Как запускать скрипты python в windows

Как запустить скрипт на Python

Начинающий разработчик на Python, помимо синтаксиса и основных правил использования операторов этого языка, должен уметь запускать код на исполнение. Ведь только так можно понять, работает ли написанный вами скрипт, или в нем содержатся ошибки. Рассмотрим подробнее, как можно запустить скрипты в терминале операционной системы, в интегрированной среде разработки или просто из интерфейса ОС. Это позволит вам выбрать подходящий вариант и повысить эффективность своей работы.

Интерпретатор Python

Рассматриваемый язык программирования является одним из самых прогрессивных на текущий момент. Он позволяет быстро и эффективно решать задачи в самых разных областях. Однако под термином Python понимают также интерпретатор, то есть программу на компьютере, которая позволяет запускать на исполнение написанные скрипты. Она представляет собой дополнительный программный слой между аппаратным обеспечением ПК и кодом.

Существует несколько интерпретаторов:

• написанные на языке программирования С;
• написанные на языке программирования Java;
• написанные на языке Python;
• программы, реализованные в среде .NET.

Выбор конкретного варианта для конечного пользователя значения не имеет. Независимо от вида программы, написанный код будет выполняться именно так, как предусмотрено правилами этого языка.

Запуск возможен двумя способами: как готовая к использованию программная последовательность (скрипт или модуль) или как отдельные куски кода, которые вводятся прямо в окно программы.

Интерактивный запуск кода

Для тестирования отдельных команд можно использовать интерпретатор в режиме интерактивного сеанса. Для этого необходимо открыть командную строку операционной системы и ввести команду, которая запускает интерпретатор.

Для ОС Linux это будет выглядеть следующим образом:

$ python3 Python 3.6.7 (default, Oct 22 2018, 11:32:17) [GCC 8.2.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> 

Теперь можно вводить команды, которые будут выполняться сразу после этого. Минус подобного подхода в том, что вся введенная последовательность не сохраняется после закрытия текущей сессии.

Интерактивное исполнение кода необходимо для того, чтобы немедленно протестировать фрагмент написанного кода. Кроме того, его можно использовать в процессе обучения для проверки действий тех или иных операторов «на лету». Этот способ интерпретации команд позволяет попробовать нужные вам функции языка, не прибегая к написанию отдельных скриптов для этого.

Выйти из интерактивного режима можно с помощью команды quit(), или просто закрыв окно терминала в Windows.

Для открытия терминала или командной строки перед запуском самого интерпретатора необходимо:

• В Windows нажать комбинацию клавиш «Флажок» + «R», после чего ввести команду cmd и нажать на кнопку «ОК» в диалоговом окне.
• В Linux или других подобных операционных системах доступ к командной строке предоставляется с помощью дополнительной программы. Можно использовать xterm или Konsole.
• В macOS для получения доступа к терминалу необходимо выбрать меню «Приложения», после чего перейти в раздел «Утилиты» и кликнуть на элементе «Терминал».

Как работает интерпретатор Python для скриптов

Запуск на исполнение написанных скриптов или модулей производится в пакетном режиме. И выполняется по сложной схеме, которая состоит из следующих этапов:

1. Последовательная обработка всех операторов, которые записаны в скрипте.
2. Компиляция исходного хода в промежуточный формат. Интерпретатор создает байт-код, который представляет собой язык программирования низкого уровня, независимый от платформы и операционной системы. Байт-код необходим для оптимизации процесса выполнения скрипта.
3. Исполнение полученного кода. На этом этапе вступает в действие виртуальная машина Python (PVM), которая циклично перебирает каждый оператор из скрипта и запускает его на исполнение. Как будто вы вводите каждую команду последовательно в интерактивном интерпретаторе.

Запуск скриптов в командной строке

В интерактивном режиме, который обсуждался выше, можно записывать и выполнять любое количество строк кода. Но после закрытия окна терминала они не сохраняются. Поэтому реальные программы на Python пишутся в виде скриптов и представляют собой обычные текстовые файлы. Чтобы избежать путаницы при их хранении, им присваиваются расширения .py или .piw.

Создавать текстовый файл можно с помощью любого редактора, в том числе Notepad. Однако лучше использовать более продвинутые решения, например Sublime Text. Для примера возьмем наиболее простой скрипт, с которого начинается знакомство с любым языком программирования.

