Биг дата где учиться

Big Data Analyst (аналитик больших данных)

Big Data Analyst (аналитик больших данных) обрабатывает и интерпретирует массивы данных, ищет логические связи, помогает клиенту выявить факторы, представляющие интерес для бизнеса. Профессия подойдет тем, кто интересуются большими данными, информационными технологиями и анализом. Кстати, недавно центр профориентации ПрофГид разработал точный тест на профориентацию, который сам расскажет, какие профессии вам подходят, даст заключение о вашем типе личности и интеллекте.

Краткое описание

Big Data Analyst работает с большими данными, его клиенты в основном представители бизнеса, но не только – технологии «биг дата» во многих странах на государственном уровне используются в здравоохранении, медицине, фармации. Обработка, анализ и интерпретация данных позволяют взглянуть на привычные вещи по-другому, выявить новые процессы, феномены и т. д. В идеале аналитики больших данных должны разбираться в той сфере, в которой ведут деятельность, но на практике это далеко не всегда так.

Как узнать, подходит ли вам профессия «Big Data Analyst (аналитик больших данных)»?

Аналитик данных не ограничен одной областью, в которой работает. Технически его обязанности не меняются, меняется бизнес-контекст, и найти узкопрофильных специалистов, например, для медицины, в реальности практически невозможно. Также сложно искать вакансии внутри одной индустрии. Аналитики спокойно лавируют между компаниями, вливаясь в специфику по ходу работы.

Вероника Голубева
Главный инженер «Сбера» по разработке в Data Analytics

Однозначного определения больших данных пока еще нет, но чаще всего под Big Data подразумевают наборы неструктурированных и разнородных данных, существенно превосходящие традиционные реляционные (структурированные) базы данных по объему. Сведения совершенно разного формата в общий массив поступают из разнообразных источников (датчики, приложения, камеры видеонаблюдения, социальные сети и т. д.) и постоянно пополняются в режиме реального времени. Сбором и обработкой нужной для определенных целей информации занимается аналитик больший данных.

• 

Черная пятница в Skillbox: месяц инвестиций в себя!
Получи скидку, курс в подарок и гарантию трудоустройства, чтобы стать востребованным специалистом.

Мечтаешь создать свою игру?
Воплоти мечту в реальность вместе с XYZ School!

Особенности профессии

Анализ больших данных позволяет создавать новые продукты, искать точки роста для бизнеса или, если, например, речь о применении в медицине, – выявлять причины развития заболеваний. Big Data Analyst ежедневно обрабатывает колоссальное количество данных, стремясь извлечь из них информацию, которая играет важную роль для бизнеса (спрос, предложение, конкуренция, ценовая политика на рынке и т. д.). Кроме этого, аналитик больших данных может разрабатывать модели машинного обучения.

В целом Big Data Analyst выполняет следующие задачи:

• собирает необходимые данные и готовит их к анализу;
• проводит дескриптивный анализ, интерпретирует и визуализирует данные;
• создает гипотезы, которые помогут принять решения.

• 

НОВОГОДНЯЯ РАСПРОДАЖА SKILLBOX
При покупке курса со скидкой до 60% выберите второй курс в подарок.

Новогодняя акция! Скидки до 60% и «Тайный Санта»

Всеми любимый «Тайный Санта» здесь: те, кто приобрел у нас курс, получат курс в подарок и смогут подарить мини-курс своему другу.

Яндекс.Практикум, скидки 20%
Приходите учиться любой профессии со скидкой 20% в честь сами знаете чего!

Во время работы аналитик больших данных выявляет логические связи, на базе которых создаются новые стратегии.

• интерпретировать данные, анализировать результаты с помощью статистических методов;
• применять математическую или статистическую теорию и методы для сбора, систематизации, интерпретации и обобщения числовых данных;
• применять интеллектуальный анализ данных, их моделирование, обработку естественного языка и машинное обучение для извлечения и анализа информации из больших структурированных и неструктурированных наборов данных.

Вероника Голубева
Главный инженер «Сбера» по разработке в Data Analytics

Big Data Analyst может выполнять часть обязанностей Data Scientist и Business Intelligence, но все зависит от требований работодателя.

• уметь работать с MPP-системами (базы данных с массово-параллельной архитектурой), такими как Arenadata DB, Greenplum, Vertica, Teradata и т. д.;
• понимать основные принципы работы и уметь оптимизировать запросы и работать с большими таблицами;
• уметь работать с распределенными файловыми системами (HDFS и S3) и соответственно уметь пользоваться инструментами для работы с ними (Spark, Hive, Impala, Hbase).

Вероника Голубева
Главный инженер «Сбера» по разработке в Data Analytics

Плюсы и минусы профессии

Плюсы

1. Профессия новая и стремительно набирает популярность.
2. Большое количество клиентов заинтересовано в услугах Big Data Analyst.
3. Специалисты по большим данным получают высокую заработную плату.
4. Возможность получить работу мечты в крупной российской компании, например, «Яндекс» или Mail.ru Group, или деловое предложение от зарубежных корпораций, холдингов: аналитика Big Data – это дорогое удовольствие, позволить его себе могут только гиганты бизнеса или госструктуры.
5. Возможен профессиональный рост и смена профиля деятельности.

Минусы

1. Работа малоподвижная и однообразная.
2. Часто ненормированый рабочий день.
3. Постоянное психологическое напряжение.
4. Нет вакансий в небольших городах, но этот недостаток компенсируется возможностью работать удаленно.

Читайте также

Важные личные качества

Big Data Analyst работает с огромными массивами информации, что накладывает отпечаток на его характер. Чтобы справляться с обязанностями, аналитику больших данных надо:

• быть дисциплинированным, усидчивым, терпеливым и методичным;
• уметь долго концентрировать внимание;
• быть способным работать в режиме многозадачности;
• обладать развитым техническим и аналитическим мышлением;
• уметь работать в команде.

