Где используют язык программирования python

Где используется Python?

В этой статье пойдет разговор о практическом использовании языка программирования Python и о том, какими возможностями он обладает. Также будут рассмотрены основные характеристики и сферы применения Python.

Любой, кто всерьез задумывается об изучении языка программирования «Пайтон», поневоле спрашивает себя, какие задачи он сможет решать, освоив эту технологию. В реальности на этот вопрос нельзя ответит быстро, т. к. Python обладает широкими возможностями и используется для решения множества задач.

Три основные области применения «Питона»:

— Big Data и Machine learning (машинное обучение, работа с данными: анализ, визуализация и т. д.);

— скриптинг (написание скриптов автоматизации).

Но давайте обо всем по порядку.

Устройство Python. Преимущества языка

Python — язык высокоуровневого типа, который поддерживает следующие виды программирования:

Основной упор сделан на читаемость кода и повышение скорости работы программиста. Синтаксис ядра «Питона» является минималистичным, а стандартная библиотека обладает широким набором функций.

Архитектурные черты:

— механизм обработки исключений;

— высокоуровневые структуры данных;

— разбиение программ на модули, которые можно объединять в пакеты.

Эталонная реализация — интерпретатор CPython — его поддерживает большая часть активно используемых платформ. Распространение языка осуществляется под свободной лицензией. Существуют реализации интерпретатора для JVM,CLR, LLVM и прочие. Проект PyPy задействует JIT-компиляцию, увеличивающую скорость выполнения программ, написанных на Python.

Тезисно о преимуществах:

— низкий порог вхождения. При адекватных усилиях «Пайтон» поймет даже новичок (подходит в качестве первого языка);

— синтаксис прост, лаконичен, понятен, то есть скорость разработки повышается;

— кроссплатформенность. Программировать можно почти на всех платформах;

— большое и активное профессиональное сообщество, множество доступной технической и обучающей информации;

— мощная поддержка крупных компаний IT-индустрии;

— большое количество дополнительных фреймворков и библиотек, еще больше расширяющих возможности использования языка (для решения той либо иной коммерческой задачи не надо каждый раз изобретать велосипед);

— востребованность Python-специалистов на современном рынке труда;

— широкое применение в разных сферах. Это преимущество является закономерным следствием вышеуказанных плюсов.

Из минусов: Python — язык программирования с динамической типизацией, и пусть скорость написания кода выше, а в силу синтаксиса — писать проще, но по производительности Python все же уступает компилируемым языкам, тому же C++.

После краткого знакомства с языком Python, перейдем к примерам его практического применения.

Web-разработка

Для разработки веба подключают специальные фреймворки, наиболее популярными являются Django и Flask. Благодаря фреймворкам, работа по написанию веб-приложений значительно упрощается. К примеру, фреймворки помогают реализовывать нужные бизнес-процессы, облегчают рефакторинг старых сайтов, упрощают применение Ajax и так далее.

Два слова о Django и Flask:

• Flask. Гибок, прост в эксплуатации, минималистичен;
• Django. «Все включено»: административная панель, ORM, интерфейс базы данных, структура каталогов для готовых проектов и программных приложений.

Кто работает с этими фреймворками, и какой из них лучше выбрать, читайте здесь .

Работа с данными

Машинное обучение сегодня более чем популярно и у всех на слуху. При использовании Machine learning (ML) задействуются методы работы с искусственным интеллектом. Существует много алгоритмов машинного обучения, которые применяются в системах распознавания лиц, голосов, изображений и прочих системах. Всего не перечесть. Если интересуют подробности, основные алгоритмы машинного обучения и примеры использования ML для решения реальных проблем, вам сюда . Также может представлять определенный интерес подборка Open Source-проектов по машинному обучению.

Таким образом, именно Python в силу своих возможностей чаще всего используется в Data Science. С его помощью пишут алгоритмы ML-программ и аналитические приложения. Среди популярных фреймворков и библиотек для ML можно выделить scikit-learn и TensorFlow.

Нельзя отдельно не упомянуть анализ и визуализацию данных, где тоже задействуется Python. Одна из наиболее популярных библиотек для визуализации — Matplotlib.

Также «Питон» подходит для написания парсеров, позволяющих выполнять сбор информации в глобальной сети. А еще с его помощью обслуживают облачные сервисы, хранилища данных и т. п.

Скриптинг

Под скриптингом понимают написание скриптов, позволяющих автоматизировать простые задачи. Это могут быть дополнительные модули, плагины к уже готовому программному обеспечению и т. д.

Широко применяется «Пито н» и при автоматизации тестирования ПО. Таким образом, если вы освоите этот язык, вы сможете развивать свою карьеру по целому ряду IT-направлений:

— дата-инженер, data scientist, специалист по машинному обучению;

— QA-инженер (тестировщик) с уклоном в автоматизацию тестирования.

Где еще используется Python?

