Бизнес-аналитик
- #Бизнес-аналитик
Разбираемся в нюансах профессии вместе с бизнес-аналитиком департамента ИТ блока «Финансы» Сбера Яной Полежаевой.
Бизнес-аналитик — это специалист, который помогает компаниям выявлять проблемы на основе анализа различных данных и находить стратегически оптимальные решения. Он отлично разбирается в экономике, финансах, менеджменте и использует это, чтобы предложить пути модернизации бизнес-процессов в компании.
Задачи бизнес-аналитика в течение дня
Это стандартный список задач бизнес-аналитика на день.
Пример конкретной задачи бизнес-аналитика
Недавно у Яны была задача автоматизировать расчет, охватывающий все подразделения банка. Совместно с заказчиком и командой настроили методологию расчета, консолидацию и загрузку данных в систему.
Итог – расчет, который ранее длился неделями, можно выполнить за несколько минут!
Уровень зарплат бизнес-аналитиков
Зарплата зависит от сферы, профессиональных умений и опыта работы. На сайтах по поиску работы в Москве составляет 141 тыс. рублей. На hh.ru в Москве предлагают:
- от 60 тыс. до 80 тыс. рублей начинающим специалистам;
- от 120 тыс. до 200 тыс. на уровне middle (обычно от трёх-пяти лет опыта);
- до 300 тыс. рублей на позиции senior.
Что нужно знать и уметь, чтобы быть успешным в профессии бизнес-аналитика
Для работы бизнес-аналитиком точно понадобится умение работать с большими объемами данных, знание программ Jira, Excel, Visio и BI инструментов (Power BI, Qlik View, Tableau). Пригодится и умение графически описывать бизнес-процессы и знание нотаций их моделирования вроде BPMN, IDEF0.
Бизнес-аналитик как правило работает в команде, поэтому навыки командной работы, желание постоянно развиваться и адаптироваться к новым условиям тоже понадобятся.
Карьерный рост бизнес-аналитика
Бизнес-аналитик может развиваться в своем направлении от Junior до Senior специалиста или перемещаться между смежными областями — производство, финансы, логистика. Если есть желание и способности к управлению, можно дорасти до уровня Lead.
Где учатся на бизнес-аналитика
По опыту Яны и ее коллег, профильное образование в IT является скорее желательным, чем обязательным. Оно дает преимущество, но, как правило, в описаниях вакансий бизнес-аналитика фигурируют только требования экономического или технического высшего образования. Яна считает, что главное — иметь склонность к аналитической работе и желание развиваться в данном направлении. К тому же сейчас масса возможностей и обучающих программ по аналитике. Например, такие курсы есть у Skillbox, Geekbrains, Нетологии и других.
Что важно знать о профессии перед трудоустройством
По мнению Яны, несмотря на творческую составляющую профессии, она очень ответственна: «Моментами работа бывает рутинной, приходится изо дня в день делать одно и то же и к этому нужно быть готовым. Бизнес-аналитика — молодая профессия, поэтому нужно постоянно чему-то учиться. Если раньше на собеседованиях основным критерием было отличное знание Excel и умение моделировать, то сейчас появилось много новых программ, владение которыми все чаще требуют работодатели».
Если бы Яна выбирала бизнес-аналитика в команду, она бы дала конкретный кейс кандидату и посмотрела, с чего он начнет анализировать информацию, какие методы и инструменты будет использовать, какие наводящие вопросы задаст и какое решение предложит.
Что такое бизнес‑аналитика?
Бизнес-аналитика (BI) – это набор программных возможностей, которые позволяют компаниям получать доступ к данным, анализировать их и получать полезную информацию для принятия бизнес-решений. Как правило, инструменты бизнес-аналитики предоставляют информацию на удобных информационных панелях и средствах визуализации данных, которые отображают ключевые показатели в виде графиков и диаграмм. В прошлом эти функции использовались командами технических или ИТ-экспертов, которым требовались специализированные знания, однако современные инструменты бизнес-аналитики предоставляют необходимые возможности обработки данных и прогнозной аналитики принимающим решения лицам, позволяя им составлять отчеты и получать точную бизнес-информацию. Традиционно бизнес-аналитика была сосредоточена на описательной и диагностической отчетности, касающейся исторической и текущей деловой деятельности.
Почему бизнес-аналитика имеет такое важное значение?
Современная бизнес-аналитика в режиме реального времени предоставляет ответы на сложные бизнес-вопросы на основе данных. Представленная в виде простых для понимания информационных панелей, визуальных элементов или отчетов из нескольких источников и хранилищ данных, бизнес-аналитика позволяет пользователям анализировать эффективность деятельности компании, выявлять тенденции и определять области, в которых показатели производительности являются неприемлемыми. Как правило, она структурирована таким образом, чтобы предоставить аналитику об исторических показателях, включая текущие результаты. В зависимости от решения пользователи могут задавать вопросы на естественных языках без необходимости ввода программного кода. Далее описаны некоторые области, в которых компании используют BI.
- Окупаемость инвестиций. Интеллектуальное понимание бизнеса, основанное на бизнес-аналитике, помогает организациям оптимизировать производительность и окупаемость инвестиций с помощью бизнес-аналитики.
- Опыт работы с клиентами. Лучшее понимание предпочтений, тенденций покупок и поведения покупателей позволяет улучшить обслуживание клиентов и упростить целевой маркетинг.
- Мониторинг эффективности бизнеса. Использование анализа данных для анализа эффективности компании и постоянного улучшения операционной деятельности.
Традиционные методы бизнес-аналитики сосредоточены на исторических данных и дают ответы на такие вопросы, как что и почему произошло. Для этого аналитики структурируют запросы, выполняемые в обычных реляционных базах данных, чтобы создавать статические отчеты.
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (ML) для бизнес-аналитики используют алгоритмы и методы глубокого обучения для анализа больших данных и выявления скрытых в них закономерностей. ИИ позволяет специалистам по обработке данных и бизнес-аналитикам автоматизировать ручные процессы для извлечения данных, лучшего понимания тенденций, прогнозирования и создания новых отчетов бизнес-аналитики. Это также полезно для получения новой информации, которую невозможно выявить с помощью традиционных методов бизнес-аналитики. Еще одна область бизнес-аналитики, в которой активно используется ИИ, – обработка естественного языка, предусматривающая извлечение бизнес-аналитикой на базе ИИ сведений о настроении и информации из документов, электронных писем и стенограмм центров обработки вызовов. Пользователи бизнес-аналитики могут глубже изучать данные, не требуя от аналитиков создания собственных информационных панелей или отчетов.
Каким образом искусственный интеллект улучшает бизнес-аналитику?
Использование бизнес-аналитики на основе ИИ может улучшить результаты и обеспечить получение более подробной аналитической информации. В частности, ИИ позволяет пользователям эффективно анализировать большие объемы данных, включая структурированные и неструктурированные типы данных. Приложения, управляемые ИИ, могут более эффективно выделять приоритетные области, чем стандартная бизнес-аналитика. Далее перечислены некоторые из преимуществ использования ИИ в бизнес-аналитике.
- Расширенные возможности бизнес-аналитики. ИИ позволяет лучше понимать взаимосвязь между данными, нюансами, исключениями и скрытыми тенденциями.
- Принятие более обоснованных решений. Возможности прогнозирования бизнес-аналитики на основе ИИ позволяют пользователям легче выявлять тенденции и принимать взвешенные решения.
- Упреждающие решения. ИИ может быстро выявлять тенденции в текущих данных, позволяя аналитикам выявлять эти тенденции на ранней стадии и принимать упреждающие решения в режиме реального времени.
- Интеллектуальная адаптивная бизнес-аналитика. Возможности машинного обучения ИИ могут повысить производительность бизнес-аналитики благодаря способности ИИ находить аналитические данные и рекомендации, обеспечивающие наилучшие результаты.
- Лучшая аналитика. Решения бизнес-аналитики с поддержкой ИИ помогают пользователям лучше выявлять скрытые тенденции и предоставлять новые аналитические сведения, которые не всегда очевидны при использовании устаревших BI-инструментов.
Каковы преимущества использования искусственного интеллекта в бизнес-аналитике?
Использование бизнес-аналитики на основе ИИ может улучшить результаты и обеспечить получение более подробной аналитической информации. В частности, ИИ позволяет пользователям эффективно анализировать большие объемы данных, включая структурированные и неструктурированные типы данных. Приложения, управляемые ИИ, могут более эффективно выделять приоритетные области, чем стандартная бизнес-аналитика. Далее перечислены некоторые из преимуществ использования ИИ в бизнес-аналитике.
- Расширенные возможности бизнес-аналитики. ИИ позволяет лучше понимать взаимосвязь между данными, нюансами, исключениями и скрытыми тенденциями.
- Принятие более обоснованных решений. Возможности прогнозирования бизнес-аналитики на основе ИИ позволяют пользователям легче выявлять тенденции и принимать взвешенные решения.
- Упреждающие решения. ИИ может быстро выявлять тенденции в текущих данных, позволяя аналитикам выявлять эти тенденции на ранней стадии и принимать упреждающие решения в режиме реального времени.
- Интеллектуальная адаптивная бизнес-аналитика. Возможности машинного обучения ИИ могут повысить производительность бизнес-аналитики благодаря способности ИИ находить аналитические данные и рекомендации, обеспечивающие наилучшие результаты.
- Лучшая аналитика. Решения бизнес-аналитики с поддержкой ИИ помогают пользователям лучше выявлять скрытые тенденции и предоставлять новые аналитические сведения, которые не всегда очевидны при использовании устаревших BI-инструментов.
Как AWS может помочь при использовании искусственного интеллекта в бизнес-аналитике?
Amazon SageMaker Canvas расширяет доступ к машинному обучению, предоставляя бизнес-аналитикам визуальный интерфейс, который позволяет самостоятельно генерировать точные прогнозы на основе машинного обучения без предварительного опыта работы с ним и написания каких-либо кодов. С помощью Amazon SageMaker Canvas можно пользоваться готовыми моделями или создавать собственные, чтобы за считанные минуты извлекать информацию и генерировать прогнозы из тысяч документов, изображений и строк текста.
Кроме того, бизнес-аналитики могут использовать прогнозы машинного обучения, созданные в SageMaker Canvas, дополнять их интерактивными информационными панелями в сервисе Amazon QuickSight, который обеспечивает единую бизнес-аналитику в условиях гипермасштабирования, и применять аналитические данные этих информационных панелей для принятия текущих бизнес-решений. Благодаря QuickSight все пользователи могут выполнять различные аналитические задачи, используя один и тот же источник достоверной информации, с помощью современных интерактивных информационных панелей, постраничных отчетов, встроенной аналитики, запросов на естественном языке и аналитических данных на основе машинного обучения.
Чтобы начать работу с SageMaker Canvas и QuickSight, посмотрите семинар.
Профессия Бизнес-аналитик
Задача бизнес-аналитика — изучить, как и чем живет компания, и посоветовать, как решить ее проблемы. Он изучает внутренние документы компании, анализирует рынок, опрашивает менеджеров. А после этого может предложить решение, которое нужно презентовать, помочь внедрить и проанализировать его эффективность. В некоторых компаниях под бизнес-аналитиками понимают специалистов по автоматизации работы предприятия, для чего необходимо внедрение программ по повышению эффективности бизнес-процессов.
Где работать
Бизнес-аналитики нужны практически в любой отрасли: турбизнесе, фармацевтике, IT, розничной торговле. Однако работодатели ищут, как правило, человека с опытом работы в аналитике.
Как его получить? Например, поработав несколько лет менеджером по продукту, бизнес-экспертом или младшим бизнес-аналитиком. Особенно вероятен карьерный рост в крупной компании, заинтересованной в «выращивании» кадров, досконально знающих ее специфику.
Компании мечты
Nestle
Urban Group
«Ингосстрах»
Тинькофф-банк
Ozon
Хочешь получить эту профессию в топовом вузе?
Поможем в онлайн-школе Учёба.ру подготовиться к ЕГЭ на высокие баллы с гарантией поступления.
Расскажем о системе эффективной подготовки
Познакомим с онлайн-школой и платформой
Ответим на вопросы и запишем на занятия
Где учиться
Бизнес-аналитик — это консультант высокого уровня. Поэтому он должен изучить сферу корпоративных финансов, понимать правила ведения бизнеса, уметь структурировать, строить и подтверждать гипотезы, работать в команде. Хороший бизнес-аналитик глубоко знает процессы в своей отрасли, владеет широкой базой экспертных контактов и хорошо говорит по-английски.
Начать можно с получения высшего финансово-экономического образования. В некоторых случаях допустимо и техническое образование в сочетании МВА или дополнительными курсами в экономике или менеджменте.
Бизнес-аналитик
Бизнес-аналитик (Business Analyst) изучает структуру бизнес-процессов и модель управления компанией, чтобы найти проблемы и предложить пути их решения. Для работы по профессии желательно высшее образование, но профстандарт допускает и СПО. Кстати, недавно центр профориентации ПрофГид разработал точный тест на профориентацию, который сам расскажет, какие профессии вам подходят, даст заключение о вашем типе личности и интеллекте.
Читайте также
Краткое описание
Бизнес-аналитик – это экономист-практик широкого профиля, который разбирается в организационных и производственных процессах, финансах и помогает компании решать стратегические задачи развития. Он может запланировать, рассчитать и запустить бизнес-проект.
Как узнать, подходит ли вам профессия «Бизнес-аналитик »?
Мечтаешь создать свою игру?
Воплоти мечту в реальность вместе с XYZ School!
Черная пятница в Skillbox: месяц инвестиций в себя!
Получи скидку, курс в подарок и гарантию трудоустройства, чтобы стать востребованным специалистом.
- выявляет бизнес-проблемы;
- выясняет потребности заинтересованных сторон (на языке менеджмента – стейкхолдеров: людей или групп людей, компаний, организаций, предприятий, которых затрагивает работа компании или планируемые изменения);
- предлагает и обосновывает пути решения бизнес-проблем;
- обеспечивает изменения, которые выведут бизнес на новый уровень.
Изменения могут быть разными: реорганизация бизнес-процессов, открытие сети филиалов, корректировка стратегии развития, запуск смежного бизнеса и др.
Коротко говоря, бизнес-аналитик – это консультант, который сначала выясняет, где находится бизнес клиента (отправная точка) и где он должен быть (чего надо достичь, куда добраться?). Затем вместе с клиентом разрабатывает маршрут движения к намеченной цели, который с минимальными затратами принесет бизнесу максимальную пользу.
Новогодняя акция! Скидки до 60% и «Тайный Санта»
Всеми любимый «Тайный Санта» здесь: те, кто приобрел у нас курс, получат курс в подарок и смогут подарить мини-курс своему другу.
НОВОГОДНЯЯ РАСПРОДАЖА SKILLBOX
При покупке курса со скидкой до 60% выберите второй курс в подарок.
Скидки 70% и подарки на сумму до 260 000 ₽
Покупаете один курс — получаете два. Год английского от Skyeng +1 профессия в подарок.
Профессия «признана» официально: в 2018 году Минтруд утвердил профстандарт «бизнес-аналитик».
Особенности профессии
Бизнес-анализом могут заниматься разные специалисты:
- менеджеры продуктов;
- продуктовые аналитики;
- системные аналитики;
- финансовые аналитики;
- стратегические аналитики (бизнес-консультанты);
- маркетинговые аналитики;
- датасайентисты;
- бизнес-аналитики.
Все они проводят бизнес-анализ с углублением в разные профили. Выбор специалиста, которому поручается бизнес-анализ, зависит от потребностей компании.
- Менеджер продукта (product manager) – это, скорее, рыночник: он отвечает за анализ рынка, создание новых продуктов, на которые будет спрос, за ассортимент и ценовую политику, продвижение новинки.
- Продуктовый аналитик (product analyst) – специализируется на метриках конкретных продуктов, на инструментах анализа эффективности продуктов.
- Системный аналитик (systems analyst) – нужен для того, чтобы заказчики и разработчики ПО поняли друг друга и в итоге вышел ИТ-продукт, который решит задачи бизнеса.
- Финансовый аналитик (finance business analyst) – дока в инвестициях, финансовых продуктах и инструментах.
- Стратегический аналитик (strategy analyst) – это планировщик долгосрочного развития бизнеса.
- Маркетолог-аналитик (marketing analyst) – занимается анализом бизнес-данных, которые нужны для принятия data-driven управленческих решений (основанных на цифрах, а не на субъективном мнении); корректирует маркетинговые кампании, улучшает экономику продаж.
- Датасайентист (data scientist) – ас в программировании и инструментах анализа бизнес-данных, организует систему хранения и обработки данных.
К бизнес-аналитикам (в понимании их обязанностей согласно профстандарту) обращаются, когда нужно:
- выстроить или изменить бизнес-процессы;
- найти новую, более эффективную модель бизнеса;
- сократить издержки;
- разработать тактику и стратегию развития.
Бизнес-аналитики востребованы в самых разных сферах предпринимательства:
- ИТ;
- финансы;
- телеком;
- консалтинг;
- маркетинг;
- строительство;
- торговля;
- производство.
Есть мнение, что бизнес-аналитику обязательно быть экспертом в домене (термин для обозначения определенной отрасли экономики, это может быть страхование, ритейл, логистика, кредитование и т. д.), с которым он работает. Но лучшего эксперта в узком направлении предпринимательства или коммерции, чем клиент, быть не может. Главный домен, в котором бизнес-аналитик действительно должен быть экспертом – это бизнес-анализ: набор методик для понимания структуры и особенностей компании клиента, определения ее потребностей и поиска вариантов решения задачи.
Отличие от системного аналитика
Грань между профессиями системного и бизнес-аналитика размыта, их часто путают, но разница все-таки есть.
Системный аналитик больше имеет отношение к сфере информационных технологий, его улучшения касаются только внедрения новых разработок IT, а бизнес-аналитик усовершенствует любыми методами, в том числе и методами IT.
Понятие «деятельность бизнес-аналитика» шире, чем компетенция системного аналитика. Но на практике любой анализ в результате сводится к тому, что работу надо усовершенствовать, что возможно, как правило, за счет автоматизации процессов. Вот так и сливаются в одно целое обязанности двух этих специалистов. В IT-компании чаще требуется системный аналитик, а в работающие в других сферах – бизнес-аналитик.
Бывают ситуации, когда, в условной компании А есть бизнес-аналитик, его деятельность приводит к тому, что компания А обращается за программным продуктом в компанию Б. В ней, если она разрабатывает и внедряет программное обеспечение, есть системный аналитик. В таком случае бизнес-аналитик компании А сотрудничает рука об руку с системным аналитиком компании Б.
Что делает бизнес-аналитик
Самые распространенные задачи, которыми занимается бизнес-аналитик:
- Проводит AD-hoc анализ – собирает информацию об эффективности работы компании и готовит отчет для руководства.
- Исследует рынок – собирает и анализирует сведения о конкурентах, партнерах, клиентах.
- Оптимизирует отчетность – формирует показатели эффективности, автоматизирует сбор данных, визуализирует данные.
- Планирует стратегию и анализирует экономический эффект ее реализации.
- Оптимизирует бизнес-процессы.
Профессиональные знания
- Методики бизнес-анализа.
- Общие знания в области менеджмента, основ экономики, бухгалтерского и управленческого учета.
- Базовое знание Excel, PowerPoint/Keynote, Miro, Visio, BPMN или других программ для оформления презентаций с отчетами.
- Знакомство с основами проектирования интерфейсов.
- Знание источников сбора информации о нише рынка, для которой проводится бизнес-аналитика.
- SQL, BI-программы.
- Основы программирования на Python или R.
Личные качества
Работа бизнес-аналитика подходит экстравертам. Интровертам будет крайне сложно постоянно общаться с огромным количеством разных людей. Чтобы справляться с профессиональными обязанностями, нужны:
- аналитический склад ума;
- развитое критическое мышление;
- внимательность;
- эрудированность;
- креативность;
- способность запоминать большие объемы информации;
- организаторские и управленческие способности;
- дипломатичность;
- стрессоустойчивость.
Бизнес-аналитику не обойтись без умения четко формулировать мысли и убеждать – это придется делать постоянно.
Деловые качества
- Способность быстро понять требования и определить их приоритет, рассказать о технических решениях и их влиянии на бизнес понятным клиенту языком.
- Умение в различных проектах следовать принятой методологии, нотациям и формам документов.
- Способность к коллективной работе с другими аналитиками в случае, если над проектом трудится команда.
- Умение, сохраняя творческий стиль работы, соблюдать дисциплину в отношении ведения документов, версий, протоколов и готовность трудиться в команде с архитекторами, разработчиками, тестировщиками.
- Навык убедительно демонстрировать компетенцию в определенной области, по итогам краткого разговора составить представление о клиенте и его требованиях к решению.
Читайте также
Плюсы и минусы профессии
Плюсы:
- Большой спрос. По данным исследования вакансий на порталах «Хабр Карьера», HeadHunter, Superjob, Минэкономразвития включило профессию бизнес-аналитика в топ-20 самых востребованных на российском рынке труда ИТ-специалистов.
- Высокие зарплаты.
- Возможность изучить изнутри разные бизнесы. Если возникнет желание сменить сферу деятельности, то можно с позиций эксперта перейти в маркетинг, управление проектами, финтех и т. д.
- Результат работы и ощутимая польза видны сразу же, как только рабочий процесс в компании выводится на новый уровень.
- Расширение круга полезных знакомств за счет общения во время работы на проектах.
- Возможность реализовать творческие способности.
Минусы:
- Размытое понимание функций бизнес-аналитика, из-за чего клиент часто возлагает на него обязанности смежных специалистов и предъявляет завышенные требования к результату работы.
- Большая ответственность за судьбу проекта – за его содержание и успех отвечает бизнес-аналитик.
- Ненормированный рабочий день. Заказчик и бизнес-аналитик могут жить в разных часовых поясах, а общаться нужно и с клиентом, и с командой. Кроме того, анализ – сложный мыслительный процесс, который нельзя выключить, как только закончилось рабочее время.
- Высокая цена ошибки. Промахи на этапе выявления требований стоят дорого. Чтобы их исправить, понадобится усилий, времени и денег.
- Могут возникать разногласия с клиентом, а это отнимает время и нервы.
Место работы
Бизнес-аналитик может работать в консалтинговом агентстве, которое выполняет проекты для разных заказчиков, или в таких подразделениях крупных компаний, как:
- отдел стратегического планирования;
- департамент цифровой трансформации;
- отдел BI и отчетности;
- операционная команда.
Хороший бизнес-аналитик – это разносторонне эрудированный человек, разбирающийся в сути предпринимательства, поэтому ему несложно найти себя в любой сфере – от космических технологий до сельского хозяйства.
Обучение на бизнес-аналитика
Профессию можно получить в вузе, окончив специализированные профили программ подготовки ИТ-специалистов или экономистов:
- «Прикладная математика и информатика» 01.03.02:
- профиль «Экономика и ERP системы / Economics & ERP (МФТИ, программа двойного диплома с РАНХиГС) и другие профили.
- профили «Системный анализ и управление в ИТ»; (СПбГТИ (ТУ), ВГТУ); «Интеллектуальная бизнес-аналитика и управление экономическими процессами» (КубГУ).
- профиль «Технологическое предпринимательство» (ПсковГУ) и др.
- профиль «Экономика бизнес-лидерства» (ГУУ) и другие профили.
- профили «Стратегический менеджмент» (РАНХиГС, МПГУ, БГТУ им. Шухова, УГГУ, НГГТИ); «Управление проектами и бизнесом» (МИРЭА, НГУЭУ, ОГУ им. Тургенева, РАНХиГС); «Бизнес-аналитика в управленческой деятельности» (КФУ, СПбУТУиЭ) и другие профили.
- профили «Бизнес-аналитика (Business Intelligence)» (РАНХиГС, МИСиС, СПбГЭУ, ЮФУ и другие вузы), «Аналитика данных и эффективное управление» (МГПУ), «Информационная бизнес-аналитика и цифровые инновации» (СКФУ), «Математические и инструментальные методы в экономике» (ЮРГПУ (НПИ) им. Платова) и другие профили.
Более узкоспециализированные программы подготовки бизнес-аналитиков вузы открывают в магистратуре. Несколько примеров:
- Финуниверситет, «Бизнес-аналитика» 38.04.01;
- НИУ ВШЭ, «Бизнес-аналитика и системы больших данных» 38.04.05;
- СПбПУ, БелГУ, ТюмГУ, Югорский госуниверситет, «Цифровая экономика и бизнес-аналитика» 38.04.01.
По профстандарту бизнес-аналитиком можно работать и со средним профессиональным образованием. Для учебы тоже подойдут программы экономических и информационно-технологических направлений.
Профессию бизнес-аналитика можно освоить и на онлайн-курсах.