Как обновить переменную в python

Python: Изменение переменной

Само слово «переменная» подсказывает, что ее можно менять. И действительно, со временем внутри программы значения переменных могут изменяться.

# greeting - переводится как приветствие greeting = 'Father!' print(greeting) # => Father! greeting = 'Mother!' print(greeting) # => Mother! 

Имя осталось тем же, но внутри появились другие данные. Отметим, что переменные в Python не требуют специального объявления. Вместо этого переменная объявляется, когда ее впервые используют в программе.

Переменные — мощная и в то же время рисковая вещь. Нельзя сразу с уверенностью сказать, что внутри нее записано — сначала надо проанализировать код, который находится перед переменной. Именно этим занимаются разработчики во время отладки, когда пытаются разобраться, почему программа работает не так, как задумано.

Задание

В упражнении определена переменная, внутри которой содержится строка. Переопределите значение этой переменной и присвойте ей строку, в которой расположите символы первоначальной строки в обратном порядке.

Обратите внимание: в данном задании вам предстоит писать код между строчками с комментариями # BEGIN и # END (об этом говорилось ранее, но это первый раз, когда вы встречаетесь с таким форматом).

Упражнение не проходит проверку — что делать? ��

Если вы зашли в тупик, то самое время задать вопрос в «Обсуждениях». Как правильно задать вопрос:

• Обязательно приложите вывод тестов, без него практически невозможно понять что не так, даже если вы покажете свой код. Программисты плохо исполняют код в голове, но по полученной ошибке почти всегда понятно, куда смотреть.

В моей среде код работает, а здесь нет ��

Тесты устроены таким образом, что они проверяют решение разными способами и на разных данных. Часто решение работает с одними входными данными, но не работает с другими. Чтобы разобраться с этим моментом, изучите вкладку «Тесты» и внимательно посмотрите на вывод ошибок, в котором есть подсказки.

Мой код отличается от решения учителя ��

Это нормально ��, в программировании одну задачу можно выполнить множеством способов. Если ваш код прошел проверку, то он соответствует условиям задачи.

В редких случаях бывает, что решение подогнано под тесты, но это видно сразу.

Прочитал урок — ничего не понятно ��

Создавать обучающие материалы, понятные для всех без исключения, довольно сложно. Мы очень стараемся, но всегда есть что улучшать. Если вы встретили материал, который вам непонятен, опишите проблему в «Обсуждениях». Идеально, если вы сформулируете непонятные моменты в виде вопросов. Обычно нам нужно несколько дней для внесения правок.

Кстати, вы тоже можете участвовать в улучшении курсов: внизу есть ссылка на исходный код уроков, который можно править прямо из браузера.

Определения

• Переменная — способ сохранить информацию и дать ей имя для последующего использования в коде.

Переменные класса и экземпляра в Python

В этой статье мы расскажем про переменные класса и экземпляра в Python. Мы разберем, чем они отличаются и как с ними работать.

Объектно-ориентированное программирование позволяет использовать переменные на уровне класса или на уровне экземпляра класса. Переменные – это, по сути, символы, заменяющие значение, которое вы используете в программе.

На уровне класса переменные называются переменными класса, на уровне экземпляра – переменными экземпляра.

Когда мы ожидаем, что переменные будут общими для всех экземпляров класса или когда мы хотим инициализировать переменную, мы можем определить эту переменную на уровне класса. Если же мы ожидаем, что переменные будут значительно отличаться в разных экземплярах, мы можем определить их на уровне экземпляра класса.

Одним из принципов разработки программного обеспечения является принцип DRY (Don’t repeat yourself), который означает «Не повторяйся». Этот принцип направлен на ограничение повторов (дублирования) в коде. Объектно-ориентированное программирование придерживается принципа DRY, поскольку он снижает избыточность.

Для начала

У вас должен быть установлен Python 3 и настроена среда программирования на вашем компьютере или сервере, подходящая для вашей операционной системы (Ubuntu, CentOS, Debian и т.д.)

Переменные класса в Python

Переменные класса определяются в конструкторе класса. Поскольку они принадлежат самому классу, переменные класса разделяются всеми экземплярами класса. Поэтому они, как правило, будут иметь одинаковое значение для каждого экземпляра. Исключение — если вы используете переменную класса для инициализации переменной.

Переменные класса определяются вне всех методов. Обычно они размещаются прямо под заголовком класса, перед методом конструктора и другими методами.

Примечание. Чтобы следовать примерам кода в этом руководстве, откройте интерактивную оболочку Python в своей локальной системе, выполнив команду python3 . Затем вы можете копировать, вставлять или редактировать примеры, добавляя код после символов >>> .

Сама по себе переменная класса выглядит следующим образом:

class Shark: animal_type = "fish"

Здесь переменной animal_type присвоено значение «fish» .

Мы можем создать экземпляр класса Shark (назовем его new_shark ) и вывести переменную, используя точечную нотацию:

class Shark: animal_type = "fish" new_shark = Shark() print(new_shark.animal_type)

Запустим нашу программу:

И получим следующий результат:

Программа возвращает значение нашей переменной.

Теперь давайте добавим ещё несколько переменных класса и выведем их:

class Shark: animal_type = "fish" location = "ocean" followers = 5 new_shark = Shark() print(new_shark.animal_type) print(new_shark.location) print(new_shark.followers)

Как и любая другая переменная, переменные класса могут содержать данные любого типа (из доступных в Python). В этой программе есть строки ( animal_type и location ) и целое число ( followers ). Давайте снова запустим программу с помощью команды python shark.py и просмотрим на результат:

# Output fish ocean 5

Экземпляр new_shark имеет доступ ко всем переменным класса и может выводить их при запуске программы.

Переменные класса позволяют нам определять переменные при построении класса. Затем эти переменные и связанные с ними значения становятся доступными для каждого экземпляра класса.

Переменные экземпляра класса в Python

Переменные экземпляра принадлежат экземплярам класса. Это означает, что для каждого объекта или экземпляра класса переменные экземпляра различны.

В отличие от переменных класса, переменные экземпляра определяются внутри методов.

Например, в приведенном ниже коде переменные класса Shark name и age являются переменными экземпляра:

class Shark: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age

При создании объекта класса Shark нам нужно определить эти переменные, которые передаются как параметры в методе конструктора или другом методе.

class Shark: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age new_shark = Shark("Sammy", 5)

Так же, как и в случае с переменными класса, мы можем вывести переменные экземпляра в консоль:

class Shark: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age new_shark = Shark("Sammy", 5) print(new_shark.name) print(new_shark.age)

Когда мы запустим указанную выше программу, используя python shark.py , мы получим следующий вывод:

# Output Sammy 5

Полученный нами вывод состоит из значений переменных, которые мы инициализировали для экземпляра new_shark .

Давайте создадим еще один объект класса Shark под названием stevie :

class Shark: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age new_shark = Shark("Sammy", 5) print(new_shark.name) print(new_shark.age) stevie = Shark("Stevie", 8) print(stevie.name) print(stevie.age) # Output: # Sammy # 5 # Stevie # 8

Объект stevie , как и объект new_shark , передает параметры, специфичные для данного конкретного экземпляра класса Shark , чтобы присвоить значения переменным экземпляра.

То есть переменные экземпляра, принадлежащие объектам класса, позволяют каждому объекту или экземпляру иметь разные значения, присвоенные этим переменным.

Работа с переменными класса и экземпляра одновременно

Переменные класса и переменные экземпляра часто используются одновременно. Поэтому давайте рассмотрим такой пример, используя созданный нами класс Shark . Комментарии в программе описывают каждый этап процесса.

class Shark: # Переменные класса animal_type = "fish" location = "ocean" # Метод-конструктор с переменными экземпляра name и age def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age # Метод с переменной экземпляра followers def set_followers(self, followers): print("This user has " + str(followers) + " followers") def main(): # Первый объект. Установка переменных экземпляра метода-конструктора sammy = Shark("Sammy", 5) # Вывод переменной экземпляра name print(sammy.name) # Вывод переменной класса location print(sammy.location) # Второй объект stevie = Shark("Stevie", 8) # Вывод переменной экземпляра name print(stevie.name) # Использование метода set_followers и передача переменной экземпляра followers stevie.set_followers(77) # Вывод переменной класса animal_type print(stevie.animal_type) if __name__ == "__main__": main()

Когда мы запустим программу, используя python shark.py , мы получим следующий результат:

# Output Sammy ocean Stevie This user has 77 followers fish

Здесь мы использовали переменные класса и экземпляра в двух объектах класса Shark : sammy и stevie .