#!/usr/bin/env python3 print('Hello World!') 

Файл можно сохранить в вашем рабочем каталоге с любым именем и расширением .py.

Чтобы запустить скрипт на исполнение, нужно использовать интерпретатор языка программирования и в качестве дополнительного параметра указать имя созданного вами файла.

$ python3 hello.py Hello World! 

В приведенном выше примере файл был назван «hello.py». После ввода команды нужно нажать клавишу «Ввод», и на экране появится результат работы скрипта. То есть надпись «Привет, Мир» или классическое английское «Hello World»!

Если файл с программой сохранен не в каталоге с интерпретатором, нужно указывать путь к нему.

Переназначение устройства вывода информации

При исполнении программного кода на Python иногда необходимо сохранять результаты, которые отображает на экране программа. Они в дальнейшем анализируются для поиска ошибок или других целей. В этом случае скрипт необходимо запускать следующей командой:

$ python3 hello.py > output.txt 

По результатам работы скрипта создается файл с именем output.txt, в который сохраняется все то, что должно было появиться на экране во время работы в программе. Это стандартный синтаксис, предусмотренный операционной системой.

Если файла с заданным именем не существует, ОС создает его автоматически. Если существует – данные в нем перезаписываются без сохранения предыдущих. В случае, когда есть необходимость в добавлении данных в конец текстового файла, вместо одного значка > необходимо указать два >>.

Прокачать навык программирования на Python и найти работу Junior Python разработчика помогут наши менторы Выбрать ментора

Запуск из командной строки без интерпретатора

В последних версиях операционной системы Windows добавлена возможность запускать скрипты на Python без ввода в командной строке названия программы-интерпретатора. То есть необходимо просто написать название файла с расширением.

C:\devspace> hello.py Hello World! 

Обусловлено это тем, что при клике на файле или запуске его из командной строки операционная система автоматически ищет связанное приложение и запускает его. Точно так же вы открываете файлы Word, просто кликнув на них курсором мыши.

В Unix таким образом тоже можно запускать скрипты. Однако для этого в первую строку текстового файла с командами необходимо добавить текст #!/Usr/bin/env python. Он указывает на программу, с помощью которой производится запуск. А интерпретатор языка программирования расценивает строку как комментарий и пропускает её.

Запуск скриптов из интерактивного режима

Находясь в интерактивном режиме (описан в первом разделе), пользователь может загрузить файл с написанной ранее последовательностью команд и запустить его на исполнение. Такой способ можно применять, когда модуль содержит вызовы функций, методов или других операторов, генерирующих текст на экране. В противном случае видимых результатов работы программы не будет.

Запустить скрипт из интерактивного режима можно командой:

>>> import hello Hello World! 

Обратите внимание, что эта команда срабатывает один раз за интерактивный сеанс. Поэтому, если внести изменения в файл со скриптом и перезапустить его этой командой, ничего не произойдет.

Заключение

Теперь вы знаете, что команды и скрипты Python можно запускать разными способами и в разных режимах. Это позволит вам выбрать нужный вариант для решения конкретной задачи, увеличить скорость своей работы, сделать ее продуктивной и гибкой.

© Copyright 2014 — 2024 mkdev | Privacy Policy

Начало работы с Python в Windows для начинающих

Это пошаговое руководство для пользователей, начинающих работу с Python в Windows.

Настройка среды разработки

Для начинающих, которые не знакомы с Python, рекомендуется установить Python из Microsoft Store. При установке из Microsoft Store используется базовый интерпретатор Python3, но в дополнение к автоматическому обновлению также настраиваются параметры пути для текущего пользователя (без необходимости доступа администратора). Это особенно полезно, если вы работаете из среды образовательного учреждения или являетесь частью организации, которая ограничивает разрешения или административный доступ на компьютере.

Если вы используете Python в Windows для разработки веб-приложений, мы рекомендуем настроить среду разработки другим образом. Вместо установки непосредственно в Windows рекомендуется установить и использовать Python через подсистему Windows для Linux. Дополнительные сведения см. в статье «Начало работы с Python для веб-разработки в Windows». Если вы заинтересованы в автоматизации распространенных задач в операционной системе, ознакомьтесь с нашим руководством. Начало работы с Python в Windows для сценариев и автоматизации. Для некоторых сложных сценариев (например, необходимо получить доступ к установленным файлам Python или изменить файлы Python, создавать копии двоичных файлов или использовать библиотеки DLL Python напрямую), вам может потребоваться скачать конкретный выпуск Python непосредственно из python.org или рассмотреть возможность установки альтернативы, например Anaconda, Jython, PyPy, WinPython, IronPython и т. д. Мы рекомендуем использовать это только в том случае, если вы являетесь более продвинутым программистом Python с определенной причиной выбора альтернативной реализации.

установите Python;

Чтобы установить Python с помощью Microsoft Store, сделайте следующее:

1. Перейдите в меню Пуск (значок Windows в нижнем левом углу), введите «Microsoft Store» и щелкните ссылку, чтобы открыть магазин.
2. Когда магазин откроется, выберите Поиск в верхнем правом меню и введите «Python». Выберите, какую версию Python вы хотите использовать, из результатов в разделе «Приложения». Мы рекомендуем использовать самую последнюю версию, если только у вас нет причин для обратного (например, по причине согласования с версией, использованной в уже существующем проекте, над которым вы планируете работать). Определив, какую версию вы хотите установить, выберите Получить.
3. После того как Python завершит процесс загрузки и установки, откройте Windows PowerShell, используя меню Пуск (значок Windows в нижнем левом углу). После открытия PowerShell введите Python —version , чтобы убедиться, что Python 3 установлен на компьютере.
4. Установка Python из Microsoft Store содержит стандартный диспетчер пакетов pip. Pip позволяет устанавливать дополнительные пакеты, которые не входят в стандартную библиотеку Python, и управлять ими. Чтобы убедиться, что у вас есть pip, который можно использовать для установки пакетов и управления ими, введите pip —version .

Установка Visual Studio Code

При использовании VS Code в качестве текстового редактора или интегрированной среды разработки (IDE) вам доступны IntelliSense (помощь в завершении кода), анализ кода (помогает избежать ошибок в коде), поддержка отладки (помогает находить ошибки в коде после запуска), фрагменты кода (шаблоны для небольших повторно используемых блоков кода) и модульное тестирование (тестирование интерфейса кода с различными типами входных данных).

VS Code также содержит встроенный терминал, который позволяет открывать командную строку Python с помощью командной строки Windows, PowerShell или любой другой, создавая простой рабочий процесс между редактором кода и командной строкой.

1. Чтобы установить VS Code, скачайте VS Code для Windows: https://code.visualstudio.com.
2. Установив VS Code, необходимо также установить расширение Python. Для установки расширения Python можно выбрать ссылку на VS Code в Marketplace или открыть VS Code и выполнить поиск по фразе Python в меню расширений (Ctrl+Shift+X).
3. Python — интерпретируемый язык, и для выполнения кода Python необходимо указать VS Code, какой интерпретатор нужно использовать. Мы рекомендуем использовать самую последнюю версию Python, если у вас нет особой причины для обратного. После установки расширения Python выберите интерпретатор Python 3, открыв палитру команд (CTRL+SHIFT+P), начните вводить команду Python: выберите интерпретатор для поиска, а затем выберите команду. Вы также можете использовать параметр Select Python Environment (Выбрать среду Python) в нижней строке состояния, если она доступна (возможно, уже отображается выбранный интерпретатор). Команда предоставляет список доступных интерпретаторов, которые VS Code может найти автоматически, включая виртуальные среды. Если нужный интерпретатор не отображается, перейдите к статье о настройке сред Python.
4. Чтобы открыть терминал в VS Code, выберите Просмотр>Терминал или используйте клавиши CTRL+` (символ обратного апострофа). Терминалом по умолчанию является PowerShell.
5. В окне терминала VS Code откройте Python, просто введя команду: python
6. Попробуйте использовать интерпретатор Python, введя: print(«Hello World») . Python вернет фразу «Hello World».

Установка Git (необязательно)

Если вы планируете совместно работать над кодом Python с другими пользователями или размещать проект на сайте с открытым исходным кодом (например, GitHub), примите во внимание, что VS Code поддерживает управление версиями с помощью Git. Вкладка системы управления версиями в VS Code отслеживает все изменения и содержит общие команды Git (добавление, фиксация, принудительная отправка, извлечение) прямо в пользовательском интерфейсе. Сначала необходимо установить Git для включения панели управления версиями.

