Docker desktop что это

Приложение Docker Desktop стало доступно для Linux

Компания Docker выпустила приложение Docker Desktop для Linux. Ранее фирменный графический интерфейс для создания, запуска и управления контейнерами был доступен только под Windows и macOS.

В настоящее время Docker Desktop под Linux доступен для дистрибутивов Ubuntu, Debian и Fedora в виде установочных пакетов в форматах deb и rpm для платформ x86_64/amd64.

Также пользователям Docker доступны экспериментальные установочные пакеты для ArchLinux. Разработчики пообещали выпустить приложение и для Raspberry Pi OS.

Приложение Docker Desktop является бесплатным для личного пользования, студентов и небольших компаний. С его помощью через простой графический интерфейс можно создавать, тестировать и публиковать микросервисы и приложения, использующие систему контейнерной виртуализации Docker.

• Системное администрирование
• Разработка под Linux
• Софт
• IT-компании

Docker Desktop — самый простой способ запустить контейнер приложения

Эта статья даст вам полное представление о Docker Desktop для пользователей Windows и MAC. Мы изучим установку Docker Desktop на компьютерах с Windows и Mac. После установки мы также попытаемся выполнить некоторые операции Docker.

Что такое Docker Desktop?

Docker Desktop — это собственное настольное приложение, разработанное Docker для пользователей Windows и MAC. Это самый простой способ запуска, сборки, отладки и тестирования приложений Dockerized.

Docker Desktop предлагает важные и наиболее полезные функции, такие как быстрые циклы редактирования, уведомления об изменениях файлов, встроенная поддержка корпоративной сети и гибкость для работы с собственным выбором прокси и VPN.

Docker Desktop состоит из инструментов для разработчика, приложения Docker, Kubernetes и синхронизации версий. Он позволяет вам создавать сертифицированные образы и шаблоны языков и инструментов.

Скорость, безопасность и выбор — все, что вам нужно для разработки и доставки контейнерных приложений, доступных на вашем рабочем столе, будет представлено вам.

Прежде чем перейти к процессу установки, давайте разберемся с его версиями.

Версии Docker

Docker в основном поставляется в двух версиях, в Community и ENterprise.

Community версия поставляется с бесплатным набором продуктов Docker. ENterprise корпоративная версия представляет собой сертифицированную контейнерную платформу, которая предоставляет коммерческим пользователям дополнительные функции, такие как безопасность образов, управление образами, оркестровка и управление средой выполнения контейнеров, но по разумной цене.

Мы начнем наше обучение с Community Edition. Контейнеры Docker, работающие в конкретной операционной системе, совместно используют ядро ​​ОС. Это означает, что мы не можем использовать ядро ​​Windows (хост) для запуска контейнеров Linux или наоборот. Чтобы проделать это, у нас есть Docker Desktop для Windows и MAC.

Выпуски Docker Desktop

Docker Desktop выпускается в двух вариантах.

• Stable: как видно из названия, стабильный выпуск тщательно протестирован и может быть использован при разработке более надежных приложений. Его версии полностью синхронизированы с версиями Docker Engine.
• Edge: эти версии состоят из всех новых и экспериментальных функций Docker Engine. Есть больше шансов ошибок, сбоев и проблем, которые могут возникнуть. Тем не менее, пользователи получат возможность ознакомиться с предстоящими функциями.

Docker на Windows

Есть два варианта Docker на Windows.

1. Использование Docker Toolbox

Docker Toolbox предоставляет набор легких инструментов.

• Oracle virtual box
• Docker Engine
• Docker Machine
• Docker compose
• Kitematic GUI

Вышеуказанные инструменты устраняют необходимость развертывания отдельной виртуальной машины для запуска Docker. Просто установите исполняемый файл панели инструментов Docker непосредственно в Windows и начните разработку приложений. Требуется 64-битная ОС и Windows 7 или выше с включенным режимом виртуализации.

Но опять же, панель инструментов Docker — это оригинальная поддержка, предоставляемая в Windows для запуска Docker и его устаревшего решения для всех ОС Windows, которые не соответствуют требуемой конфигурации.

2. Использование Docker Desktop

Docker Desktop — это новейшая технология, используемая для Docker в Windows. Он заменяет виртуальную машину Oracle собственной технологией виртуализации, доступной в Windows, то есть Microsoft Hyper-V.

Он по-прежнему будет запускать Docker на Linux-машине, созданной под ним. Но на этот раз вместо виртуальной машины Oracle мы использовали нативный Microsoft Hyper-V.

