10 главных метрик для аналитики мобильного приложения
Грамотная аналитика дает информацию для принятия решений по дальнейшим шагам. Но как понять, какие метрики важны для мобильного приложения? Есть ли какой-то универсальный набор или нужно подбирать ключевые показатели в зависимости от сферы деятельности? В этой статье мы расскажем о 10 важных метриках для мобильного софта, из которых вы сможете подобрать оптимальные для своей сферы деятельности.
Как понять, что продукт интересен целевой аудитории? Как определить, что он растет и развивается? Для этого необходимо отслеживать ряд важных метрик и на основе полученных данных принимать решения по дальнейшим действиям.
Retention Rate
Retention Rate — коэффициент удержания клиентов. Он показывает, сколько пользователей возвращается в мобильное приложение. Разные специалисты считают коэффициент по-разному в зависимости от информации, которую хотят получить.
Самый простой и распространенный вариант — посчитать процент пользователей, который вернулись к приложению спустя какое-то время (чаще рассматривают месяц).
Например, вы можете взять какой-то определенный сегмент клиентов, которые пользовались приложением в августе, и сравнить с этим же сегментом клиентов, которые взаимодействовали с программой в июле, и узнаете, сколько человек осталось с вами.
В июле приложение скачали 2 000 человек. В августе программой продолжили пользоваться 500 человек. RR = (500/2000) х 100% = 25%. Показатель рассчитывается просто, но дает ценную информацию. Если Retention Rate низкий, значит, надо искать причину плохого возврата пользователей.
Но что считать высоким показателем? Специалисты уже давно спорят по этому вопросу, но к единому значению так и не пришли. Зато есть мнение: все зависит от сферы деятельности и специфики бизнеса, но чем выше, тем лучше.
Churn Rate
Противоположный Retention Rate показатель — коэффициент оттока клиентов (Churn Rate). Он показывает процент клиентов, переставших пользоваться приложением.
Чтобы рассчитать его значение, сначала определите Retention Rate, а затем воспользуйтесь формулой:
В нашем примере коэффициент удержания клиентов составил 25%. Следовательно, Churn Rate = 1 – 0,25 = 0,75 или 75%. Как и в случае с первым показателем, нормативных значений нет, все зависит от сферы деятельности и специфики бизнеса, но чем меньше отток, тем лучше.
Продакт-менеджеры отслеживают Churn Rate и Retention Rate регулярно, но с особой внимательностью делают это после выпуска обновлений. Если значения коэффициентов резко меняются в худшую сторону после нововведений, значит, где-то была допущена ошибка и ее нужно быстро найти, чтобы не потерять всю аудиторию.
Daily Active Users (DAU)
Приложение можно считать успешным, если им пользуются регулярно. Согласитесь, что 1 000 000 установок ни о чем не говорит. Ведь из этого количества реальными фанатами продукта может быть 1 000 человек.
Daily Active Users (DAU) — ежедневно активные пользователи, которые взаимодействуют с программой каждый день. Если аудитория регулярно тратит время на вашу программу, значит, вы сделали реально классный и полезный продукт.
Современные системы аналитики автоматически определяют этот показатель. Ваша задача — интерпретировать его и разбираться, можно ли считать получившееся значение нормальным.
Из примера выше можно сделать вывод, что 1 000 активных пользователей при 1 миллионе установок — плохой результат. Но если бы скачиваний было 10 000, тогда можно было бы сказать, что продукт классный и пользуется популярностью у аудитории. Но опять же, все условно и зависит от конкретных условий, сферы деятельности и специфики бизнеса.
Monthly Active Users (MAU)
Monthly Active Users (MAU) — ежемесячно активные пользователи, которые пользовались приложением хотя бы раз за последние 30 дней (месяц). Показатель аналогичен предыдущему, только рассчитывается за более длительный период времени.
Daily Sessions per DAU
При расчете DAU (ежедневно активных пользователей) каждый пользователь учитывается лишь один раз. Но в некоторых компаниях (например, в социальных сетях) может быть задана планка: пользователи должны заходить в приложение несколько раз за день. Поэтому рассчитывают среднее количество сессий на одного потребителя.
Рассчитывают показатель как за сутки, так и за определенный промежуток времени: неделя, месяц, квартал, год и т.п.
Stickiness
Stickiness — липкость, завязываемость или лояльность. Коэффициент показывает, как часто аудитория возвращается в приложение. Для расчета необходимо знать показатели Daily Active Users (DAU) и Monthly Active Users (MAU).
Чтобы понять, насколько лояльна аудитория, нужно найти процентное соотношение ежедневно активных пользователей к ежемесячно активным.
Чем выше итоговый процент, тем чаще пользуются вашим приложением. Нормальная ситуация, когда постепенно Stickiness увеличивается. Приходят новые пользователи, они становятся лояльными и рекомендуют программу своему окружению.
Если коэффициент начал снижаться, значит, ваш продукт чем-то перестал устраивать аудиторию. Возможно, он больше не решает проблему так, как это видят потребители. Иными словами, приложение не соответствует product market fit.
Как и в случае с предыдущими метриками, нормативного значения у Stickiness нет. Но эксперты сходятся во мнении, что надо стремиться к 100%.
Cost per acquisition (CPA)
Эта метрика нужна для определения эффективности рекламных кампаний. Не все каналы сбыта дают одинаковую эффективность. Во многом это зависит от сферы деятельности и правильности настройки рекламы. Например, какое-то приложение получает 90% новых пользователей из контекстной рекламы, а в другое с этого канала приходит только 20%.
И как понять, какие каналы сбыта эффективны, а какие нет? Это должны определять аналитики, но для быстрой оценки достаточно рассчитать Cost per acquisition (CPA):
Если с контекстной рекламы вы получаете 20% новых пользователей, а с таргетинга 80%, есть смысл отказаться от первого канала сбыта и сосредоточить усилия и доступные ресурсы на втором. Это решение позволит привлекать больше новой аудитории без увеличения расходов на рекламу.
Lifetime Value (LTV)
Lifetime Value (LTV) — пожизненная ценность клиента, показывающая общую сумму дохода от пользователя за все время, пока он был клиентом (пользователем приложения).
Этот показатель позволяет понять, какую ценность можно получить с одного среднестатистического пользователя продукта за все время. Под ценностью обычно понимают прибыль или доход.
Чтобы рассчитать LTV, необходимо знать:
- Как часто пользователи совершают целевые действия.
- Чему равна стоимость целевого действия в денежном эквиваленте.
- В течение какого периода пользователи совершают целевые действия. Учитывают постоянных клиентов и тех, которые ушли сразу, так как подсчитывается среднее значение.
Пример расчета пожизненной ценности клиента.
Важно, что LTV был больше СРА. Если бизнес тратит на привлечение клиента больше денег, чем с него получает, он работает в убыток. Метрику считают регулярно, в автоматизации процесса помогает сквозная аналитика.
ARPU, ARPPU
ARPU — Average Revenue Per User — средняя выручка от пользователя. Эта метрика также известна как текущий LTV, о котором говорили выше. Например, можно определить среднюю выручку от пользователя с момента запуска продукта. Достаточно суммарную выручку разделить на общее количество клиентов.
Допустим, за первый месяц работы приложение принесло 47 000 рублей выручки, при этом его скачали 3,2 тысяч человек. ARPU = 47 000 / 3 200 = 14,69 рублей.
ARPPU — Average Revenue Per Paying User (ARPPPU) — средняя выручка от активного (платящего) пользователя. Более точный показатель, позволяющий определить LTV только активной аудитории.
Например, из 3,2 тысяч скачиваний, только 700 — активные пользователи. Следовательно, средняя выручка от активного (платящего) пользователя составит 67,14 рублей.
Return on Investment (ROI)
ROI — Return on Investment — коэффициент окупаемости инвестиций. Этот показатель можно рассчитать для уточнения возврата вложений на маркетинг в целом или какую-то конкретную рекламную кампанию (например, с одного канала сбыта).
Формула расчета у ROI простая: (выручка от инвестиций – затраты на инвестиции) / (затраты на инвестици) х 100%.
На первый взгляд кажется, что все очень просто, но не спешите с выводами. Что конкретно отнести к затратам на инвестиции, например, на продвижение через контекстную рекламу? Во-первых, необходимо учесть расходы на разработку рекламных объявлений и бюджет на их показ. Во-вторых, стоимость создания посадочной страницы, где можно перейти к скачиванию приложения, под конкретное объявление. А если сделан один лендинг под все каналы сбыта, как корректно посчитать затраты?
Как видите, с затратами все не так просто. Есть и косвенные расходы и факторы, о которых вспоминаешь не сразу. Например, клиент скачал приложение, перейдя на лендинг с контекстной рекламы, потому что вчера видел объявление в социальной сети. Это сложная тема, которая потянет на отдельную статью.
Тем не менее, хотя бы примерный ROI знать нужно:
Если ROI больше 100%, значит, инвестиции оправдали себя, вы получили прибыль. В противном случае следует пересмотреть стратегию и либо отказаться от дальнейших инвестиций, либо внести какие-то изменения для исправления ситуации.
Как измерять?
Метрики измеряют системы аналитики. Они автоматизируют рутинную работу и формируют понятные отчеты. Проблема в том, что сегодня существует много систем аналитики. Начинающему продакту или предпринимателю сложно определиться, с чем работать. Мы решили рассказать о пяти популярных инструментах.
Google Analytics
Мощная и бесплатная система аналитики для измерения и дальнейшего анализа ключевых метрик. Так как платформа изначально создавалась для веб-приложений и сайтов, она не совсем подходит для мобильных приложений, но с основными задачами справляется отлично.
- полностью бесплатное (сервис работает при менее 10 миллионах обращений в месяц на приложение);
- отслеживает конверсии, возможна установка до 20 целей;
- отображает статистику в режиме реального времени;
- формирует перекрестную сегментацию;
- выгружает данные и формирует отчеты по установленному расписанию.
Обратите внимание на раздел «В режиме реального времени», позволяющий просматривать, сколько сейчас людей используют приложение, какие действия осуществляют и т.п. Удобная функция для отслеживания конверсий в режиме реального времени.
AppMetrica
Бесплатная платформа от Яндекса, предназначенная для мобильной аналитики, атрибуции установок, сбора отчетов о багах и отправки push-уведомлений. Подходит для трекинга мобильных приложений на Android, iOS, Windows, Xamarin, Unity и Cordova.
- поддерживает много платформ;
- полностью бесплатно (никаких ограничений и демо-режимов);
- есть функции когортного анализа и сегментации аудитории;
- формирует автоматические отчеты об ошибках приложения;
- отслеживает настроенные событий.
В отличие от Google Analytics, эта система аналитики ориентирована на мобильные приложения и позволяет отслеживать статистику скачиваний и получать уведомления о новых ошибках. Маркетологи оценят функции когортного анализа, контроля атрибуции и сегментации аудитории.
Бесплатная платформа для сбора и анализа статистики мобильных приложений на iOS и Android. Платформа ориентирована на сбор данных о пользователях: их действиях и событиях. Быстро подключается через SDK. Есть бесплатный тариф с ограниченными возможностями. Конечная стоимость зависит от набора функций.
- работает только с приложениями на Android и iOS;
- сравнивает одно приложение в двух операционных системах;
- собирает подробные данные об интересах пользователей;
- рассчитывает воронки продаж;
- отслеживает поведение пользователей.
Так как Flurry больше ориентирован на отслеживание поведения пользователей, большинство доступных отчетов связаны с этим направлением. Поэтому сервис обычно выбирают маркетологи и аналитики.
Комплексный аналитический инструмент для мобильных приложений, отслеживающий статистику, позиции в сторе, монетизацию и эффективность запущенных рекламных кампаний. Работает с приложениями на Android, iOS и Windows.
- управляет полным жизненным циклом приложения;
- анализирует рынок мобильных программ в целом;
- отслеживает конкурентов;
- подбирает ключевые запросы для оптимизации;
- собирает отзывы со всех сторов;
- анализирует доходность продукта.
Есть бесплатный и платный тарифы. Набора функций первого хватит для начинающих разработчиков, но если бизнес начнет расти, стоит задумать о приобретении расширенной версий. App Annie подходит как аналитикам, так и разработчикам, а также позволяет отслеживать действия конкурентов для принятия своевременных решений.
AppsFlyer — сервис мобильной атрибуции для изучения эффективности как онлнай-, так и оффлайн-каналов сбыта. Встроенные инструменты аналитики мобильных приложений на iOS и Android позволяют изучать поведение пользователей, рассчитывать ROI маркетинговых расходов и многое другое. Работать с платформой можно на десктопе и смартфоне.
- анализирует эффективность каналов привлечения пользователей;
- собирает подробную статистику о приложениях на iOS и Android;
- собирает информацию о поведении пользователей;
- отслеживает доходность баннеров внутри приложения.
Эта система аналитики больше подходит для работы маркетологов, так как ее основной ориентир — оценка эффективности рекламных кампаний (онлайн и оффлайн). Фиксированной оплаты за сервис нет, она определяется на основе количества просчитанных конверсий.
Настройка аналитики мобильного приложения — важный этап в развитии продукта. Без информации о поведении пользователей, эффективности рекламных кампаний и т.п. невозможно принимать объективные решения по дальнейшим действиям. Вы будете работать «вслепую» и не понимать, что делаете.
Простой установки системы аналитики тоже недостаточно. Вы должны понимать, за какими метриками следить. Ключевые показатели определяются на стадии планирования нового мобильного приложения в зависимости от его назначения, сферы деятельности и других особенностей бизнеса.
О грамотной аналитики задумывайтесь на ранних стадиях разработки. Для настройки и тестирования недостаточно недели. Это объемный процесс, но он оправдывает потраченные средства, поэтому не забудьте уделить ему рабочее время и подготовить все к запуску приложения.
Ещё больше инсайтов о работе с мобильными приложениями вы узнаете на нашем годовом курсе «Профессия: Продакт-менеджер» �� Узнать подробности!
50K открытий
1 комментарий
Retention Rate и Churn Rate — фактически одна и та же метрика. Не представляю ситуации, когда нужно использовать их обе одновременно (признайтесь, разбили на две метрики, чтобы число «9» превратить в более кликабельное «10»?).
Лучше бы вы написали, когда нужен MAU, а когда — DAU (для начинающих аналитиков не совсем понятно, к какой из этих двух метрик привязываться). И если нужны обе — обосновать почему.
Но что считать высоким показателем? Специалисты уже давно спорят по этому вопросу, но к единому значению так и не пришли. Зато есть мнение: все зависит от сферы деятельности и специфики бизнеса, но чем выше, тем лучше.
«Чем выше, тем лучше». Ну вот уж спасибо за ценный инсайт!
Если вы говорите, что нет чётких значений, дайте примеры, почему так. Например: в таком-то бизнесе значение в 70% считается отличным результатом, но если взять пример-номер-два (другой бизнес), то здесь достаточно достигать результатов в 30%. Без какой-то якорной привязки это всё бесполезная вода.
10 главных метрик для игровых мобильных приложений
Мобильный гейминг — это одна из самых перспективных и в то же время сложных ниш на рынке мобильных приложений.
Мы собрали 10 важных метрик, которые помогут разработчикам и издателям мобильных игр оценивать эффективность своих решений и повышать ценность продукта. Поговорим про каждую из них — что обозначает, как и с чем считать и как улучшить.
1. Installs
Количество установок приложения.
Как и с чем считать
Чтобы посчитать количество переходов в стор и установок, трекер не нужен: эти данные можно посмотреть в самом магазине приложений.
Если вы хотите оценить эффективность платного трафика, то здесь необходимо ориентироваться на рекламную метрику Conversion Rate (CR). Если 100 пользователей кликнули по объявлению, но только 10 из них в итоге скачали приложение, то CR будет равен 10%.
Средние показатели
По установкам все индивидуально, в зависимости от жанра. Для общего понимания можно посмотреть данные других похожих приложений в магазинах.
По данным AppTweak, в США средний органический CR для приложений в App Store — 3,42%. Колеблется от 0,7% для приложений-настольных игр до 8,5% для категории Finance.
Как улучшить
Если органических установок мало, то стоит запустить рекламу или подумать над оптимизацией страницы приложения в Google Play и App Store: скриншоты, рейтинг, отзывы пользователей и прочее.
Подробнее о том, как улучшить показатели своего приложения — в нашем материале.
2. CPI
Стоимость установки. Это сумма, которую вы тратите, чтобы привлечь в приложение нового пользователя.
Как и с чем считать
CPI = Общая стоимость рекламной кампании / количество установок.
Через CPI можно определить эффективность конкретных рекламных кампаний или мер по продвижению приложения. Если на графике появился резкий подъем, то это означает, что недавно вы приняли верное маркетинговое решение.
Средние показатели
По данным Fiksu, в США средний CPI для Android – $1.9, для iOS – $1.6. В России и Европе эти значения обычно в 2-3 раза ниже. И Android обходится дешевле.
Как улучшить
Снизить стоимость привлечения нового пользователя можно с помощью точного таргетинга и работы с рекламными креативами. Если вы хорошо понимаете ядро вашей аудитории, то можете настроить кампанию таким образом, чтобы показывать рекламу только похожим пользователям. Так будет и дешевле, и эффективнее. Также читайте наши 7 советов по описанию приложения в сторе для увеличения количетсва установок.
3. Sessions + Average Session Duration
Session — это время, которое пользователь провел в мобильном приложении. ASD — Average Session Duration — это среднее время сессий за период времени.
Как и с чем считать
ASD = Суммарная продолжительность сессий за период / общее количество сессий за тот же период.
При сравнении разных групп пользователей по ASD может оказаться, что одни запускают игру каждый день, но всего на пару минут. Другие же проводят в ней по три часа, но только раз в неделю. Если добавить другие метрики, например ARPU/ARPPU, то можно понять, кто из этих групп лучше платит, какую стоит привлекать и на какую ориентироваться при выпуске обновлений.
Средние показатели
Средняя продолжительность сессии в мобильных играх — 4-5 минут. Лидеры по жанрам:
- Mid-core games— 38 минут,
- «Казино» и «Карты» — 22 минуты,
- Казуальные и спортивные игры — 16 минут.
Как улучшить
Частоту сессий можно увеличить с помощью различных механик, через определенные временные промежутки. Например, раздача игровых бонусов или восстановление жизней раз в полчаса.
Чтобы увеличить длину сессии можно придумать задания, за выполнение которых даются бонусы. Или добавить онлайн-режим, чтобы каждая новая игра стала непредсказуемой и азартной.
4. ATV
Average Transaction Value — средняя стоимость покупок за период, средний чек.
Как и с чем считать
ATV = Общая сумма покупок / количество покупок.
Можно разделить пользователей на сегменты с «маленьким», «средним» и «большим» средним чеком. Потом сравнить эти сегменты по активности. И уже на основе этих данных строить маркетинговую стратегию.
Как улучшить
Можно расширить ассортимент или предложить дополнительные продукты на этапе оформления покупки. Специальные предложения и промо тоже мотивируют пользователей покупать больше.
5. DAU/MAU
Количество уникальных пользователей в день/в месяц.
Как и с чем считать
Эти метрики вычисляются на базе общих данных по всем запускам приложения. Уникальность пользователей обычно определяется по ID устройства или параметрам авторизации.
DAU помогает понять, какие дни были самыми успешными, и сколько у вас активных пользователей в течение дня. MAU показывает среднее количество активных пользователей за последние 30 дней. Чтобы повышать эти показатели, можно отправлять пуш-уведомления.
Как улучшить
Поощрять активность ежедневными бонусами — частая практика в играх. Напоминать о себе в пуш-уведомлениях и e-mail рассылках, заниматься ретаргетингом в соцсетях и проводить акции. Помогите пользователям вспомнить, что ваше приложение существует и дайте им дополнительный повод возвращаться. Узнайте, какие стратегии существуют для удержания пользователей в мобильном приложении.
6. Stickiness rate
Регулярность использования приложения в течение месяца.
Как и с чем считать
Stickiness rate = DAU / MAU.
Если все пользователи будут запускать ваше приложение каждый день, то DAU будет равен MAU, а Stickiness rate составит 100%. Это значит, что все пользователи «залипли» в приложение. Но такого, конечно, не бывает.
Средние показатели
Хорошее среднее месячное значение Stickiness rate для всех жанров игр — 10-18%.
«Казино» — это самый «залипательный» жанр, тут Stickiness rate доходит до 26%. Даже у самых простых из них эта метрика держится на уровне 15%. Также в топе:
- «Карты» (Card) — 12-25%,
- «Слова» (Word) — 13-23%,
- «Настолки» (Board) — 9-22%,
- «Пазлы» (Puzzle) — 7-21%.
У «Гонок» и «Экшенов» самый низкий Stickiness rate среди всех жанров — хорошо, если дотягивает до 10%.
Как улучшить
Если Stickiness rate становится ниже 5%, то стоит запустить пуш-уведомления или обновить приложение и предложить новые функции. Также стоит поощрять обратную связь: создавать внутриигровые чаты и развивать сообщество игры в социальных сетях.
7. Retention rate
Процент клиентов, которые возвращаются в приложение.
Как и с чем считать
Retention рассчитывается как отношение вернувшихся в приложение пользователей к числу установивших его в определённую дату.
Обычно следят за тремя видами метрики Retention Rate:
→ 1-day retention. Если много пользователей не открывают приложение на следующий день после установки, то значит в нем что-то сломалось, есть проблемы с интерфейсом или оно им просто неинтересно.
→ 7-day retention. Если через неделю после установки люди перестают пользоваться приложением, то нужно понять, на каком именно этапе они отваливаются и проработать этот момент.
→ 28-day retention. Если через месяц люди почти не возвращаются в приложение, то стоит пересмотреть маркетинговую и продуктовую стратегию.
Средние показатели (для органики)
Выше 40% через три месяца означают, что ваше приложение очень успешно. От 25% до 35% — хорошо. Если Retention Rate ниже 20%, то стоит задуматься о корректировках.
Как улучшить
Напоминать в пуш-уведомлениях и e-mail рассылках, реактивировать через соцсети и проводить акции.
8. Churn rate
«Выгорание» или отток пользователей.
Как и с чем считать
Это как Retention Rate, только наоборот: 100% − Retention = Churn Rate.
Churn Rate позволяет взглянуть на проблему под другим углом: не искать новые методы удержания пользователей, а понять, почему они уходят. Например, отток пользователей может сигнализировать о том, что в приложении что-то сломалось.
Средние показатели
Согласно аналитическому отчету индустрии мобильных игр от GameAnalytics, менее 15% мобильных игр удерживают 35% игроков после первого дня. В течение 28 дней после загрузки игрового приложения уходит 94% пользователей.
Как улучшить
Проверить, кто и почему покидает приложение, связано ли это с багами, сбоями, проблемами интерфейса или чем-то другим. Улучшать продукт, выпускать обновления и удерживать пользователей.
9. ARPU/ARPPU
Средний доход с одного пользователя/платящего пользователя.
Как и с чем считать
ARPU = Выручка с когорты за всё время / количество пользователей в когорте.
ARPPU = Выручка приложения / количество уникальных платящих пользователей.
Соотношение ARPPU и ARPU показывает отношение платящих пользователей к ценовой политике и качеству платного контента. Например, снижение цен может привести к уменьшению ARPPU, но повышению ARPU. Так как могут начать покупать некоторые из пользователей, которых раньше не устраивала стоимость ваших услуг.
Как улучшить
Допродавать на этапе оформления заказа и через акции, корректировать ценовую политику. Можно экспериментировать с типами монетизации: in-app ad revenue, in-app purchases, subscriptions, pricing models. А еще пересмотреть расположение реклам и попробовать новые рекламные форматы: видео или playable ads.
Также для увеличения ARPU можно использовать персонализацию — узнайте, как проект Hustle Castle увеличил ARPU на 23% с помощью персонализированных офферов.
10. LTV
LTV показывает общую сумму денег, которую покупатель тратит за всё время, пока остаётся вашим клиентом — это его «пожизненная» ценность.
Как и с чем считать
LTV = суммарный доход, полученный с новых пользователей за заданный промежуток времени.
Метрика рассчитывается по пользователям, у которых в выбранный период отчёта установлено мобильное приложение. LTV также может рассчитываться не за всё «время жизни пользователя», а за конкретный промежуток времени, отложенный с момента установки/первого посещения сайта на величину указанного интервала (дня, недели, месяца, года).
Эту метрику важно рассматривать в сравнении CPI, потому что зарабатывать на своих пользователях нужно больше, чем тратить на их привлечение.
Как улучшить
Чтобы повысить LTV, нужно постоянно поддерживать вовлеченность пользователей — мониторить их отзывы, добавлять новые функции, проводить всевозможные внутренние мероприятия. Для платных приложений повысить LTV можно с помощью перехода на модель с платной подпиской. Это поможет покрывать расходы, необходимые для поддержки программы.
Также, на LTV влияет то, насколько быстро пользователь вникает в суть игры и начинает играть. А также количество уровней сложности, бонусы за просмотр рекламных видео и персонализированные пуш-уведомления.
На основе исторических данных можно построить прогноз LTV. О том, как работает предиктивная аналитика LTV, читайте в нашем материале.
Что в итоге
В этой статье мы:
- подробно рассмотрели 10 метрик, с помощью которых разработчики мобильных игр могут оценивать эффективность своих решений и повышать ценность продукта
- научились считать и интерпретировать эти метрики
- поговорили о том, какие стратегии и тактики позволяют улучшить те или иные метрики.
Узнайте, как оценить основные финансовые показатели вашего проекта (доход, DPU/WPU/MPU, впервые заплатившие, ARPU, ARPPU, стоимость кампании, ROI, LTV, в нашей следующей статье. Вы научитесь интрепретировать финансовые метрики, сравнивать их между собой и комбинировать для получения полной картины эффективности вашего продукта.
Используйте возможности MyTracker на полную: все основные инструменты для оценки эффективности вашего проекта доступны в MyTracker бесплатно. Вам нужно только зарегистрироваться, настроить рабочее окружение и подключить SDK — эти шаги подробно описаны в нашей документации.Попробовать MyTracker бесплатно
10 Важных метрик для мобильного приложения
В качестве мобильного маркетолога, вы выстраиваете отношения с пользователем. И вам обязательно нужно понимать насколько вы всё делаете корректно. Эти мобильные метрики позволят оценить результат проведённой работы.
Retention Rate – Показатель возврата
Эта метрика позволяет узнать процент клиентов, которые возвращаются. И в результате у вас так же будет возможность увидеть какое количество клиентов вы теряете из-за оттока.
Какие данные стоит использовать в формуле расчёта зависит от того, что вы хотите понять на основе показателя оттока. Но можно просто сравнить когорту пользователей в последнем отрезке (например, этот месяц) с этими же пользователями в предыдущем отрезке (например, предыдущий месяц).
Так же можно просчитать показатель возврата, используя данные о количестве скачиваний приложения или первого входа в качестве знаменателя (в противоположность простому использования приложения).
Если вы считаете показатель возврата, основанный на количестве людей, сказавших ваше приложение в последний месяц, то метрика отобразит как показатель осведомленности приложения (конверсия в установку) соотносится с тем как пользователи взаимодействуют после установки.
Вычисление возврата, основанного на первом входе пользователей, отобразит насколько коммуникации, онбординг и UX эффективны в сохранении пользователей.
Пример расчёта:
RR= (Количество людей в когорте в определённый период времени) / ( Количество людей в этой же когорте в предыдущий период времени)
Если 200 человек, которые установили приложение первый раз в январе, использовали его в феврале, а в январе всего было 1000 новых пользователей, то показатель возврата (retention rate) составит 20%
Churn rate – Коэффициент оттока клиентов
Данный показатель рассчитывается путём вычитания показатель возврата (retention rate) из 1 (единицы). И он отображает процент клиентов, которые приняли решение перестать использовать приложение или просто отток.
Churn rate = 1 – retention rate 1 – 0,2 = 80% оттока
DAU
DAU – Daily Active Users, ежедневное количество активных пользователей приложения.
Вы знаете сколько получили установок, но насколько важно и обязательно ваше приложение для установивших его пользователей? Метрика ежедневных активных пользователей приложения сможет показать это, так как она показывает только уникальных пользователей приложения, а не количество сессий (пользователь учитывается всего один раз, несмотря на количество запусков данного приложения в день).
DAU можно рассчитать для любого конкретного дня или для промежутка времени.
DAU = количество уникальных пользователей, которые открывают приложение в рассматриваемый промежуток времени
MAU
MAU – Monthly Active Users, ежемесячное количество пользователей.
Как и DAU, данные ежемесячный показатель показывает количество уникальных пользователей вашего приложения, только MAU показывает это за конкретный месяц или за 30 дней.
MAU = количество уникальных пользователей приложения за последние 30 дней
MAU = количество уникальных пользователей, которые использовали приложение в данный месяц
Например: Если ваше приложения использовали 30.000 раз 15.000 людьми в последние 30 дней, то ваш MAU составляет 15.000
Daily Sessions per DAU – Количество ежедневных сессий на DAU
Данный показатель позволяет понять как часто покупатели используют ваше приложение за один день. Это позволит понять часто ли пользователи возвращаются в приложение, насколько вы планировали. Например, приложения социальных сетей предполагают несколько сессий в день от активных пользователей.
Daily Sessions / DAU = количество сессий в день / количество уникальных активных пользователей в день
Daily Sessions / DAU = среднее количество сессий в промежутке времени / средний DAU за промежуток времени
Stickness – «Привязываемость»
«Липкость» или «Привязываемость» – это не только умный способ описания насколько часто люди возвращаются в ваше приложение, но и конкретная формула.
Чтобы просчитать данный показатель, необходимо разделить DAU на MAU и преобразовать в проценты. Чем выше данный процент, тем чаще ваши пользователи возвращаются в ваше приложение. Чем ближе показатель ежедневных пользователей к месячному, то тем выше привязываемость вашего приложения, или же вовлечение.
Привязываемость = MAU / DAU
Пример: 10.000 ежедневных активных пользователей / 20.000 ежемесячных активных пользователей = 50% привязываемости
Cost Per Acquisition (CPA) – Стоимость Действия
Данный показатель позволит вам понять насколько затратно выходит привлекать новых пользователей приложения в сумме и в разрезе конкретной маркетинговой кампании. Чтобы измерить CPA кампании, необходимо просуммировать затрате на неё и разделить на количество конверсий или приобретений от данной кампании.
CPA = Затраты / Количество приобретённых пользователей
Lifetime Value (LTV) – Стоимость Жизненного Цикла
Формулы для расчёта стоимости жизненного цикла клиента позволяют оценить насколько соотносятся затраты на клиента с привлекаемой от них выручки.
Существует множество способов рассчитать LTV, но большинство из них нацелено на расчёт величины (дохода или прибыли), которую можно ожидать от среднего пользователя (или сегмента) за весь срок, когда они являются вашими клиентами. LTV стоит рассчитывать до осуществления маркетинговой кампании (и соотвественно маркетинговых затрат), а так же и после, чтобы быть уверенными у корректном следованию плану и стратегии.
Факторы для расчёта включают как часть пользователи осуществляют транзакции, величину этих транзакций и насколько долго (в среднем) пользователи остаются ими (это среднее будет учитывать тех у кого ранний отток и тех кто остаётся лояльным бренду на года).
Планируемый LTV = (Средняя величина конверсии) * (Количество конверсий в промежуток времени) * (Средне время жизни клиента)
Пример: Средняя сумма внутренних покупок в приложении составляет $10, средний пользователь делает 5 покупок в год и средний пользователь остаётся клиентом на 10 лет. То LTV составит $500
ARPU, ARPPU
ARPU – Average Revenue Per User – Средняя выручка от пользователя
ARPPU – Average Revenue Per Paying User (ARPPPU) – Средняя выручка от платящего пользователя
Вы можете рассчитать ваш текущий LTV приложения прямо с момента запуска, благодаря простому делению выручки с приложения на количество пользователей. Это значение называют ARPU.
ARPU или текущий LTV = выручка за всё время жизни приложения / количество пользователей приложения за всё время жизни приложения
Например: Ваше приложение принесло $2.000 от внутренних покупок с момента запуска, а так же у вас в сумме 2.000 пользователей. Соответственно ваш LTV на пользователя составляет $1 или $1 ARPU
Так же можно спуститься ниже, посчитав влияние платящих пользователей на выручку, используя формулу для ARPPU.
ARPPU = выручка / количество платящих пользователей
Return on Investment (ROI) – Оброчиваемость инвестиций
Хотите просчитать оборачиваемость инвестиций (ROI) ваших суммарных маркетинговых усилий или конкретной кампании?
Все этого хотя, но для этого необходимо иметь корректные данные, что бывает не так просто, а также получение корректной ситуации с ROI не всегда просто.
В общих чертах, вам необходимо сперва определить и измерить стоимость затрат на кампанию (может быть большое количество косвенных затрат) и как эти затраты приносят прибыль (необходимо учесть, что некоторые побочные факторы то же влияют на это). Так же нужно определиться с показателем для оценки уровня возврата: например, это может быть доход, валовая прибыль или чистая прибыль.
Например, если вы хотите посчитать ROI рекламной рассылки, которую вы отправили, то нужно учесть затраты связные с разработкой и отправкой кампании (затраты на маркетинговую платформу, дизайн и так далее), а в качестве прибыли от этой маркетинговой активности можно взять продажи с данной рассылки (если её цель была в привлечении конверсий).
Очевидно, что выбор сколько от годовых или месячных затрат на дизайн или SaaS сервис должно ложиться на конкретную маркетинговую кампанию не так прост. И если коды отслеживания позволяют просто отследить конверсии от каждой рассылки, то довольно сложно изолировать все факторы (может быть некоторые клиенты сделали заказ по этой кампании, так как они уже видели другую на прошлой неделе?). Используя контрольные группы (выделение группы людей, которым вы не отправлял кампанию или набор кампаний) позволит значительно проще понять эффект конкретной кампании.
ROI = (выручка от инвестиций – затраты на инвестиции) / (затраты на инвестиции)
Пример: ($100.000 выручка от мобильной кампании – $80.000 затраты на проведение этой мобильной кампании) / (затраты $80.000) = 0,25, что показывает, что вы вернули 25% из своих инвестиции на сумму $80.000
Какие метрики важно отслеживать после запуска приложения
Какое распространенное заблуждение? Загрузки определяют успех мобильного приложения. Загрузки приложений не сделают вас богатым. Пользователи могут загрузить ваше приложение, но отказаться от него после первого использования. По статистике 25% загруженных приложений были использованы только один раз.
Насколько эффективны ваши инвестиции в мобильное приложение? Успех вашего приложения зависит от того, отслеживаете ли вы важные метрики сразу после запуска приложения.
Анализ важных метрик поможет вам понять, как пользователи взаимодействуют с вашим мобильным приложением. Если вы хотите улучшить своё приложение, то вам нужно знать, как он работает.
Метрик существует много. Но мы рассмотрим 7 ценных метрик, которые нужно отслеживать для быстрого успеха мобильного приложения. Какие? Читайте статью.
7 метрик приложения
1. Уровень использования
Отслеживание всех пользователей, а не только новых, является основой глубокого взаимодействия. Не все люди, которые скачивают ваше приложение, являются активными пользователями. Эта метрика показывает уровень вовлеченности и насколько приложение полезно для пользователей.
Наличие более активных пользователей означает, что люди находят решение, которое предлагает ваше мобильное приложение, полезным и часто его используют. Получив базовые знания о показателях использования, вы можете приступить к поиску способов повышения вовлеченности пользователей.
Вы можете отслеживать уровни активных пользователей с помощью большинства аналитических инструментов. Google Analytics предоставляет такие данные. Он измеряет ежедневных и ежемесячных активных пользователей.
Длина сеанса измеряет промежуток времени между открытием и закрытием мобильного приложения. Метрика вовлеченности пользователей показывает сколько времени они тратят на ваше приложение за сеанс. При правильном измерении метрика дает четкое представление о том, как пользователи связаны с приложением и что они хотят от него.
Например, для приложений мобильной коммерции — это показатель для отслеживания того, сколько времени занимает процесс оформления заказа. Средняя продолжительность составляет 5 минут. А какая у вас? Больше? Тогда вам нужно упростить процесс оформления заказа.
3. Среднее количество ежедневных сеансов на одного активного пользователя
Средний показатель ежедневных сеансов показывает, сколько раз в день пользователи открывают ваш проект и взаимодействуют с ним.
Средние ежедневные сеансы на одного активного пользователя = разделите количество ежедневных сеансов на количество ежедневных активных пользователей. Проекты для социальных сетей имеют наибольшее количество ежедневных сеансов с большей продолжительностью. Возможно, вам подойдет и меньшее число, если ваш проект не нужно использовать так часто.
4. Коэффициент удержания
Коэффициент удержания измеряет количество пользователей, которые возвращаются к вашему проекту. Этот показатель показывает, сколько пользователей осталось за определенный период времени.
Анализ этого показателя позволяет определить, что необходимо улучшить или исправить, чтобы сделать его более удобным для пользователей. Высокий уровень удержания вовлеченных пользователей — ключ к прибыльному проекту.
Позволяет вам визуализировать взаимодействия пользователей, определить проблемные области. Так как чаще всего являются экранами, с которыми взаимодействуют пользователи непосредственно перед выходом из приложения.
Данная информация поможет вам повторно вовлечь ушедших пользователей. Google Analytics — инструмент, который поможет вам отследить это.
6. Приобретение приложения
Вы знаете, сколько людей загрузили ваше мобильный проект. Но также следует знать, откуда происходили загрузки. Приобретение показывает определенное место загрузки — показатель эффективности вашей рекламы. Также он сообщает, сколько денег вы тратите на привлечение пользователей, и что они делают, когда они начинают использовать ваш проект.
App Acquisition позволяет анализировать ценность приобретенных пользователей по сравнению с обычными, нужно ли улучшить оптимизацию мобильного проекта или запустить больше рекламы.
7. Пожизненная стоимость
Основная цель проекта — зарабатывать деньги. Пожизненная стоимость является основным показателем дохода. Она показывает, сколько стоит пользователь за время существования проекта, и его общую финансовую ценность.
Срок службы можно разделить на месячную стоимость или стоимость на одного клиента. Это позволит измерить рост с течением времени. Также он сообщает, сколько вы можете потратить, чтобы получить больше пользователей, но при этом получать прибыль. Увидеть ценность мобильного по сравнению с немобильными клиентами, которые более лояльны и тратят больше.
Держите ваши данные обновленными. Чтобы проект был прибыльным, нужно постоянно улучшать его, чтобы привлечь больше пользователей.
Оптимизация и измерение имеют решающее значение для привлечения новых пользователей и сохранения существующих. Однако сосредоточьтесь на том, что для вас важнее всего, и на достижении этих целей.