Чистый SQL код
SQL тоже нужно писать красиво, чтобы этот код проще было впоследствии поддерживать. Если запрос состоит из выбора данных из одной таблицы, то можно и забить на чистоту, и оставить все как есть, но когда мы работаем над большим приложением, где много простых запросов или над одним запросом, но большим, очень важно написать код так, чтобы его проще было потом сопровождать.
Мне достаточно часто приходилось работать с большими по размеру запросами, в основном это были какие-то финансовые отчеты, но были и онлайн запросы, которые выполнялись регулярно.
Если запрос состоит из одного select из одной таблицы, то его можно записать как попало. Следующий запрос особо оформлять и не нужно, он легко читается:
select * from person
Печалька в том, что такие запросы в реальной жизни очень редко нужны.
Для начала нужно сказать, что выбирать все колонки с помощью звездочки можно ради тестов или когда вам действительно нужны все колонки, что бывает очень редко. В реальности рекомендуется или лучше все же приучать себя выбирать только колонки, которые вам действительно нужны и при этом указывать их в порядке, который вам необходим. В этом случае вы будете защищены от возможной смены структуры базы данных. Я конечно не рекомендую менять структуру, но сталкивался с таким уже много раз. Правда бывают и. случаи, когда наоборот, вы добавили колонку в запрос, а ее реально удалили и тут уже звездочка наоборот может спасти.
Перечисление колонок помогает в системах, где больше одного сервера приложений и нужен максимальный аптайм. Чтобы этого достигнуть желательно делать обновление базы данных не ломающим приложение, то есть вы должны иметь возможность добавить новые колонки и таблицы, но при этом старый код должен продолжать работать, а для этого нужно соблюдать два основных правила: не удалять колонки и не изменять на несовместимый тип.
Если вы будете выбирать в своих запросах только нужные колонки, то после наложения скриптов обновления код не увидит того, чего не должен видеть, для этого нужно будет обновить еще и код.
Надеюсь, я вас убедил, что не стоит использовать звездочку, а значит наш запрос должен выглядеть так:
select personid, teamid, firstname, lastname, positionid from person
Вот тут уже все не так все гладко читается. Если команды SQL написать большими буквами, что очень часто делают, то текст уже становиться чуть лучше:
SELECT personid, teamid, firstname, lastname, positionid FROM person
Это еще не все, можно разделить на строки, каждую секцию написать в своей строке:
SELECT personid, teamid, firstname, lastname, positionid FROM person
Тут даже если написать все маленькими буквами все тоже будет в принципе читаемым:
select personid, teamid, firstname, lastname, positionid from person
Да, это читаемо, но все же на мой вкус все писать большими буквами лучше.
Если код хранить в тексте программы, а текст программы находиться в GIT, то могут возникнуть проблемы со слиянием кода. Если два программиста изменят запрос и каждый из них добавит по одной колонке, то точно возникнет конфликт. Если вы используете ORM, то разрулить конфликт будет относительно просто, а если обращение идет через низкоуровневые функции и индексы колонок, то гореть вам в аду.
Если писать колонки в отдельной строке то можно снизить вероятность конфликтов:
SELECT personid, teamid, firstname, lastname, positionid FROM person
Теперь конфликт возникнет только если два программиста добавят колонку в одно и то же место, к сожалению, это чаще всего и происходит, потому что программисты обычно добавляют колонки в конец запроса.
С другой стороны, такой вариант записи SQL удобная еще и тем, что проще убирать временно ненужные колонки. Можно удалить целую строку или поставить комментарии:
SELECT personid, teamid, -- firstname, lastname, positionid FROM person
Теперь я отключил колонку firstname и это сделать было очень просто. В оформленном таким образом запросе проще сортировать колонки, если забыть про последнюю.
SELECT personid, firstname, lastname, teamid, positionid FROM person
Недостаток – перемещать удобно любую колонку, кроме последней. С конфликтами тоже была проблема с последней колонкой, причем чтобы добавить новую колонку программисты будут не только добавлять еще одну строку, но еще и трогать последнюю строку с колонками, туда придется добавить запятую после positioned. Эта запятая может стать проблемой, потому что она как раз усложняет слияние.
Запятую лучше писать вначале:
SELECT personid , firstname , lastname , teamid , positionid FROM person
Теперь можно закомментировать любую колонку, кроме первой, а это первичный ключ и его редко отключают в запросе. И добавлять новую строку проще – просто добавляем в конец и добавляем одну единственную строку, а значит конфликты разрешать проще.
Да, для огромных запросов, которые возвращают более 20 колонок, такой запрос начинает занимать очень много места в файле и приходиться очень много скролить в коде. Скролить тоже плохо. И вот мы встаем перед выбором – что лучше? Зависит от ситуации и личных предпочтений, я же все же рекомендовал бы писать имена колонки каждую в своей строке.
Усложняем жизнь, добавляем объединение таблиц:
SELECT personid , firstname , lastname , teamid , p.positionid , psn.Name FROM person p JOIN position psn on p.positionid = psn.positionid
Некоторые явно предпочитают писать INNER JOIN, чтобы указать, что перед нами именно INNER объединение. Я за счет лени не пишу лишние пять букв, а сокращаю все до JOIN, потому что привык, что именно это поведение по умолчанию. Тут у меня проблем с чтением нет.
Чуть другое дело, если что-то касается – где писать дополнительные фильтры. Например, следующие два запроса будут абсолютно идентичны:
SELECT personid , firstname , lastname , teamid , p.positionid , psn.Name FROM person p JOIN position psn on p.positionid = psn.positionid and psn.Name = 'Coach'
SELECT personid , firstname , lastname , teamid , p.positionid , psn.Name FROM person p JOIN position psn on p.positionid = psn.positionid WHERE psn.Name = 'Coach'
И даже этот запрос
SELECT personid , firstname , lastname , teamid , p.positionid , psn.Name FROM person p JOIN position psn on 1=1 WHERE p.positionid = psn.positionid AND psn.Name = 'Coach'
Вот реально все равно, где вы напишите проверку на Name = ‘Coach’, потому что в случае с INNER JOIN она не повлияет на результат и с точки зрения производительности я не видел разницы, потому что оптимизаторы обычно не смотрят, где вы пишите фильтры. Но проверка Name = ‘Coach’ логически не относится к объединению двух таблиц и поэтому не должна быть в JOIN, она должна быть в секции WHERE, потому что просто логически принадлежит этой секции.
Логическое расположение важно, и оно в будущем вам будет говорить, где искать определенный код. Например, если вы видите, что связь между двумя таблицами не работает, значит нужно идти, и проверять JOIN и что написано после ON. Если результат не совсем верный и отображаются только тренера, то скорей всего нужно смотреть на фильтры, а значит это секция WHERE. В реальной жизни бывает всякое, но по умолчанию именно логика поиска проблемы должна быть именно такой.
Посмотрим на секцию WHERE в последнем запросе:
WHERE p.positionid = psn.positionid AND psn.Name = 'Coach'
Обратите внимание, что каждый фильтр находиться в отдельной строке. Каждый AND должен быть отдельно. В одну строку можно помещать две проверки, только если они объединены с помощью OR, это удобно, чтобы не забыть поставить скобки:
WHERE p.positionid = psn.positionid AND (psn.Name = 'Coach' OR psn.Name like 'P%')
Если две проверки в одной строке, это всегда должно быть сигналом, что они должны работать как одно целое и там есть скобки.
Секция WHERE одно из самых важных мест, где нужно правильно расставлять отступы. Не стесняйтесь ставить пробелы, чтобы текст запроса рос вправо. Если в каждой строке только одна проверка, то это норм, вы не заметите проблем. Слишком сильно вправо он не должен убежать.
Разбиваем огромные запросы на части
В одном из видео Строим таблицу чемпионата на SQL — Проще некуда и в этой текстовой версии Практика — ищем победителей я написал запрос, в котором мы искали победителей чемпионата по какому-то командному спорту. Запрос получился вот такой:
select team, sum(points) from ( select case when hometeamgoals > guestteamgoals then hometeamid when hometeamgoals < guestteamgoals then guestteamid end team, 3 as points from game where hometeamgoals != guestteamgoals union all select hometeamid, 1 as points from game where hometeamgoals = guestteamgoals union all select guestteamid, 1 as points from game where hometeamgoals = guestteamgoals ) p group by team order by 2 desc
Если вы не видели того видео или видели его очень давно, то понять и разобрать подобный запрос будет достаточно сложно. В секции FROM находиться три запроса и каждый из них выполняет что-то, а чтобы понять, что они делают, приходиться читать каждый из них и вдумываться.
Можно было бы использовать комментарии, но я противник таких вещей. Если нужен комментарий, то код скорей всего плохой и читать его поддерживать будет сложно. Комментарии – это что-то, что должно быть в коде только в самом крайнем случае.
Запрос выше должен был бы выглядеть следующим образом:
select team, sum(points) from ( select * from winners3points union all select * from hometies1point union all select * from guestties1point ) p group by team order by 2 desc
Вот такой запрос читать на много проще – здесь объединяются три выборки winners3points, hometies1point и guestties1point. По имени уже понятно, что это делает, а как. . . Вот тут есть два варианта, можно взять код, который был на этом месте и вынести в представления. Но я создаю представления только если код будет использоваться в нескольких местах. Если у вас нагруженная система с требованием обновления онлайн, то представления могут привести к проблемам и с ними нужно быть осторожнее.
Если какой-то код только разово, то можно использовать CTE (в MySQL поддерживается с 8-й версии):
with winners3points as ( select case when hometeamgoals > guestteamgoals then hometeamid when hometeamgoals < guestteamgoals then guestteamid end team, 3 as points from game where hometeamgoals != guestteamgoals ), hometies1point as ( select hometeamid, 1 as points from game where hometeamgoals = guestteamgoals ), guestties1point as ( select guestteamid, 1 as points from game where hometeamgoals = guestteamgoals ) select team, sum(points) from ( select * from winners3points union all select * from hometies1point union all select * from guestties1point ) p group by team order by 2 desc
CTE практически то же самое, что и псевдонимы для SQL запросов. Глядя на имена псевдонимов, мы без проблем можем понять, что делает запрос без дополнительных комментариев, а если мы хотим понять, как работает один из псевдонимов, мы можем взглянуть на него.
CTE может помочь даже с точки зрения производительности. Из личного опыта – разбиение запросов на небольшие составляющие позволяет базе данных проще понять, что от него требуется.
05 Июля 2021 | Базы данных
Поделитесь с друзьями
Внимание. Если ты копируешь эту статью себе на сайт, то оставляй ссылку непосредственно на эту страницу. Спасибо за понимание
Редактор запросов SQL Server Management Studio (SSMS)
В этой статье описываются возможности и функции редактора запросов SQL Server Management Studio (SSMS).
Если вы хотите узнать, как использовать справку F1 по Transact-SQL (T-SQL), ознакомьтесь с разделом Справка F1 по Transact-SQL.
Если вы хотите узнать о задачах, которые можно выполнять с помощью редактора, перейдите к разделу Задачи редактора.
Редакторы в среде SSMS совместно используют стандартную архитектуру. Текстовый редактор реализует базовые функциональные возможности и может быть использован в качестве базового редактора для текстовых файлов. Другие редакторы (редакторы запросов) расширяют эти функциональные возможности, подключая языковую службу, определяющую синтаксис одного из языков, поддерживаемых в SQL Server. В редакторах запросов также присутствуют различные уровни поддержки таких функций редактора, как IntelliSense или отладка. В набор редакторов запросов входят редактор запросов компонента ядра СУБД, используемый для создания скриптов, содержащих инструкции T-SQL и XQuery, редактор многомерных выражений для работы с языком многомерных выражений, редактор расширений интеллектуального анализа данных для работы с языком расширений интеллектуального анализа данных и редактор XML/A для работы с языком XML для аналитики. Вы можете использовать редактор запросов, чтобы создавать и выполнять скрипты, содержащие инструкции Transact-SQL.
Панель инструментов редактора SQL
Если открыт редактор запросов, отображается панель инструментов редактора SQL со следующими кнопками.
Можно также добавить панель инструментов редактора SQL, выбрав меню Вид , Панели инструментов, а затем выбрав Редактор SQL. Если добавить панель инструментов редактора SQL, когда окно редактора запросов не открыто, все кнопки будут недоступны.
Кнопка "Подключиться" на панели инструментов редактора
Открывает диалоговое окно Соединение с сервером. Используйте это диалоговое окно, чтобы установить соединение с сервером.
Подключиться к базе данных можно также с помощью контекстного меню.
Изменение подключения с помощью панели инструментов редактора
Открывает диалоговое окно Соединение с сервером. Используйте это диалоговое окно, чтобы установить соединение с другим сервером.
Изменить подключение можно также с помощью контекстного меню.
Доступные базы данных с помощью панели инструментов редактора
Изменяет подключение и соединяет с другой базой данных того же сервера.
Кнопка "Выполнить" на панели инструментов редактора
Выполняет выбранный код или, если код не выбран, выполняет весь код редактора запросов.
Запрос можно выполнить также с помощью клавиши F5 или контекстного меню.
Отмена выполнения запроса с помощью панели инструментов редактора
Отправляет на сервер запрос отмены. Отмена выполнения некоторых запросов занимает некоторое время, так как необходимо дождаться подходящих условий отмены. После отмены транзакций могут происходить задержки на время отката транзакций.
Отменить выполнение запроса можно также с помощью клавиш ALT+BREAK.
Кнопка "Анализ" на панели инструментов редактора
Проверяет синтаксис выбранного кода. Если код не выбран, проверяется весь синтаксис кода в окне редактора запросов.
Проверить код в редакторе запросов можно также с помощью клавиш CTRL+F5.
Отображение предполагаемого плана выполнения с помощью панели инструментов редактора
Запрашивает план выполнения запроса у обработчика запросов, не выполняя этот запрос, и выводит план в окне План выполнения. Этот план использует статистику индексов для оценки ожидаемого числа строк, возвращаемых на каждом этапе выполнения запроса. Фактически используемый план запроса может отличаться от предполагаемого плана выполнения. Это может происходить, если количество возвращаемых строк расходится с оценкой, поэтому обработчик запросов вносит изменения в план в целях повышения его эффективности.
Отобразить предполагаемый план выполнения можно также с помощью клавиш CTRL+L или контекстного меню.
Параметры запроса с помощью панели инструментов редактора
Открывает диалоговое окно Параметры запроса . С помощью этого диалоговое окно можно настроить параметры по умолчанию для выполнения запроса и для получения результатов запроса.
