Перейти к содержимому

Как проверить дробное ли число в python

  • автор:

Проверить является ли строка числом в Python

К сожалению функция isdigit не работает для чисел с плавающей точкой и для отрицательных чисел. Так что для такой проверки можно использовать следующую функцию, которая представляет собой комбинацию из проверки isdigit и обычного конвертирования во float:

def is_digit(string): 
if string.isdigit():
return True
else:
try: float(string) return True except ValueError: return False
>>>print(is_digit('neer'))
False

>>>print(is_digit('neer306'))
False

>>>print(is_digit('306'))
True

>>>print(is_digit('0.05'))
True

>>>print(is_digit('0.05abc'))
False

Проверка на целое число—условие на проверку данных, введенных пользователем

Да, в данной ветке уже был, внимательно ознакомился. Все идеально, но там описывают числа с плавающей точкой, хотелось бы то-же самое, но для целых чисел.

1 ноя 2016 в 6:02
float меняете на int и будет тоже самое
1 ноя 2016 в 6:19

Взяв за основу: print(‘это число’ if isfloat(input(‘введите число’)) else ‘это не число’) и заменив «float» на «int» получил: «NameError: name ‘isint’ is not defined»

1 ноя 2016 в 6:58

Насколько я понял из ваших комментариев к другим ответам, вам нужно просто проверить, что строка содержит только цифры или минус на первой позиции. Это элементарно реализуется в несколько строчек.

1 ноя 2016 в 12:23

6 ответов 6

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

Чтобы проверить является ли строка введённая пользователем целым числом, можно воспользоваться int в try/except, похожим образом как показано в ответе на вопрос «Python 3 Проверка на дробное число введённое пользователем», порекомендованный @Alex.B, заменив float на int как @gil9red предложил и @slippyk явно показал:

def isint(s): try: int(s) return True except ValueError: return False 
>>> isint('10') True >>> isint('a') # не десятичная цифра False >>> isint('²') # верхний индекс False >>> isint('১') # Bengali (Unicode) True 

Это может сломаться, если ввод не строка, например:

>>> isint(0.5) # XXX не работает для float True >>> 0.5 .is_integer() False >>> from numbers import Integral >>> isinstance(0.5, Integral) False >>> isinstance(123, Integral) True >>> isinstance(1., Integral) # XXX float False >>> 1..is_integer() # но целое значение True >>> from fractions import Fraction >>> isint(Fraction(1, 2)) # XXX не работает для дробей True >>> isinstance(Fraction(1, 2), Integral) False >>> isinstance(Fraction(1), Integral) # XXX дробь False >>> Fraction(1) == 1 # даже если целое значение True 

Если вы хотите проверить, что переданная строка содержит только десятичные цифры и ничего более (к примеру, нет ‘+’ , ‘-‘ , ‘ ‘ , ‘\n’ символов в ней), то можно str.isdecimal использовать:

>>> '123'.isdecimal() True >>> '+123'.isdecimal() False >>> isint('+123') True >>> isint(' 123\n') True >>> ' 123\n'.isdecimal() False 

isdecimal() можно использовать, чтобы имена файлов, содержащие цифры, в «естественном» порядке отсортировать (как Windows-проводнике). См. Python analog of natsort function (sort a list using a “natural order” algorithm).

Если хотите несколько таких чисел из ввода извлечь, можно регулярное выражение использовать:

>>> import re >>> from datetime import datetime >>> date_string = '2016-11-01 23:04:05' >>> datetime(*map(int, re.findall(r'\d+', date_string))) datetime.datetime(2016, 11, 1, 23, 4, 5) 

Последнее, это возможно более простой, менее строгий (и эффективный) вариант для:

>>> datetime.strptime(date_string, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') datetime.datetime(2016, 11, 1, 23, 4, 5) 

Если вы хотите разрешить задавать целые числа в произвольном основании как в исходном коде Питона, то передайте base=0 :

>>> int('0b1110', 0) # binary ("01") 14 >>> int('0xcafe', 0) # hexadecimal 51966 

Проверка, является ли переменная целым числом

Часто при программировании на Python возникает необходимость проверить, является ли значение переменной целым числом. Это может быть полезно в различных ситуациях, например, при валидации пользовательского ввода или при обработке данных разного типа. Рассмотрим пример.

value = "123"

Если попытаться использовать это значение в математических операциях, возникнет ошибка, так как это строка, а не число. Для избежания таких ошибок и проводится проверка типа переменной.

