Значение слова «инстанс»
Инстанс — экземпляр класса в объектно-ориентированном программировании.
и́нстанс
Делаем Карту слов лучше вместе
Привет! Меня зовут Лампобот, я компьютерная программа, которая помогает делать Карту слов. Я отлично умею считать, но пока плохо понимаю, как устроен ваш мир. Помоги мне разобраться!
Спасибо! Я стал чуточку лучше понимать мир эмоций.
Вопрос: лежень — это что-то нейтральное, положительное или отрицательное?
Нейтральное
Положительное
Отрицательное
Синонимы к слову «инстанс»
Предложения со словом «инстанс»
- Теперь они были лишь логическими инстансами внутри одного большого железного сервера, а могли и вовсе располагаться где-то в облаке.
Понятия, связанные со словом «инстанс»
Квест(англ. Quest) или миссия (англ. Mission) — в компьютерных ролевых играх, включая MMORPG и MUDы — это задание, выполнив которое, персонаж игрока или его группа получает награду.
Респа́ун (также «респавн»; англ. respawn МФА:, с англ. — «перерождение») — в компьютерных играх место постоянного появления какого-либо объекта или персонажа игрового мира, происходящее в определённой точке (точке респауна, англ. respawn point) игрового пространства.
Моб (англ. Mob, mobile, сокращение от англ. mobile object, подвижный объект) — любой нестатичный объект в компьютерной игре. Частными случаями мобов являются игровые персонажи, неигровые персонажи (NPC), монстры (агрессивные мобы). Часто употребляется в качестве краткой замены слову «монстр».
Подземелье (англ. dungeon) и Dungeon Crawl — тип локации и жанр в настольных и компьютерных ролевых играх. Представляет собой лабиринтообразное подземелье (пещера, древний храм, катакомбы и т. п.), по которому странствуют герои, уничтожая населяющих подземелье монстров и забирая себе разного рода сокровища. Построенный на путешествии по подземелью сценарий ролевой игры, так называемый dungeon crawl (с англ. — «ползание по подземелью»), исключительно прост, а потому и распространён. Он может быть.
Бот — программа-робот, управляемая компьютером, имитирующая партнёров в сетевой игре, в сетевых поединках, командных сражениях и т. д. Программа-бот основана на модуле искусственного интеллекта, который адаптирован к особенностям данной игры: карте, правилам, а также к типу игры. В некоторых консольных играх также можно найти ботов.
Что такое instance и как это настроить?
Вообще Instance — это экземпляр. В данном случае экземпляр MySQL-сервера.
Скажем, в одной и той же операционной системе может работать несколько серверов MySQL — как одной и той же, так и разных версий. Только, чтобы не пересекаться по используемым ресурсам, они будут использовать разные номера портов и/или разные каналы. Вот эти серверы и есть Instances. Соответственно при подключении указываем нужный порт, и подключаемся к нужному в данный момент Instance. Обычно же в одной ОС работает только один сервер — тогда он является единственным Instance.
PS. Операционка, в которой все они одновременно работают, тоже может быть Instance, но только уже OS instance, если она — одна из нескольких виртуализованных операционных систем, одновременно работающих на одном хосте в рамках одного VMM.
как это настроить?
Настройка MySQL-сервера на то, какие каналы (IP, named pipe, shared memory), а для IP — с какими настройками (номер порта), выполняется через конфигурационные файлы сервера. Где они, какие имеют имена, какие параметры следует устанавливать и прочее — читай в Reference Manual.
Ответ написан более двух лет назад
Комментировать
Нравится 1 Комментировать
Прекратил отвечать после 24.02.2022
В контексте mysql установленного на одном сервере
Установленный и запущеный на определенном сокете (обычно mysql.sock) или порту (обычно 3306) — это инстанс
Если нужно еще инстанс то он конфигурится дополнительно (можно в том же конфиге my.cnf) с указанием на сокет с другим именем или портом. Например mysql.sock3307 и порт 3307 соответственно. и т.д.
mysql допускает несколько инстансов.
У меня их 5
Это усложняет немного управление, но в целом прикольная штука
Инстанцирование классов и экземпляры — Python: Введение в ООП
Класс, как мы уже увидели, может хранить данные. Но типичный класс присутствует в программе в единственном экземпляре. Поэтому сам по себе класс не очень полезен, ведь хранить определения можно и в модулях. Весь смысл использования классов заключается в их инстанцировании.
Инстанцированием (instantiation) называют процесс (акт) создания на основе класса экземпляра (instance) — такого объекта, который получает доступ ко всему содержимому класса, но при этом обладает и способностью хранить собственные данные. При этом, имея объект, всегда можно узнать, экземпляром какого класса он является.