Открыть окно Параметры запроса можно также с помощью контекстного меню.
Поддержка IntelliSense с помощью панели инструментов редактора
Указывает, доступны ли функциональные возможности технологии IntelliSense в редакторе запросов ядра СУБД. По умолчанию этот параметр активирован.
Вызвать команду Функция Intellisense включена можно также с помощью клавиш CTRL+B > CTRL+I или контекстного меню.
Включение фактического плана выполнения с помощью панели инструментов редактора
Выполняет запрос, возвращает результаты запроса и использует план выполнения для запроса. Запросы отображаются в виде графического плана запроса в окне План выполнения.
Вызвать команду Включить действительный план выполнения можно также с помощью клавиш CTRL+M или контекстного меню.
Включение статистики динамических запросов с помощью панели инструментов редактора
Позволяет анализировать процесс выполнения запроса в режиме реального времени по мере передачи управления от одного оператора плана запроса другому.
Вызвать команду Включить статистику активных запросов можно также с помощью контекстного меню.
Включение статистики клиента с помощью панели инструментов редактора
Включает окно Статистика клиента , содержащее статистические данные по запросу и сетевым пакетам, а также по времени выполнения запроса.
Вызвать команду Включить статистику активных запросов можно также с помощью клавиш SHIFT+ALT+S или контекстного меню.
Результаты для текста с помощью панели инструментов редактора
Возвращает результаты запроса в текстовом виде в окне Результаты .
Вывести результаты в текст можно также с помощью клавиш CTRL+T или контекстного меню.
Результаты сетки с помощью панели инструментов редактора
Возвращает результаты запроса в виде одной или нескольких сеток в окне Результаты . Этот параметр по умолчанию включен.
Вывести результаты в сетку можно также с помощью клавиш CTRL+D или контекстного меню.
Результаты для файла с помощью панели инструментов редактора
По завершении выполнения запроса открывается диалоговое окно Сохранить результаты . В поле Сохранить ввыберите папку, в которой необходимо сохранить файл. В поле Имя файла введите имя файла, а затем нажмите кнопку Сохранить, чтобы сохранить результаты запроса в файл отчета с расширением RPT. Для настройки дополнительных параметров выберите стрелку вниз на кнопке Сохранить, а затем пункт Выбор кодировки для сохранения.
Вывести результаты в текст можно также с помощью клавиш CTRL+SHIFT+F или контекстного меню.
Кнопка "Закомментировать выделенные строки" на панели инструментов редактора
Преобразует текущую строку в комментарий, добавляя оператор комментария (--) в начало строки.
Закомментировать строку можно также с помощью клавиш CTRL+K > CTRL+C.
Кнопка "Раскомментировать выделенные строки" на панели инструментов редактора
Преобразует текущую строку в активную инструкцию исходного кода, удаляя оператор комментария (--) в начале строки.
Раскомментировать строку можно также с помощью клавиш CTRL+K > CTRL+U.
Уменьшение отступа с помощью панели инструментов редактора
Перемещает текст строки влево, удаляя пробелы в начале строки.
Увеличение отступа строки с помощью панели инструментов редактора
Перемещает текст строки вправо, добавляя пробелы в начале строки.
Указание значений параметров шаблона с помощью панели инструментов редактора
Открывает диалоговое окно, которое можно использовать, чтобы задать значения параметров в хранимых процедурах и функциях.
Контекстное меню
Чтобы вызвать контекстное меню, щелкните правой кнопкой мыши любую область редактора запросов. В контекстном меню отображаются те же команды, что и на панели инструментов редактора SQL. В контекстном меню, помимо команд Подключиться и Выполнить, отображаются и другие команды, например Вставить фрагмент кода и Заключить в.
Вставка фрагмента кода с помощью контекстного меню
Фрагменты кода Transact-SQL — это шаблоны, которые можно использовать в качестве отправной точки при написании новых инструкций Transact-SQL в Редактор запросов.
Окружение с помощью контекстного меню
Фрагмент кода, который можно использовать в качестве отправной точки при включении набора инструкций Transact-SQL в блок BEGIN, IF или WHILE.
Команда "Подключиться" в контекстном меню
В отличие от панели инструментов SSMS в контекстном меню есть больше вариантов подключения.
- Подключиться — открывает диалоговое окно "Соединение с сервером". Используйте это диалоговое окно, чтобы установить соединение с сервером.
- Отключить — отключает текущее окно редактора запросов от сервера.
- Отключить все запросы — отключает все соединения запросов.
- Изменить соединение — открывает диалоговое окно "Соединение с сервером". Используйте это диалоговое окно, чтобы установить соединение с другим сервером.
Открытие сервера в обозреватель объектов с помощью контекстного меню
В обозревателе объектов представлен иерархический пользовательский интерфейс для просмотра и управления объектами в каждом экземпляре SQL Server. Панель сведений обозревателя объектов предлагает табличное представление объектов экземпляра и возможность поиска указанных объектов. Возможности обозревателя объектов могут незначительно различаться в зависимости от типа сервера, но в общем случае включают функции разработки для баз данных, а также функции управления для всех типов серверов.
Команда "Выполнить" в контекстном меню
Выполняет выбранный код или, если код не выбран, выполняет весь код в редакторе запросов.
Отображение предполагаемого плана выполнения с помощью контекстного меню
Запрашивает план выполнения запроса у обработчика запросов, не выполняя этот запрос, и выводит план в окне План выполнения . Этот план использует статистику индексов для оценки ожидаемого числа строк, возвращаемых на каждом этапе выполнения запроса. Фактически используемый план запроса может отличаться от предполагаемого плана выполнения. Если количество возвращаемых строк отличается от оценки, а обработчик запросов изменяет план, который будет более эффективным, это может произойти.
Поддержка IntelliSense с помощью контекстного меню
Указывает, доступны ли функциональные возможности технологии IntelliSense в редакторе запросов ядра СУБД. По умолчанию этот параметр активирован.
Запрос трассировки в SQL Server Profiler с помощью контекстного меню
SQL Server Profiler — это интерфейс для создания трассировок и управления ими, а также для анализа и воспроизведения полученных результатов. События сохраняются в файле трассировки, который затем может быть проанализирован или использован для воспроизведения определенных последовательностей шагов для выявления возникших проблем.
Анализ запроса в помощник по настройке ядра СУБД с помощью контекстного меню
Помощник по настройке ядра СУБД (Майкрософт) анализирует базы данных и составляет рекомендации по оптимизации производительности запросов. Помощник по настройке ядра СУБД используется для выбора и создания оптимальных наборов индексов, индексированных представлений и секций таблицы, не обладая экспертным уровнем понимания структуры баз данных или внутренних процессов SQL Server. Помощник по настройке ядра СУБД позволяет выполнять следующие задачи.
Конструктор запросов в редакторе с помощью контекстного меню
Конструктор запросов и представлений открывается при открытии определения представления, показе результатов запроса или представления, при создании или открытии запроса.
Включение фактического плана выполнения с помощью контекстного меню
Выполняет запрос, возвращает результаты запроса и использует план выполнения для запроса. Запросы отображаются в виде графического плана запроса в окне План выполнения.
Включение статистики динамических запросов с помощью контекстного меню
Позволяет анализировать процесс выполнения запроса в режиме реального времени по мере передачи управления от одного оператора плана запроса другому.
Включение статистики клиента с помощью контекстного меню
Включает окно Статистика клиента , содержащее статистические данные по запросу и сетевым пакетам, а также по времени выполнения запроса.
Команды для вывода результатов в контекстном меню
В контекстном меню можно выбрать любой вариант вывода результатов.
- Результаты в текст — отображает результаты запроса в текстовом виде в окне Результаты.
- Результаты в сетку — отображает результаты запроса в виде одной или нескольких сеток в окне Результаты.
- Результаты в виде файла — после выполнения запроса открывается диалоговое окно Сохранить результаты. В поле Сохранить ввыберите папку, в которой необходимо сохранить файл. В поле Имя файла введите имя файла, а затем нажмите кнопку Сохранить, чтобы сохранить результаты запроса в файл отчета с расширением RPT. Для настройки дополнительных параметров выберите стрелку вниз на кнопке Сохранить, а затем пункт Выбор кодировки для сохранения.
окно свойств с помощью контекстного меню
В окно свойств описывается состояние элемента в СРЕДЕ SQL Server Management Studio, например подключение или оператор Showplan, а также сведения об объектах базы данных, таких как таблицы, представления и конструкторы.
Окно свойств используется для просмотра свойств текущего соединения. Многие свойства в окне свойств доступны только для чтения, однако могут быть изменены другими средствами Management Studio. Например, свойство "База данных" запроса в окне свойств доступно только для чтения, но может изменяться на панели инструментов.
Параметры запроса с помощью контекстного меню
Открывает диалоговое окно Параметры запроса . С помощью этого диалогового окна можно настроить параметры по умолчанию для выполнения запроса и получения результатов запроса.
Справка Transact-SQL F1
Редактор запросов поддерживает связывание с справочной статьей для конкретной инструкции Transact-SQL при выборе F1. Чтобы сделать это, выделите имя инструкции Transact-SQL и нажмите клавишу F1. Затем поисковая система справки ищет статью, которая содержит атрибут справки F1, соответствующий выделенной строке.
Если поисковая система справки не находит статью со справкой F1 ключевое слово, которая точно соответствует выделенной строке, отображается эта статья. В этом случае есть два способа поиска нужной информации:
- Скопируйте и вставьте из буфера редактора строку, выделенную на вкладке поиска электронной документации по SQL Server, и воспользоваться функцией поиска.
- Выделите только часть инструкции Transact-SQL, скорее всего, соответствует ключевое слово справке F1, примененной к статье, и снова выберите F1. Поисковая система требует точного соответствия между выделенной строкой и справкой F1 ключевое слово, назначенной статье. Если выделенная строка содержит элементы, уникальные для вашей среды, например имена столбцов или параметров, поисковая система не сможет найти совпадение. Примерами строк для выделения могут служить следующие:
- Имя инструкции Transact-SQL, например SELECT , CREATE DATABASE или BEGIN TRANSACTION .
- Имя встроенной функции, например SERVERPROPERTY или @@VERSION .
- Имя таблицы хранимых процедур системы или представлений, например sys.data_spaces или sp_tableoption .
Задачи редактора
Описание задачи Статья Описывает различные способы открытия редакторов в среде SSMS. Открытие редактора (среда SQL Server Management Studio) Настройка параметров для различных редакторов, например нумерация линий или параметры IntelliSense. Настройка редакторов (среда SQL Server Management Studio) Управление режимом просмотра, например переносом по словам, разделением окна или вкладками. Управление режимами редактирования и просмотра Настройка параметров форматирования, например скрытый текст или выступы. Управление форматированием кода Способы навигации по тексту в окне редактора, например функции добавочного поиска или перехода. Перемещение по коду и тексту Настройка параметров присвоения цветов различным классам синтаксиса, что облегчает чтение сложных инструкций. Выделение цветом в редакторах запросов Перетаскивание текста с одного места в скрипте в другое. Перетаскивание текста Установка закладок для более легкого поиска важных элементов кода. Управление закладками Вывод скриптов или результатов в окно или сетку. Печать кода и результаты Просмотр и использование базовых функций редактора запросов многомерных выражений. Создание скриптов Analysis Services Просмотр и использование базовых функций редактора запросов расширения интеллектуального анализа данных. Создание DMX-запроса Просмотр и использование базовых функций редактора запросов XML/A. Редактор XML (среда SQL Server Management Studio) Использование функций sqlcmd в редакторе запросов ядра СУБД. Изменение скриптов SQLCMD при помощи редактора запросов Использование фрагментов кода в редакторе запросов ядра СУБД. Фрагменты кода — это шаблоны часто используемых инструкций или блоков. Их можно настроить или расширить, включив в них фрагменты, специфичные для сайта. Добавление фрагментов кода Transact-SQL Использование отладчика Transact-SQL для пошагового просмотра кода и просмотра отладочных данных, например значений переменных и параметров. Отладчик Transact-SQL Связанный контент
- Настройка меню и сочетаний клавиш
- Сочетания клавиш SQL Server Management Studio
Как создать и выполнить SQL запрос к базе данных. Обзор основных инструментов
Приветствую Вас на сайте Info-Comp.ru! Сегодня я продолжаю рассказ о языке SQL, и в этом материале я немного расскажу о том, как создаются и выполняются SQL запросы к базе данных, а точнее какие инструменты (программы) для этого используются.
Как создать SQL запрос? Где писать SQL код?
В одной из прошлых статей я рассказал Вам, что такое SQL и какие СУБД бывают, но у начинающих, кто только начинает работать с базами данных, могут возникнуть определённые вопросы, например, как работать с этими базами данных, как подключиться к базе и как выполнить SQL запрос?
Обычный случай, когда человек только что установил себе какую-нибудь СУБД (например, для изучения SQL) и не знает, что делать дальше, где писать SQL код? какую программу запустить?
Или другой, еще более распространённый вариант, когда уже есть установленный SQL сервер, а начинающему программисту (IT-ку), которому сказали, что он будет еще сопровождать SQL сервер, нужно подключиться к этому серверу и выполнить какой-нибудь SQL запрос или инструкцию, а он, так как никогда не работал с серверами баз данных, конечно же, не знает, как это сделать. И все это на самом деле логично, ведь наличие установленного сервера баз данных не говорит о том, что на сервере также есть средства управления этим сервером и средства разработки SQL инструкций, так как это отдельные программы, которые устанавливаются на клиентском компьютере (но можно установить и на самом сервере).
Поэтому сегодня, специально для начинающих SQL программистов, я расскажу о том, какие инструменты нужны для того, чтобы создавать и выполнять SQL запросы к базе данных, иными словами, где писать SQL запросы. При этом я расскажу про инструменты для всех популярных СУБД: Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL и PostgreSQL. Так как для каждой СУБД используются отдельные инструменты, но есть, конечно же, и универсальные инструменты, которые умеют работать одновременно практически со всеми из вышеперечисленных баз данных.
Если у Вас возникает вопрос, как послать SQL запрос к базе данных из приложения при его разработке (например, Вы начинающий программист Java, C# или других языков), то это делается непосредственно из самой IDE (среды программирования), используя специальные драйверы для подключения к БД. Устанавливать перечисленные в данной статье инструменты необязательно, они нужны для прямой работы с базой данных: разработка и отладка SQL инструкций, выполнение административных задач и так далее.
Инструменты для создания SQL запросов
Сейчас я перечислю и коротко расскажу про инструменты, которые можно использовать для написания SQL запросов и их выполнения на различных SQL серверах, при этом функционал этих инструментов не ограничивается редактором SQL запросов, на самом деле большинство современных программ для работы с базами данных являются многофункциональными, их могут использовать как разработчики, так и администраторы баз данных.