Заключение

В объектно-ориентированном программировании переменные на уровне класса называются переменными класса, а на уровне объекта – переменными экземпляра класса.

Это различие позволяет нам использовать переменные класса для инициализации объектов с определенным значением, присвоенным переменным, а переменные экземпляра — чтобы каждый объект мог иметь свои переменные.

Использование переменных, относящихся к классу или экземпляру, помогает придерживаться принципа DRY. То есть способствует уменьшению повторов в коде.

От редакции Pythonist. Рекомендуем также почитать статью «Чем отличаются методы класса, статические и «простые» методы».

Руководство по глобальным переменным

Переменная, доступ к которой можно получить из любого места в коде, называется глобальной. Ее можно определить вне блока. Другими словами, глобальная переменная, объявленная вне функции, будет доступна внутри нее.

С другой стороны, переменная, объявленная внутри определенного блока кода, будет видна только внутри этого же блока — она называется локальной.

Разберемся с этими понятиями на примере.

Пример локальных и глобальных переменных

 
 
def sum(): a = 10 # локальные переменные b = 20 c = a + b print("Сумма:", c) sum()
Переменная объявлена внутри функции и может использоваться только в ней. Получить доступ к этой локальной функции в других нельзя.
Для решения этой проблемы используются глобальные переменные.
Теперь взгляните на этот пример с глобальными переменными:
 
 
a = 20 # определены вне функции b = 10 def sum(): c = a + b # Использование глобальных переменных print("Сумма:", c) def sub(): d = a - b # Использование глобальных переменных print("Разница:", d) sum() sub()
Сумма: 30 Разница: 10
В этом коде были объявлены две глобальные переменные: a и b . Они используются внутри функций sum() и sub() . Обе возвращают результат при вызове.
Если определить локальную переменную с тем же именем, то приоритет будет у нее. Посмотрите, как в функции msg это реализовано.
 
 
def msg(): m = "Привет, как дела?" print(m) msg() m = "Отлично!" # глобальная переменная print(m)
Привет, как дела? Отлично!
Здесь была объявлена локальная переменная с таким же именем, как и у глобальной. Сперва выводится значение локальной, а после этого — глобальной.
Ключевое слово global
Python предлагает ключевое слово global , которое используется для изменения значения глобальной переменной в функции. Оно нужно для изменения значения. Вот некоторые правила по работе с глобальными переменными.
Правила использования global

Если значение определено на выходе функции, то оно автоматически станет глобальной переменной.
Ключевое слово global используется для объявления глобальной переменной внутри функции.
Нет необходимости использовать global для объявления глобальной переменной вне функции.
Переменные, на которые есть ссылка внутри функции, неявно являются глобальными.

Пример без использования глобального ключевого слова.
 
 
c = 10 def mul(): c = c * 10 print(c) mul()
line 5, in mul c = c * 10 UnboundLocalError: local variable 'c' referenced before assignment
Этот код вернул ошибку, потому что была предпринята попытка присвоить значение глобальной переменной. Изменять значение можно только с помощью ключевого слова global .
 
