10 способов научиться программировать самостоятельно
Программирование — один из ценнейших навыков для карьерного роста, саморазвития и создания чего-нибудь удивительного. Десять советов для тех, кто только начинает своё путешествие в мир программирования, от Lifehacker.
Текст: Промо на dev.ua
Нашли ошибку в тексте — выделите её и нажмите Ctrl+Enter. Нашли ошибку в тексте — выделите её и нажмите кнопку «Сообщить об ошибке».
Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот
Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале
Обсуждение
Комментариев пока нет.
УЧАСТЬ В АЗАРТНИХ ІГРАХ МОЖЕ ВИКЛИКАТИ ІГРОВУ ЗАЛЕЖНІСТЬ. ДОТРИМУЙТЕСЯ ПРАВИЛ (ПРИНЦИПІВ) ВІДПОВІДАЛЬНОЇ ГРИ.
Ліцензія видана ТОВ «СЛОТС Ю.ЕЙ.» на провадження діяльності з організації та проведення азартних ігор казино у мережі Інтернет від 15.09.23 (рішення КРАІЛ №245 від 31.08.2023); ТОВ «СЛОТС Ю.ЕЙ.» – на провадження діяльності з організації та проведення азартних ігор казино у мережі Інтернет від 26.04.2021 (рішення КРАІЛ №150 від 12.04.2021); ТОВ «СПЕЙСИКС» – на провадження діяльності з організації та проведення азартних ігор казино у мережі Інтернет від 08.02.2021 (рішення КРАІЛ №34 від 02.02.2021); ТОВ «ГЕЙМДЕВ» – на провадження діяльності з організації та проведення азартних ігор казино у мережі Інтернет від 16.02.2021 (рішення № 47 від 10.02.2021).
Ошибка в тексте
Перепечатка материалов dev.ua возможна только при письменном согласии редакции.
При цитировании обязательна прямая ссылка на соответствующие материалы. Пишите на [email protected] .
Обучение программированию с нуля: с чего начать изучение в домашних условиях
Каждый раз, с трудом преодолевая жизненные преграды, хочется взять и перекроить этот мир под себя. К сожалению, мы не рождены творцами этой вселенной. Тем, кто хочет удовлетворить свои амбиции создателя, остается лишь виртуальный мир.
Хотя для творения здесь понадобится не столько волшебство и знание рун, сколько знание основ программирования. Поэтому для всех начинающих творцов виртуальной реальности мы поведаем о том, как научиться программировать.
Обновлено: 2021-06-24 14:47:39 АБ Анастасия Бондаренко автор материала
Что нужно знать «чайнику»
Как бы ни хотелось этого признавать, но в реальности программирование является не таким уж волшебным делом. Создание кода порой можно сравнить с хождением босыми ногами по морскому дну, устланному острыми каменными обломками.
Чтобы стать программистом, нужно быть не только умным, но еще терпеливым и настырным. Обучение программированию всегда сопровождается головой болью, красными от недосыпания глазами и отрешенным взглядом. Именно по нему можно легко узнать программиста.
Многие начинающие обучение считают написание кода чуть ли не самой романтической профессией. Особенно увеличилось количество желающих познать программирование после просмотра фильма « Матрица ». Именно главный герой этой картины Нео подтолкнул многих к становлению на путь постижения программных наук:
Но большая часть начавших изучение бросают его уже через несколько недель. И основной причиной этого является неправильно выбранное направление обучения, методика или даже учебник по программированию.
Особенности обучения программированию на постсоветском пространстве
После развала СССР все отечественные ВУЗы долгое время даже и не пытались перекроить свою систему обучения под потребности современного рынка. Не являлись исключением из этого правила и технические ВУЗы.
Программирования как отдельной отрасли и специализации не существовало как таковой. Его основы преподавались лишь как привязка к другим инженерным дисциплинам. И даже те крохи знаний, которые давались студентам в этой области, не соответствовали современным стандартам и утратили свою актуальность еще 20-30 лет назад.
В странах бывшего СССР основным языком программирования, преподаваемым в технических ВУЗах, был Бейсик.
