Разработчики Искусственного Интеллекта | Компания для Разработки AI
Интеграция искусственного интеллекта (AI) в свой бизнес сегодня — это такая же необходимость, как создание корпоративного сайта 10 лет назад. Кто это сделает, получит конкурентные преимущества и сможет развиваться дальше. Все остальные окажутся за бортом новой эры Web 3.0 и в конечном итоге просто разорятся, так как интеллектуальные чат-боты, механизмы рекомендаций, самообучающиеся системы анализа информации и другие решения на базе искусственного интеллекта дают слишком много преимуществ, чтобы бизнес мог их проигнорировать.
В этой статье мы расскажем, что программисты и ученые имеют в виду под термином «искусственный интеллект», каким он бывает и чем может помочь вашему бизнесу. Кроме того, мы также подскажем, как нанять разработчика AI-решений.
Особенности разработки AI
Искусственный интеллект (Artificial intelligence, или AI) — это интеллект, демонстрируемый программами и машинами, в отличие от естественного интеллекта, который демонстрируют животные, в том числе люди. Обычно это означает, что программа или машина способна воспринимать окружающую среду (принимать данные из окружающей среды и анализировать их) и принимать действия, которые максимизируют ее шансы на достижение своих целей.
Яркие примеры таких AI-систем — поисковая система Google, механизмы рекомендаций YouTube, Amazon и Netflix, голосовые помощники Siri и Alexa, беспилотные автомобили Tesla, а также неигровые персонажи (NPC) в видеоиграх. Все это вариации различных AI-решений, которые помогают людям в той или иной сфере и которые приносят миллиардные прибыли своим создателям.
Карта программ и продуктов, разработанных на базе искусственного интеллекта. Источник.
Типы AI и варианты применения
В зависимости от того, что именно должен делать искусственный интеллект для бизнеса, решения на его основе обычно разделяют на несколько направлений.
Data science
- сегментирование клиентов и персонализация маркетинга;
- повышение эффективности продаж, маркетинга или логистики;
- вычисление мошенничеств с кредитными картами или продажами;
- моделирование рисков для инвестирования или кредитования;
- максимально релевантные системы рекомендаций;
- составление финансовых и других прогнозов.
Машинное обучение (Machine learning ML)
- распознавание текстов в чатах, отзывах, статьях;
- распознавание речи, жестов, образов пользователей;
- диагностика пациентов (поиск признаков болезней);
- прогнозирование действий людей, а также рынков, запасов;
- классификация действий, процессов, объектов.
Искусственные нейронные сети (neural network)
- генерация изображений, текстов, музыки, 3d-моделей;
- написание программного кода и / или его оптимизация;
- классификация и распознавание объектов, лиц, речи;
- прогнозирование погоды, рынков, развития болезни;
- управление движимыми объектами (автомобили);
- экономико-статистическое моделирование.
Автоматизация процессов (Robotic process automation, RPA)
- Персональные RPA-ассистенты (деловоды), которые могут помочь вашему персоналу с организацией рабочего дня, подготовкой документов, ведением учета рабочего времени, организацией встреч и многим другим.
- RPA для ввода информации, которые способны распознавать тексты, считывать информацию с документов и автоматически вводить их в нужные поля. Очень полезно в логистике (например, при прохождении таможни), в государственных службах и медицине (сканирование документов) и т.п.
- RPA-системы для автоматизации производственных процессов, которые способны управлять оборудованием и / или транспортом на производствах — от приема и распределения посылок на Amazon до производства iPhone.
Интеллектуальные чат-боты
- повысить эффективность продаж и маркетинга;
- снизить нагрузку и расходы на службу поддержки;
- повысить скорость и качество обслуживания;
- персонализировать общение с клиентами.
Компьютерное зрение
- удаление фона на фотографии / видео;
- идентификация пользователя по лицу в телефоне;
- управление аватаром в Just Dance и других играх;
- распознание преступников городскими камерами;
- поиск болезней по рентгеновским снимкам.
Процесс интеграции AI в бизнес
С точки зрения предпринимателя интеграция решений на базе искусственного интеллекта в его бизнес выглядит довольно просто и зиждется на трех китах.
Данные
На первом этапе создания AI-решения компания-разработчик обычно запрашивает у клиента любые выборки данных, работе с которыми нужно обучить систему, — чем их больше, тем лучше и точнее будет работать AI. Тип нужных данных напрямую зависит от задачи, которая стоит перед будущей системой.
