Как сгенерировать список в python

Генераторы списков

В языке программирования Python существует специальная синтаксическая конструкция, которая позволяет по определенным правилам создавать заполненные списки. Такие конструкции называются генераторами списков. Их удобство заключается в более короткой записи программного кода, чем если бы создавался список обычным способом.

Например, надо создать список, заполненный натуральными числами до определенного числа. «Классический» способ будет выглядеть примерно так:

>>> a = [] >>> for i in range(1,15): . a.append(i) . >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]

На создание списка ушло три строчки кода. Генератор же сделает это за одну:

>>> a = [i for i in range(1,15)] >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]

Здесь конструкция [i for i in range(1,15)] является генератором списка. Вся конструкция заключается в квадратные скобки, что как бы говорит, что будет создан список. Внутри квадратных скобок можно выделить три части: 1) что делаем с элементом (в данном случае ничего не делаем, просто добавляем в список), 2) что берем (в данном случае элемент i ), 3) откуда берем (здесь из объекта range). Части отделены друг от друга ключевыми словами for и in .

Рассмотрим такой пример:

>>> a = [2,-2,4,-4,7,5] >>> b = [i**2 for i in a] >>> b [4, 4, 16, 16, 49, 25]

В данном случае в генераторе списка берется каждый элемент из списка a и возводится в квадрат. Таким образом, 1) что делаем — возводим элемент в квадрат, 2) что берем — элемент, 3) откуда берем — из списка a .

>>> a = >>> b = [i*a[i] for i in a] >>> b [10, 40, 90]

Здесь берется ключ из словаря, а в генерируемый список добавляется произведение ключа на его значение.

>>> a = >>> b = [[i,a[i]] for i in a] >>> b [[1, 10], [2, 20], [3, 30]] >>> c = [j for i in b for j in i] >>> c [1, 10, 2, 20, 3, 30]

В этом примере генерируемый список b состоит из вложенных списков. Если бы в генераторе были опущены квадратные скобки в выражении [i,a[i]] , то произошла бы ошибка. Если все же надо получить одноуровневый список из ключей и значений словаря, надо взять каждый вложенный список и из него взять каждый элемент. Это достигается за счет вложенной конструкции for , что демонстрируется в строчке c = [j for i in b for j in i] . «Классический» синтаксис для заполнения списка c выглядел бы так:

>>> c = [] >>> for i in b: . for j in i: . c.append(j) . >>> c [1, 10, 2, 20, 3, 30]

В конец генератора можно добавлять конструкцию if . Например, надо из строки извлечь все цифры:

>>> a = "lsj94ksd231 9" >>> b = [int(i) for i in a if '0'>> b [9, 4, 2, 3, 1, 9]

Или заполнить список числами, кратными 30 или 31:

>>> a = [i for i in range(30,250) . if i%30 == 0 or i%31 == 0] >>> a [30, 31, 60, 62, 90, 93, 120, 124, 150, 155, 180, 186, 210, 217, 240, 248]

Таким образом, генераторы позволяют создавать списки легче и быстрее. Однако заменить ими достаточно сложные конструкции не получится.

Генератор списка list в Python

Понимание генераторов списков обеспечивает краткий способ создания списков.

Содержание:

• Понимание генератора списка;
• Вложенные генераторы списков;
• Улучшения в Python 3.12 для генераторов списков, словарей и множеств;
• Примеры создания простых генераторов списков.

В версии Python 3.12 ускорено выполнение генераторов словарей, списков и множеств до двух раз. Смотрите подраздел «Улучшения в Python 3.12 для генераторов. «

Понимание генератора списка.

Обычно внутри приложений создаются новые списки, в которых каждый элемент является результатом некоторых операций, примененных к каждому члену другой последовательности или итерации, или создаются подпоследовательности тех элементов, которые удовлетворяют определенному условию.

Например мы хотим создать список квадратов:

>>> squares = [] >>> for x in range(10): . squares.append(x**2) . >>> squares # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 

Обратите внимание, что код выше создает или перезаписывает переменную с именем x , которая все еще существует после завершения цикла. Мы можем вычислить список квадратов без каких-либо побочных эффектов, используя:

squares = list(map(lambda x: x**2, range(10))) # это эквивалентно: squares = [x**2 for x in range(10)] 

Последняя запись является более краткой и читабельной. «Список — выражение» состоит из скобок, внутри которых, сначала идет нужное нам выражение, за которым следует предложение for . in , далее выражение может включать ноль или более подвыражений for . in или предложения if . else .

Результатом будет новый список, полученный в результате оценки выражения в контексте предложений for . in и if . else которые следуют за ним. Например, этот listcomp объединяет элементы двух списков, если они не равны:

>>> [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y] [(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)] # это эквивалентно: >>> combs = [] >>> for x in [1,2,3]: . for y in [3,1,4]: . if x != y: . combs.append((x, y)) . >>> combs [(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)] 

Обратите внимание, что порядок операторов for . in and if . else одинаков в обоих этих фрагментах.

Если нужное нам выражение является кортежем, как в предыдущем примере, оно должно быть заключено в скобки (x, y) .

Вложенные генераторы списков.

Начальным выражением генератора списка может быть любое произвольное выражение, включая другой генератор списка.

Рассмотрим следующий пример матрицы 3×4, реализованной в виде списка из трех списков длиной 4:

>>> matrix = [ . [1, 2, 3, 4], . [5, 6, 7, 8], . [9, 10, 11, 12], . ] 

Следующий генератор списка будет транспонировать строки и столбцы:

>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)] # [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]] 

Вложенный генератор списка оценивается в контексте следующего за ним for . in , поэтому этот пример эквивалентен:

>>> transposed = [] >>> for i in range(4): . transposed.append([row[i] for row in matrix]) . >>> transposed # [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]] 

Код выше, в свою очередь, совпадает с таким кодом:

>>> transposed = [] >>> for i in range(4): . # the following 3 lines implement the nested listcomp . transposed_row = [] . for row in matrix: . transposed_row.append(row[i]) . transposed.append(transposed_row) . >>> transposed # [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]] 

В реальном коде нужно отдавать предпочтение встроенным функциям, а сложные выражения использовать, если нет альтернативы. Функция zip() отлично подойдет для случая, который разбирался выше:

>>> list(zip(*matrix)) # [(1, 5, 9), (2, 6, 10), (3, 7, 11), (4, 8, 12)] 

Ну и напоследок распишем вложенный список-выражение для большей наглядности. Так как Python разрешает переносить все, что находится в скобках, вложенный список-выражение можно записать так:

>>> matrix = [ . [1, 2, 3, 4], . [5, 6, 7, 8], . [9, 10, 11, 12], . ] >>> [ . [ . row[i] . for row in matrix . ] . for i in range(4) . ] # [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]] 

Да-да. И все будет работать!

Улучшения в Python 3.12 для генераторов списков, словарей и множеств

В версии Python 3.12 генераторы словарей, списков и множеств теперь встроены в Python, а не создают новый одноразовый функциональный объект для каждого выполнения вызова. Это ускоряет выполнение таких генераторов до двух раз.

Переменные итерации выражений-генераторов остаются изолированными и не перезаписывают переменную с тем же именем во внешней области, а также не становятся видимыми после выражения. Встраивание выражений-генераторов в Python действительно приводит к нескольким видимым изменениям в поведении:

• В обратных трассировках больше нет отдельного фрейма для выражений-генераторов, а трассировка/профилирование больше не отображает это выражение как вызов функции.
• Модуль symtable больше не будет создавать дочерние таблицы символов для каждого выражения-генератора. Теперь локальные значения выражения-генератора будут включены в таблицу символов родительской функции.
• Вызов locals() внутри выражения-генератора теперь включает переменные извне и больше не включает синтетическую переменную .0 для «аргумента» выражения-генератора.
• Выражение-генератора, выполняющее итерацию непосредственно через locals() (например, [k for k in locals()] ) при запуске в режиме трассировки (например, измерение покрытия кода), может вызвать исключение «RuntimeError: dictionary changed size during iteration«. Это то же самое поведение, которое уже наблюдалось в циклах for k in locals(): . Чтобы избежать ошибки, сначала необходимо создать список ключей для перебора:

>>> keys = list(locals()) >>> [k for k in keys] 

В версии Python 3.12, переменные, используемые в целевой части выражений-генераторов, которые не сохраняются, теперь могут использоваться в выражениях присваивания (:=). Например, в [(b := 1) for a, b.prop in some_iter] теперь разрешено присвоение b . Обратите внимание, что присвоение переменных, хранящихся в целевой части понятий (например, a ), по-прежнему запрещено. (Добавлено Никитой Соболевом.)