Ситуация кардинально не изменилась и через 10 лет. Лишь некоторые учебные заведения, учуяв веяния нового времени, в начале двухтысячных года начали перекраивать свое обучение под мировые стандарты. И только с этого момента программирование стало восприниматься как отдельная профессия и специализация обучения:
В это же время стали появляться различные специализированные коммерческие курсы и учебные заведения. Но качество преподавания и даваемых в них знаний находились на крайне низком уровне. Не хватало грамотных профессионалов, способных обучить новичков не только теоретическим знаниям, но и практическим навыкам программирования.
А это в профессии программиста является наиболее важным аспектом. Поэтому большинство из сегодняшних гуру российской IT-индустрии начинали свое обучение программированию с нуля самостоятельно.
В некоторой мере такая тенденция сохраняется и по сей день. Хотя в наше время количество профессионалов, занимающихся преподаванием, заметно возросло.
С какого языка начать изучать программирование
Постижение программных наук характеризуется не только тяжелым обучением, но и его началом. Новичку порой трудно не только начать самостоятельное обучение, но и определиться с координатами отправной точки процесса. Поэтому мы постараемся помочь вам обойти все эти трудности:
Прежде чем ломать зубы об гранит науки, следует определиться, с чего начать изучение программирования. На первых этапах очень трудно определиться со специализацией. Поэтому начнем с подбора первого языка.
Чаще всего выбор падает на язык программирования C ( си) . Именно с него большинство новичков во всем мире начинают свое обучение. На основе C было создана основная часть программных языков, и во многом они наследуют его структуру и синтаксис.
Изучая C, вы постигаете основы не одного языка программирования, а сразу нескольких.
Рассмотрим особенности этого языка, делающего его оптимальным для изучения:
- Простая для понимания основа – часть встроенных возможностей языка для простоты вынесена в отдельно подключаемые библиотеки. К таким элементам относится большая часть математических функций и методов для работы с файловой системой;
- Оптимально подогнанная система типов – благодаря простому набору типов данных и строгой типизации уменьшается риск допущения ошибок в процессе написания программного кода;
- Направленность C на процедурный тип программирования, при котором соблюдается четкая иерархия всех элементов кода;
- Доступ к памяти машины с помощью указателей;
- Минимальное количество поддерживаемых ключевых слов;
- Поддержка области действия имен;
- Поддержка пользовательских типов данных ( объединения и структуры ).
Проще говоря, C – это то, с чего следует начинать новичку перед тем, как научиться программированию на других языках.
Программы (компиляторы) для программирования
Для обучения программированию недостаточно одного лишь желания и наличия компьютера с выходом в интернет. Для написания программ на C вам потребуется специализированное программное обеспечение – компилятор.
Компилятор – специальная программа, переводящая программный код в форму, понятную для компьютера.
Вот несколько специализированных компиляторов с поддержкой языка C:
- Microsoft Visual Studio – профессиональный инструмент, поддерживающий множество языков, в том числе и несколько серверных. Подойдет для новичков, если брать его «на вырост»:
- Borland C++ — бесплатный компилятор, идеально подходящий для начинающего обучение. В отличие от предыдущего инструмента, отличается ясным и понятным интерфейсом. Поэтому его освоение не вызовет особых трудностей даже при самостоятельном освоении азов программирования:
- Code::Blocks – бесплатная среда разработки, поддерживающая написание кода на нескольких языках. Средний по сложности освоения вариант:
Что касается специализированной литературы, то советовать книги определенных авторов мы не будем. Тут, как говорится, выбирайте, что душе угодно. Потому что в большинстве случаев подбор самоучителя по программированию – это индивидуальный процесс. Используйте тот источник, который больше подходит именно для вас.
Да и в интернете можно найти очень много информации.
Тенденции на рынке программирования
После освоения основ программирования у многих сразу появится вопрос, куда двигаться дальше. Уже на этом этапе обучения следует задумываться о выборе основной специализации в области программирования. Вот те, которые больше всего востребованы на современном рынке:
- Веб-программирование – здесь понадобятся знания PHP , CSS и HTML ;
- Разработка приложений под мобильную операционную систему Android – данная платформа построена на основе Java . Поэтому потребуется знание основ этого языка;
- C# (си sharp) – дальний потомок C . На основе C# построена веб-технология ASP.net от Microsoft .
И последний совет всем начинающим. Перед тем, как приступить к обучению программированию с нуля, следует запастить терпением. А также: таблетками от головной боли, кофе, чаем и побрить череп наголо. Потому что во время постижения программных наук, обучающиеся часто вырывают волосы со своей головы вместе с корнем. Удачного старта!
Как изучить Python самостоятельно и бесплатно: алгоритм
Отдел продаж проклял нас за эту статью! От вас — пара часов в день, от нас — список бесплатных материалов для входа и прокачки в Python.
Иллюстрация: Альберто Блинчиков для Skillbox Media
Цокто Жигмытов
Кандидат философских наук, специалист по математическому моделированию. Пишет про Data Science, AI и программирование на Python.
Python — основной язык в data science и один из трёх главных языков в веб-разработке — наряду с PHP и JavaScript. Кроме того, он широко используется для администрирования сетей, автоматического тестирования, создания приложений и даже 3D-анимации.
- Для каких задач подходит Python
- 5 проектов на Python
- Для чего нужен Python
- Сколько зарабатывают Python-разработчики
Ко всему прочему, Python считается лёгким в изучении: у него десятки тысяч подключаемых библиотек на все случаи жизни, глобальное сообщество разработчиков и нереальное количество учебных материалов.
Так что если вы решаете, с какого языка вам вкатиться в программирование с нуля, то Python — ваш кандидат! А в этом самоучителе расскажем, как освоить Python самостоятельно и бесплатно:
- С чего начать обучение
- Основы языка программирования
- Пишем первое приложение
- Python для data science
- Что в итоге
Как убедиться, что Python — отличный язык для старта в разработке? Простой алгоритм:
- Прочитайте нашу статью «Выбираем язык программирования: что нужно знать о Python». Мы сравнили детище Гвидо ван Россума с Java и JavaScript.
- Если этого мало — изучите увлекательную краткую историю Python.
- Стереотипы и сомнения всё не отпускают? Мы развеяли 10 главных мифов о Python.
- Теперь мы точно на одной волне: пора приобщиться к тайным знаниям и прочитать, какие ошибки совершают новички при изучении Python.
С чего начать обучение Python
Мы собрали для вас ссылки на обучающие материалы, которые накопились за годы работы Skillbox Media. Они бесплатны и разбиты по трём направлениям: основы, приложения, data science. Внутри каждого направления статьи отсортированы по возрастанию сложности: от простых до заковыристых.
Как вам выучить Python по нашим материалам:
- Читаете статьи.
- Смотрите видео.
- Повторяете за преподавателем или автором.
- Гуглите, если что-то совсем не получается.
- Вбиваете в Telegram слово «Python» и присоединяетесь к лучшим чатам, где опытные питонисты смогут ответить на любой ваш вопрос — если захотят, конечно.
Настало время добрых советов — часть из них могут показаться банальными, но они и правда работают!
Выделите на занятия 1–2 часа ежедневно, чтобы знания не успевали выветриваться (согласно кривой забывания), и постарайтесь продержаться в таком темпе три недели — говорят, за этот срок вырабатывается привычка.
Не бойтесь ошибок. Их будет много — и в процессе обучения, и когда вы станете настоящим программистом. Воспринимайте ошибки как повод впасть в депрессию узнать что-то новое. Цикл вашего обучения должен выглядеть приблизительно так:
- Проба.
- Ошибка.
- Google, чат или помощь друга.
- Исправление ошибки.
- GO TO п. 1.
- .
- Воскресенье PROFIT!
Только учтите: статьи и вебинары могут не отражать самые новые фишки языка. Что-то могло измениться: исчезли команды, обновились библиотеки, сервисы стали другими. Это не помешает учиться, но в каких-то мелочах придётся разобраться самостоятельно — и да, это часть ежедневной работы программиста.
Python: основы языка программирования для начинающих
С помощью нашего самоучителя Python вы изучите язык на базовом уровне: установка интерпретатора, синтаксис языка, импорт библиотек, основные типы данных и операции над ними. Кстати, этого вполне достаточно, чтобы создавать довольно сложные и полезные программы — и стать начинающим разработчиком.
Установка
Программировать на Python можно на своём компьютере, скачав и установив дистрибутив (рекомендуем пакет Anaconda или среду разработки PyCharm), либо в браузере с помощью специальных сервисов (например, Google Colab).
- Как запустить Python на Linux, Windows, macOS
- Как использовать сервис Google Colab
- PyCharm: как её установить и использовать
Базовый синтаксис
Путь питониста начинается с основных операторов, базового синтаксиса языка и установки библиотек. Чтобы изучить Python с нуля, советуем начать с этих материалов:
- График курса доллара в Anaconda. Установим дистрибутив Anaconda, изучим синтаксис и нарисуем график курса доллара.
- Типы данных в Python. Когда с языком познакомились, пора узнать, что такое типы данных и какие они бывают в Python.
- Облако слов на Python. Нарисуем облако самых частотных слов со страницы «Википедии» прямо в браузере с помощью Google Colab.
- Устанавливаем библиотеку в Python. Основные способы: ручная установка, с помощью easy install и самый популярный — c помощью утилиты PIP.
- Вебинар «Рисуем дерево с помощью Python». Изучим чуть больше команд и функций, разберёмся с циклами и условиями, импортируем библиотеку для рисования.
Списки
Списки — самый популярный тип данных, с которым вы будете работать большую часть своего времени, поэтому стоит узнать, что это такое. Начинающий Python-разработчик должен знать:
- Списки в Python. Начинаем, конечно же, с основ и разбираемся, как устроены списки.
- Удаляем элемент из списка в Python. Узнаём о четырёх способах удаления элемента из списка.
- Методы append () и extend () в Python. Разбираемся, в чём различия двух методов добавления элементов в список.
- Преобразование списка в строку. Ещё полезно знать, как разные типы данных можно переделывать в другие — например, списки в строки.
- 11 вопросов про списки. Если на собеседовании вас начнут гонять по этому типу данных, вы не потеряетесь.
Строки
Постмодернисты говорили: мир как текст и текст как мир. Это особенно актуально в программировании — в том числе на Python. Поэтому важно уметь работать со строками.
- Форматированные строки на примерах. Разбираем удобный и наглядный способ вывода строк.
- Объединение строк. Их вечно приходится объединять, поэтому пора узнать самые эффективные методы.
- Регулярные выражения. Они полезны, когда вам нужно проанализировать и обработать строки.
Инструменты и фишки
Хороший программист — любопытный программист. Знание фишек и неочевидных нюансов языка — один из признаков хорошего программиста, даже начинающего.
- Генераторы в Python: что это и зачем они нужны. Одна из характерных фич Python — создание сложных объектов буквально в 1–2 строки. В этом помогут и генераторы.
- 15 коротких программ на Python. Короткие и понятные программы позволяют лучше понять язык.
- Библиотека collections. Инструменты, которые вы будете постоянно использовать в разработке.
- Vim как IDE для Python. Если вы хотите стать хардкорным разработчиком, то скорее учите Vim. Он круто выглядит, быстро работает и имеет кучу классных фишек.
Продвинутые возможности
Python снисходителен к новичкам — потому что позволяет решать какие-то задачи довольно небрежно, жертвуя чистотой кода в обмен на скорость разработки. Но это не значит, что правильного и красивого решения не существует.
- Корректное объединение строк в Python. Да, можно просто объединять строки с помощью знака +, но это не лучший способ.
- Декораторы: что отвечать на собеседовании. Функция, которая изменяет (декорирует) другую функцию. Звучит перспективно!
- Случайные числа в Python. Случайностей не бывает, особенно в Python. Или…
- Рефакторинг кода в Python. Большая часть работы программиста — не написание нового кода, а чтение и переделка (рефакторинг) старого. Будем же делать это правильно!
- Рекурсивные функции. Функции могут вызывать сами себя. Это называется «рекурсия». Разбираемся, как она работает и где бывает полезна.
Объектно-ориентированное программирование
Однажды вы увидите, что ваши программы становятся всё больше и больше, а их поддержка становится сложнее. Тогда вы задумаетесь, как это всё исправить. Ответ простой — используйте ООП.
- ООП в Python. Наверное, самая важная тема из всех остальных. Вы узнаете, что такое объекты и классы, и научитесь писать лаконичный код.
- Создаём «Змейку» на Pygame. Попробуйте закрепить знания и переписать код игры по принципам ООП. Уверены, что у вас получится.
Чтобы глубже изучить тему ООП, советуем также прочитать наши статьи о главных концепциях этой парадигмы:
- Классы и объекты. Базовые элементы всего ООП, от которых строится всё остальное.
- Особенности работы с объектами. Нюансы при работе с объектами.
- Инкапсуляция и модификаторы доступа. Доступ к методам внутри объектов иногда нужно защищать, делается это с помощью инкапсуляции и модификаторов доступа.
- Перегрузка методов и операторов. Приём в объектно-ориентированном программировании, который позволяет определить несколько методов с одним и тем же названием.
- Полиморфизм. Более подробно про перегрузку на концептуальном уровне.
- Наследование и ещё немного полиморфизма. Избавляемся от дубликатов кода и делаем проекты ещё лаконичнее.
- Абстрактные классы и интерфейсы. Удаляемся от всех материальных вещей и думаем абстрактными идеями — или абстрактными классами и интерфейсами в случае ООП.
Python: пишем приложения
Лучшего способа обучения, чем многократное повторение за учителем, пока что не придумали. Повторяйте все действия за нашими преподавателями, и вы научитесь работать в PyCharm, взламывать пароли и создавать настоящие мессенджеры.
Можно проматывать и ускорять видео, пересматривать сложные места — записи именно для этого и сделаны.
Считаем калории и пишем голосового ассистента
Анастасия Борнева, ведущий исследователь данных в Сбербанке, демонстрирует процесс создания нескольких простых программ в PyCharm. Бонусом — советы по началу карьеры в Python.
«Нет неподходящего возраста, есть неправильно преподнесённое резюме».
Подбираем пароли и работаем с сетью
Никита Левашов, технический директор в Lia, учит основам хакинга на Python.
- В первый день вы вспомните основы Python и напишете простую программу — парсер паролей.
- Во второй день изучите работу с файлами и сетью, а также закодите утилиту для автоматического подбора паролей.
- На третьем, итоговом, занятии Никита разберёт домашние задания — можно будет сравнить со своими решениями.
Интенсив «Хакинг на Python»: день первый, день второй, день третий.
Создаём мессенджер с формами и интерфейсом
Алексей Коновалов, старший разработчик «ООО МТС-Диджитал», показывает, как написать мессенджер на Python.
- Традиционно первый день посвящён основам языка и написанию простой программы.
- Во второй день вы напишете ещё одну программу, сделаете формы регистрации пользователей и настроите отправку и получение сообщений.
- В третий день Алексей рассказывает о пользовательском интерфейсе и подводит итоги.
Интенсив «Мессенджер на Python за 3 дня»: день первый, день второй, день третий.
Парсим данные
Парсинг — это когда мы собираем данные с сайтов и потом что-то с ними делаем, например анализируем или создаём базу данных.
- Парсинг сайта вместе с Python и библиотекой Beautiful Soup
- Парсим данные в Telegram на Python
- Чат-боты в Telegram на Python
Пишем десктопное приложение
На Python можно и приложения с графическим интерфейсом писать. Делать это удобно, потому что:
- Python — простой и понятный язык;
- в Python есть много инструментов, которые ускорят разработку;
- вы всегда сможете найти ответ на свой вопрос.
Лучший способ написать десктопное приложение — с помощью библиотеки Tkinter.
Python для data science
Наверняка кто-то уже написал статью о причинах популярности Python среди дата-сайентистов. Эти причины нам, по правде сказать, не слишком важны, просто запомним, что на данный момент Python главный язык в науке о данных.
Если вы планируете карьеру в этом направлении, то в дополнение к основным вебинарам прочитайте статьи:
- Карта развития дата-сайентиста: с чего начать и куда идти.
- Как изучить Data Science по-настоящему (а не развлекаться трюками).
- Семь базовых понятий из статистики для Data Science.
Первые модели
Одна из сильных сторон Python — это то, что настоящую модель машинного обучения можно закодить буквально в пару десятков строк, а то и меньше. И, разумеется, чтобы написать эти строки, глубокое знание Python не требуется.
- Галопом по Python: языковой минимум для начинающего дата-сайентиста
- Первичное преобразование данных: использование библиотеки Pandas
- Работаем с Pandas: основные понятия и реальные данные
- Библиотека NumPy: всё, что нужно знать новичку
- Ваша первая модель машинного обучения
Делаем умного чат-бота
Михаил Овчинников, директор по разработке в лондонской компании Noon Academy, научит вас делать умных чат-ботов.
- В первый день познакомимся с архитектурой будущего чат-бота, узнаем, что такое NLU, а также, как обычно, освежим в памяти основы Python.
- Во второй день научим чат-бота понимать текст. Для этого подготовим данные, превратим слова в числа, обучим модель и встроим её в чат-бота.
- На третий день создадим телеграм-бота и запустим наконец-то наше приложение. Восстание машин уже близко!
Интенсив «Чат-бот с искусственным интеллектом на Python»: Первый день, Второй день, Третий день.
Пишем зрячую нейросеть
Уже знакомый нам Никита Левашов покажет, как сделать приложение с нейронкой внутри.
- Первый день: основы Python для работы с нейросетью, работа в Google Colab, что такое компьютерное зрение.
- Второй день: обучение модели распознаванию объектов.
- Третий день: написание приложения, подключение его к стриму.
Интенсив «Пишем нейросеть для распознавания предметов и слежки»: первый день, второй день, третий день.
Что в итоге
Вдумчивое освоение указанных материалов даст вам достаточно навыков, чтобы претендовать на позиции стажёра или, если повезёт, даже джуниора, в зависимости от требований в конкретной компании.
Самое главное — не останавливаться. Путь программиста — это путь постоянного обучения, и Python-программисты не исключение. Эта статья — лишь начало вашего путешествия в огромный мир IT. Заметим, что совершенно необязательно входить в него в одиночестве.
Бесплатный курс Python (питон), самостоятельное обучение программированию с нуля
Изучение программирования — непростой и длительный процесс. Изучение синтаксиса языка — самая простая и короткая часть в пути, но без неё невозможно начать. Этот курс посвящен азам написания программ на Python. Он готовит плацдарм для написания осмысленных программ
25 часов 111495 студентов 72 урока с практикой в браузере
Основы языка Python
- 1. Привет, Мир!
- 2. Комментарии
- 3. Инструкции (Statements)
- 4. Как мы проверяем ваши решения
- 5. Синтаксические ошибки
Python (или, как его еще называют, «питон») – популярный и перспективный язык. Его часто выбирают в качестве первого для знакомства с программированием. Изучать Python мы будем с нуля, с самых азов. Первый модуль – плацдарм для написания осмысленных программ. В нем мы разберем, как дать команду компьютеру на языке Python. Расскажем, что такое комментарии и зачем они нужны. На примере проверки ваших решений на сайте рассмотрим, что такое тестирование и как читать вывод тестов. Объясним, почему нельзя нарушать грамматические правила языка программирования.
Арифметика в Python
- 6. Арифметические операции
- 7. Операторы
- 8. Коммутативная операция
- 9. Композиция операций
- 10. Приоритет
- 11. Числа с плавающей точкой
- 12. Линтер
Современные программы создаются для обслуживания бизнесов, помощи в ежедневной жизни и развлечений. Но в основе их работы по-прежнему лежат вычисления. Наиболее простая и базовая тема в программировании — арифметика. В этом модуле мы переведем арифметические действия на язык программирования, освоим базовую терминологию – например, чем оператор отличается от операнды. Поговорим о приоритете операций. А под конец расскажем, что такое линтер и почему он может «ругаться».
Строки
- 13. Кавычки
- 14. Экранированные последовательности
- 15. Конкатенация
- 16. Кодировка
Текст в программировании называется «строками», и эта тема не так проста, как может показаться. Как вывести фразу, в которой есть и одинарные, и двойные кавычки? Что такое экранированная последовательность? Модуль посвящен разным аспектам написания текста – мы поэкспериментируем с выводом разных строк и поговорим о кодировке.
Переменные
- 17. Что такое переменная
- 18. Изменение переменной
- 19. Выбор имени переменной
- 20. Ошибки при работе с переменными
- 21. Выражения в определениях
- 22. Переменные и конкатенация
- 23. Именование переменных
- 24. Магические числа
- 25. Константы
Информацию можно помещать в специальные «хранилища», а потом использовать сколько угодно раз. Эти хранилища называются переменными, и они помогают упростить код и сократить лишние повторения.
Глубже про строки
- 26. Интерполяция
- 27. Извлечение символов из строки
- 28. Срезы строк
- 29. Multi-line строки
Продолжаем изучать строки и их связь с переменными. Разбираем интерполяцию, извлечение символов, слайсы и другое
Типы данных
- 30. Типы данных
- 31. Сильная (или Строгая) типизация
- 32. Неизменяемость примитивных типов
- 33. Явное преобразование типов
Python – язык с сильной типизацией и неизменяемыми примитивными типами данных. Что произойдет, если мы попробуем умножить число на строку? Каким образом Python понимает, что за тип данных перед ним? Что такое преобразование типов? Ответы на эти вопросы вы найдете в текущем модуле.
Начните прямо сейчас
Вызов функций
- 34. Функции и их вызов
- 35. Сигнатура функции
- 36. Аргументы по умолчанию
- 37. Вызов функции — выражение
- 38. Функции с переменным числом параметров
- 39. Детерминированность
- 40. Стандартная библиотека
Для выражения любой произвольной операции в программировании существует понятие «функция». Функции — кирпичики, из которых программисты строят системы. В этом модуле мы научимся пользоваться уже созданными функциями. Посмотрим на сигнатуру функции в документации и разберемся, как её использовать. Познакомимся со стандартными библиотеками, которые хранят тысячи функций. Все функции невозможно выучить, но каждый программист должен знать, где искать документацию по ним.
Свойства и методы
- 41. Объекты
- 42. Неизменяемость
- 43. Методы как выражения
- 44. Цепочка вызовов
Данные, которыми мы оперируем в своих программах, могут обладать важными атрибутами. В Python атрибуты встроены прямо в язык. Кроме статических свойств у данных существуют методы — функции, находящиеся внутри свойств. Свойства и методы — такие же выражения, как переменные или вызовы функции, а значит, их можно всячески комбинировать. Глубже эти темы разбираются на отдельных курсах, посвященных объектно-ориентированным возможностям Python. Мы же в этом модуле изучим основы.
Определение функций
- 45. Создание (определение) функций
- 46. Возврат значений
- 47. Параметры функций
- 48. Необязательные параметры функций
- 49. Именованные аргументы
- 50. Аннотации типов
Определение собственных функций значительно упрощает написание и поддержку программ. Например, умение определять функции позволяет объединять сложные (составные) операции в одну – вся сложность может быть скрыта за одной простой функцией. Научившись писать функции, вы сделаете первый шаг на пути к построению по-настоящему полезных программ. И мы вам в этом поможем. В этом модуле вы создадите свою первую функцию и научитесь давать ей название, которое поймет любой разработчик.
Логика
- 51. Логический тип
- 52. Предикаты
- 53. Комбинирование операций и функций
- 54. Логические операторы
- 55. Отрицание
- 56. Результат логических выражений
Логические выражения позволяют отвечать на вопросы, которые возникают во время работы программы. Пользователь аутентифицирован? Подписка оплачена? Год високосный? В этом модуле изучаем функции-предикаты – те, которые задают вопрос и отвечают на него – правда это или ложь. Попрактикуемся в написании таких функций и перейдем к более сложным логическим выражениям.
Условные конструкции
- 57. Условная конструкция (if)
- 58. Условная конструкция else
- 59. Конструкция else + if = elif
- 60. Тернарный оператор
- 61. Оператор Match
Задача функции-предиката — получить ответ на вопрос, но обычно этого недостаточно и нужно выполнить определенное действие в зависимости от ответа. If и if-else – конструкции Python, с помощью которых программист может выбирать необходимое поведение программы в зависимости от разных условий: пропускать одни инструкции и выполнять другие. Их и разберем на практике в этом модуле.
Циклы
- 62. Цикл While
- 63. Агрегация данных (Числа)
- 64. Агрегация данных (Строки)
- 65. Обход строк
- 66. Условия внутри тела цикла
- 67. Формирование строк в циклах
- 68. Пограничные случаи
- 69. Синтаксический сахар
- 70. Возврат из циклов
- 71. Цикл For
- 72. Цикл for и функция range
Любой код может повторяться десятки, тысячи, миллионы раз. В комбинации с другими известными нам инструментами — переменными и условиями — это открывает множество возможностей по построению программ и сложных систем. Приведем простой пример. Вам нужно найти конкретную фразу в учебнике из 500 страниц. Фразу вы помните, а вот номер страницы нет. Самый простой (и долгий) способ — последовательно просматривать страницы до тех пор, пока не найдете нужную. Для выполнения таких повторяющихся действий и нужны циклы.