Azure data studio что это

Что такое Azure Data Studio?

Azure Data Studio — это упрощенное кроссплатформенное средство управления данными и разработки с подключением к популярным облачным и локальным базам данных. Azure Data Studio поддерживает Windows, macOS и Linux с возможностью немедленного подключения к SQL Azure и SQL Server. Просмотрите библиотеку расширений для получения дополнительных возможностей поддержки базы данных, включая MySQL, PostgreSQL и CosmosDB.

Знакомый интерфейс Azure Data Studio предоставляет современный интерфейс редактора с IntelliSense, фрагментами кода, интеграцией системы управления версиями и интегрированным терминалом. С учетом пользователя платформы данных его расширяемость позволяет пользователям настраивать возможности, устанавливая расширения, относящиеся к рабочему процессу, включая миграцию баз данных, диаграммы, GitHub Copilot и многое другое!

Исходный код Azure Data Studio и используемых поставщиков данных доступен на сайте GitHub на условиях лицензионного соглашения в отношении исходного кода. Это соглашение предоставляет права на изменение и использование программного обеспечения, но не на его распространение или размещение в облачной службе. Дополнительные сведения см. в статье Вопросы и ответы по Azure Data Studio.

Редактор кода SQL с технологией IntelliSense

Azure Data Studio предлагает современную среду создания кода SQL с активным использованием клавиатуры, которая упрощает выполнение повседневных задач благодаря таким встроенным функциям, как несколько окон вкладок, полнофункциональный редактор SQL, технология IntelliSense, завершение ключевых слов, фрагменты кода, навигация по коду и интеграция системы управления версиями (Git). Выполняйте запросы SQL по требованию, а затем анализируйте и сохраняйте результаты в виде текста, а также в форматах JSON или Excel. Редактируйте данные, упорядочивайте избранные подключения к базам данных и просматривайте объекты базы данных в знакомом интерфейсе. Сведения об использовании редактора SQL см. в статье о создании объектов базы данных с помощью редактора SQL.

Интеллектуальные фрагменты кода SQL

Фрагменты кода SQL позволяют формировать правильный синтаксис SQL для создания баз данных, таблиц, представлений, хранимых процедур, пользователей, имен входа, ролей, а также для обновления существующих объектов базы данных. С помощью интеллектуальных фрагментов кода можно быстро создавать копии базы данных для разработки или тестирования, а также генерировать и выполнять сценарии CREATE и INSERT.

Azure Data Studio также предоставляет возможности для создания пользовательских фрагментов кода SQL. Дополнительные сведения см. в статье о создании и использовании фрагментов кода.

Настраиваемые панели мониторинга сервера и базы данных

Создавайте многофункциональные настраиваемые панели мониторинга для отслеживания и быстрого устранения проблем, препятствующих высокой производительности баз данных. Сведения об аналитических мини-приложениях и панелях мониторинга баз данных и серверов см. в статье об управлении серверами и базами данных с помощью аналитических мини-приложений.

Управление подключением (группы серверов)

Группы серверов позволяют упорядочивать сведения о подключениях к рабочим серверам и базам данных. Дополнительные сведения см. в статье Группы серверов в Azure Data Studio.

Встроенный терминал

Используйте популярные программы и средства командной строки (например, Bash, PowerShell, sqlcmd, bcp и SSH) в окне встроенного терминала непосредственно в пользовательском интерфейсе Azure Data Studio. Дополнительные сведения об интегрированном терминале см. в этой статье.

Расширяемость и создание расширений

Повышайте эффективность разработки в Azure Data Studio, расширяя функциональные возможности базовой установки. Azure Data Studio предоставляет точки расширения для действий по управлению данными, а также поддержку для создания расширений.

Сведения о расширяемости Azure Data Studio см. в Расширяемость. Дополнительные сведения о создании расширений см. в этой статье.

Сравнение функций с SQL Server Management Studio (SSMS)

Используйте Azure Data Studio, если вы.

в основном редактируете или выполняете запросы;
хотите быстро создавать диаграммы и визуализировать результирующие наборы;
можете выполнять большинство задач администрирования через встроенный терминал с помощью sqlcmd или PowerShell;
имеете незначительную потребность в использовании мастера;
не будете выполнять детализированную административную конфигурацию;
работаете в macOS или Linux.

Используйте SQL Server Management Studio, если вы.

выполняете сложную настройку административных функций или платформы;
управляете вопросами безопасности, включая управление пользователями, оценку уязвимостей и настройку функций безопасности;
будете использовать помощники по настройке производительности и панели мониторинга;
используете конструкторы таблиц и диаграмм баз данных;
должны получать доступ к зарегистрированным серверам;
используете динамическую статистику запросов или статистику клиента.

Функции оболочки

Компонент	Azure Data Studio	SSMS
Вход в Azure	Да	Да
Информационная панель	Да
Модули	Да
Встроенный терминал	Да
Обозреватель объектов	Да	Да
Скрипты объектов	Да	Да
Выбор из таблицы	Да	Да
Управление исходным кодом	Да
Панель задач	Да
Темы, включая темный режим	Да
Обозреватель ресурсов Azure	Да
Мастер создания скриптов	Да
Свойства объекта	«Предварительная версия»	Да
Конструктор таблиц	Да	Да

Редактор запросов

Компонент	Azure Data Studio	SSMS
Средство просмотра диаграмм	Да
Экспорт результатов в CSV-, JSON-, XLSX-файлы	Да
В файл	Да
В виде текста	Да
IntelliSense	Да	Да
Фрагменты	Да	Да
Показ плана	Да	Да
Статистика клиента	Да
Статистика активных запросов	Да
Параметры запроса	Да
Средство просмотра пространственных данных	Да
SQLCMD	Да	Да

Поддержка операционных систем

Компонент	Azure Data Studio	SSMS
Windows	Да	Да
macOS	Да
Linux	Да

Инжиниринг данных

Компонент	Azure Data Studio	SSMS
Мастер внешних данных	«Предварительная версия»
Интеграция HDFS	«Предварительная версия»
Записные книжки	«Предварительная версия»

Администрирование базы данных

Компонент	Azure Data Studio	SSMS
Резервное копирование и восстановление	«Предварительная версия»	Да
Импорт неструктурированных файлов	Да	Да
Агент SQL	«Предварительная версия»	Да
SQL Profiler	«Предварительная версия»	Да
Всегда включено	Да
Always Encrypted	Да
Мастер копирования данных	Да
Помощник по настройке данных	Да
Диаграммы базы данных	Да
Средство просмотра журнала ошибок	Да
Планы обслуживания	Да
Многосерверный запрос	Да
Управление на основе политик	Да
PolyBase	Да
Хранилище запросов	Да
зарегистрированные серверы	Да
Репликация	Да
Управление безопасностью	Да	Да
Service Broker	Да
Оценка SQL	«Предварительная версия»	Да
Служба SQL Mail	Да
Template Explorer	Да
Оценка уязвимости	Да
Управление XEvent	Да

Разработка баз данных

Компонент	Azure Data Studio	SSMS
Импорт и экспорт DACPAC	Да	Да
Проекты SQL	«Предварительная версия»
Сравнение схем	Да

SQL Tools Service

Azure Data Studio использует SqlToolsService в качестве слоя API SQL для приложения. Служба SQL Tools Service основана на .NET и доступна с открытым кодом по лицензии MIT. Для связи с SQL эта служба использует Microsoft.Data.SqlClient в качестве драйвера SQL.

Следующие шаги

Скачивание и установка Azure Data Studio
Часто задаваемые вопросы о Azure Data Studio
Подключение и отправка запроса к SQL Server
Подключение и отправка запроса к базе данных SQL Azure
Скачивание SQL Server Management Studio (SSMS)

Получение справки по средствам SQL

Способы обратной связи
Отзывы пользователей SSMS.
Сообщение о проблеме Git в Azure Data Studio
Участие в разработке Azure Data Studio
Форум клиентских средств SQL
SQL Server Data Tools — форум MSDN
Варианты поддержки для бизнес-пользователей

Участие в документации

Знаете ли вы, что вы можете редактировать содержимое самостоятельно? Это не только улучшит нашу документацию, но и даст вам статус участника в создании этой страницы.

Дополнительные сведения см. в документации по редактированию Microsoft Learn

Вопросы и ответы по Azure Data Studio

Azure Data Studio — это межплатформенная среда с открытым исходным кодом для специалистов по работе с данными, использующих семейство локальных и облачных платформ данных Майкрософт в Windows, MacOS и Linux. Выпущенный ранее под именем предварительной версии SQL Operations Studio инструмент Azure Data Studio предлагает современный редактор со сверхбыстрой технологией IntelliSense, а также возможности использования фрагментов кода, интеграции системы управления версиями и интегрированного терминала. Он создан с учетом потребностей пользователей платформы данных и включает в себя встроенную возможность построения диаграмм на основе результирующих наборов запросов и настраиваемые панели мониторинга.

Как показывают исследования, пользователи тратят на порядок больше времени на редактирование запросов, чем на выполнение любых других задач в SQL Server Management Studio. По этой причине при разработке Azure Data Studio основное внимание уделялось наиболее востребованным возможностям, а дополнительные функции были реализованы в виде необязательных расширений для продукта. Благодаря этому пользователи могут настраивать свою среду на основе наиболее часто используемых рабочих процессов.

Сколько стоит Azure Data Studio?

Azure Data Studio предоставляется бесплатно для частного или коммерческого использования.

Кто может использовать Azure Data Studio?

Azure Data Studio — это инструмент для всех. Тем не менее он предназначен для оптимизации задач, выполняемых разработчиками и администраторами баз данных, системными администраторами и независимыми поставщиками программного обеспечения.

Какие возможности дает Azure Data Studio?

Azure Data Studio построена на основе Visual Studio Code и предлагает упрощенный, ориентированный на клавиатуру рабочий процесс современного кода при работе с SQL Server, База данных SQL Azure и Azure Synapse Analytics. Azure Data Studio упрощает выполнение повседневных задач благодаря таким встроенным функциям, как несколько окон вкладок, полнофункциональный редактор SQL, технология IntelliSense, завершение ключевых слов, фрагменты кода, & навигация по коду и интеграция системы управления версиями (Git и TFS). Вы можете выполнять запросы по требованию, просматривать & и сохранять результаты в виде текстовых файлов, файлов JSON или Excel, редактировать данные, & упорядочивать избранные подключения к базам данных и управлять ими, а также просматривать объекты базы данных, используя привычный интерфейс обозревателя объектов.

Используйте популярные программы и средства командной строки (например, Bash, PowerShell, sqlcmd, bcp, psql и SSH) в окне встроенного терминала непосредственно в пользовательском интерфейсе Azure Data Studio. Вы можете с легкостью генерировать и выполнять сценарии CREATE и INSERT для объектов базы данных, что позволяет создавать копии базы данных для разработки или тестирования. Поддержка интеллектуальных фрагментов кода с полнофункциональным графическим интерфейсом для создания новых баз данных и их объектов (таблиц, представлений, хранимых процедур, пользователей, имен входа, ролей и т. д.), а также для обновления существующих объектов баз данных, позволяет заметно повысить эффективность вашей работы. Используйте многофункциональные настраиваемые панели мониторинга для отслеживания и быстрого устранения проблем, препятствующих высокой производительности баз данных, размещаемых локально, в среде Azure или в облаке.

Azure Data Studio предлагает оптимизированную среду для резервного копирования и восстановления баз данных. Благодаря плановой поддержке групп доступности Always On SQL Server вы сможете с легкостью настраивать группы доступности для критически важных баз данных SQL Server, отслеживать их состояние, устранять связанные с ними неполадки, а в случае аварии моментально выполнять отработку отказа в базу данных-получатель. Инструмент Azure Data Studio разработан для повышения производительности в рамках жизненного цикла DevOps ваших баз данных, независимо от их вида и используемой операционной системы. Таким образом, вы получаете полный контроль над ситуацией, возможность снизить риски и ускорить процесс решения проблем, а также сможете на постоянной основе обеспечить уровень обслуживания, превосходящий ожидания ваших клиентов.

Является ли Azure Data Studio проектом с открытым исходным кодом?

Исходный код Azure Data Studio и используемых поставщиков данных доступен на сайте GitHub. Исходный код внешнего интерфейса Azure Data Studio, который базируется на основе Visual Studio Code, доступен на условиях лицензионного соглашения в отношении исходного кода. Это соглашение предоставляет права на изменение и использование программного обеспечения, но не на его распространение или размещение в облачной службе. Исходный код поставщиков данных предоставляется на условиях лицензии MIT на странице https://github.com/Microsoft/sqltoolsservice.

Планируется ли предоставить открытый доступ к исходному коду SSMS?

Тем не менее интерфейс командной строки и средства графического пользовательского интерфейса следующего поколения, поддерживающие несколько операционных систем, имеют открытый исходный код. Например, расширение mssql для VS Code, mssql-scripter и msql-CLI имеют открытый исходный код и доступны на сайте GitHub. Исходный код Azure Data Studio данных доступен на сайте GitHub.

Планирует ли корпорация Майкрософт вывод из обращения SSMS и SSDT после выпуска Azure Data Studio?

Помимо интерфейса командной строки и средств графического пользовательского интерфейса следующего поколения, поддерживающих несколько операционных систем и баз данных, мы продолжим работу над флагманскими средствами для Windows (SSMS, SSDT, PowerShell). Мы ставим перед собой задачу обеспечить клиентам возможность использовать в своих сценариях любые средства на любых платформах. Инструмент Azure Data Studio ориентирован в первую очередь на оптимизацию задач, связанных с редактированием запросов и разработкой данных, которые, как показывают исследования, являются одним из наиболее трудоемких направлений работы с SQL Server Management Studio. Дополнительные полезные возможности, такие как резервное копирование, восстановление, управление заданиями агента и профилирование сервера, в Azure Data Studio реализуются на основе расширений. Благодаря кроссплатформенной архитектуре пользователи могут выбирать предпочитаемую платформу для работы с Azure Data Studio. Тем не менее SQL Server Management Studio по-прежнему предлагает наиболее широкий диапазон функций администрирования и остается флагманским решением для выполнения задач по управлению платформой.

Когда следует использовать Azure Data Studio или SQL Server Management Studio?

Используйте Azure Data Studio, если вы.

в основном редактируете или выполняете запросы;
хотите быстро создавать диаграммы и визуализировать результирующие наборы;
можете выполнять большинство задач администрирования через встроенный терминал с помощью sqlcmd или PowerShell;
имеете незначительную потребность в использовании мастера;
не будете выполнять детализированную административную конфигурацию;
работаете в macOS или Linux.

Используйте SQL Server Management Studio, если вы.

выполняете сложную настройку административных функций или платформы;
управляете вопросами безопасности, включая управление пользователями, оценку уязвимостей и настройку функций безопасности;
будете использовать помощники по настройке производительности и панели мониторинга;
используете конструкторы таблиц и диаграмм баз данных;
должны получать доступ к зарегистрированным серверам;
используете динамическую статистику запросов или статистику клиента.

Сравнение функций

Дополнительные сведения о различиях между Azure Data Studio и SQL Server Management Studio (SSMS) см. в разделе Что такое Azure Data Studio.

Что делать, если в Azure Data Studio отсутствуют некоторые возможности, реализованные в SSMS/SSDT?

Все зависит от конкретных сценариев &, а также потребностей клиентов и бизнеса. Чтобы помочь в назначении приоритетов, предоставьте предложение и проголосуйте за существующее на GitHub.

Azure Data Studio и расширение mssql для VS Code базируются на основе новой службы средств, которая использует API управляющих объектов SQL Server. Будут ли управляющие объекты SQL Server доступны для Linux и macOS?

API управляющих объектов SQL Server на данный момент недоступны для Linux или macOS. Мы перенесли в .NET Core некоторые API управляющих объектов SQL Server, которые используются в Azure Data Studio, и в дальнейшем планируем увеличить их количество. Служба средств SQL на сайте GitHub: https://github.com/Microsoft/sqltoolsservice.

Планируете ли вы перенести API-интерфейсы DACFx и (или) SqlPackage и (или) SSDT в Linux и macOS?

SqlPackage теперь доступен в .NET Core для Windows, macOS и Linux. Функциональные возможности проектов SQL (SSDT) включены в Azure Data Studio в расширении проектов базы данных SQL.

Будут ли командлеты PowerShell SQL доступны в Linux и macOS?

Командлеты PowerShell SQL на данный момент представлены в коллекции PowerShell и могут использоваться в Windows для работы с любыми экземплярами SQL Server, включая SQL на Linux. Реализация командлетов SQL PowerShell для Linux & и macOS также включена в наши планы. Чтобы помочь нам в расстановке приоритетов, направьте свое предложение через сайт GitHub.

Кто обычно использует Azure Data Studio?

Основными пользователями Azure Data Studio являются разработчики и администраторы баз данных.

Интегрируется ли Azure Data Studio с Azure Synapse Analytics?

Поддержка Azure Synapse Analytics в Azure Data Studio в настоящее время реализована в виде предварительной версии, так же как для Управляемого экземпляра SQL Azure и больших данных SQL Server 2019.

Почему Azure Data Studio важен для сценариев с большими данными?

По мере расширения возможностей SQL Server в области больших данных возникает потребность в новых средствах, обеспечивающих работу в подобных сценариях. Поэтому в Azure Data Studio сейчас реализована новая функция для поддержки больших данных SQL Server. Помимо прочего, сюда входит интерфейс для работы с записными книжками в наборе инструментов SQL Server, а также новый мастер создания внешней таблицы, который значительно упрощает и оптимизирует доступ к данным на удаленных экземплярах SQL Server и Oracle.

Можно ли использовать расширения Visual Studio Code (VS Code) с Azure Data Studio?

Однако не все расширения VS Code преобразуются в Azure Data Studio.

Дальнейшие действия

Что такое Azure Data Studio
Скачать Azure Data Studio

Обзор Azure Data Studio. Что это за инструмент и для чего он нужен

Приветствую всех посетителей сайта Info-Comp.ru! Сегодня мы рассмотрим кроссплатформенный инструмент для работы с базами данных Microsoft SQL Server – Azure Data Studio.

Обзор Azure Data Studio. Что это за инструмент и для чего он нужен

Что такое Azure Data Studio

Azure Data Studio – это бесплатный инструмент с открытым исходным кодом для работы с базами данных Microsoft SQL Server.

Azure Data Studio основан на Visual Studio Code и их интерфейс практически идентичен, отличаются они только тем, что Azure Data Studio заточена под работу с базами данных. Поэтому разработчикам, которые работали или работают с Visual Studio Code, будет очень легко начать работать с Azure Data Studio.

Основное назначение Azure Data Studio — написание, редактирование и выполнение SQL запросов, иными словами, это некий редактор SQL кода.

Кто-то может спросить, «А зачем нужна эта Azure Data Studio, ведь есть же такой прекрасный инструмент как SQL Server Management Studio (SSMS)?»

А все дело в том, что SSMS – это комплексное решение для разработчиков и администраторов SQL Server, и оно достаточно тяжёлое. При этом большая часть функционала в подавляющем большинстве случаев остается не востребована, так как большинству разработчиков требуется только функционал для написания SQL запросов и разработки процедур.

Кроме этого, после того как Microsoft SQL Server стало возможно установить на Linux, возникла необходимость предоставить разработчикам инструмент, который можно было бы использовать на Linux, а как Вы знаете, SQL Server Management Studio реализована только под Windows.

Все это и послужило причиной создания нового кроссплатформенного инструмента, который был бы простым, удобным и легким, ориентированным на разработчиков и включающим только самый востребованный функционал, т.е. возможность написания и редактирования SQL инструкций.

Таким инструментом и стал Azure Data Studio.

Azure Data Studio позволяет работать не только с базами данных Microsoft SQL Server, но и с базой данных SQL Azure, и с другими СУБД, например, чуть ли не из коробки поддерживается PostgreSQL.

Кроме этого, Azure Data Studio позволяет импортировать CSV файлы, и даже подключать целые каталоги со скриптами и с данными.

Отличительной особенностью Azure Data Studio является то, что она позволяет очень легко визуализировать результаты SQL запросов, например, строить графики и так далее. А также результаты SQL запросов можно одним кликом выгрузить во все популярные форматы данных, например, в Excel, XML, JSON или в тот же CSV.

Давайте подробней рассмотрим функционал и особенности Azure Data Studio.

Обзор функционала и возможностей Azure Data Studio

Редактор SQL кода с технологией IntelliSense

Azure Data Studio ориентирован на разработчиков, и его основное назначение – это написание, редактирование и выполнение SQL запросов, поэтому, конечно же, он обладает современным и продвинутым редактором SQL кода, который поддерживает технологию IntelliSense, т.е. автодополнение (Вы начинаете писать первые буквы SQL оператора, а редактор сам дописывает его).

Кроме этого, редактор поддерживает навигацию по коду, интеграцию с системой управления версиями (Git), а также графическое отображение плана выполнения запроса.

Интеллектуальные фрагменты SQL кода

В Azure Data Studio с целью простого и быстрого генерирования SQL сценариев для наиболее часто требующихся операций реализованы интеллектуальные фрагменты SQL кода, которые позволяют формировать правильный синтаксис SQL инструкций для создания таблиц, хранимых процедур и других объектов базы данных. Кроме этого поддерживаются фрагменты кода для операций изменения данных: добавление, обновление и удаление.

Чтобы воспользоваться фрагментами кода, достаточно начать писать подходящий оператор, и редактор выведет Вам перечень подходящих фрагментов кода.

Кроме этого, посмотреть на полный перечень доступных фрагментов кода можно, если в редакторе написать слово «SQL».

Просмотр определений объектов базы данных

В Azure Data Studio есть возможность просматривать сведения об объектах базы данных, иными словами, в процессе написания SQL запросов или инструкций, Вы очень легко можете узнать исходную инструкцию создания той или иной таблицы, хранимой процедуры или других объектов базы данных.

Редактирование данных в табличном виде

Azure Data Studio позволяет редактировать данные в таблицах, используя привычный табличный вид. Для этого необходимо в обозревателе объектов щелкнуть правой кнопкой мыши по целевой таблице и выбрать пункт «Edit Data».

Расширяемость функционала

По умолчанию Azure Data Studio имеет только базовый функционал, который требуется абсолютно всем – это как раз продвинутый редактор запросов. Однако этот базовый функционал можно расширять с помощью специальных «Расширений». Например, добавить возможности администрирования, визуализации данных и так далее.

В результате Вы можете организовать свою рабочую среду таким образом, чтобы в ней был только тот функционал, который требуется лично Вам, и это на самом деле очень удобно.

Подключение к PostgreSQL

Azure Data Studio позволяет работать не только с Microsoft SQL Server, но и с другими СУБД, например, с PostgreSQL.

Чтобы подключиться к PostgreSQL и начать работать с базами данных этой СУБД, необходимо установить специальное расширение, которое доступно по умолчанию.

Скриншот 7

Возможность группировки подключений к серверам

Azure Data Studio позволяет подключаться ко многих серверам и сохранять эти подключения. Поэтому для удобства в Azure Data Studio есть возможность группировать подключения к серверам, например, по назначению или по типу сервера, при этом каждую группу можно выделить цветом.

Скриншот 8

Настройка внешнего вида Azure Data Studio

Azure Data Studio поддерживает несколько цветовых тем, таким образом, Вы можете настроить внешний вид приложения под себя.

Встроенный терминал

Пользовательский интерфейс Azure Data Studio поддерживает прямую работу с несколькими популярными средствами командной строки, такими как: Bash, PowerShell, sqlcmd и т.д.

Скриншот 10

Резервное копирование и восстановление базы данных SQL Server

Из административных задач по умолчанию Azure Data Studio поддерживает резервное копирование и восстановление баз данных SQL Server, однако функционал администрирования можно увеличить с помощью расширений, например, Вы можете добавить SQL Server Profile, SQL Server Agent и некоторые другие возможности.

Записные книжки

Azure Data Studio позволяет создавать документы, содержащие код, который можно выполнить, текстовое описание этого кода, визуализации и так далее. Этими документами можно обмениваться с другими разработчиками.

Заключение

Таким образом, на основе всего рассмотренного выше можно выделить несколько плюсов и особенностей Azure Data Studio.