Как проверить, является ли переменная целым числом

Python предоставляет встроенную функцию isinstance() , которая позволяет проверить, принадлежит ли объект к определенному классу или типу данных.

value = 123 print(isinstance(value, int))

В этом примере isinstance() вернет True , если значение является целым числом ( int ), и False в противном случае.

Проверка на целочисленность для чисел с плавающей точкой

Если работа ведется с числами с плавающей точкой ( float ), которые могут быть целыми, можно использовать метод is_integer() .

value = 123.0 print(value.is_integer())

В этом примере value.is_integer() вернет True , если число с плавающей точкой является целым числом, и False в противном случае.

Заключение

Проверка, является ли переменная целым числом, в Python — простая и полезная операция, которую можно легко реализовать с помощью встроенных функций и методов. Она помогает избежать ошибок при выполнении операций с переменными разных типов.

Числа: целые, вещественные, комплексные

Python 3 логотип

Числа в Python 3: целые, вещественные, комплексные. Работа с числами и операции над ними.

Целые числа (int)

Числа в Python 3 ничем не отличаются от обычных чисел. Они поддерживают набор самых обычных математических операций:

x + y Сложение
x — y Вычитание
x * y Умножение
x / y Деление
x // y Получение целой части от деления
x % y Остаток от деления
-x Смена знака числа
abs(x) Модуль числа
divmod(x, y) Пара (x // y, x % y)
x ** y Возведение в степень
pow(x, y[, z]) x y по модулю (если модуль задан)

Также нужно отметить, что целые числа в python 3, в отличие от многих других языков, поддерживают длинную арифметику (однако, это требует больше памяти).

Над целыми числами также можно производить битовые операции

x | y Побитовое или
x ^ y Побитовое исключающее или
x & y Побитовое и
x

Битовый сдвиг влево
x >> y Битовый сдвиг вправо
~x Инверсия битов

Дополнительные методы

int.bit_length() — количество бит, необходимых для представления числа в двоичном виде, без учёта знака и лидирующих нулей.

 int.to_bytes(length, byteorder, *, signed=False) - возвращает строку байтов, представляющих это число.
 int.from_bytes(bytes, byteorder, *, signed=False) - возвращает число из данной строки байтов.

Те, у кого в школе была информатика, знают, что числа могут быть представлены не только в десятичной системе счисления. К примеру, в компьютере используется двоичный код, и, к примеру, число 19 в двоичной системе счисления будет выглядеть как 10011. Также иногда нужно переводить числа из одной системы счисления в другую. Python для этого предоставляет несколько функций:

  • int([object], [основание системы счисления]) — преобразование к целому числу в десятичной системе счисления. По умолчанию система счисления десятичная, но можно задать любое основание от 2 до 36 включительно.
  • bin(x) — преобразование целого числа в двоичную строку.
  • hex(х) — преобразование целого числа в шестнадцатеричную строку.
  • oct(х) — преобразование целого числа в восьмеричную строку.

Вещественные числа поддерживают те же операции, что и целые. Однако (из-за представления чисел в компьютере) вещественные числа неточны, и это может привести к ошибкам:

 Для высокой точности используют другие объекты (например Decimal и Fraction)).

Также вещественные числа не поддерживают длинную арифметику:

Простенькие примеры работы с числами:

float.as_integer_ratio() — пара целых чисел, чьё отношение равно этому числу.

float.is_integer() — является ли значение целым числом.

float.hex() — переводит float в hex (шестнадцатеричную систему счисления).

classmethod float.fromhex(s) — float из шестнадцатеричной строки.

  Помимо стандартных выражений для работы с числами (а в Python их не так уж и много), в составе Python есть несколько полезных модулей.

Модуль math предоставляет более сложные математические функции.

 

В Python встроены также и комплексные числа:

     : complex()   Для работы с комплексными числами используется также модуль cmath.

Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги

  • Модуль csv - чтение и запись CSV файлов
  • Создаём сайт на Django, используя хорошие практики. Часть 1: создаём проект
  • Онлайн-обучение Python: сравнение популярных программ
  • Книги о Python
  • GUI (графический интерфейс пользователя)
  • Курсы Python
  • Модули
  • Новости мира Python
  • NumPy
  • Обработка данных
  • Основы программирования
  • Примеры программ
  • Типы данных в Python
  • Видео
  • Python для Web
  • Работа для Python-программистов
  • Сделай свой вклад в развитие сайта!
  • Самоучитель Python
  • Карта сайта
  • Отзывы на книги по Python
  • Реклама на сайте

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *