Как объединить элементы списка в одно слово python

Python: Как преобразовать список в строку?

В этом коротком руководстве мы рассмотрим различные методы, которые можно использовать для преобразования списка Python в строку.

Зачем преобразовывать список Python в строку?

Преобразование списка Python в строку является обычным явлением, хотя наиболее распространенный случай использования, с которым я столкнулся, — это преобразование итерируемого объекта в строку, чтобы его можно было отобразить. Python предоставляет нам несколько способов преобразования списков Python в строку, эти методы не имеют конкретных ограничений для сравнения, и, следовательно, это сводится только к пониманию и удобству программистов этого метода.

Если это не так, я бы порекомендовал это решение, если вы новичок. Но не стесняйтесь пройти их все, если вам интересно их изучить.

Способы преобразования списка Python в строки

Используя join():

Наиболее распространенным и питоническим способом преобразования списка python в строку является использование метода join() . Он принимает итеративные объекты, последовательно присоединяет и возвращает их в виде строки. Однако значения в iterable должны иметь строковый тип данных, и в случае, если iterable содержит int, вы можете использовать второй метод.

string.join(iterable) 

Здесь string является разделителем

iterable — Любой итерируемый объект — список, кортежи, набор и т.д.

Код для преобразования списка Python в строку с помощью join():

flexiple = ["Hire", "the", "top", "freelancers"] print(" ".join(flexiple)) #Output - "Hire the top freelancers" 

Поскольку разделителем был пробел, строка содержит символы в списке, разделенные строкой.

Как упоминалось выше, попытка использовать итерацию, содержащую объект int , вернет typeerror . Следующее решение покажет вам, как это обойти.

flexiple = ["Hire", "the", "top", 10, "python","freelancers"] print(" ".join(flexiple)) 

Использование join() и map():

Поскольку методы join() принимают только строковые значения, мы используем map() для преобразования значений int в строку перед преобразованием списка python в строку. Методы map() выполняют определенную функцию для всех значений в итерации.

map(function, iterables) 

function — Конкретная функция, которую вы хотите выполнить

iterable — Итерируемый объект, содержащий значения

Таким образом, передавая функцию str() , которая преобразует объекты в строку, мы можем преобразовать значения типа int, а затем объединить их в строку.

Код для преобразования списка Python в строку с помощью map() :

flexiple = ["Hire", "the", "top", 10, "python","freelancers"] print(" ".join(map(str,flexiple))) #Output - "Hire the top 10 python freelancers" 

Использование цикла:

Третий метод преобразования списка Python в строку — это написать цикл и добавить каждую итерацию в строку. Я бы предложил этот метод, если вы новичок в Python и не знакомы с такими понятиями, как join() и map() т.д. Код может быть длиннее, но он будет более читабельным для новичка.

flexiple = ["Hire", "the", "top", 10, "python","freelancers"] f1 = "" for i in flexiple: f1 += str(i)+ " " print(f1) #Output = "Hire the top 10 python freelancers " 

Переформатирование и слияние — Python: Numpy-массивы

Объединение данных в единую структуру — это операция, с которой сталкиваются при поступлении данных. С помощью нее мы можем объединять данные из разных источников, а также асинхронные ответы сервера и результаты параллельных и последовательных вычислений. В стандартном Python есть структуры данных list и set . Их можно объединять с помощью append() и update() . Еще можно использовать функцию zip() — она нужна для попарного объединения значений. В Numpy это работает по-другому.

Массивы numpy.ndarray поддерживают сценарии объединения массивов различной размерности по разным осям индексов. Для этого используются четыре метода:

• Конкатенация — concatenate()
• Объединение массивов по горизонтали — hstack()
• Объединение массивов по вертикали — vstack()
• Попарное объединение элементов списков — column_stack()

В этом уроке мы рассмотрим правила их применения и узнаем, какие нюансы нужно учитывать в работе с ними.

Одномерные структуры данных

Начнем с одномерных структур данных, потому что они встречаются чаще всего.

Объединение списков значений в Python делаются операцией + . В Numpy ту же роль выполняют методы concatenate() и hstack() :

import numpy as np arr1 = np.array([0, 1, 2, 3,]) arr2 = np.array([4, 5, 6, 7]) print(np.concatenate([arr1, arr2])) # => [0 1 2 3 4 5 6 7] print(np.hstack([arr1, arr2])) # => [0 1 2 3 4 5 6 7] print([0, 1, 2, 3,] + [4, 5, 6, 7]) # => [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 

Обратите внимание, что в примере выше мы объединили массивы по горизонтали. Для этого мы использовали метод hstack() (сокращение от английского horisontal stack).

А теперь попробуем объединить массивы в вертикальном направлении. Здесь понадобится метод vstack() (от англ. vertical stack). Для вертикального объединения также подойдет инициализация нового массива из списка исходных массивов. Этот подход аналогичен формированию списка списков:

print(np.vstack([arr1, arr2])) # => [[0 1 2 3] # [4 5 6 7]] print(np.array([arr1, arr2])) # => [[0 1 2 3] # [4 5 6 7]] print([[0, 1, 2, 3,], [4, 5, 6, 7]]) # => [[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7]] 

Еще одна удобная и распространенная операция — попарное объединение элементов списков. Как уже говорили, в стандартном Python для этой цели используется метод zip() .

В Numpy используется аналог — метод column_stack() :

print(list(zip([0, 1, 2, 3,], [4, 5, 6, 7]))) # => [(0, 4), (1, 5), (2, 6), (3, 7)] print(np.column_stack([arr1, arr2])) # => [[0 4] # [1 5] # [2 6] # [3 7]] 

В итоге мы рассмотрели все четыре метода и выяснили, как они работают для одномерных массивов. Эти же знания применимы и к массивам с большей размерностью.

Двумерные структуры данных

Попробуем объединить двумерные структуры — матрицы. Это можно сделать в двух направлениях.

В этом примере мы объединим данные по вертикали:

arr1 = np.array([[5, 8], [8, 9]]) arr2 = np.array([[3, 1], [7, 2]]) print(np.concatenate([arr1, arr2])) # => [[5 8] # [8 9] # [3 1] # [7 2]] print(np.vstack([arr1, arr2])) # => [[5 8] # [8 9] # [3 1] # [7 2]] 

Также можно объединять данные по горизонтали:

print(np.concatenate([arr1, arr2], axis = 1)) # => [[5 8 3 1] # [8 9 7 2]] print(np.hstack((arr1, arr2))) # => [[5 8 3 1] # [8 9 7 2]] 

Все примеры выше демонстрировали объединение двух массивов. Однако массивов может быть больше.

Многомерные структуры данных

Предположим, что в результате асинхронных запросов к серверу было получено три списка значений для трех дней продаж магазина. Чтобы объединить ответы сервера в единую таблицу, можно использовать все те же методы:

response_values_day1 = np.array([7, 1, 7, 8]) response_values_day2 = np.array([4, 2, 4, 5]) response_values_day3 = np.array([3, 5, 2, 3]) orders = np.vstack([ response_values_day1, response_values_day2, response_values_day3, ]) print(orders) # => [[7 1 7 8] # [4 2 4 5] # [3 5 2 3]] 

Запросы к серверу могут быть не по дням, а по магазинам. В этом случае также применимы методы объединения:

response_values_shop1 = np.array([ 7, 4, 3,]) response_values_shop2 = np.array([ 1, 2, 5,]) response_values_shop3 = np.array([ 7, 4, 2,]) response_values_shop4 = np.array([ 8, 5, 3,]) orders = np.vstack([ response_values_shop1, response_values_shop2, response_values_shop3, response_values_shop4, ]) print(orders.T) # => [[7 1 7 8] # [4 2 4 5] # [3 5 2 3]] 

В примере выше используется транспонирование матрицы. Результат транспонирования — это матрица, в которой столбцы исходной таблицы становятся строками.

Посмотрим на исходную матрицу:

print(orders) # => [[7 4 3] # [1 2 5] # [7 4 2] # [8 5 3]] 

А теперь сравним ее с транспонированной:

print(orders.T) # => [[7 1 7 8] # [4 2 4 5] # [3 5 2 3]] 

Выводы

В этом уроке мы рассмотрели методы объединения массивов numpy.ndarray . Все методы работают для данных с разной размерностью: одномерными, двумерными и многомерными. При этом на вход методы могут получать любое количество массивов.

Чтобы выбрать правильный метод объединения, проговорите про себя, что нужно сделать:

Открыть доступ

Курсы программирования для новичков и опытных разработчиков. Начните обучение бесплатно

• 130 курсов, 2000+ часов теории
• 1000 практических заданий в браузере
• 360 000 студентов

Наши выпускники работают в компаниях:

Как преобразовать список в строку в Python

Рассказываем о методе join() и других полезных инструментах для конвертирования Python‑списков в строки.

Иллюстрация: Оля Ежак для Skillbox Media

Иван Стуков
Журналист, изучает Python. Любит разбираться в мелочах, общаться с людьми и понимать их.

В Python существует два основных способа сделать из списка строку: с помощью цикла и с помощью метода join(). У обоих есть нюансы, о которых мы сейчас расскажем.

Преобразование с помощью цикла

Более понятный для новичка, но и более громоздкий способ перевести список в строку — воспользоваться циклом. Если вы уже знаете его и просто хотите узнать более эффективный и быстрый метод, то сразу переходите к следующему разделу. А если нет, то давайте разбираться.

Как это работает: мы создаём пустую строку, потом с помощью цикла переберём каждый элемент списка и на каждой итерации будем добавлять к строке текущий элемент списка.

lst = ['Преобразование','через','цикл'] #Создаём пустую строку string = '' #По очереди добавляем к ней каждый элемент списка for el in lst: string += el print(string) >>> Преобразованиечерезцикл

Однако такой код не будет работать, если в списке есть не только строки, но и, например, числа. Дело в том, что в Python нельзя смешивать данные разных типов.

Поэтому, перед тем как добавлять элемент в список, его нужно преобразовать в строку. Делается это с помощью функции str(). Добавим её в наш код.

#Создаём список, в котором есть как строки, так и цифры lst = ['Преобразование','через','цикл', 2] string = '' for el in lst: string += str(el) #Превращаем каждый элемент списка в строку print(string) >>> Преобразованиечерезцикл2

Если нужно установить разделитель между строками, то для него нужно прописать отдельную строчку кода внутри цикла.

lst = ['Преобразование','через','цикл', 3] string = '' for el in lst: #Добавляем к строке элемент списка string += str(el) #Добавляем к строке разделитель — в данном случае пробел string += ' ' print(string) >>> Преобразование через цикл 3

Обратите внимание: раз мы добавляем разделитель на каждой итерации, пробел будет и после цифры 3 нашего последнего элемента. Это легко проверить, если вместо пробела добавлять какой-то другой, видимый символ.

Эту проблему можно решить — ещё больше усложнив код. Например, введя условие, которое проверяет, последний это элемент в списке или нет. Однако гораздо проще и удобнее превратить список в строку, используя встроенный метод join().

Преобразование с помощью метода join()

Метод join(), по сути, делает всё то же самое, что и наш цикл, но лучше, удобнее и занимает всего одну строку. Вот как его применяют:

string.join(lst)

В качестве аргумента lst он получает список, элементы которого и будет объединять в строку, а string — это разделитель. Если мы не хотим его устанавливать, то в качестве string нужно указать пустую строку.

Посмотрим, как join() применяется на практике.

lst = ['Преобразование', 'через', 'метод', 'join()'] #Объединяем элементы списка с пустым разделителем print(''.join(lst)) >>> Преобразованиечерезметодjoin() #Устанавливаем пробел в качестве разделителя print(' '.join(lst)) >>> Преобразование через метод join()

Заметили особенность? Разделители ставятся только между элементами, а не после каждого элемента, как было в нашем цикле. join() — умница. Однако и тут есть ахиллесова пята: если в списке встречаются нестроковые элементы, мы получим ошибку. Чтобы этого избежать, надо опять-таки сначала превратить все нестроки в строки. Сделать это можно двумя способами.

Использовать выражение-генератор

Выражение-генератор — это конструкция, которая позволяет провести операцию над каждым элементом списка. Оно возвращает генератор, с которым метод join() обращается точно так же, как и со списками.

lst = [1, 1.2, 'строка', False] print(' '.join(str(el) for el in lst)) >>> 1 1.2 строка False

Конструкция str(el) for el in lst означает, что каждый элемент el в списке lst будет превращён в строку с помощью функции str (стандартной функции Python, которую мы уже использовали, когда работали с циклом).

Использовать функцию map()

Функция map() умеет делать то же самое, что и выражение-генератор, но их синтаксис отличается. В качестве первого аргумента она принимает саму операцию, в качестве второго — список, к элементам которого эта операция применяется.

lst = [1, 1.2, 'строка', False] print(' '.join(map(str, lst))) >>> 1 1.2 строка False

Конструкция map(str, lst) означает, что каждый элемент в списке lst будет превращён в строку с помощью функции str. Обратите внимание, что в качестве аргумента в map() передаётся только название функции, без скобок.

Итоги

Преобразовать список в строку можно с помощью цикла, но для этого есть и более удобный инструмент — метод join().

Если содержит нестроковые элементы, то их для начала придётся превратить в строки — иначе выскочит ошибка. Для этого можно воспользоваться выражением-генератором или функцией map().

Читайте также:

• Списки в Python: что это такое и как с ними работать
• Тест. Какой язык создадите вы — Java или Python?
• Язык Go: что под капотом и зачем программисту учить его как второй

Слияние списков в Python: метод join

Слияние, или объединение, списков – это распространенная задача, с которой сталкивается каждый разработчик. В Python есть встроенный метод для решения этой задачи, и он называется join() . Этот метод применяется к строкам и позволяет объединить элементы списка в одну строку с указанным разделителем.

Простой пример использования join()

Допустим, у вас есть список слов:

words = ['Hello', 'World']

И вы хотите объединить эти слова в одну строку с пробелом в качестве разделителя. Вот как это можно сделать с помощью метода join() :

result = ' '.join(words) print(result) # Вывод: Hello World

В данном случае ‘ ‘ — это разделитель, который мы используем, а words — список, элементы которого мы хотим объединить.

Объединение числовых списков

Важно отметить, что метод join() работает только со списками строк. Если у вас есть список чисел, вы должны сначала преобразовать числа в строки:

numbers = [1, 2, 3, 4] str_numbers = [str(n) for n in numbers] result = ' '.join(str_numbers) print(result) # Вывод: 1 2 3 4

Объединение без разделителей

Если вы хотите объединить элементы списка без разделителей, просто используйте пустую строку (») в качестве разделителя:

letters = ['a', 'b', 'c', 'd'] result = ''.join(letters) print(result) # Вывод: abcd

Метод join() – это удобный и эффективный способ слияния списков в Python. Надеюсь, это было полезно! �� И не забывайте экспериментировать и пробовать разные вещи, чтобы лучше понять, как все работает. Практика — лучший учитель!

Конкатенация элементов списка в одну строку в Python

Одна из распространенных задач при работе с языком программирования Python — это конкатенация, или объединение, элементов списка в одну строку. Допустим, есть список строк, который выглядит следующим образом:

words = ['Привет', 'мир', 'Python']

И требуется преобразовать его в одну строку, где каждое слово разделено дефисом:

"Привет-мир-Python"

Решение

Python предлагает несколько способов для решения этой задачи. Один из простых и эффективных способов — использование метода join() .

Использование метода join()

В Python метод join() используется для объединения элементов списка в строку. Этот метод принимает список в качестве аргумента и возвращает строку, состоящую из элементов списка, разделенных определенным символом.

Вот простой пример использования метода join() для объединения элементов списка в строку с разделителем в виде дефиса:

words = ['Привет', 'мир', 'Python'] result = '-'.join(words) print(result) # Вывод: "Привет-мир-Python"

В этом примере метод join() вызывается на строке, содержащей дефис (‘-‘), и принимает в качестве аргумента список words . Метод join() объединяет элементы списка words , вставляя между ними дефис, и возвращает получившуюся строку.

Таким образом, можно легко и быстро преобразовать список строк в одну строку, используя метод join() . Это делает Python отличным инструментом для работы со строками и списками.

Как преобразовать список в строку в Python

Рассказываем о методе join() и других полезных инструментах для конвертирования Python‑списков в строки.

Иллюстрация: Оля Ежак для Skillbox Media

Иван Стуков
Журналист, изучает Python. Любит разбираться в мелочах, общаться с людьми и понимать их.

В Python существует два основных способа сделать из списка строку: с помощью цикла и с помощью метода join(). У обоих есть нюансы, о которых мы сейчас расскажем.

Преобразование с помощью цикла

Более понятный для новичка, но и более громоздкий способ перевести список в строку — воспользоваться циклом. Если вы уже знаете его и просто хотите узнать более эффективный и быстрый метод, то сразу переходите к следующему разделу. А если нет, то давайте разбираться.

Как это работает: мы создаём пустую строку, потом с помощью цикла переберём каждый элемент списка и на каждой итерации будем добавлять к строке текущий элемент списка.

lst = ['Преобразование','через','цикл'] #Создаём пустую строку string = '' #По очереди добавляем к ней каждый элемент списка for el in lst: string += el print(string) >>> Преобразованиечерезцикл

Однако такой код не будет работать, если в списке есть не только строки, но и, например, числа. Дело в том, что в Python нельзя смешивать данные разных типов.

Поэтому, перед тем как добавлять элемент в список, его нужно преобразовать в строку. Делается это с помощью функции str(). Добавим её в наш код.

#Создаём список, в котором есть как строки, так и цифры lst = ['Преобразование','через','цикл', 2] string = '' for el in lst: string += str(el) #Превращаем каждый элемент списка в строку print(string) >>> Преобразованиечерезцикл2

Если нужно установить разделитель между строками, то для него нужно прописать отдельную строчку кода внутри цикла.

lst = ['Преобразование','через','цикл', 3] string = '' for el in lst: #Добавляем к строке элемент списка string += str(el) #Добавляем к строке разделитель — в данном случае пробел string += ' ' print(string) >>> Преобразование через цикл 3

Обратите внимание: раз мы добавляем разделитель на каждой итерации, пробел будет и после цифры 3 нашего последнего элемента. Это легко проверить, если вместо пробела добавлять какой-то другой, видимый символ.

Эту проблему можно решить — ещё больше усложнив код. Например, введя условие, которое проверяет, последний это элемент в списке или нет. Однако гораздо проще и удобнее превратить список в строку, используя встроенный метод join().

Преобразование с помощью метода join()

Метод join(), по сути, делает всё то же самое, что и наш цикл, но лучше, удобнее и занимает всего одну строку. Вот как его применяют:

string.join(lst)

В качестве аргумента lst он получает список, элементы которого и будет объединять в строку, а string — это разделитель. Если мы не хотим его устанавливать, то в качестве string нужно указать пустую строку.

Посмотрим, как join() применяется на практике.

lst = ['Преобразование', 'через', 'метод', 'join()'] #Объединяем элементы списка с пустым разделителем print(''.join(lst)) >>> Преобразованиечерезметодjoin() #Устанавливаем пробел в качестве разделителя print(' '.join(lst)) >>> Преобразование через метод join()

Заметили особенность? Разделители ставятся только между элементами, а не после каждого элемента, как было в нашем цикле. join() — умница. Однако и тут есть ахиллесова пята: если в списке встречаются нестроковые элементы, мы получим ошибку. Чтобы этого избежать, надо опять-таки сначала превратить все нестроки в строки. Сделать это можно двумя способами.

Использовать выражение-генератор

Выражение-генератор — это конструкция, которая позволяет провести операцию над каждым элементом списка. Оно возвращает генератор, с которым метод join() обращается точно так же, как и со списками.

lst = [1, 1.2, 'строка', False] print(' '.join(str(el) for el in lst)) >>> 1 1.2 строка False

Конструкция str(el) for el in lst означает, что каждый элемент el в списке lst будет превращён в строку с помощью функции str (стандартной функции Python, которую мы уже использовали, когда работали с циклом).

Использовать функцию map()

Функция map() умеет делать то же самое, что и выражение-генератор, но их синтаксис отличается. В качестве первого аргумента она принимает саму операцию, в качестве второго — список, к элементам которого эта операция применяется.

lst = [1, 1.2, 'строка', False] print(' '.join(map(str, lst))) >>> 1 1.2 строка False

Конструкция map(str, lst) означает, что каждый элемент в списке lst будет превращён в строку с помощью функции str. Обратите внимание, что в качестве аргумента в map() передаётся только название функции, без скобок.

Итоги

Преобразовать список в строку можно с помощью цикла, но для этого есть и более удобный инструмент — метод join().

Если содержит нестроковые элементы, то их для начала придётся превратить в строки — иначе выскочит ошибка. Для этого можно воспользоваться выражением-генератором или функцией map().

Читайте также:

• Списки в Python: что это такое и как с ними работать
• Тест. Какой язык создадите вы — Java или Python?
• Язык Go: что под капотом и зачем программисту учить его как второй

Python: Как преобразовать список в строку?

В этом коротком руководстве мы рассмотрим различные методы, которые можно использовать для преобразования списка Python в строку.

Зачем преобразовывать список Python в строку?

Преобразование списка Python в строку является обычным явлением, хотя наиболее распространенный случай использования, с которым я столкнулся, — это преобразование итерируемого объекта в строку, чтобы его можно было отобразить. Python предоставляет нам несколько способов преобразования списков Python в строку, эти методы не имеют конкретных ограничений для сравнения, и, следовательно, это сводится только к пониманию и удобству программистов этого метода.

Если это не так, я бы порекомендовал это решение, если вы новичок. Но не стесняйтесь пройти их все, если вам интересно их изучить.

Способы преобразования списка Python в строки

Используя join():

Наиболее распространенным и питоническим способом преобразования списка python в строку является использование метода join() . Он принимает итеративные объекты, последовательно присоединяет и возвращает их в виде строки. Однако значения в iterable должны иметь строковый тип данных, и в случае, если iterable содержит int, вы можете использовать второй метод.

string.join(iterable) 

Здесь string является разделителем

iterable — Любой итерируемый объект — список, кортежи, набор и т.д.

Код для преобразования списка Python в строку с помощью join():

flexiple = ["Hire", "the", "top", "freelancers"] print(" ".join(flexiple)) #Output - "Hire the top freelancers" 

Поскольку разделителем был пробел, строка содержит символы в списке, разделенные строкой.

Как упоминалось выше, попытка использовать итерацию, содержащую объект int , вернет typeerror . Следующее решение покажет вам, как это обойти.

flexiple = ["Hire", "the", "top", 10, "python","freelancers"] print(" ".join(flexiple)) 

Использование join() и map():

Поскольку методы join() принимают только строковые значения, мы используем map() для преобразования значений int в строку перед преобразованием списка python в строку. Методы map() выполняют определенную функцию для всех значений в итерации.

map(function, iterables) 

function — Конкретная функция, которую вы хотите выполнить

iterable — Итерируемый объект, содержащий значения

Таким образом, передавая функцию str() , которая преобразует объекты в строку, мы можем преобразовать значения типа int, а затем объединить их в строку.

Код для преобразования списка Python в строку с помощью map() :

flexiple = ["Hire", "the", "top", 10, "python","freelancers"] print(" ".join(map(str,flexiple))) #Output - "Hire the top 10 python freelancers" 

Использование цикла:

Третий метод преобразования списка Python в строку — это написать цикл и добавить каждую итерацию в строку. Я бы предложил этот метод, если вы новичок в Python и не знакомы с такими понятиями, как join() и map() т.д. Код может быть длиннее, но он будет более читабельным для новичка.

flexiple = ["Hire", "the", "top", 10, "python","freelancers"] f1 = "" for i in flexiple: f1 += str(i)+ " " print(f1) #Output = "Hire the top 10 python freelancers " 

Объединение списков в Python: инструкция

Списки в языке программирования Python создаются для хранения объектов одного или нескольких типов. При работе с ними может потребоваться объединить два или несколько списков в один, что актуально, например, при обработке баз данных. В статье мы рассмотрим различные способы выполнения этой операции.

Основные методы объединения списков Python 3

Наиболее часто используются следующие 7 методов (с некоторыми вариантами, которых мы также коснемся):

• конкатенация с оператором + ,
• умножение с оператором * ,
• с циклом for ,
• с функцией join() ,
• с функцией extend() ,
• с функцией map() ,
• методом itertools.chain() .

Рассмотрим каждый из них более подробно и приведем примеры кода.

Конкатенация с оператором +

Пожалуй, самый простой способ, который не требует особых пояснений:

>>> sequence1 = [57, 69, 45, 25, 36]
>>> sequence2 = ['g', 'w', 'm', 'a', 't']
>>> joined = sequence1 + sequence2
>>> print(joined)
[57, 69, 45, 25, 36, 'g', 'w', 'm', 'a', 't']

Мы создали два списка с целочисленными и буквенными значениями и объединили их путем простого сложения. Заметим, что при этом все элементы списков останутся на своих местах, то есть сначала будут выведены элементы sequence1 , а уже за ним пойдет sequence2 , причем в той же последовательности.

Умножение с оператором *

Если нужно повторить один и тот же список определенное число раз, подойдет оператор * . Посмотрим на его работу на примере одного из предыдущих списков:

>>> print(sequence2 * 3)
['g', 'w', 'm', 'a', 't', 'g', 'w', 'm', 'a', 't', 'g', 'w', 'm', 'a', 't']

Как видим, все элементы выдаются в той же последовательности заданное число раз.

Варианты с циклом for

Любителям циклического программирования подойдет такой вариант:

>>> numbers1 = [38, 98, 17, 37, 12]
>>> numbers2 = [34, 30, 78, 75, 11]
>>> for num in numbers2: 
numbers1.append(num)
>>> print(numbers1)
[38, 98, 17, 37, 12, 34, 30, 78, 75, 11]

Мы добавили второй список к первому путем перебора каждого элемента во втором и использования метода append .

Также с помощью цикла for можно выполнить объединение двух вложенных списков Python . Допустим, у нас есть два таких вложенных списка, которые мы должны объединить:

>>> integers = [[60, 85], [57, 31]]

Чтобы это сделать, нужно написать следующий код:

>>> merged = [element for each_list in integers for element in each_list]
>>> print(merged)
[60, 85, 57, 31]

Добавим, что имена переменных в коде выше были специально выбраны такими для наглядности, а опытные программисты записали бы этот код примерно в таком виде, с обозначением l для списков и x для их элементов:

>>> merged = [x for l in integers for x in l]
>>> print(merged)

Чтобы успешно программировать, всегда нужно понимать, как работает код, поэтому сначала можно делать его более наглядным, а уже затем переходить на общепринятые обозначения.

Цикл for также помогает объединять списки Python в словарь . Представим, что у нас есть база данных известных спортсменов в виде множества списков, из которых мы должны сделать единый словарь. Посмотрим, как это можно реализовать. Введите в интерпретаторе данные этих или любых других атлетов с указанием их возраста и вида спорта:

>>> athletes = [['Bolshunov Aleksandr', 25, 'cross_country_skiing'], 
['Fourcade Martin', 33, 'biathlon'], 
['Klaebo Johannes', 25, 'cross_country_skiing'], 
['Boe Johannes', 29, 'biathlon']]

А объединить их в словарь можно с помощью следующего кода:

>>> athletes_dictionary = 
>>> print(athletes_dictionary) 

Функция join()

Функция join() в Python помогает выполнять объединение элементов списка в строку :

>>> piece_of_poetry = ['Человек', 'собаке', 'друг:', 'это', 'знают', 'все', 'вокруг.']
>>> piece_string = ' '.join(piece_of_poetry)
>>> print(piece_string)
Человек собаке друг: это знают все вокруг.

Чтобы строка получилась с отступами между элементами, мы в качестве имени разделителя добавили в код пробел: ‘ ‘.join . Есть и более длинный вариант добавления разделителя через переменную. Слегка изменим часть кода из примера выше:

>>> delimit = ' '
>>> piece_str = delimit.join(piece_of_poetry)
>>> print(piece_str)

Функция extend()

Еще одна простая функция, при помощи которой нетрудно объединить списки. Этот код тоже не требует пояснений:

>>> numbers1 = [38, 98, 17, 37, 12]
>>> numbers2 = [34, 30, 78, 75, 11]
>>> numbers1.extend(numbers2)
>>> print(numbers1)
[38, 98, 17, 37, 12, 34, 30, 78, 75, 11]

Функция map()

Польза этой функции в том, что она преобразует список, составленный из целых чисел, в строку. Причем map() хорошо работает вместе с уже известной нам join() , вот пример:

>>> integers = [38, 98, 17, 37, 12, 34, 30, 78, 75, 11]
>>> maplist = map(str, integers)
>>> delimit = ', '
>>> result = delimit.join(maplist)
>>> print(result)
38, 98, 17, 37, 12, 34, 30, 78, 75, 11

Обратите внимание, что str — это обозначение объекта «строка», поэтому изменять его недопустимо (вы увидите здесь характерную подсветку синтаксиса Python). А вот integers , maplist , delimit и result изменяемые, поскольку это переменные. Мы снова выбрали «говорящие» названия, но вы можете назначить им любые другие, лишь бы они были корректными с точки зрения синтаксиса.

Метод itertools.chain()

itertools — вызываемая функция, поэтому для начала вызовем ее командой import :

>>> import itertools
>>> integers = [39, 97, 18, 36, 11, 35, 29, 77, 74, 10]
>>> letters = ['g', 'w', 'm', 'a', 't', 'y', 'c', 'k', 'b', 'u']
>>> result = list(itertools.chain(integers, letters))
>>> print(result)
[39, 97, 18, 36, 11, 35, 29, 77, 74, 10, 'g', 'w', 'm', 'a', 't', 'y', 'c', 'k', 'b', 'u']

Объединение списков с сортировкой

Иногда нужно не просто объединить списки, но и выполнить их сортировку — чаще всего в алфавитном порядке. В этом нам поможет следующий код (вспомним метод конкатенации, который отлично подходит для числовых значений):

>>> integers1 = [38, 98, 17, 37, 12, 34, 30, 78, 75, 11]
>>> integers2 = [39, 97, 18, 36, 11, 35, 29, 77, 74, 10]
>>> integers3 = integers1 + integers2
>>> print(integers3)
[38, 98, 17, 37, 12, 34, 30, 78, 75, 11, 39, 97, 18, 36, 11, 35, 29, 77, 74, 10]
>>> sorted(integers3)
[10, 11, 11, 12, 17, 18, 29, 30, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 74, 75, 77, 78, 97, 98]

Простая функция sorted отсортирует новый список в порядке от меньшего к большему. Это же касается и буквенных значений (немного оптимизируем код и сразу сделаем вывод отсортированного списка, как обычно и требуется):

>>> letters1 = ['g', 'w', 'm', 'a', 't']
>>> letters2 = ['y', 'c', 'k', 'b', 'u']
>>> letters3 = letters1 + letters2
>>> sorted(letters3)
['a', 'b', 'c', 'g', 'k', 'm', 't', 'u', 'w', 'y']

Еще короче получается код с помощью моржового оператора:

>>> letters1 = ['g', 'w', 'm', 'a', 't']
>>> letters2 = ['y', 'c', 'k', 'b', 'u']
>>> sorted(letters3 := letters1 + letters2)
['a', 'b', 'c', 'g', 'k', 'm', 't', 'u', 'w', 'y']

И помните, что сортировать можно только объекты одного типа: например, при попытке сортировки числовых и буквенных значений интерпретатор Python выдаст ошибку.