Давайте объявим класс и создадим пару экземпляров, а заодно и познакомимся с синтаксисом инстанцирования классов:
class Person: pass bob = Person() bob # alice = Person() alice # bob is alice # False bob is Person # False alice is Person # False Что мы можем увидеть в этом примере? Первое, что бросается в глаза, это вызов класса как функции: Person() . Сходство это — не только внешнее. В Python инстанцирование фактически и является вызовом некоторой функции, которая возвращает новый экземпляр класса.
При выводе объекта класса в REPL можно увидеть строку, похожую на вывод информации о классе, только вместо «class» в строчке упоминается «object».
Также стоит обратить внимание на то, что все экземпляры являются отдельными объектами, поэтому оператор is дает False как при соотнесении экземпляров между собой, так и при соотнесении любого экземпляра с объектом класса ( bob , alice и Person — три самостоятельных объекта).
Атрибуты класса и экземпляры
В предыдущем примере класс был пустой. Теперь воспроизведем его, но добавим на этот раз атрибут:
class Person: name = 'Noname' bob, alice = Person(), Person() bob is alice # False bob.name is alice.name # True bob.name is Person.name # True bob.name # 'Noname' Этот пример показывает, что а) и bob , и alice имеют атрибут name , б) значение атрибутов name — общее для всех трех объектов.
Давайте же переименуем Боба:
bob.name = 'Bob' bob.name is Person.name # False Person.name # 'Noname' alice.name # 'Noname' bob.name # 'Bob' Вот вы и увидели то самое «собственное состояние объекта». Person продолжает давать имя всем экземплярам, пока те не изменят значение своего атрибута. В момент присваивания нового значения атрибуту экземпляра, экземпляр получает свой собственный атрибут!
Атрибут __dict__
Стоит прямо сейчас заглянуть «под капот» объектной системы Python, чтобы вы в дальнейшем могли исследовать объекты самостоятельно. Это и интересно, и полезно — как при обучении, так и при отладке объектного кода.
Итак, внутри каждого объекта Python хранит… словарь! Имена атрибутов в пространствах имен выступают ключами этого словаря, а значения являются ссылками на другие объекты. Словарь этот всегда называется __dict__ и тоже является атрибутом. Обращаясь к этому словарю, вы можете получить доступ к значениям атрибутов:
Person.__dict__['name'] # 'Noname' bob.__dict__['name'] # 'Bob' alice.__dict__['name'] # Traceback (most recent call last): # File "", line 1, in # KeyError: 'name' Присмотритесь, и вы увидите: у bob в __dict__ есть его собственное имя, а у alice собственного имени нет. Но при обращении к атрибуту привычным способом «через точку», вы видите имя и у alice ! Как же это работает?
Дело в том, что машинерия объектной системы Python при обращении к атрибуту сначала ищет атрибут в словаре экземпляра. Но если там соответствующего ключа не нашлось, то атрибут ищется уже в классе. Именно так alice получает имя: Python находит его в классе Person .
Надо сказать, что это очень разумный подход! Да, Python мог бы копировать словарь класса при инстанцировании. Но это привело бы к излишнему потреблению памяти. А вот «коллективное использование», напротив, позволяет память экономить!
И, конечно же, словарь __dict__ объекта может быть изменен. Когда мы давали Бобу имя, мы на самом деле сделали что-то такое:
bob.__dict__['name'] = 'Bob' Мы даже можем добавить Бобу фамилию и сделать это через модификацию __dict__ :
bob.__dict__['surname'] = 'Smith' bob.surname # 'Smith' 'surname' in Person.__dict__ # False А ведь у класса не было атрибута surname ! Каждый экземпляр класса тоже является самостоятельным пространством имен, пригодным для расширения в процессе исполнения программы (за счет использования под капотом словарей, как вы теперь знаете!).
Проверка принадлежности экземпляра к классу
Выше мы уже упоминали, что объект всегда связан с классом. Эта связь заключается в наличии у экземпляра атрибута __class__ , который является ссылкой на объект класса:
bob.__class__ # bob.__class__ is Person # True Как вы уже могли заметить, в Python многие «внутренние штуки» имеют имена, заключенные в двойные символы подчеркивания. В разговоре питонисты обычно проговаривают подобные имена примерно так: «дАндер-класс», что является калькой с «dunder class», где «dunder», в свою очередь, это сокращение от «double underscore», то есть «двойной символ подчеркивания». Полезно запомнить этот стиль именования!
А еще стоит запомнить, что практически всегда, когда вы хотите использовать что-то, названное в dunder-стиле, «есть способ лучше»! Так с __dict__ напрямую работать не приходится, потому что есть возможность обращаться к атрибутам «через точку». Вот и __class__ в коде встречается редко. А рекомендуемый способ проверки принадлежности к классу выглядит так:
isinstance(bob, Person) # True Открыть доступ
Курсы программирования для новичков и опытных разработчиков. Начните обучение бесплатно
- 130 курсов, 2000+ часов теории
- 1000 практических заданий в браузере
- 360 000 студентов
Наши выпускники работают в компаниях:
Что такое инстанс в облачных вычислениях?
Инстанс в облачных вычислениях – это серверный ресурс, предоставляемый сторонними облачными сервисами. Хотя вы можете управлять физическими серверными ресурсами и поддерживать их в локальной среде, это дорого и неэффективно. Поставщики облачных услуг поддерживают аппаратное обеспечение в своих центрах обработки данных и предоставляют виртуальный доступ к вычислительным ресурсам в виде инстанса. Облачный инстанс можно использовать для выполнения ресурсоемких рабочих нагрузок, таких как контейнеры, базы данных, микросервисы и виртуальные машины.
Почему облачные инстансы важны?
Облачный инстанс позволяет разработчикам программного обеспечения выходить за традиционные физические границы. В отличие от физических серверов, разработчикам не нужно беспокоиться о базовом оборудовании при развертывании рабочих нагрузок в облачном инстансе. Облачные инстансы обладают двумя основными преимуществами.
Возможность масштабирования
Разработчики масштабируют вычислительные ресурсы в облачном инстансе в соответствии со своими требованиями к рабочей нагрузке. Например, разработчики программного обеспечения развертывают приложение на инстансе. По мере того, как приложение привлекает все больше пользователей, оно получает огромный трафик, который замедляет время отклика. Разработчики могут горизонтально масштабировать облачные ресурсы, увеличивая ресурсы ЦП, памяти, хранилища и сети для конкретного инстанса.
Отказоустойчивость
Организации создают избыточность, используя несколько дубликатов инстансов для резервного копирования. Они особенно полезны для управления рабочими нагрузками, требующими большого объема памяти, такими как обработка данных. Например, приложение все еще может работать на других инстансах в США и Азии, если облачный инстанс, размещенный в Европе, выйдет из строя.
Какие типы рабочих нагрузок можно запускать в облачном инстансе?
Интенсивные вычисления
На инстансах можно запускать высокопроизводительные вычислительные рабочие нагрузки, такие как распределенная аналитика, алгоритмы машинного обучения (ML), пакетная обработка, показ рекламы, кодирование видео, научное моделирование и масштабируемые многопользовательские игровые приложения.
Интенсивный объем памяти
Инстансы полезны для выполнения рабочих нагрузок с интенсивным использованием памяти, таких как прием данных в реальном времени, распределенный кэш в памяти, аналитика больших данных, корпоративные приложения с интенсивным использованием памяти и высокопроизводительные базы данных.
Интенсивная графика
Приложения для рендеринга графики требуют высоких возможностей обработки и хранения. На облачном инстансе можно запускать приложения виртуальной реальности, 3D-рендеринг, анимацию, компьютерное зрение, потоковое видео и другие графические рабочие нагрузки.
Как работают облачные инстансы?
Облачный инстанс абстрагирует физическую вычислительную инфраструктуру с помощью технологии виртуальных машин. Это похоже на наличие собственного серверного компьютера в облаке. По сути, вы создаете собственный инстанс виртуального сервера и управляете им в среде облачных вычислений. Вы можете настроить этот облачный сервер в соответствии с требованиями к памяти, графической обработке, процессору и другим требованиям.
Для создания нового инстанса необходимо выполнить указанные ниже действия.
- Используйте визуальный интерфейс или вызовы API для программного создания инстансов.
- Укажите необходимые ресурсы или используйте уже существующие типы инстансов, определяемые вашим поставщиком облачных услуг.
- Затем на инстансе можно разместить собственную операционную систему и другие программные приложения.
Поставщик облачных сервисов обычно взимает плату только за фактически используемые ресурсы. Вы можете создавать и уничтожать столько инстансов, сколько захотите. Например, Образы машины Amazon (AMI) можно использовать для настройки и запуска облачных инстансов на AWS.
Каков жизненный цикл инстанса?
Разработчики используют ряд шагов для настройки, запуска, управления и остановки инстанса. Следующие этапы описывают жизненный цикл инстанса.
Распределение ресурсов
Выделение инстанса означает настройку вычислительных ресурсов, необходимых инстансу. Когда разработчики запускают выделенный инстанс, он переходит в стадию ожидания.
В рабочем состоянии
На этом этапе инстанс развернут и активен в облаке. Разработчики могут развертывать рабочие нагрузки, такие как контейнерные приложения, на работающих инстансах. Счета за них выставляются в момент запуска инстанса.