Рекомендуем прочитать:
Например, если вам нужно разработать AI-решения для сортировки писем на полезные и спам, то необходимы примеры полезных писем и спама с указанием, к какой категории относится письмо и почему. На их основе AI научится распознавать ключевые слова «Купить», «Кредит», «Дополнительный доход», «Скидки», «Акции» как признаки спама и будет их отправлять в специальную папку или удалять.
Если вам нужна будет система рекомендаций, которая советует клиентам сопутствующие товары к их покупке или новые фильмы для просмотра, то нужны будут данные о прошлых покупках или прошлых просмотрах как отдельно взятого пользователя, так и по рынку в целом — чтобы рекомендовать трендовые вещи.
Такие данные можно собрать самому, взять из открытых источников (есть специальные сайты с данными, на которых обучают AI) или купить.
Признаки
Дальше бизнес и компания-разработчик AI определяют ключевые бизнес-потребности и совместно решают, какие именно данные (характеристики, свойства, метрики, фичи, features) должна отслеживать система, чтобы научиться решать нужные бизнесу задачи и достигать поставленных бизнес-целей.
Например, для AI-решений, работающих с покупателями, это демографические данные, количество покупок, средний чек, периодичность покупок и другие вещи, которые влияют на покупательское поведение человека и/или могут его предсказать. Если это AI-решения для работы с животными, то им нужны данные о породе, росте, окрасе, длине от кончика хвоста до носа и возрасте. AI для автомобилей будут нуждаться в данных модели, возрасте, пробеге, скорости и прочем.
Суть в том, чтобы подобрать такие признаки, которые позволят AI отслеживать эффективность своей работы, что даст ему возможность совершенствоваться.
Алгоритм
На этом этапе разработчик выбирает метод для решения поставленной бизнес-задачи. Именно от этого метода зависит скорость и точность результата обработки исходных данных, а также «обучаемость» программы. Самый простой вариант — просто взять нейронную сеть (точнее, библиотеку, позволяющую моделировать и создавать нейросети) и «научить» ее решать нужную бизнес-задачу. Таких библиотек / фреймворков довольно много, например SciPy, TensorFlow, NumPy, Scikit-Learn, Theano, PyTorch, Keras, Pandas и другие.
Разумеется, чтобы использовать вариант с разработкой AI с помощью соответствующих библиотек / фреймворков, ваш технический партнер должен быть знаком с ними или иметь достаточный уровень экспертности, чтобы быстро их изучить. Вот перечень самых популярных фреймворков для запуска AI с глубоким обучением.
Самые популярные библиотеки / среды разработки (фреймворки) искусственного интеллекта (AI) разработчиков искусственного интеллекта в Польше и ЕС в 2020 г. Источник.
Инструменты разработки AI
Помимо фреймворков, выбранная вами компания по разработке решений на базе искусственного интеллекта также должна иметь опыт работы с множеством других инструментов разработки. Вот пример технологического стека для AI на базе Python.
Что AI может дать вашему бизнесу?
Автоматизация
Одно из наиболее часто упоминаемых преимуществ AI — автоматизация большинства рутинных производственных процессов в сфере финансов, связи, логистики, e-commerce, маркетинга, программирования и даже искусства. Искусственный интеллект может взять на себя такие действия, что не только приведет к повышению скорости и производительности, но также позволит более эффективно использовать сырье, улучшать качество продукции, а также сокращать время выполнения заказов.
Исследования и анализ данных
Технологии искусственного интеллекта и глубокого машинного обучения могут помочь при построении прогностических моделей и алгоритмов для обработки данных и понимания возможных рыночных тенденций. Более того, вычислительные возможности искусственного интеллекта также могут ускорить ход множества исследований и создания продуктов.
Более разумное принятие решений
Искусственный интеллект может координировать доставку данных, добиваться согласованности данных, предоставлять прогнозы, искать ошибки и делать другие вещи, важные для управления бизнесом. Кроме того, пока AI не запрограммирован на имитацию эмоций, он останется беспристрастным и может принять более правильное решение во многих случаях, где человек всегда будет заангажирован и пристрастен.
