python и Pip
Pip является менеджером пакетов для Python. Именно с помощью него обычно устанавливаются модули/библиотеки для разработки в виде пакетов. В Windows Pip можно установить через стандартный установщик Python. В Ubuntu Pip ставится отдельно.
Установка Python и Pip в Windows
Для windows заходим на официальную страницу загрузки, где затем переходим на страницу загрузки определенной версии Python. У меня используется Python 3.6.8, из-за того, что LLVM 9 требует установленного Python 3.6.
Далее в таблице с файлами выбираем «Windows x86-64 executable installer» для 64-битной системы или «Windows x86 executable installer» для 32-битной. И запускаем скачанный установщик, например, для версии Python 3.8.1 он называется python-3.8.1-amd64.exe .
Во время установки ставим галочку возле Add Python 3.x to PATH и нажимаем Install Now:
Установка Python и Pip в Ubuntu
В Ubuntu установить Python 3 можно через терминал. Запускаем его и вводим команду установки. Вторая команда выводит версию Python.
sudo apt install python3-minimal python3 -VДалее устанавливаем Pip и обновляем его. После обновления необходимо перезапустить текущую сессию (или перезагрузить компьютер), иначе возникнет ошибка во время вызова Pip.
sudo apt install python3-pip pip3 install --user --upgrade pipОсновные команды Pip
Рассмотрим основные команды при работе с Pip в командой строке Windows и в терминале Ubuntu.
| Команда | Описание |
|---|---|
| pip help | Справка по командам |
| pip search package_name | Поиск пакета |
| pip show package_name | Информация об пакете |
| pip install package_name | Установка пакета(ов) |
| pip uninstall package_name | Удаление пакета(ов) |
| pip list | Список установленных пакетов |
| pip install -U | Обновление пакета(ов) |
Если виртуальные окружения не используются, то во время установки пакета(ов) полезно использовать дополнительно ключ —user , устанавливая пакет(ы) локально только для текущего пользователя.
Установка VirtualEnv и VirtualEnvWrapper
VirtualEnv используется для создания виртуальных окружений для Python программ. Это необходимо для того, чтобы избежать конфликты, позволяя установить одну версию библиотеки для одной программы, и другую — для второй. Всё удобство использования VirtualEnv постигается на практике.
Установка VirtualEnv и VirtualEnvWrapper в Windows
В командной строке выполняем команды:
pip install virtualenv pip install virtualenvwrapper-winУстановка VirtualEnv и VirtualEnvWrapper в Ubuntu
Для Ubuntu команда установки будет следующей:
pip3 install --user virtualenv virtualenvwrapperПосле которой в конец ~/.bashrc добавляем:
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3 source ~/.local/bin/virtualenvwrapper.shПри новом запуске терминала должны будут появиться сообщения, начинающиеся на virtualenvwrapper.user_scripts creating , что говорит об успешном завершении установки.
Работа с виртуальным окружением VirtualEnv
Рассмотрим основные команды при работе с VirtualEnv в командой строке Windows и в терминале Ubuntu.
| Команда | Описание |
|---|---|
| mkvirtualenv env-name | Создание нового окружения |
| workon | Просмотр списка окружений |
| workon env-name | Изменение окружения |
| deactivate | Выйти из окружения |
| rmvirtualenv env-name | Удалить окружение |
Находясь в одном из окружений, можно ставить пакеты через Pip как обычно, и нет необходимости добавлять ключ —user :
pip3 install markdownДля Windows можно указать в переменных среды WORKON_HOME для переопределения пути, где хранятся виртуальные окружения. По умолчанию, используется путь %USERPROFILE%\Envs .
Установка PyCharm
PyCharm — интегрированная среда разработки для языка программирования Python. Обладает всеми базовыми вещами, необходимыми для разработки. В нашем случае огромное значение имеет хорошее взаимодействие PyCharm с VirtualEnv и Pip, чем мы и будем пользоваться.
