Как умножить в питоне

Python поддерживает все распространенные арифметические операции:

print(6 + 2) # 8

print(6 - 2) # 4

print(6 * 2) # 12

print(6 / 2) # 3.0

print(7 / 2) # 3.5 print(7 // 2) # 3

print(6 ** 2) # Возводим число 6 в степень 2. Результат - 36

print(7 % 2) # Получение остатка от деления числа 7 на 2. Результат - 1

При последовательном использовании нескольких арифметических операций их выполнение производится в соответствии с их приоритетом. В начале выполняются операции с большим приоритетом. Приоритеты операций в порядке убывания приведены в следующей таблице.

Пусть у нас выполняется следующее выражение:

number = 3 + 4 * 5 ** 2 + 7 print(number) # 110

Здесь начале выполняется возведение в степень (5 ** 2) как операция с большим приоритетом, далее результат умножается на 4 (25 * 4), затем происходит сложение (3 + 100) и далее опять идет сложение (103 + 7).

Чтобы переопределить порядок операций, можно использовать скобки:

number = (3 + 4) * (5 ** 2 + 7) print(number) # 224

Следует отметить, что в арифметических операциях могут принимать участие как целые, так и дробные числа. Если в одной операции участвует целое число (int) и число с плавающей точкой (float), то целое число приводится к типу float.

Арифметические операции с присвоением

Ряд специальных операций позволяют использовать присвоить результат операции первому операнду:

+= Присвоение результата сложения
-= Присвоение результата вычитания
*= Присвоение результата умножения
/= Присвоение результата от деления
//= Присвоение результата целочисленного деления
**= Присвоение степени числа
%= Присвоение остатка от деления

number = 10 number += 5 print(number) # 15 number -= 3 print(number) # 12 number *= 4 print(number) # 48

Округление и функция round

При операциях с числами типа float надо учитывать, что результат операций с ними может быть не совсем точным. Например:

first_number = 2.0001 second_number = 5 third_number = first_number / second_number print(third_number) # 0.40002000000000004

В данном случае мы ожидаем получить число 0.40002, однако в конце через ряд нулей появляется еще какая-то четверка. Или еще одно выражение:

print(2.0001 + 0.1) # 2.1001000000000003

В случае выше для округления результата мы можем использовать встроенную функцию round() :

first_number = 2.0001 second_number = 0.1 third_number = first_number + second_number print(round(third_number)) # 2

В функцию round() передается число, которое надо округлить. Если в функцию передается одно число, как в примере выше, то оно округляется до целого.

Функция round() также может принимать второе число, которое указывает, сколько знаков после запятой должно содержать получаемое число:

first_number = 2.0001 second_number = 0.1 third_number = first_number + second_number print(round(third_number, 4)) # 2.1001

В данном случае число third_number округляется до 4 знаков после запятой.

Если в функцию передается только одно значение — только округляемое число, оно округляется то ближайшего целого

# округление до целого числа print(round(2.49)) # 2 - округление до ближайшего целого 2 print(round(2.51)) # 3

Однако если округляемая часть равна одинаково удалена от двух целых чисел, то округление идет к ближайшему четному:

print(round(2.5)) # 2 - ближайшее четное print(round(3.5)) # 4 - ближайшее четное

Округление производится до ближайшего кратного 10 в степени минус округляемая часть:

# округление до двух знаков после запятой print(round(2.554, 2)) # 2.55 print(round(2.5551, 2)) # 2.56 print(round(2.554999, 2)) # 2.55 print(round(2.499, 2)) # 2.5

Однако следует учитывать, что функция round() не идеальный инструмент. Например, выше при округление до целых чисел применяется правило, согласно которому, если округляемая часть одинаково удалена от двух значений, то округление производится до ближайшего четного значения. В Python в связи с тем, что десятичная часть числа не может быть точно представлена в виде числа float, то это может приводить к некоторым не совсем ожидаемым результатам. Например:

# округление до двух знаков после запятой print(round(2.545, 2)) # 2.54 print(round(2.555, 2)) # 2.56 - округление до четного print(round(2.565, 2)) # 2.56 print(round(2.575, 2)) # 2.58 print(round(2.655, 2)) # 2.65 - округление не до четного print(round(2.665, 2)) # 2.67 print(round(2.675, 2)) # 2.67

Подобно о проблеме можно почитать к документации.

* (умножение)

Оператор работает с двумя операндами: можителем и множимым.

В случае, когда оба операнда числа, сначала производится приведение к общему типу. Результатом является произведение.
В случае, когда один из операндов это число, а второй последовательность, возвращается повторённая последовательность.

 2 * 3 # 6 
3 * 2 # 6 
2.2 * 2 # 4.4
 
3 * -2 # -6 
-3 * -2 # 6
 
2 * [1, 2] # [1, 2, 1, 2] 
-2 * [1, 2] # []

Синонимы поиска: * (умножение), умножение, умножить, произведение

Математические вычисления в Python 3

Программирование невозможно представить без работы с числами. Размеры экрана, выбор цвета путем присвоения числовых кодов, географическое расположение, деньги и очки, продолжительность видео – для всего этого используются числа.

Потому умение выполнять математические операции очень важно для программирования. Конечно, чем выше у вас навык математических вычислений, тем лучше для вас; однако совсем не обязательно уметь выполнять сложнейшие вычисления, чтобы быть хорошим программистом. Если у вас нет опыта работы в области математики, старайтесь представлять математику как инструмент или как способ улучшить ваше логическое мышление.

Данное руководство научит вас работать с двумя наиболее распространёнными числовыми типами данных Python:

целыми числами (бывают положительными, отрицательными или равными нулю (…, -1, 0, 1, …)).
и числами с плавающей точкой (числа с десятичными знаками (например, 9.0 или -2.25)).

Операторы Python

Оператор – это символ или функция, которая выполняет то или иное действие над данными. К примеру, символ + – это оператор сложения.

В Python присутствуют как общие, так и специальные математические операторы.

Ниже приведена таблица наиболее распространённых математических операторов Python.

Операция	Результат
x + y	Сложение (сумма x и y)
x – y	Вычитание (разница между x и y)
-x	Смена знака x
+x	Тождественность x
x * y	Умножение x на y
x / y	Деление x на y
x // y	Получение целой части от деления x на y
x % y	Остаток от деления x / y
x ** y	Возведение в степень

Также руководство охватывает использование операторов присваивания.

Сложение и вычитание

Операции сложения и вычитания в Python выполняются точно так же, как и в обычной математике. Вы даже можете использовать Python вместо калькулятора.

Также вы можете объявить переменные и указать их в функции print:

a = 88
b = 103
print(a + b)
191

Целые числа бывают положительными и отрицательными. Попробуйте сложить следующие числа:

c = -36
d = 25
print(c + d)
-11

Числа с плавающей точкой складываются аналогичным образом:

e = 5.5
f = 2.5
print(e + f)
8.0

В результате сложения чисел с плавающей точкой также получается число с плавающей точкой, потому Python выводит 8.0, а не 8.

Синтаксис вычитания отличается от сложения только оператором. Попробуйте отнять 32 из 75.67:

g = 75.67
h = 32
print(g — h)
43.67

Примечание: Если в операции присутствует хотя бы одно число с плавающей точкой, в результате Python также выведет число с плавающей точкой.

Унарные арифметические операции

Унарное математическое выражение состоит только из одного компонента или элемента. В Python плюс и минус вместе со значением могут быть использованы в качестве одного элемента, это позволяет показать тождественность значения (+) или изменить его знак (-).

Тождественность используется нечасто. Плюс можно использовать с положительными числами:

Если вы используете плюс с отрицательным числом, он также вернёт тождественное (в этом случае – отрицательное) число.

Минус позволяет изменить знак. Если вы добавите минус к положительному значению, в результате будет отображено отрицательное значение:

Если добавить минус к отрицательному значению, в результате получится положительное число:

Умножение и деление

Операции умножения и деления, как сложение и вычитание, выполняются в Python так же, как в обычной математике. Для умножения Python использует *, для деления – /.

k = 100.1
l = 10.1
print(k * l)
1011.0099999999999

При делении в Python 3 частное всегда возвращается в виде числа с плавающей точкой, даже если вы делите целые числа:

m = 80
n = 5
print(m / n)
16.0

Это одно из главных различий между Python 2 и Python 3. Python 3 возвращает дробный результат, потому при делении 11 на 2 вы получите 5.5. В Python 2 деление привязано к типам данных, потому при делении целого числа невозможно получить число с плавающей точкой; поэтому при делении 11 на 2 Python 2 возвращает 5.

Читайте также: Python 2 vs Python 3

Когда числа по обе стороны символа деления являются целыми, выполняется деление floor, то есть, для фактора х Python 2 возвращает наибольшее целое число меньше или равное х. К примеру, при делении 5 / 2 таким числом будет 2.

Чтобы выполнить деление floor и получить только целую часть числа, Python 3 использует оператор //. К примеру, разделив 100//40, вы получите 2.

Деление по модулю

Оператор % – это модуль, который возвращает остаток от деления. К примеру, это позволяет найти числа, кратные одному и тому же числу.

o = 85
p = 15
print(o % p)
10

При делении 85 на 15 получается 5 и 10 в остатке.

Попробуйте разделить числа с плавающей точкой:

q = 36.0
r = 6.0
print(o % p)
0.0

Число 36.0 делится на 6.0 без остатка, потому в результате получился 0.0.

Возведение в степень

Оператор ** в Python возводит число в степень. Например, выражение 5 ** 3 значит, что 5 нужно возвести в третью степень. В математике это выглядит так: 5³. В Python можно получить тот же результат (125), умножив 5*5*5.

s = 52.25
t = 7
print(s ** t)
1063173305051.292

Приоритет операций

Как и в математике, в Python нужно помнить о том, что операции выполняются в порядке их приоритета, а не по порядку справа налево.

Сначала выполняется умножение (10*5=50), а затем сложение (10+50). Потому результат будет такой:

Чтобы сначала выполнить операцию сложения, а затем умножить полученный результат на 5, нужно взять сложение в скобки:

u = (10 + 10) * 5
print(u)
100

Математические операции имеют такой приоритет:

Выражение в скобках;
Экспоненты;
Умножение;
Деление;
Сложение;
Вычитание.

Операторы присваивания

Наиболее распространённым оператором присваивания является знак равенства (=). Он присваивает переменной слева значение справа. К примеру, в выражении v = 23 переменной v было присвоено значение 23.

В программировании часто используются составные операторы присваивания, которые выполняют операцию со значением переменной, а затем присваивают этой переменной полученное новое значение. Составные операторы объединяют арифметический оператор с оператором =. Например:

Составной оператор += выполнил сложение, а затем присвоил переменной w, значение, полученное в результате сложения.

Составные операторы часто используются в циклах.

for x in range (0, 7):
x *= 2
print(x)
0
2
4
6
8
10
12

Это позволяет автоматизировать процесс умножения чисел в заданном диапазоне.

В Python есть составные операторы присваивания для каждой математической операции:

y += 1 # сложение и присваивание
y -= 1 # вычитание и присваивание
y *= 2 # умножение и присваивание
y /= 3 # деление и присваивание
y // = 5 # деление floor и присваивание
y **= 2 # возведение в степень и присваивание
y %= 3 # вывод остатка и присваивание

Операторы присваивания позволяют постепенно увеличить или уменьшить значение, а также автоматизировать некоторые вычисления.

Заключение

Теперь вы умеете выполнять вычисления в Python. Читайте также:

Типы данных в Python 3
Преобразование типов данных в Python 3

Как перемножить некоторое количество чисел внутри числа

Функция принимает число N, и должна вернуть количество раз, которое вы должны умножить цифры между собой N, пока не получится одна цифра. Пример:

9*9*9 = 729, 7*2*9 = 126, 1*2*6 = 12, 1*2 = 2

Мой код работает только в при вызове с двухзначным числом.

def persistence(n): count = 0 while len(str(n)) > 1: n=int(str(n)[0])*int(str(n)[1]) count+=1 return count print(persistence(999))

Как реализовать для неограниченного кол-ва чисел? Если можно, то интересует именно через цикл while
Отслеживать
48.6k 17 17 золотых знаков 56 56 серебряных знаков 100 100 бронзовых знаков
задан 11 ноя 2022 в 9:19
Andrey Kruglov Andrey Kruglov
23 4 4 бронзовых знака
добавьте еще один цикл — по цифрам числа
11 ноя 2022 в 9:30

3 ответа 3

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

можно воспользоваться функцией reduce и преобразованием числа в строку цифр

from functools import reduce def persistence(n): count = 0 while n > 9: n = reduce(lambda x, y: x*int(y), str(n), 1) count += 1 return count print(persistence(999))

Отслеживать
ответ дан 11 ноя 2022 в 10:12
16.4k 2 2 золотых знака 15 15 серебряных знаков 24 24 бронзовых знака
А если будет цифра 0 ?
11 ноя 2022 в 10:13
будет ответ 0 — не надо действий
11 ноя 2022 в 10:13
Я имел ввиду 909 -> 9 *9 -> 81 -> 8*1 -> 8 Моё ощущение, что это не корректное поведение функции 🙂
11 ноя 2022 в 10:14
а что должна вернуть при получении от 0 до 9? чем 0 отличается от 5, скажем?
11 ноя 2022 в 10:15
Поправил на > 9
13 ноя 2022 в 5:09

Цифры числа можно складывать в list, для этого можно написать отдельную функцию. А потом пробегать циклом по цифрам и умножать.

# Функция возвращает list из цифр числа def digits(n): digs =[] while n != 0: digs.append(n % 10) n = n // 10 return digs def persistence(n): count = 0 while n > 9: digs = digits(n) mul = 1 # Здесь пробежимся циклом по цифрам и перемножим их for digit in digs: mul = mul * digit n = mul print('*'.join(map(str, digs)) + '=' + str(mul)) count+=1 return count print(persistence(999))

Как умножить в питоне