Что такое AI Camera в телефоне. ИИ — это искусственный интеллект.
AI камера, что это такое в телефоне? В последнее время мы можем часто слышать про режим AI Camera в телефонах и смартфонах в рекламных компаниях и естественно хочется узнать, что это такое и какое преимущество дает эта технология. Если простыми словами то AI камера — это камера с искусственным интеллектом или просто ИИ.
Чем лучше AI камера в телефоне? В основном камера с искусственным интеллектом упрощает режим съемки, то есть ИИ сама определяет сценарии и автоматически применяет различные настройки и фильтры. Например, камера телефона с искусственным интеллектом может распознавать лица людей, распознает животных, узнает природу и множество различных предметов в кадре и применяет наилучший режим съемки улучшающая качество и цветопередачу снимка. Так же AI Camera применит нужные настройки при съемке, как при ярком солнечном свете, так и при недостаточном освещении, а ночной режим добавит оптимальную яркость на фотографии. Еще одна полезная функция которая поддерживает камера с ИИ это автоматическое изменения зума, владельцы телефонов с хорошей камерой наверное замечали когда направляли камеру на различные объекты то она сама настраивала резкость приближая или отдаляя объекты на кадре подбирая идеальный вариант с четкой детализацией. При желании пользователь может и сам применять нужные настройки съемки переключив камеру в ручной режим, но это бывает доступно не во всех устройствах.
Телефоны с Al камерой продаются уже давно, но сейчас на это начали обращать больше внимание, так как в рекламных компаниях активно продвигают возможности искусственного интеллекта. В ранних моделях ИИ конечно был не таким продвинутым как в современных смартфонах, мы можем наблюдать как искусственный интеллект затрагивает не только камеру, но и остальные компоненты устройства такие как адаптивная батарея и оптимизация в работе приложений. Чего стоит голосовые помощники «Окей Гугл» и «Алиса», которые могут составить компанию и разговаривать с вами, отвечая вам максимально человечно даже с шутками.
В общем AI камера это будущее всех смартфонов, сейчас искусственным интеллектом оснащены дорогие телефоны, то есть настоящие камерофоны и телефоны среднего уровня, хотя всего через пару лет без ИИ не будет продаваться ни одно устройство. Мое мнение по этому поводу положительное, хотелось бы узнать и ваше мнение и мнение тех, кто владеет смартфоном с искусственным интеллектом, какие есть плюсы и минусы.
- Надеюсь, информация о том что такое ai camera в телефоне оказалась полезной.
- Если Вы знаете больше о режиме al камера, то просим поделиться инфой ниже в отзывах.
- Возможно оставленная именно Вами информация окажется самой полезной.
- Спасибо за отзывчивость и полезную информацию про искусственный интеллект (ИИ).
Отзывы AI Camera телефона.
Добавить отзыв или поделиться полезной информацией по теме страницы ИИ.
ОБНОВИТЬ СТРАНИЦУ С ОТЗЫВАМИ
Автор:Арсений Титус
07-05-2022
12 час. 41 мин.
Сообщение:
Ооочень «интересно»
Смартфоны с самой лучшей камерой 2023. В рейтинге предоставлены телефоны с самой лучшей камерой на сегодняшний день.
Бесплатно телефон по акции. Бесплатные телефоны, смартфоны сенсорные и кнопочные как брендовых производителей Samsung, iPhone так и малоизвестных.
Оставляя отзывы, Вы помогаете
другим сделать правильный выбор.
ВАШЕ МНЕНИЕ ИМЕЕТ ЗНАЧЕНИЕ.
- Копирование материалов и иной информации с сайта для дальнейшего размещения на других ресурсах разрешена только при наличии прямой (активной) и индексируемой ссылки на сайт www.telefoniy.ru или ссылки на страницу где взята информация!
Спасибо за понимание и удачи вам в ваших делах! - Связаться с администратором сайта
- Владелец сайта telefoniy.ru
- Правила пользования сайтом
- Сайт работает с 2011 по 2023 г.