Кроме того, аналитик больших данных должен быть достаточно прагматичным, уверенным в своих силах, ведь от его умения делать выводы на основании полученной информации во многом зависит успех бизнеса и принятие стратегически важных решений.

Обучение на Big Data Analyst

Аналитику больших данных нужна подготовка в вузах, без высшего образования устроиться на работу практически невозможно. Стоит обратить внимание на следующие направления подготовки:

• «Математика и компьютерные науки» (код: 02.03.01);
• «Прикладная информатика» (код: 09.03.03);
• «Информатика и вычислительная техника» (код: 09.03.01);
• «Программная инженерия» (код: 09.03.04);
• «Механика и математическое моделирование» (код 01.03.03);
• другие направления подготовки, связанные с ИТ, математикой и компьютерными науками, информатикой, вычислительной техникой, управлением в технических системах.

Пока ни один, даже самый крупный российский университет, не выдает дипломы, в которых записано, что выпускник может работать аналитиком больших данных. Но любая из программ, связанных с подготовкой программистов или ИТ-специалистов, станет хорошей базой для того, чтобы после окончания вуза (или параллельно с учебой) пройти курсы и получить профессию именно Big Data Analyst.

И обязательно надо уделить внимание изучению технического английского языка.

Лучшие вузы для Big Data Analyst

1. РУДН.
2. МГТУ им. Н. Э. Баумана.
3. НГУ.
4. ДВФУ.
5. СПбПУ.
6. УрФУ.
7. УГАТУ.
8. АлтГУ.
9. ЮУрГУ (НИУ).
10. ОмГУ им. Ф. М. Достоевского.

Курсы по Big Data-аналитике

Выбирайте Курсы по Big Data-аналитике для начинающих и не только. Сравнивайте 37 лучших курсов по любым параметрам и выбирайте подходящую программу, которая поможет вам получить профессию мечты. Данные предоставлены партнером coursator.online.

Вы хотите курс в рассрочку?

ФИЛЬТРУЕМ

Да Нет Отменить фильтрацию

Курсы с фильтрами

Отображаются 1 — 10 ИЗ 37 результатов

Курс «Аналитик данных с нуля»

Начало: В любой момент

Длительность: 9 месяцев

Занятия: 10 часов в неделю

Формат: видеоуроки + практические задания

Особенности: диплом об окончании обучения

Профессия Data Analyst

Длительность: 12 месяцев

Занятия: 3-5 часов в неделю

Формат: видеолекции + практика

Особенности: полноценное обучение профессии, первая оплата через 6 месяцев, помощь в трудоустройстве

Data Scientist: расширенный курс

Длительность: 20 месяцев

Занятия: 2-3 занятия в неделю

Формат: онлайн-лекции, домашние задания с фидбеком от преподавателей

Особенности: наполнение портфолио проектами, помощь в стажировке и трудоустройстве лучшим выпускникам

Профессия Data Scientist

Длительность: 24 месяца

Занятия: около 8 часов в неделю

Формат: занятия с менторами в прямом эфире, домашние задания с обратной связью от преподавателей

Особенности: живые консультации с экспертами, поддержка ментора на протяжении всего обучения.

Data Science: быстрый старт

Начало: В любой момент

Длительность: 2 месяца

Занятия: 2 лекции в неделю + практика

Формат: видеоуроки, практические занятия в формате домашних заданий, обратная связь от наставников

Особенности: бессрочный доступ к курсу, чат учеников для обмена опытом, поддержка менторов в live-режиме.

Аналитик Big Data

Длительность: 12 месяцев

Занятия: 12 месяцев по 12 часов в неделю

Формат: онлайн-лекции, домашние задания с фидбеком от преподавателей

Особенности: постоянная практика, актуальная программа обучения, чат с одногруппниками. Обучают профессии до middle-уровня и гарантируют трудоустройство

Основы Data Science

Длительность: 5 месяцев

Занятия: 3-5 часов в неделю

Формат: видеоуроки в записи, регулярные вебинары с разборами заданий

Особенности: учебные материалы в бессрочном доступе, подготовка резюме и организация собеседований в компаниях-партнерах для лучших выпускников

Профессия Data Scientist

Длительность: 12 месяцев

Занятия: 3-5 часов в неделю

Формат: видеолекции + практика

Особенности: полноценное обучение профессии, первая оплата через 6 месяцев, помощь в трудоустройстве

Data Scientist

Длительность: 10 месяцев

Занятия: 2-3 занятия в неделю

Формат: онлайн-лекции, домашние задания с фидбеком от преподавателей

Особенности: наполнение портфолио проектами, помощь в стажировке и трудоустройстве лучшим выпускникам

Математика и Machine Learning для Data Science

Длительность: 6 месяцев

Занятия: около 8 часов в неделю

Формат: занятия с менторами в прямом эфире, домашние задания с обратной связью от преподавателей

Особенности: живые консультации с экспертами, поддержка ментора на протяжении всего обучения.

Data Scientist в медицине: с нуля до Middle

Длительность: 24 месяца

Занятия: 24 месяца по 12 часов в неделю

Формат: онлайн-лекции, домашние задания с фидбеком от преподавателей

Особенности: постоянная практика, актуальная программа обучения, чат с одногруппниками. Обучают профессии до middle-уровня и гарантируют трудоустройство

Профессия Machine Learning Engineer

Начало: В любой момент

Длительность: 12 месяцев

Занятия: 3-5 часов в неделю

Формат: видеолекции + практика

Особенности: проверка практических заданий, бессрочный доступ к учебным материалам, помощь со стажировкой и трудоустройством

Дата-инженер

Длительность: 16 месяцев

Занятия: 2-3 занятия в неделю

Формат: онлайн-лекции, домашние задания с фидбеком от преподавателей

Особенности: наполнение портфолио проектами, помощь в стажировке и трудоустройстве лучшим выпускникам

Machine Learning и Deep Learning

Длительность: 5 месяцев

Занятия: около 8 часов в неделю

Формат: занятия с менторами в прямом эфире, домашние задания с обратной связью от преподавателей

Особенности: живые консультации с экспертами, поддержка ментора на протяжении всего обучения.

Data Scientist: быстрый старт в профессии

Длительность: 24 месяца

Занятия: 9 месяцев по 12 часов в неделю

Формат: онлайн-лекции, домашние задания с фидбеком от преподавателей

Особенности: постоянная практика, актуальная программа обучения, чат с одногруппниками. Обучают профессии до middle-уровня и гарантируют трудоустройство

Философия искусственного интеллекта

Длительность: 2 месяца

Занятия: 3-5 часов в неделю

Формат: видеолекции + практика

Особенности: проверка практических заданий, бессрочный доступ к учебным материалам, помощь со стажировкой и трудоустройством

Аналитик данных

Длительность: 7 месяцев

Занятия: 2-3 занятия в неделю

Формат: онлайн-лекции, домашние задания с фидбеком от преподавателей

Особенности: наполнение портфолио проектами, помощь в стажировке и трудоустройстве лучшим выпускникам

Курс по машинному обучению

Длительность: 3 месяца

Занятия: около 8 часов в неделю

Формат: занятия с менторами в прямом эфире, домашние задания с обратной связью от преподавателей

Особенности: живые консультации с экспертами, поддержка ментора на протяжении всего обучения.

Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn

Начало: В любой момент

Длительность: 1 месяц

Занятия: 2-3 занятия в неделю

Формат: онлайн-лекции, домашние задания с фидбеком от преподавателей

Особенности: постоянная практика, актуальная программа обучения, чат с одногруппниками

Математика для Data Science

Длительность: 4 месяца

Занятия: 3-5 часов в неделю

Формат: видеолекции + практика

Особенности: проверка практических заданий, бессрочный доступ к учебным материалам, помощь со стажировкой и трудоустройством

Аналитик BI

Длительность: 9 месяцев

Занятия: 2-3 занятия в неделю

Формат: онлайн-лекции, домашние задания с фидбеком от преподавателей

Особенности: наполнение портфолио проектами, помощь в стажировке и трудоустройстве лучшим выпускникам

Курс по нейронным сетям

Длительность: 3 месяца

Занятия: около 8 часов в неделю

Формат: занятия с менторами в прямом эфире, домашние задания с обратной связью от преподавателей

Особенности: живые консультации с экспертами, поддержка ментора на протяжении всего обучения.

Аналитик данных

Длительность: 6 месяцев

Занятия: 6 месяцев по 12 часов в неделю

Формат: онлайн занятия

Особенности: диплом о профессиональной переподготовке, портфолио с работами в конце обучения, гарантия трудоустройства, поддержка 24/7

Data Analyst с нуля до Junior

Длительность: 9 месяцев

Занятия: в любое удобное время

Особенности: авторы курса эксперты из Сбера, ЮMoney, Visa, работа с с проверяющим экспертом, итоговый проект, сертификат о прохождении курса

Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики

Длительность: 10 месяцев

Занятия: 2-3 занятия в неделю

Формат: онлайн-лекции, домашние задания с фидбеком от преподавателей

Особенности: наполнение портфолио проектами, помощь в стажировке и трудоустройстве лучшим выпускникам

Курс по Data Engineering

Длительность: 3 месяца

Занятия: около 8 часов в неделю

Формат: занятия с менторами в прямом эфире, домашние задания с обратной связью от преподавателей

Особенности: живые консультации с экспертами, поддержка ментора на протяжении всего обучения.

Курс «Системный аналитик: с нуля до Junior»

Длительность: 9 месяцев

Занятия: 9 месяцев по 12 часов в неделю

Формат: онлайн занятия

Особенности: диплом о профессиональной переподготовке, гарантия трудоустройства через 9 месяцев, прямые эфиры с практическими заданиями, работой с преподавателем и обратной связью, после прохождения учебных блоков предусмотрены каникулы

Data Scientist с нуля до Junior

Длительность: 9 месяцев

Занятия: в любое удобное время

Особенности: авторы курса эксперты из Сбера, ЮMoney, Visa, работа с с проверяющим экспертом, итоговый проект, сертификат о прохождении курса

Deep Learning

Длительность: 2 месяца

Занятия: 2-3 занятия в неделю

Формат: онлайн-лекции, домашние задания с фидбеком от преподавателей

Особенности: наполнение портфолио проектами, помощь в стажировке и трудоустройстве лучшим выпускникам

Python для анализа данных

Длительность: 4 месяца

Занятия: около 8 часов в неделю

Формат: занятия с менторами в прямом эфире, домашние задания с обратной связью от преподавателей

Особенности: живые консультации с экспертами, поддержка ментора на протяжении всего обучения.

Математика для анализа данных

Длительность: 2 месяца

Занятия: 2-3 занятия в неделю

Формат: онлайн-лекции, домашние задания с фидбеком от преподавателей

Особенности: наполнение портфолио проектами, помощь в стажировке и трудоустройстве лучшим выпускникам

Математика для Data Science

Длительность: 2 месяца

Занятия: около 8 часов в неделю

Формат: занятия с менторами в прямом эфире, домашние задания с обратной связью от преподавателей

Особенности: живые консультации с экспертами, поддержка ментора на протяжении всего обучения.

Старт в аналитике

Длительность: До 1 месяца

Занятия: 2-3 занятия в неделю

Формат: онлайн-лекции, домашние задания с фидбеком от преподавателей

Особенности: наполнение портфолио проектами, помощь в стажировке и трудоустройстве лучшим выпускникам

Основы аналитики и аналитическое мышление

Длительность: 2 месяца

Занятия: в любое удобное время

Формат: Видеозаписи, вебинары, квизы и практические задания

Особенности: удостоверение о повышении квалификации, обратная связь, ответы на все вопросы, Координатор, эксперт и аспиранты помогают в учёбе

Специалист по Data Science

Длительность: 8 месяцев

Занятия: от 10 часов в неделю

Формат: обучение на практике с первого дня посредством онлайн-тренажера, проверка заданий

Особенности: консультации с наставниками, поддержка в чате 24/7, помощь в поиске работы

MLOps

Длительность: 5 месяцев

Занятия: 4 академических часа в неделю

Формат: вебинары, общение с преподавателями и группой в Слаке курса, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя

Особенности: выпускной проект, сохранение материалов по всем занятиям, сертификат об окончании курса, приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах

Аналитик данных

Длительность: 6 месяцев

Занятия: от 10 часов в неделю

Формат: обучение на практике с первого дня посредством онлайн-тренажера, проверка заданий

Особенности: консультации с наставниками, поддержка в чате 24/7, помощь в поиске работы

Платные курсы

Сортировка:

Курс	Школа	Рейтинг школы	Стоимость	Минимальный платеж	Дата начала	Длительность	Ссылка
Курс «Аналитик данных с нуля»	Skypro	4.4 (86)	153 633 ₽	От 4 519 ₽	В любой момент	9 месяцев	Ссылка на курс
Профессия Data Analyst	Skillbox	4.4 (230)	166 375 ₽	От 5 855 ₽	09.01.2023	12 месяцев	Ссылка на курс
Data Scientist: расширенный курс	Нетология	4.1 (116)	173 250 ₽	От 4 812 ₽	12.01.2024	20 месяцев	Ссылка на курс
Профессия Data Scientist	Skillfactory	4.2 (126)	197 670 ₽	От 5 990 ₽	17.01.2024	24 месяца	Ссылка на курс
Data Science: быстрый старт	ProductStar	4.6 (58)	46 350 ₽	От 2 146 ₽	В любой момент	2 месяца	Ссылка на курс
Аналитик Big Data	GeekBrains	4.2 (149)	170 000 ₽	От 3 407 ₽	07.10.2023	12 месяцев	Ссылка на курс
Основы Data Science	SF Education	4.3 (58)	82 500 ₽	От 1 203 ₽	11.01.2024	5 месяцев	Ссылка на курс
Профессия Data Scientist	Skillbox	4.4 (230)	211 750 ₽	От 7 452 ₽	09.01.2023	12 месяцев	Ссылка на курс
Data Scientist	Нетология	4.1 (116)	115 800 ₽	От 3 216 ₽	17.01.2024	10 месяцев	Ссылка на курс
Математика и Machine Learning для Data Science	Skillfactory	4.2 (126)	33 360 ₽	От 4 170 ₽	12.01.2024	6 месяцев	Ссылка на курс
Data Scientist в медицине: с нуля до Middle	GeekBrains	4.2 (149)	134 640 ₽	От 4 566 ₽	07.10.2023	24 месяца	Ссылка на курс
Профессия Machine Learning Engineer	Skillbox	4.4 (230)	166 375 ₽	От 5 367 ₽	В любой момент	12 месяцев	Ссылка на курс
Дата-инженер	Нетология	4.1 (116)	147 000 ₽	От 4 083 ₽	18.01.2024	16 месяцев	Ссылка на курс
Machine Learning и Deep Learning	Skillfactory	4.2 (126)	57 900 ₽	От 4 825 ₽	09.01.2024	5 месяцев	Ссылка на курс
Data Scientist: быстрый старт в профессии	GeekBrains	4.2 (149)	89 604 ₽	От 2 489 ₽	07.10.2023	24 месяца	Ссылка на курс
Философия искусственного интеллекта	Skillbox	4.4 (230)	36 941 ₽	От 3 335 ₽	09.01.2023	2 месяца	Ссылка на курс
Аналитик данных	Нетология	4.1 (116)	107 200 ₽	От 3 616 ₽	09.01.2024	7 месяцев	Ссылка на курс
Курс по машинному обучению	Skillfactory	4.2 (126)	46 320 ₽	От 2 180 ₽	09.01.2024	3 месяца	Ссылка на курс
Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn	GeekBrains	4.2 (149)	15 000 ₽	Рассрочки нет	В любой момент	1 месяц	Ссылка на курс
Математика для Data Science	Skillbox	4.4 (230)	24 063 ₽	От 2 148 ₽	09.01.2023	4 месяца	Ссылка на курс
Аналитик BI	Нетология	4.1 (116)	90 900 ₽	От 3 987 ₽	10.01.2024	9 месяцев	Ссылка на курс
Курс по нейронным сетям	Skillfactory	4.2 (126)	38 900 ₽	От 3 890 ₽	05.02.2024	3 месяца	Ссылка на курс
Аналитик данных	GeekBrains	4.2 (149)	78 228 ₽	От 2 173 ₽	07.10.2023	6 месяцев	Ссылка на курс
Data Analyst с нуля до Junior	Skillbox	4.4 (230)	96 455 ₽	От 4 783 ₽	09.01.2023	9 месяцев	Ссылка на курс
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики	Нетология	4.1 (116)	56 700 ₽	От 2 362 ₽	18.01.2024	10 месяцев	Ссылка на курс
Курс по Data Engineering	Skillfactory	4.2 (126)	25 520 ₽	От 4 950 ₽	09.02.2024	3 месяца	Ссылка на курс
Курс «Системный аналитик: с нуля до Junior»	GeekBrains	4.2 (149)	89 604 ₽	От 2 489 ₽	07.10.2023	9 месяцев	Ссылка на курс
Data Scientist с нуля до Junior	Skillbox	4.4 (230)	110 715 ₽	От 5 490 ₽	09.01.2023	9 месяцев	Ссылка на курс
Deep Learning	Нетология	4.1 (116)	52 500 ₽	От 2 916 ₽	15.01.2024	2 месяца	Ссылка на курс
Python для анализа данных	Skillfactory	4.2 (126)	28 720 ₽	От 2 393 ₽	07.02.2024	4 месяца	Ссылка на курс
Математика для анализа данных	Нетология	4.1 (116)	23 800 ₽	От 2 083 ₽	25.12.2023	2 месяца	Ссылка на курс
Математика для Data Science	Skillfactory	4.2 (126)	15 920 ₽	От 1 770 ₽	12.01.2024	2 месяца	Ссылка на курс
Старт в аналитике	Нетология	4.1 (116)	1 490 ₽	Рассрочки нет	10.01.2024	До 1 месяца	Ссылка на курс
Основы аналитики и аналитическое мышление	Нетология	4.1 (116)	12 000 ₽	От 1 000 ₽	10.01.2024	2 месяца	Ссылка на курс
Специалист по Data Science	Яндекс Практикум	4.2 (127)	112 000 ₽	От 15 000 ₽	18.01.2024	8 месяцев	Ссылка на курс
MLOps	Otus	4.5 (68)	110 250 ₽	От 9 750 ₽	28.02.2024	5 месяцев	Ссылка на курс
Аналитик данных	Яндекс Практикум	4.2 (127)	96 000 ₽	От 17 250 ₽	11.01.2024	6 месяцев	Ссылка на курс

Бесплатные курсы

Сортировка:

Курс	Школа	Рейтинг школы	Стоимость	Длительность	Формат	Ссылка
Профессии в аналитике: что выбрать	Нетология	4.1 (116)	Бесплатно	3 занятия	Онлайн-вебинары	Ссылка на курс
Аналитика данных с нуля	Skillfactory	4.2 (126)	Бесплатно	5 занятий	Микрокурс	Ссылка на курс

Другие категории курсов

все категории
Найдено 505 курсов
© 2024 coursator.online

Данные предоставлены партнером coursator.online

По всем вопросам обращайтесь по адресу [email protected]

Где учиться на аналитика данных: 10 российских онлайн-магистратур

Может показаться, что стать специалистом такого профиля может только человек с математическим бэкграундом. На деле не так: познавать big data приходят студенты из разных отраслей. Влиться в индустрию поможет образование аналитика — полноценные онлайн-магистратуры, где можно заниматься в удобное время, совмещая лекции с работой, и получить диплом государственного образца.

Выяснили, какие российские вузы готовят специалистов по анализу данных и делают это в онлайн-формате. Некоторые учат полностью на английском.

Выбирайте программу обучения

Учились за рубежом? Расскажите об этом
Это поможет новым поколениям студентов сделать свой выбор

Рассказать

Магистр по наукам о данных

Язык обучения: английский
Стоимость: 705 000 ₽ за два года, есть скидки
Приемная кампания: до 15 августа, экзамены — 28 июня, 26 июля и 16 августа
Подробнее: на сайте

Двухлетняя Master of Data Science — одна из первых в России англоязычных онлайн-магистратур по анализу данных. Подробности о поступлении можно узнать на сайте ВШЭ — там есть записи вебинаров с подготовкой к экзаменам.

В течение первого семестра студенты учатся вместе, а на втором выбирают одно из трех направлений: Data Scientist, Machine Learning Engineer и Researcher in Data. Первые два трека подразумевают решение бизнес-задач, последний — исследовательскую работу.

В программе — курсы по алгоритмам, программированию на Python, базам данных SQL, структурам и анализу данных. Кроме стандартных курсов есть два проектных: машинное обучение и выпускная работа по теоретическим или практическим задачам. Тинькофф Журнал писал о том, как проходит учеба в этой онлайн-магистратуре.

Машинное обучение и высоконагруженные системы

Язык обучения: русский
Стоимость обучения: 400 000 ₽ в год, есть скидки
Приемная кампания: до 15 августа, экзамены проходят до 19 августа
Подробнее: на сайте

Эта онлайн-программа подходит тем, кто знает основы высшей математики и умеет кодить, но не располагает опытом в машинном обучении. Чтобы поступить в магистратуру, нужно успешно сдать экзамены по математике и программированию. Информация о подготовке к испытаниям и демонстрационный вариант есть на сайте вуза.

За два года студенты изучают промышленное программирование, осваивают машинное и глубинное обучение и системы обработки больших данных. Обучение ориентировано на практику. Например, в первом модуле в рамках одного из курсов студенты создавали телеграм-бота.

МФТИ и SkillFactory

Науки о данных

Язык обучения: русский
Стоимость: 760 000 ₽ за два года
Приемная кампания: вторая волна — до 24 июля, третья волна — до 18 сентября, экзамены начнутся 8 июня
Подробнее: на сайте

Программу разработали Московский физико-технический институт и образовательная платформа SkillFactory. Они готовят специалистов в области искусственного интеллекта, больших данных и машинного обучения. Магистратура подойдет тем, у кого нет опыта в ИТ: для них предусмотрены бесплатный курс и серия консультаций перед экзаменами.

Для поступления нужно сдать комплексный онлайн-экзамен по математике и основам программирования на Python.

Вначале студенты изучают язык программирования Python и математику для задач анализа данных, машинное и глубинное обучение, принципы хранения и обработки больших массивов данных. После этого выбирают один из трех образовательных треков: Artificial Intelligence Developer, Big Data Engineer или Machine Learning Developer. Будущие дата-аналитики также могут построить свой образовательный трек, выбрав интересующие их предметы из других курсов.

Учащиеся отрабатывают навыки на практике: в учебный план включены хакатоны и задачи из индустрии. Дипломная работа — это групповой проект по решению реальной проблемы.

МФТИ и SkillFactory

Прикладной анализ данных в медицине

Язык обучения: русский
Стоимость: 760 000 ₽ за два года
Приемная кампания: до 18 августа, экзамены начнутся 7 июня
Подробнее: на сайте

Еще одна совместная программа МФТИ и SkillFactory, тоже идет два года, только здесь магистратура посвящена узкой области — анализу данных в биологии и медицине. Поэтому обучение подойдет скорее тем, у кого есть медицинский или смежный опыт: медикам и биологам.

Для поступления нужно сдать комплексный онлайн-экзамен по математике и биологии.

Студенты изучают математические основы анализа данных и программирование, среди курсов на выбор есть генетика, молекулярная биология, биостатистика. Студентам нужно научить компьютер распознавать злокачественные опухоли кожи по фото, предсказывать диагноз и предлагать схему лечения по симптомам, определять дозировку инсулина для больных диабетом — прикладные задачи войдут в портфолио. В конце курса в качестве выпускной работы можно провести исследование или решить индустриальную задачу.

Магистр по компьютерному зрению

Язык обучения: английский
Стоимость: 760 000 ₽ за два года, есть скидки
Приемная кампания: до 15 сентября, экзамены — 15 июня, 13 июля, 16 августа и 20 сентября
Подробнее: на сайте

Программа, созданная ВШЭ в партнерстве с Harman, Huawei, Xperience.ai и Itseez3D, больше подойдет людям, которые ориентируются в разработке и математике. Плюс программа составлена так, чтобы совмещать учебу и работу: на занятия понадобится 20—30 часов в неделю.

Будущие магистры изучают 3D-моделирование и реконструкцию, машинное обучение и его внедрение, создание программ с использованием компьютерного зрения. Знания закрепляют, решая проекты из индустрии, — к концу учебы в портфолио студента будет 16 кейсов.

Современная комбинаторика

Язык обучения: русский, но у МФТИ есть похожий курс на английском
Стоимость: 315 200 ₽ в год
Приемная кампания: до 18 сентября, экзамены — 11 и 12 июля, 27 и 28 июля, 24 и 25 августа, 20 и 21 сентября
Подробнее: на сайте

Чтобы поступить на программу, нужно сдать экзамены по комбинаторике и математике.

В магистратуре два трека: современная комбинаторика и Data Science. Задача первого — создать фундамент знаний по современной математике. Он состоит из курсов по дискретной математике и ее приложениям в информатике. Начинают с адаптационных курсов по алгебре, теории вероятностей и основам дискретной математики, затем изучают основные разделы комбинаторной математики.

Трек Data Science посвящен анализу больших данных. Включает в себя блоки по математическому моделированию и статистике, линейной алгебре, машинному обучению, разработке ПО и облачным вычислениям. Трек больше нацелен на применение знаний в реальных задачах в бизнесе и науке.

Для поступающих есть бесплатный подготовительный курс по математике, куда можно записаться через телеграм-канал вуза. А на платформе Stepik есть бесплатный курс для потенциальных абитуриентов онлайн-магистратур МФТИ.

Программа вступительных испытаний для онлайн-магистратур «Современная комбинаторика» и «Цифровая экономика» в МФТИ

УрФУ и SkillFactory

Инженерия машинного обучения

Язык обучения: русский
Стоимость: 480 000 за два года
Приемная кампания: с 20 июня по 9 сентября
Подробнее: на сайте

Магистратура готовит инженеров, которые смогут решать задачи бизнеса с помощью нейросетей и машинного обучения. Абитуриентам не обязательно иметь техническое образование — специальные курсы помогут адаптироваться к программе.

Магистратура включает полный цикл разработки систем ИИ — от создания моделей машинного обучения до их практического применения. В первом семестре студенты изучают Python, администрирование Linux, математические основы анализа данных и машинного обучения. Позднее это позволяет им пройти курсы по программной инженерии и развить системный подход к разработке ПО.

После этого обучающиеся углубляются в обработку естественного языка и компьютерное зрение. Они осваивают MLOps, управление проектами, бизнес-применение машинного обучения и этику искусственного интеллекта.

Каждый семестр студенты участвуют в хакатонах или решают кейсы. Так они применяют знания на практике и собирают портфолио.

Современные методы искусственного интеллекта

Язык обучения: английский
Стоимость: 700 000 ₽ за два года
Приемная кампания: до 18 сентября, экзамены начнутся 20 июня
Подробнее: на сайте

Для поступления нужно знать линейную алгебру, матанализ и теорию вероятностей, а также уметь программировать на Python.

Учебные курсы охватывают основные области, связанные с искусственным интеллектом: глубинное обучение и обучение с подкреплением, компьютерное зрение, обработка естественного языка, облачные вычисления и прикладной анализ данных. Студенты изучают разные способы применения ИИ — от беспилотных автомобилей до чат-ботов.

Как и другие онлайн-магистратуры, Modern State of Artificial Intelligence предлагает лекции, которые можно смотреть в удобное время, и еженедельные вебинары и консультации. Программа предусматривает промежуточные экзамены и написание диплома.

Студенты проходят стажировку в лаборатории машинного обучения, искусственного интеллекта и других исследовательских центрах МФТИ и компаний — партнеров программы.

Экономический анализ

Язык обучения: русский и английский
Стоимость: 660 000 ₽ за два года, есть скидки
Приемная кампания: до 15 августа
Подробнее: на сайте

По программе «Экономический анализ» во ВШЭ готовят экономистов-аналитиков. Студенты учатся применять инструменты науки о данных к экономическим проблемам, использовать технологии машинного обучения и оценивать эффективность инноваций. На выбор три специализации: макроэкономика, инструментальные методы в экономике и компании, рынки и общественный сектор.

Программа подойдет как экономистам, желающим освоить методы науки о данных, так и ИТ-специалистам , которые хотят применять свои знания в экономике. Для поступающих действует бесплатный лагерь — он позволит повысить уровень математической подготовки.

Важная часть магистерской программы — проектные вебинары, посвященные практической работе. Студенты будут решать реальные экономические задачи от партнеров из бизнеса, министерств и аналитических центров.

РАНХиГС и МФТИ

Цифровая экономика

Язык обучения: русский
Стоимость: 315 230 ₽ в год
Приемная кампания: в МФТИ документы принимают до 18 сентября, экзамены проводятся 11 и 12 июля, 27 и 28 июля, 24 и 25 августа, 20 и 21 сентября; в РАНхиГС подать документы можно до 11 августа, сдать экзамены — до 18 августа
Подробнее: на сайте

Физтех и Российская академия народного хозяйства и госслужбы запустили совместную двухлетнюю программу онлайн-магистратуры, где обучают математике, экономике и современным методам анализа данных.

Чтобы поступить в магистратуру, нужно сдать экзамены по математике и комбинаторике, поэтому абитуриентам желательно знать основы математического анализа и линейной алгебры. Для тех, кто не знаком с предметами, действует бесплатный подготовительный курс — записаться можно через телеграм-канал МФТИ. Кроме того на Stepik есть бесплатный курс, где отвечают на популярные вопросы о поступлении и обучении. Занятия начинаются в октябре.

По программе изучают дискретную математику, теорию вероятностей и игр, микро- и макроэкономику, эконометрику и статистику, машинное обучение. Студентам помогают сформировать индивидуальный план учебы.

Выпускники получают дипломы обоих университетов: РАНХиГС по экономике и МФТИ по прикладной математике и информатике.

Сравнение программ

Программа	Университет	Язык	Стоимость	Будущая профессия
Магистр по наукам о данных	НИУ ВШЭ	английский	705 000 ₽ за два года	Junior Data Scientist, Junior Machine Learning Engineer, Researcher
Машинное обучение и высоконагруженные системы	НИУ ВШЭ	русский	400 000 ₽ в год	Data Scientist, Machine Learning Engineer, Researcher
Науки о данных	МФТИ и SkillFactory	русский	760 000 ₽ за два года	Artificial Intelligence Developer, Machine Learning Developer, Big Data Engineer
Прикладной анализ данных в медицинской сфере	МФТИ и SkillFactory	русский	760 000 ₽ за два года	Researcher/Consultant in healthcare, biomedicine, computational biology
Магистр по компьютерному зрению	НИУ ВШЭ	английский	760 000 ₽ за два года	CV Software Engineer, Perception Engineer, CV Scientist
Современная комбинаторика	МФТИ	русский	315 200 ₽ в год	ИТ, банковская сфера, страхование, научные исследования
Инженерия машинного обучения	УрФУ и SkillFactory	русский	480 000 ₽ за два года	Machine Learning Engineer, Artificial Intelligence Developer, Data Scientist
Современные методы искусственного интеллекта	МФТИ	английский	700 000 ₽ за два года	ML/DL Research Engineer, ML/DL Scientist, Cloud Engineer
Экономический анализ	НИУ ВШЭ	русский и английский	660 000 ₽ за два года	госсектор, банковское дело, аудит, консалтинг, аналитика
Цифровая экономика	РАНХиГС и МФТИ	русский	315 230 ₽ в год	экономика, аналитика, банковское дело, страхование

Сравнение программ

Магистр по наукам о данных
Университет	НИУ ВШЭ
Язык	английский
Стоимость	705 000 ₽ за два года
Будущая профессия	Junior Data Scientist, Junior Machine Learning Engineer, Researcher
Машинное обучение и высоконагруженные системы
Университет	НИУ ВШЭ
Язык	русский
Стоимость	400 000 ₽ в год
Будущая профессия	Data Scientist, Machine Learning Engineer, Researcher
Науки о данных
Университет	МФТИ и SkillFactory
Язык	русский
Стоимость	760 000 ₽ за два года
Будущая профессия	Artificial Intelligence Developer, Machine Learning Developer, Big Data Engineer
Прикладной анализ данных в медицинской сфере
Университет	МФТИ и SkillFactory
Язык	русский
Стоимость	760 000 ₽ за два года
Будущая профессия	Researcher/Consultant in healthcare, biomedicine, computational biology
Магистр по компьютерному зрению
Университет	НИУ ВШЭ
Язык	английский
Стоимость	760 000 ₽ за два года
Будущая профессия	CV Software Engineer, Perception Engineer, CV Scientist
Современная комбинаторика
Университет	МФТИ
Язык	русский
Стоимость	315 200 ₽ в год
Будущая профессия	ИТ, банковская сфера, страхование, научные исследования
Инженерия машинного обучения
Университет	УрФУ и SkillFactory
Язык	русский
Стоимость	480 000 ₽ за два года
Будущая профессия	Machine Learning Engineer, Artificial Intelligence Developer, Data Scientist
Современные методы искусственного интеллекта
Университет	МФТИ
Язык	английский
Стоимость	700 000 ₽ за два года
Будущая профессия	ML/DL Research Engineer, ML/DL Scientist, Cloud Engineer
Экономический анализ
Университет	НИУ ВШЭ
Язык	русский и английский
Стоимость	660 000 ₽ за два года
Будущая профессия	госсектор, банковское дело, аудит, консалтинг, аналитика
Цифровая экономика
Университет	РАНХиГС и МФТИ
Язык	русский
Стоимость	315 230 ₽ в год
Будущая профессия	экономика, аналитика, банковское дело, страхование

Новости из мира образования, советы по карьере и учебе, вдохновляющие истории — в нашем телеграм-канале: @t_obrazovanie

Обучение на Инженера Big Data в Санкт-Петербурге Информационные технологии

Это первая большая книга о грядущем революционном явлении, равнозначном интернету или, может, даже печатному станку. Эта книга о новой науке, способной предсказывать будущее на основе быстрой обработки огромных массивов информации и мгновенного их анализа, которым занимаются инженеры Big Data г. Санкт-Петербург, просп. Средний В.О., д. 57/43
Российская академия народного хозяйства и государственной службы Санкт-Петербург

Направление	Предметы	Бюджет,б	Платно,б	Стоимость
Бизнес-информатика	Предметы —> Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ Инф	258	122	205 000 ₽

г. Санкт-Петербург, Кронверкский просп., д. 49
Национальный исследовательский университет ИТМО

Направление	Предметы	Бюджет,б	Платно,б	Стоимость
Компьютерные технологии в дизайне	Предметы —> Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Инф	286	197	226 000 ₽
Нейротехнологии и программирование	Предметы —> Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Инф	286	197	226 000 ₽
Системное и прикладное программное обеспечение	Предметы —> Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Инф	286	197	226 000 ₽
Программно-информационные системы	Предметы —> Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Инф	Набора не было	Набора не было
Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере	Предметы —> Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Иняз	267	218	200 000 ₽
Бизнес-информатика	Предметы —> Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	272	203	200 000 ₽
Иностранные языки и информационные технологии / humanities and IT	Предметы —> Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Инф	Набора не было	Набора не было

г. Санкт-Петербург, Московский просп., д. 9
Петербургский университет путей сообщения

Направление	Предметы	Бюджет,б	Платно,б	Стоимость
Архитектура предприятия	Предметы —> Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	Набора не было	133	157 080 ₽

Направление	Предметы	Бюджет,б	Платно,б	Стоимость
Разработка программно-информационных систем	Предметы —> Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ Инф	271	89 500 ₽

Направление	Предметы	Бюджет,б	Платно,б	Стоимость
Разработка программно-информационных систем	Предметы —> Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Физ	219	185	180 000 ₽
Архитектура предприятия	Предметы —> Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	Набора не было	186	160 000 ₽

Направление	Предметы	Бюджет,б	Платно,б	Стоимость
Разработка программного обеспечения	Предметы —> Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Инф	259	175	191 000 ₽
Технологии разработки и сопровождения качественного программного продукта	Предметы —> Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Инф	259	175	191 000 ₽
Архитектура предприятия	Предметы —> Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Иняз	268	171	180 000 ₽
Бизнес-информатика (общий профиль)	Предметы —> Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Иняз	268	171	180 000 ₽
Электронный бизнес	Предметы —> Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Иняз	268	171	180 000 ₽

Направление	Предметы	Бюджет,б	Платно,б	Стоимость
Бизнес-информатика	Предметы —> Бюджет,б Платно,б Стоимость	Общ Рус Мат

Направление	Предметы	Бюджет,б	Платно,б	Стоимость
Разработка программно-информационных систем	Предметы —> Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Инф	242	147	185 300 ₽

Направление	Предметы	Бюджет,б	Платно,б	Стоимость
Бизнес- информатика	Предметы —> Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ Инф	241	150	109 500 ₽

Направление	Предметы	Бюджет,б	Платно,б	Стоимость
Электронный бизнес	Предметы —> Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ Ист Инф	Набора не было	166	166 000 ₽

Направление	Предметы	Бюджет,б	Платно,б	Стоимость
Разработка программного обеспечения инфокоммуникационных сетей и систем	Предметы —> Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Инф
Управление бизнес-процессами предприятия в цифровой экономике	Предметы —> Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ

Направление	Предметы	Бюджет,б	Платно,б	Стоимость
Деловая аналитика	Предметы —> Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ Иняз ДВИ	250	110 000 ₽

Направление	Предметы	Бюджет,б	Платно,б	Стоимость
IT-менеджмент в бизнесе	Предметы —> Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	Набора не было	Набора не было

г. Санкт-Петербург, ул. Смолячкова, д. 14/1
Университет при Межпарламентской Ассамблее ЕврАзЭС

Направление	Предметы	Бюджет,б	Платно,б	Стоимость
Бизнес-информатика	Предметы —> Бюджет,б Платно,б Стоимость	Мат Рус Общ	Набора не было	105	110 000 ₽

Фильмы, влоги, передачи про профессию инженер big data (16+)

Стартап (2014)

Показать еще

• от 25 000 ₽

• от 40 000 ₽

• от 50 000 ₽

• от 30 000 ₽

• от 35 000 ₽

• ОРГАНИЗАТОР:
• Навигатор поступления

Навигатор поступления
Проведем вас через весь процесс поступления на основании ваших знаний и предпочтений

Справочники профессий и вузов
Получите подробную информацию о вашей будущей профессии или о вузе в котором хотите учиться

Тесты на знания предметов и на профориентацию
Скоро! Проходите тесты, следите за результатами, отслеживайте прогресс своего обучения, или просто решайте, чем хотите заниматься

Календарь событий
Следите за своими занятиями, записывайтесь на предстоящие мероприятия или смотрите онлайн записи прошедших вебинаров

вход на сайт

Войти через соцсети

. или перейдите по ссылке в письме