Как обратиться к переменной из другой функции python

Как обратиться к переменной вне функции в python?

Добрый день ! Подскажите, как обратиться к переменной вне функции в python ?

def perimeter(self): sum_side = self.base_triangle + self.side_b + self.side_c print("Периметр треугольника: <>".format(sum_side))

Как обратиться к sum_side вне функции ?

• Вопрос задан более трёх лет назад
• 2881 просмотр

Комментировать
Решения вопроса 1

В том виде, как у вас — никак. Локальная переменная существует, пока выполняется функция. Вы можете присвоить вычисленное значение свойству объекта:

def perimeter(self): sum_side = self.base_triangle + self.side_b + self.side_c print("Периметр треугольника: <>".format(sum_side)) self.perim = sum_side

Это, впрочем, довольно грязный код — пользовательский вывод и изменение свойств объекта лучше разнести.

Обращение к переменной из другой функции

Всем привет, начинаю изучать Python и у меня вопрос: Можно ли обратиться к переменной, которая объявлена в другой функции? То есть чтобы работал вот такой код:

def func1(): my_var = 'привет' def func2(): my_var1 = my_var 

Вариант создать переменную вне функций мне не подходит. Допустим я создаю кнопку в func1, а текст кнопки хочу поменять в func2. Как такое сделать?

Отслеживать

задан 26 фев 2022 в 11:41

Козявка Деда Мороза Козявка Деда Мороза

Как обратиться к переменной из другой функции python

В Python функция фактически представляет отдельный тип. Так мы можем присвоить переменной какую-нибудь функцию и затем, используя переменную, вызывать данную функцию. Например:

def say_hello(): print("Hello") def say_goodbye(): print("Good Bye") message = say_hello message() # Hello message = say_goodbye message() # Good Bye

В данном случае переменной message присваивается одна из функций. Сначала ей передается функция say_hello() :

message = say_hello

После этого переменная message будет указывать на данную функцию, то есть фактически представлять функцию say_hello. А это значит, что мы можем вызывать переменную message как обычную функцию:

message() # Hello

Фактически это приведет к выполнению функции say_hello, и на консоль будет выведена строка «Hello». Затем подобным образом мы можем передать переменной message другую функцию и вызвать ее.

Подобным образом можно через переменную вызывать функцию с параметрами и возвращать ее результат:

def sum(a, b): return a + b def multiply(a, b): return a * b operation = sum result = operation(5, 6) print(result) # 11 operation = multiply print(operation(5, 6)) # 30

Функция как параметр функции

Поскольку функция в Python может представлять такое же значение как строка или число, соответственно мы можем передать ее в качестве параметра в другую функцию. Например, определим функцию, которая выводит на консоль результат некоторой операции:

def do_operation(a, b, operation): result = operation(a, b) print(f"result = ") def sum(a, b): return a + b def multiply(a, b): return a * b do_operation(5, 4, sum) # result = 9 do_operation(5, 4, multiply) # result = 20

В данном случае функция do_operation имеет три параметра, причем третий параметр, как предполагается, будет представлять функцию, которая принимает два параметра и возвращает некоторый результат. Иными словами третий параметр — operation представляет некоторую операцию, но на момент определения функции do_operation мы точно не знаем, что это будет за операция. Мы только знаем, что она принимает два параметр и возвращает какой-то результат, который потом выводится на консоль.

При вызове функции do_operation мы сможем передать в качестве третьего параметра другую функцию, например, функцию sum:

do_operation(5, 4, sum)

То есть в данном случае параметр operation фактически будет представлять функцию sum и будет возвращать сумму дву чисел.

Затем аналогичным образов в вызов функции do_operation можно передать третьему параметру другую функцию — multiply, которая выполнит умножение чисел:

do_operation(5, 4, multiply) # result = 20

Таким образом, более гибкие по функциональности функции, которые через параметры принимают другие функции.

Функция как результат функции

Также одна функция в Python может возвращать другую функцию. Например, определим функцию, которая в зависимости от значения параметра возвращает ту или иную операцию:

def sum(a, b): return a + b def subtract(a, b): return a - b def multiply(a, b): return a * b def select_operation(choice): if choice == 1: return sum elif choice == 2: return subtract else: return multiply operation = select_operation(1) # operation = sum print(operation(10, 6)) # 16 operation = select_operation(2) # operation = subtract print(operation(10, 6)) # 4 operation = select_operation(3) # operation = multiply print(operation(10, 6)) # 60

В данном случае функция select_operation в зависимости от значения параметра choice возвращает одну из трех функций — sum, subtract и multiply. Затем мы мы можем получить результат функции select_operation в переменную operation:

operation = select_operation(1)

Так, в данном случае в функцию select_operation передается число 1, соответственно она будет возвращать функцию sum. Поэтому переменная operation фактически будет указывать на функцию sum, которая выполняет сложение двух чисел:

print(operation(10, 6)) # 16 - фактически равно sum(10, 6)

Аналогичным образом можно получить и выполнить другие функции.

Замыкания — Python: Функции

Представим, что нам нужно передать значения между функциями, при этом нам не хочется создавать глобальные переменные или передавать их через параметры функции. В этом случае стоит использовать замыкания, которые мы разберем в этом уроке. Мы узнаем, что это такое, когда они возникают, как работать с ними и где они используются.

Что такое замыкания

Замыкания — это функция, которая запоминает значения из своей внешней области видимости, даже если эта область уже недоступна. Она создается, когда функция объявляется, и продолжает запоминать значения переменных даже после того, как вызывающая функция завершит свою работу.

Замыкания — это инструмент, который позволяет сохранять значения и состояние между вызовами функций, создавать функции на лету и возвращать их из других функций.

Когда возникают замыкания

Замыкание возникает, когда функция объявляется внутри другой функции и использует переменные из внешней функции. В этом случае внешняя функция создает замыкание, которое хранит ссылку на внешние переменные, используемые во внутренней функции. Замыкание позволяет внутренней функции получить доступ к этим переменным, даже если внешняя функция уже завершилась.

Рассмотрим пример кода, чтобы проиллюстрировать это понятие:

def outer_function(x): def inner_function(y): return x + y return inner_function closure = outer_function(10) print(closure(5)) # => 15 

В этом примере мы создаем функцию outer_function , которая принимает аргумент x и возвращает внутреннюю функцию inner_function . Внутренняя функция также принимает аргумент y и возвращает сумму x и y .

Затем мы создаем замыкание closure , вызывая outer_function с аргументом 10 . Теперь closure ссылается на inner_function и хранит значение x как 10.

В конце вызываем closure с аргументом 5 и выводим результат — 15 . Замыкание closure сохраняет значение x как 10 между вызовами, поэтому оно может быть использовано внутри inner_function даже после того, как outer_function уже завершила свою работу.

Scope

Scope — это область видимости в Python, которая определяет доступность переменных внутри блока кода. Scope определяет, где переменные могут быть использованы, и какие имена переменных могут быть вызваны в каждой области кода.

В Python есть две области видимости переменных:

• Глобальная — относится к переменным, которые определены вне функций, классов или модулей. Если переменная определена в глобальной области видимости, она может быть использована в любом месте программы
• Локальная — относится к переменным, которые определены внутри функций, классов или методов. Если переменная определена в локальной области видимости функции, то она не может быть использована вне этой функции

x = 10 # глобальная переменная def my_func(): x = 5 # локальная переменная print("x внутри функции:", x) my_func() print("x вне функции:", x) 

В этом примере у нас две переменные с именем x . Одна является глобальной переменной, определенной вне функции. А другая — локальная переменная, определенная внутри функции. Вывод этого кода будет следующим:

Когда мы обращаемся к переменной внутри функции, Python ищет ее сначала в локальной области видимости функции, а затем — в глобальной области видимости. Если переменная не найдена ни в одной из этих областей, Python генерирует исключение NameError .

Чтобы изменить значение глобальной переменной внутри функции, нужно явно объявить ее как глобальную с помощью ключевого слова global :

x = 5 print(x) # => 5 def foo(): global x x = 10 print(x) foo() # => 10 print(x) # => 10 

Здесь мы объявляем переменную x как глобальную внутри функции foo с помощью ключевого слова global . После этого мы можем изменять ее значение, которое будет сохранено после выполнения функции.

nonlocal — это ключевое слово в Python, которое используется при замыканиях во внутренней функции. Оно позволяет изменять значение переменных, определенных во внешней функции.

def outer(): x = 1 def inner(): nonlocal x x = 2 print("outer:", x) inner() print("outer:", x) outer() 

В этом примере мы создали две функции:

• outer — имеет переменную x со значением 1. Она выводит первоначальное значение x и затем вызывает функцию inner . После вызова inner она выводит новое значение x .
• inner — устанавливает значение x равному 2, используя ключевое слово nonlocal .

При выполнении этого кода будет выведено:

Значение переменной x изменяется в функции inner с помощью ключевого слова nonlocal и это изменение также отражается в функции outer .

Как работают замыкания

Замыкание состоит из двух частей:

• Внешняя функция
• Внутренняя функция

Внутренняя функция имеет доступ к переменным из внешней функции даже после того, как внешняя функция завершила свою работу. Это происходит, так как замыкание сохраняет ссылку на эти переменные, а не копирует их значение. Так замыкания могут использовать и изменять значения этих переменных между вызовами.

Теперь рассмотрим несколько примеров замыканий:

def counter(): count = 0 def inner(): nonlocal count count += 1 return count return inner c = counter() print(c()) # 1 print(c()) # 2 print(c()) # 3 

В этом примере мы создаем функцию counter , которая возвращает внутреннюю функцию inner . Внутри counter мы определяем переменную count и возвращаем inner . Внутренняя функция inner использует переменную count , которая определена во внешней функции counter с помощью оператора nonlocal , и увеличивает ее значение на единицу при каждом вызове.

Затем мы создаем замыкание c , вызывая counter . Замыкание c ссылается на inner и хранит значение count равное 0 .

В конце вызываем c три раза и выводим результаты, которые должны быть 1 , 2 и 3 . Замыкание c сохраняет значение count между вызовами, поэтому переменная count увеличивается на единицу каждый раз, когда мы вызываем c .

Еще один пример:

def add_number(n): def inner(x): return x + n return inner add_five = add_number(5) add_ten = add_number(10) print(add_five(3)) # 8 print(add_ten(3)) # 13 

В этом примере мы создаем функцию add_number , которая принимает аргумент n и возвращает внутреннюю функцию inner . Внутренняя функция inner также принимает аргумент x и возвращает сумму n и x .

Затем мы создаем два замыкания: add_five и add_ten , вызывая add_number с аргументами 5 и 10 соответственно.

В конце вызываем каждое замыкание с аргументом 3 и выводим результаты, которые должны быть 8 и 13 . Замыкания add_five и add_ten хранят значения n как 5 и 10 между вызовами, поэтому они могут быть использованы внутри inner_function даже после того, как add_number уже завершила свою работу.

Где применяются замыкания

Замыкания также используются для создания функций с доступом к переменным, которые не должны быть изменены другими функциями. Это может быть полезно, например, при создании генераторов случайных чисел или при работе с конфигурационными файлами.

Рассмотрим пример такой функции:

def password_protected(password): def inner(): if password == 'secret': print("Access granted") else: print("Access denied") return inner login = password_protected('secret') login() # Access granted 

Здесь мы создаем функцию password_protected , которая возвращает внутреннюю функцию inner . Она проверяет, равен ли аргумент password , переданный при создании password_protected , ‘secret’ , и выводит соответствующее сообщение.

config =  'language': 'ru', 'timezone': 'UTC' > def get_config(key): def inner(): return config.get(key, None) return inner get_language = get_config('language') get_timezone = get_config('timezone') print(get_language()) # ru print(get_timezone()) # UTC 

Здесь мы создаем словарь config и функцию get_config . Эта функция возвращает внутреннюю функцию inner , которая возвращает значение, связанное с переданным ключом. Затем мы создаем функции get_language и get_timezone с помощью get_config , чтобы получить значения из словаря config .

Выводы

Замыкания — это концепция функционального программирования, которая позволяет создавать функции с доступом к переменным, находящимся вне их области видимости. Они широко применяются в различных областях программирования, таких как работа с файлами, сетевыми протоколами и многопоточностью.

Основные преимущества замыканий в Python:

• Позволяют создавать функции, которые имеют доступ к переменным, находящимся вне их области видимости
• Позволяют создавать гибкие и эффективные решения для различных задач программирования

Основные недостатки замыканий:

Открыть доступ

Курсы программирования для новичков и опытных разработчиков. Начните обучение бесплатно

• 130 курсов, 2000+ часов теории
• 1000 практических заданий в браузере
• 360 000 студентов

Наши выпускники работают в компаниях: