Что такое функция values в Python?
values() — это метод словарей в Python. Он возвращает итерируемый объект (особый DictView объект), позволяющий получить значения словаря.
Примеры:
visited_cities = 'Anna': 'Berlin', 'Maria': 'Tokio', 'Alex': 'Istanbul'> list(visited_cities.values()) # ['Berlin', 'Tokio', 'Istanbul'] for city in visited_cities.values(): print(f'В этом году кто-то из них ездил в city>') # => В этом году кто-то из них ездил в Berlin # => В этом году кто-то из них ездил в Tokio # => В этом году кто-то из них ездил в Istanbul Val python что это
Обычные списки (массивы) представляют собой набор пронумерованных элементов, то есть для обращения к какому-либо элементу списка необходимо указать его номер. Номер элемента в списке однозначно идентифицирует сам элемент. Но идентифицировать данные по числовым номерам не всегда оказывается удобно. Например, маршруты поездов в России идентифицируются численно-буквенным кодом (число и одна буква), также численно-буквенным кодом идентифицируются авиарейсы, то есть для хранения информации о рейсах поездов или самолетов в качестве идентификатора удобно было бы использовать не число, а текстовую строку.
Структура данных, позволяющая идентифицировать ее элементы не по числовому индексу, а по произвольному, называется словарем или ассоциативным массивом. Соответствующая структура данных в языке Питон называется dict .
Рассмотрим простой пример использования словаря. Заведем словарь Capitals , где индексом является название страны, а значением — название столицы этой страны. Это позволит легко определять по строке с названием страны ее столицу.
# Создадим пустой словать Capitals Capitals = dict() # Заполним его несколькими значениями Capitals['Russia'] = 'Moscow' Capitals['Ukraine'] = 'Kiev' Capitals['USA'] = 'Washington' Countries = ['Russia', 'France', 'USA', 'Russia'] for country in Countries: # Для каждой страны из списка проверим, есть ли она в словаре Capitals if country in Capitals: print('Столица страны ' + country + ': ' + Capitals[country]) else: print('В базе нет страны c названием ' + country)
Итак, каждый элемент словаря состоит из двух объектов: ключа и значения. В нашем примере ключом является название страны, значением является название столицы. Ключ идентифицирует элемент словаря, значение является данными, которые соответствуют данному ключу. Значения ключей — уникальны, двух одинаковых ключей в словаре быть не может.
В жизни широко распространены словари, например, привычные бумажные словари (толковые, орфографические, лингвистические). В них ключом является слово-заголовок статьи, а значением — сама статья. Для того, чтобы получить доступ к статье, необходимо указать слово-ключ.
Другой пример словаря, как структуры данных — телефонный справочник. В нем ключом является имя, а значением — номер телефона. И словарь, и телефонный справочник хранятся так, что легко найти элемент словаря по известному ключу (например, если записи хранятся в алфавитном порядке ключей, то легко можно найти известный ключ, например, бинарным поиском), но если ключ неизвествен, а известно лишь значение, то поиск элемента с данным значением может потребовать последовательного просмотра всех элементов словаря.
Особенностью ассоциативного массива является его динамичность: в него можно добавлять новые элементы с произвольными ключами и удалять уже существующие элементы. При этом размер используемой памяти пропорционален размеру ассоциативного массива. Доступ к элементам ассоциативного массива выполняется хоть и медленнее, чем к обычным массивам, но в целом довольно быстро.
В языке Питон ключом может быть произвольный неизменяемый тип данных: целые и действительные числа, строки, кортежи. Ключом в словаре не может быть множество, но может быть элемент типа frozenset : специальный тип данных, являющийся аналогом типа set , который нельзя изменять после создания. Значением элемента словаря может быть любой тип данных, в том числе и изменяемый.
Когда нужно использовать словари
- Подсчет числа каких-то объектов. В этом случае нужно завести словарь, в котором ключами являются объекты, а значениями — их количество.
- Хранение каких-либо данных, связанных с объектом. Ключи — объекты, значения — связанные с ними данные. Например, если нужно по названию месяца определить его порядковый номер, то это можно сделать при помощи словаря Num[‘January’] = 1; Num[‘February’] = 2; . .
- Установка соответствия между объектами (например, “родитель—потомок”). Ключ — объект, значение — соответствующий ему объект.
- Если нужен обычный массив, но масимальное значение индекса элемента очень велико, и при этом будут использоваться не все возможные индексы (так называемый “разреженный массив”), то можно использовать ассоциативный массив для экономии памяти.
Создание словаря
Пустой словарь можно создать при помощи функции dict() или пустой пары фигурных скобок <> (вот почему фигурные скобки нельзя использовать для создания пустого множества). Для создания словаря с некоторым набором начальных значений можно использовать следующие конструкции:
Capitals = Capitals = dict(Russia = 'Moscow', Ukraine = 'Kiev', USA = 'Washington') Capitals = dict([("Russia", "Moscow"), ("Ukraine", "Kiev"), ("USA", "Washington")]) Capitals = dict(zip(["Russia", "Ukraine", "USA"], ["Moscow", "Kiev", "Washington"])) print(Capitals)
Первые два способа можно использовать только для создания небольших словарей, перечисляя все их элементы. Кроме того, во втором способе ключи передаются как именованные параметры функции dict , поэтому в этом случае ключи могут быть только строками, причем являющимися корректными идентификаторами. В третьем и четвертом случае можно создавать большие словари, если в качестве аргументов передавать уже готовые списки, которые могут быть получены не обязательно перечислением всех элементов, а любым другим способом построены по ходу исполнения программы. В третьем способе функции dict нужно передать список, каждый элемент которого является кортежем из двух элементов: ключа и значения. В четвертом способе используется функция zip , которой передаются два списка одинаковой длины: список ключей и список значений.
Работа с элементами словаря
Основная операция: получение значения элемента по ключу, записывается так же, как и для списков: A[key] . Если элемента с заданным ключом нет в словаре, то возникает исключение KeyError .
Другой способ определения значения по ключу — метод get : A.get(key) . Если элемента с ключом get нет в словаре, то возвращается значение None . В форме записи с двумя аргументами A.get(key, val) метод возвращает значение val , если элемент с ключом key отсутствует в словаре.
Проверить принадлежность элемента словарю можно операциями in и not in , как и для множеств.
Для добавления нового элемента в словарь нужно просто присвоить ему какое-то значение: A[key] = value .
Для удаления элемента из словаря можно использовать операцию del A[key] (операция возбуждает исключение KeyError , если такого ключа в словаре нет. Вот два безопасных способа удаления элемента из словаря.
A = key = 'ac' if key in A: del A[key] try: del A[key] except KeyError: print('There is no element with key "' + key + '" in dict') print(A)
В первом случае мы предварительно проверяем наличие элемента, а во втором — перехватываем и обрабатываем исключение.
Еще один способ удалить элемент из словаря: использование метода pop : A.pop(key) . Этот метод возвращает значение удаляемого элемента, если элемент с данным ключом отсутствует в словаре, то возбуждается исключение. Если методу pop передать второй параметр, то если элемент в словаре отсутствует, то метод pop возвратит значение этого параметра. Это позволяет проще всего организовать безопасное удаление элемента из словаря: A.pop(key, None) .
Перебор элементов словаря
Можно легко организовать перебор ключей всех элементов в словаре:
A = dict(zip('abcdef', list(range(6)))) for key in A: print(key, A[key])
Следующие методы возвращают представления элементов словаря. Представления во многом похожи на множества, но они изменяются, если менять значения элементов словаря. Метод keys возвращает представление ключей всех элементов, метод values возвращает представление всех значений, а метод items возвращает представление всех пар (кортежей) из ключей и значений.
Соответственно, быстро проверить, есть ли значение val среди всех значений элементов словаря A можно так: val in A.values() , а организовать цикл так, чтобы в переменной key был ключ элемента, а в переменной val , было его значение можно так:
A = dict(zip('abcdef', list(range(6)))) for key, val in A.items(): print(key, val)
Типы данных
В большинстве применений компьютера алфавитно-цифровая информация используется наряду с числовой. Прежде чем мы сможем написать программу, которая манипулирует алфавитно-цифровыми знаками (литерами), нам потребуется тип данных для их представления. Для этих целей в языке Паскаль предусмотрен тип данных char. Так же, как переменная типа integer может хранить одно целое число, переменная типа char может хранить один символ. Например,
| Var Alpha : char; Begin Alpha :=’p’; Alpha :=’+’; Alpha :=’3′; Alpha :=’ ‘; Alpha :=»»; |
Первый оператор присваивания записывает в переменную Alpha литеру р. Второй делает Alpha равной литере плюса (+). Третий делает Alpha равной символу 3. Заметим, что символ 3 отличается от целого числа 3 тем, что символ не может быть использован в арифметических операциях. Четвертый оператор присваивания делает Alpha равной литере пробела. Хотя литера пробела при печати не изображается, она является обыкновенным значением типа char. Последний оператор присваивания делает Alpha равной литере апострофа, это специальный случай, так как знак апострофа используется для ограничения значения типа char. Мы будем пользоваться множеством литер, находящимся в таблице кодов, называемой ASCII — американский стандартный код обмена информацией. Все символы упорядочены, т.к. имеют свой личный номер. Важно, что соблюдаются следующие отношения: ‘A’ < 'B' < 'C' < . < 'X' < 'Y' < 'Z' '0' < '1' < '2' < . < '7' < '8' < '9'Для проверки равенства или неравенства переменных типа char могут использоваться операторы сравнения. Задача. Написать программу, которая считывает две литеры и печатает больше, равна или меньше первая литера второй.
| Program Sravnenie; Var First, Second : char; Begin write (‘Введите две литеры: ‘); readln (First, Second); write (‘Первая литера ‘); if First > Second then write (‘больше второй. ‘) else if First = Second then write (‘равна второй. ‘) else write (‘меньше второй. ‘); Еnd. |
Так как char — порядковый тип, то к его значениям применимы следующие функции.
Succ — возвращает следующий символ литерного множества; Pred — возвращает предыдущий символ литерного множества; Ord — возвращает значение кода литеры; Chr — возвращает значение литеры по ее коду, является обратной по отношению к функции Ord.
Например, Succ(‘0′)=’1’ — символ, следующий за символом 0, равен символу 1. Pred(‘3′)=’2′ — символ, предшествующий символу 3, равен 2; Chr(65)=’A’ — символ, соответствующий коду 65, равен А; Ord(‘A’)=65 — код символа А равен 65.
Python. Неочевидное поведение некоторых конструкций
Рассмотрены примеры таких конструкций + некоторые очевидные, но не менее опасные конструкции, которых в коде желательно избегать. Статья рассчитана на python программистов с опытом 0 — 1,5 года. Опытные разработчики могут в коментах покритиковать или дополнить своими примерами.
1. Lambda.
переменная pw в lambda — ссылка на переменную, а не на значение. К моменту вызова функции переменная pw равна 5
to_pow = <> for pw in xrange(5): to_pow[pw] = lambda x: x ** pw print to_pow[2](10) # 10000 . to_pow = <> for pw in xrange(5): to_pow[pw] = lambda x, pw=pw: x ** pw print to_pow[2](10) # 100 2. Отличный порядок поиска атрибутов при ромбоидальном наследовании в классах классического и нового стиля
class A(): def field(self): return 'a' class B(A): pass class C(A): def field(self): return 'c' class Entity(B, C): pass print Entity().field() # a . class A(): def field(self): return 'a' class B(A): pass class C(A, object): # New style class def field(self): return 'c' class Entity(B, C): pass print Entity().field() # c . 3. Изменяемые объекты в качестве значений по умолчанию
def get_data(val=[]): val.append(1) return val print get_data() # [1] print get_data() # [1, 1] . print get_data() # [1, 1, 1] . def get_data(val=None): val = val or [] val.append(1) return val print get_data() # [1] print get_data() # [1] val = val or [] выглядит короче и вполне приемлем, но если на входе в функцию не передаются 0, пустая строка, False и т.д. Тогда надо делать проверку is None, как и описано в gogle-style google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/pyguide.html?showone=Default_Argument_Values#Default_Argument_Values
(Кто не читал этот документ — советую обязательно заглянуть.)
4. Значения по умолчанию инициализируются единожды
import random def get_random_id(rand_id=random.randint(1, 100)): return rand_id print get_random_id() # 53 print get_random_id() # 53 . print get_random_id() # 53 . 5. Не учтена иерархия исключений. Если вы не держите в голове подобные списки docs.python.org/2/library/exceptions.html#exception-hierarchy + списки исключений встроенных модулей + иерархию исключений вашего приложения, а также не используете PyLint. То можно написать следующее:
KeyError никогда не отработает
try: d = <> d['xxx'] except LookupError: print '1' except KeyError: print '2' 6. Кэширование интерпретатором коротких строк и чисел
str1 = 'x' * 100 str2 = 'x' * 100 print str1 is str2 # False str1 = 'x' * 10 str2 = 'x' * 10 print str1 is str2 # True . 7. Неявная конкатенация.
Пропущенная запятая не генерирует исключений а приводит к слиянию смежных строк. Такая ситуация может произойти когда после последнего элемента в кортеже не поставили необязательную запятую, а затем строки в кортеже перегруппировали, отсортировали
tpl = ( '1_3_dfsf_sdfsf', '3_11_sdfd_jfg', '7_17_1dsd12asf sa321fs afsfffsdfs' '11_19_dfgdfg211123sdg sdgsdgf dsfg', '13_7_dsfgs dgfdsgdg', '24_12_dasdsfgs dgfdsgdg', ) 8. Природа булевого типа.
True и False это самые настоящие 1 и 0, для которых придумали специальные название для большей выразительности языка.
try: print True + 10 / False * 3 except Exception as e: print e # integer division or modulo by zero >>> type(True).__mro__ (, , ) Python’s Booleans were added with the primary goal of making code clearer.
To sum up True and False in a sentence: they’re alternative ways to spell the integer values 1 and 0, with the single difference that str() and repr() return the strings ‘True’ and ‘False’ instead of ‘1’ and ‘0’.
8*. Устаревшая конструкция. Опасна тем что потеря слэша, либо перенос только первой части выражения не приводит в очевидным ошибкам. Как решение — использовать круглые скобки.
x = 1 + 2 + 3 \ + 4 ps: номер пункта 8* обусловлен тем что изначально в статье присутствовало по ошибке два 7-ых пункта. Чтоб не сбивать нумерацию (так как на неё уже есть ссылки в коментах) пришлось ввести такое обозначение.
9. Операторы сравнения and, or в отличии например от PHP не возвращают True или False, а возвращают один из элементов сравнения, в этом примере current_lang будет присвоен первый положительный элемент
current_lang = from_GET or from_Session or from_DB or DEFAULT_LANG Такое выражение как альтернатива тернарному оператору так же будет работать, но стоит обратить внимание, что если первый элемент списка окажется », 0, False, None, то будет возвращён последний элемент в сравнении, а нет первый элемент списка.
a = ['one', 'two', 'three'] print a and a[0] or None # one
10. Перехватить все исключения и при этом никак их не обработать. В этом примере ничего необычного не происходит, но такая конструкция таит в себе опасность и весьма популярна среди начинающих. Так писать не стоит, даже если вы уверены на 100% что исключение можно никак не обрабатывать, так как это не гарантирует что другой разработчик не допишет в блок try-except строку, исключение от которой хотелось бы всё таки зафиксировать. Решение: пишите в лог, конкретизируйте перехватываемый тип исключений, обрамляйте в try-except лишь минимально необходимый кусок кода.
try: # Много кода, чем больше тем хуже except Exception: pass 11. Переопределение объектов из built-in. В данном случае переопределяется объекты list, id, type. Использовать классические id, type в функции и класс list в модуле привычным образом не получится. Как решение — установить PyLint в свою IDE и следить что он подсказывает.
def list(id=DEFAULT_ID, type=TYPES.ANY_TYPE): """ W0622 Redefining built-in "id" [pylint] """ return Item.objects.filter(id=id, item_type=type) Если уж переписать код никак нельзя, то обращаться к built-in функциям придётся так:
def list(id=None): print(__builtins__.id(list)) 12. Работающий код, без сюрпризов… для вас… А вот другой разработчик, использующий mod2.py весьма удивится, заметив, что один из атрибутов модуля вдруг неожиданно изменился. Как решение стараться избегать таких действий, или хотяб вводить в mod2.py функцию для переопределения атрибута. Тогда изучая mod2.py можно будет хотя б понять, что один из атрибутом модуля может меняться.
# mod1.py import mod2 mod2.any_attr = '123'
UPD: Полезная ссылка по теме от lega: Hidden features of Python
PS: Критика, замечания, дополнения приветствуются.