Повышение качества обслуживания клиентов
Интеллектуальные чат-боты, голосовые помощники и другие решения на базе AI могут помочь бизнесу быстро реагировать на запросы и жалобы клиентов. Сочетание технологии AI для обработки естественного языка с AI для диалогов может генерировать персонализированные сообщения для клиентов, что помогает найти лучшее решение для их нужд. Кроме того, это также снизит нагрузку на персонал службы поддержки клиентов, что приведет к повышению их производительности или снижению расходов.
Повышение эффективности бизнеса в целом
Еще искусственный интеллект может помочь обеспечить круглосуточную доступность услуг, причем его уровень производительности, согласованности и эффективности не будет зависеть от времени суток или времени работы программы. Выполнение рутинных, скучных и повторяющихся задач не заставит AI заскучать и / или устать, что поможет повысить эффективность бизнеса, а также позволит избежать множества ошибок и трагедий.
Минимизация человеческих ошибок
Поскольку AI-инструменты могут взять на себя выполнение рутинных и повторяющихся процессов, то они могут очень сильно снизить вероятность ручных ошибок, возникающих из-за невнимательности людей. Это может быть особенно полезно для предприятий, которые не могут позволить себе даже малейших ошибок, например в мире криптовалют, где невозможно отменить транзакцию, даже если это перевод на несуществующий адрес.
Решение очень сложных проблем
Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта в последние несколько лет сделало его способным решать сложные проблемы — от обнаружения мошенничества в кредитовании до разработки медицинских препаратов для лечения неизлечимых болезней
Преимущества работы с Merehead
Высокая экспертность — на протяжении многих лет мы расширяли свою команду, чтобы обеспечить широкий выбор программистов, специализирующихся на передовых технологиях, включая разработку решений для искусственного интеллекта и машинного обучения.
Надежность и безопасность — созданные нами программные решения обладают высокой степенью безопасности и защищены от хакерских взломов, утечек данных и других возможных злонамеренных действий.
Сквозная видимость — благодаря регулярной отчетности и постоянной коммуникации наши клиенты знают все о разработке своего проекта и могут оперативно вносить нужные им изменения при возникновении новых идей или изменении бизнес-задач.
Честность и анонимность — мы заботимся о вашем авторском праве и конфиденциальности в бизнесе, поэтому предлагаем каждому клиенту подписать NDA и следим за соблюдением высокого уровня секретности, чтобы соблюсти максимальную конфиденциальность бизнес-идей клиентов.
Поддержка после запуска — многие проекты терпят неудачу из-за плохой поддержки после запуска. Наша команда предоставит вам обширную техническую поддержку и консультации после запуска, в которых нуждается ваш бизнес.
Разумные цены — во всех наших проектах мы предлагаем несколько вариантов с разным соотношением цены и будущего продукта, что позволяет удовлетворить запросы заказчиков с разным бюджетом, местоположением и требованиями.
Почему стоит выбрать Merehead?
- Интеллектуальные чат-боты. Мы помогаем разрабатывать самообучающиеся и масштабируемые приложения для чат-ботов, которые используют для повышения опыта взаимодействия с клиентами в области финансов, e-commerce, маркетинга, служб поддержки и многих других.
- Автоматизация производственных-процессов. Наша команда разработчиков AI создает различные решения, которые помогут вашему бизнесу улучшить управление запасами, цепочку продаж, финансовые операции и множество других повторяющихся, рутинных процессов.
- Анализ поведения пользователей. Также мы создаем самообучающиеся инструменты на базе AI для анализа поведения пользователей. Благодаря им бизнес может лучше понять своих клиентов, что повышает конверсию при привлечении новых клиентов и лояльность постоянных покупателей.
- Расширенная бизнес-аналитика. Еще мы разрабатываем AI-решения для бизнес-аналитики, которая поможет вам принять более подготовленные решения при управлении вашим предпринятым.
Как мы работаем?
- Определение цели. Изучение вашей идеи, потребностей бизнеса, целевой аудитории и конкурентов, чтобы на основе этой информации составить техническое задание и дорожную карту на разработку нужного вам искусственного интеллекта.
- Разработка UI- / UX-дизайна. Создание эффективного пользовательского дизайна, который учитывает специфику рынка и предпочтения целевой аудитории. Формирование tone of voice проекта и фирменного стиля бренда в целом.