Остановка
Разработчики могут остановить инстанс для устранения неполадок, влияющих на рабочие нагрузки, выполняемые на нем. Когда инстанс останавливается, он переходит в стадию остановки, а затем полностью останавливается. Разработчики могут изменять настройку инстанса, когда она остановлена.
Прекращение
Разработчики могут закрыть инстанс, когда он больше не используется. Выключив инстанс, облачная платформа готовится завершить работу инстанса и удалить соответствующие данные из тома хранилища инстансов. Том хранилища инстансов – это временное хранилище, которое находится на том же компьютере, что и инстанс.
Что такое упреждающий инстанс?
Упреждаемый инстанс – это виртуальный сервер, который использует свободные и незарезервированные вычислительные ресурсы. Запасные и незарезервированные ресурсы компьютера позволяют прекратить работу превентивного инстанса по истечении определенного срока или в случае переназначения выделенных ресурсов облачной инфраструктурой. Разработчики используют превентивные инстансы для некритических задач, таких как пакетная обработка, анализ данных или тестирование.
Что такое группа инстансов?
Группа инстансов – это набор из множества инстансов с одинаковой конфигурацией. Разработчики используют группы инстансов для простой установки единых политик и правил для нескольких инстансов. Все инстансы в группе инстансов проходят один и тот же жизненный цикл одновременно.
Один инстанс и несколько инстансов
Один инстанс описывает настройку облачной инфраструктуры, в которой создается и выделяется пользователю только один инстанс вычислительных ресурсов. Между тем, множество инстансов – это термин, используемый для обозначения нескольких идентичных инстансов, работающих параллельно друг другу. При установке с несколькими инстансами каждый инстанс имеет собственные вычислительные ресурсы.
Один пользователь и несколько пользователей
«Один пользователь» означает, что облачная инфраструктура доступна только одному пользователю. Это часто встречается на локальном сервере, где организация может запускать несколько рабочих нагрузок на одном компьютере. Между тем, система с несколькими пользователями разделяет облачную инфраструктуру между несколькими пользователями. Это позволяет им масштабировать рабочие нагрузки в облаке с меньшими затратами.
Что такое виртуальная машина?
Виртуальная машина – это компьютер, существующий в виртуальной среде. Виртуальные машины используют вычислительные ресурсы, доступные на физическом компьютере. Однако эти вычислительные ресурсы, такие как вычислительная мощность и память, не относятся к физическому оборудованию. Вместо этого они предоставляются и управляются в виде кода на физическом компьютере.
Инстанс и виртуальная машина
На одном компьютере можно запускать несколько виртуальных машин, но когда вы запускаете виртуальные машины в облачной среде, они называются инстансами. Запуск виртуальных машин в облаке позволяет организациям извлечь выгоду из экономической эффективности совместного использования и масштабирования ресурсов.
Какие типы инстансов существуют в AWS?
Эластичное вычислительное облако AWS (Amazon EC2) позволяет разработчикам создавать масштабируемые приложения в облачной среде. Amazon EC2 предлагает несколько типов инстансов, оптимизированных для различных рабочих нагрузок.
Инстанс общего назначения
Тип инстанса общего назначения идеально подходит для приложений, которым требуется равная доля вычислительной мощности, памяти и сетевых ресурсов. Например, организации используют инстанс общего назначения для веб-серверов.
Инстанс, оптимизированный для вычислений
Инстансы, оптимизированные для вычислений, подходят для ресурсоемких приложений, требующих высокой вычислительной мощности. Например, разработчики развертывают рабочие нагрузки игровых серверов, научного моделирования и перекодирования мультимедиа на инстансах, оптимизированных для вычислений.
Инстанс ускоренных вычислений
Инстансы ускоренных вычислений предоставляют аппаратные ускорители и подходят для ресурсоемких графических или аналитических рабочих нагрузок. Например, разработчики создают и развертывают приложения машинного обучения (ML) на инстансе ускоренных вычислений.
Инстанс с оптимизацией памяти
Инстансы с оптимизацией памяти позволяют разработчикам развертывать приложения с интенсивным использованием памяти на AWS без ущерба для производительности. Например, разработчики используют инстансы с оптимизацией памяти для аналитики больших данных.
Инстанс с оптимизацией хранения
Инстансы с оптимизацией хранения включают постоянное хранилище для записи и извлечения информации из баз данных с очень высокой скоростью. Например, разработчики создают функции поисковой системы с помощью инстанса с оптимизацией хранения.
Начните работу с инстансами на Amazon EC2, создав бесплатный аккаунт AWS уже сегодня.