Как перебрать массив в python

Перебор массива с заданным условием

Есть массив test.csv , где хранятся числа с запятой. Нужно перебрать все числа, разбив на два столбца. Условие следующее: если число 2 >= числа 1 на 5% в первый столбец, если число 2

number = [2, 6, 8, 10, 12, 8, 5, 7, 6, 9, 10, 1 ,3] x = 6 for numbers in number: if numbers = x: print(str(numbers) + " в Столбец №1" )

Так как занимаюсь Питоном совсем не давно то смог сварганить только это. Условие те же, а вот как их сделать я не знаю.

Отслеживать

5,746 3 3 золотых знака 22 22 серебряных знака 44 44 бронзовых знака

Python.v.JavaScript

JavaScript for Pythonistas. Python for JavaScripters

Цикл for

Цикл for используется для двух основных целей:

Выполнить некоторое действие заданное число раз.
Обработать все элементы некоторой структуры данных (например, списка).

for i in range(4): print("i =", i)

i = 0 i = 1 i = 2 i = 3

for(var i=0; i

i = 0 i = 1 i = 2 i = 3

my_list = [1, 2, 10] for element in my_list: print(element)

1 2 10

var my_array = [1, 2, 10]; for (var i=0; i

1 2 10

Это наиболее безопасный способ перебора элементов массива. Поддерживается во всех версиях JS, нет опасности включить в перебор свойства, не являющиеся индексированными элементами списка, см. другой пример.

var my_array = [1, 2, 10]; for (i in my_array)

1 2 10

var my_array = [1, 2, 10]; for (element of my_array)

1 2 10

требует: es6

var my_array = [1, 2, 10]; my_array.forEach(function(v) < console.log(v) >)

1 2 10

for i in range(4): print("Step", i) print("Outside of loop, i =", i)

Step 0 Step 1 Step 2 Step 3 Outside of loop, i = 3

for (var i=0; i console.log("Outside of loop, i =", i)

Step 0 Step 1 Step 2 Step 3 Outside of loop, i = 4

for (let i=0; i console.log("Outside of loop, i =", i)

Step 0 Step 1 Step 2 Step 3 [stdin]:4 console.log("Outside of loop, i =", i) ^ ReferenceError: i is not defined at [stdin]:4:37 at Script.runInThisContext (vm.js:132:18) at Object.runInThisContext (vm.js:315:38) at Object. ([stdin]-wrapper:10:26) at Module._compile (internal/modules/cjs/loader.js:1256:30) at evalScript (internal/process/execution.js:98:25) at internal/main/eval_stdin.js:29:5 at Socket. (internal/process/execution.js:211:5) at Socket.emit (events.js:326:22) at endReadableNT (_stream_readable.js:1244:12)

my_list = [1, 2, 10] my_list.some_value = "I'm here!" for element in my_list: print(element)

Exception: AttributeError 'list' object has no attribute 'some_value'

В объект стандартного типа list невозможно добавить свойства.

class MyList(list): def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) brand_new_list = MyList([1, 2, 10]) brand_new_list.some_value = "I'm here!" for element in brand_new_list: print(element)

1 2 10

Можно создать новый класс, наследуя от list (хотя в общем случае это не рекомендуется делать), и добавить к нему дополнительные свойства. Это не повлияет на перебор элементов списка с помощью for . in . .

var my_array = [1, 2, 10]; my_array.some_value = "I'm here!"; for (i in my_array)

1 2 10 I'm here!

В JavaScript массив — это просто (хорошо оптимизированный) объект с числовыми индексами. Если вы добавите ещё одно свойство в этот объект, оно окажется в числе перечисляемых с помощью for . in . .

var my_array = [1, 2, 10]; Array.prototype.some_value = "I'm here!"; for (i in my_array)

1 2 10 I'm here!

my_dict = for key in my_dict: print(key)

my_obj = Object.prototype.new_property = function() < return "Hello"; >for (key in my_obj)

a b new_property

В объектах JavaScript не различаются записи, свойства и методы. Более того: цикл for в данном случае перебирает не только по элементам самого объекта, но и по элементам его прототипа (если только они специально не отмечены как enumerable: false ).

my_obj = Object.prototype.new_property = function() < return "Hello"; >for (key in my_obj) < if (my_obj.hasOwnProperty(key)) < console.log(key); >>

my_dict = for key, value in my_dict.items(): print(key, "=>", value)

a => 10 b => 20

my_obj = Object.prototype.new_property = function() < return "Hello"; >for (key in my_obj) < if (my_obj.hasOwnProperty(key)) < console.log(key, "=>", my_obj[key]); > >

Массив в Python

В этой статье мы разберем, что такое массив в Python и как его использовать. Вы узнаете, как определять массивы и какие методы обычно используются для выполнения различных операций над ними.

Важно отметить, что в данной статье рассматриваются массивы, которые можно создать путем импорта модуля array . Массивы NumPy мы здесь рассматривать не будем.

Итак, мы разберем следующие темы:

Введение в массивы
- Основные различия между списками и массивами
- Когда нужно использовать массивы
Как использовать массив в Python
- Определение массива
- Поиск длины массива
- Индексация массива
- Поиск элементов в массиве
- Использование циклов с массивами
- Срезы массивов
Методы массивов для выполнения различных операций
- Изменение существующего значения
- Добавление нового значения
- Удаление значения
Заключение

Что ж, давайте приступать!

Что такое массив в Python?

Массив — это фундаментальная структура данных и важная часть большинства языков программирования. В Python массивы — это контейнеры, способные хранить более одного элемента одновременно.

В частности, они представляют собой упорядоченный набор элементов, каждое значение которого относится к одному и тому же типу данных. Это самое важное, что нужно помнить о массивах в Python. Они могут содержать последовательность нескольких элементов только одного типа.

В чем разница между списками и массивами в Python?

Списки — одна из наиболее распространенных структур данных в Python и основная часть языка.

Списки и массивы ведут себя сходным образом.

Как и массивы, списки представляют собой упорядоченную последовательность элементов.

Они также изменяемы и не имеют фиксированного размера, то есть могут увеличиваться и уменьшаться на протяжении всей жизни программы. Элементы можно добавлять и удалять, что делает списки очень гибкими в работе.

Однако списки и массивы — это не одно и то же.

В списках могут храниться элементы различных типов данных. Это означает, что список может одновременно содержать целые числа, числа с плавающей запятой, строки или любой другой тип данных Python. С массивами это не сработает.

Как уже упоминалось, массивы хранят элементы только какого-то одного типа данных. Это важно помнить! Есть массивы целых чисел, массивы чисел с плавающей запятой и т.д.

Когда следует использовать массивы в Python

Списки встроены по умолчанию в язык программирования Python, а массивы — нет. Поэтому, если вы хотите использовать массивы, их сперва нужно импортировать через модуль array .

Массивы модуля array представляют собой тонкую обертку массивов в C. Они полезны, когда вам нужно работать с однородными данными.

Они также более компактны и занимают меньше памяти и места, что делает их более эффективными по сравнению со списками.

Если вы хотите выполнять математические вычисления, лучше воспользоваться массивами NumPy, импортировав модуль NumPy.

Стоит отметить, что использовать массивы в Python следует только тогда, когда вам это действительно нужно, ведь списки работают аналогичным образом и более гибки в работе.

Как использовать массивы в Python

Чтобы создавать массивы в Python, вам сначала нужно импортировать модуль array , который содержит все необходимые для работы функции.

Импортировать модуль массива можно тремя способами:

1. Использовать import array в верхней части файла. Это позволит нам подключить модуль array . После чего мы сможем создать массив, используя array.array() .

import array # Создание массива array.array()

2. Чтобы не вводить постоянно array.array() , можно прописать import array as arr в верхней части файла вместо просто import array . После чего для создания массива нужно будет набрать arr.array() . Arr действует как псевдоним, после которого сразу следует конструктор для создания массива.

import array as arr # Создание массива arr.array()

3. Наконец, вы также можете использовать from array import * , где с помощью * импортируются все доступные функции данного модуля. В таком случае, чтобы создать массив, нужно написать просто array() .

from array import * # Создание массива array()

Как определить массив в Python

После того, как вы импортировали модуль array, вы можете перейти к непосредственному созданию массива Python.

Общий синтаксис создания массива выглядит следующим образом:

variable_name = array(typecode,[elements])

Давайте разберем синтаксис подробнее:

variable_name будет именем массива
typecode указывает, какие элементы будут храниться в массиве. Это может быть массив целых чисел, массив чисел с плавающей запятой или массив любого другого типа данных в Python. Но помните, что все элементы должны быть одного типа данных.
Внутри квадратных скобок вы указываете элементы, которые будут храниться в массиве, при этом каждый элемент отделяется запятой. Вы также можете создать пустой массив, просто написав variable_name = array(typecode) без каких-либо элементов.

Ниже приведена таблица кодов для различных типов данных.

TYPECODE	Тип в C	Тип в Python	Размер
‘b’	signed char	int	1
‘B’	unsigned char	int	1
‘u’	wchar_t	Unicode character	2
‘h’	signed short	int	2
‘H’	unsigned short	int	2
‘i’	signed int	int	2
‘I’	unsigned int	int	2
‘l’	signed long	int	4
‘L’	unsigned long	int	4
‘q’	signed long long	int	8
‘Q’	unsigned long long	int	8
‘f’	float	float	4
‘d’	double	float	8

Создание массива на практике

Вот пример того, как можно определить массив в Python:

import array as arr numbers = arr.array('i',[10,20,30]) print(numbers) #output #array('i', [10, 20, 30])

Давайте разберем, что мы только что сделали.

Сначала мы подключили модуль array , в данном случае с помощью import array as arr .

Затем мы создали массив чисел.

Мы использовали arr.array() , так как arr это наш псевдоним для модуля.

Внутри конструктора array() мы сначала указали i для целых чисел. Это означает, что массив может включать как положительные, так и отрицательные значения. Если бы мы, например, указали H , это бы означало, что отрицательные значения не допускаются.

Наконец, мы перечислили значения, которые будут храниться в массиве, в квадратных скобках.

Имейте в виду, что если вы попытаетесь включить значения, тип которых не соответствует коду i , то есть не целочисленные значения, вы получите сообщение об ошибке:

import array as arr numbers = arr.array('i',[10.0,20,30]) print(numbers) #output #Traceback (most recent call last): # File "/Users/dionysialemonaki/python_articles/demo.py", line 14, in # numbers = arr.array('i',[10.0,20,30]) #TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

В этом примере мы попытались включить в массив число с плавающей запятой. И получили ошибку, потому что это целочисленный массив.

Другой способ создания массива:

from array import * # Массив чисел с плавающей запятой numbers = array('d',[10.0,20.0,30.0]) print(numbers) #output #array('d', [10.0, 20.0, 30.0])

В этом примере модуль массива был импортирован через from array import * . Затем был создан массив чисел с типом данных float . Это означает, что он содержит только числа с плавающей запятой, которым соответствует код d .

Как найти длину массива в Python

Чтобы узнать точное количество элементов, содержащихся в массиве, можно использовать встроенный метод len() .

Он вернет вам целое число, равное общему количеству элементов в указанном вами массиве.

import array as arr numbers = arr.array('i',[10,20,30]) print(len(numbers)) #output # 3

В этом примере массив содержал три элемента — 10 , 20 , 30 . Поэтому длина массива равна 3.

Индексация массива и доступ к отдельным элементам

Каждый элемент массива имеет определенный адрес. Доступ к отдельным элементам осуществляется путем ссылки на их порядковый номер.

Индексация в Python, как и во всех языках программирования, и вычислениях в целом начинается с 0, а не с 1. Об этом важно помнить.

Чтобы получить доступ к элементу, вы сначала пишете имя массива, за которым следуют квадратные скобки. Внутри квадратных скобок вы указываете индекс нужного элемента.

Общий синтаксис будет выглядеть так:

array_name[index_value_of_item]

Вот так можно получить доступ к каждому отдельному элементу в массиве:

import array as arr numbers = arr.array('i',[10,20,30]) print(numbers[0]) # Получение 1-го элемента print(numbers[1]) # Получение 2-го элемента print(numbers[2]) # Получение 3-го элемента #output #10 #20 #30

Помните, что значение индекса последнего элемента массива всегда на единицу меньше, чем длина массива. Если n — длина массива, то значением индекса последнего элемента будет n-1 .

Обратите внимание, что вы также можете получить доступ к каждому отдельному элементу, используя отрицательную индексацию.

При отрицательной индексации последний элемент будет иметь индекс -1, предпоследний элемент — -2 и так далее.

К примеру, получить каждый элемент массива можно следующим образом:

import array as arr numbers = arr.array('i',[10,20,30]) print(numbers[-1]) # Получение последнего элемента print(numbers[-2]) # Получение предпоследнего элемента print(numbers[-3]) # Получение первого элемента #output #30 #20 #10

Как искать элемент в массиве в Python

Вы можете узнать порядковый номер элемента с помощью метода index() .

В качестве аргумента метода вы передаете значение искомого элемента, и вам возвращается его индекс.

import array as arr numbers = arr.array('i',[10,20,30]) # Поиск индекса элемента со значением 10 print(numbers.index(10)) #output #0

Если имеется более одного элемента с указанным значением, будет возвращен индекс элемента, который встречается первым. К примеру, это может выглядеть так:

import array as arr numbers = arr.array('i',[10,20,30,10,20,30]) # Поиск индекса элемента со значением 10 # Возвращается индекс первого из двух элементов со значением 10 print(numbers.index(10)) #output #0

Как перебрать массив в Python с помощью цикла

Мы рассмотрели, как получить доступ к каждому отдельному элементу массива и распечатать элементы по отдельности.

Вы также видели, как распечатать массив с помощью метода print() . Этот метод дает следующий результат:

import array as arr numbers = arr.array('i',[10,20,30]) print(numbers) #output #array('i', [10, 20, 30])

Но что делать, если вы хотите вывести значения одно за другим?

Здесь на помощь приходит цикл. Вы можете идти по массиву и распечатывать значения одно за другим с каждой новой итерацией цикла. Подробнее о циклах в Python можно почитать в статье «Pythonic циклы».

К примеру, для решения нашей задачи вы можете использовать простой цикл for :

import array as arr numbers = arr.array('i',[10,20,30]) for number in numbers: print(number) #output #10 #20 #30

Вы также можете использовать функцию range() и передать метод len() в качестве ее параметра. Это даст тот же результат:

import array as arr values = arr.array('i',[10,20,30]) # Распечатка всех значений массива по отдельности for value in range(len(values)): print(values[value]) #output #10 #20 #30

Как использовать срезы с массивами в Python

Чтобы получить доступ к определенному диапазону значений внутри массива, используйте оператор среза (двоеточие : ).

Если, используя срез, вы укажете только одно значение, отсчет по умолчанию начнется с 0. Код получает первый элемент (с индексом 0) и идет до элемента с указанным вами индексом, но не захватывает его.

import array as arr # Исходный массив numbers = arr.array('i',[10,20,30]) # Получение только значений 10 и 20 print(numbers[:2]) # С первой по вторую позицию (индексы 0 и 1) #output #array('i', [10, 20])

Когда вы передаете два числа в качестве аргументов, вы указываете диапазон индексов. В этом случае отсчет начинается с первого указанного вами индекса и идет до второго, не включая его:

import array as arr # Исходный массив numbers = arr.array('i',[10,20,30]) # Получение только значений 20 и 30 print(numbers[1:3]) # Со второй по третью позицию #output #array('i', [20, 30])

Методы выполнения операций с массивами в Python

Массивы изменчивы, это означает, что мы можем менять их элементы самым разным образом. Можно изменить значение элементов, добавить новые или удалить те, которые вам больше не нужны в вашей программе.

Давайте рассмотрим несколько методов, наиболее часто используемых для выполнения операций с массивами.

Изменение значения элемента в массиве

Вы можете изменить значение определенного элемента, указав его позицию (индекс) и присвоив ему новое значение. Сделать это можно так:

import array as arr #original array numbers = arr.array('i',[10,20,30]) # Изменение первого элемента # Меняется значение с 10 на 40 numbers[0] = 40 print(numbers) #output #array('i', [40, 20, 30])

Добавление нового значения в массив

Чтобы добавить одно значение в конец массива, используйте метод append() :

import array as arr # Исходный массив numbers = arr.array('i',[10,20,30]) # В конец numbers добавляется целое число 40 numbers.append(40) print(numbers) #output #array('i', [10, 20, 30, 40])

Имейте в виду, что новый элемент, который вы добавляете, должен иметь тот же тип данных, что и остальные элементы в массиве.

Посмотрите, что произойдет, если мы пытаемся добавить число с плавающей запятой в массив целых чисел:

import array as arr # Исходный массив numbers = arr.array('i',[10,20,30]) # В конец numbers добавляется число с плавающей запятой 40.0 numbers.append(40.0) print(numbers) #output #Traceback (most recent call last): # File "/Users/dionysialemonaki/python_articles/demo.py", line 19, in # numbers.append(40.0) #TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

Но что, если вы хотите добавить более одного значения в конец массива?

Тогда используйте метод extend() , который принимает итерируемый объект (например, список элементов) в качестве аргумента. Опять же, убедитесь, что все новые элементы имеют один и тот же тип данных.

import array as arr # Исходный массив numbers = arr.array('i',[10,20,30]) # Добавление целых чисел 40,50,60 в конец numbers # Числа берутся в квадратные скобки numbers.extend([40,50,60]) print(numbers) #output #array('i', [10, 20, 30, 40, 50, 60])

А что, если вы хотите добавить элемент не в конец массива? В таком случае используйте метод insert() : он позволяет добавить элемент на определенную позицию.

Функция insert() принимает два аргумента: индекс позиции, на которую будет вставлен новый элемент, и значение нового элемента.

import array as arr # Исходный массив numbers = arr.array('i',[10,20,30]) # Добавление целого числа 40 на первую позицию # Помните, что индексация начинается с 0 numbers.insert(0,40) print(numbers) #output #array('i', [40, 10, 20, 30])

Удаление значения из массива

Чтобы удалить элемент из массива, используйте метод remove() и укажите значение элемента в качестве аргумента.

import array as arr # Исходный массив numbers = arr.array('i',[10,20,30]) numbers.remove(10) print(numbers) #output #array('i', [20, 30])

С помощью remove() будет удален только первый экземпляр значения, которое вы передаете в качестве аргумента.

Посмотрите, что происходит, когда имеется несколько элементов с одинаковым значением:

import array as arr # Исходный массив numbers = arr.array('i',[10,20,30,10,20]) numbers.remove(10) print(numbers) #output #array('i', [20, 30, 10, 20])

Удаляется только первое вхождение числа 10 .

Вы также можете использовать метод pop() и указать позицию удаляемого элемента:

import array as arr # Исходный массив numbers = arr.array('i',[10,20,30,10,20]) # Удаление первого вхождения 10 numbers.pop(0) print(numbers) #output #array('i', [20, 30, 10, 20])

Заключение

Вот и все — теперь вы знаете, что такое массив в Python, как его создать с помощью модуля array и какие есть методы для работы с ним. Надеемся, это руководство было вам полезно.

Спасибо за чтение и успехов в написании кода!