SQL запросы быстро. Часть 1
Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.
Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join’ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.
Практика
Введение в синтаксис будет рассмотрено на примере открытой базы данных, предназначенной специально для практики SQL. Чтобы твое обучение прошло максимально эффективно, открой ссылку ниже в новой вкладке и сразу запускай приведенные примеры, это позволит тебе лучше закрепить материал и самостоятельно поработать с синтаксисом.
Кликнуть здесь
После перехода по ссылке можно будет увидеть сам редактор запросов и вывод данных в центральной части экрана, список таблиц базы данных находится в правой части.
Структура sql-запросов
Общая структура запроса выглядит следующим образом:
SELECT ('столбцы или * для выбора всех столбцов; обязательно') FROM ('таблица; обязательно') WHERE ('условие/фильтрация, например, city = 'Moscow'; необязательно') GROUP BY ('столбец, по которому хотим сгруппировать данные; необязательно') HAVING ('условие/фильтрация на уровне сгруппированных данных; необязательно') ORDER BY ('столбец, по которому хотим отсортировать вывод; необязательно')Разберем структуру. Для удобства текущий изучаемый элемент в запроса выделяется CAPS’ом.
SELECT, FROM
SELECT, FROM — обязательные элементы запроса, которые определяют выбранные столбцы, их порядок и источник данных.
Выбрать все (обозначается как *) из таблицы Customers:
SELECT * FROM CustomersВыбрать столбцы CustomerID, CustomerName из таблицы Customers:
SELECT CustomerID, CustomerName FROM CustomersWHERE
WHERE — необязательный элемент запроса, который используется, когда нужно отфильтровать данные по нужному условию. Очень часто внутри элемента where используются IN / NOT IN для фильтрации столбца по нескольким значениям, AND / OR для фильтрации таблицы по нескольким столбцам.
Фильтрация по одному условию и одному значению:
select * from Customers WHERE City = 'London'Фильтрация по одному условию и нескольким значениям с применением IN (включение) или NOT IN (исключение):
select * from Customers where City IN ('London', 'Berlin')select * from Customers where City NOT IN ('Madrid', 'Berlin','Bern')Фильтрация по нескольким условиям с применением AND (выполняются все условия) или OR (выполняется хотя бы одно условие) и нескольким значениям:
select * from Customers where Country = 'Germany' AND City not in ('Berlin', 'Aachen') AND CustomerID > 15select * from Customers where City in ('London', 'Berlin') OR CustomerID > 4GROUP BY
GROUP BY — необязательный элемент запроса, с помощью которого можно задать агрегацию по нужному столбцу (например, если нужно узнать какое количество клиентов живет в каждом из городов).
При использовании GROUP BY обязательно:
- перечень столбцов, по которым делается разрез, был одинаковым внутри SELECT и внутри GROUP BY,
- агрегатные функции (SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN) должны быть также указаны внутри SELECT с указанием столбца, к которому такая функция применяется.
select City, count(CustomerID) from Customers GROUP BY CityГруппировка количества клиентов по стране и городу:
select Country, City, count(CustomerID) from Customers GROUP BY Country, CityГруппировка продаж по ID товара с разными агрегатными функциями: количество заказов с данным товаром и количество проданных штук товара:
select ProductID, COUNT(OrderID), SUM(Quantity) from OrderDetails GROUP BY ProductID
Группировка продаж с фильтрацией исходной таблицы. В данном случае на выходе будет таблица с количеством клиентов по городам Германии:
select City, count(CustomerID) from Customers WHERE Country = 'Germany' GROUP BY City
Переименование столбца с агрегацией с помощью оператора AS. По умолчанию название столбца с агрегацией равно примененной агрегатной функции, что далее может быть не очень удобно для восприятия.
select City, count(CustomerID) AS Number_of_clients from Customers group by CityHAVING
HAVING — необязательный элемент запроса, который отвечает за фильтрацию на уровне сгруппированных данных (по сути, WHERE, но только на уровень выше).
Фильтрация агрегированной таблицы с количеством клиентов по городам, в данном случае оставляем в выгрузке только те города, в которых не менее 5 клиентов:
select City, count(CustomerID) from Customers group by City HAVING count(CustomerID) >= 5
В случае с переименованным столбцом внутри HAVING можно указать как и саму агрегирующую конструкцию count(CustomerID), так и новое название столбца number_of_clients:
select City, count(CustomerID) as number_of_clients from Customers group by City HAVING number_of_clients >= 5
Пример запроса, содержащего WHERE и HAVING. В данном запросе сначала фильтруется исходная таблица по пользователям, рассчитывается количество клиентов по городам и остаются только те города, где количество клиентов не менее 5:
select City, count(CustomerID) as number_of_clients from Customers WHERE CustomerName not in ('Around the Horn','Drachenblut Delikatessend') group by City HAVING number_of_clients >= 5
ORDER BY
ORDER BY — необязательный элемент запроса, который отвечает за сортировку таблицы.
Простой пример сортировки по одному столбцу. В данном запросе осуществляется сортировка по городу, который указал клиент:
select * from Customers ORDER BY City
Осуществлять сортировку можно и по нескольким столбцам, в этом случае сортировка происходит по порядку указанных столбцов:
select * from Customers ORDER BY Country, City
По умолчанию сортировка происходит по возрастанию для чисел и в алфавитном порядке для текстовых значений. Если нужна обратная сортировка, то в конструкции ORDER BY после названия столбца надо добавить DESC:
select * from Customers order by CustomerID DESC
Обратная сортировка по одному столбцу и сортировка по умолчанию по второму:
select * from Customers order by Country DESC, CityJOIN
JOIN — необязательный элемент, используется для объединения таблиц по ключу, который присутствует в обеих таблицах. Перед ключом ставится оператор ON.
Запрос, в котором соединяем таблицы Order и Customer по ключу CustomerID, при этом перед названиям столбца ключа добавляется название таблицы через точку:
select * from Orders JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerIDНередко может возникать ситуация, когда надо промэппить одну таблицу значениями из другой. В зависимости от задачи, могут использоваться разные типы присоединений. INNER JOIN — пересечение, RIGHT/LEFT JOIN для мэппинга одной таблицы знаениями из другой,
select * from Orders join Customers on Orders.CustomerID = Customers.CustomerID where Customers.CustomerID >10
Внутри всего запроса JOIN встраивается после элемента from до элемента where, пример запроса:
Другие типы JOIN’ов можно увидеть на замечательной картинке ниже:
В следующей части подробнее поговорим о типах JOIN’ов и вложенных запросах.
При возникновении вопросов/пожеланий, всегда прошу обращаться!
Как писать sql запросы
Одна из основных функций SQL — это получение выборок данных из СУБД. Для этого в SQL используется оператор SELECT . Давайте рассмотрим несколько простых запросов с его участием.
Для начала важно понимать, что через оператор SELECT можно выводить данные не только из таблиц базы данных, но и произвольные строки, числа, даты и т.д. Например, так можно вывести произвольную строку:
MySQLSELECT "Hello world"Для вывода всех полей из определённой таблицы используется символ * . Давайте взглянем на схему базы данных и выведем данные одной из таблиц.
