Datagrip как создать базу данных

Топ-8 возможностей проводника баз данных DataGrip, о которых нужно знать

JetBrains DataGrip — это мощный инструмент для работы с базами данных. Он поддерживает самые разные базы данных, включая PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, MongoDB, а также источники данных DDL. С помощью проводника баз данных можно легко просматривать структуру базы данных и выполнять другие действия.

Ниже мы расскажем о возможностях проводника баз данных, которые больше всего нравятся пользователям DataGrip.

Копирование и вставка источников данных

Копирование и вставка источников данных позволяет:

• делиться источниками данных с коллегами;
• повторно использовать источники данных в других проектах;
• дублировать или создавать аналогичный источник данных;
• работать в нескольких IDE.

Чтобы скопировать, вставить или вырезать источник данных, используйте сочетания клавиш Ctrl+C, Ctrl+V или Ctrl+X (на macOS: ⌘+C, ⌘+V или ⌘+X) соответственно.

Поместите курсор на источник данных и нажмите Ctrl+C/⌘+C — в буфер обмена сохранится соответствующий фрагмент кода XML.

Далее вы сможете вставить этот код в качестве нового источника данных в окне инструментов базы данных в той же IDE или в другой IDE JetBrains (Ctrl+V на Windows/Linux или ⌘+V на MacOS).

Поскольку пароль не копируется вместе с источником данных, вам нужно будет ввести его заново.

Быстрый поиск

Просто начните набирать нужное слово — поверх окна проводника баз данных появится текстовое поле с введенными символами. При этом в списке будет выделен первый элемент, удовлетворяющий запросу, и подсвечены совпадающие символы в строках. Для выбора нужного элемента можно использовать клавиши со стрелками. Обратите внимание, что быстрый поиск выполняется только для развернутых узлов.

Также поддерживаются аббревиатуры. К примеру, чтобы найти «film_actor», достаточно ввести «fa».

Группировка по папкам

Если у вас много источников данных, можно для удобства сгруппировать их в папки. Для этого используйте клавишу F6 либо откройте контекстное меню и выберите опцию Move to group.

Создавать группы в проводнике баз данных можно с помощью перетаскивания. Чтобы создать новую группу, просто перетащите один источник данных на другой. Точно так же можно переместить источник данных в существующую группу.

Чтобы копировать, вставлять и вырезать источники данных, также можно использовать сочетания клавиш Ctrl+C, Ctrl+V или Ctrl+X (на macOS: ⌘+C, ⌘+V или ⌘+X ) соответственно.

Узлы для вторичных объектов

В основном все работают с таблицами, представлениями и процедурами. Что касается пользователей, ролей, табличных пространств, оберток сторонних данных и многих других типов объектов — их просматривают намного реже.

В DataGrip эти вторичные объекты хранятся в двух папках — Server Objects и Database Objects.

Вы можете настроить группировку объектов для каждого источника данных.

Фильтр объектов

Вы можете скрыть любой объект из дерева базы данных. Для этого перейдите в настройки источника данных (Properties | Schemas).

Например, можно скрыть таблицы с определенным префиксом. Чтобы посмотреть описание синтаксиса фильтра, нажмите F1. В примере ниже мы исключили все таблицы, имена которых начинается с «payment_».

Также вы можете фильтровать объекты по типу, используя значок фильтрации на панели инструментов.

Поиск из редактора

Поместите курсор на имя объекта в коде, а затем в проводнике баз данных нажмите на значок перекрестия — DataGrip развернет соответствующие узлы в дереве базы данных и подсветит объект.

Это удобно, когда вам нужно быстро найти информацию об объекте и узнать, где он находится в дереве базы данных.

Быстрое копирование таблиц

Вы можете копировать таблицы, попросту перетаскивая их в рамках одного источника данных. Это удобно, если вам надо быстро создать копию таблицы перед важной операцией.

Цветовая разметка источников данных

Чтобы легко отличать источники данных, используемые в различных окружениях, вы можете разметить их разными цветами. Выбранным цветом будет выделено все, что относится к данному источнику данных: дерево базы данных, консоль запросов, наборы результатов, связанные файлы и пр.

В проводнике баз данных нажмите правой кнопкой мыши на источник данных и выберите Color Settings. В окне Database Color Settings выберите цвет и нужные настройки.

На этом все. Надеемся, эти возможности пригодятся вам при работе в DataGrip. А тем, кто никогда не пользовался DataGrip, рекомендуем попробовать!

Что-то непонятно или есть вопросы?

• Задайте вопрос в комментарии
• Напишите в службу поддержки
• Написать нам в Twitter
• Напишите на datagrip@jetbrains.com
• Сообщите об ошибке в баг-трекере
• Посмотрите видео об основных возможностях DataGrip

Команда DataGrip
The Drive to Develop

Автор оригинальной статьи:

Как создать пустую БД в DataGrip?

DataGrip предназначен для работы с существующей базой. Тебе нужно установить какой либо сервер базы данных и там уже создать новую базу, затем ее подключить в DataGrip.

Ответ написан более трёх лет назад

Нравится 1 1 комментарий

Добрый день! Установил я ДэйтаГрип, а после связать с БД через ТНСки никак не смог. Причины везде поискал и понял, что проблема в версии продукта оракл. Установил 12ую версию, настроил все переменные среды, источники данных. Теперь даже через обычный PL/SQL Developer не могу зайти..
Не поделитесь с чем Вы сталкивались при попытке соединения БД и как решили все это. Спасибо заранее)

Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

• PostgreSQL
• +1 ещё

Как в DataGrip посмотреть таблицы?

• 1 подписчик
• 17 мар. 2023
• 112 просмотров

Интеграция DataGrip с Azure Databricks

В этой статье описывается инструмент DataGrip, который не предоставляется и не поддерживается Databricks. Чтобы связаться с поставщиком, обратитесь в службу поддержки DataGrip.

DataGrip — это интегрированная среда разработки (IDE) для разработчиков баз данных, которая предоставляет консоль запросов, навигацию по схемам, планы объяснений, интеллектуальное завершение кода, анализ в реальном времени и быстрые исправления, рефакторинг, интеграцию управления версиями и другие функции.

В этой статье описывается, как установить, настроить и использовать DataGrip на локальном компьютере разработки для работы с базами данных в Azure Databricks.

Эта статья была протестирована с помощью macOS, Databricks JDBC Driver версии 2.6.36 и DataGrip версии 2023.3.1.

Requirements

Перед установкой DataGrip убедитесь, что локальный компьютер разработки соответствует следующим требованиям.

• Операционная система Linux, macOS или Windows.
• Скачайте драйвер Databricks JDBC на локальный компьютер разработки и извлеките файл DatabricksJDBC42.jar из скачанного файла DatabricksJDBC42-.zip .
• Кластер Azure Databricks или хранилище SQL для подключения к DataGrip.

Шаг 1. Установка DataGrip

Скачайте и установите DataGrip.

• Linux. Скачайте файл .zip , извлеките его содержимое и следуйте инструкциям в файле Install-Linux-tar.txt .
• macOS. Скачайте и запустите файл .dmg .
• Windows. Скачайте и запустите файл .exe .

Дополнительные сведения см. в разделе Установка DataGrip на веб-сайте DataGrip.

Шаг 2. Настройка драйвера Databricks JDBC для DataGrip

Укажите в DataGrip сведения о драйвере Databricks JDBC, который вы скачали ранее.