- Написание программного кода. Реализация дизайна и функционала программного обеспечения в коде — разработка front-end и back-end составляющих, создание мобильного приложения, написание смарт-контрактов и прочее.
- Тестирование продукта. Поиск и исправление ошибок в коде. Тестирование функциональности, безопасности, юзабилити и надежности созданного продукта. Внутренний и / или внешний (независимый) аудит смарт-контрактов.
- Развертывание, релиз. Перенос созданного продукта из рабочей в производственную среду. Публикация мобильного приложения в Google Play и App Store. Развертывание смарт-контрактов и Dapps на блокчейне.
- Поддержка продукта. Обучение персонала работе с AI. Обслуживание проекта после релиза. Налаживание работы внутренней службы поддержки.
Наши последние проекты
BigFan
NFT-маркетплейс на базе протокола ERC-1155 для купли-продажи токенов, связанных со спортом. Все NFT-лоты создаются в тесном сотрудничестве со спортивными командами и игроками.
Vleppo
BaaS-сервис для фрилансеров и предприятий, который предлагает решение для управления, монетизации и передачи своих цифровых активов. В частности, на Vleppo доступны функции условного депонирования, арбитража споров и получения кредита с криптовалютным залогом.
Wide Wine
Частная блокчейн-платформа для отслеживания цепочки поставок вина и проверки его подлинности. Ссылка на сайт.
Coinbird/CEX
Криптовалютная биржа с высоким уровнем безопасности и надежности. Поддерживает операции с фиатом. Ссылка на сайт.
AltcoinsHub
Одноранговая криптовалютная платформа для торговли популярными криптовалютами.
Заключительное слово
Наша команда предлагает широкий спектр услуг по разработке решений на базе искусственного интеллекта и машинного обучения в области финансов, e-commerce, маркетинга, криптовалют и блокчейна, страхования, логистики и других. Свяжитесь с нами по телефону +380-93-184-8275 или с помощью sales@merehead.com, и наши эксперты более подробно расскажут о разработке искусственного интеллекта и о преимуществах, которые он может принести вашему бизнесу.
Запрос на разработку: Напишите нашему специалисту и получите оценку в течение 24 часов.
Оцените (108 оценки — 4.4 из 5)
Искусственный интеллект: курсы и профессии
Внедрение нейросетей и искусственного интеллекта привело к тому, что в России острая нехватка специалистов в этой области.
Дата-сайентист — настоящий супергерой: проанализирует данные и сделает выводы о будущих закономерностях.
Еще можно углубиться в узкие специализации Data Science — машинное обучение и глубокое обучение, чтобы стать редким и нужным специалистом.
Курсы Data Science рассчитаны на обучение с нуля. Вы начнете с самого простого — SQL и Python, и постепенно освоите профессию. А через год легко сможете решать задачи и устроитесь на новую работу.
Оставьте контакты, и мы поможем подобрать IT-курс для вашей цели
Оставьте контакты, и мы поможем подобрать IT-курс для вашей цели
Искусственный интеллект
+7 958 577-04-17, +7 495 291-09-12
info@skillfactory.ru
Для СМИ: pr@skillfactory.ru
Школа программирования:
+7 495 291-09-12, +7 958 577-04-17
Школа аналитики и Data Science:
+7 906 774-73-61, +7 906 774-80-91, +7 906 776-07-49, +7 906 776-42-31
Новости IT, советы и спецпредложения
Skillfactory, 2023
ООО «СКИЛФЭКТОРИ»
ОГРН 1197746648813
ИНН 9702009530 119049,
город Москва, вн. тер. г. Муниципальный округ Якиманка, пр-т Ленинский, дом 6, строение 20, этаж 3, комната 21
Что такое искусственный интеллект и как стать AI-разработчиком
Здравствуйте! В статье мы расскажем о специалистах по ИИ. Разберемся, что входит в их обязанности и сколько они зарабатывают. А также вы узнаете, как обучиться на AI-разработчиком с нуля и что для этого нужно.
Что такое искусственный интеллект
Искусственный интеллект (artificial intelligence, AI) – это инновационная IT-технология, с помощью которой можно создавать сложные компьютерные программы, имитирующие мышление человека.
По структуре каждая такая программа напоминает человеческий мозг – разные ее элементы выполняют те же функции, что и нейроны нервной системы:
- анализируют огромные объемы разрозненной информации (текст, изображения, видео, аудио);
- находят закономерности и связи в массивах данных;
- делают выводы, принимают решения;
- применяют полученные результаты, исключают предыдущие ошибки при последующих операциях.
Суть заключается в том, что с помощью языков программирования и математических вычислений можно создать программу, которая повторяет мыслительные процессы: синтез, обобщение, абстрагирование, сравнение и пр. При этом она не просто обрабатывает информацию, но и учитывает прошлый опыт, то есть обучается, можно сказать, что действует разумно.
Искусственный интеллект нужен, чтобы:
- Разрабатывать аналитические системы, которые могут самостоятельно составлять точные прогнозы и проверять гипотезы.
- Делать ботов-помощников, способных решать повседневные умственные задачи вместо людей (технология «Умный дом»).
- Автоматизировать рабочие процессы, на которые требуется много времени и человеческих ресурсов.
ИИ применяется в разных сферах: продажи, финансы, производство, добыча полезных ископаемых, наука и т. д. Например, искусственный интеллект используется для поиска мошеннических схем среди огромного потока банковских транзакций. А также в качестве примера можно привести голосовых помощников Siri, Алиса, Олег, которые распознают и воспроизводят голос.
Чем занимается специалист по ИИ
Конкретные обязанности специалиста в области искусственного интеллекта зависят от того, в какой области он работает: торговля, медицина, информационные технологии и пр.
Перечислим основные задачи AI-разработчика:
- Обработка и анализ больших данных (Big Data).
- Проведение исследований в той сфере, для которой создается нейронная сеть.
- Подготовка прототипа, проектирование архитектуры системы на основе искусственного интеллекта.
- Написание и рефакторинг программного кода.
- Оценка качества и тестирование модели ИИ, контроль за ее работой, поиск и устранение ошибок.
- Создание аналитических, рекомендательных и прогнозных систем, чат-ботов и интеллектуальных приложений.
- Разработка алгоритмов машинного перевода, компьютерного зрения, обработки сигналов и естественного языка.
- Аналитика роботизированных процессов.
Подборка курсов Все онлайн-курсы по искусственному интеллекту в 2024 году
Посмотреть подборку
Как обучиться профессии
Получить профессию специалиста по искусственному интеллекту можно либо на очном отделении вуза, либо в онлайн-школе. Из учебных заведений, где можно учиться на AI-разработчика, отметим:
- Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана.
- Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова.
- Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения.
- Высшая школа экономики.
- Университет Иннополис.
По этому направлению подойдут такие факультеты, как «Интеллектуальные системы управления и обработки данных», «Цифровая экономика и большие данные», «Математические методы искусственного интеллекта». Специальность престижная, поэтому стоимость учебы превышает 100 тысяч рублей за год.
Более удобный, эффективный и доступный формат обучения – это онлайн-курсы. Освоить профессию дистанционно можно в срок до 1,5 лет. Учебная программа содержит максимум полезной информации и практики: домашние задания после каждого урока, командная разработка, хакатоны и пр.
На нашем сайте собраны лучшие онлайн-курсы по искусственному интеллекту. Удобный фильтр поможет вам найти вариант под свои требования: по цене, сроку, наличию рассрочку или скидки. У нас можно узнать условия каждой обучающей программы, а также почитать реальные отзывы.
К концу курса у вас будут проекты в портфолио (например, нейросеть или рекомендательная система), диплом, а также неограниченный доступ к видео и другим материалам. В некоторых школах можно пройти стажировку и получить помощь с трудоустройством.
Что нужно знать, чтобы стать специалистом по ИИ
Чтобы стать специалистом по искусственному интеллекту, нужно знать на углубленном уровне разные разделы математики: теорию вероятности, статистику, математический анализ и линейную алгебру.
А также AI-разработчик должен обладать следующими знаниями и навыками:
- Язык программирования Python. А также в работе могут пригодиться Java, R или C/C++.
- Популярные фреймворки Питон для Data Science – Numpy, Pandas, Scikit-learn, Matpotlib.
- Инструменты для разработки и обучения нейросетей – Keras, Tensolflow, PyTorch.
- Базы данных и язык запросов SQL.
- Алгоритмы построения рекомендательных систем.
- Методы машинного обучения, технологии компьютерного зрения или обработки естественного языка (NLP).
- Программы для визуализации данных, например, Tableau или Power BI.
- Английский для чтения техдокументации.
Зарплаты в сфере искусственного интеллекта
Чтобы узнать зарплату специалиста по искусственному интеллекту, мы посмотрели вакансии на HeadHunter. Заработок указан только в 4 объявлениях: от 25 до 45 тысяч рублей.
На этом же сайте мы посмотрели, сколько зарабатывают AI-разработчики – от 150 до 400 тыс. руб. в зависимости от квалификации, опыта, должностных обязанностей, места и региона работы, а также сферы деятельности: Image Recognition, Video Analytics, Computer Vision и др.
Место работы и востребованность специалистов
Специалист по ИИ – это профессия будущего, поскольку технология может найти применения во множестве сфер.
Перечислим отрасли, в которых наиболее востребованы AI-разработчики:
- Банки, финансовые, брокерские компании, хеджфонды – для скоринговых систем, разработки индивидуальных предложений, оценки рисков, отслеживания сомнительных операций и пр.
- Медицина, здравоохранение – для контроля за ростом заболеваемости, тестирования новых лекарственных препаратов, уточнения диагнозов, научных исследований и т. д.
- Ритейл, онлайн-продажи, сервисы для заказа товаров или услуг и прочие сферы, связанные с аналитикой больших данных интернет-пользователей.
- Транспортные, логистические, складские организации, службы такси – для прогнозирования спроса и загрузки, построения оптимальных маршрутов и др.
- Информационные технологии, телеком, разработка компьютерных игр, программ для дополненной и виртуальной реальности, а также робототехники.
- Промышленные и производственные предприятия, добыча полезных ископаемых.
В России профессия набирает популярность. На сайте по поиску работы Head Hunter в настоящий момент опубликовано почти 4000 вакансий, в которых требуется знание искусственного интеллекта. Наиболее востребованы специалисты с опытом 1-3 года в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Новосибирске и Краснодаре.
Советы начинающим
Мы подготовили ТОП-3 рекомендации от экспертов для начинающих специалистов по ИИ:
- Получите профильное образование. Например, в ведущих онлайн-школах вам дадут знания из высшей математики и актуальные навыки программирования. А опытный наставник поможет создать собственные нейросети.
- Пройдите стажировку. Можно найти вакансию джуниора в одной из компаний своего города или онлайн-практику, например, Яндекс периодически набирает стажеров.
- Выберите свою отрасль. Подумайте, в какой сфере вам было бы интересно работать (финансы, маркетинг, продажи и пр.) и развивайте свои навыки в этом направлении.
5 лучших рекрутинговых компаний, занимающихся искусственным интеллектом (январь 2024 г.)
Искусственный интеллект (ИИ) полностью меняет методы работы компаний в разных отраслях, поэтому важно найти лучших специалистов по ИИ для нужд организации. Это высококонкурентная отрасль, которая претерпевает революцию благодаря развитию удаленной работы и фриланс-платформ. На рынке есть много компаний, которые помогают нанимать таланты ИИ путем поиска, проверки, сопоставления и управления потенциальными кандидатами. Эти платформы и компании станут еще более важными в будущем, поскольку у них будет нанята огромная часть талантов. Вот 5 лучших компаний по подбору ИИ:
1. Toptal
- Удаленная работа и фриланс
- Испытательный срок для фрилансера
- Строгий процесс проверки
- Перемещение талантов
- Прямая поддержка от представителей Toptal
Топтал: Интервью
2. Тьюринг
Отличным вариантом для рекрутинговой компании с использованием искусственного интеллекта является Turing, которая предоставляет интеллектуальное облако талантов на базе искусственного интеллекта, которое помогает находить, проверять, подбирать и управлять лучшими удаленными разработчиками программного обеспечения по всему миру. Платформа, используемая некоторыми ведущими мировыми компаниями, такими как Pepsi, Dell и Coinbase, использует глобальный поиск поставщиков, интеллектуальную проверку, обширный подбор персонала, соблюдение требований по кадрам и платежам и автоматизированный контроль качества на рабочем месте.
Turing отлично справляется с упрощением процесса удаленного найма как для компаний, так и для разработчиков. Компании могут нанимать предварительно проверенных высококвалифицированных удаленных специалистов по программному обеспечению, обладающих более чем 100 навыками. Процесс занимает всего 3-5 дней.
Intelligent Talent Cloud использует ИИ для проверки, подбора и управления более чем 1.5 миллионами разработчиков по всему миру, что экономит компаниям массу времени и ресурсов, поскольку они создают команду инженеров за несколько дней.
Вот некоторые из основных функций, предлагаемых Turing:
- Intelligent Talent Cloud на основе искусственного интеллекта
- Более 1.5 миллиона разработчиков по всему миру
- Помогает собрать команду инженеров за несколько дней
- Предварительно проверенный, высококвалифицированный талант
- 100+ навыков среди талантов
Turing — наймите лучших удаленных инженеров-программистов
3. Upwork
Upwork, одно из самых известных имен в сфере удаленной работы, — еще один отличный вариант. Платформа для фрилансеров значительно выросла за эти годы, и теперь она включает в себя таланты из самых разных категорий и отраслей, таких как технологии, юриспруденция, разработка программного обеспечения, письмо, разработка мобильных приложений, дизайн и многое другое.
Upwork помогает связать компании с лучшими талантами по всему миру. Для компании это так же просто, как зарегистрироваться, создать предложение о работе и проверить потенциальных кандидатов перед их наймом. Для фрилансера они ищут потенциальные вакансии и настраивают свои профили в соответствии со своими навыками.
Платформа стала лидером в отрасли не зря. Он предлагает различные меры безопасности, такие как отслеживание времени и проверенные способы оплаты. У него также есть собственная коммуникационная платформа, которая помогает легко связывать предприятия и фрилансеров.
Вот некоторые из основных функций, предлагаемых Upwork:
- Широкий выбор категорий и отраслей
- Защита для бизнеса и фрилансеров
- Коммуникационная платформа
- Встроенная платежная система
Разработчик: Идеально подходит | Апворк
4. Untapped.io
Еще один отличный вариант для рекрутинговой компании с искусственным интеллектом — это Untapped, рекрутинговая платформа, которая помогает кандидатам найти работу и получить работу в некоторых ведущих мировых технологических компаниях. В партнерстве с такими компаниями, как Lyft, Epic Games, DoorDash и Zoom, Untapped зарекомендовала себя в этой сфере.
Untapped позволяет компаниям эффективно просматривать поступающих кандидатов и отвечать на них, а также находить подходящих кандидатов, фильтруя более 75 точек данных, включая демографическое, экспериментальное и когнитивное разнообразие.
На платформе имеется более 35 миллионов профилей с возможностью поиска, многие из которых невозможно найти с помощью традиционных методов поиска. Платформа помогает компаниям стать более привлекательными и привлекать качественных кандидатов с помощью таких функций, как виртуальные мероприятия с комплексным решением платформы и аналитика разнообразия, которая выявляет различия в разнообразии, выявляет предубеждения и отслеживает прогресс.
Вот некоторые из основных функций, предлагаемых Untapped:
- Эффективно рассматривать и отвечать заявителям
- Фильтровать по 75+ точкам данных
- 35+ миллионов профилей с возможностью поиска
- Виртуальные события
- Аналитика разнообразия
Неиспользованный: О нас
5. gigster
Завершает наш список 5 лучших компаний по подбору персонала для ИИ Gigster, полностью управляемая платформа для доставки программного обеспечения. Платформа направлена на решение основных проблем, связанных с поиском квалифицированных специалистов, таких как время и ресурсы, поиск нужных наборов навыков, а также риски превышения бюджета и задержки проектов.
Gigster предлагает команды, которые могут помочь в реализации проектов, и команды состоят из 1% лучших разработчиков, дизайнеров и менеджеров проектов. Вот почему Gigster доверяют некоторые ведущие мировые компании, такие как Google, Microsoft и IBM.
Платформа доступна для помощи по широкому кругу вопросов, включая блокчейн, невзаимозаменяемые токены (NFT), искусственный интеллект и индивидуальную разработку. Его группы экспертов по разработке приложений собираются в течение 3-14 дней, а 95% проектов выполняются вовремя и в рамках бюджета.
Вот некоторые из основных функций, предлагаемых Gigster:
- Полностью управляемая платформа доставки программного обеспечения
- 1% лучших разработчиков, дизайнеров и менеджеров проектов
- Помогает с блокчейном, NFT, AI и пользовательской разработкой
- Команды разработчиков собираются за 3-14 дней