Кроме вышеописанных сфер, Python используется и в следующих целях:

— разработка приложений для мобильных устройств. Да, для гаджетов с ОС Android больше нужен Java или Kotlin, для iOS — нужен язык Swift либо Objective-C. Однако на Python могут разрабатывать серверную часть приложений;

— создание десктопных программ для ПК (для разработки графического интерфейса можно воспользоваться, к примеру, библиотекой Tkinter);

— разработка встроенных систем для разных цифровых устройств. Классический пример — Raspberry Pi. Также это могут быть системы управления банкоматами и пр.;

— создание игр. Тут нужно вспомнить несколько серьезных проектов, где задействовался Python: Battlefield 2, World of Tanks. Также с его помощью была создана Civilization IV. Если же создавать игры — это просто личное хобби, обратите внимание на фреймворк PyGame.

Итог

Пришло время сделать краткие выводы. Пусть «Пайтон» и не «самый-самый», но один из лучших — это точно, и говорить об этом можно смело. Да и вряд ли кто будет спорить с тем, что такая универсальность и популярность языка означает, что его знания не останутся невостребованными на рынке труда. То есть вы не только без особых проблем найдете новое место, где можно будет применить свои знания, но и сможете получать за это неплохую зарплату. А вот о том, что конкретно стоит знать начинающему разработчику, чтобы успешно претендовать на позицию Junior, читайте в этой статье. Вы узнаете, как начать этот путь, можно ли получить работу с опытом без году неделя, какие необходимые soft skills особенно важны, какие сложные сопутствующие технологии надо знать.

Нужен курс для продвинутых? Хотите получить знания от практикующих экспертов? Переходите по ссылке ниже:

• https://zen.yandex.ru/media/nuancesprog/gde-i-kak-primenit-python-na-praktike-tri-osnovnye-sfery-ego-primeneniia-5dd6c7b7d8a5147cefe9a62e

Python

Python — это высокоуровневый язык программирования, отличающийся эффективностью, простотой и универсальностью использования. Он широко применяется в разработке веб-приложений и прикладного программного обеспечения, а также в машинном обучении и обработке больших данных. За счет простого и интуитивно понятного синтаксиса является одним из распространенных языков для обучения программированию.

Освойте профессию
«Fullstack-разработчик на Python»

Для чего нужен Python

Data Science и машинное обучение. Эти два направления IT тесно связаны друг с другом. Наука о данных заключается в обработке больших массивов информации из базы данных, а машинное обучение — в разработке компьютерных алгоритмов, способных учиться на ней и делать точные прогнозы. В Data Science используют Python для включения очистки и разметки данных, поиска и обработки статистической информации, ее визуализацию в виде диаграмм, графиков и т.д. С помощью библиотеки Python ML классифицируются изображения, тексты, поисковый трафик, осуществляется распознавание лиц и речи, глубинное машинное обучение.

Веб-разработка. Многие крупные интернет-компании, такие как Google, Facebook, программируют на Python свои самые известные проекты, например, Instagram, YouTube, Dropbox и т.д. Этот язык позволяет вести веб-разработку на стороне сервера, потому что его обширная библиотека включает множество решений как раз для реализации сложных серверных функций. За счет своей простоты использования Python широко применяется небольшими командами и одиночными разработчиками для создания сайтов, десктопных и мобильных веб-приложений.

Разработка и тестирование ПО. Возможности Python используются тестировщиками и разработчиками для поиска и исправления ошибок, автоматической сборки, разработки прототипов программного обеспечения, управления проектами и т.д. Кроме того, с помощью сред модульного тестирования «Питона» осуществляется проверка функций. Также на этом языке создаются тестовые скрипты, имитирующие различные сценарии использования ПО. Разработчики аппаратных платформ (например, IBM, Hewlett-Packard, Intel) тоже используют Python для тестирования своей продукции.

Профессия / 16 месяцев
Тестировщик-автоматизатор

Лучший выбор для быстрого старта в IT

История разработки и названия

Язык программирования Python был создан в 1989–1991 годах голландским программистом Гвидо ван Россумом. Изначально это был любительский проект: разработчик начал работу над ним, просто чтобы занять себя на рождественских каникулах. Хотя сама идея создания нового языка появилась у него двумя годами ранее. Имя ему Гвидо взял из своей любимой развлекательной передачи «Летающий цирк Монти Пайтона». Язык программирования он и выбрал — Python, что это означало название комик-группы. Это шоу было весьма популярным среди программистов, которые находили в нем параллели с миром компьютерных технологий.

История развития Python включает несколько этапов, каждый из которых заканчивался выходом новой версии:

• В 1991 году Гвидо опубликовал первую версию (0.9.0) языка, включающую базовые возможности — в частности, работу с данными различных типов и корректировку ошибок.
• Через три года вышла версия 1.0, в которой функционал был дополнен обработкой списков данных: систематизацией, фильтрацией, сокращением, сопоставлением.
• Версия 2.0 была опубликована в 2000 году и отличалась исправленными недочетами прежних версий, а также новыми полезными функциями для программистов — в частности, поддержкой Unicode и облегченной методикой циклического просмотра списка.
• В 2008 году представлена версия Python 3, включившая возможность печати, поддержку деления чисел и расширенное исправление ошибок.

Язык программирования «Питон», начавшийся как проект одного человека, сегодня развивается и поддерживается командой разработчиков. В 2001 году они объединились в некоммерческую организацию Python Software Foundation, целями которой стали популяризация и совершенствование языка в сообществе программистов, контроль над интеллектуальными правами, проведение тематических конференций и т.д.

Читайте также Востребованные IT-профессии 2023 года: на кого учиться онлайн

Философия языка Python

Как и многие другие языки программирования, Python развивается в рамках общей концепции, которая сформулирована в так называемом The Zen of Python (Дзене Питона). В соответствии со своим названием она изложена в виде коротких изречений, напоминающих дзен-буддистские коаны, например:

• красивое лучше, чем уродливое;
• явное лучше, чем неявное;
• простое лучше, чем сложное.

В целом, ответив на вопрос что такое python, и, если свести концепцию «Питона» к общим принципам, они будут выглядеть следующим образом:

• cтремление к простоте и интуитивной воспринимаемости кода;
• простые, но строгие правила с минимальным числом исключений и множественных трактовок;
• ориентированность на выполнение практических задач и поиск очевидных решений.

Особенностью самого Python и разработанных для него обучающих материалов является определенная ироничность. Она специально используется создателями для того, чтобы повысить интерес к языку со стороны программистов, сделать его освоение и использование забавным и игровым.

Характеристики Python

Интерпретируемость. В «Питоне» операторы кода исполняются последовательно с помощью программы-интерпретатора. Если по ходу исполнения программы встречается ошибка, оно сразу же прекращается. Это позволяет Python-разработчику быстро обнаружить и устранить недочеты, но в то же время снижает производительность.

Динамическая типизация. Это автоматическое связывание переменной и типа в момент, когда ей присваивается определенное значение. Такой механизм ускоряет написание программы в различных ситуациях (например, при работе с переменными данными), но повышает вероятность ошибки.

Язык высокого уровня. Python по своему синтаксису и грамматике близок к естественным языкам. Благодаря этому программисту с его помощью легче описать различные структуры данных и операции, что также ускоряет и упрощает написание кода. Кроме того, это делает ПО, написанное на «Питоне», менее зависимым от платформы.

Объектно-ориентированность. Написанная на «Питоне» программа представляет собой совокупность объектов, каждому из которых присвоены определенный класс и место в иерархии. Таким образом проще управлять процессом программирования, что особенно важно при создании сложных проектов.

Станьте Fullstack-разработчик на Python и найдите стабильную работу
на удаленке

Преимущества Python

Простота и воспринимаемость. Язык «Питон» специально создан похожим по своему синтаксису на естественные языки (прежде всего английский). Блоки кода в нем отделяются друг от друга пробельными отступами. Это делает код, написанный на Python, более удобочитаемым и понятным для программистов. Минималистичный синтаксис также позволяет реже обращаться к документации и писать меньше строк кода, что, в свою очередь, ускоряет работу над проектом.

Обширная библиотека. Программисты и сообщество пользователей «Питона» создали для этого языка большую библиотеку, в которой содержатся оптимизированные и многократно используемые фрагменты кода для решения практически любых задач. Благодаря этому программисту не нужно писать код полностью с нуля, что также ускоряет работу над проектом или анализом данных. Кроме того, сообщество пользователей Python создало множество сторонних библиотек с дополнительными материалами, а также обширную сеть форумов, на которых делятся опытом и решениями.

Совместимость. Интерпретатор Python может интегрироваться с другими языками программирования — например, с Java, C и C++. Благодаря этому Python-разработчики могут расширять функциональность своего проекта, подключая к нему их возможности. Верно и обратное: программы, написанные на указанных языках программирования, можно сочетать с модулями, созданными с помощью «Питона».

Мультиплатформенность. Программы, написанные на Python, адаптированы ко всем существующим аппаратным и программным платформам. Язык используется для работы на разных устройствах, от мейнфреймов до смартфонов и карманных компьютеров под управлением операционных систем Microsoft Windows, MacOS, iOS, Android, UNIX, Linux, Symbian, PalmOS и т.д. Это создает широчайшие возможности для разработки программных продуктов различного назначения, адаптированных под разные платформы.

Мультипарадигменность. На «Питоне» можно программировать в различных парадигмах: объектно-ориентированной, функциональной, императивной, процедурной, структурной и т.д. Это достигается за счет подключения дополнительных библиотек, интерпретаторов и фреймворков. Мультипарадигменность позволяет расширить выразительные способности языка программирования, решать с его помощью больший спектр задач в рамках одного проекта.

Читайте также Как создать простую игру «Змейка» на Python и Pygame

Недостатки Python

Низкая производительность. Python относится к интерпретируемым языкам программирования, поэтому написанный на нем код исполняется с определенной задержкой и расходом дополнительных ресурсов компьютера. Из-за быстрого роста мощностей этот недостаток в последнее время стал не так ощутим, но на слабых устройствах (например, старых ПК или смартфонах) он все еще является проблемой. Частично она решается с помощью перезаписи особо «трудных» участков кода на других совместимых языках.

Глобальная блокировка интерпретатора (GIL). Эта функция позволяет синхронизировать работу нескольких потоков, поочередно приостанавливая и запуская их. Это снижает риск конфликтов между потоками при обращении к одним и тем же участкам памяти, тем самым защищая данные от разрушения. Однако данная функция также ограничивает параллельность вычислений, снижая их эффективность на многоядерных и многопроцессорных системах.

Синтаксис. Обычно этот аспект Python считается его преимуществом — в частности, за счет простоты, удобочитаемости. Однако многие программисты, привыкшие работать с другими языками, при переходе на «Питон» часто сталкиваются с неудобством некоторых использованных в нем архитектурных решений. Впрочем, эти недостатки обычно заметны на очень высоком уровне программирования и по большей части являются делом привычки.

Использование Python также включает решение фундаментальных и прикладных научных задач, анализ данных, разработку игр и специализированного ПО для дизайнеров, музыкантов, видеомонтажеров, фотографов и т.д. Хотя этот язык не лишен недостатков, его простота и универсальность оказались востребованными практически во всех сферах человеческой деятельности.

Fullstack-разработчик на Python

Fullstack-разработчики могут в одиночку сделать IT-проект от архитектуры до интерфейса. Их навыки востребованы у работодателей, особенно в стартапах. Научитесь программировать на Python и JavaScript и создавайте сервисы с нуля.

Статьи по теме:

Python для новичков: сферы применения и возможности

Как устроен Python, чем он хорош, а также кто, как и зачем использует его в работе. Гайд для программистов и интересующихся Python.

Иллюстрация: Wikimedia Commons / Pngwing / Annie для Skillbox Media

Евгений Кучерявый

Пишет о программировании, в свободное время создаёт игры. Мечтает открыть свою студию и выпускать ламповые RPG.

Андрей Долгов

Backend-разработчик в VVDEV. Пишет на JavaScript, Python и C#.

Python — это скриптовый язык программирования. Он универсален, поэтому подходит для решения разнообразных задач и для многих платформ: начиная с iOS и Android и заканчивая серверными операционными системами.

Как и где применяется Python

Это интерпретируемый язык, а не компилируемый, как C++ или Java. Программа на Python представляет собой обычный текстовый файл. Код можно писать практически в любом редакторе или использовать специальные IDE:

• PyCharm — мощная среда разработки от JetBrains.
• Spyder — IDE, оптимизированная для работы в Data Science. Идёт в пакете с Anaconda.
• IDLE — стандартный текстовый редактор в составе языка.
• SublimeText — текстовый редактор с множеством плагинов.
• Visual Studio Code — популярный текстовый редактор от Microsoft.

Python можно встретить почти везде: в вебе, мобильных и десктопных приложениях, а также в играх. На нём пишут нейросети, проводят научные исследования и тестируют программы. Поговорим подробнее об основных сферах его применения.

Веб-разработка

Чаще всего Python используют в веб-разработке. Для него написано множество фреймворков: FastAPI, Flask, Tornado, Pyramid, TurboGears, CherryPy и, самый популярный, Django.

Ещё на Python пишут парсеры для сбора информации с веб-страниц. Делают это с помощью таких популярных библиотек:

• Scrapy — кросс-платформенная высокопроизводительная библиотека с большим сообществом пользователей.
• Beautiful Soup — простая и мощная библиотека для парсинга HTML- и XML-документов. Отличается хорошей документацией.
• Selenium — инструмент для автоматизации и тестирования онлайн-приложений, который позволяет имитировать работу браузера.

Научные исследования и машинное обучение

Благодаря лаконичности, простому синтаксису и богатому набору инструментов Python стал любимым языком учёных. Есть специальные библиотеки для Python, которые позволяют строить графики, проводить исследования и вычисления:

• SciPy — набор инструментов для научных вычислений.
• NumPy — расширение, которое позволяет оперировать матрицами и многомерными массивами.
• pandas — библиотека для аналитики данных.
• Matplotlib — библиотека для построения графиков различной сложности.

Также для Python есть множество свободных ML-инструментов:

Тестирование

Ещё одна область применения Python — автоматизация тестирования. Многие специалисты по автоматизации QA выбирают Python из-за его простоты. Он отлично подходит тем, кто имеет небольшой опыт в разработке приложений. Развитое сообщество, логичный синтаксис и удобочитаемость упрощают процесс обучения.