MySQLSELECT * FROM FamilyMembers
member_id status member_name birthday 1 father Headley Quincey 1960-05-13T00:00:00.000Z 2 mother Flavia Quincey 1963-02-16T00:00:00.000Z 3 son Andie Quincey 1983-06-05T00:00:00.000Z 4 daughter Lela Quincey 1985-06-07T00:00:00.000Z 5 daughter Annie Quincey 1988-04-10T00:00:00.000Z 6 father Ernest Forrest 1961-09-11T00:00:00.000Z 7 mother Constance Forrest 1968-09-06T00:00:00.000Z Если необходимо вывести информацию только по определённым столбцам таблицы, а не всю сразу, то это можно сделать перечисляя названия столбцов через запятую:
MySQLSELECT member_id, member_name FROM FamilyMembers
member_id member_name 1 Headley Quincey 2 Flavia Quincey 3 Andie Quincey 4 Lela Quincey 5 Annie Quincey 6 Ernest Forrest 7 Constance Forrest В случае, если мы хотим вывести какие-то столбцы таблицы, но чтобы в итоговой выборке они были названы иначе, мы можем использовать псевдонимы (их также называют алиасами).
Их синтаксис достаточно простой, мы должны использовать оператор AS . Как в примере ниже:
MySQLSELECT member_id, member_name AS Name FROM FamilyMembers
member_id Name 1 Headley Quincey 2 Flavia Quincey 3 Andie Quincey 4 Lela Quincey 5 Annie Quincey 6 Ernest Forrest 7 Constance Forrest Или же можно обойтись и без него, просто написав желаемое наименование поля через пробел.
MySQLSELECT member_id, member_name Name FROM FamilyMembersПсевдонимы могут содержать до 255 знаков (включая пробелы, цифры и специальные символы)
Это наш первый урок практического модуля. До этого были лишь теоретические, направленные на восполнение потенциальных пробелов в теории реляционных баз данных. После каждого практического урока мы предлагаем группу заданий для самостоятельной работы, чтобы сразу же закрепить полученную информацию.
Если вы пропустили модуль «Введение», а именно статью «Структура курса» , где описывался принцип работы и интерфейс блока «Самостоятельные упражнения», то рекомендуем вернуться к нему .
SELECT SQL
Команда SQL SELECT используется для выборки данных из базы данных. Она имеет следующий синтаксис:
SELECT [ALL | DISTINCT]
FROM
[WHERE условие]
[ORDER BY столбец [ASC | DESC]]
Команда начинается с ключевого слова SELECT, за которым следует список столбцов, которые нужно выбрать. Затем идет ключевое слово FROM, за которым указывается имя таблицы, из которой нужно выбрать данные.Если указано ключевое слово WHERE, то выбираются только те строки, которые удовлетворяют указанному условию. Если указано ключевое слово ORDER BY, то результаты сортируются в указанном порядке.
Не многие владеют в совершенстве языками, а если говорит о языках программирования, то большая часть знает о них только то, что изучали в школе. Однако в полной мере об используемых языках, для управления компьютерными программами, можно почерпнуть только при глубоком изучении материала, в высших учебных заведениях и путем самостоятельного обучения.
Огромное количество программ позволяют выбирать данные для финансовых и других отчетов в считанные минуты. Одна из самых простых и к тому же удобных - SQL SELECT. При знакомстве с ней любой программист сможет без проблем рассказать о том, что SQL – это язык программирования, помогающий структурировать все необходимые запросы, а SELECT – это команда, используемая в комбинации с SQL. Безусловно, в сочетании SQL SELECT позволяют проводить все необходимые действия, изложенные на примерах данной страницы. В связи, с чем нижеизложенный материал более подробно и наглядно характеризует возможности SQL SELECT. Поэтому, установив программу, используемую SQL SELECT, вы сэкономите время своих сотрудников, а также деньги предприятия.
С помощью запроса SQL SELECT можно выполнять выборку данных из таблицы. Следующие примеры запросов SQL SELECT используются в таких SQL СУБД как MySQL, Oracle, Access и других.
Для выполнения следующих SQL запросов SELECT нам необходимо прежде всего изучить структуру таблиц.
Имя таблицы Имя поля Тип поля Примечание FAKULTET KOD_F Integer PRIMARY KEY NAZV_F Char, 30 SPEC KOD_S Integer PRIMARY KEY KOD_F Integer NAZV_S Char, 50 STUDENT KOD_STUD Integer PRIMARY KEY KOD_S Integer FAM Char, 30 IM Char, 15 OT Char, 15 STIP Decimal, 3 BALL Decimal, 3 Примеры запросов SELECT на языке SQL:
SELECT SQL. Пример №1
Выбрать студентов, получающих стипендию, равную 150.
SELECT FAM FROM STUDENT WHERE STIP=150;
С помощью данного SQL запроса SELECT выбираются все значения из таблицы STUDENT, поле STIP которых строго равно 150.
SELECT SQL. Пример №2
Выбрать студентов, имеющих балл от 82 до 90. Студенты должны быть отсортированы в порядке убывания балла.
SELECT FAM FROM STUDENT WHERE BALL BETWEEN 81 AND 91 ORDER BY BALL DESC;
Как видно из SQL примера, чтобы выбрать студентов, которые имеют балл от 82 до 90, мы используем условие BETWEEN. Чтобы отсортировать в убывающем порядке DESC.
SELECT SQL. Пример №3
Выбрать студентов, фамилии которых начинаются с буквы «А».
SELECT FAM FROM STUDENT WHERE FAM LIKE 'А%';
Для того, чтобы выбрать фамилии, начинающиеся с буквы «А», мы используем оператор SQL LIKE для поиска значений по образцу.
SELECT SQL. Пример №4
Подсчитать средний балл на каждом факультете.
SELECT NAZV_F As Название, ROUND(AVG(BALL), 2) As СредБалл FROM FAKULTET, SPEC, STUDENT WHERE STUDENT.KOD_S=SPEC.KOD_S AND SPEC.KOD_F=FAKULTET.KOD_F GROUP BY NAZV_F;
Пример запроса SQL SELECT показывает нам использование функции SQL AVG для вычисления среднего значения, ROUND для округления значения, раздела GROUP BY для группировки столбцов.
SELECT SQL. Пример №5
Подсчитать количество студентов, обучающихся на каждом факультете. Вывести в запросе название факультета, комментарий – «обучается», количество студентов, комментарий «человек».
SELECT NAZV_F||' обучается '||COUNT(STUDENT.BALL)||' человек' As CountStudOnFakultet FROM FAKULTET, SPEC, STUDENT WHERE STUDENT.KOD_S=SPEC.KOD_S AND SPEC.KOD_F=FAKULTET.KOD_F GROUP BY NAZV_F;
SQL SELECT. Пример №6
Упорядочить студентов по факультетам, специальностям, фамилиям.
SELECT NAZV_F, NAZV_S, FAM FROM FAKULTET, SPEC, STUDENT WHERE STUDENT.KOD_S=SPEC.KOD_S AND SPEC.KOD_F=FAKULTET.KOD_F ORDER BY NAZV_F, NAZV_S, FAM;
SQL SELECT. Пример №7
Определить, кто учится на специальности, к которой относится студент «Асанов».
SELECT FAM FROM STUDENT WHERE STUDENT.KOD_S=(SELECT KOD_S FROM STUDENT WHERE FAM='Асанов');
В данном SQL примере мы используем подзапрос SQL SELECT, который возвращает код специальности, на которой учится студент по фамилии Асанов.
SQL SELECT. Пример №8
Показать, какие специальности встречаются в таблице STUDENT. Дубликаты исключить. Вывести в запросе названия специальностей.
SELECT DISTINCT NAZV_S FROM SPEC, STUDENT WHERE STUDENT.KOD_S=SPEC.KOD_S;
Здесь мы с помощью SQL ограничения DISTINCT выводим только различные значения.
SQL SELECT. Пример №9
Извлечь из базы данных все данные по сотрудникам, принятым на работу после 01.01.1980 г. в формате “Сотрудник < фамилия сотрудника и его инициалы>принят на работу < дата принятия на работу>”.
SELECT CONCAT(CONCAT(CONCAT('Сотрудник ', sname), CONCAT(SUBSTR(fname, 0, 1), SUBSTR(otch, 0, 1))), CONCAT('принят на работу ', acceptdate)) FROM employees WHERE acceptdate > to_date('01.01.80','dd.mm.yyyy');
В данном SQL SELECT, используя SQL функцию CONCAT мы выводим все поля таблицы в одну строчку. SQL функция to_date возвращает привычное для СУБД значение даты.
SQL SELECT. Пример №10
Извлечь из базы данных перечень должностей, которые имеют сотрудники следующих отделов: 'БИОТЕХНОЛОГИЙ', 'ИНЖЕНЕРНОЙ ЭКОЛОГИИ'. В запросе использовать названия отделов.
SELECT pname FROM posts, departments, employees WHERE posts.pid = employees.pid AND employees.did = departments.did AND (departments.dname = 'БИОТЕХНОЛОГИЙ' OR departments.dname = 'ИНЖЕНЕРНОЙ ЭКОЛОГИИ');
Пояснение: posts - таблица должностей, departments - таблица отделов, employees - таблица сотрудников, pname - название должности.
SQL SELECT. Пример №11
Извлечь из базы данных значение максимального личного шифра и фамилию сотрудника с этим номером в формате “Максимальный личный шифр < значение шифра>имеет сотрудник < фамилия сотрудника и его инициалы>”.
SELECT 'Максимальный личный шифр '||eid||' имеет сотрудник '||sname||' '||SUBSTR(fname, 0, 1)||'. '||SUBSTR(otch, 0, 1)||'.' As Максимальный_личный_шифр FROM employees WHERE eid = (SELECT MAX(eid) from employees);
Для вывода максимального личного шифра мы устанавливаем условие в WHERE так, чтобы шифр был равен полученному максимальному шифру из подзапроса SELECT, используя функцию MAX.
SQL SELECT. Пример №12
Получить из базы данных значение числа записей в таблице данных о сотрудниках в формате “Таблица данных о сотрудниках содержит < число записей>записей”.
SELECT 'Таблица данных о сотрудниках содержит '||COUNT(*)||' записей' FROM employees;
Используя SQL функцию COUNT, выводим количество записей таблицы employees.
SQL SELECT. Пример №13
Получить единым запросом список отделов и должностей предприятия.
SELECT pname FROM posts UNION SELECT dname FROM departments;
С помощью UNION мы объединяем два запроса SQL SELECT и выводим их как один.
SQL SELECT. Пример №14
Вывести 30 комментариев начиная с 5 комментария из таблицы replies, кроме комментариев автора 'Вася'. Данные сортируются по дате добавления комментария в убывающем порядке.
SELECT * FROM replies WHERE author!='Вася' ORDER BY date DESC LIMIT 5, 30;
SQL SELECT. Пример №15
Получить из SQL таблицы news одну новость с пометкой "Важные новости".
SELECT * FROM news WHERE status='Важные новости' LIMIT 1;
В данном SQL примере мы выбираем все столбцы поля, у которого столбец status равен 'Важные новости'. SQL ограничение LIMIT 1 означает, что выбираем только одну запись.
SQL SELECT. Пример №16
Получить имя письма из таблицы "mail_inbox с идентификатором 1565.
SELECT name FROM mail_inbox WHERE ;
SQL SELECT. Пример №17
Получить название рекламного пакета с идентификатором 24.
SELECT title FROM ad_packages WHERE ;
SQL SELECT. Пример №18
Вывести столбцы id, title, price, c_type с сортировкой по идентификатору в возрастающем порядке.
SELECT id, title, price, c_type FROM ad_packages ORDER BY id ASC;
SQL SELECT. Пример №19
Вывести все записи из SQL таблицы actions с идентификатором 1234567890.
SELECT * actions WHERE uid='1234567890';
SQL SELECT. Пример №20
Выбрать все записи из таблицы buypts с сортировкой по полю c_type по убыванию и по полю price по убыванию
SELECT * FROM buypts ORDER BY c_type DESC, price DESC;
SQL SELECT. Пример №21
SELECT uid FROM refs WHERE rid='19';
SQL SELECT. Пример №22
SELECT * FROM sellpts ORDER BY price ASC;
SQL SELECT. Пример №23
SELECT * FROM useronline WHERE uid='1';
SQL SELECT. Пример №24
SELECT * FROM mail_inbox WHERE uid='4590' AND status='unread';
SQL SELECT. Пример №25
SELECT * FROM buyref WHERE rid!='5' ORDER BY dateStamp DESC;
MySQL SQL SELECT. Пример №26
SELECT id FROM replies WHERE nid='5';
MySQL SQL SELECT. Пример №27
SELECT id, dateStamp, title, text FROM news WHERE dateStamp='1232342412';
Oracle SQL SELECT. Пример №28
SELECT id, dateStamp, author, text, remote_addr FROM replies WHERE nid='45' ORDER BY dateStamp ASC;
Комментарии к «SELECT SQL»
Артур , 20 октября 2022, 11:59Начали хорошо с таблицой для анализа, с заданиями, с запросами, с объяснением запросов. Потом уже примеры пошли из других таблиц без указания таблиц, потом и объяснения запросов закончились, а в конце и задания, только одни примеры остались. А в остальном супер -кратко и по делу
Урок 1. Первые SQL запросы
Добро пожаловать на первый урок по реляционным базам данных и языку SQL.
Реляционные базы данных представляют собой набор таблиц с информацией.
Вроде такой:Таблица products
id name count price 1 Телевизор 3 43200.00 2 Микроволновая печь 4 3200.00 3 Холодильник 3 12000.00 4 Роутер 1 1340.00 5 Компьютер 0 26150.00 Таблица users
id first_name last_name birthday age 1 Дмитрий Иванов 1996-12-11 20 2 Олег Лебедев 2000-02-07 17 3 Тимур Шевченко 1998-04-27 19 4 Светлана Иванова 1993-08-06 23 5 Олег Ковалев 2002-02-08 15 6 Алексей Иванов 1993-08-05 23 7 Алена Процук 1997-02-28 18 Каждая таблица состоит из столбцов и строк.
Посмотрим внимательней на таблицу products, которая хранит данные о товарах в интернет-магазине. Таблица содержит 4 столбца: id, name, count и price. Каждый из столбцов отвечает за какой-то определенный тип информации: id — это уникальный номер товара, name — его имя, count — количество, price — цена.
Строка отвечает за конкретный товар в таблице. Если мы посмотрим на третью строку, то найдем там «Холодильник» с ценой 12 000 рублей в количестве 3 штук.
Другая таблица — это users, которая хранит данные о пользователях в системе. В таблице 5 столбцов: также уникальный номер пользователя id, имя, фамилия, возраст — age и дата рождения — birthday.
Как я уже говорил, каждый столбец отвечает за какую-то информацию и эта информация относится к определенному типу данных. Столбцы first_name и last_name строковые, age и id содержат числа, а birthday — дату.
Название столбца, его тип и порядок строго задаются на этапе создания таблицы. Об этом мы поговорим в других уроках.
А вот записи таблицы (или строки) заполняются в процессе её использования. Поэтому столбцов у нас жестко 5. А строк может быть сколько угодно. Зарегистрировался пользователь на сайте — добавили строку. Привезли новые товары в магазин — таблица растет.
Добавление, удаление, изменение или получение данных из таблиц, выполняется с помощью языка SQL.
SQL — это язык общения с базами данных.
Давайте попробуем получить информацию из таблицы users. Для этого надо написать и выполнить такой SQL-запрос:
SELECT * FROM usersПолучили всех пользователей из таблицы users:
Результат выполнения SQL запроса
id first_name last_name birthday age 1 Дмитрий Иванов 1996-12-11 20 2 Олег Лебедев 2000-02-07 17 3 Тимур Шевченко 1998-04-27 19 4 Светлана Иванова 1993-08-06 23 5 Олег Ковалев 2002-02-08 15 6 Алексей Иванов 1993-08-05 23 7 Алена Процук 1997-02-28 18 Рассмотрим SQL запрос подробнее.
Оператор SELECT говорит, что мы будем извлекать данные. После него идет список столцов, которые мы хотим получить. Если указать звездочку (*), как у нас, то получим все столбцы в том порядке, в котором они определены в таблице: id, first_name, last_name и тд. Далее идет конструкция FROM users, которая буквально означает ИЗ users.
То есть вся SQL конструкция читается как ВЫБРАТЬ все столбцы ИЗ таблицы users.
Теперь вместо звездочки напишем: last_name, first_name, birthday, чтобы у нас получился такой SQL-запрос:
SELECT last_name, first_name, birthday FROM usersЕсли его выполнить, то мы снова получим всех пользователей из таблицы users, но на этот раз только фамилию, имя и дату рождения. То есть записи все, а столбцы нет:
Результат выполнения SQL запроса
id last_name first_name birthday 1 Иванов Дмитрий 1996-12-11 2 Лебедев Олег 2000-02-07 3 Шевченко Тимур 1998-04-27 4 Иванова Светлана 1993-08-06 5 Ковалев Олег 2002-02-08 6 Иванов Алексей 1993-08-05 7 Процук Алена 1997-02-28 Кроме того, что мы получили не все столбцы, мы дополнительно изменили их порядок на тот, который нам удобен. В оригинальной таблице first_name стоит перед last_name, а у нас наоборот.
Еще обратите внимание, что результатом работы SQL запроса является таблица. То есть мы берем исходную таблицу, которая хранится в базе, и с помощью SQL запроса получаем другую таблицу — с теми данными, которые нам нужны.
И часто требуется получить не все данные, а только те, которые соответствуют какому-то условию. Давайте снова изменим наш SQL-запрос, чтобы он стал таким:
SELECT last_name, first_name, birthday FROM users WHERE age > 18Если его выполнить, то мы получим список пользователей которым уже исполнилось 19 лет:
Результат выполнения SQL запроса
id last_name first_name birthday 1 Иванов Дмитрий 1996-12-11 3 Шевченко Тимур 1998-04-27 4 Иванова Светлана 1993-08-06 6 Иванов Алексей 1993-08-05 Конструкция WHERE позволяет фильтровать исходные данные в соответствии с нашими условиями. В данном случае мы получаем данные из таблицы users ГДЕ (WHERE) в столбце age значение больше 18.
Так как age — это числовой столбец, то его уместно сравнивать с числами. Если заменить знак больше на равно и снова запустить, то получим всех 18 летних пользователей. А если поставим >= , то получим совершеннолетних пользователей:
SELECT last_name, first_name, birthday FROM users WHERE age >= 18Совершеннолетние пользователи
id last_name first_name birthday 1 Иванов Дмитрий 1996-12-11 3 Шевченко Тимур 1998-04-27 4 Иванова Светлана 1993-08-06 6 Иванов Алексей 1993-08-05 7 Процук Алена 1997-02-28 Как видите SQL запросы просто составлять и читать. Язык создавался для того, чтобы им могли пользоваться люди, которые не умеют программировать: менеджеры, аналитики, маркетологи. В том числе начинающие специалисты.
А теперь самое время потренироваться в SQL, для этого к каждому уроку привязано несколько задач, которые вы можете решать в специальном тренажере прямо на сайте.
Следующий урок
Урок 2. Составные условия
В этом уроке вы узнаете как формировать сложные условия в SQL-запросах с использованием операторов AND и OR.
Полный курс с практикой
- 57 уроков
- 261 задание
- Сертификат
- Поддержка преподавателя
- Доступ к курсу навсегда
- Можно в рассрочку