Что такое Docker: для чего он нужен и где используется

В статье мы расскажем, что такое контейнеры, где они применяются и чем могут быть полезны.

В первую очередь эта статья будет полезна тем, кто вообще не знаком с контейнерами или Docker. Мы расскажем самые базовые вещи, а наш пример по созданию приложения будет довольно простым. Но это позволит вам понять основы Docker и затем двигаться дальше — изучать более сложные материалы.

В конце будет практическая часть: мы создадим небольшое приложение, обернем его в образ и запустим. Все действия будем показывать на примере виртуальной машины облачной платформы Selectel.

Managed Kubernetes помогает разворачивать контейнерные приложения в инфраструктуре Selectel. Сосредоточьтесь на разработке, а мы займемся рутинными операциями по обеспечению работы вашего кластера Kubernetes.

Что такое контейнеры

Прежде чем рассказывать про Docker, нужно сказать несколько слов о технологии контейнеризации.

Контейнеры — это способ стандартизации развертки приложения и отделения его от общей инфраструктуры. Экземпляр приложения запускается в изолированной среде, не влияющей на основную операционную систему.

Разработчикам не нужно задумываться, в каком окружении будет работать их приложение, будут ли там нужные настройки и зависимости. Они просто создают приложение, упаковывают все зависимости и настройки в некоторый единый образ. Затем этот образ можно запускать на других системах, не беспокоясь, что приложение не запустится.

Docker — это платформа для разработки, доставки и запуска контейнерных приложений. Docker позволяет создавать контейнеры, автоматизировать их запуск и развертывание, управляет жизненным циклом. Он позволяет запускать множество контейнеров на одной хост-машине.

Контейнеризация похожа на виртуализацию, но это не одно и то же. Виртуализация запускает полноценный хост на гипервизоре со своим виртуальным оборудованием и операционной системой. При этом внутри одной ОС можно запустить другую ОС. В случае контейнеризации процесс запускается прямо из ядра основной операционной системы и не виртуализирует оборудование. Это означает, что контейнеризованное приложение может работать только в той же ОС, что и основная. Контейнеры не виртуализируют оборудование, поэтому потребляют меньше ресурсов.

Преимущества использования контейнеров Docker

Контейнеры упрощают работу как программистам, так и администраторам, которые развертывают эти приложения.

Docker решает проблемы зависимостей и рабочего окружения

Контейнеры позволяют упаковать в единый образ приложение и все его зависимости: библиотеки, системные утилиты и файлы настройки. Это упрощает перенос приложения на другую инфраструктуру.

Например, разработчики создают приложение в системе разработки — там все настроено, приложение работает. Когда оно готово, его нужно перенести в систему тестирования, а затем в продуктивную среду. Если в одной из них нет нужной зависимости, приложение не будет работать. Программистам придется отвлечься от разработки и совместно с командой поддержки разобраться в ситуации.

В контейнерах такой проблемы нет, так как они содержат в себе все необходимое для запуска приложения. Специалисты занимаются разработкой, а не решением инфраструктурных проблем.

Изоляция и безопасность

Контейнер — это набор процессов, изолированных от основной операционной системы. Приложения работают только внутри контейнеров и не имеют доступа к основной операционной системе. Это повышает безопасность приложений:они не смогут случайно или умышленно навредить основной системе. Если приложение в контейнере завершится с ошибкой или зависнет, это никак не затронет основную ОС.

Ускорение и автоматизация развертывания приложений и масштабируемость

Контейнеры упрощают развертывание приложений. В классическом подходе для установки программы нужно совершить несколько действий: выполнить скрипт, изменить файлы настроек и так далее. В этом процессе не исключена вероятность человеческой ошибки: пользователь запустит скрипт два раза, перепутает последовательность или что-то не поймет. Контейнеры позволяют полностью автоматизировать этот процесс, так как включают в себя все нужные зависимости и порядок выполнения действий.

Также контейнеры упрощают развертывание на нескольких серверах. В классическом подходе для того, чтобы развернуть одно и то же приложение на нескольких машинах, нужно будет повторять одни и те же действия. Контейнеры избавляют от этой рутинной работы и позволяют автоматизировать развертывание.

Контейнеры приближают к микросервисной архитектуре

Контейнеры хорошо вписываются в микросервисную архитектуру. Это подход к разработке, при котором приложение разбивается на небольшие компоненты, по возможности независимые. Обычно противопоставляется монолитной архитектуре, где все части системы сильно связаны друг с другом.