У Python есть простые фреймворки для модульного тестирования:

Десктоп-приложения

Хоть язык не компилируется, с его помощью всё же можно создать десктопные программы. Вот, например, небольшой список популярных приложений, которые написаны на Python:

• GIMP — визуальный редактор на Linux;
• Ubuntu Software Centre — центр приложений в ОС Ubuntu (один из дистрибутивов Linux);
• BitTorrent до шестой версии — менеджер торрент-закачек (позже программу переписали на C++, но сети peer-to-peer всё ещё работают на Python);
• Blender — программа для создания 3D-графики;
• Ansible — механизм управления конфигурацией, позволяющий развёртывать многоузловое программное обеспечение;
• Mercurial — кросс-платформенный инструмент управления распределённым исходным кодом.

Мобильные приложения

Мобильная разработка на Python менее популярна. Для Android чаще используют Java, C#, C++ или Kotlin, а для iOS — Swift или Objective-C. На Python обычно программируют серверную часть приложения. Например, клиент «Инстаграма»* для iOS написан на Objective-C, а сервер — на Python. Тем не менее у Python есть фреймворки для разработки кросс-платформенных мобильных GUI-приложений: Kivy и BeeWare.

Игры

Многие компьютерные игры полностью или частично написаны на Python. Существует заблуждение, что этот язык не подходит для серьёзных проектов, но на самом деле он использовался в разработке таких хитов, как:

• Battlefield 2;
• World of Tanks;
• Civilization IV;
• The Sims 4;
• EVE Online.

Хоть Python позволяет писать пользовательские интерфейсы и работать с графикой, чаще всего на нём пишут скрипты — например, для взаимодействия персонажей, запуска сцен и обработки событий. На Python написан искусственный интеллект AlphaStar для StarCraft 2, способный победить сильнейших профессиональных игроков.

Какие компании используют Python

В основном Python используют стартапы и компании, которые разрабатывают крупные проекты. Вот лишь часть огромного списка его пользователей — крупных организаций:

• Google — использует язык в качестве компонента поискового движка.
• Dropbox — применяет Python для оптимизации серверной части и внешнего интерфейса.
• Spotify — использует Python для аналитики данных.
• «Инстаграм»*, «Фейсбук»* — используют в серверной части.
• BitTorrent — в компании построили на Python сеть peer-to-peer.
• Агентство национальной безопасности США — шифрует и анализирует разведданные.
• Esri — использует Python в качестве инструмента настройки геоинформационных программ.
• Pixar, Industrial Light & Magic — создают на Python анимационные фильмы.
• Intel, Cisco, HP, Seagate, Qualcomm и IBM — тестируют и анализируют рынок с помощью Python.
• NASA, Los Alamos, Fermilab, JPL — применяют язык в научных вычислениях.

Кроме того, Python используют в Positive Technologies, Houdini, Yahoo, Red Hat, Pinterest, Quora, VK и «Яндексе». Короче, Python есть практически в каждой компании.

Преимущества Python

Главное преимущество Python — его простота. Не нужно тратить месяцы на изучение сложного синтаксиса, как в C++, и переживать об утечках памяти. Язык всё сделает за вас.

Другие достоинства Python:

• Это интерпретируемый язык. До запуска программа на Python представляет собой обычный текстовый файл, который можно запустить на любой платформе, где установлен интерпретатор.

• Он отлично подходит новичкам. Python хорошо спроектирован и логичен. Для его изучения даже не нужно знать английский язык. Благодаря его простоте разработка идёт намного быстрее, потому что программист пишет меньше кода.

• У языка мощное сообщество. Сообщество пользователей Python настолько большое, что если вы столкнётесь с непонятной ошибкой, то, скорее всего, быстро найдёте её решение в интернете. Ведь до вас кто-то уже столкнулся с похожей и выложил решение на Stack Overflow.

Недостатки Python

А теперь перейдём к «ложке дёгтя»:

• Программы на Python — среди самых медленных. Приложения для iOS на Swift работают в 8,7 раза быстрее, чем на Python. Реализация PyPy по скорости близка к Java, но в ней есть не все возможности оригинального языка. Python не подходит для задач, требующих большого объёма памяти, — их лучше решать вставками на C или C++.

• Сильная зависимость языка от системных библиотек. Это затрудняет перенос приложений на другие системы. Чтобы решить проблему, придумали Virtualenv, но и у него есть недостатки: избыточность полных методов изоляции, костыли, дублирование системных библиотек.

• Global Interpreter Lock (GIL) не позволяет выполнять несколько потоков одновременно в реализации CPython. Однако GIL можно отключить на какое-то время, как это сделано в пакете NumPy.

• Динамическая типизация. «Вот это да! — скажете вы. — Разве динамическая типизация — это не круто»? С одной стороны — да, но именно из-за неё ошибки отображаются во время выполнения (runtime), а не компиляции (compile time).