Примеры создания простых генераторов списков.

>>> vec = [-4, -2, 0, 2, 4] # новый список с удвоенными значениями >>> [x*2 for x in vec] # [-8, -4, 0, 4, 8] # фильтр списка для исключения отрицательных чисел >>> [x for x in vec if x >= 0] # [0, 2, 4] # применить функцию ко всем элементам >>> [abs(x) for x in vec] # [4, 2, 0, 2, 4] # вызов метода для каждого элемента >>> freshfruit = [' banana', ' loganberry ', 'passion fruit '] >>> [weapon.strip() for weapon in freshfruit] # ['banana', 'loganberry', 'passion fruit'] # создаст список из кортежей типа (число, квадрат) >>> [(x, x**2) for x in range(6)] # [(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16), (5, 25)] # кортеж должен быть заключен в скобки, # иначе возникнет ошибка >>> [x, x**2 for x in range(6)] # File "", line 1, in # [x, x**2 for x in range(6)] # ^ # SyntaxError: invalid syntax # сгладим список с помощью двух выражений 'for . in' >>> vec = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] >>> [num for elem in vec for num in elem] # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 

Так как Python разрешает переносить все, что находится в скобках, то для более глубокого понимания последнее выражение в примере выше можно записать так:

>>> vec = [ . [1,2,3], . [4,5,6], . [7,8,9] ] >>> [ . num . for elem in vec . for num in elem . ] # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] # или вот еще пример 'понятной' записи >>> import random >>> n = 10 >>> tree = [ . ' '*(n-i)+'/'+''.join(random.choice(' # *') . for _ in range(2*i))+'\\' . for i in range(n) . ] >>> print('\n'.join(tree)) # /\ # / *\ # /# *\ # / * ##\ # / * #*\ # /# ** * * \ # /# #*# * *#\ # / **## * #\ # / * ** * #*# #\ # /** **#*## ** # #*\ 

И самое главное все работает, правда здорово! Используйте эту приятную особенность языка Python в своем коде, что-бы он был более понятным другим.

Генераторы списков могут содержать сложные подвыражения и вложенные функции:

>>> from math import pi >>> [str(round(pi, i)) for i in range(1, 6)] # ['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', '3.14159'] 

• КРАТКИЙ ОБЗОР МАТЕРИАЛА.
• Список Python как аргумент по умолчанию
• Использование списка в качестве стека
• Использование списка в качестве очереди
• Генератор списка list
• Эффективное использование генераторов списков
• Операция присваивания на месте и списки
• Поведение списков Python в разных областях видимости
• Сравнение и идентичность двух списков
• Как получить несколько последних элементов списка

Генераторы списков в Python

Генераторы списков являются мощным и компактным инструментом в Python, позволяющим создавать списки с помощью однострочных выражений. Они предоставляют удобный способ для генерации списков на основе определенных правил или условий.

Основная идея генераторов списков состоит в том, что они позволяют создавать списки с помощью компактного синтаксиса, основанного на выражении и цикле. В результате получается новый список, элементы которого вычисляются автоматически в соответствии с определенным шаблоном или условием.

Преимущество использования генераторов списков заключается в их эффективности и краткости. Они позволяют избежать необходимости явно объявлять цикл и создавать временные переменные для заполнения списка. Вместо этого, генератор списков позволяет определить правила для создания элементов списка и автоматически заполняет его соответствующими значениями.

Кроме того, генераторы списков обладают высокой читабельностью и удобны для работы с данными, которые можно легко выразить в виде выражений или условий. Они позволяют значительно сократить объем кода, делая его более лаконичным и понятным.

В дальнейших разделах мы рассмотрим синтаксис и особенности работы с генераторами списков, а также приведем примеры их использования для решения различных задач. Благодаря генераторам списков вы сможете упростить и ускорить свой код, делая его более эффективным и элегантным.

Базовый синтаксис генераторов списков

Генераторы списков в Python предоставляют простой и компактный способ создания новых списков на основе определенных правил или условий. Они позволяют объявить список с помощью однострочного выражения, которое определяет значения его элементов.

Основной синтаксис генератора списка выглядит следующим образом:

new_list = [выражение for элемент in итерируемый_объект]

В этом выражении:

• выражение представляет собой вычисляемое значение, которое будет являться элементом нового списка.
• элемент представляет каждый элемент из итерируемого объекта.
• итерируемый_объект представляет коллекцию или последовательность элементов, через которые мы будем проходить.

В процессе выполнения генератора списка, каждый элемент из итерируемого объекта проходит через выражение, и его результат добавляется в новый список. Это позволяет создавать список с автоматически вычисляемыми значениями на основе исходных данных.

Давайте рассмотрим пример, чтобы прояснить базовый синтаксис генераторов списков:

numbers = [x for x in range(10)] print(numbers)

Результат: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] В этом примере генератор списка создает список чисел от 0 до 9.

Применение функции к элементам при генерации списка

Генераторы списков в Python также позволяют применять функцию к каждому элементу исходного списка в процессе создания нового списка. Это позволяет нам изменять или преобразовывать элементы на лету и создавать новый список с применением определенных операций или преобразований.

Для применения функции к элементам в генераторе списка мы используем следующий синтаксис:

new_list = [функция(элемент) for элемент in исходный_список]

• функция представляет функцию, которую мы хотим применить к каждому элементу.
• элемент представляет текущий элемент из исходного списка.

Рассмотрим пример, чтобы лучше понять применение функции к элементам при генерации списка:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squared_numbers = [x ** 2 for x in numbers] print(squared_numbers) # [1, 4, 9, 16, 25]

В этом примере у нас есть список numbers , содержащий числа от 1 до 5. Мы используем генератор списка, чтобы создать новый список squared_numbers , в котором каждый элемент будет являться квадратом соответствующего числа из исходного списка. Мы применяем функцию x ** 2 к каждому элементу x в исходном списке. Результатом выполнения кода будет [1, 4, 9, 16, 25] .

Таким образом, применение функции к элементам при генерации списка позволяет нам легко изменять элементы исходного списка и создавать новые списки с применением определенных операций или преобразований. Это отличный способ преобразовать данные или выполнить вычисления на основе исходного списка и получить новый список с желаемыми результатами.

Условное включение элементов в генераторе списков

Генераторы списков в Python также позволяют нам условно включать элементы в новый список на основе определенных условий. Это позволяет создавать более гибкие и динамические списки, которые отражают наши потребности.

Для условного включения элементов в генераторе списков мы можем использовать конструкцию if . else . Синтаксис выглядит следующим образом:

new_list = [выражение_if if условие else выражение_else for элемент in итерируемый_объект]

• выражение_if представляет выражение, которое будет использовано, если условие истинно.
• условие представляет проверяемое условие, которое определяет, должен ли элемент быть включен в новый список.
• выражение_else представляет выражение, которое будет использовано, если условие ложно.

Рассмотрим пример, чтобы лучше понять условное включение элементов в генераторе списков:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5] even_or_odd = ["Even" if x % 2 == 0 else "Odd" for x in numbers] print(even_or_odd) # ['Odd', 'Even', 'Odd', 'Even', 'Odd']

В этом примере мы создали список numbers , содержащий числа от 1 до 5. Затем мы использовали генератор списка с условием, чтобы создать новый список even_or_odd , в котором каждый элемент будет указывать, является ли число четным или нечетным. Мы использовали выражение «Even» для четных чисел (если условие x % 2 == 0 истинно) и выражение «Odd» для нечетных чисел (если условие ложно). Результатом выполнения кода будет [‘Odd’, ‘Even’, ‘Odd’, ‘Even’, ‘Odd’] .

Таким образом, условное включение элементов в генераторе списков позволяет нам гибко определять, какие элементы должны быть включены в новый список на основе заданных условий. Это мощный инструмент, который позволяет нам создавать списки с учетом различных логических условий и требований.

Генераторы списков и множественные итерации

Генераторы списков в Python позволяют нам работать с множественными итерациями и объединять несколько источников данных в одном выражении. Это полезная возможность, которая позволяет создавать более сложные и гибкие генераторы списков.

Для множественных итераций в генераторе списка мы можем использовать несколько циклов for , разделенных ключевым словом for . Это позволяет нам выполнить итерацию по нескольким источникам данных и создать список, объединяющий элементы из каждого источника.

Вот пример использования множественной итерации в генераторе списка:

colors = ["red", "green", "blue"] sizes = ["small", "medium", "large"] combinations = [(color, size) for color in colors for size in sizes] print(combinations)

В этом примере у нас есть два списка, colors и sizes , содержащие соответственно цвета и размеры. Мы используем генератор списка с множественной итерацией, чтобы создать новый список combinations , который содержит все возможные комбинации цветов и размеров. Каждая комбинация представлена в виде кортежа (color, size) . Результатом выполнения кода будет:

[('red', 'small'), ('red', 'medium'), ('red', 'large'), ('green', 'small'), ('green', 'medium'), ('green', 'large'), ('blue', 'small'), ('blue', 'medium'), ('blue', 'large')]

Таким образом, мы получаем список всех возможных комбинаций цветов и размеров, используя генератор списка с множественной итерацией.

Использование множественных итераций в генераторах списков позволяет нам элегантно комбинировать данные из нескольких источников и создавать новые списки с различными комбинациями значений. Это полезное средство для создания сложных структур данных и обработки множественных входных данных.

Генераторы списков в Python для начинающих

Генератор списков – это простой для чтения, компактный и элегантный способ создания списка из любого существующего итерируемого объекта. По сути, это более простой способ создания нового списка из значений уже имеющегося списка.

Обычно это одна строка кода, заключенная в квадратные скобки. Вы можете использовать генератор для фильтрации, форматирования, изменения или выполнения других небольших задач с существующими итерируемыми объектами, такими как строки, кортежи, множества, списки и т.д.

Сегодня мы разберем несколько способов создания генератора списков и увидим некоторые их вариации, например:

1. Простой генератор списка
2. Генераторы списков с одиночными и вложенными условиями if
3. Генератор списка с одним и несколькими условиями if и else
4. Генератор списков с вложенными циклами for

Помимо этого, мы также рассмотрим следующие концепции:

• Цикл for vs. генератор списка
• Каковы преимущества генератора списка
• Когда использовать, а когда лучше избегать генератора списков

Что же такое генераторы списков в Python?

Итак, начнем с синтаксиса генератора списка. Генератор списка – это одна строка кода, которую вы пишете в квадратных скобках. Он состоит из трех компонентов:

• цикл for
• условие и выражение (condition)
• результат (output)

Пример простого генератора списка

Приведенный ниже фрагмент кода является примером простейшего генератора списка. Здесь мы просто перебираем lst и сохраняем все его элементы в списке a :

lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] # простой генератор списка a = [x for x in lst] print(a) # Результат: # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

Этот код полностью эквивалентен следующему:

for x in lst: a.append(x)

Но в первом случае для создания списка а нам даже не нужен метод append . Вместо этого мы используем генератор.

Идем дальше. В приведенном выше генераторе списка можно использовать любое выражение для изменения исходных элементов lst , например:

# добавить любое число к каждому элементу lst и сохранить результат в a a = [x+1 for x in lst] # вычесть любое число из каждого элемента lst и сохранить в a a = [x-1 for x in lst] # умножить каждый элемент lst на любое число и сохранить в a a = [x*2 for x in lst]

Генератор списка с одиночным и вложенным условием if

В генератор списка также можно добавить if-условие, которое может помочь нам отфильтровать данные. Например, в приведенном ниже коде мы сохраняем в список c все значения lst , большие 4 :

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] c = [x for x in lst if x > 4] print(c) # Результат: # [5, 6, 7, 8, 9, 10]

Этот код выполняет то же самое, что и приведенный ниже:

for x in lst: if x > 4: a.append(x)

Мы также можем добавить в наш генератор списка вложенное условие if . Например, в приведенном ниже коде мы сохраняем в список d все элементы lst , значения которых больше 4 и кратны 2 :

d = [x for x in lst if x > 4 if x%2 == 0] # Результат: # [6, 8, 10]

Этот код эквивалентен данному:

for x in lst: if x > 4: if x % 2 == 0: a.append(x)

Генератор списка с одним и несколькими условиями if и else

Хорошо, теперь давайте посмотрим, как мы можем добавить else после if в генератор списка. Напишем простой генератор списка, который будет сохранять в список e все значения lst , большие 4. Если же какое-то значение меньше 4, вместо него будет сохранена строка less than 4 .

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] # с условиями if и else e = [x if x > 4 else 'less than 4' for x in lst] print(e) # Результат: # ['less than 4', 'less than 4', 'less than 4', 'less than 4', 5, 6, 7, 8, 9, 10]

Следующий код выполняет ту же задачу:

for x in lst: if x > 4: d.append(x) else: d.append('less than 4')

А теперь давайте посмотрим, как работают генераторы списков с несколькими if и else .