В этом материале я перечислю только некоторые инструменты, так как на самом деле их очень много. Кстати, если Вы знаете или уже пользуетесь каким-нибудь инструментом, но его в перечисленном ниже списке не обнаружили, то пишите об этом в комментариях, я думаю, всем читателям будет интересно узнать, какие еще существуют средства создания SQL запросов.
Также обязательно отмечу, что, так как здесь перечислены качественные и многофункциональные инструменты, большинство из них, конечно же, платные, но у них есть бесплатные версии или пробный период. Если Вы будете заниматься SQL разработкой на более-менее нормальном уровне, то возможно стоит и отдать деньги за понравившееся Вам решение.
Однако с другой стороны, для начинающих в целях обучения или для небольших проектов покупать отдельный, пусть и очень функциональный и удобный инструмент, я думаю, не стоит, так как достаточно будет использовать стандартные средства, которые обычно разработчики конкретной СУБД предоставляют бесплатно. Основные стандартные средства я буду отмечать, чтобы Вы понимали, от чего Вам нужно отталкиваться, если Вы начинающий.
Microsoft SQL Server
Начну я, конечно же, с Microsoft SQL Server, так как я уже достаточно долго работаю с данной СУБД. Microsoft SQL Server – это система управления базами данных от компании Microsoft. Она очень популярна в корпоративном секторе, особенно в крупных компаниях.
Инструментов для работы с Microsoft SQL Server много, однако самый распространённый и популярный вариант – это, конечно же, SQL Server Management Studio.
SQL Server Management Studio
SQL Server Management Studio (SSMS) — это бесплатная графическая среда для управления инфраструктурой SQL Server, разработанная компанией Microsoft. С помощью Management Studio Вы можете разрабатывать и выполнять инструкции T-SQL, а также администрировать Microsoft SQL Server.
Среда SQL Server Management Studio – это основной, стандартный инструмент для работы с Microsoft SQL Server.
Если стандартного функционала SSMS Вам недостаточно, то для этой среды разработано очень много различных плагинов и надстроек, которые расширяют функционал Management Studio.
Более подробно про SQL Server Management Studio, включая то, как установить данную среду, я рассказывал в статье – Обзор и установка SQL Server Management Studio.
- Страница продукта –https://docs.microsoft.com/ru-RU/sql/ssms/download-sql-server-management-studio-ssms;
- SQL код – книга для изучения языкаSQL.
SQL Server Data Tools
SQL Server Data Tools – это еще один инструмент для работы с Microsoft SQL Server, разработанный компанией Microsoft. Данный инструмент входит в состав Visual Studio, и устанавливается он как отдельная рабочая нагрузка. Предназначен SQL Server Data Tools в первую очередь для разработчиков приложений.
Если Вы разрабатываете программы с помощью Visual Studio, при этом у Вас возникла необходимость работы с Microsoft SQL Server, то SQL Server Data Tools будет для Вас очень удобным и привычным инструментом.
dbForge Studio for SQL Server
dbForge Studio for SQL Server – это мощная среда для разработки и администрирования баз данных в Microsoft SQL Server. Разработчиком данной среды является компания Devart, у которой, кстати, есть много инструментов для работы с Microsoft SQL Server, про один инструмент я уже рассказывал в статье – Как сравнить и синхронизировать две базы данных в Microsoft SQL Server? Кроме того, у Devart есть и инструменты для работы с другими СУБД, про некоторые я сегодня еще расскажу.
Red Gate SQL Prompt
Red Gate SQL Prompt – еще один мощнейший инструмент для работы с Microsoft SQL Server. С помощью него также можно разрабатывать SQL инструкции и администрировать SQL сервер. Данную среду разрабатывает компания Redgate Software, которая специализируется на работе с данными, у нее есть инструменты и для работы с другими СУБД, но основным направлением является Microsoft SQL Server.
Navicat for SQL Server
Navicat for SQL Server – это графический инструмент для разработки и администрирования баз данных в Microsoft SQL Server. С помощью него можно создавать, редактировать и удалять любые объекты базы данных, разрабатывать и выполнять SQL запросы и инструкции, а также просматривать данные в таблицах, включая двоичные и шестнадцатеричные данные.
EMS SQL Management Studio for SQL Server
EMS SQL Management Studio for SQL Server – это комплексное решение для разработки и администрирования баз данных в Microsoft SQL Server. Разработкой занимается компания EMS, которая специализируется на разработке инструментов администрирования баз данных и приложений для управления данными. У нее много инструментов для работы с разными СУБД.
DataGrip
DataGrip – это универсальный инструмент для работы с базами данных, он умеет работать с Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, Sybase, DB2 и другими. Разработчиком DataGrip выступает JetBrains.
SQL Enlight
SQL Enlight – еще одно приложение для разработки T-SQL кода. Разработкой занимается компания Ubitsoft.
