В чем разница между integer и float

В чем разница между integer и float

MySQL поддерживает все числовые типы данных языка SQL92 по стандартам ANSI/ISO. Они включают в себя типы точных числовых данных ( NUMERIC , DECIMAL , INTEGER и SMALLINT ) и типы приближенных числовых данных ( FLOAT , REAL и DOUBLE PRECISION ). Ключевое слово INT является синонимом для INTEGER , а ключевое слово DEC — синонимом для DECIMAL .

Типы данных NUMERIC и DECIMAL реализованы в MySQL как один и тот же тип — это разрешается стандартом SQL92. Они используются для величин, для которых важно сохранить повышенную точность, например для денежных данных. Требуемая точность данных и масштаб могут задаваться (и обычно задаются) при объявлении столбца данных одного из этих типов, например:

salary DECIMAL(5,2)

В этом примере — 5 (точность) представляет собой общее количество значащих десятичных знаков, с которыми будет храниться данная величина, а цифра 2 (масштаб) задает количество десятичных знаков после запятой. Следовательно, в этом случае интервал величин, которые могут храниться в столбце salary , составляет от -99,99 до 99,99 (в действительности для данного столбца MySQL обеспечивает возможность хранения чисел вплоть до 999,99 , поскольку можно не хранить знак для положительных чисел).

В SQL92 по стандарту ANSI/ISO выражение DECIMAL(p) эквивалентно DECIMAL(p,0) . Аналогично, выражение DECIMAL также эквивалентно DECIMAL(p,0) , при этом предполагается, что величина p определяется конкретной реализацией. В настоящее время MySQL не поддерживает ни одну из рассматриваемых двух различных форм типов данных DECIMAL/NUMERIC . В общем случае это не является серьезной проблемой, так как основные преимущества данных типов состоят в возможности явно управлять как точностью, так и масштабом представления данных.

Величины типов DECIMAL и NUMERIC хранятся как строки, а не как двоичные числа с плавающей точкой, чтобы сохранить точность представления этих величин в десятичном виде. При этом используется по одному символу строки для каждого разряда хранимой величины, для десятичного знака (если масштаб > 0 ) и для знака `-‘ (для отрицательных чисел). Если параметр масштаба равен 0 , то величины DECIMAL и NUMERIC не содержат десятичного знака или дробной части.

Максимальный интервал величин DECIMAL и NUMERIC тот же, что и для типа DOUBLE , но реальный интервал может быть ограничен выбором значений параметров точности или масштаба для данного столбца с типом данных DECIMAL или NUMERIC . Если конкретному столбцу присваивается значение, имеющее большее количество разрядов после десятичного знака, чем разрешено параметром масштаба , то данное значение округляется до количества разрядов, разрешенного масштаба . Если столбцу с типом DECIMAL или NUMERIC присваивается значение, выходящее за границы интервала, заданного значениями точности и масштаба (или принятого по умолчанию), то MySQL сохранит данную величину со значением соответствующей граничной точки данного интервала.

В качестве расширения стандарта ANSI/ISO SQL92 MySQL также поддерживает числовые типы представления данных TINYINT , MEDIUMINT и BIGINT , кратко описанные в таблице выше. Еще одно расширение указанного стандарта, поддерживаемое MySQL, позволяет при необходимости указывать количество показываемых пользователю символов целого числа в круглых скобках, следующих за базовым ключевым словом данного типа (например INT(4) ). Это необязательное указание количества выводимых символов используется для дополнения слева выводимых значений, которые содержат символов меньше, чем заданная ширина столбца, однако не накладывает ограничений ни на диапазон величин, которые могут храниться в столбце, ни на количество разрядов, которые могут выводиться для величин, у которых количество символов превосходит ширину данного столбца. Если дополнительно указан необязательный атрибут ZEROFILL , свободные позиции по умолчанию заполняются нолями. Например, для столбца, объявленного как INT(5) ZEROFILL , величина 4 извлекается как 00004 . Следует учитывать, что если в столбце для целых чисел хранится величина с количеством символов, превышающим заданную ширину столбца, могут возникнуть проблемы, когда MySQL будет генерировать временные таблицы для некоторых сложных связей, так как в подобных случаях MySQL полагает, что данные действительно поместились в столбец имеющейся ширины.

Все типы целочисленных данных могут иметь необязательный и не оговоренный в стандарте атрибут UNSIGNED . Беззнаковые величины можно использовать для разрешения записи в столбец только положительных чисел, если необходимо немного увеличить числовой интервал в столбце.

В версии MySQL 4.0.2 числовые типы данных с плавающей точкой также могут иметь параметр UNSIGNED . Как и в целочисленных типах, этот атрибут предотвращает хранение в отмеченном столбце отрицательных величин. Но, в отличие от целочисленных типов, максимальный интервал для величин столбца остается прежним.

Тип FLOAT обычно используется для представления приблизительных числовых типов данных. Стандарт ANSI/ISO SQL92 допускает факультативное указание точности (но не интервала порядка числа) в битах в круглых скобках, следующих за ключевым словом FLOAT . Реализация MySQL также поддерживает это факультативное указание точности. При этом если ключевое слово FLOAT в обозначении типа столбца используется без указания точности, MySQL выделяет 4 байта для хранения величин в этом столбце. Возможно также иное обозначение, с двумя числами в круглых скобках за ключевым словом FLOAT . В этом варианте первое число по-прежнему определяет требования к хранению величины в байтах, а второе число указывает количество разрядов после десятичной запятой, которые будут храниться и показываться (как для типов DECIMAL и NUMERIC ). Если в столбец подобного типа попытаться записать число, содержащее больше десятичных знаков после запятой, чем указано для данного столбца, то значение величины при ее хранении в MySQL округляется для устранения излишних разрядов.

Для типов REAL и DOUBLE PRECISION не предусмотрены установки точности. MySQL воспринимает DOUBLE как синоним типа DOUBLE PRECISION — это еще одно расширение стандарта ANSI/ISO SQL92. Но, вопреки требованию стандарта, указывающему, что точность для REAL меньше, чем для DOUBLE PRECISION , в MySQL оба типа реализуются как 8-байтовые числа с плавающей точкой удвоенной точности (если не установлен «ANSI-режим»). Чтобы обеспечить максимальную совместимость, в коде, требующем хранения приблизительных числовых величин, должны использоваться типы FLOAT или DOUBLE PRECISION без указаний точности или количества десятичных знаков.

Если в числовой столбец попытаться записать величину, выходящую за границы допустимого интервала для столбца данного типа, то MySQL ограничит величину до соответствующей граничной точки данного интервала и сохранит результат вместо исходной величины.

Например, интервал столбца INT составляет от -2147483648 до 2147483647 . Если попытаться записать в столбец INT число -9999999999 , то оно будет усечено до нижней конечной точки интервала и вместо записываемого значения в столбце будет храниться величина -2147483648 . Аналогично, если попытаться записать число 9999999999 , то взамен запишется число 2147483647 .

Если для столбца INT указан параметр UNSIGNED , то величина допустимого интервала для столбца останется той же, но его граничные точки сдвинутся к 0 и 4294967295 . Если попытаться записать числа -9999999999 и 9999999999 , то в столбце окажутся величины 0 и 4294967296 .

Для команд ALTER TABLE , LOAD DATA INFILE , UPDATE и многострочной INSERT выводится предупреждение, если могут возникнуть преобразования данных вследствие вышеописанных усечений.

Работа с числами в Python

В этом материале рассмотрим работу с числами в Python. Установите последнюю версию этого языка программирования и используйте IDE для работы с кодом, например, Visual Studio Code.

В Python достаточно просто работать с числами, ведь сам язык является простым и одновременно мощным. Он поддерживает всего три числовых типа:

• int (целые числа)
• float (числа с плавающей точкой)
• complex (комплексные числа)

Хотя int и float присутствуют в большинстве других языков программирования, наличие типа комплексных чисел — уникальная особенность Python. Теперь рассмотрим в деталях каждый из типов.

Целые и числа с плавающей точкой в Python

В программирование целые числа — это те, что лишены плавающей точкой, например, 1, 10, -1, 0 и так далее. Числа с плавающей точкой — это, например, 1.0, 6.1 и так далее.

Создание int и float чисел

Для создания целого числа нужно присвоить соответствующее значение переменной. Возьмем в качестве примера следующий код:

var1 = 25

Здесь мы присваиваем значение 25 переменной var1 . Важно не использовать одинарные или двойные кавычки при создании чисел, поскольку они отвечают за представление строк. Рассмотрим следующий код.

 
var1 = "25" 
# или 
var1 = '25' 

В этих случаях данные представлены как строки, поэтому не могут быть обработаны так, как требуется. Для создания числа с плавающей точкой, типа float , нужно аналогичным образом присвоить значение переменной.
var1 = 0.001
Здесь также не стоит использовать кавычки.
Проверить тип данных переменной можно с помощью встроенной функции type() . Можете проверить результат выполнения, скопировав этот код в свою IDE.
 
var1 = 1 # создание int 
var2 = 1.10 # создание float 
var3 = "1.10" # создание строки 
print(type(var1)) 
print(type(var2)) 
print(type(var3)) 

В Python также можно создавать крупные числа, но в таком случае нельзя использовать запятые.
 
# создание 1,000,000 
var1 = 1,000,000 # неправильно 

Если попытаться запустить этот код, то интерпретатор Python вернет ошибку. Для разделения значений целого числа используется нижнее подчеркивание. Вот пример корректного объявления.
 
# создание 1,000,000 
var1 = 1_000_000 # правильно 
print(var1) 

Значение выведем с помощью функции print :
1000000
Арифметические операции над целыми и числами с плавающей точкой
Используем такие арифметические операции, как сложение и вычитание, на числах. Для запуска этого кода откройте оболочку Python, введите python или python3 . Терминал должен выглядеть следующим образом:

Сложение
В Python сложение выполняется с помощью оператора + . В терминале Python выполните следующее.
Результатом будет сумма двух чисел, которая выведется в терминале.

Теперь запустим такой код.
>>> 1.0 + 2 3.0
В нем было выполнено сложение целого и числа с плавающей точкой. Можно обратить внимание на то, что результатом также является число с плавающей точкой. Таким образом сложение двух целых чисел дает целое число, но если хотя бы один из операндов является числом с плавающей точкой, то и результат станет такого же типа.
Вычитание
В Python для операции вычитания используется оператор -. Рассмотрим примеры.
>>> 3 - 1 2 >>> 1 - 5 -4 >>> 3.0 - 4.0 -1.0 >>> 3 - 1.0 2.0
Положительные числа получаются в случае вычитания маленького числа из более крупного. Если же из маленького наоборот вычесть большое, то результатом будет отрицательно число. По аналогии с операцией сложения при вычитании если один из операндов является числом с плавающей точкой, то и весь результат будет такого типа.
Умножение
Для умножения в Python применяется оператор * .
>>> 8 * 2 16 >>> 8.0 * 2 16.0 >>> 8.0 * 2.0 16.0
Если перемножить два целых числа, то результатом будет целое число. Если же использовать число с плавающей точкой, то результатом будет также число с плавающей точкой.
Деление
В Python деление выполняется с помощью оператора / .
>>> 3 / 1 3.0 >>> 4 / 2 2.0 >>> 3 / 2 1.5
В отличие от трех предыдущих операций при делении результатом всегда будет число с плавающей точкой. Также нужно помнить о том, что на 0 делить нельзя, иначе Python вернет ошибку ZeroDivisionError . Вот пример такого поведения.
>>> 1 / 0 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ZeroDivisionError: division by zero
Деление без остатка
При обычном делении с использованием оператора / результатом будет точное число с плавающей точкой. Но иногда достаточно получить лишь целую часть операции. Для этого есть операции интегрального деления. Стоит рассмотреть ее на примере.
>>> 2 // 1 2 >>> 4 // 3 1 >>> 5 // 2 2
Результатом такой операции становится частное. Остаток же можно получить с помощью модуля, о котором речь пойдет дальше.
Остаток от деления
Для получения остатка деления двух чисел используется оператор деления по модулю % .
>>> 5 % 2 1 >>> 4 % 2 0 >>> 3 % 2 1 >>> 5 % 3 2
На этих примерах видно, как это работает.
Возведение в степень
Число можно возвести в степень с помощью оператора ** .
>>> 3**2 9 >>> 2**4 16 >>> 3**3 27
Комплексные числа
Комплексные числа — это числа, которые включают мнимую часть. Python поддерживает их «из коробки». Их можно запросто создавать и использовать. Пример:
В чем разница между integer и float
 
 
 
Скачай курс 
в приложении
Перейти в приложение 
Открыть мобильную версию сайта
© 2013 — 2023. Stepik
Наши условия использования и конфиденциальности

Public user contributions licensed under cc-wiki license with attribution required
3. Типы данных
Хотя в Python существует множество типов данных, есть среди них наиболее распространенные. Например, следующие:

int — этот тип данных состоит из целых чисел.
float — этот тип используется для работы с десятичными числами.
str — переменная с типом str (от string — строка) хранит данные в виде текстовых строк.

Где используется

Данные используются в программирования повсеместно, поэтому важно понимать, с какими именно вы сейчас работаете, и какие последствия это накладывает на процесс взаимодействия. Существует множество типов данных, но только некоторые из них используются каждым программистом.
int — тип данных для работы с целыми числами, а float — для работы с числами с плавающей точкой. str хранит данные в строковом формате и может включать буквы, символы и цифры. В то же время в int и float использовать символы нельзя — только числа.
тип bool состоит всего из двух значений: True или False . Важно отметить, что при инициализации или присваивании значения типа bool True или False нужно вводить без кавычек. Строковые же значения наоборот всегда заключены в кавычки.

Рекомендации по работе с типами данных

Нужно всегда помнить о следующих особенностях типов данных: их форматах, областях применения и возможностях.
Строковые значения всегда заключены в кавычки, тогда как int , float или bool записываются без них.

Примеры работы с разными типами данных
 
>>> my_сars_number = 3 
>>> my_сars_color = "Бронза, зеленый, черный" 
>>> print(my_сars_number) 
>>> print(my_сars_color) 
3 
Бронза, зеленый, черный 

В этом примере были созданы переменные двух типов данных, после чего они были выведены на экран. my_сars_number — это целое число ( int ), а my_сars_color — строка ( str ).
Рассмотрим порядок выполнения этого года:

В первой строке создается переменная my_сars_number , и ей присваивается значение 3. Это внутренний процесс, поэтому увидеть результат этой операции не выйдет, только если не попробовать вывести значение переменной.
На второй строке создается еще одна переменная, которой присваивается свое значение.
На 3 и 4 строках ранее созданные переменные выводятся на экран.

Советы:
А зачем типы данных вообще нужны в Python? Этот вопрос наверняка будет интересовать в первую очередь начинающих программистов.

Если подумать о внутреннем устройстве компьютера, то память в нем занимается распределением, а центральный процессор отвечает за вычисления. Благодаря типам данных компьютер знает, как распределять память, для чего ее использовать и какие операции выполнять с каким типом данных.
Отличное сравнение в данном случае — контейнеры для продуктов. Типы данных можно воспринимать как разные контейнеры. В зависимости от типа еды, ее нужно размещать в соответствующих емкостях.
С другой стороны, если конкретные данные — это целое число, то компьютер может не думать о конвертации их в нижний или верхний регистр, поиске гласных и так далее. Если строка — то здесь уже арифметические операции, поиск квадратного корня, конвертация и прочие команды становятся нерелевантными.

Создадим число с плавающей точкой.
 
>>> miami_temp_today = 103.40 
>>> print(miami_temp_today) 
103.4 

В этом примере создаем число с плавающей точкой и выводим его на экране.
Продвинутые концепции
В Python есть и много других типов данных, например:

байты;
комплексные числа;
булевые значения.

Есть даже и другие значения в других областях: дата, время, GPS-координаты и так далее. В будущем полезно использовать их особенно в крупных проектах. Но пока что остановимся на базовых.
Посмотрим на булевый тип. Это довольно простая концепция, но более сложный тип данных. Основная сложность в том, что мы не сталкиваемся с таким типом в реальном мире, и поэтому порой его сложновато воспринимать. Булевый тип можно воспринимать как переключатель. Он может быть либо включенным, либо выключенным. В Python это либо True , либо False .
Важно запомнить, что значения этого типа не должны быть заключены в кавычки. Это их основное отличие от строк. По сути, True и "True" — это два разных типа данных в Python: булевое и строка.
В более продвинутых примерах булевые типы окажутся очень полезными.
В следующем примере может показаться, что используется строка, но на самом деле это значение булевого типа. Оно может быть либо True , либо False .


Похожие публикации:

Как на самсунг закачать музыку
Как узнать размер картинки в ворде
Что такое нода в программировании
Что такое сущность в программировании