Модуль искусственного интеллекта
Мастер ИИ – предустановленная функция камеры, которая использует искусственный интеллект для определения объекта и места съемки и автоматически регулирует параметры фотографии для повышения качества снимков. Функция Мастер ИИ распознает разные типы композиции: сцена, пляж, голубое небо, зелень, текст и др. Функция работает только при съемке на основную камеру.
- Откройте приложение Камера и выберите режим Фото .
- Нажмите на значок , чтобы включить функцию Мастер ИИ .
- Наведите камеру на объект. Функция Мастер ИИ распознает объект съемки и автоматически генерирует рекомендацию режима (например, портрет, зелень или текст).
- Чтобы выключить рекомендованный режим, нажмите на значок напротив названия режима или нажмите на значок , чтобы выключить Мастер ИИ .
Использование режима для съемки луны
- Откройте приложение Камера и выберите режим Фото .
- Нажмите на значок , чтобы включить функцию Мастер ИИ .
- Наведите камеру на луну, разведите пальцы на экране камеры, чтобы настроить масштаб 10x или больше. Когда устройство распознает луну как объект съемки, автоматически включится режим Луна .
- Нажмите на значок , чтобы сделать фото.
Режим Луна распознает луну только начиная с фазы первой четверти. Режим Луна не включится, если луна скрыта облаками.
Характеристики и функции камер смартфонов — о чем они нам говорят
Покупка смартфона — непростая задача, так как нужно определиться с множеством характеристик и функций. Одна из них — это съёмка фото и видео. Не разбирающиеся люди часто оценивают их качество мегапикселями и удивляются, почему у среднебюджетных китайских смартфонов может быть 108 Мп, в то время как у топового iPhone 14 Pro их всего 48. Всё дело в том, что не мегапиксели определяют качество отснятых фото или видео. Как тогда оценивать характеристики камеры смартфона и какие параметры важны при выборе устройства, мы сейчас и разберёмся.
Galaxy S23 Ultra от Samsung имеет один из лучших наборов камер на рынке смартфонов. Источник: tomsguide.com
Мегапиксели — сколько их должно быть
Большой запас мегапикселей не гарантирует высокое качество изображения. Камера смартфона на 108 Мп не обязательно окажется лучше, чем 64 или даже 48 Мп. Фактически этот параметр указывает лишь на размер фото. Когда в смартфоны устанавливали камеры на 2-3 Мп, производители действительно боролись за каждый мегапиксель и это давало ощутимое преимущество. Но как только их количество превысило два-три десятка, дальнейшая гонка перестала иметь смысл. Сейчас в китайских смартфонах камера на 108 Мп является скорее маркетинговым ходом, чем реальным конкурентным преимуществом. Например, такой модуль установлен в среднебюджетные модели Redmi Note 12S или Huawei Nova 10 SE.
Количество мегапикселей определяет количество пикселей или точек, из которых состоит изображение. Теоретически, чем их больше, тем более чётким должен быть снимок. Но не так все однозначно, потому что многое ещё зависит от размера матрицы. Когда количество мегапикселей наращивают увеличением её размера — это положительно сказывается на качестве снимков. Если же производитель уменьшает размер самого пикселя и использует маленькую матрицу, заметного улучшения это не даст.
Фото сделаны на Galaxy S22 Ultra: слева — 12 Мп, справа — 108 Мп. Источник: androidpolice.com
Для создания качественных кадров вполне хватит 12-16 Мп. Например, iPhone SE 2022 имеет всего одну главную камеру на 12 Мп, и снимает он очень достойно. Исключением может стать только съёмка в условиях плохого освещения, при которых 108 Мп иногда действительно дают лучшее качество за счёт пиксельного биннинга, о котором будет рассказано ниже.
Размер матрицы имеет значение
Матрица или сенсор — основа каждой цифровой камеры. Именно этот элемент улавливает свет, преобразуемый в фотографию. Главная характеристика матрицы — это размер. Учитывается диагональ сенсора и указывается в виде дроби типа 1/х. Чем ниже значение «х», тем крупнее матрица. Таким образом, сенсор размером 1/2.7” меньше, чем 1/1.4”.
Матрица состоит из пикселей. Каждый из них — это маленький кусочек кремния, улавливающий свет и преобразующий его в цветное изображение. Размер матрицы определяет количество размещаемых на ней пикселей и их размер (от 0.6 до 2.0 мкм).
Теоретически, чем крупнее пиксель, тем больше он способен уловить света и тем качественнее кадры, сделанные в темноте, но есть исключение — это пиксельный биннинг. Технология позволяет объединять соседние пиксели. Если в смартфоне 108 Мп, фактически это 12-мегапиксельный модуль. Просто в нем пиксели группируются по 9 штук.
Сравнение матриц в смартфонах Huawei. Источник: blogspot.com
Например, камера на 108 Мп с пикселями по 0.7 мкм может выдавать изображения лучшего качества, по сравнению с 12 Мп с пикселями по 1.8 мкм. Дело в том, что в 108-мегапиксельной камере девять рядом стоящих пикселей соединяются в один виртуальный суперпиксель размером 2.1 мкм. Итоговое разрешение кадра все равно остаётся 12 Мп.
При выборе камерофона важно учитывать размер матрицы и пикселей, из которых она состоит. Но и не стоит скидывать со счетов среднебюджетные смартфоны с модулем на 108 Мп. Пиксельный биннинг иногда творит чудеса. Но если стоит выбор между большим количеством мегапикселей или большой матрицей с меньшим разрешением, второй вариант предпочтительнее.
Размер диафрагмы
Её также называют апертурой. Этим параметром определяют размер пропускного отверстия объектива. Чем шире, тем больше света попадёт на матрицу и тем качественнее будут фото в условиях плохого освещения.
Диафрагму указывают в формате f/x. Чем меньше показатель «х», тем шире отверстие и тем значительнее светосила объектива. Например, камера смартфона с апертурой f/1.8 при слабом освещении будет снимать лучше, чем f/2.8.
Оптическая стабилизация
При съёмке на смартфон любые неосторожные движения рук могут смазать кадр. В солнечный день это происходит не так часто, как при съёмке в вечернее время или просто в условиях слабого освещения. В таком случае выдержка увеличивается, а камере нужно больше времени для пропуска достаточного количества света на матрицу. Пока диафрагма остаётся открытой, смартфон в руках и все объекты в кадре должны оставаться неподвижными. В противном случае, изображение смажется.
Пример работы оптического стабилизатора при создании ночных кадров. Источник: xiaomiui.net
Оптический стабилизатор или OIS способен спасти ситуацию. Технология основана на отсутствии жёсткой фиксации модуля камеры к корпусу. Небольшая подвижность нивелирует дрожание смартфона в руках. Тем самым чёткость фотографий повышается, особенно при слабой освещённости.
В бюджетных смартфонах оптического стабилизатор нет, и в среднебюджетниках он встречается нечасто. Максимум, на что можно рассчитывать — это электронная стабилизация. Но по качеству работы она сильно уступает полноценной оптической.
Зум — оптический или цифровой
Зум определяет возможности камеры приближать изображение. Цифровом исполнении функция работает очень просто: увеличение происходит за счёт обрезания полноразмерного кадра. Это приводит к неизбежному снижению качества.
Сравнение цифрового и оптического зума. Источник: techijau.com
У оптического зума другой принцип действия. Для него в смартфон устанавливают дополнительные объективы с другими линзами. Так в Samsung Galaxy S23 Ultra сразу два оптических зума — 3х и 10х. Вдобавок ещё имеется 100-кратный цифровой. Китайский Xiaomi 13 Ultra наступает ему на пятки со своими камерами с оптическим зумом 3.2х и 5х. А вот продвинутый iPhone 14 Pro может похвастаться только телеобъективом с 3-кратным увеличением.
Количество и виды модулей камеры
Даже в самом бюджетном смартфоне есть минимум две камеры — основная и фронтальная. Также производители устанавливают дополнительные. В недорогих моделях они нужны преимущественно для маркетинга и придания устройству более солидного вида, в то время как в продвинутых гаджетах они играют реальную практическую роль.