1. Запустите DataGrip.
2. Щелкните Файл > Источники данных.
3. В диалоговом окне Источники данных и драйверы перейдите на вкладку Драйверы.
4. Нажмите кнопку + (Драйвер), чтобы добавить драйвер.
5. Для параметра Имя введите Databricks .
6. На вкладке Общие в списке Файлы драйверов нажмите кнопку + (Добавить).
7. Щелкните Пользовательские файлы JAR.
8. Найдите и выберите файл DatabricksJDBC42.jar , извлеченный ранее, и нажмите кнопку Открыть.
9. Для параметра Класс выберите com.databricks.client.jdbc.Driver .
10. Щелкните OK.

шаг 3. Подключение DataGrip к базам данных Azure Databricks

1. В DataGrip щелкните Файл> Источники данных.
2. На вкладке Источники данных нажмите кнопку + (Добавить).
3. Выберите драйвер Databricks, добавленный на предыдущем шаге.
4. На вкладке «Общие» введите значение поля URL-адреса JDBC для ресурса Azure Databricks. Синтаксис поля URL-адреса JDBC см. в параметрах проверки подлинности драйвера JDBC Databricks.
5. Нажмите кнопку Проверить подключение.

Совет Перед тестированием подключения необходимо запустить ресурс. В противном случае выполнение теста может занять несколько минут, принимая во внимание запуск ресурса.

Повторите инструкции этого шага для каждого ресурса, который должен быть доступен для DataGrip.

Шаг 4. Использование DataGrip для просмотра таблиц

Используйте DataGrip для доступа к таблицам в рабочей области Azure Databricks.

1. В DataGrip, в окне База данных разверните узел ресурса, затем — схему, которую необходимо просмотреть, и, наконец, — узел таблиц.
2. Дважды щелкните таблицу. Отобразится первый набор строк из таблицы.

Повторите инструкции этого шага, чтобы получить доступ к дополнительным таблицам.

Для доступа к таблицам в других схемах на панели инструментов окна База данных щелкните значок Свойства источника данных. В диалоговом окне Источники данных и драйверы на вкладке Схемы установите флажок для каждой дополнительной схемы, к которой нужен доступ, и нажмите кнопку ОК.

Шаг 5. Использование DataGrip для выполнения инструкций SQL

Используйте DataGrip, чтобы загрузить пример trips таблицы из samples схемы каталога nyctaxi .

1. В DataGrip щелкните файл «Создать >> SQL-файл«.
2. Укажите имя для файла, например select_trips .
3. На вкладке «Файл» select_trips.sql введите следующую инструкцию SQL:

SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips; 

Следующие шаги

• Узнайте больше о консоли запросов в DataGrip.
• Получите сведения о редакторе данных в DataGrip.
• Узнайте больше о различных окнах инструментов в DataGrip.
• Узнайте, как выполнять поиск в DataGrip.
• Узнайте, как экспортировать данные в DataGrip.
• Узнайте, как находить и заменять текст с помощью регулярных выражений в DataGrip.

Дополнительные ресурсы

• Документация по DataGrip
• Поддержка DataGrip

Базы данных MySQL

MySQL — это свободная реляционная система управления базами данных. База данных (БД) — это место, в котором хранятся данные. Слово «реляционный» означает, что данные хранятся в наборах данных, в виде таблиц.

В разделе MySQL вы можете создавать и удалять БД, настраивать доступ к ним, следить за их статистикой по нагрузке и объёму данных.

Управление базами данных осуществляется через таблицу. Для баз данных доступны следующие возможности:

• Перейти в phphMyAdmin;
• Посмотреть статистику по базе.
• Добавить доступ к БД;
• Изменить комментарий;
• Удалить базу данных;

В таблице под каждой БД указаны доступы для подключения:

По умолчанию у всех БД настроен доступ localhost. Остальные доступы добавляются кнопкой . При добавлении доступа вам будет выведено окно:

В открывшемся окне вы можете:

• Указать IP-адрес или доменное имя компьютера, с которого будет производиться подключение к БД;
• Создать уникальные пароли для отдельных адресов или единый пароль для всех сразу;
• Указать в качестве доступа localhost, если вы удаляли его ранее.

