Type python что это

Класс type() в Python, возвращает тип объекта

Возвращает тип объекта и является собственным метаклассом языка Python

Синтаксис:

type(object) type(name, bases, dict)

Параметры:

object — объект, тип которого определяется
name — имя для создаваемого типа
bases — кортеж с родительскими классами
dict — словарь, будет являться пространством имён для тела класса

Возвращаемое значение:

тип объекта, при вызове с одним аргументом,
объект нового типа при вызове класса с тремя аргументами.

Вызов класса type() с одним аргументом:

Класс type() с одним аргументом object возвращает тип объекта. Возвращаемое значение — это как правило, тот же объект, что и возвращаемый object.__class__ .

Рекомендуется для проверки типа объекта использовать встроенную функцию isinstance() , так как она принимает во внимание подклассы.

Примеры использования класса type() при вызове с одним аргументом.

>>> x = 1 >>> type(x) # >>> x = [1, 2, 3] >>> type(x) # # проверка типа объекта >>> x = 1 >>> isinstance(x, int) # True >>> x = [1, 2, 3] >>> isinstance(x, list) # True

Вызов класса type() с тремя аргументами:

Класс type() с тремя аргументами вернет объект нового типа. Это по сути динамическая форма инструкции class , ее еще называют метакласс.

Другими словами класс type() , вызванный с тремя аргументами на самом деле является метаклассом! Класс type() это метакласс, который Python внутренне использует для создания всех классов.

Все, с чем имеем дело в Python, является объектом. Сюда входят функции и классы целые числа, строки и т.д. Все они объекты. И все они созданы из класса.

# type - это тип всех типов, для # которых не указан явно иной метакласс >>> type(type) # >>> type(object) # >>> type(list) # >>> type(int) # >>> class Bar(object): pass >>> type(Bar) #

В общем type — это класс всех классов в языке Python и является собственным метаклассом. Класс type() нельзя воспроизвести на чистом Python.

Аргумент name является именем класса и становится атрибутом __name__ . bases это кортеж, в котором перечисляются базовые классы, он становится атрибутом __bases__ . dict — это пространство имен, содержащее определения для тела класса, которое копируется в стандартный словарь и становится атрибутом __dict__ .

Понятия класс и тип по сути являются синонимами. Пользовательские типы данных могут быть сконструированы налету, во время исполнения, при помощи вызова type() с тремя аргументами или определены в коде, например при помощи инструкции class .

Важно понимать, что тип, как и другие сущности в Python, тоже является объектом.

Изменено в Python 3.6: подклассы, которые не переопределяют, type.__new__ больше не могут использовать форму с одним аргументом для получения типа объекта.

Примеры создания и изменения классов «на лету» при помощи type() :

Например, следующие два определения создают идентичные объекты.

>>> class Foo(object): . bar = True >>> Foo = type('Foo', (), 'bar':True>)

Класс Foo , созданный через метакласс type() можно использовать как обычный класс:

>>> Foo # >>> f = Foo() >>> f.bar # True # можно наследоваться от него >>> class FooChild(Foo): pass . >>> FooChild # >>> FooChild.bar # bar унаследован от Foo # True

Добавим методы в класс FooChild() . Для этого определим функцию и добавим ее как атрибут.

>>> def echo_bar(self): . print(self.bar) . >>> FooChild = type('FooChild', (Foo,), 'echo_bar': echo_bar>) >>> hasattr(Foo, 'echo_bar') # False >>> hasattr(FooChild, 'echo_bar') # True >>> my_foo = FooChild() >>> my_foo.echo_bar() # True # после динамического создания класса добавим еще один метод >>> def echo_bar_more(self): . print('yet another method') . >>> FooChild.echo_bar_more = echo_bar_more >>> hasattr(FooChild, 'echo_bar_more') # True

ОБЗОРНАЯ СТРАНИЦА РАЗДЕЛА
Функция abs(), абсолютное значение числа
Функция all(), все элементы True
Функция any(), хотя бы один элемент True
Функция ascii(), преобразует строку в ASCII
Функция bin(), число в двоичную строку
Класс bool(), логическое значение объекта
Функция breakpoint(), отладчик кода
Класс bytearray(), преобразует в массив байтов
Класс bytes(), преобразует в строку байтов
Функция callable(), проверяет можно ли вызвать объект
Функция chr(), число в символ Юникода
Класс classmethod, делает функцию методом класса
Функция compile() компилирует блок кода Python
Класс complex(), преобразует в комплексное число
Функция delattr(), удаляет атрибут объекта
Класс dict() создает словарь
Функция dir(), все атрибуты объекта
Функция divmod(), делит числа с остатком
Функция enumerate(), счетчик элементов последовательности
Функция eval(), выполняет строку-выражение с кодом
Функция exec(), выполняет блок кода
Функция filter(), фильтрует список по условию
Класс float(), преобразует в вещественное число
Функция format(), форматирует значение переменной
Класс frozenset(), преобразует в неизменяемое множество
Функция getattr(), значение атрибута по имени
Функция globals(), переменные глобальной области
Функция hasattr(), наличие атрибута объекта
Функция hash(), хэш-значение объекта
Функция help(), справка по любому объекту
Функция hex(), число в шестнадцатеричную строку
Функция id(), идентификатор объекта
Функция input(), ввод данных с клавиатуры
Класс int(), преобразует в тип int
Функция isinstance(), принадлежность экземпляра к классу
Функция issubclass(), проверяет наследование класса
Функция iter(), создает итератор
Функция len(), количество элементов объекта
Класс list(), преобразовывает в список
Функция locals(), переменные локальной области
Функция map(), обработка последовательности без цикла
Функция max(), максимальное значение элемента
Класс memoryview(), ссылка на буфер обмена
Функция min(), минимальное значение элемента
Функция next(), следующий элемент итератора
Класс object(), возвращает безликий объект
Функция oct(), число в восьмеричную строку
Функция open(), открывает файл на чтение/запись
Функция ord(), число символа Unicode
Функция pow(), возводит число в степень
Функция print(), печатает объект
Класс property(), метод класса как свойство
Класс range(), генерирует арифметические последовательности
Функция repr(), описание объекта
Функция reversed(), разворачивает последовательность
Функция round(), округляет число
Класс set(), создает или преобразовывает в множество
Функция setattr(), создает атрибут объекта
Класс slice(), шаблон среза
Функция sorted(), выполняет сортировку
Декоратор staticmethod(), метод класса в статический метод
Класс str(), преобразует объект в строку
Функция sum(), сумма последовательности
Функция super(), доступ к унаследованным методам
Класс tuple(), создает или преобразует в кортеж
Класс type(), возвращает тип объекта
Функция vars(), словарь переменных объекта
Функция zip(), объединить элементы в список кортежей
Функция __import__(), находит и импортирует модуль
Функция aiter(), создает асинхронный итератор
Функция anext(), следующий элемент асинхронного итератора

Класс Type() модуля typing в Python

Переменная с аннотацией C может принимать значение типа C . Напротив, переменная, аннотированная классом Type[C] , может принимать значения, которые сами являются классами — в частности, она принимает объект класса C .

a = 3 # Имеет тип 'int' b = int # Имеет тип 'Type[int]' c = type(a) # Также имеет 'Type[int]'

Обратите внимание, что type[C] является ковариантным:

class User: . class BasicUser(User): . class ProUser(User): . class TeamUser(User): . # Принимает User, BasicUser, ProUser, TeamUser, . def make_new_user(user_class: type[User]) -> User: # . return user_class()

Тот факт, что type[C] является ковариантным, подразумевает, что все подклассы C должны реализовывать ту же сигнатуру конструктора и сигнатуры методов класса, что и C . Средство проверки типизации должно отмечать нарушения этого, но также должно разрешать вызовы конструкторов в подклассах, которые соответствуют вызовам конструктора в указанном базовом классе. То, как для инструментов проверки типов требуется обработать этот конкретный случай, может измениться в будущих версиях.

Единственными допустимыми параметрами для type являются классы, Any , типы из collections.abc и объединения Union любого из этих типов.

def new_non_team_user(user_class: type[Union[BasicUser, ProUser]]): .

Type[Any] эквивалентен Type , который, в свою очередь, эквивалентен type , который является корнем иерархии метаклассов Python.

Не рекомендуется с Python 3.9: встроенный класс type() теперь поддерживает синтаксис аннотаций [] .

Дополнительно смотрите встроенный в Python «Тип псевдонима».

КРАТКИЙ ОБЗОР МАТЕРИАЛА.
Аннотация Any модуля typing
Аннотации Never и NoReturn модуля typing
Тип аннотации TypeAlias модуля typing
Аннотация LiteralString модуля typing
Аннотация Self модуля typing
Аннотации Required и NotRequired модуля typing
Тип аннотации Union модуля typing
Тип аннотации Optional модуля typing
Тип аннотации Tuple() модуля typing
Тип аннотации Callable() модуля typing
Тип аннотации Concatenate модуля typing
Класс ParamSpec модуля typing
Тип аннотации TypeGuard модуля typing
Класс Type() модуля typing
Тип аннотации Literal модуля typing
Тип аннотации ClassVar модуля typing
Тип аннотации Final() модуля typing
Тип аннотации Annotated модуля typing
Тип аннотации Generic модуля typing
Тип аннотации TypeVar модуля typing
Аннотация TypeVarTuple модуля typing
Тип аннотации Unpack модуля typing
Тип аннотации AnyStr модуля typing
Тип аннотации Protocol() модуля typing
Декоратор @runtime_checkable модуля typing
Тип аннотации NamedTuple модуля typing
Класс NewType модуля typing
Тип аннотации TypedDict() модуля typing
Типы аннотаций коллекций модуля typing
Аннотация абстрактных базовых классов
Функции и декораторы модуля typing
Помощники самоанализа модуля typing
ParamSpecArgs и ParamSpecKwargs модуля typing
Класс TypeAliasType модуля typing

type (тип)

Один аргумент:
obj — Объект, тип которого требуется определить.

Три аргумента:
name — Имя для создаваемого типа (становится атрибутом ‘__name__’);
bases — Кортеж с родительскими классами (становится атрибутом ‘__bases__’);
dict — Словарь, который будет являться пространством имён для тела класса (становится атрибутом ‘__dict__’).

Типы данных определяют способности своих объектов (аспекты поведения) и возможные значения для них.

Способности — это операции, которые поддерживает объект (например, может ли объект быть умножен на другой объект) и свойства объекта (например, есть у объекта длина, является ли он изменяемым).

На заметку
Важно понимать, что тип, как и другие сущности в Python, тоже является объектом.

type(object) # 
type(type) # 
type(int) # 
type(57) # 

class MyClass(object): pass
type(MyClass) # 
type(MyClass()) # 

isinstance(object, object) # True
isinstance(type, object) # True

type — это тип всех типов (для, которых не указан явно иной метакласс);
тип object — это база для остальных типов.

Пользовательские типы данных могут быть сконструированы налету (во время исполнения) при помощи вызова type() (с тремя аргументами) или определены в коде, например при помощи инструкции class.

Понятия класс и тип по сути являются синонимами, начиная с +py2.3 (см. описание в object).

Вызов type

1. Вызов type() с одним аргументом позволяет получить тип указанного [аргументом] объекта (обычно возвращается тот же тип, что хранится в атрибуте объекта __class__). Однако для проверки соответствия типа объекта какому-либо типу (или нескольким) рекомендуется воспользоваться функцией isinstance(), ввиду того, что она принимает во внимание иерархию типов.

 my_var = 1 
type(my_var) #

2. +py2.2 Вызов type() с тремя аргументами позволяет сконструировать новый объект типа во время исполнения.

 # Определение типа при помощи инструкции class 
class MyType: # Для Python 2 - MyType(object) 
a = 1 
 
# То же определение типа, но во время исполнения при помощи type() 
MyType = type('MyType', (object,), )

Функция type() в Python

Python имеет множество встроенных функций. Функция type() используется для получения типа объекта.

type(object) type(name, bases, dict)

Когда один аргумент передается функции type(), она возвращает тип объекта. Его значение такое же, как у переменной экземпляра object .__ class__.
Когда передаются три аргумента, он возвращает объект нового типа. Он используется для динамического создания класса «на лету».
1. Строка «name» становится именем класса. То же, что и атрибут __name__ класса.
2. Кортеж «base» определяет базовые классы. То же, что и атрибут __bases__ класса.
3. Словарь «dict» используется для создания тела класса. То же, что и атрибут __dict__ класса.

Примеры

Давайте рассмотрим несколько примеров использования функции type().

Проверка типа объекта

x = 10 print(type(x)) s = 'abc' print(type(s)) from collections import OrderedDict od = OrderedDict() print(type(od)) class Data: pass d = Data() print(type(d))

Обратите внимание, что функция type() возвращает тип объекта с именем модуля. Поскольку в нашем скрипте Python нет модуля, он становится __main__.

Создание динамических классов

Допустим, у нас есть следующие классы.

class Data: """Data Class""" d_id = 10 class SubData(Data): """SubData Class""" sd_id = 20

Напечатаем некоторые свойства этих классов.

print(Data.__class__) print(Data.__bases__) print(Data.__dict__) print(Data.__doc__) print(SubData.__class__) print(SubData.__bases__) print(SubData.__dict__) print(SubData.__doc__)

 (,) , '__weakref__': > Data Class (,) SubData Class

Мы можем создавать похожие классы с помощью функции type().

Data1 = type('Data1', (object,), ) SubData1 = type('SubData1', (Data1,), ) print(Data1.__class__) print(Data1.__bases__) print(Data1.__dict__) print(Data1.__doc__) print(SubData1.__class__) print(SubData1.__bases__) print(SubData1.__dict__) print(SubData1.__doc__)

 (,) , '__weakref__': > Data1 Class (,) SubData1 Class

Обратите внимание, что мы не можем создавать функции в динамическом классе с помощью функции type().

Использование функции type()

Python – это язык с динамической типизацией. Итак, если мы хотим узнать тип аргументов, мы можем использовать функцию type(). Если вы хотите убедиться, что ваша функция работает только с определенными типами объектов, используйте функцию isinstance().

Допустим, мы хотим создать функцию для вычисления чего-либо по двум целым числам. Мы можем реализовать это следующим образом.

def calculate(x, y, op='sum'): if not(isinstance(x, int) and isinstance(y, int)): print(f'Invalid Types of Arguments - x:, y:') raise TypeError('Incompatible types of arguments, must be integers') if op == 'difference': return x - y if op == 'multiply': return x * y # default is sum return x + y

Функция isinstance() используется для проверки типа входного аргумента. Функция type() используется для вывода типа параметров в случае сбоя проверки.