Какая функция нужна для сортировки в Python?
Чтобы отсортировать коллекцию в Python, можно воспользоваться одним из этих 2 способов:
1) Встроенная функция sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False) возвращает новый отсортированный список, который получен из итерируемого объекта, переданного как аргумент. Необязательные именованные аргументы key и reverse могут влиять на сортировку.
Примеры:
list_ = ['list', 'string', 'tuple', 'dict'] sorted(list_) # ['dict', 'list', 'string', 'tuple'] # без дополнительных аргументов функция отсортирует слова по алфавиту tuple_ = ('tuple', 'list', 'dict', 'set', 'string', '!') sorted(tuple_) # ['!', 'dict', 'list', 'set', 'string', 'tuple'] # не зависимо от типа аргумента, функция вернет список string = 'Some words' sorted(string) # [' ', 'S', 'd', 'e', 'm', 'o', 'o', 'r', 's', 'w'] dict_ = 'dict': 1, 'list': 2, 'set': 3> sorted(dict_) # ['dict', 'list', 'set'] # сортировка словаря вернёт отсортированный список ключей Примеры с именованными аргументами:
sorted(dict_, reverse=True) # ['set', 'list', 'dict'] set_of_nums = 1, 2, 3, 4, 5, 6> sorted(set_of_nums, key=lambda x: x % 2) # [2, 4, 6, 1, 3, 5] set_of_wrd = 'set', 'string', 'list', ''> sorted(set_of_wrd, key=len) # ['', 'set', 'list', 'string'] 2) Для списков также есть встроенный метод sort(*, key=None, reverse=False) работающий аналогично функции sorted, но не возвращающий новый список, а изменяющий исходный «по месту».
list_of_nums = [5, 3, 1, 4, 5, 7, 9] list_of_nums.sort() list_of_nums # [1, 3, 4, 5, 5, 7, 9] list_of_nums.sort(reverse=True) list_of_nums # [9, 7, 5, 5, 4, 3, 1] list_of_nums.sort(key=lambda x: x % 2) list_of_nums # [4, 9, 7, 5, 5, 3, 1] Сортировка списков в Python
В Python данные можно сортировать с помощью методов sorted() или sort() . В этой статье мы поговорим о том, как работает сортировка списков в Python. Разберем примеры кода для методов sorted() и sort() и посмотрим, чем они отличаются.
Что такое метод sort() в Python?
Этот метод берет список и сортирует его. То есть на выходе мы получаем тот же список, только отсортированный. Этот метод не возвращает никакого значения.
В этом примере у нас есть список чисел, и мы можем использовать метод sort() для сортировки списка в порядке возрастания.
my_list = [67, 2, 999, 1, 15] # Выводим неупорядоченный список: print("Unordered list: ", my_list) # Сортировка списка my_list.sort() # Выводим упорядоченный список print("Ordered list: ", my_list)
Выполним наш код и получим следующий результат:
Unordered list: [67, 2, 999, 1, 15] Ordered list: [1, 2, 15, 67, 999]
Однако если список уже отсортирован, то мы получим None.
my_list = [6, 7, 8, 9, 10] # Это строка вернет None, потому что список уже отсортирован print(my_list.sort())
Метод sort() может принимать два необязательных аргумента: key и reverse .
Значением key выступает функция, которая будет вызываться для каждого элемента в списке.
От редакции Pythonist. О функциях и их аргументах у нас есть отдельная статья — «Функции и их аргументы в Python 3».
В следующем примере давайте используем функцию len() в качестве значения аргумента key. Таким образом, key=len скажет компьютеру отсортировать список имен по длине, от наименьшего к наибольшему.
names = ["Jessica", "Ben", "Carl", "Jackie", "Wendy"] print("Unsorted: ", names) names.sort(key=len) print("Sorted: ", names)
Вот, что мы получим:
Unsorted: ['Jessica', 'Ben', 'Carl', 'Jackie', 'Wendy'] Sorted: ['Ben', 'Carl', 'Wendy', 'Jackie', 'Jessica']
Аргумент reverse может иметь логическое значение: True (Истина) или False (Ложь).
В следующем примере reverse=True укажет компьютеру отсортировать список в обратном алфавитном порядке.
names = ["Jessica", "Ben", "Carl", "Jackie", "Wendy"] print("Unsorted: ", names) names.sort(reverse=True) print("Sorted: ", names) # Результат: # Unsorted: ['Jessica', 'Ben', 'Carl', 'Jackie', 'Wendy'] # Sorted: ['Wendy', 'Jessica', 'Jackie', 'Carl', 'Ben']
[python_ad_block]
Как использовать метод sorted() в Python
Этот метод превращает итерируемый объект в отсортированный список. Итерируемыми объектами могут быть списки, строки и кортежи.
Одно из ключевых различий между sort() и sorted() заключается в том, что sorted() вернет новый список, а sort() сортирует уже имеющийся.
В следующем примере у нас есть список чисел, который нужно отсортировать в порядке возрастания.
sorted_numbers = sorted([77, 22, 9, -6, 4000]) print("Sorted in ascending order: ", sorted_numbers) # Результат: # Sorted in ascending order: [-6, 9, 22, 77, 4000]
Метод sorted() тоже принимает необязательные аргументы. Они такие же, как и у sort() : key и reverse .
Давайте разберем следующий пример. У нас есть список чисел. Пропишем необязательный аргумент reverse=True . Он укажет компьютеру отсортировать список от наибольшего числа к наименьшему.
sorted_numbers = sorted([77, 22, 9, -6, 4000], reverse=True) print("Sorted in descending order: ", sorted_numbers) # Результат: # Sorted in descending order: [4000, 77, 22, 9, -6]
Метод sorted() для других типов данных
Еще одно ключевое различие между sorted() и sort() заключается в том, что метод sorted() принимает любые итерируемые объекты (списки, строки, кортежи и т.д.), тогда как метод sort() работает только со списками.
Давайте разобьём строку на отдельные слова с помощью метода split() , а затем используем метод sorted() для сортировки слов по длине от наименьшего к наибольшему.
my_sentence = "Jessica found a dollar on the ground" # Вывод оригинального предложения: print("Original sentence: ", my_sentence) # Вывод отсортированного списка слов: print(sorted(my_sentence.split(), key=len)) # Результат: # Original sentence: Jessica found a dollar on the ground # ['a', 'on', 'the', 'found', 'dollar', 'ground', 'Jessica']
А теперь давайте чуть изменим наш пример. Добавим необязательный аргумент reverse . Благодаря этому список будет отсортирован в обратном порядке, от самого длинного слова к самому короткому.
my_sentence = "Jessica found a dollar on the ground" print("Original sentence: ", my_sentence) print(sorted(my_sentence.split(), key=len, reverse=True)) # Результат: # Original sentence: Jessica found a dollar on the ground # ['Jessica', 'dollar', 'ground', 'found', 'the', 'on', 'a']
Мы также можем использовать метод sorted() и для кортежей.
В этом примере у нас есть набор кортежей, которые представляют имя, возраст и музыкальный инструмент учащихся какой-то группы.
band_students = [ ('Danny', 17, 'Trombone'), ('Mary', 14, 'Flute'), ('Josh', 15, 'Percussion') ]
Мы можем использовать метод sorted() для сортировки этих данных по возрасту учащегося. Аргумент key будет иметь значение лямбда-функции, которая сообщает компьютеру о сортировке по возрасту в порядке возрастания.
Лямбда-функция – это анонимная функция. Этот тип функции можно определить с помощью ключевого слова lambda .
Итак, напишем следующую лямбду-функцию, которая будет говорить нашей программе, что отсортировать мы хотим именно по возрасту:
lambda student: student[1]
Чтобы получить доступ к значению в кортеже, мы используем квадратные скобки [] и индекс элемента в кортеже, к которому хотим получить доступ. Поскольку в Python отсчет идет с нуля, возраст у нас будет под индексом [1] .
Таким образом, мы получаем следующий код:
band_students = [ ('Danny', 17, 'Trombone'), ('Mary', 14, 'Flute'), ('Josh', 15, 'Percussion') ] print(sorted(band_students, key=lambda student: student[1])) # Результат: # [('Mary', 14, 'Flute'), ('Josh', 15, 'Percussion'), ('Danny', 17, 'Trombone')]
Мы можем изменить этот пример. Давайте отсортируем кортежи по названиям музыкальных инструментов. Более того, давайте используем reverse=True для сортировки инструментов в обратном алфавитном порядке.
band_students = [ ('Danny', 17, 'Trombone'), ('Mary', 14, 'Flute'), ('Josh', 15, 'Percussion') ] print(sorted(band_students, key=lambda student: student[2], reverse=True)) # Результат: # [('Danny', 17, 'Trombone'), ('Josh', 15, 'Percussion'), ('Mary', 14, 'Flute')]
Заключение
В этой статье мы разобрали, как работает сортировка списков в Python. Узнали, как работать с такими методами, как sort() и sorted() , и в чем их различия.
Метод sort() работает только со списками и сортирует уже имеющийся список. Данный метод ничего не возвращает.
А метод sorted() работает с любыми итерируемыми объектами и возвращает новый отсортированный список. В качестве итерируемых объектов могут выступать списки, строки, кортежи и другие.
У обоих этих методов есть два необязательных аргумента: key и reverse .
Значением аргумента key может быть функция. Она будет вызываться для каждого элемента в списке. По этой функции, собственно, и будет проводиться сортировка.
Значением аргумента reverse может быть True или False .
Надеемся, эта статья была для вас полезна. Успехов в написании кода!
Сортировка списка по нескольким атрибутам в Python
Сортировка данных — одна из самых распространенных задач в программировании. В Python есть встроенная функция sorted() , которая позволяет сортировать данные по одному атрибуту. Например, представьте, что у вас есть список списков:
data = [[5, 'Алексей', 'синий'], [3, 'Виктор', 'красный'], [7, 'Алексей', 'желтый']]
Можно отсортировать этот список по имени, используя функцию sorted() и itemgetter() из модуля operator :
from operator import itemgetter sorted_data = sorted(data, key=itemgetter(1))
Но что делать, если нужно отсортировать список по нескольким атрибутам, например, по имени и цвету одновременно?
Сортировка по нескольким атрибутам
В Python, функция sorted() может принимать в качестве ключа кортеж. Это означает, что можно отсортировать список по нескольким атрибутам, просто передав их в качестве ключа в виде кортежа. Вернемся к предыдущему примеру и отсортируем его по имени и цвету:
from operator import itemgetter sorted_data = sorted(data, key=itemgetter(1, 2))
Так, список будет сначала отсортирован по имени, а затем, внутри каждой группы с одинаковыми именами, по цвету. Это позволяет очень просто и эффективно сортировать данные по нескольким атрибутам одновременно.
Заключение
В Python, сортировка данных по нескольким атрибутам — это просто и эффективно. Используя функцию sorted() и itemgetter() из модуля operator , можно легко отсортировать список по любому количеству атрибутов, просто передав их в качестве ключа в виде кортежа. Это делает Python мощным инструментом для обработки и анализа данных.
Сортировка списка Python() с примерами
Функция сортировки в Python помогает сортировать список по возрастанию или убыванию. Его можно использовать для сортировки числового списка, кортежей и списка строк. Он не создает отдельный список, а изменяет или сортирует оригинал.
Синтаксис метода сортировки в Python
Функция сортировки имеет следующий видwing синтаксис, как указано ниже: –
List.sort(key=…, reverse=…)
Функция сортировки имеет два дополнительных параметра, перечисленных ниже: –
- Ключ: — используется для сортировки функции на основе критерия сортировки.
- Обратное: – принимает значение либо истинное, либо ложное. Если это правда, эта пользовательская функция сортирует список в порядке убывания.
Сортировка списка по возрастанию с использованием метода Sort в Python
В Python функция сортировки по умолчанию сортирует любой список в порядке возрастания. В списке в порядке возрастания наименьшее значение находится слева, а наибольшее значение — справа.
Это критически важно для анализа и выбора наиболее эффективных ключевых слов для улучшения рейтинга вашего сайта.
Код Python:
base_list=["Google","Reliance","Guru99","Content","Syntax"] base_list.sort() print("the base list after sorting is",base_list)
Вывод:
the base list after sorting is ['Content', 'Google', 'Guru99', 'Reliance', 'Syntax']
Пояснение к коду:
- Приведенный выше список представляет собой случайно определенный список строк.
- Функция сортировки Python помогает сортировать случайный список в порядке возрастания: наименьшая длина слова находится слева, а наибольшая длина слова — справа.
Сортировка списка по убыванию
Функция сортировки также позволяет сортировать список в порядке убывания. Его можно определить как порядок где список начинается с самого высокого значения и заканчивается самым низким значением.
Параметру обратного функции сортировки присваивается значение true, чтобы отсортировать список в порядке убывания.
Давайте посмотрим на приведенный ниже пример: –
Код Python:
base_list=[100,600,400,8000,50] base_list.sort() print("the base list after sorting is",base_list) # Reverse Order base_list.sort(reverse=True) print("the base list after REVERSE sorting is",base_list)
Вывод:
the base list after sorting is [50, 100, 400, 600, 8000] the base list after REVERSE sorting is [8000, 600, 400, 100, 50]
Примечание. Убедитесь, что присвоение слова «True» обратному параметру начинается с заглавной буквы «T», чтобы избежать ошибок во время выполнения.
Сортировка списка кортежей с использованием метода Sort в Python
Кортежи Python представляют собой коллекции неизменяемых элементов, следующих в упорядоченной последовательности. Функцию сортировки Python можно использовать для сортировки списка кортежей с помощью настраиваемой функции и лямбда-выражения.
Пользовательскую функцию можно создать без имени и представить с помощью лямбда-выражения. Фоллоwing – это синтаксис лямбда-выражения: –
Синтаксис:
Lambda arguments: expression
Приведенный выше синтаксис эквивалентен приведенному ниже коду Python:
def name (arguments): return expression
Вот пример кортежа и настраиваемой функции, иллюстрирующий, как функция сортировки с ключевыми параметрами помогает сортировать элементы в кортеже:
Код Python:
base_list = [('Alto', 2020, 500),('MSFT', 2022, 300),('Guru99', 2019, 1070)] def get_key(base_list): return base_list[2] base_list.sort(key=get_key,reverse=True) print("The change in base list is as follows",base_list)
Вывод:
The change in the base list is as follows [('Guru99', 2019, 1070), ('Alto', 2020, 500), ('MSFT', 2022, 300)]
Пояснение к коду:
- Параметрverse определяется как true для сортировки кортежа в порядке убывания.
- Настраиваемая функция принимает второй элемент кортежа.
- Он используется как ключ функции сортировки.
Давайте посмотрим на приведенный ниже пример, в котором используется лямбда-выражение:
Код Python:
base_list = [('Alto', 2020, 500), ('MSFT', 2022, 300), ('Guru99', 2019, 1070)] base_list.sort(key=lambda base_list:base_list[2],reverse=True) print("The change in base list is as follows",base_list)
Вывод:
The change in the base list is as follows [('Guru99', 2019, 1070), ('Alto', 2020, 500), ('MSFT', 2022, 300)]
Объяснение:
- Лямбда-выражение помогает сортировать элементы кортежа от большего к меньшему, используя ключ в качестве второго элемента кортежа.
- Программа проверит наибольшее значение второго элемента кортежа.
Сортировка элементов списка с использованием Len в качестве ключевого параметра
Len — встроенная функция, определяющая длину элемента. Определенная длина может использоваться для индексации в функции сортировки. Для этого мы присваиваем Len ключевому параметру функции сортировки Python.
Фоллоwing Код Python показывает, как использовать функцию Len с функцией сортировки.
Код Python:
base_list=["Alto", "Guru99", "Python", "Google", "Java"] base_list.sort(key=len) print("The sorted list based on length:",base_list)
Вывод:
The sorted list based on length: ['Alto', 'Java', 'Guru99', 'Python', 'Google']
Пояснение к коду:
- Длина элемента становится индексом ключевого параметра для упорядочения списка в порядке возрастания.
- Функция Len оценивает длину каждого элемента, присутствующего в базовом списке.
- Он сохраняет самый короткий элемент слева и самый большой элемент справа.
- Здесь слова alto и java имеют длину 4 и располагаются первыми в списке, за ними следует Guru99, длина которого равна 6.
Этот пример иллюстрирует концепцию обратного параметра в функции сортировки, как показано ниже: –
Код Python:
base_list=["Alto", "Guru99", "Python", "Google", "Java"] base_list.sort(key=len,reverse=True) print("The sorted list based on length:",base_list)
Вывод:
The sorted list based on length: ['Guru99', 'Python', 'Google', 'Alto', 'Java']
Сортировка элементов списка с использованием пользовательской функции в качестве ключевого параметра
Вы также можете использовать пользовательскую функцию в качестве ключевого параметра для сортировки списка. Вот пример: –
Код Python:
base_list = [,,, ,,,] def get_year(element): return element['year'] base_list.sort(key=get_year) print("The base list after sorting using explicit criteria",base_list)
Вывод:
The base list after sorting using explicit criteria [, , , , , ]
Пояснение к коду:
- Создается пользовательская функция для возврата года.
- Ключевой параметр принимает в качестве критерия определяемую пользователем функцию.
- Функция сортировки упорядочит список в порядке возрастания на основе значения элемента «год».
Разница между методом сортировки и методом сортировки в Python
Прежде чем суммировать различия, давайте разберемся в синтаксисе метода Sorted.
Синтаксис Python:
sorted (list_name, reverse=…., key=..)
Пояснение к коду:
- Функция sorted сортирует список либо по возрастанию, либо по убыванию.
- Функция принимает три параметра, из которых два параметра необязательного типа и один параметр обязательного типа.
- Параметр list_name является обязательным при использовании метода Sorted.
- Метод Sorted может принимать в качестве входных данных итерируемый список любого типа.
- Ключевые параметры и обратные параметры являются необязательными параметрами метода sorted в Python.
Вот пример использования функции сортировки и сортировки в Python, как показано ниже: –
Код Python:
#Use of the Sorted method Base_list=[11,10,9,8,7,6] print("the original list is",Base_list) New_list=sorted(Base_list) print("the New list using sorted method is",New_list) #Use of the Sort method Base_list=[11,10,9,8,7,6] print("the original list is",Base_list) New_list=Base_list.sort() print("the New list using sort method is",New_list)
Вывод:
the original list is [11, 10, 9, 8, 7, 6] the new list using the sorted method is [6, 7, 8, 9, 10, 11] the original list is [11, 10, 9, 8, 7, 6] the new list using the sort method is None
Пояснение к коду:
- Исходный список передается в качестве обязательного параметра для функции сортировки.
- Метод Sorted возвращает новый список помимо исходного списка.
- Поскольку методу sorted не передаются никакие дополнительные параметры, новый список по умолчанию сортируется по возрастанию.
- Функция сортировки не создает новый список.
Фоллоwing являются точки зрения на ключевые сходства и различия: –
| Сортированная функция | Функция сортировки |
|---|---|
| Сортированная функция в Python — это встроенная функция, которая принимает имя_списка в качестве обязательного параметра. | Функция сортировки не принимает исходный список в качестве параметра. |
| Метод Sorted возвращает новый список | Функция сортировки не возвращает новый список |
| Сортированную функцию следует использовать для итеративных списков. | Функцию сортировки следует использовать для неитерируемых списков. |
| Он не изменяет исходный список и позволяет нам сохранять исходные данные. | Функция сортировки изменяет исходную функцию и, следовательно, занимает меньше места в памяти. |
Когда использовать метод сортировки или метод сортировки?
Давайте рассмотрим пример, который требует сортировки данных о гонках. Программа использует стартовый номер и время в секундах, необходимое для завершения забега.
Код Python:
from collections import namedtuple Base = namedtuple('Runner', 'bibnumber duration') blist = [] blist.append(Base('8567', 1500)) blist.append(Base('5234', 1420)) blist.append(Base('2344', 1600)) blist.append(Base('2342', 1490)) blist.append(Base('23444', 1620)) blist.append(Base('6674', 1906)) print("original list",blist) blist.sort(key=lambda x: getattr(x, 'duration')) top_five_result = blist[:5] print("Results using sort function",top_five_result) r_blist=sorted(blist,key=lambda x: getattr(x, 'duration')) top_five_result = r_blist[:5] print("Results using sorted function",top_five_result)
Вывод:
original list [Runner(bibnumber='8567', duration=1500), Runner(bibnumber='5234', duration=1420), Runner(bibnumber='2344', duration=1600), Runner(bibnumber='2342', duration=1490), Runner(bibnumber='23444', duration=1620), Runner(bibnumber='6674', duration=1906)] Results using sort function [Runner(bibnumber='5234', duration=1420), Runner(bibnumber='2342', duration=1490), Runner(bibnumber='8567', duration=1500), Runner(bibnumber='2344', duration=1600), Runner(bibnumber='23444', duration=1620)] Results using sorted function [Runner(bibnumber='5234', duration=1420), Runner(bibnumber='2342', duration=1490), Runner(bibnumber='8567', duration=1500), Runner(bibnumber='2344', duration=1600), Runner(bibnumber='23444', duration=1620)]
Пояснение к коду:
- Базовый список сортируется с использованием как функции сортировки, так и функции сортировки.
- Базовый список теряется при применении функции сортировки.
- Функцию сортировки не следует применять к исходному набору данных. Его следует использовать при наличии копии исходного набора данных.
- Функция Sorted сохраняет исходный список. Это не отменяет его.
- Это обеспечивает лучшую отслеживаемость и эффективное управление данными.
Заключение
- Функция сортировки помогает сортировать числовой и строковый список в Python.
- Это также может помочь в сортировке кортежей.
- Reverse и key являются необязательными параметрами функции.
- Если есть необходимость иметь отдельный список и одновременноneoЕсли у вас есть исходный список, то необходимо использовать функцию сортировки, в противном случае необходимо использовать функцию сортировки для достижения оптимизированного использования памяти.
- Онлайн-компилятор Python (редактор/интерпретатор/IDE) для запуска кода
- Учебное пособие по PyUnit: Платформа модульного тестирования Python (с примером)
- Как установить Python в Windows [Pycharm IDE]
- Hello World: создайте свою первую программу на Python
- Переменные Python: как определить/объявить типы строковых переменных
- Строки Python: замена, объединение, разделение, реверс, верхний и нижний регистр
- Python TUPLE – упаковка, распаковка, сравнение, нарезка, удаление, ключ
- Словарь на Python с синтаксисом и примером