Перейти к содержимому

Как скрыть ячейку в jupiter notebook

  • автор:

Как скрыть результат установки пакета Python

Вопрос в заголовке. При загрузке пакета, появляется длинный вывод, который портит визуальную составляющую ноутбука. Вопрос как скрыть вывод ячейки с установкой пакета?

Отслеживать
69.4k 5 5 золотых знаков 20 20 серебряных знаков 51 51 бронзовый знак
задан 13 июл 2022 в 7:42
81 1 1 серебряный знак 8 8 бронзовых знаков

1 ответ 1

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

Как минимум есть два варианта:

  • средствами самого Jupyter Notebook — пользовать соответствующую магию для ячейки:
%%capture !pip install pandas 
  • средствами ОС перенаправить вывод, в частности для линукса так:
!pip install pandas > /dev/null 

Отслеживать
ответ дан 13 июл 2022 в 8:01
69.4k 5 5 золотых знаков 20 20 серебряных знаков 51 51 бронзовый знак

  • python
  • python-3.x
  • jupyter-notebook
    Важное на Мете
Похожие

Подписаться на ленту

Лента вопроса

Для подписки на ленту скопируйте и вставьте эту ссылку в вашу программу для чтения RSS.

Дизайн сайта / логотип © 2024 Stack Exchange Inc; пользовательские материалы лицензированы в соответствии с CC BY-SA . rev 2024.1.3.2953

Нажимая «Принять все файлы cookie» вы соглашаетесь, что Stack Exchange может хранить файлы cookie на вашем устройстве и раскрывать информацию в соответствии с нашей Политикой в отношении файлов cookie.

Python How-to

Как сделать интерактивные графики с помощью matplotlib?

import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib nbagg
import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib notebook

Как активировать plotly off-line?

from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot import plotly import plotly.graph_objs as go init_notebook_mode(connected=True)

Как скрыть ячейки с кодом в Jupyter?

from IPython.display import HTML HTML('''  
''')

Как сохранить внешние картинки при экспорте notebook в html?

Use the CLI, Luke.

jupyter nbconvert --to html_embed mynotebook.ipynb

Как быстро вычислять на питоне?

Если кратко, то NumPy и SciPy. Если более подробно то perfomance python.

Секрет оптимизации процесса написания кода на Python в Jupyter Notebook, который все знают, но мало кто использует

Время – самый ценный ресурс, а также невосполнимый. Чаще всего осознание этого приходит в момент, когда истекает крайний срок выполнения поставленной задачи. Тогда мы начинаем анализировать, на что было оно потрачено, насколько рационально и была ли возможность сделать быстрее. Если данную ситуацию рассматривать с позиции IT-специалиста, то, на мой взгляд, поставленную задачу можно поделить на три этапа:

  1. «План» – разработать алгоритм решения и определить необходимые ресурсы;
  2. «Кодинг» – написать скрипт или SQL-запрос в зависимости от поставленной задачи;
  3. «Результат» – получить и проанализировать результат, в случае ошибки или медленной работы, провести отладку или оптимизацию.

Для каждого этапа существуют методы и инструменты, с помощью которых можно сократить временные трудозатраты, но более подробно хочу остановиться на этапе кодинга. Ведь на скорость, кроме высокого уровня владения языком программирования и наличие опыта, влияет уровень знания инструмента, в котором пишется код. Поэтому, IT-специалисты, которые не изучают доступный функционал своих рабочих приложений, упускают возможность повысить свою производительность.

Далее хочу поделиться своим опытом оптимизации процесса написания кода на Python в Jupyter Notebook.

Начнем с самого простого, что не требует дополнительной настройки, а именно с горячих клавиш (комбинаций кнопок на клавиатуре, при нажатии которых выполняются команды без использования мыши).

Часто используемые команды:

«Alt» + «Enter» – Выполнение текущей ячейки и перевод фокуса на новую ячейку, созданную ниже

«Shift» + «Enter» – Выполнение текущей ячейки и перевод фокуса на следующую

«Ctrl» + «Enter» – Выполнение текущей ячейки и сохранение фокуса на текущей ячейке

«Esc» => Переход из режима редактирования (edit mode) в командный (command mode):

«Esc» => «A» – Добавление пустой ячейки сверху или «B» – Добавление пустой ячейки снизу

«Esc» => «C» – Копирование ячейки и «V» её вставка

«Esc» => «X» – Вырезание ячейки и «V» её вставка

«Esc» => «DD» – Удаления ячейки

«Esc» => «Z» – Отмена удаления ячейки

Для применения к нескольким ячейкам:

«Esc» => «Shift» + «K» или «Up» – Выделение ячеек выше текущей

«Esc» => «Shift» + «J» или «Down» – Выделение ячеек ниже текущей

Для максимального исключения использования мыши:

«Esc» => «Shift» + «M» – Объединение нескольких ячеек

«Ctrl» + «Shift» + «–» – Разделение на несколько ячеек (поставьте курсор перед линией, с которой должна начаться вторая ячейка)

«Esc» => «00» – Перезапуск блокнота

«Esc» => «F» – Поиск и замена информации в ячейках

«Esc» => «Space» – Прокрутка блокнота вниз

«Esc» => «Shift + Space» – Прокрутка блокнота вверх

«Esc» => «1, 2, 3, 4, 5, 6» – Определение заголовка в markdown

«Esc» => «Y, M, R» – Конвертация типов ячеек (Code, Markdown, Raw)

«Esc» => «O» – Включение/Выключение вывода результата в ячейке

«Esc» => «L» – Включение/Выключение номеров строк в ячейке

На случай, если забыли и необходимо подсмотреть:

«Esc» => «H» – Вызывает окно помощь со списком горячих клавиш

«Esc» => «Ctrl + Shift +P» – Вызывает командную панель со списком горячих клавиш

Это не все команды, но, на мой взгляд, необходимый минимум для начала оптимизации процесса написания скрипта. И если вы ранее, при работе в программе, особенно с часто повторяющимися действиями, не использовали горячие клавиши, начинайте, так как отпадет необходимость выцеливать команды на панели инструментов и увеличится скорость создания скрипта за счет сокращения количества взаимодействий с мышью.

Перейдем к более тонкой настройки Jupyter Notebook с помощью расширений «Nbextensions», они улучшат функционал и существенно модифицируют пользовательский интерфейс.

Для этого необходимо установить пакет «jupyter_contrib_nbextensions» с помощью двух команд:

Pip install jupyter_contrib_nbextensions Jupyter contrib nbextension install —user

После в Jupyter Notebook на стартовой странице появится вкладка «Nbextensions» с перечнем расширений.

При выборе одного из них, ниже подгружается описание и поле для настройки доступных параметров.

На текущий момент для себя выделил три расширения:

  1. Hinterland – для первого введенного символа выпадает меню автозаполнения кода, для функции выводится описание, что исключает необходимость нажатия клавиши «Tab»

2. Autopep8 – преобразует код Python в соответствии со стилевым руководством PEP8. Перед активацией расширения, дополнительно из командной строки запустить

Pip install autopep8 —user

Для преобразования написанного кода на панели инструментов появиться иконка в виде молота.

3. Code Folding – в код добавляются метки в виде треугольников для скрытия, удобно при объемных функциях

Общего списка какие расширения необходимо ставить нет, так как задачи, решаемые в Jupyter Notebook, разнообразны и лучше всего на собственном опыте его определять.

В дополнении предлагаю подумать о будущих задачах и создать свою базу знаний с помощью магических команд (magics).

Для создания и наполнения информацией используем команду «%%writefile» указываем в параметрах «—a» для добавления в файл, иначе будет перезаписываться и указываем имя файла «C:\Users\ … \Documents\MyBase.py», включив в него полный путь места хранения, после вставляем код, который хотим записать.

%%writefile -a C:\Users\ . \Documents\MyBase.py >>>»»»#Определяем список файлов для обработки import os #Путь к папке на ПК path_file = r’\Users\. \Documents\ ‘[:-1] #Собираем имена файлов для обработки list_file = [] for file in os.listdir(path_file): if file.endswith((‘.csv’)): list_file «»»

Если сохранять в том формате, который указан в примере, а именно после magics-команды пропустить строку и после «>>>»»»» прописать краткое пояснение, а со следующей строки вставить сохраняемый скрипт до ««»»», то при открытии файла в текстовом редакторе Notepad++ и выборе синтаксиса Python, вся сохраненная информация будет разбита на блоки.

MyBase.py открытый в Notepad++

Для вывода данных из созданной базы знаний используем команду «%pycat» и указываем имя файла «C:\Users\ … \Documents\MyBase.py», включив в него полный путь места хранения.

Скрыть расчеты в Ipython Notebook

Всем привет!
Хотелось бы при распечатке результатов расчетов в Notebook скрывать, промежуточные расчеты.
Т.е. чтобы распечатывалось только то что выводится в Print
Сейчас выглядит вот так.

Нужно чтобы выглядело вот так.

—— добавлено через ~1 ч. ——
Нашел.
Нужно добавить в первую ячейку расчетов

[Python]from IPython.display import display from IPython.display import HTML import IPython.core.display as di # Example: di.display_html('

%s:

' % str, raw=True) # This line will hide code by default when the notebook is exported as HTML di.display_html('', raw=True) # This line will add a button to toggle visibility of code blocks, for use with the HTML export version di.display_html('''''', raw=True)[/Python]

__________________
Работаю за еду.
Working for food.
Für Essen arbeiten.
العمل من أجل الغذاء
Працую за їжу.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *