Как установить git на python

Python | Установка файла с github в нужный мне репозиторий

@andreymal в данном случае он скачивает репозиторий CMDPRO с файлами, но мне нужно поместить под один путь, зачем придиратся?

22 июн 2022 в 18:23

Это просто репозитрий с одним файлом, а не пакет, который можно установить через pip. Просто склонируйте репозиторий через git clone и работайте с ним.

22 июн 2022 в 18:27

1 ответ 1

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

Если вы хотите клонировать в определённую папку, то вам следует:

1. Скачать git (чтобы убедиться, что вы скачали корректно, вам нужно ввести в консоль «git —version» и, если вы получили что-то похожее на «git version 2.36.1.windows.1», то тогда можете быть уверены, что вы всё делаете правильно).
2. Скопировать путь к репозиторию, для этого вам нужно кликнуть на зелёную кнопку «Code» и скопировать появившуюся ссылку.
3. Далее вы (с помощью консоли) заходите в папку, в которую вам нужно клонировать репозиторий (делается это с помощью cd .
4. После того как вы вошли в требуемую папку через консоль, вы должны прописать следующее — «git clone «.

Для новичков я бы посоветовал приложение GitHub Desktop, оно куда проще для понимания, да и, наверняка, обучающего материала полно на YouTube. Удачи!

Отслеживать
ответ дан 22 июн 2022 в 19:07
65 10 10 бронзовых знаков

• python
• github
• pip

Важное на Мете

Похожие

Подписаться на ленту

Лента вопроса

Для подписки на ленту скопируйте и вставьте эту ссылку в вашу программу для чтения RSS.

Дизайн сайта / логотип © 2024 Stack Exchange Inc; пользовательские материалы лицензированы в соответствии с CC BY-SA . rev 2024.1.3.2953

Нажимая «Принять все файлы cookie» вы соглашаетесь, что Stack Exchange может хранить файлы cookie на вашем устройстве и раскрывать информацию в соответствии с нашей Политикой в отношении файлов cookie.

Git и введение в Python

Два конспекта о том, как начать пользоваться гитом и гитхабом:

• ancatmara.gitbooks.io
• github.com/ElizavetaKuzmenko

Установка Python

Обращайте внимание на версию питона! Мы пишем на Python 3, предпочтительно версии 3.5 и новее.

Windows

macOS

https://brew.sh/ — установка через менеджер пакетов Homebrew, требует использования командной строки. После установки самого Homebrew выполните brew install python

Linux

Если вы используете современный популярный дистрибутив, то, скорее всего, у вас уже есть Python 3. Проверьте версию python3 —version

iOS

Pythonista — платное приложение (749₽) с полнофункциональным Python 3, но с ограниченной поддержкой сторонних модулей

Android

Pydroid 3 — приложение с полнофункциональным Python 3 (но с рекламой). Требует Android 4.4

Основы языка Python

Арифметика

Все действия этого раздела выполняйте прямо в интерпретаторе Python, используя idle или набрав python3 в терминале (выйти можно командой exit() ).

Базовые математические операции в Python делаются очень просто. Сложение и вычитание:

>>> 2 + 3 5 >>> 5 - 4 1 

Можно указывать несколько операций подряд:

>>> 4 - 5 + 3 2 

Умножение и деление совершается с помощью операторов * и / , а порядок действий привычный: сначала совершаются операции умножения и деления, а потом сложения и вычитания. Другой порядок действий указывается с помощью круглый скобок () .

>>> # Какой будет результат следующих вычислений? >>> ((6 - 7) * 2 + 3 * 5) / 2 

Обратите внимание, что здесь первая строка начинается с # . Такие строки не исполняются интерпретатором и называются комментариями.

До этого мы работали с целыми числами, пора перейти к десятичным дробным числам. Дробный разделитель в Python стандартен для англоязычного мира — это точка.

>>> 3.14 * 2.62 8.2268 

Указанные операторы, в целом, работают так как мы от них ожидаем. Более интересные операторы — это остаток от деления % и целая часть // :

>>> 3 // 2 1 >>> 3 % 2 1 >>> -3 // 2 -2 >>> -3 % 2 1 >>> 3.1 // 2 1.0 >>> 3.1 % 2 1.1 >>> 3.14 % 1.57 0.0 

Символ # можно использовать и для комментариев, идущих после кода. Заметьте, что все выражения отделены друг от друга началом новой строки, обычно Python считывает код построчно.

И еще один важный оператор — это возведение в степень:

>>> 2**3 8 >>> 2**-3 0.125 

Скипты и функция print

Для того, чтобы сохранить результат нашего программистского труда, понадобиться создать файл сценария (или, проще говоря, скрипт). Файлы со скриптами для Python обычно имеют расширение .py , а их имена лучше составлять из латинских букв, цифр и симоволов подчеркивания _ . Создадим файл arithmetic.py со следующим содержимым:

5 + 4 # ничего не напечатает print(3 + 2) # напечатает «5» 

В IDLE создайте новый файл File -> New File. Этот файл можно запустить с помощью пункта меню Run -> Run Module или нажатием клавиши F5. Попутно вам предложат куда-нибудь сохранить ваш новый скрипт.

print() — это одна из встроенных функций языка Python. Конечно, с её помощью можно печатать не только числа.

>>> print('Hello world') # Напечатает Hello world 

Здесь мы впервые сталкиваемся со строками. Пока что нам достаточно знать, что в Python строки задаются любым выражением внутри одинарных или двойных кавычек.

Переменные

Пока что все наши программы выполняли каждую строку по отдельности. Чтобы создавать более сложные программы нам понадобяться переменные.

Создадим переменную number , содержащую целое число 1 и распечатаем её

number = 1 print(number) # напечатает «1» print('number') # напечатает «number» print('number =', number) # напечатает «number = 1» 

Ещё один пример:

>>> pi = 3.1415 >>> radius = 2.5 >>> length = 2 * pi * radius >>> area = pi * radius**2 >>> print('Круг с радиусом ', radius, 'имеет длину', length, 'и площадь', area) Круг с радиусом 2.5 имеет длину 15.707500000000001 и площадь 19.634375000000002 

К этому моменту мы познакомились с тремя типами переменных: целыми числами, дробными десятичными числами (а точнее с числами с плавающей точкой) и со строками. Между всеми этими типами переменных можно делать преобразования с помощью функций int() (от integer number), float() (от floating-point number) и str() (от string), соответственно. Простой пример:

>>> pi_string = '3.1415' >>> pi = float(pi_string) >>> three = int(pi) >>> print(three) 3 

Настройка рабочей среды

Скачайте установочный файл Git for Windows со страницы загрузок и запустите его. На момент написания этого текста актуальной версией является 2.28.0. В процессе установки Вам будут заданы вопросы по конфигурации. В большинстве случаев подойдут рекомендуемые варианты.

Если в системе уже установлен редактор VS Code, то его можно выбрать в качестве редактора по умолчанию для Git:

Важным моментом является настройка обработки конца строки в файлах. Чтобы с этим не возникало проблем, необходимо выбрать вариант, который уже отмечен по умолчанию:

Чтобы команды git были доступны во всех терминалах, следует выбрать рекомендуемый вариант для изменения переменной окружения PATH:

Проверьте, что установка завершилась успешно, открыв терминал и исполнив команду git . Результат должен выглядеть так:

> git usage: git [--version] [--help] [-C ] [-c =] [--exec-path[=]] [--html-path] [--man-path] [--info-path] [-p | --paginate | -P | --no-pager] [--no-replace-objects] [--bare] [--git-dir=] [--work-tree=] [--namespace=] [] 

В качестве терминала в Windows 10 мы рекомендуем использовать PowerShell.

Теперь необходимо задать имя пользователя и адрес электронной почты:

> git config --global user.name "Ivan Petrov" > git config --global user.email i.petrov@nsu.ru

Git хранит настройки в файле ~\.gitconfig . У автора этот файл выглядит следующим образом:

[user] email = vit.vorobiev@gmail.com name = Vitaly Vorobyev [core] editor = \"[path-to-vscode]" --wait 

На этом первоначальная конфигурация инструментов git завершена. Навык работы с git приходит с практикой. Действия с git, необходимые для выполнения заданий курса, всегда будут подробно описаны. Тем не менее, мы рекомендуем обращаться к документации, чтобы прояснять непонятные моменты.

Источники

• First-Time Git Setup

• Введение
• Настройка рабочей среды
  • Установка и настройка VS Code
  • Что такое Git?
  • Установка Git for Windows
  • Установка компилятора
  • Установка CMake
  • Установка Miniconda3
  • Установка библиотеки GoogleTest
  • Как отправлять решение задач

  Overview / Install¶

  GitPython is a python library used to interact with git repositories, high-level like git-porcelain, or low-level like git-plumbing.

  It provides abstractions of git objects for easy access of repository data, and additionally allows you to access the git repository more directly using either a pure python implementation, or the faster, but more resource intensive git command implementation.

  The object database implementation is optimized for handling large quantities of objects and large datasets, which is achieved by using low-level structures and data streaming.

  Requirements¶

  • Python >= 3.7
  • Git 1.7.0 or newer It should also work with older versions, but it may be that some operations involving remotes will not work as expected.
  • GitDB — a pure python git database implementation
  • typing_extensions >= 3.7.3.4 (if python < 3.10)

  Installing GitPython¶

  Installing GitPython is easily done using pip. Assuming it is installed, just run the following from the command-line:

  # pip install GitPython

  This command will download the latest version of GitPython from the Python Package Index and install it to your system. More information about pip and pypi can be found here:

  Alternatively, you can install from the distribution using the setup.py script:

  # python setup.py install

  In this case, you have to manually install GitDB as well. It would be recommended to use the git source repository in that case.

  Limitations¶

  Leakage of System Resources¶

  GitPython is not suited for long-running processes (like daemons) as it tends to leak system resources. It was written in a time where destructors (as implemented in the __del__ method) still ran deterministically.

  In case you still want to use it in such a context, you will want to search the codebase for __del__ implementations and call these yourself when you see fit.

  Another way assure proper cleanup of resources is to factor out GitPython into a separate process which can be dropped periodically.

  Getting Started¶

  • GitPython Tutorial — This tutorial provides a walk-through of some of the basic functionality and concepts used in GitPython. It, however, is not exhaustive so you are encouraged to spend some time in the API Reference .

  API Reference¶

  An organized section of the GitPython API is at API Reference .

  Source Code¶

  GitPython’s git repo is available on GitHub, which can be browsed at:

  and cloned using:

  $ git clone https://github.com/gitpython-developers/GitPython git-python

  Initialize all submodules to obtain the required dependencies with:

  $ cd git-python $ git submodule update --init --recursive

  Finally verify the installation by running unit tests:

  $ python -m unittest

  Questions and Answers¶

  Please use stackoverflow for questions, and don’t forget to tag it with gitpython to assure the right people see the question in a timely manner.

  Issue Tracker¶

  The issue tracker is hosted by GitHub:

  License Information¶

  GitPython is licensed under the New BSD License. See the LICENSE file for more information.

  © Copyright Copyright (C) 2008, 2009 Michael Trier and contributors, 2010-2015 Sebastian Thiel Revision b27a89f6 .

  Похожие публикации:

  1. Pc manager huawei что за программа
  2. Выполняется запрос ussd как отключить
  3. Как обновить прошивку яндекс станции мини
  4. Как сделать красную строку в ворде