Установка PyCharm в Windows
Скачиваем установщик PyCharm Community для Windows с официального сайта JetBrains. Если умеете проверять контрольные суммы у скаченных файлов, то не забываем это сделать.
В самой установке ничего особенного нет, только нажимаем на кнопки next, и в завершение — на кнопку Install. Единственно, можно убрать версию из имени папки установки, так как PyCharm постоянно обновляется, и указанная версия в будущем станет неактуальной.
Установка PyCharm в Ubuntu
Скачиваем установщик PyCharm Community для Linux с официального сайта JetBrains. Очень хорошей практикой является проверка контрольных сумм, так что если умеете, не ленитесь с проверкой.
Распаковываем архив с PyCharm и переименовываем папку с программой в pycharm-community , убрав версию из названия.
Теперь в директории ~/.local (Ctrl + H — Показ скрытый файлов), создаем папку opt , куда и перемещаем pycharm-community . В результате по пути /.local/opt/pycharm-community должны размещаться папки bin , help и т.д. Таким образом PyCharm будет находится в своём месте.
Далее выполняем команды в терминале:
cd /home/maksim/.local/opt/pycharm-community/bin sh ./pycharm.shПроизводим установку. Очень важно в конце не забыть создать desktop файл для запуска PyCharm. Для этого в Окне приветствия в нижнем правом углу нажимаем на Configure → Create Desktop Entry.
Установка PyCharm в Ubuntu из snap-пакета
PyCharm теперь можно устанавливать из snap-пакета. Если вы используете Ubuntu 16.04 или более позднюю версию, можете установить PyCharm из командной строки.
sudo snap install pycharm-community --classicИспользование VirtualEnv и Pip в PyCharm
Поддержка Pip и Virtualenv в PyCharm появилась уже довольно давно. Иногда, впрочем, возникают проблемы, но взаимодействие работает стабильно.
Рассмотрим два варианта работы с виртуальными окружениями:
- Создаём проект со своим собственным виртуальным окружением, куда затем будут устанавливаться необходимые библиотеки
- Предварительно создаём виртуальное окружение, куда установим нужные библиотеки. И затем при создании проекта в PyCharm можно будет его выбирать, то есть использовать для нескольких проектов
Первый пример: использование собственного виртуального окружения для проекта
Создадим программу, генерирующую изображение с тремя графиками нормального распределения Гаусса. Для этого будут использоваться библиотеки matplotlib и numpy, которые будут установлены в специальное созданное виртуальное окружение для программы.
Запускаем PyCharm и окне приветствия выбираем Create New Project.
В мастере создания проекта, указываем в поле Location путь расположения создаваемого проекта. Имя конечной директории также является именем проекта. В примере директория называется ‘first_program’.
Далее разворачиваем параметры окружения, щелкая по Project Interpreter. И выбираем New environment using Virtualenv. Путь расположения окружения генерируется автоматически. В Windows можно поменять в пути папку venv на Envs , чтобы команда workon находила создаваемые в PyCharm окружения. Ставить дополнительно галочки нет необходимости. Нажимаем на Create.
Теперь установим библиотеки, которые будем использовать в программе. С помощью главного меню переходим в настройки File → Settings. Переходим в Project: project_name → Project Interpreter.
Здесь мы видим таблицу со списком установленных пакетов. В начале установлено только два пакета: pip и setuptools.
Справа от таблицы имеется панель управления с четырьмя кнопками:
- Кнопка с плюсом добавляет пакет в окружение
- Кнопка с минусом удаляет пакет из окружения
- Кнопка с треугольником обновляет пакет
- Кнопка с глазом включает отображение ранних релизов для пакетов
Для добавления (установки) библиотеки в окружение нажимаем на плюс. В поле поиска вводим название библиотеки. В данном примере будем устанавливать matplotlib. Дополнительно через Specify version можно указать версию устанавливаемого пакета и через Options указать параметры. Сейчас для matplotlib нет необходимости в дополнительных параметрах. Для установки нажимаем Install Package.
После установки закрываем окно добавления пакетов в проект и видим, что в окружение проекта добавился пакет matplotlib с его зависимостями, в том числе был установлен пакет с библиотекой numpy. Выходим из настроек.
Теперь мы можем создать файл с кодом в проекте, например, first.py. Код программы имеет следующий вид:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-5, 5, 100) def gauss(sigma, mu): return 1/(sigma * (2*np.pi)**.5) * np.e ** (-(x-mu)**2/(2 * sigma**2)) dpi = 80 fig = plt.figure(dpi=dpi, figsize=(512 / dpi, 384 / dpi)) plt.plot(x, gauss(0.5, 1.0), 'ro-') plt.plot(x, gauss(1.0, 0.5), 'go-') plt.plot(x, gauss(1.5, 0.0), 'bo-') plt.legend(['sigma = 0.5, mu = 1.0', 'sigma = 1.0, mu = 0.5', 'sigma = 1.5, mu = 0.0'], loc='upper left') fig.savefig('gauss.png')Для запуска программы необходимо создать профиль с конфигурацией. Для этого в верхнем правом углу нажимаем на кнопку Add Configuration. . Откроется окно Run/Debug Configurations, в котором нажимаем на кнопку с плюсом (Add New Configuration) в правом верхнем углу и выбираем Python.
Далее указываем в поле Name имя конфигурации, а в поле Script path — расположение Python файла с кодом программы. Остальные параметры не трогаем. В завершение нажимаем на Apply, затем на OK.
Теперь можно выполнить программу и в директории с программой появится файл gauss.png :
Второй пример: использование предварительно созданного виртуального окружения
Данный пример можно использовать во время изучения работы с библиотекой. Например, при изучении PySide2 нам придется создать множество проектов. Создание для каждого проекта отдельного окружения довольно накладно — нужно каждый раз скачивать пакеты, также свободное место на локальных дисках ограничено.
Более практично заранее подготовить окружение с установленными нужными библиотеками. И во время создания проектов использовать это окружение.
В этом примере мы создадим виртуальное окружения PySide2, куда установим данную библиотеку. Затем создадим программу, использующую библиотеку PySide2 из предварительно созданного виртуального окружения. Программа будет показывать метку, отображающую версию установленной библиотеки PySide2.
Начнем с экрана приветствия PyCharm. Для этого нужно выйти из текущего проекта.
На экране приветствия в нижнем правом углу через Configure → Settings переходим в настройки. Затем переходим в раздел Project Interpreter. В верхнем правом углу есть кнопка с шестерёнкой, нажимаем на неё и выбираем Add. , создавая новое окружение. И указываем расположение для нового окружения. Имя конечной директории будет также именем самого окружения, в данном примере — pyside2 . В Windows можно поменять в пути папку venv на Envs , чтобы команда workon находила создаваемые в PyCharm окружения. Нажимаем на ОК.
Далее в созданном окружении устанавливаем пакет с библиотекой PySide2, так же, как мы устанавливали matplotlib. И выходим из настроек.
Теперь мы можем создавать новый проект, использующий библиотеку PySide2. В окне приветствия выбираем Create New Project.
В мастере создания проекта указываем имя расположения проекта в поле Location. Разворачиваем параметры окружения, щелкая по Project Interpreter, где выбираем Existing interpreter и указываем нужное нам окружение pyside2 .
Для проверки работы библиотеки создаем файл second.py со следующий кодом:
import sys from PySide2.QtWidgets import QApplication, QLabel from PySide2 import QtCore if __name__ == "__main__": app = QApplication(sys.argv) label = QLabel(QtCore.qVersion()) label.show() QtCore.qVersion() sys.exit(app.exec_())Далее создаем конфигурацию запуска программы, также как создавали для первого примера. После чего можно выполнить программу.