Это позволяет разрабатывать новую функциональность быстрее, ведь в случае с монолитной архитектурой изменение какой-то части может затронуть всю остальную систему.

Docker compose — одновременно развернуть несколько контейнеров

Docker-compose позволяет разворачивать и настраивать несколько контейнеров одновременно. Например, для веб-приложения нужно развернуть стек LAMP: Linux + Apache, MySQL, PHP. Каждое из приложений — это отдельный контейнер для ОС Linux. Но в этой ситуации нам нужны именно все контейнеры вместе, а не отдельно взятое приложение. Docker-compose позволяет развернуть и настроить все приложения одной командой, а без него пришлось бы разворачивать и настраивать каждый контейнер отдельно.

Хранение данных в Docker

Одна из главных особенностей контейнеров — эфемерность. Это означает, что контейнеры могут быть в любой момент остановлены, перезапущены или уничтожены. При этом все накопленные данные в контейнере будут потеряны. Поэтому приложения нужно разрабатывать так, чтобы они не полагались на хранилище данных в контейнере, это называется принципом Stateless.

Это хорошо подходит для приложений или сервисов, которые не сохраняют результаты своей работы. Например, функции расчета или преобразования данных: им на вход поступил один набор данных, они его преобразовали или рассчитали и вернули результат. Все, ничего никуда сохранять не нужно.

Но далеко не все приложения такие, и есть много данных, которые нужно сохранить. В контейнерах для этого предусмотрены несколько способов.

Тома (Docker volumes)

Это способ, при котором Docker сам создает директории для хранения данных. Их можно сделать доступными для разных контейнеров, чтобы они могли обмениваться данными. По умолчанию эти директории создаются на хост-машине, но можно использовать и удаленные хранилища: файловый сервер или объектное хранилище.

Монтирование каталога (bind mount)

В этом случае директория сначала создается на хост-машине а уже потом монтируется в контейнеры.

Но этот способ не рекомендуется, потому что он усложняет резервное копирование, миграцию и совместное использование данных несколькими контейнерами.

Архитектура (компоненты) Docker

Теперь расскажем подробнее про компоненты, из которых состоит Docker.

Docker daemon

Это некоторый резидентный процесс, который запущен на хост-машине постоянно. Он владеет всей инфраструктурой, а также предоставляет интерфейс взаимодействия с контейнерами, включающего создание и удаление, запуск и остановку.

В ранних версиях платформы Docker можно встретить упоминание о dockerd, но на текущий момент демоны уже успели разбиться на отдельные проекты. Все чаще можно встретить его современника — containerd.

Docker client (клиент)

Это интерфейс командной строки для управления Docker daemon. Мы пользуемся этим клиентом, когда создаем и разворачиваем контейнеры, а клиент отправляет эти запросы в Docker daemon.

Docker image (образ)

Это неизменяемый файл (образ), из которого разворачиваются контейнеры. Приложения упаковываются именно в образы, из которых потом уже создаются контейнеры. В технической литературе можно также встретить описание image как шаблона запуска процесса.

Приведем аналогию на примере установки операционной системы. В дистрибутиве (образе) ОС есть все, что необходимо для ее установки. Но этот образ нельзя запустить, для начала его нужно «развернуть» в готовую ОС. Так вот, дистрибутив для установки ОС — это образ, а установленная и работающая ОС — это контейнер. Но контейнеры обычно разворачиваются одной командой — это намного проще и быстрее, чем установка ОС.

Docker container (контейнер)

Это уже развернутое из образа и работающее приложение.

Docker Registry

Это репозиторий с образами. Разработчики создают образы своих программ и выкладывают их в репозиторий, чтобы их можно было скачать и воспользоваться ими. Распространенный публичный репозиторий — Docker Hub. В нем собраны образы множества популярных программ или платформ: базы данных, веб-серверы, компиляторы, операционные системы и так далее. Также можно создать свой приватный репозиторий, например внутри компании. Разработчики будут размещать там образы, которые будут использоваться всей компанией.

Dockerfile

Dockerfile — это инструкция для сборки образа. Это простой текстовый файл, содержащий по одной команде в каждой строке. В нем указываются все программы, зависимости и образы, которые нужны для разворачивания образа.

Для примера рассмотрим Dockerfile, который мы будем использовать далее в этой статье чтобы развернуть собственное приложение:

FROM python:3 COPY main.py / CMD [ "python", "./main.py" ]

Первая строчка означает, что за основу мы берем образ с названием python версии 3 это называется базовый образ. Docker найдет его в docker registry, скачает и будет использовать за основу. Вторая строчка означает, что нужно скопировать файл main.py в корень файловой системы контейнера. Третья строчка означает, что нужно запустить python и передать ему в качестве параметра название файла main.py.

Далее рассмотрим примеры нескольких команд докер и что происходит, когда мы их выполняем.

Все эти команды выполняются в Docker client, который отправляет их в Docker daemon:

• Команда docker build (зеленая стрелка) читает dockerfile и собирает образ.
• Команда docker pull (красная стрелка) скачивает образ из docker registry. По умолчанию docker скачивает образы из публичного репозитория Docker Hub. Но можно создать свой репозиторий и настроить докер, чтобы он работал с ним.
• Команда docker run (черная стрелка) берет образ и запускает из него контейнер.

Создаем виртуальную машину для работы с Docker

Перейдем к практической части. Мы установим докер, создадим приложение, обернем его в контейнер и запустим. Мы для примера будем использовать виртуальную машину на платформе Selectel.

В панели управления заходим в раздел «Облачная платформа» — «Серверы», нажимаем кнопку «Создать сервер».

На следующем экране выбираем параметры сервера: имя, регион, ОС, параметры производительности и так далее. Сейчас для нас важны параметры «Источник» — выбираем ОС Ubuntu 20.04 и «Конфигурация» — выбираем 2 vCPU и 8 ГБ оперативной памяти.

Далее обратите внимание на разделы Сеть и Доступ. В разделе Сеть нужно выбрать подсеть с публичным адресом, чтобы к виртуальной машине можно было подключаться из интернета. В разделе Доступ будет указан пароль для root-пользователя, а также необходимо загрузить SSH-ключ, чтобы подключаться к виртуальной машине. Подробную инструкцию о подключении смотрите в базе знаний.

После этого внизу страницы нажимаем кнопку «Создать». Виртуальная машина создается за несколько минут, и после того, как она перейдет в статус ACTIVE, к ней можно подключаться по SSH.

Установка Docker

Мы рассмотрим установку докера на примере Ubuntu. Если у вас другой дистрибутив Linux или операционная система — ищите соответствующую инструкцию на официальном сайте.

Для начала синхронизируем пакетную базу apt и установим нужные зависимости:

sudo apt-get update

sudo apt-get install \ apt-transport-https \ ca-certificates \ curl \ gnupg \ lsb-release

Далее импортируем GPG-ключ для репозитория docker:

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg

Теперь добавим новый репозиторий в список apt:

echo \ "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \ $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

Теперь можно устанавливать докер:

sudo apt-get update

sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

По умолчанию, доступ к docker daemon есть только у пользователя root. Чтобы с докером могли работать и другие пользователи, их нужно добавить в специальную группу — docker. Выполните эту команду из под обычного пользователя:

sudo usermod -aG docker $USER

После этого необходимо перелогиниться, чтобы изменение вступило в силу.

Запуск контейнера

Теперь попробуем запустить какое-нибудь готовое приложение. Выполните команду:

docker run ubuntu echo 'hello from ubuntu'

Команда docker run создает и запускает контейнер из образа. В этом примере мы создаем контейнер из образа ubuntu, затем выполняем в нем команду echo ‘hello from ubuntu’. Но так как у нас чистая установка докера и мы не скачали ни одного образа, докер сначала найдет этот образ в публичном репозитории Docker Hub, скачает, а потом создаст из него контейнер. В следующий раз, когда нам понадобится образ ubuntu, докер уже не будет его скачивать.

После выполнения команды в терминале появится строка hello from ubuntu, и контейнер сразу остановится. Теперь выполним другую команду:

docker run -it ubuntu

Эта команда запустит контейнер в интерактивном режиме, то есть контейнер запустится и будет ждать дальнейших команд. При этом мы окажемся внутри операционной системы контейнера: запустится оболочка (bash), и мы сможем выполнять какие-то команды внутри контейнера. Чтобы выйти из контейнера, введите команду exit.

Создание собственного образа и запуск контейнера

Теперь создадим HelloWorld-приложение на Python, обернем его в образ и запустим.

Для начала создадим директорию, в которой мы будем работать и перейдем в нее:

mkdir first-docker-app

cd first-docker-app

Создадим файл main.py и запишем в него одну строчку кода:

echo 'print("Hello from python");' >> main.py

Проверим, что наша программа работает. Для этого выполним команду:

python main.py

В консоли должно выйти сообщение Hello from python. Это и есть наше простое приложение. Теперь нужно обернуть его в докер-образ. Для этого создадим файл Dockerfile и напишем в нем три строчки:

FROM python:3 COPY main.py / CMD [ "python", "./main.py" ]

В первой строке мы указываем образ, который берем за основу. Так как мы пишем приложение на Python, нужно чтобы в нашем образе он уже был установлен. Самый простой способ это сделать — использовать готовый официальный образ с Docker Hub. Цифра 3 — это тег. Он означает, что нужно использовать третью версию Python. Вместо этого можно было бы использовать тег latest, который означает самую последнюю версию, или можно было указать номер конкретной версии, например 3.8.8.

Во второй строчке мы копируем наш файл main.py в корневую директорию образа.

Третья строчка — запускаем python и передаем ему в качестве параметра имя нашего файла.

Теперь из этого докер-файла можно собирать образ. Выполним команду:

docker build -t first-docker-app .

Параметр -t обозначает имя нашего образа, мы назвали его first-docker-app.

Так как у нас еще нет скачанного образа python, то докер сам скачает его из Docker Hub и затем будет использовать его в качестве основы для создания нашего образа.

Проверим список установленных у нас образов:

docker images

Мы увидим, что у нас установлено три образа:

REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE first-docker-app latest 649cceb4dfd2 4 seconds ago 885MB python 3 b1aa63f57d3c 2 days ago 885MB ubuntu latest 8e428cff54c8 4 days ago 72.9MB

first-docker-app — это наш образ, который мы только что создали. python — это образ python, который докер автоматически скачал чтобы собрать наш образ. ubuntu — образ, который мы пробовали для запуска готового приложения.

Теперь создадим контейнер из нашего образа и запустим его:

docker run first-docker-app

В результате нам выведется результат: Hello from python.

Итог: Мы создали свое приложение, упаковали его в докер-образ и запустили. Конечно, это очень простой пример. Наша программа состоит всего из одной строчки, а dockerfile из трех. Но это позволяет понять базовые принципы работы докера, как он устроен, как создавать свои образы и запускать контейнеры.

Готовые кластеры Kubernetes с GPU

Создайте за несколько кликов.

Что такое Docker?

Docker – это программная платформа для быстрой разработки, тестирования и развертывания приложений. Docker упаковывает ПО в стандартизованные блоки, которые называются контейнерами. Каждый контейнер включает все необходимое для работы приложения: библиотеки, системные инструменты, код и среду исполнения. Благодаря Docker можно быстро развертывать и масштабировать приложения в любой среде и сохранять уверенность в том, что код будет работать.

Использование Docker на AWS предоставляет разработчикам и системным администраторам надежный и экономичный способ сборки, доставки и запуска распределенных приложений любого масштаба.

Новые объявления: Docker сотрудничает с AWS, чтобы помочь разработчикам ускорить доставку современных приложений в облаке. Благодаря такому взаимодействию разработчики могут с помощью Docker Compose и Docker Desktop оптимизировать локальный рабочий процесс, применяемый на данный момент, для беспрепятственного развертывания приложений на Amazon ECS и AWS Fargate. Подробнее в блоге.

Как работает Docker

В основе работы Docker лежит стандартизированный способ исполнения кода. Docker – это операционная система для контейнеров. Подобно тому как виртуальная машина создает виртуальное представление аппаратного обеспечения сервера (то есть устраняет необходимость непосредственно управлять таковым), контейнеры создают виртуальное представление серверной операционной системы. После установки на каждый сервер Docker предоставляет доступ к простым командам, необходимым для сборки, запуска или остановки контейнеров.

Такие сервисы AWS, как AWS Fargate, Amazon ECS, Amazon EKS и AWS Batch, упрощают работу с контейнерами Docker, а также управление ими в любом масштабе.

Почему следует использовать Docker

Использование Docker позволяет быстрее и эффективнее доставлять или перемещать код, стандартизирует выполняемые приложениями операции и в целом экономит средства, оптимизируя использование ресурсов. Благодаря Docker пользователи получают объект, который с высокой надежностью можно запускать на любой платформе. Простой и понятный синтаксис Docker обеспечивает полный контроль над выполняемыми операциями. Повсеместное внедрение контейнеров подразумевает доступ к разнообразным инструментам и готовым приложениям, которые можно использовать с Docker.

Быстрая доставка программного обеспечения

Пользователи Docker осуществляют доставку приложений в среднем в семь раз чаще, чем те, кто не использует Docker. Docker позволяет доставлять изолированные сервисы с необходимой периодичностью.

Стандартизация операций

Доставка приложений в небольших контейнерах упрощает процесс развертывания, обнаружения проблем и отката для их устранения к прошлым версиям.

Эффективное перемещение

Приложения на основе контейнеров Docker можно эффективно переносить с локальных машин, на которых ведется разработка, в AWS для рабочего развертывания.

Экономия

Контейнеры Docker позволяют исполнять больше кода на каждом сервере, повышая эффективность использования ресурсов и сокращая расходы.

Когда рекомендуется использовать Docker

Контейнеры Docker можно использовать в качестве основных компонентов для создания современных платформ и приложений. Docker упрощает сборку и запуск распределенных микросервисных архитектур, развертывание кода с помощью стандартизированных конвейеров непрерывной интеграции и доставки, создание высокомасштабируемых систем обработки данных и полностью управляемых платформ для разработчиков. Сотрудничество AWS и Docker позволит упростить операцию развертывания артефактов Docker Compose в Amazon ECS и AWS Fargate.

Микросервисы

Воспользуйтесь преимуществами стандартизированного развертывания кода с помощью контейнеров Docker для создания и масштабирования распределенных архитектур приложений.

Непрерывная интеграция и доставка

Ускорьте доставку приложений за счет стандартизации рабочих сред и устранения расхождений между стеками и версиями языков программирования.

Обработка данных

Обработки больших данных как сервис. Объедините пакеты данных и аналитики в портативные контейнеры, запуск которых не требует специальных технических навыков.

Контейнер как сервис

Создавайте и доставляйте распределенные приложения, содержание и инфраструктура которых программно управляема и защищена.

Вопросы и ответы по Docker

Вопрос: Как можно использовать Docker?

Благодаря Docker можно быстро развертывать и масштабировать приложения в любой среде и сохранять уверенность в том, что код будет работать. Это становится возможным благодаря тому, что Docker упаковывает ПО в стандартизованные блоки, называемые контейнерами. Каждый контейнер включает все необходимое для работы приложения: библиотеки, системные инструменты, код и среду исполнения.

Вопрос: Что такое образ Docker?

Образ Docker – это доступный только для чтения шаблон, который задает настройки контейнера. Образ содержит исполняемый код вместе с определениями любых библиотек и зависимостей, которые могут понадобиться для его работы. Контейнер Docker представляет собой запущенный (работающий) образ Docker. AWS предоставляет реестр образов Amazon Elastic Container Registry (ECR) для хранения и быстрого извлечения образов Docker.

Вопрос: В чем разница между Docker и виртуальной машиной?

Виртуальные машины (VM) создают виртуальное представление аппаратного обеспечения сервера (то есть устраняют необходимость непосредственно управлять таковым), а контейнеры создают виртуальное представление серверной операционной системы. Docker является операционной системой (или исполняемой средой) для контейнеров. Программное ядро Docker устанавливается на каждый сервер, на котором предполагается запускать контейнеры, и предоставляет набор простых команд, которые можно использовать для сборки, запуска и остановки контейнеров.

Запуск Docker на AWS

В AWS обеспечена поддержка решений Docker с открытым исходным кодом и коммерческого уровня. Существует несколько способов запуска контейнеров на AWS, в том числе с помощью Amazon Elastic Container Service (ECS) – высокомасштабируемого и высокопроизводительного сервиса управления контейнерами. Клиенты могут легко развернуть свои контейнерные приложения с локальной среды Docker непосредственно в Amazon ECS. AWS Fargate – это технология для Amazon ECS, которая позволяет запускать контейнеры в рабочей среде без необходимости развертывания соответствующей инфраструктуры или управления ею. Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (EKS) упрощает запуск Kubernetes на AWS. AWS Fargate – это технология для Amazon ECS, которая позволяет запускать контейнеры без необходимости выделения серверов или управления ими. Amazon Elastic Container Registry (ECR) – это высокодоступный и защищенный частный репозиторий контейнеров, который упрощает хранение образов контейнеров Docker, а также управление ими. Сервис шифрует и сжимает образы при хранении, обеспечивая их защиту и быстрое извлечение. AWS Batch позволяет запускать рабочие нагрузки пакетной обработки на основе контейнеров Docker с широкими возможностями масштабирования.

Amazon ECS

Amazon ECS – это высокопроизводительный сервис оркестрации для запуска контейнеров Docker в облаке AWS с широкими возможностями масштабирования.