Ошибки и исключения
Если вы пишете программу на Python и игнорируете синтаксис этого языка, то при запуске своей программы получите одну или несколько ошибок. Python сообщит вам, что ваш код не работает, и выдаст информацию об ошибке. Взгляните, что произойдет, если в Python вы попытаетесь определить строку с кавычками только с одной стороны.
my_string = "Привет, мир.Traceback (most recent call last): File error.py, line 1 my_string = "Привет, мир. ^ SyntaxError: EOL while scanning string literalЭто сообщение указывает, что ваша программа содержит синтаксическую ошибку. Синтаксические ошибки фатальны; программа, содержащая их, не может работать. Когда вы пытаетесь запустить программу с синтаксической ошибкой, Python сообщает об этом.
Сообщение расскажет вам о том, в каком файле была ошибка, в какой она произошла строке, и что это была за ошибка. Хотя ошибки могут показаться пугающими, они случаются постоянно.
Если в вашем коде была допущена ошибка, вы должны перейти к номеру строки кода, в которой возникла проблема, и попытаться выяснить, что было сделано неправильно. В данном примере нужно перейти к первой строке. Если вы внимательно к ней присмотритесь, то заметите, что она содержит лишь открывающие кавычки. Чтобы исправить это, закройте кавычки в конце строки и повторно запустите программу.
У Python есть два типа ошибок: синтаксические ошибки и исключения. Исключением называется любая ошибка, которая не является синтаксической. В отличие от синтаксических ошибок, исключения необязательно фатальны.
ZeroDivisionError — пример исключения, которое возникает при попытке деления на ноль пользователем, в случае если вами, как программистом, не предусмотрено ограничения такой возможности.
В процессе обучения программированию вы будете часто получать синтаксические ошибки и исключения, но со временем их количество снизится. Помните, когда вы сталкиваетесь с синтаксической ошибкой или исключением, переходите к строке, где возникла проблема, и всматривайтесь в нее, пока не найдете решение.
Обработка исключений ¶
Предположим, вы написали программу, которая принимает от пользователя два числа и выводит результат деления первого числа на второе:
a = input("Введите число: ")b = input("Введите еще одно число: ")a = int(a)b = int(b)print (a / b)Программа будет работать. Однако если пользователь введет 0 в качестве второго числа, вы столкнетесь с ошибкой:
Traceback (most recent call last): module division.py line 5 ZeroDivisionError: division by zeroНельзя просто надеяться, что пользователь не введет 0 и отличным способом выйти из положения может стать обработка исключений — инструмент, позволяющий «перехватить» исключения, если таковые возникают, и решить, что делать дальше.
Для обработки исключений используются ключевые слова try и except . При использовании обработки исключений, когда пользователь вторым числом вводит 0, программа может вывести им сообщение о недопустимости ввода нуля.
Все исключения в Python являются объектами, так что вы можете использовать их в своих программах. Список встроенных исключений можно найти здесь . Если вам кажется, что ваш код может сгенерировать исключение, используйте составную инструкцию с ключевыми словами try и except , чтобы перехватить его.
Блок try содержит код, который может сгенерировать исключение. Блок except содержит код, который будет выполняться лишь в том случае, если внутри блока try появится исключение. Ниже приведен пример использования обработки исключений, когда программа не прерывается при вводе 0 в качестве второго числа.
try: a = input("Введите число: ") b = input("Введите еще одно число: ") a = int(a) b = int(b) print (a / b)except ZeroDivisionError: print("b не может быть нулем!")Такая программа перехватит исключение ZeroDivisionError и передаст управление в блок except , в котором мы и выведем сообщение о недопустимости ввода 0.
Ваша программа также завершится с ошибкой, если пользователь введет строку, которую Python не может преобразовать в целое число. Попробуйте ввести вместо числа какое-нибудь слово и вы увидите примерно такое сообщение об ошибке:
Traceback (most recent call last): module division.py line 3 ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'слово'Это можно исправить, перехватив оба типа исключений
try: a = input("Введите число: ") b = input("Введите еще одно число: ") a = int(a) b = int(b) print (a / b)except ZeroDivisionError: print("b не может быть нулем!")except ValueError: print("Ошибка ввода числа")Не используйте в инструкции except переменные, определенные в try , поскольку исключение может возникнуть прежде, чем будет определена переменная, и как только вы попытаетесь использовать инструкцию except , внутри нее сгенерируется исключение.
try: 10 / 0 c = "Я никогда не определюсь."except ZeroDivisionError: print(c)Такая программа закончится с ошибкой
Traceback (most recent call last): module zero.py line 5 NameError: name 'c' is not definedJailed code python что означает
Скачай курс
в приложении
Перейти в приложение
Открыть мобильную версию сайта
© 2013 — 2023. Stepik
Наши условия использования и конфиденциальности
Public user contributions licensed under cc-wiki license with attribution required
Python code jailing
Process separation is definitely a good idea. Even better would be to use virtualization. I don’t know about pysandbox, but I heard that the existing solutions for sandboxing Python code aren’t especially good.
May 14, 2012 at 17:13
Sandboxing in CPython isn’t very good, but other Python interpreters, particularly PyPy, have more complete sandboxing support.
May 14, 2012 at 18:11
I tried PyPy sandboxing. It is too complicated.
May 14, 2012 at 21:36
1 Answer 1
I would run your applications with gunicorn, with a separate process and configuration for each app, and with user-level permissions (each untrusted app on a different user). Each gunicorn instance would serve on localhost on a user-range port, and nginx or another webserver could connect into them to route and serve them to the web.
Heroku takes this a step further and sandboxes each gunicorn instance (or unicorn or apache or arbitrary other server) in a virtual machine. This is probably the most secure possible way to do things, and definitely the best option for reliably limiting CPU and memory usage, but you may not need to go that far depending on your requirements.
One of the advantages of this kind of approach is that each application can run on a different version of Python if appropriate; with the virtual machine sandbox they can even run on different operating systems entirely.
Edit: To limit memory usage without using a VM sandbox approach, see this question. To limit CPU usage, tweak the gunicorn settings — spin up one gevent-style worker per core an application is allowed to use.
Edit again: One completely different approach would be to use PyPy’s sandboxing mechanism which should be much more secure than CPython plus a sandboxing module. However, I would prefer the guincorn or gunicorn + virtual machine approach.
Введение в Python
Чтобы начать играть с Python, нам нужно открыть командную строку на твоём компьютере. Ты уже должна знать, как это сделать — мы изучали это в главе Введение в интерфейс командной строки.
Когда будешь готова, следуй приведенным ниже инструкциям.
Мы хотим открыть консоль Python, так что набери python , если работаешь в Windows, или python3 для Mac OS/Linux, и нажми enter .
$ python3 Python > (. ) Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> Твоя первая команда Python!
После запуска Python командная строка изменилась на >>> . Для нас это означает, что сейчас мы можем использовать только команды на языке Python. Тебе не нужно вводить >>> — Python будет делать это за нас.
Если ты хочешь выйти из консоли Python, в любой момент — просто введи exit() или используй сочетание клавиш Ctrl + Z для Windows и Ctrl + D для Mac/Linux. Тогда ты больше не будешь видеть >>> .
Пока что мы не хотим выходить из консоли Python. Мы хотим узнать больше о ней. Давай начнём с чего-нибудь совсем простого. Например, попробуй набрать простое математическое выражение, вроде 2 + 3 , и нажми enter .
>>> 2 + 3 5 Прекрасно! Видишь, как выскочил ответ? Python знает математику! Ты можешь попробовать другие команды, например:
Чтобы вычислить степень числа, например, 2 в кубе, мы вводим:
>>> 2 ** 3 8 Поиграй с этим немного и затем вернись сюда :).
Как видишь, Python является прекрасным калькулятором. Если тебе интересно, что ещё можно сделать.
Строки
Как насчет твоего имени? Введи своё имя в кавычках, вот так:
>>> "Ola" 'Ola' Ты только что создала свою первую строку! Это последовательность символов, которые могут быть обработаны компьютером. Строка должна всегда начинаться и заканчиваться одинаковым символом. Им может быть одинарная ( ‘ ) или двойная ( » ) кавычка (разницы нет!) Кавычки говорят Python’у, что внутри них находится строка.
Строки могут быть слиты воедино. Попробуй так:
>>> "Hi there " + "Ola" 'Hi there Ola' Ты также можешь умножать строки на число:
>>> "Ola" * 3 'OlaOlaOla' Если тебе нужно поставить апостроф внутри строки, то есть два способа сделать это.
Используй двойные кавычки:
>>> "Runnin' down the hill" "Runnin' down the hill" или поставь перед апострофом обратную косую черту ( \ ):
>>> 'Runnin\' down the hill' "Runnin' down the hill" Прикольно, да? Чтобы увидеть своё имя прописными буквами, просто набери:
>>> "Ola".upper() 'OLA' Ты только что использовала метод upper своей строки! Метод (такой как upper() ) представляет собой набор инструкций, который должен выполнить Python над заданным объектом (в нашем случае: «Ola» ) при его вызове.
Если ты хочешь узнать количество букв в своём имени, то и для этого тоже существует функция!
>>> len("Ola") 3 Интересно, почему иногда мы вызываем функцию добавлением . к концу строки (как «Ola».upper() ), а иногда сначала пишем имя функции и затем помещаем строку в скобки? Ну, в некоторых случаях функции принадлежат объектам, например, функция upper() , которая может быть применена только к строкам. В этом случае мы называем функцию методом. В другом случае функции не относятся к чему-то конкретному и могут использоваться для различных типов объектов, например, функция len() . Вот почему мы передаем «Ola» в качестве параметра функции len .
Подведём итог
Хорошо, достаточно о строках. Пока ты узнала следующее:
- командная строка — ввод команд (кода) в интерактивную командную строку Python приводит к ответам на Python;
- числа и строки — в Python числа используются для вычислений, а строки — для текстовых объектов;
- операторы, такие как + и *, объединяют значения для получения нового;
- функции, такие как upper() и len(), выполняют действия над объектами.
Таковы основы каждого языка программирования, который ты можешь выучить. Готова к чему-то посложнее? Мы уверены, что готова!
Ошибки
Давай попробуем кое-что новенькое. Можем ли мы получить длину числа так же, как длину твоего имени? Введи len(304023) и нажми Enter :
>>> len(304023) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: object of type 'int' has no len() Мы получили нашу первую ошибку! Иконкой мы будем обозначать код, который при запуске сработает не так, как ожидается. Совершение ошибок (даже преднамеренных) — важная часть обучения!
Она говорит о том, что у объектов типа «int» (целые числа) нет длины. Так что же мы можем сейчас сделать? Может быть, мы можем написать наше число в виде строки? У строк ведь есть длина, верно?
>>> len(str(304023)) 6 Сработало! Мы использовали функцию str внутри функции len . str() преобразует всё в строки.
- Функция str преобразует объекты в строки
- Функция int преобразует объекты в целые числа
Важно: мы можем преобразовать число в текст, но не всегда удается преобразовать текст в числа — например, каков будет результат int(‘hello’) ?
Переменные
Переменные — важное понятие в программировании. Переменная — это всего лишь имя для чего-то, чтобы использовать его позднее. Программисты используют переменные для хранения данных, чтобы их код был более читабельным, и для того, чтобы им не пришлось запоминать, что есть что.
Допустим, мы хотим создать новую переменную с именем name :
>>> name = "Ola" Видишь? Это очень легко! Просто введи: name равно Ola.
Как ты уже заметила, твоя программа не возвращает ничего, как было ранее. Так откуда мы знаем, что переменная действительно существует? Просто введи name и нажми Enter :
>>> name 'Ola' Ура! Твоя первая переменная:)! Ты всегда можешь изменить то, к чему она относится:
>>> name = "Sonja" >>> name 'Sonja' Ты также можешь использовать переменные и в функциях:
>>> len(name) 5 Круто, правда? Переменными, конечно, может быть что угодно, и цифры тоже! Попробуй следующее:
>>> a = 4 >>> b = 6 >>> a * b 24 Но что делать, если мы использовали неправильное имя? Можешь догадаться, что произойдет? Давай попробуем!
>>> city = "Tokyo" >>> ctiy Traceback (most recent call last): File "", line 1, in NameError: name 'ctiy' is not defined Ошибка! Как ты можешь видеть, в Python есть различные типы ошибок, эта называется NameError. Python выдаст эту ошибку при попытке использовать переменную, которая пока не определена. При возникновении этой ошибки проверь свой код, чтобы узнать, не написала ли ты неправильно имя переменной.
Попрактикуйся в этом какое-то время и посмотри, что ты сможешь сделать!
Функция print
>>> name = 'Maria' >>> name 'Maria' >>> print(name) Maria Если просто ввести name , интерпретатор Python вернет строковое представление переменной ‘name’, которым, в нашем случае, являются буквы M-a-r-i-a, окруженные одинарными кавычками, ». Когда ты вводишь print(name) , Python «печатает» содержание переменной на экран, без кавычек, что удобнее.
Как мы увидим позднее, print() пригодится, когда нам будет нужно печатать что-то изнутри функций или когда мы захотим напечатать что-то на нескольких строчках.
Списки
Помимо строк и целых чисел Python имеет богатую коллекцию других типов объектов. Сейчас мы собираемся представить тебе один из них — list (список). Списки — это именно то, о чём ты подумала: объекты, которые являются списками других объектов 🙂
Давай начнем с создания списка:
Отлично, это пустой список. Не особенно полезен, да? Давай создадим список лотерейных номеров. Мы не хотим повторять их каждый раз, так что присвоим список переменной:
>>> lottery = [3, 42, 12, 19, 30, 59] Замечательно, у нас есть список! Что мы можем с ним сделать? Для начала посмотрим, как много лотерейных номеров в нашем списке. Есть идеи, какую функцию можно использовать для этого? Ты её уже знаешь!
>>> len(lottery) 6 Точно! len() вернет тебе количество объектов в списке. Удобно, правда? Пожалуй, мы теперь отсортируем его:
>>> lottery.sort() Эта команда не возвращает ничего, она просто меняет порядок номеров в списке. Давайте выведем его на экран и посмотрим, что получилось:
>>> print(lottery) [3, 12, 19, 30, 42, 59] Как видишь, номера в списке теперь отсортированы от меньшего к большему. Поздравляем!
Может, нам нужно обратить порядок? Давай сделаем это!
>>> lottery.reverse() >>> print(lottery) [59, 42, 30, 19, 12, 3] Просто, правда? Если хочешь добавить что-то к своему списку, то можешь воспользоваться этой командой:
>>> lottery.append(199) >>> print(lottery) [59, 42, 30, 19, 12, 3, 199] Если ты хочешь получить только первый номер в списке, то можешь воспользоваться индексами. Индекс — это номер позиции в списке, на котором находится нужное нам значение. Программисты предпочитают начать считать с 0, так что первому объекту в списке соответствует индекс 0, следующему —1, и так далее. Попробуй ввести:
>>> print(lottery[0]) 59 >>> print(lottery[1]) 42 Как видишь, ты можешь обратиться к различным объектам в своем списке, используя имя списка и индекс объекта в квадратных скобках.
Чтобы удалить что-либо из списка, тебе понадобятся индексы, с которыми мы уже разобрались выше, и команда pop() . Давай попробуем закрепить пройденное на примере: мы будем удалять первый элемент из нашего списка.
>>> print(lottery) [59, 42, 30, 19, 12, 3, 199] >>> print(lottery[0]) 59 >>> lottery.pop(0) 59 >>> print(lottery) [42, 30, 19, 12, 3, 199] Сработало как по маслу!
В качестве дополнительной тренировки попробуй следующие индексы: 6, 7, 1000, -1, -6 и -1000. Можешь предсказать результат? Видишь логику работы?
Ты можешь найти перечень всех методов, относящихся к списку, в этой главе официальной документации Python: https://docs.python.org/3/tutorial/datastructures.html
Словари
Для проходящих руководство дома: этот раздел рассмотрен в видео Python Basics: Dictionaries.
Словари схожи со списками, но ты обращаешься к значениям словаря по ключу, а не по индексу. Ключом может быть любая строка или число. Давай создадим пустой словарь:
Это показывает, что мы создали пустой словарь. Ура!
Теперь попробуй следующую команду (можешь заменить значения на своё имя, страну и т.д.):
>>> participant = 'name': 'Ola', 'country': 'Poland', 'favorite_numbers': [7, 42, 92]> Этой командой ты создала переменную participant с тремя парами ключ/значение:
- ключ name , указывающий на значение ‘Ola’ (объект типа строка ),
- ключ country , указывающий на значение ‘Poland’ (еще одна строка ),
- и ключ favorite_numbers , указывающий на значение [7, 42, 92] (объект типа список с тремя числами внутри).
Значение конкретного ключа можно узнать следующим образом:
>>> print(participant['name']) Ola Видишь, синтаксис похож на работу со списком. Но вместо того, чтобы запоминать индекс, тебе нужно помнить ключ.
Что случится, если мы спросим у Python значение несуществующего в словаре ключа? Можешь предположить? Давай попробуем и узнаем наверняка!
>>> participant['age'] Traceback (most recent call last): File "", line 1, in KeyError: 'age' Смотри, другая ошибка! Эта называется KeyError. Python услужливо напоминает, что ключа ‘age’ нет в словаре.
Когда стоит использовать словарь, а когда список? Это хороший вопрос для самостоятельного размышления. Сделай предположение перед тем, как читать дальше.
- Тебе нужна упорядоченная последовательность элементов? Список — наш выбор.
- Тебе нужны сочетания ключ/значение, чтобы быстро искать значения (по ключу) в дальнейшем? Словарь отлично подойдет.
Словари, как и списки, изменяемы, т. е. они могут быть изменены после того, как были созданы. Ты можешь добавить новые пары ключ/значение в словарь следующим образом:
>>> participant['favorite_language'] = 'Python' Так же как в примере со списками, использование функции len() вернёт число пар ключ/значение в словаре. Попробуй сама:
>>> len(participant) 4 Надеюсь, всё вышеизложенное понятно. 🙂 Готова к новым приключениям со словарями? На следующей строке тебя ждут изумительные вещи.
Ты можешь использовать команду pop() для удаления элементов из словаря. Скажем, ты хочешь удалить элемент с ключом ‘favorite_numbers’ . Просто набери следующую команду:
>>> participant.pop('favorite_numbers') [7, 42, 92] >>> participant 'country': 'Poland', 'favorite_language': 'Python', 'name': 'Ola'> Как видишь, пара ключ/значение с ключом ‘favorite_numbers’ была удалена.
Помимо этого, ты можешь заменить значение, связанное с уже существующим ключом. Набери:
>>> participant['country'] = 'Germany' >>> participant 'country': 'Germany', 'favorite_language': 'Python', 'name': 'Ola'> Значение, на которое ссылается ключ ‘country’ , изменилось с ‘Poland’ на ‘Germany’ . 🙂 Захватывает? Ещё бы! Ты выучила еще одну потрясающую штуку!
Подведём итог
Шикарно! Теперь ты знаешь немало о программировании. Мы познакомились с:
- ошибками — теперь ты знаешь как читать и анализировать ошибки, которые возникают, если Python не понимает твоей команды;
- переменными — именами для объектов, которые упрощают твой код и делают его более читабельным;
- списками — последовательностями объектов в заданном порядке;
- словарями — объектами, хранящими пары ключ/значение.
Готова к продолжению? 🙂
Сравнения
Для проходящих руководство дома: этот раздел рассмотрен в видео Python Basics: Comparisons.
В программировании часто надо что-то сравнивать. Что проще всего сравнить друг с другом? Числа, конечно. Давай посмотрим, как это работает:
>>> 5 > 2 True >>> 3 < 1 False >>> 5 > 2 * 2 True >>> 1 == 1 True >>> 5 != 2 True Мы передали Python несколько чисел для сравнения. Как ты можешь заметить, Python сравнивает не только числа, но и результаты методов (например, умножения). Неплохо, правда?
Хочешь спросить, почему мы написали двойной символ равенства == , чтобы проверить, одинаковы ли числа? Потому что одинарные символ равенства = уже задействован под присваивание значения переменным. Ты всегда, всегда должна писать два символа равенства == , если хочешь проверить, одинаковы ли объекты. Мы также можем проверить, различаются ли объекты. Для этого мы используем != , как показано в примере выше.
Дадим Python еще два задания:
>>> 6 >= 12 / 2 True >>> 3 2 False Супер! Хочешь еще? Тогда попробуй вот это:
>>> 6 > 2 and 2 < 3 True >>> 3 > 2 and 2 < 1 False >>> 3 > 2 or 2 < 1 True Ты можешь передать Python столько чисел, сколько захочешь, и он будет возвращать ответ! Хитро, правда?
- and — если ты используешь оператор and , оба сравнения по обе стороны от него должны быть True (верны), чтобы результат всей команды был равен True.
- or — если ты используешь оператор or , достаточно одному из сравнений по обе стороны от него быть равным True, чтобы результат всей команды также равнялся True.
Ты когда-нибудь слышала выражение «сравнивать тёплое с мягким»? Попробуем сделать что-то подобное в Python:
>>> 1 > 'django' Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: '>' not supported between instances of 'int' and 'str' Как мы видим, Python не знает, как сравнить число ( int ) и строку ( str ) между собой. Поэтому он просто возвращает нам ошибку TypeError и предупреждает, что объекты заданных типов не могут быть сравнены.
Логические значения
Между прочим, ты только что познакомилась с новым типом объектов в Python. Он называется Boolean (логический) — и это, наверное, самый простой тип из всех.
Существует только два логических объекта в Python:
- True (Истина),
- False (Ложь).
Чтобы Python понимал тебя, ты всегда должна писать True с заглавной буквы (остальные прописные). true, TRUE, tRUE не будут восприниматься — только True. (Та же логика применима к False, само собой.)
Ты можешь присваивать переменным логические значения! Смотри сюда:
>>> a = True >>> a True >>> a = 2 > 5 >>> a False Попрактикуйся с логическими значениями на примере этих выражений:
- True and True
- False and True
- True or 1 == 1
- 1 != 2
Поздравляем! Логические значения — одна из самых классных фишек программирования, и ты только что научилась ими пользоваться!
Сохраняй!
До сих пор мы писали весь код в интерактивной консоли, где Python сразу анализировал, обрабатывал и выполнял наши команды. Мы были ограничены одной строкой. Обычно, программы сохраняются в файлах и выполняются интерпретатором или компилятором нашего языка программирования. Пока мы только просили интерпретатор Python выполнять наши однострочные команды из консоли. Однако нам понадобится больше места для следующих задач, поэтому задача минимум:
- закрыть интерактивную консоль Python;
- открыть наш текстовый редактор;
- сохранить код в новом файле;
- запустить его!
Чтобы закрыть интерактивную консоль Python, просто набери функцию exit() :
>>> exit() $ Это вернёт тебя в командную строку.
В главе Текстовый редактор мы выбрали себе редактор. Нам нужно открыть его сейчас и записать следующий код в новый файл (или, если ты используешь Chromebook, создай новый файл в облачной IDE и открой файл, который будет во встроенном редакторе кода):
print('Hello, Django girls!') Очевидно, ты уже искушенный Python разработчик, так что не стесняйся добавить что-нибудь по своему вкусу из ранее изученного.
Теперь нам нужно сохранить файл с кодом и дать ему подходящее имя. Давай назовем его python_intro.py и сохраним на рабочий стол. Мы можем назвать файл как хотим, но важно, чтобы название заканчивалось на .py. Расширение .py говорит операционной системе, что это исполняемый файл python, и Python может его запустить.
Примечание Ты должна уже была заметить одну из крутейших вещей в редакторах кода: цвета! В интерактивной консоли Python весь текст был одного цвета, сейчас же функция print должна отличаться по цвету от текста, который передается в неё в качестве аргумента. Это называется «синтаксическая подсветка», и это действительно удобная штука для программирования. Цвет подсветки может подсказать тебе о незакрытой кавычке или опечатке в ключевом слове (таком как def в определении функции, с которым мы скоро познакомимся). Это одна из причин, по которой мы используем редакторы кода 🙂
После сохранения файла пришло время запустить его! Используя навыки из раздела о командной строке, открой терминал и поменяй текущую директорию на рабочий стол.
Для Mac команда будет выглядеть так:
$ cd ~/Desktop