1. Скачайте и установите Git для Windows с веб-сайта git-scm.
2. В комплект входит мастер установки, который задает вам ряд вопросов о параметрах установки Git. Рекомендуется использовать все параметры по умолчанию, если у вас нет конкретной причины изменить какой-либо из них.
3. Если вы никогда не использовали Git, обратитесь к руководствам по GitHub. Они помогут вам приступить к работе.

Учебник по некоторым основам работы с Python (на примере Hello World)

Python, согласно его создателю Гвидо ван Россуму, — это «язык программирования высокого уровня, и его основная философия проектирования — это удобочитаемость кода и синтаксис, позволяющий программистам выразить концепции в нескольких строках кода».

Python — интерпретируемый язык. В отличие от скомпилированных языков, в которых написанный код необходимо перевести в машинный код для выполнения процессором компьютера, код Python передается непосредственно интерпретатору и запускается напрямую. Просто введите код и запустите его. Попробуем сделать это!

1. Откройте командную строку PowerShell и введите python , чтобы запустить интерпретатор Python 3. (В некоторых инструкциях указано использовать команду py или python3 , которые также подойдут.) Если вы делаете все правильно,появится командная строка с тремя символами «больше, чем» >>>.
2. Существует несколько встроенных методов, позволяющих вносить изменения в строки в Python. Создайте переменную с помощью команды variable = ‘Hello World!’ . Нажмите клавишу ВВОД для создания новой строки.
3. Выведите переменную с помощью команды print(variable) . Отобразится текст «Hello World!».
4. Выясните, сколько символов используется для переменной строки, с помощью команды len(variable) . Будет показано, что используется 12 символов. (Обратите внимание, что пробел учитывается как символ в общей длине.)
5. Преобразуйте строковую переменную в буквы верхнего регистра: variable.upper() . Теперь преобразуйте строковую переменную в буквы нижнего регистра: variable.lower() .
6. Подсчитайте, сколько раз буква «l» используется в строковой переменной: variable.count(«l») .
7. Найдите определенный символ в вашей строковой переменной. Давайте найдем восклицательный знак с помощью команды variable.find(«!») . Будет показано, что восклицательный знак находится в позиции 11 строки.
8. Замените восклицательный знак на вопросительный знак: variable.replace(«!», «?») .
9. Чтобы выйти из Python, введите exit() , quit() или нажмите клавиши CTRL+Z.

Надеемся, вам понравилось использовать некоторые из встроенных в Python методов модификации строк. Теперь попробуйте создать файл программы Python и запустить его с помощью VS Code.

Учебник по использованию Python с VS Code (на примере Hello World)

Команда VS Code составила отличный учебник по началу работы с Python с пошаговым руководством по созданию программы Hello World с помощью Python, запуску программного файла, настройке и запуску отладчика, а также установке пакетов, таких как matplotlib и numpy, для создания графического изображения в виртуальной среде.

Откройте PowerShell и создайте пустую папку с именем hello, перейдите в эту папку и откройте ее в VS Code:

mkdir hello cd hello code . 

Создание простой игры с помощью Pygame

Pygame — это популярный пакет Python для создания игр, который позволяет учащимся изучать программирование увлекательным способом. Pygame отображает графические изображения в новом окне, поэтому метод «только командной строки» WSL не подойдет. Но если вы установили Python с помощью Microsoft Store, как описано в этом учебнике, все получится.

1. После установки Python установите Pygame из командной строки (или терминала в VS Code), введя python -m pip install -U pygame —user .
2. Протестируйте установку, запустив пример игры: python -m pygame.examples.aliens
3. Если все в порядке, откроется окно игры. По завершении игры закройте окно.

Вот как начать написание кода собственной игры:

Откройте PowerShell (или командную строку Windows) и создайте пустую папку с именем bounce. Перейдите к этой папке и создайте файл с именем bounce.py. Откройте папку в VS Code:

mkdir bounce cd bounce new-item bounce.py code . 

import sys, pygame pygame.init() size = width, height = 640, 480 dx = 1 dy = 1 x= 163 y = 120 black = (0,0,0) white = (255,255,255) screen = pygame.display.set_mode(size) while 1: for event in pygame.event.get(): if event.type == pygame.QUIT: sys.exit() x += dx y += dy if x < 0 or x >width: dx = -dx if y < 0 or y >height: dy = -dy screen.fill(black) pygame.draw.circle(screen, white, (x,y), 8) pygame.display.flip() 

Сохраните его как: bounce.py .

Запустите его в терминале PowerShell, введя: python bounce.py .

Попробуйте изменить некоторые из чисел, чтобы увидеть, как они влияют на прыгающий шарик.

Дополнительные сведения о создании игр с помощью Pygame см. на сайте pygame.org.

Материалы для непрерывного обучения

Мы рекомендуем использовать следующие ресурсы, чтобы продолжить изучение разработки на Python в Windows.

• Блоги разработчиков Майкрософт: Python: ознакомьтесь с последними обновлениями обо всех вещах Python в Майкрософт.

Онлайн-ресурсы для обучения Python

• Введение в Python. Попробуйте интерактивную платформу Microsoft Learn и заработать точки опыта для выполнения этого модуля, охватывающего основы написания базового кода Python, объявления переменных и работы с входными и выходными данными консоли. Интерактивная среда песочницы предоставляет эту отличную возможность начать пользователям, у которых еще не настроена среда разработки Python.
• Обучение Python на LinkedIn.com: базовое введение в Python.
• Руководство по Python для начинающих. Полный и бесплатный учебник Python с интерактивными примерами кода (запускаемой) идеально подходит для начинающих и для тех, кто имеет предыдущий опыт.
• LearnPython.org учебники. Приступая к обучению Python без необходимости устанавливать или настраивать что-либо с помощью этих бесплатных интерактивных учебников Python от людей в DataCamp.
• Учебники по Python.org: впервые вводите читателя в основные понятия и функции языка Python и системы.

Работа с Python в VS Code

• Редактирование Python в VS Code: узнайте больше о том, как воспользоваться преимуществами автоматической компиляции VS Code и поддержки IntelliSense для Python, включая настройку их поведения. или просто отключите их.
• Linting Python: Linting — это процесс выполнения программы, которая будет анализировать код для потенциальных ошибок. Узнайте о различных формах поддержки анализа кода VS Code для Python и о том, как выполнить его настройку.
• Отладка Python: отладка — это процесс выявления и удаления ошибок из компьютерной программы. В статье по этой ссылке описывается инициализация и настройка отладки для Python с помощью VS Code, установка и проверка точек останова, присоединение локального скрипта, выполнение отладки для различных типов приложений или на удаленном компьютере, а также некоторые основные способы устранения неполадок.
• Модульное тестирование Python: описывает некоторые общие сведения о том, что означает модульное тестирование, пример пошагового руководства, включение платформы тестирования, создание и запуск тестов, отладка тестов и параметры конфигурации тестов.

Способы запуска скриптов Python

При запуске, интерпретатор CPython сканирует командную строку и переменную среду с целью настройки параметров выполнения скрипта.

Схемы командной строки и ее параметров других реализаций могут отличаться. Смотрите альтернативные реализации языка Python для уточнения параметров запуска конкретной реализации.

При вызове Python можно указать любой из следующих параметров:

$ python [-bBdEhiIOqsSuvVWx?] [-c command | -m module-name | script | - ] [args] 

Напишем и сохраним в файл test.py небольшую программку, которую будем запускать разными способами.

#!/usr/bin/env python3 def hello(text): print(f'Функция "text>"') print('Привет Мир') if __name__ == '__main__': hello('hello') 

Самым распространенным вариантом использования, конечно, является простой вызов скрипта:

$ python3 test.py # Привет Мир # Функция "hello" 

Содержание:

• Перенаправление вывода программы;
• Запуск скрипта как модуля с параметром -m ;
• Запуск скрипта в интерактивном режиме с параметром -i ;
• Использование имени файла скрипта;
• Запуск скрипта при выполнении импорта;
• Использование модуля importlib ;
• Использование модуля runpy ;
• Использование функции exec() .

Перенаправление вывода программы.

Иногда бывает полезно сохранить вывод скрипта для последующего анализа. Вот как это сделать:

$ python3 test.py > output.txt

Эта операция сохраняет вывод скрипта в файл output.txt , а не в стандартный системный вывод stdout . В результате на экран попадёт только поток ошибок stderr (в случае их появления). Этот процесс широко известен как перенаправление потока и доступен как в Windows, так и в Unix-подобных системах. Если output.txt не существует, он создается автоматически, если файл уже существует, то его содержимое будет заменено новым выводом.

Что-бы накапливать/добавлять вывод последовательных исполнений скрипта в конец файла output.txt , то нужно использовать две угловые скобки >> вместо одной:

$ python3 test.py >> output.txt

Ну и наконец перенаправление в файл только вывода ошибок (в случае их появления). Для этого достаточно перенаправить стандартный поток ошибок, используя команду 2> (2 — это дескриптор стандартного потока ошибок). В результате на экран попадёт только то, что команда отправляет в стандартный вывод:

$ python3 test.py 2> error.txt

Если необходимо перенаправить в файл вывод всего того, что появляется в консоли при выполнения скрипта ( stdout и stderr ), и при этом накапливать вывод в файле, то запуск сценария должен выглядеть следующим образом:

$ python3 test.py >> output.log 2>&1 # или проще $ python3 test.py &>> output.log

Как быть, если нужно сохранить результаты работы сценария Python в отдельный файл, не смешивая данные со сведениями об ошибках? Так как потоки можно перенаправлять независимо друг от друга, то можно добавить в команду запуска сценария перенаправления стандартного потока вывода в один файл, а ошибок в другой файл:

$ python3 test.py > output.txt 2> error.txt # с добавлением результатов сценария # в `output.txt` и перезаписью `error.txt` $ python3 test.py >> output.txt 2> error.txt

Запуск скрипта как модуля с параметром -m .

Python предлагает ряд параметров командной строки, которые можно использовать в соответствии со своими потребностями. Например, если нужно запустить модуль Python, то необходимо использовать команду python -m .

Опция -m ищет в sys.path имя модуля и запускает его содержимое как __main__ :

$ python3 -m test # Привет Мир # Функция "hello" 

Примечание: имя модуля должно быть именем объекта модуля, а не просто строкой.

Запуск скрипта в интерактивном режиме с параметром -i .

Иногда необходимо в ручную протестировать некоторые функции или классы скрипта, и здесь программиста выручает интерактивный режим работы интерпретатора Python. После того как скрипт отработает, интерпретатор Python перейдет в режим командной строки. В этом режиме, например, можно вызвать любую функцию, определенную в скрипте с другими аргументами.

$ python3 -i test.py # Привет Мир # Функция "hello" # здесь можно запустить любую # функцию с другими аргументами >>> hello('печатает слово Привет!') # Функция "печатает слово Привет!" 

Использование имени файла скрипта

В последних версиях Windows можно запускать сценарии Python, просто введя имя файла, содержащего код, в командной строке:

C:\> test.py # Привет Мир # Функция "hello" 

Это возможно, потому что Windows использует системный реестр и ассоциацию файлов, чтобы определить, какую программу использовать для запуска определенного файла.

В Unix-подобных системах, таких как GNU/Linux, можно добиться такого поведения добавив первую строку с текстом #!/usr/bin/env python3 . Для Python это простой комментарий, а для операционной системы эта строка указывает, какую программу необходимо использовать для запуска файла.

Эта строка начинается с комбинация символов #! , которая обычно называется «хеш-банг» или «шебанг«, и указывает путь к интерпретатору.

Есть два способа указать путь к интерпретатору:

• абсолютный путь к интерпретатору: #!/usr/bin/python3 .
• использование команды env операционной системы, которая находит и запускает Python путем поиска в переменной окружения PATH : #!/usr/bin/env python3 .

И наконец, чтобы выполнить скрипт в Linux, необходимо назначить ему права на выполнение.

Вот пример того, как это сделать:

# Даем права на выполнение $ chmod +x test.py # Запускаем скрипт, используя его имя файла $ ./test.py # Привет Мир # Функция "hello" 

Обратите внимание, что если скрипт не находится в текущем рабочем каталоге, то необходимо указать путь к файлу скрипта, чтобы он запустился.

Запуска скриптов из интерактивного сеанса.

Также можно запускать сценарии и модули Python из интерактивного сеанса. Этот вариант предлагает множество возможностей.

Запуск скрипта при выполнении импорта.

В момент импорта модуля происходит загрузка его содержимого для последующего доступа и использования. Самое интересное в этом процессе то, что на последнем этапе import запускает код.

Когда модуль содержит только определения классов, функций, переменных и констант, то не будет видно, что код действительно выполнялся, но когда модуль включает в себя вызовы функций, методов или других инструкций, которые генерируют видимые результаты и расположенные вне сценария верхнего уровня ‘__main__’ , тогда станете свидетелем его исполнения.

>>> import test # Привет Мир # вызов функции `hello()` >>> test.hello('запускается как test.hello()') # Функция "запускается как test.hello()" # выполним импорт только функции `hello()` >>> from test import hello >>> hello('запускается как hello()') # Функция "запускается как hello()" 

Необходимо отметить, что код, который выполняется вне сценария верхнего уровня ‘__main__’ — работает только один раз за сеанс. После первого импорта последующие импорты ничего не делают, даже если изменить содержимое модуля. Это связано с тем, что операции импорта являются дорогостоящими и поэтому выполняются только один раз.

Использование модуля importlib .

Стандартная библиотеке Python содержит модуль importlib , который предоставляет функцию importlib.reload() . С помощью этой функции можно заставить интерпретатор повторно импортировать модуль и, следовательно, выполнить код модуля заново.

Обратите внимание, что аргумент importlib.reload() должен быть именем объекта модуля, а не строкой!

# пробуем импортировать еще раз import test # ничего не происходит >>> import importlib >>> importlib.reload(test) # Привет Мир #  

Функция importlib.reload() также будет полезна, если вы отредактировали исходный файл модуля с помощью внешнего редактора и хотите опробовать новую версию, не выходя из интерпретатора Python.

Использование модуля runpy .

Стандартная библиотека включает модуль runpy , которая имеет функцию runpy.run_module() , позволяющая запускать модули без их предварительного импорта. Эта функция возвращает словарь глобальных переменных исполняемого модуля.

>>> import runpy >>> runpy.run_module(mod_name='test') # Привет Мир #  # . вывод сокращен . # 'hello': > 

Запускаемый модуль ищется с использованием стандартного механизма импорта, а затем выполняется в новом пространстве имен модулей. Первым аргументом runpy.run_module() должна быть строка с абсолютным именем выполняемого модуля без расширения .py .

Модуль runpy также предоставляет функцию runpy.run_path() , которая позволит запустить модуль, указав его расположение в файловой системе:

>>> import runpy >>> runpy.run_path(path_name='test.py') # Привет Мир #  # . вывод сокращен . # 'hello': > 

Как и runpy.run_module() , так и runpy.run_path() возвращает глобальный словарь исполняемого модуля.

Аргумент path_name должен быть строкой и может ссылаться на следующее:

• Расположение исходного файла Python
• Расположение скомпилированного файла байт-кода
• Значение допустимой записи в sys.path , содержащей модуль __main__ (файл __main__.py )

Использование функции exec() .

Встроенная функция exec() поддерживает динамическое выполнение кода Python, тем самым предоставляет альтернативный способ запуска скриптов:

exec(open('test.py').read()) # Привет Мир # Функция "hello" 

Здесь функция open() открывает файл test.py , считывает его содержимое и отправляет в функцию exec() , которая, в свою очередь, запускает код.

Приведенный выше пример немного не соответствует действительности. Это просто «ХАК«, который показывает, насколько может быть Python универсальным и гибким.

• КРАТКИЙ ОБЗОР МАТЕРИАЛА.
• Режимы интерфейса интерпретатора Python
• Общие параметры/флаги командной строки Python
• Переменные среды окружения Python
• Поддержка Python Linux perf profiler

Урок 6. Как запускать Python программы

В прошлом уроке мы запустили свою первую программу на Python, она вывела фразу «Hello, World!». И эту программу мы запустили с помощью PyCharm.

Однако это не единственный способ выполнять Python-скрипты. Рассмотрим еще несколько вариантов.

И первый — это запуск программ из командной строки. Введем в строке поиска введем cmd и кликнем по найденной программе. Появилось черное окно — это командная строка. Мы уже запускали её ранее, когда проверяли установлен ли Python.

И командная строка — это такое место, где вы можете вводить разные команды, а также названия программ и они будут выполнятся. Программистам часто приходится иметь дело с командными строками, терминалами и другими похожими оболочками.

Чтобы в командной строке запустить Python-программу нужно сперва перейти в каталог, где эта программа расположена.

По умолчанию после открытия терминала мы находимся в домашней папке активного Windows-пользователя. И так как все наши проекты хранятся в каталоге PycharmProjects, то нужно ввести:

cd PycharmProjects

cd — это команда для смены текущего каталога. Сокращение от Change dir. Нажмем Enter. И мы в каталоге с проектами. Теперь перейдем непосредственно в наш проект. Снова ведем команду cd после которой укажем имя проекта (sepython):

cd sepyhton

Нажму Enter. Командная строка вывела, что системе не удается найти указанный путь. Если вы видите такую же надпись, то причин может быть две:

Первая — это опечатка в имени файла или каталога. Это самая распространенная ошибка, внимательно проверьте то, что набрали.
Вторая причина может заключаться в том, что в данном каталоге просто нет папки SEPython. Возможно вы создали её в другом месте.

Чтобы проверить какие файлы или каталоги есть в текущей директории, надо набрать команду dir.

Чтобы минимизировать опечатки, можно пойти на небольшую хитрость и не вводить имя каталога вручную, а воспользоваться автоподстановкой командной строки.

Для этого надо снова ввести команду cd, за ней пробел, а после написать se и нажать клавишу Tab. Командная строка сама дополнит имя каталога до правильного. После чего нужно снова нажать Enter и нас сразу переместит в каталог с проектом.

Если мы еще раз выполним комунд dir, то увидим каталоги Lessons и Tasks, а также файл main.py.

Что ж, нам надо запустить нашу программу hello_world.py, а она находится в папке Lessons. Перейдем в неё:

cd Lessons

Теперь надо запустить hello_world.py и для этого надо сперва написать python, а затем через пробел имя программы hello_world.py:

python hello_world.py

Обратите внимание, что я набираю имя программы, ровно так как его записал в прошлом уроке. Все символы строчные, между словами стоит подчеркивание, а не пробел.

Что ж, нажму Enter! Программа вывела фразу «Hello, world! Отлично, у нас всё получилось.

Теперь давайте рассмотрим несколько распространенных ошибок, которые у вас могут возникнуть на данном этапе. Первая — это снова опечатка. Если поменять два последних символа местами и снова попробовать запустить программу, то мы увидим ошибку, что файл hello_world.yp не найден в текущем каталоге. Когда вы видите такую ошибку, то это повод проверить имя файла, а также его реальное присутствие в данной директории.

В целом с hello_world мы закончили, и осовная проблема данной прогарммы в том, что она всегда будет выводить фразу, которую мы задали внутри программы, а это делает код абсолютно бесполезным. Другое дело hello_user.py, которую я добавил самостоятельно (у вас этой программы пока нет).

Сейчас я покажу как она работает, а в следующем уроке покажу и объясню её исходный код. То есть то, что находится внутри скрипта.

Итак давайте введем:

python hello_user.py

Программа вывела что-то непонятное. На самом деле она завершилась с ошибкой. Дело в том, что скрипт hello_user.py нужно запускать с передачей аргументов или другими словами с передачей дополнительных параметров.

Это значит, что нужно писать python hello_user.py плюс еще какой-то текст, например такой:

python hello_user.py Nikita

В этом случае слово Nikita — это аргумент командной строки, который при запуске будет отправлен в программу hello_user.py.

То есть сейчас в строке три элемента: сам python, имя программы hello_user.py и аргумент командной строки Niktia.

Python запустит программу hello_user.py и передаст в неё слово Nikita. Программа в свою очередь примет это слово и что-то с ним сделает. Давайте посмотрим, что именно, нажмем Enter..

Скрипт отработал без ошибок и поздоровался с нами: «Hello Nikita. Отлично.

Если при запуске передать другой параметр, например Nikita заменить Alena, то скрипт поздоровается с Аленой:

python hello_user.py Alena

То есть теперь программа не просто работает, а она уже умеет каким-то элементарным способом обрабатывать входящие данные и выводить различные результаты в зависимости от этих данных.

В этом курсе, при решении задач, вам часто придется писать подобные программы, которые умеют принимать и обрабатывать входящие данные. И как это правильно сделать мы разберем в следующем уроке.

Следующий урок

Урок 7. Запуск программ с одним аргументом

В этом уроке вы узнаете как писать python-программы, которые принимают аргументы командой строки, а также о том, как из запускать.

Посмотреть

Полный курс с практикой

• 146 уроков
• 306 заданий
• Сертификат
• Поддержка преподавателя
• Доступ к курсу навсегда

• Можно в рассрочку