c = 10 def mul(): global c c = c * 10 print("Значение в функции:", c) mul() print("Значение вне функции:", c)
Значение в функции: 100 Значение вне функции: 100
Здесь переменная c была объявлена в функции mul() с помощью ключевого слова global . Ее значение умножается на 10 и становится равным 100. В процессе работы программы можно увидеть, что изменение значения внутри функции отражается на глобальном значении переменной.
Глобальные переменные в модулях Python
Преимущество использования ключевого слова global — в возможности создавать глобальные переменные и передавать их между модулями. Например, можно создать name.py, который бы состоял из глобальных переменных. Если их изменить, то изменения повлияют на все места, где эти переменные встречаются.
1. Создаем файл name.py для хранения глобальных переменных:
Изменение данных в словаре — Python: Cловари и множества
Словарь в Python — изменяемый или мутабельный. Но для добавления новой пары «ключ-значение» не нужны отдельные методы, вроде спискового метода .append — достаточно обычного присваивания:
d = <> # пустой словарь d["a"] = 100 print(d) # => d["b"] = 200 d["a"] = 0 print(d) # => 
Здесь вы можете увидеть, что присваивание значения новому ключу выглядит точно так же, как и присваивание существующему. Именно эту тему мы изучим подробнее в этом уроке
Метод pop
Удаление элементов из словаря можно сделать с помощью метода pop — в этом словарь уже больше похож на список. Только вместо индекса используется ключ:
d = 'a': 1, 'b': 2> d.pop('a') # 1 d # d.pop('BANG') # KeyError: 'BANG' 
Этот пример показывает, что будет, если попытаться извлечь значение по несуществующему ключу — мы получим исключение.
Однако метод pop можно вызывать с указанием значения по умолчанию. В этом случае при отсутствии ключа в словаре будет возвращено это самое значение, а исключение возбуждено не будет:
d = 'a': 1, 'b': 2> d.pop('BANG', None) d.pop('BANG', 42) # 42 
Аналогом спискового pop без аргументов для словаря служит метод popitem . Этот метод извлекает ключ и значение в виде кортежа, а если словарь уже пуст, то возбуждает исключение:
d = 'a': 1> d.popitem() # ('a', 1) d.popitem() # KeyError: 'popitem(): dictionary is empty' 
В пайтоне, начиная с версии 3.7, гарантирован порядок LIFO - Last In First Out. Это значит, что пары будут извлекаться в порядке обратном добавлению, то есть последняя добавленная пара, будет извлечена первой. При этом мы можем быть уверены в том, что:

Все пары будут извлечены
Каждая пара будет извлечена строго один раз

Дополнение одного словаря другим
У списка есть метод extend , который расширяет один список другим. У словаря есть похожий по смыслу метод update . Но при вызове update ассоциированный объект словаря не просто получает пары «ключ-значение» из нового словаря. Происходит именно обновление данных — поэтому метод и называется update . Работает это так:

Новые ключи дописываются в словарь
Если какие-то ключи уже существовали до этого, то связанные с ними значения, будут заменены новыми

Так это выглядит в коде:
cart = 'apples': 2, 'oranges': 1> addon = 'oranges': 5, 'lemons': 3> cart.update(addon) cart # 
В коде выше мы добавили лимоны и обновили количество апельсинов.
Копирование словаря
В случае списков мы можем сложить два списка двумя способами:

Просто сложить два списка и получить новый
Сделать копию одного списка и дополнить ее данными из второго

Но словари нельзя складывать, да и срезы словари тоже не поддерживают. Зато у словаря есть метод copy . Он работает как копирование списка с помощью среза [:] — при вызове он возвращает поверхностную копию из словаря. Так же ее называют «неглубокой копией» или shallow copy.
Поверхностная копия воспроизводит только структуру словаря: не копирует значения, а только создает на них новые ссылки. Тем не менее поверхностная копия — это новый словарь, который может изменять свой состав, не влияя на оригинал:
d = 'a': 1, 'b': [42]> c = d.copy() c.update('a': 10, '1k': 1024>) c # c['b'].append(None) c # d # 
Словарь c получил собственную структуру, при этом его обновление не затронуло оригинальный словарь d . Однако изменение объекта списка по ссылке затронуло и оригинал, потому что при копировании словаря ссылка на список тоже скопировалась.
Очистка словаря
Списки можно очистить с помощью присваивания срезу l[:] = [] . В случае словаря вместо присваивания срезу используется метод clear .
Метод clear() удаляет все элементы из текущего словаря:
d = 'a': 1> 
Открыть доступ
Курсы программирования для новичков и опытных разработчиков. Начните обучение бесплатно

130 курсов, 2000+ часов теории
1000 практических заданий в браузере
360 000 студентов

Наши выпускники работают в компаниях:


Похожие публикации:

Как научиться программированию с нуля в домашних условиях
Как перезагрузить стиральную машину самсунг
Как установить рнкб на айфон
С какой наименьшей скоростью должна лететь свинцовая дробинка