Сверхширокоугольный модуль — дополнительный объектив с увеличенными углами обзора. Предназначен для съёмки пейзажей или объектов архитектуры. В кадр можно вместить больше деталей даже с относительно близкого расстояния. В недорогих смартфонах у данного модуля небольшое разрешение, поэтому качество снимков намного ниже, чем на основную камеру.
В бюджетном Honor X6 три тыльные камеры, но в реальности используется только одна. Источник: techlekh.com
Телеобъектив — это модуль, отвечающий за увеличение изображения. Именно от него зависит кратность оптического зума. Его устанавливают преимущественно во флагманские модели устройств.
Макромодуль — встречается в бюджетных и среднебюджетных гаджетах. Разрешение у него обычно небольшое — 5-8 Мп. На практике им почти никто не пользуется.
Сенсор глубины резкости — предназначен для размытия заднего фона в портретном режиме. Этот модуль можно встретить во многих бюджетных смартфонах. Его используют, чтобы сделать блок с камерами на тыльной стороне корпуса более солидным.
Заключение
Покупая смартфон с хорошей камерой, необходимо учитывать не только обещанные производителем мегапиксели. Не менее важны такие параметры, как размер матрицы, наличие оптического стабилизатора и максимальная диафрагма. Если планируется снимать что-либо издалека, необходимо обратить внимание на наличие и кратность оптического зума. А вот на датчик глубины резкости и макромодуль можно не обращать особого внимания.
Зачем нужен искусственный интеллект в смартфонах и что он умеет
Развитие систем искусственного интеллекта стало трендом в последние несколько лет. Особенно четко это прослеживается на примере смартфонов — ИИ используется для оптимизации множества задач. Давайте посмотрим, где именно он применяется и какие перспективы нас ждут в будущем.
Как работает и где используется ИИ
Чтобы понять, что такое искусственный интеллект в смартфоне, сперва нужно разобрать понятие нейросети. По сути, это упрощенная модель мозга человека. Наш мозг состоит из 90 миллиардов нейронов, то есть клеток, которые обрабатывают и передают электрический сигнал. Они связываются между собой с помощью так называемых синапсов. Только в случае нейросети, нейронами служат специальные ячейки, которым можно присваивать числовые значения.
Например, ячейке a было присвоено значение 0,4. Она передает его соседним «нейронам» — d, e, f. Стрелочки (синапсы) заданным образом изменяют это значение. Связь «a—d» увеличивает значение вдвое, поэтому по итогу получается 0,8. Какие бы сигналы не проходили через этот синапс, они всегда будут умножаться на два.
В реальном мозге происходит точно также — электрический сигнал, следуя от одного нейрона к другому, всегда будет преобразовываться одинаково. Именно поэтому нам бывает сложно побороть устойчивую привычку или адаптироваться к нестандартной ситуации. Например, читая эту статью, вы уже начинаете скучать: сигнал постепенно угасает, зато другие импульсы (посмотреть смешное видео с котиками) наоборот усиливаются. Если вы все-таки заинтересовались, каким образом обучаются нейросети, рекомендуем почитать специализированный материал. А мы перейдем к практической реализации.
Для распознавания объектов сейчас применяют так называемые сверточные нейросети. Именно с помощью них смартфон понимает, что изображено на картинке. Приложение камеры в реальном времени идентифицирует предмет или сцену (животное, человек, пейзаж) и выставляет оптимальные настройки — оптимизирует цветность, яркость и контрастность, экспозицию.
По такому же принципу работает разблокировка по лицу в большинстве смартфонов. Фронтальная камера делает снимок, а алгоритмы сравнивают его с заданным изображением по ключевым точкам. Нейросеть всегда выдает вероятность, а не точный результат: если она большая, то телефон разблокируется. Алгоритмы машинного обучения помогают, если вы надели очки или отрастили бороду. Не узнав вас, система предложит ввести пароль вручную, а затем ИИ вносит корректировки в модель, адаптируясь к изменениям внешности.
В смартфонах дорогого сегмента применяется другой способ. Например, в iPhone 12 специальная камера True Depth проецирует несколько десятков тысяч точек на лицо и строит трехмерную модель. При попытке разблокировки, система сравнивает модель лица с исходной. Этот метод более надежен — мошеннику не удастся обмануть систему, поднеся к камере фотографию лица.
По этому же принципу работает распознавание речи. Отличие лишь в том, что Google Assistant и Siri от Apple отправляют запросы на облачные серверы, где они обрабатываются гораздо быстрее, чем на вашем телефоне.
Нейросети голосовых помощников обучают при помощи огромных массивов информации: начиная от классической литературы и заканчивая живыми текстами из интернета.
Технологии обучения используют и машинные переводчики. Например, Google Translate при помощи рекуррентных двунаправленных нейронных сетей умеет переводить предложения целиком, используя контекст. Раньше это происходило пословно, поэтому в сложных смысловых конструкциях качество перевода страдало.
Также доступен мгновенный перевод при помощи камеры, но для этого нужен интернет, поскольку данные также обрабатываются на удаленном сервере.
Алгоритмы ИИ в современных смартфонах применяются для множества задач. Помимо тех, что мы упомянули, они используются, например, для отслеживания движения объектов в реальном времени (распознавание жестов и эмоций, помощь при фокусировке видео), настройки звука с учетом окружающей среды, улучшения фильтров дополненной реальности в приложениях с поддержкой AR, в системах навигации (чтобы проложить маршрут без пробок) и многих других случаях.
Железная составляющая
Искусственный интеллект также применяется для оптимизации работы самого смартфона. В процессоре обычно используется 6–8 ядер, два из которых — высокопроизводительные, а остальные — энергоэффективные и работают на более низкой частоте.
Нейросеть анализирует привычки пользователя, чтобы обеспечить оптимальное соотношение между расходом батареи и производительностью. Смартфон определяет, какие приложения используются чаще и в какие промежутки времени, затем они автоматически подгружаются в оперативную память.
При прослушивании музыки или чтении веб-страниц не требуется много ресурсов, поэтому задействуется лишь пара-тройка низкочастотных ядер. А для игр и ресурсоемких программ периодически включаются производительные ядра.
Чтобы ускорить обработку вычислений для искусственного интеллекта, производители смартфонов стали выделять под эти задачи отдельный вычислительный блок. Первым процессором с NPU (нейронным модулем) стал Kirin 970 от Huawei, выпущенный в конце 2017 года. Этот чип распараллеливает огромное количество мелких операций, которые выполняются одновременно. Центральный процессор для этого не годится — у него всего 8 ядер. Графический ускоритель содержит тысячи ядер, но потребляет слишком много энергии.
Затем подтянулись и другие гиганты индустрии. Apple применила в iPhone X процессор A11 Bionic, встроив в него Neural Engine, который способен выполнять до 600 миллиардов операций в секунду.
Компания Qualcomm реализовала аппаратную поддержку алгоритмов машинного обучения в процессорах, начиная со Snapdragon 660.
Google встроила в свои смартфоны особый чип Pixel Visual Core, который ускоряет обработку фотографий.
Благодаря ему, снимки HDR+ в фирменном приложении камеры обрабатываются в 5 раз быстрее, чем при использовании обычного ЦП. Телефон делает до 16 фото с разной экспозицией за короткий промежуток времени, а потом объединяет их, используя нейросеть.
На текущий момент самым быстрым процессором в мире является Snapdragon 888. На его презентации большое внимание уделили возможностям нового нейронного ускорителя Hexagon 780. Qualcomm заявляет, что его производительность настолько высока, что ИИ «в режиме реального времени может стереть конкретного человека из видео или вставить кого-то другого».
Перспективы будущего
Прогресс движется к тому, что на смартфонах скоро можно будет запускать даже глубокое машинное обучение (так называемое Deep Learning). Говоря проще, увеличится количество слоев нейронов — сети смогут выполнять более сложные задачи.
Например, фронтальная камера будет постоянно анализировать лицо владельца, чтобы понять его физическое состояние. Повысится точность распознавания речи, при этом NPU будет лучше понимать конкретные намерения пользователя. Распространение сетей 5G позволить быстрее взаимодействовать с облачными серверами.