В приведенном ниже примере мы сохраняем строку Two , если значение кратно 2. А если значение кратно 3, мы сохраняем Three . Во всех остальных случаях мы сохраняем not 2 & 3 .

f = ['Two' if x%2 == 0 else "Three" if x%3 == 0 else 'not 2 & 3' for x in lst] print(f) # Результат: # ['not 2 & 3', 'Two', 'Three', 'Two', 'not 2 & 3', 'Two', 'not 2 & 3', 'Two', 'Three', 'Two']

Как это работает? Чтобы понять это, мы можем разделить всё условие на три части, после каждого else:

‘Two’ if x%2 == 0 else «Three» if x%3 == 0 else ‘not 2 & 3’

Таким образом, если первое условие if истинно, тогда элемент будет принимать значение Two – в противном случае мы вместо сохранения какого-либо значения перейдем ко второму условию if . По такому же принципу работает команда elif . Во втором if-условии в элемент сохранится Three , если утверждение истинно. В противном случае программа проверит следующее условие. Этого условия у нас нет, поэтому элементу будет присвоено значение, идущее сразу после else, — not 2 & 3 .

Мы можем добиться того же результата, написав код следующим образом:

for x in lst: if x%2 == 0: f.append('Two') elif x%3 == 0: f.append('Three') else: f.append('not 2 & 3')

Теперь-то вы видите силу генератора списков? Он выполняет задачу всего в одной строке, в то время как традиционный цикл for состоит из 7.

Генератор списка с вложенным циклом for

Хорошо! Теперь давайте разберем использование вложенного цикла for в генераторе списка.

Чтобы понять, как это работает, давайте рассмотрим приведенный ниже пример. Здесь мы генерируем все возможные комбинации элементов двух списков: [1, 2, 3] и [3, 2, 1] .

lst = [1,2,3] lst_rev = [3,2,1] g = [(x,y) for x in lst for y in lst_rev] print(g) # Результат: # [(1, 3), (1, 2), (1, 1), (2, 3), (2, 2), (2, 1), (3, 3), (3, 2), (3, 1)]

Традиционным способом эта задача решалась бы так:

for x in lst: for y in lst_rev: f.append((x,y))

Хорошо, а теперь, как и обещали, давайте сравним обычный цикл for и генератор списков.

Циклы vs. генератор списков

Выше мы видели, как генератор списков позволяет выполнять задачу всего в одну строчку, в то время как цикл for требует написания нескольких строк.

Генератор списков не только более компактен, но также его эффективность выше. В некоторых случаях он оказывается в два раза быстрее, чем цикл for .

Однако если вы хотите выполнить более одного простого условия, генератор списков не сможет справиться с этим без ущерба для удобочитаемости. Это одна из его основных проблем.

Преимущества генераторов списков

Генератор списков — не только простое, компактное и быстрое, но и надежное решение во многих ситуациях. Его можно использовать в самых разных обстоятельствах. Например, для сопоставления и фильтрации в дополнение к генерации базового списка. Вам не нужно каждый раз изобретать велосипед. Это одна из причин, по которой генераторы списков считаются более «питоничными», чем цикл for .

Когда использовать генератор списков (а когда его лучше избегать)

Вы можете использовать генератор списков, если выполняете простую фильтрацию, модификации или форматирование итерируемых объектов. Он также будет хорошим выбором, если вы хотите, чтобы ваш код был компактным и читабельным.

Кроме того, вы можете использовать генератор, когда для вас важно даже небольшое увеличение производительности.

Однако следует избегать использования генератора списков, если вам нужно добавить слишком много условий для фильтрации или модификации, поскольку это сделает ваш код излишне сложным и трудным для чтения.

Примечание редакции Pythonist: узнать больше об использовании генераторов списков можно в статье «Когда использовать List Comprehension в Python».

Заключение

В этой статье мы разобрали, что такое генератор списков, в чем его преимущества и когда следует его использовать. Также мы увидели, насколько просто и легко читается генератор списков, а также насколько он компактнее и быстрее цикла for .

Мы также узнали, как написать генератор списка с условием или без него, с вложенными if и else и с вложенным циклом for .