Трудоустройство и средняя зарплата Python-разработчика

Популярность Python растёт уже больше восьми лет, язык часто занимает первые места в индексе TIOBE. Параллельно растёт и востребованность Python-разработчиков. Средняя зарплата «питониста» в России — 180 тысяч рублей. Правда, чтобы получать такую зарплату, нужно знать не только сам язык, но и его фреймворки и другие дополнительные технологии.

Нижняя зарплатная планка для начинающих разработчиков находится на уровне 30 тысяч рублей. Программисты со стажем от двух лет могут рассчитывать на зарплату в 100–150 тысяч рублей.

Зачастую на должность стажёра или младшего специалиста можно устроиться только в крупную компанию, а расположены они в больших городах вроде Москвы и Санкт-Петербурга. Из-за этого новичкам сложно найти работу в регионах — остаётся искать заказы на фрилансе.

Заключение

Язык программирования Python с каждым годом становится всё популярнее и востребованнее. Он отлично подходит для многих направлений разработки: от веба до тестирования и анализа данных.

Программы на Python гибкие, легко масштабируются, а для их создания не требуется содержать большую команду разработчиков. У языка простой и понятный синтаксис и мощное сообщество, которое его развивает и популяризирует.

* Решением суда запрещена «деятельность компании Meta Platforms Inc. по реализации продуктов — социальных сетей Facebook* и Instagram* на территории Российской Федерации по основаниям осуществления экстремистской деятельности».

Python: что это за язык программирования, его преимущества и где он используется?

Вы давно хотели изучить язык программирования, но посчитали это слишком сложным? Мы проанализировали различные языки программирования и остановили свое внимание на Python. Он используется в аналитике данных, искусственном интеллекте, веб-разработке и других областях. Простыми словами, разберем все особенности ЯП дальше!

Что будет в статье:

• Что такое Python?
• Характеристики Python
• Преимущества Python
• Недостатки Python
• Где используется Python?
• Что написано на Питоне?
• Какие компании используют Python?
• Трудоустройство и зарплата программиста Python
• Где учиться?
• �� ТОП-3 бесплатных курса по Python

Что такое Python?

Как можно кратко описать Python? Питон — это язык программирования, который используется в разных областях. Он не только позволяет создавать веб и мобильные приложения, но и разрабатывать программное обеспечение для ПК. Python — незаменимый инструмент для обработки больших данных, математических вычислений и машинного обучения.

Однако что делает Python настолько привлекательным для программистов? Во-первых, его синтаксис интуитивно понятный, что делает его хорошим выбором для начинающих. Во-вторых, благодаря множеству библиотек и фреймворков, а также своей гибкости, он может быть использован в разных сферах: web-разработке, визуальных интерфейсах, базах данных, сложных расчетах и т.д..

Кроме того, Python применяется в научных исследованиях — используется для анализа данных и создания моделей. Этот язык создает обилие возможностей для науки о данных.

�� Хотите изучить Python? ��

В подборке 50+ курсов по «Питону» с нуля собраны лучшие школы!

Характеристики Python

У Python много преимуществ перед другими языками программирования, таких как простота в использовании, мощные библиотеки и фреймворки. В этой части мы рассмотрим основные характеристики Python и узнаем, почему он становится предпочтительным языком для науки о данных.

1. Легко программировать

Python — это ЯП высокого уровня. Python легко выучить по сравнению с другими языками, такими как C++, C#, Javascript, Java и т. д. На языке Python очень легко писать код, и любой может изучить основы Python за несколько часов или дней. Это также удобный для разработчиков язык.

2. Интерпретируемость

Программы на Python выполняются путем пошагового интерпретирования исходного кода. В отличие от компилируемых языков, таких как C++ или Java, где исходный код сначала компилируется в машинный код, а затем выполняется на целевой платформе, Python выполняется непосредственно из исходного кода.

Интерпретируемость Python имеет несколько достоинств. Во-первых, это делает разработку простой и быстрой. Поскольку нет необходимости вручную компилировать и запускать программу после каждого изменения, разработчики могут немедленно видеть результаты работы.

Во-вторых, интерпретируемость Python обеспечивает переносимость кода. Программы могут быть запущены на разных операционных системах без необходимости изменения исходного кода. Это делает Python удобным выбором для разработки кросс-платформенных приложений и обеспечивает высокую степень переносимости.

3. Объектно-ориентированный язык

Одна из ключевых особенностей Python — объектно-ориентированное программирование. Python поддерживает ООП, концепции классов, инкапсуляцию объектов и т. д. С помощью его проще управлять процессом программирования при создании сложных проектов.

4. Легко отлаживать

Вы сможете быстро выявить и исправить большинство проблем программы, если поймете, как интерпретировать трассировки ошибок Python. Просто взглянув на код, можно определить, для чего он предназначен. С другими языками программирования это сделать сложнее.

Преимущества Python

Питон — это высокоуровневый язык программирования. Он прост в использовании. Мощные фреймворки и библиотеки упрощают облегчают программистам работу. У языка дружное комьюнити, где помогают и новичкам, и опытным веб-разработчикам.