Если необходимо создать доступ к базе данных со всех адресов, то при создании доступа установите флажок в поле «Единый доступ для различных IP-адресов».

Обратите внимание!

Для внешних подключений необходимо использовать имя хоста, которое указано в разделе «Параметры подключения».

Возле расположена кнопка — посмотреть статистику по базе. При её нажатии можно посмотреть информацию о нагрузке на базу данных, а также динамику изменения размера.

Создание базы данных

База данных MySQL создается в несколько кликов:

1. Придумайте имя БД и впишите его в поле Имя базы. По умолчанию в поле уже вписан ваш логин в системе, вам остаётся лишь дописать латиницей после «_» придуманное название;
2. Придумайте надежный пароль для входа в БД или воспользуйтесь генератором случайных паролей ;
3. Нажмите кнопку Добавить.

Обратите внимание на чекбокс Сохранить пароль для phpMyAdmin. Если галочка установлена, то при подключении phpMyAdmin к БД пароль будет введён автоматически, а если при создании БД чекбокс был не активен, то при подключении phpMyAdmin к БД пароль нужно будет вводить вручную.

Если при создании БД вы не поставили галочку Сохранить пароль для phpMyAdmin и забыли его, то в дальнейшем вы можете изменить пароль в таблице управления БД.

Ненужные соединения можно удалить кнопкой .

Подключение к базе данных

Для внешнего подключения к БД введите следующую команду:

mysql -h сервер для внешних подключений -u имя пользователя -p

Пример: mysql -h pseudofb.beget.tech -u pseudofb_myadm_b -p

Сервер для внешних подключений и имя пользователя указаны в левой части раздела MySQL.

После подключения к серверу MySQL вы можете работать с БД.

Для внутреннего подключения к БД вам необходимо подключиться по SSH к серверу:

ssh ваш логин@сервер для внешних подключений

Пример: ssh pseudofb@pseudofb.beget.tech

После установки SSH соединения можно подключиться к MySQL:

mysql -h localhost -u имя пользователя -p

Для подключения CMS к БД в большинстве случаев необходимо указать следующие параметры в настройках CMS (конфигурационных файлах):

host = «localhost» dbname= «логин в системе_указанное имя базы» dbuser= «логин в системе_указанное имя базы» dbpasswd = «пароль указанный при создании»

Где посмотреть конфигурационные файлы CMS?

В блоке Полезная информация (левая сторона раздела MySQL) можно посмотреть расположение конфигурационных файлов популярных CMS, в которых редактируются данные настройки.

Если CMS будет подключаться с другого хоста, тогда в параметре host нужно указать имя вашего сервера, например:

host = begetguide.beget.tech

Посмотреть имя вашего сервера можно на главной странице Панели управления в блоке Техническая информация, а также в разделе MySQL в блоке Параметры для подключения.

В разделе MySQL мы собрали удобные инструменты для работы с БД и полезную информацию, которая поможет вам при подключении CMS к MySQL.

Здесь вы найдете инструменты для решения наиболее частых задач при работе с БД: создание, удаление баз данных и подключений к ним, мониторинг нагрузки и размера баз данных, настройка автоматизированного входа в БД для phpMyAdmin.

Также в разделе есть параметры для подключения к БД и полезная информация о настройки подключения CMS к MySQL.

Как создать пустую БД в DataGrip?

DataGrip предназначен для работы с существующей базой. Тебе нужно установить какой либо сервер базы данных и там уже создать новую базу, затем ее подключить в DataGrip.

Ответ написан более трёх лет назад

Нравится 1 1 комментарий

Добрый день! Установил я ДэйтаГрип, а после связать с БД через ТНСки никак не смог. Причины везде поискал и понял, что проблема в версии продукта оракл. Установил 12ую версию, настроил все переменные среды, источники данных. Теперь даже через обычный PL/SQL Developer не могу зайти..
Не поделитесь с чем Вы сталкивались при попытке соединения БД и как решили все это. Спасибо заранее)

Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

• PostgreSQL
• +1 ещё

Как в DataGrip посмотреть таблицы?

• 1 подписчик
• 17 мар. 2023
• 112 просмотров

Интеграция DataGrip с Azure Databricks

В этой статье описывается инструмент DataGrip, который не предоставляется и не поддерживается Databricks. Чтобы связаться с поставщиком, обратитесь в службу поддержки DataGrip.

DataGrip — это интегрированная среда разработки (IDE) для разработчиков баз данных, которая предоставляет консоль запросов, навигацию по схемам, планы объяснений, интеллектуальное завершение кода, анализ в реальном времени и быстрые исправления, рефакторинг, интеграцию управления версиями и другие функции.

В этой статье описывается, как установить, настроить и использовать DataGrip на локальном компьютере разработки для работы с базами данных в Azure Databricks.

Эта статья была протестирована с помощью macOS, Databricks JDBC Driver версии 2.6.36 и DataGrip версии 2023.3.1.

Requirements

Перед установкой DataGrip убедитесь, что локальный компьютер разработки соответствует следующим требованиям.

• Операционная система Linux, macOS или Windows.
• Скачайте драйвер Databricks JDBC на локальный компьютер разработки и извлеките файл DatabricksJDBC42.jar из скачанного файла DatabricksJDBC42-.zip .
• Кластер Azure Databricks или хранилище SQL для подключения к DataGrip.

Шаг 1. Установка DataGrip

Скачайте и установите DataGrip.

• Linux. Скачайте файл .zip , извлеките его содержимое и следуйте инструкциям в файле Install-Linux-tar.txt .
• macOS. Скачайте и запустите файл .dmg .
• Windows. Скачайте и запустите файл .exe .

Дополнительные сведения см. в разделе Установка DataGrip на веб-сайте DataGrip.

Шаг 2. Настройка драйвера Databricks JDBC для DataGrip

Укажите в DataGrip сведения о драйвере Databricks JDBC, который вы скачали ранее.

1. Запустите DataGrip.
2. Щелкните Файл > Источники данных.
3. В диалоговом окне Источники данных и драйверы перейдите на вкладку Драйверы.
4. Нажмите кнопку + (Драйвер), чтобы добавить драйвер.
5. Для параметра Имя введите Databricks .
6. На вкладке Общие в списке Файлы драйверов нажмите кнопку + (Добавить).
7. Щелкните Пользовательские файлы JAR.
8. Найдите и выберите файл DatabricksJDBC42.jar , извлеченный ранее, и нажмите кнопку Открыть.
9. Для параметра Класс выберите com.databricks.client.jdbc.Driver .
10. Щелкните OK.

шаг 3. Подключение DataGrip к базам данных Azure Databricks

1. В DataGrip щелкните Файл> Источники данных.
2. На вкладке Источники данных нажмите кнопку + (Добавить).
3. Выберите драйвер Databricks, добавленный на предыдущем шаге.
4. На вкладке «Общие» введите значение поля URL-адреса JDBC для ресурса Azure Databricks. Синтаксис поля URL-адреса JDBC см. в параметрах проверки подлинности драйвера JDBC Databricks.
5. Нажмите кнопку Проверить подключение.

Совет Перед тестированием подключения необходимо запустить ресурс. В противном случае выполнение теста может занять несколько минут, принимая во внимание запуск ресурса.

Повторите инструкции этого шага для каждого ресурса, который должен быть доступен для DataGrip.

Шаг 4. Использование DataGrip для просмотра таблиц

Используйте DataGrip для доступа к таблицам в рабочей области Azure Databricks.

1. В DataGrip, в окне База данных разверните узел ресурса, затем — схему, которую необходимо просмотреть, и, наконец, — узел таблиц.
2. Дважды щелкните таблицу. Отобразится первый набор строк из таблицы.

Повторите инструкции этого шага, чтобы получить доступ к дополнительным таблицам.

Для доступа к таблицам в других схемах на панели инструментов окна База данных щелкните значок Свойства источника данных. В диалоговом окне Источники данных и драйверы на вкладке Схемы установите флажок для каждой дополнительной схемы, к которой нужен доступ, и нажмите кнопку ОК.

Шаг 5. Использование DataGrip для выполнения инструкций SQL

Используйте DataGrip, чтобы загрузить пример trips таблицы из samples схемы каталога nyctaxi .

1. В DataGrip щелкните файл «Создать >> SQL-файл«.
2. Укажите имя для файла, например select_trips .
3. На вкладке «Файл» select_trips.sql введите следующую инструкцию SQL:

SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips; 

Следующие шаги

• Узнайте больше о консоли запросов в DataGrip.
• Получите сведения о редакторе данных в DataGrip.
• Узнайте больше о различных окнах инструментов в DataGrip.
• Узнайте, как выполнять поиск в DataGrip.
• Узнайте, как экспортировать данные в DataGrip.
• Узнайте, как находить и заменять текст с помощью регулярных выражений в DataGrip.

Дополнительные ресурсы

• Документация по DataGrip
• Поддержка DataGrip

Не получается создать подключение в DataGrip к бд Postgres поднятой в Docker

Поднял контейнер с postgresql в Docker Передал через docker-compose.yml Следующие настройки:

--- services: postgresql_01: image: postgres container_name: gpnpartnerdb restart: always volumes: - /data/postgresql_01:/var/lib/postgresql/data environment: POSTGRES_USER: admin POSTGRES_PASSWORD: admin POSTGRES_DB: gpnpartnerdb 

Далее выполнил команды в консоли: docker ps — Посмотрел список всех контейнеров для получения ID нужного docker exec -it 9047c298de43 bash — перешёл в этот контейнер psql -h localhost -p 5432 -U postgres -W mytest — подключился к моей дб с названием mytest Далее в консоли был запрошен пароль я его ввёл и подключился к mytest Затем попытался подключиться к этой бд через DataGrip Для этого посмотрел какое подключение использует данная бд в консоли командой \connifo Получил ответ :

mytest=# \conninfo You are connected to database "mytest" as user "postgres" on host "localhost" (address "127.0.0.1") at port "5432". 

И попытался с этими данными подключиться через DataGrip к данной бд, однако это сделать мне не удалось, но я получил следующую ошибку

[08001] Подсоединение по адресу localhost:5432 отклонено. Проверьте что хост и порт указаны правильно и что postmaster принимает TCP/IP-подсоединения. java.net.ConnectException: Connection refused: connect. . 

Решением это проблемы занимаюсь второй день. В Docker я абсолютный новичок. Это мой первый раз, поэтому буду благодарен за любую помощь и советы в этом вопросе. В конце оставлю скрин настроек моего подключения в DataGrip

Топ-8 возможностей проводника баз данных DataGrip, о которых нужно знать

JetBrains DataGrip — это мощный инструмент для работы с базами данных. Он поддерживает самые разные базы данных, включая PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, MongoDB, а также источники данных DDL. С помощью проводника баз данных можно легко просматривать структуру базы данных и выполнять другие действия.

Ниже мы расскажем о возможностях проводника баз данных, которые больше всего нравятся пользователям DataGrip.

Копирование и вставка источников данных

Копирование и вставка источников данных позволяет:

• делиться источниками данных с коллегами;
• повторно использовать источники данных в других проектах;
• дублировать или создавать аналогичный источник данных;
• работать в нескольких IDE.

Чтобы скопировать, вставить или вырезать источник данных, используйте сочетания клавиш Ctrl+C, Ctrl+V или Ctrl+X (на macOS: ⌘+C, ⌘+V или ⌘+X) соответственно.

Поместите курсор на источник данных и нажмите Ctrl+C/⌘+C — в буфер обмена сохранится соответствующий фрагмент кода XML.

Далее вы сможете вставить этот код в качестве нового источника данных в окне инструментов базы данных в той же IDE или в другой IDE JetBrains (Ctrl+V на Windows/Linux или ⌘+V на MacOS).

Поскольку пароль не копируется вместе с источником данных, вам нужно будет ввести его заново.

Быстрый поиск

Просто начните набирать нужное слово — поверх окна проводника баз данных появится текстовое поле с введенными символами. При этом в списке будет выделен первый элемент, удовлетворяющий запросу, и подсвечены совпадающие символы в строках. Для выбора нужного элемента можно использовать клавиши со стрелками. Обратите внимание, что быстрый поиск выполняется только для развернутых узлов.

Также поддерживаются аббревиатуры. К примеру, чтобы найти «film_actor», достаточно ввести «fa».

Группировка по папкам

Если у вас много источников данных, можно для удобства сгруппировать их в папки. Для этого используйте клавишу F6 либо откройте контекстное меню и выберите опцию Move to group.

Создавать группы в проводнике баз данных можно с помощью перетаскивания. Чтобы создать новую группу, просто перетащите один источник данных на другой. Точно так же можно переместить источник данных в существующую группу.

Чтобы копировать, вставлять и вырезать источники данных, также можно использовать сочетания клавиш Ctrl+C, Ctrl+V или Ctrl+X (на macOS: ⌘+C, ⌘+V или ⌘+X ) соответственно.

Узлы для вторичных объектов

В основном все работают с таблицами, представлениями и процедурами. Что касается пользователей, ролей, табличных пространств, оберток сторонних данных и многих других типов объектов — их просматривают намного реже.

В DataGrip эти вторичные объекты хранятся в двух папках — Server Objects и Database Objects.

Вы можете настроить группировку объектов для каждого источника данных.

Фильтр объектов

Вы можете скрыть любой объект из дерева базы данных. Для этого перейдите в настройки источника данных (Properties | Schemas).

Например, можно скрыть таблицы с определенным префиксом. Чтобы посмотреть описание синтаксиса фильтра, нажмите F1. В примере ниже мы исключили все таблицы, имена которых начинается с «payment_».

Также вы можете фильтровать объекты по типу, используя значок фильтрации на панели инструментов.

Поиск из редактора

Поместите курсор на имя объекта в коде, а затем в проводнике баз данных нажмите на значок перекрестия — DataGrip развернет соответствующие узлы в дереве базы данных и подсветит объект.

Это удобно, когда вам нужно быстро найти информацию об объекте и узнать, где он находится в дереве базы данных.

Быстрое копирование таблиц

Вы можете копировать таблицы, попросту перетаскивая их в рамках одного источника данных. Это удобно, если вам надо быстро создать копию таблицы перед важной операцией.

Цветовая разметка источников данных

Чтобы легко отличать источники данных, используемые в различных окружениях, вы можете разметить их разными цветами. Выбранным цветом будет выделено все, что относится к данному источнику данных: дерево базы данных, консоль запросов, наборы результатов, связанные файлы и пр.

В проводнике баз данных нажмите правой кнопкой мыши на источник данных и выберите Color Settings. В окне Database Color Settings выберите цвет и нужные настройки.

На этом все. Надеемся, эти возможности пригодятся вам при работе в DataGrip. А тем, кто никогда не пользовался DataGrip, рекомендуем попробовать!

Что-то непонятно или есть вопросы?

• Задайте вопрос в комментарии
• Напишите в службу поддержки
• Написать нам в Twitter
• Напишите на datagrip@jetbrains.com
• Сообщите об ошибке в баг-трекере
• Посмотрите видео об основных возможностях DataGrip

Команда DataGrip
The Drive to Develop

Автор оригинальной статьи: