file.readline
При считывании символ новой строки \n присутствует в конце каждой из строк. Его может не быть лишь в последней строке — это позволяет добиться однозначности: если метод возвращает пустую строку, значит достигнут конец файла; если строка содержит лишь символ \n , значит это просто очередная строка.
with open('my_file.txt') as f:
f.readline() # 'The first line.\n'
f.readline() # '\n'
f.readline() # 'The last line.\n'
f.readline() # ''
Для упрощения можно считывать строки из файла пройдя по его объекту в цикле:
with open('my_file.txt') as f:
for line in f:
print(line)
Такой подход эффективен с точки зрения расходования памяти, быстр, и выглядит хорошо.
- Для считывания файла кусками используйте read().
- Для считывания всех строк разом используйте readlines().
Метод file.readlines() в Python, получает список строк файла
Читает файл целиком, получает список строк из файла
Синтаксис:
file.readlines([sizehint])
Параметры:
- file — объект файла
- sizehint — int , количество байтов
Возвращаемое значение:
- списокстрок в текстовом режиме или байтовых объектов в двоичном режиме.
Описание:
Метод файла file.readlines() читает файловый объект file построчно, пока не достигнет конца файла EOF и возвращает список, содержащий строки или байтовые объекты файла в зависимости от режима, в котором открыт файл функцией open() . Конечный символ новой строки \n сохраняется в строке.
Если присутствует необязательный аргумент sizehint , то читаются целые строки, составляющие приблизительно sizehint байт (округляется до внутреннего размера буфера).
Пустая строка возвращается только по достижении конца файла, т. е. EOF встречается немедленно.
Помните, что файл может быть слишком большим для того чтобы разместиться полностью в оперативной памяти. В этом случае лучше считывать и обрабатывать файл кусками.
Примеры получения списка строк файла.
>>> text = 'This is 1st line\nThis is 2nd line\nThis is 3rd line\n' >>> fp = open('foo.txt', 'w+') >>> fp.write(text) # 51 >>> fp.seek(0) # 0 >>> fp.readlines() # ['This is 1st line\n', 'This is 2nd line\n', 'This is 3rd line\n'] >>> fp.seek(0) # 0 >>> fp.readlines(15) # ['This is 1st line\n'] >>> fp.readlines(20) # ['This is 2nd line\n', 'This is 3rd line\n'] >>> fp.readlines(20) # [] >>> fp.close()
Внимание! Функцию open() предпочтительнее использовать с оператором контекстного менеджера with . При использовании оператора with файл закрывать не нужно:
text = 'This is 1st line\nThis is 2nd line\nThis is 3rd line\n' # пишем with open('foo.txt', 'w') as fp: fp.write(text) #51 # читаем построчно с помощью `fp.readlines()` with open('foo.txt', 'r') as fp: data = fp.readlines() print(data) # ['This is 1st line\n', 'This is 2nd line\n', 'This is 3rd line\n'] # читаем построчно с помощью `for` with open('foo.txt', 'r') as fp: for line in fp: print(line.rstrip('\n')) # This is 1st line # This is 2nd line # This is 3rd line
- ОБЗОРНАЯ СТРАНИЦА РАЗДЕЛА
- Метод file.close(), закрывает файл
- Метод file.flush(), очищает буфер чтения
- Метод file.fileno(), получает файловый дескриптор
- Метод file.isatty(), проверяет связь с терминалом
- Метод file.read(), читает весь файл или кусками
- Метод file.readline(), читает файл построчно
- Метод file.readlines(), получает список строк файла
- Метод file.seek(), перемещает указатель в файле
- Метод file.tell(), позиция указателя в файле
- Метод file.truncate(), усекает размер файла
- Метод file.write(), пишет данные в файл
- Метод file.writelines(), пишет список строк в файл
Работа со строками в Python: литералы
Строки в Python — упорядоченные последовательности символов, используемые для хранения и представления текстовой информации, поэтому с помощью строк можно работать со всем, что может быть представлено в текстовой форме.
Это первая часть о работе со строками, а именно о литералах строк.
Литералы строк
Работа со строками в Python очень удобна. Существует несколько литералов строк, которые мы сейчас и рассмотрим.
Строки в апострофах и в кавычках
Строки в апострофах и в кавычках - одно и то же. Причина наличия двух вариантов в том, чтобы позволить вставлять в литералы строк символы кавычек или апострофов, не используя экранирование.
Экранированные последовательности — служебные символы
Экранированные последовательности позволяют вставить символы, которые сложно ввести с клавиатуры.
| Экранированная последовательность | Назначение |
|---|---|
| \n | Перевод строки |
| \a | Звонок |
| \b | Забой |
| \f | Перевод страницы |
| \r | Возврат каретки |
| \t | Горизонтальная табуляция |
| \v | Вертикальная табуляция |
| \N | Идентификатор ID базы данных Юникода |
| \uhhhh | 16-битовый символ Юникода в 16-ричном представлении |
| \Uhhhh… | 32-битовый символ Юникода в 32-ричном представлении |
| \xhh | 16-ричное значение символа |
| \ooo | 8-ричное значение символа |
| \0 | Символ Null (не является признаком конца строки) |
«Сырые» строки — подавляют экранирование
Если перед открывающей кавычкой стоит символ ‘r’ (в любом регистре), то механизм экранирования отключается.
Но, несмотря на назначение, "сырая" строка не может заканчиваться символом обратного слэша. Пути решения:
Главное достоинство строк в тройных кавычках в том, что их можно использовать для записи многострочных блоков текста. Внутри такой строки возможно присутствие кавычек и апострофов, главное, чтобы не было трех кавычек подряд.
Это все о литералах строк и работе с ними. О функциях и методах строк я расскажу в следующей статье.
Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги
- Модуль csv - чтение и запись CSV файлов
- Создаём сайт на Django, используя хорошие практики. Часть 1: создаём проект
- Онлайн-обучение Python: сравнение популярных программ
- Книги о Python
- GUI (графический интерфейс пользователя)
- Курсы Python
- Модули
- Новости мира Python
- NumPy
- Обработка данных
- Основы программирования
- Примеры программ
- Типы данных в Python
- Видео
- Python для Web
- Работа для Python-программистов
- Сделай свой вклад в развитие сайта!
- Самоучитель Python
- Карта сайта
- Отзывы на книги по Python
- Реклама на сайте
Строки
Мы уже рассматривали строки как простой тип данных наряду с целыми и вещественными числами и знаем, что строка – это последовательность символов, заключенных в одинарные или двойные кавычки.
В Python нет символьного типа – типа данных, объектами которого являются одиночные символы. Однако язык позволяет рассматривать строки как объекты, состоящие из подстрок длинной в один и более символов. При этом, в отличие от списков, строки не принято относить к структурам данных. Видимо потому, что структуры данных состоят из более простых типов данных, а для строк в Python нет более простого (символьного) типа.
С другой стороны, строка, как и список, – это упорядоченная последовательность элементов. Следовательно, из нее можно извлекать отдельные символы и срезы.
>>> s = "Hello, World!" >>> s[0] 'H' >>> s[7:] 'World!' >>> s[::2] 'Hlo ol!'
В последнем случае извлечение идет с шагом, равным двум, то есть извлекается каждый второй символ. Извлекать срезы с шагом также можно из списков.
Важным отличием от списков является неизменяемость строк в Python. Нельзя перезаписать какой-то отдельный символ или срез в строке:
>>> s[-1] = '.' Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: 'str' object does not support item assignment
Интерпретатор сообщает, что объект типа str не поддерживает присвоение элементам.
Если требуется изменить строку, то можно создать новую из срезов старой:
>>> s = s[0:-1] + '.' >>> s 'Hello, World.'
В примере берется срез из исходной строки, соединяется с другой строкой. Получается новая строка, которая присваивается переменной s . Ее старое значение при этом теряется.
Методы строк
В Python для строк есть множество методов. Посмотреть их можно по команде dir(str) , получить информацию по каждому – help(str.имя_метода) . Рассмотрим наиболее интересные из них.
Методы split() и join()
Метод split() позволяет разбить строку по пробелам. В результате получается список слов. Если пользователь вводит в одной строке ряд слов или чисел, каждое из которых должно в программе обрабатываться отдельно, то без split() не обойтись.
>>> s = input() red blue orange white >>> s 'red blue orange white' >>> sl = s.split() >>> sl ['red', 'blue', 'orange', 'white'] >>> s 'red blue orange white'
Список, возвращенный методом split() , мы могли бы присвоить той же переменной s , то есть s = s.split() . Тогда исходная строка была бы потеряна. Если она не нужна, то лучше не вводить дополнительную переменную.
Метод split() может принимать необязательный аргумент-строку, указывающей по какому символу или подстроке следует выполнить разделение:
>>> s.split('e') ['r', 'd blu', ' orang', ' whit', ''] >>> '40030023'.split('00') ['4', '3', '23']
Метод строк join() выполняет обратное действие. Он формирует из списка строку. Поскольку это метод строки, то впереди ставится строка-разделитель, а в скобках — передается список:
>>> '-'.join(sl) 'red-blue-orange-white'
Если разделитель не нужен, то метод применяется к пустой строке:
>>> ''.join(sl) 'redblueorangewhite'
Методы find() и replace()
Данные методы строк работают с подстроками. Методы find() ищет подстроку в строке и возвращает индекс первого элемента найденной подстроки. Если подстрока не найдена, то возвращает -1.
>>> s 'red blue orange white' >>> s.find('blue') 4 >>> s.find('green') -1
Поиск может производиться не во всей строке, а лишь на каком-то ее отрезке. В этом случае указывается первый и последний индексы отрезка. Если последний не указан, то ищется до конца строки:
>>> letters = 'ABCDACFDA' >>> letters.find('A', 3) 4 >>> letters.find('DA', 0, 6) 3
Здесь мы ищем с третьего индекса и до конца, а также с первого и до шестого. Обратите внимания, что метод find() возвращает только первое вхождение. Так выражение letters.find('A', 3) последнюю букву 'A' не находит, так как 'A' ему уже встретилась под индексом 4.
Метод replace() заменяет одну подстроку на другую:
>>> letters.replace('DA', 'NET') 'ABCNETCFNET'
Исходная строка, конечно, не меняется:
>>> letters 'ABCDACFDA'
Так что если результат надо сохранить, то его надо присвоить переменной:
>>> new_letters = letters.replace('DA', 'NET') >>> new_letters 'ABCNETCFNET'
Метод format()
Строковый метод format() уже упоминался при рассмотрении вывода на экран с помощью функции print() :
>>> print("This is a . It's .".format("ball", "red")) This is a ball. It's red.
Однако к print() он никакого отношения не имеет, а применяется к строкам. Лишь потом заново сформированная строка передается в функцию вывода.
Возможности format() широкие, рассмотрим основные.
>>> s1 = "length - <>, width - <>, height - <>" >>> s1.format(3, 6, 2.3) 'length - 3, width - 6, height — 2.3'
Если фигурные скобки исходной строки пусты, то подстановка аргументов идет согласно порядку их следования. Если в фигурных скобках строки указаны индексы аргументов, порядок подстановки может быть изменен:
>>> s2 = "height - , length - " >>> s2.format(3, 6) 'height - 6, length - 3'
Кроме того, аргументы могут передаваться по слову-ключу:
>>> info = "This is a . It's ." >>> info.format(subj="table", prop="small") "This is a table. It's small."
Пример форматирования вещественных чисел:
>>> " ".format(3.33333, 10/6) '1.67 3.333'
Практическая работа
- Вводится строка, включающая строчные и прописные буквы. Требуется вывести ту же строку в одном регистре, который зависит от того, каких букв больше. При равном количестве преобразовать в нижний регистр. Например, вводится строка "HeLLo World", она должна быть преобразована в "hello world", потому что в исходной строке малых букв больше. В коде используйте цикл for , строковые методы upper() (преобразование к верхнему регистру) и lower() (преобразование к нижнему регистру), а также методы isupper() и islower() , проверяющие регистр строки или символа.
- Строковый метод isdigit() проверяет, состоит ли строка только из цифр. Напишите программу, которая запрашивает с ввода два целых числа и выводит их сумму. В случае некорректного ввода программа не должна завершаться с ошибкой, а должна продолжать запрашивать числа. Обработчик исключений try-except использовать нельзя.
Примеры решения и дополнительные уроки в pdf-версии курса
X Скрыть Наверх
Python. Введение в программирование