Преимущества языка программирования Python являются:

1. Простота и легкость изучения. У Python простой синтаксис, который легко читать и понимать. Это делает его идеальным для начинающих программистов.

2. Библиотеки и фреймворки. Python имеет много библиотек и фреймворков, которые помогают разработчикам ускорить процесс разработки.

3. Кроссплатформенность. Python может работать на разных операционных системах, таких как Windows, Linux, Mac OS и других.

4. Интерактивность. Python позволяет быстро тестировать код благодаря интерактивной консоли.

Недостатки Python

Однако, как и любой другой язык программирования, у него есть и недостатки, такие как медленная скорость выполнения и несколько ограниченные возможности для разработки низкоуровневых приложений.

Рассмотрим подробнее каждый из них:

1. Низкая скорость выполнения. Python — не самый быстрый язык программирования, поэтому он может быть неподходящим для некоторых приложений, требующих высокой производительности.

2. Ограниченная поддержка многопоточности. У Python ограниченная поддержку многопоточности, что может привести к проблемам с производительностью в некоторых случаях.

3. Недостаточная документация. Некоторые библиотеки и фреймворки Python могут иметь недостаточную документацию, что затрудняет их использование.

4. Ограниченные возможности для разработки мобильных приложений. Python не является лучшим вариантом для разработки мобильных приложений, поскольку он не имеет достаточно мощных инструментов для этой цели.

5. Ограниченная поддержка некоторых областей. Python может быть ограничен в некоторых областях, таких как игровая разработка или разработка приложений для научных вычислений.

⚡Хотите узнать больше про сферу IT? Участвуй в бесплатном марафоне «Примерьте IT на себя» от Skypro! ⚡

Реклама. ОАНО ДПО «СКАЕНГ», ИНН 9709022748, erid: LdtCKBHZy

Где используется Python?

Python — язык популярный и многие компании использует его в анализе данных, создании веб-приложений и веб-сайтов, анализе финансовых данных и многом другом. Язык применяется в различных сферах, начиная от веб-разработки и вычислений в сфере науки, искусственного интеллекта и машинного обучения, заканчивая системным администрированием, автоматизацией задач и разработкой игр.

Многие популярные веб-сайты, такие как Instagram*, YouTube и Dropbox, используют Python для своей работы. Благодаря своим мощным библиотекам и фреймворкам для обработки и визуализации данных Python используется в научных исследованиях и анализе данных.

Python — один из самых популярных языков программирования для машинного обучения и искусственного интеллекта. Но не во всех областях его возможно применять, так как он ограничен заложенными в него инструментами и технологиями и об этом расскажем подробнее.

Веб-разработка

Одна из областей, в которой проявляет себя Python — это веб-разработка. Питон предлагает множество фреймворков на выбор, включая Bottle.py, Flask, CherryPy, Pyramid, Django и web2py. Эти платформы использовались для поддержки некоторых самых популярных сайтов в мире, таких как Spotify, Mozilla, Reddit, Washington Post и Yelp.

Учебные пособия и статьи в этом разделе охватывают методы, используемые при разработке веб-приложений Python, и фокусируются на том, как программировать реальные решения проблем, которые на самом деле хотят понять обычные люди.

Автоматизация с помощью скриптов Python

Язык программирования скриптов автоматизирует задачи, которые обычно выполняются людьми. В программировании часто используются скрипты Python для автоматизации различных повседневных задач: переименование множества файлов одновременно, преобразование типа файла, загрузка содержимого, основной анализ журналов и многое другое.

Наука о данных и машинное обучение

Наука о данных и машинное обучение — это две взаимосвязанные области, используемые для анализа больших объемов данных и создания алгоритмов, которые позволяют компьютеру самостоятельно обучаться на основе этих данных. Python – один из наиболее популярных языков программирования, который нужен для работы в этих областях.

У Питона много инструментов, которые упрощают работу с данными и машинным обучением. Например, библиотека NumPy позволяет работать с массивами данных, а библиотека Pandas — с таблицами и базами данных. Библиотека Matplotlib позволяет создавать графики и диаграммы для визуализации данных.

Для машинного обучения в Python используются библиотеки Scikit-learn и TensorFlow. Scikit-learn предоставляет инструменты для создания моделей машинного обучения, а TensorFlow – для создания нейронных сетей. В науке о данных разрабатывают множество алгоритмов и моделей на Python для анализа и обработки больших объемов информации.

Научные исследования

Научные исследования — это процесс поиска новых знаний и решения сложных проблем в медицине, экономике, физике и других. Сегодня наука о данных и машинное обучение стали неотъемлемой частью научных исследований. И здесь Python играет ключевую роль.

Python применяют в различных областях научных исследований. Например, в медицине Python используется для анализа медицинских данных и создания моделей машинного обучения для диагностики заболеваний. В экономике Python используется для изучения финансовых данных и прогнозирования экономических показателей. В физике Python используется для моделирования сложных систем и анализа экспериментальных данных.

Тестирование

В автоматизированном тестировании можно увидеть использование Python и оно даже допустимо, несмотря на то, что основным языком этой области является Java, начинающая уступать Kotlin. Но некоторые небольшие компании отдают предпочтение Python, например, Яндекс.Танк.

Однако важно отметить, что Java — основной язык в сфере тестирования, но от специалиста могут потребовать владеть двумя языками. Можно встретить минимум треть вакансий, где требуется владение и Java, и Python.

Десктоп-приложения

Tkinter, PyQt, PyGTK, WxPython, Kivy — 5 кросс-платформенных инструментов, где можно писать приложения для Linux/Windows. Однако полностью кросс-платформенное приложение не делает ни один из них. Писать коммерческие десктоп-приложения на Python сложно, так как при их создании выявляется множество проблем и недочетов и компании редко прибегают к этому языку в этой области.

Мобильные приложения

В контексте создания мобильных игр Питон практически не используется. Android, например, в последнее время переходит от Java к Kotlin, а у IOS на SWIFT. Для создания pet проектов используют Kivy, но в коммерческом плане все хуже. Считается, что Python не самый оптимизированный язык программирования мобильных приложений.

У Питона есть архитектурные ограничения, слабая поддержка многопроцессорности, большая нагрузка на память, а также нестабильное качество модулей. Также Ios и Android не поддерживают «Змеиный язык» в качестве официального языка программирования.

Python вполне используется в индустрии разработки игр, хотя и не так часто, как другие ЯП, такие как C++ или C#. Вот несколько причин, почему Python может быть менее популярным в сфере геймдева:

• Производительность. Python является интерпретируемым языком программирования, а это означает, что он выполняется медленнее, чем компилируемые языки, как C++. В играх, где требуется высокая скорость обработки данных или сложные графические эффекты, Python может быть менее эффективным.
• Ограниченные возможности библиотек и движков. Хотя Python имеет ряд библиотек и движков для создания игр, они могут быть менее мощными и функциональными по сравнению с аналогичными инструментами на других языках. Это может ограничивать возможности разработчиков при создании сложных и масштабируемых игр.
• Ограниченная поддержка для некоторых платформ. Некоторые платформы, такие как консоли PlayStation или Xbox, могут иметь ограниченную или отсутствующую поддержку для Python. Это может быть причиной, по которой разработчики предпочитают использовать другие языки, чтобы обеспечить совместимость с различными платформами.

Несмотря на эти ограничения, Python все еще используется в разработке игр, особенно в небольших и независимых проектах, где скорость и возможности не являются критическими факторами. Python также может быть полезным для создания прототипов игр или разработки инструментов и скриптов для упрощения процесса разработки.

Операционные системы

Python также активно используется в операционных системах (ОС). Вот несколько причин, почему Python может быть полезным в разработке ОС:

• Простота и читаемость кода. Python имеет простой и понятный синтаксис, что делает его легким для понимания и поддержки. Это особенно важно при разработке сложных систем, таких как ОС.
• Большое количество библиотек и модулей. Python имеет обширную экосистему библиотек и модулей, которые могут быть использованы для разработки различных компонентов ОС, таких как управление файлами, сетевое взаимодействие или многопоточность.
• Мощные инструменты разработки. Python предоставляет разработчикам широкий набор инструментов для отладки, тестирования и профилирования кода. Это может значительно упростить процесс разработки и повысить качество ОС.
• Переносимость. Python является переносимым языком программирования и это означает, что код, написанный на Python, может быть запущен на различных платформах без изменений. Это особенно полезно при разработке ОС, которые должны работать на разных устройствах и архитектурах.
• Интеграция с другими языками. Python легко интегрируется с другими языками программирования, такими как C или C++, что позволяет использовать уже существующий код и библиотеки при разработке ОС.

В целом, Python может быть очень полезным инструментом при разработке операционных систем, благодаря своей простоте, мощным инструментам и обширной экосистеме библиотек.

Что написано на Питоне?

На языке Python было разработано множество известных приложений, сайтов и игр. Некоторые из них включают:

• Instagram*. Одна из самых популярных социальных сетей была написана на Python, используя фреймворк Django.
• YouTube. Платформа для загрузки и просмотра видео также использует Python для своей разработки.
• Dropbox. Известный облачный сервис хранения и синхронизации файлов был создан с использованием Python.
• Pinterest. Популярная платформа для обмена идей и вдохновения также использует Python для своего функционирования.
• Spotify. Популярный музыкальный стриминговый сервис Spotify также использует Python в своей инфраструктуре.
• EVE Online. Крупная многопользовательская онлайн-игра была написана на Python.
• Civilization IV. Игра в жанре пошаговой стратегии Civilization IV использует Python для написания сценариев и модификаций.

Это лишь некоторые примеры, и список известных приложений, сайтов и игр, созданных на Python, продолжает расти.