SQLCMD
SQLCMD – это стандартный консольный инструмент для работы с Microsoft SQL Server от компании Microsoft. Его использовать как основное средство разработки и администрирования SQL Server не получится, он в основном предназначен для каких-то служебных задач, выполнения скриптов и так далее. Его я сюда включил, так как начинающим программистам и администраторам SQL сервера об этом инструменте знать нужно.
Oracle Database
Oracle Database – это система управления базами данных от компании Oracle. Это также очень популярная СУБД, и также среди крупных компаний.
Инструментов для работы с Oracle Database также много, вот некоторые из них.
Oracle SQL Developer
Oracle SQL Developer – это стандартный, бесплатный и основной инструмент для разработчика баз данных Oracle.
Разработкой занимается компания Oracle. С помощью Oracle SQL Developer можно разрабатывать инструкции на PL/SQL и выполнять SQL запросы.
SQL Navigator for Oracle
SQL Navigator for Oracle – это удобный и не менее популярный инструмент для работы с Oracle Database.
Navicat for Oracle
Navicat for Oracle – это инструмент для разработки и администрирования баз данных Oracle Database. Этот инструмент имеет широкий набор функций для облегчения управления данными, таких как инструмент моделирования данных, синхронизация данных, импорт и экспорт данных.
EMS SQL Management Studio for Oracle
EMS SQL Management Studio for Oracle – это комплексное решение для разработки и администрирования баз данных Oracle Database. Разработкой занимается компания EMS, продукты которой я уже упоминал сегодня.
dbForge Studio for Oracle
dbForge Studio for Oracle – еще один продукт компании Devart, который предназначен для разработки и обслуживания баз данных Oracle Database, он также имеет очень мощный функционал.
MySQL
MySQL – это система управления базами данных также от компании Oracle, но только она распространяется бесплатно. MySQL получила широкое применение в интернете как средство хранения данных сайтов.
Для работы с MySQL существует очень много инструментов, вот самые популярные и функциональные.
MySQLWorkbench
MySQL Workbench – это основной и стандартный инструмент для работы с MySQL.
Он позволяет осуществлять разработку на SQL и администрировать MySQL сервер.
PHPMyAdmin
PHPMyAdmin – это бесплатный веб-инструмент для работы с MySQL. Очень широкую популярность он приобрел в интернете, так как именно PHPMyAdmin используют для разработки баз данных на многих web-сайтах, а также на большинстве хостинг-провайдерах для управления базой MySQL используется именно PHPMyAdmin.
- Страница продукта – https://www.phpmyadmin.net/
- Пример установки PHPMyAdmin на Linux Mint
Navicat for MySQL
Navicat for MySQL – это инструмент для администрирования и разработки баз данных MySQL и MariaDB. Navicat for MySQL позволяет подключаться и работать с базами данных в MySQL и MariaDB одновременно.
dbForge Studio for MySQL
dbForge Studio for MySQL – это мощное решение для разработки и управления базами данных MySQL и MariaDB. Данный инструмент позволяет создавать и выполнять SQL запросы, разрабатывать и отлаживать процедуры и функции, а также управлять объектами баз данных MySQL с помощью удобного графического пользовательского интерфейса.
EMS SQL Management Studio for MySQL
EMS SQL Management Studio for MySQL – это еще одно комплексное и мощное решение от компании EMS, на этот раз для разработки и администрирования баз данных MySQL. Данный инструмент содержит все необходимые компоненты для работы с MySQL: редактор SQL запросов, средство импорта, экспорта и сравнения данных и много других, предназначенных не только для разработчиков, но и для администраторов и аналитиков данных.
SQL Maestro for MySQL
SQL Maestro for MySQL – это еще один инструмент разработки и администрирования баз данных MySQL и MariaDB.
PostgreSQL
PostgreSQL – эта бесплатная система управления базами данных, и она очень популярна и функциональна.
Для работы с PostgreSQL можно использовать следующие инструменты.
pgAdmin
pgAdmin – это основное, стандартное средство для разработки баз данных PostgreSQL, которое распространяется бесплатно.
pgAdmin достаточно удобный инструмент для разработчика, с помощью него можно разрабатывать SQL инструкции, выполнять SQL запросы, создавать объекты базы данных и многое другое.
- Страница продукта – https://www.pgadmin.org/
- Пример установки pgAdmin 4 на Windows 7
EMS SQL Management Studio for PostgreSQL
EMS SQL Management Studio for PostgreSQL – это комплексное решение для разработки и администрирования баз данных PostgreSQL. Данный инструмент так же, как все остальные продукты компании EMS, имеет очень широкий функционал от простого редактора SQL запросов до инструмента сравнения данных.
Navicat for PostgreSQL
Navicat for PostgreSQL – это простой графический инструмент для разработки баз данных PostgreSQL. Он позволяет писать и выполнять SQL запросы любой сложности.
dbForge Studio for PostgreSQL
dbForge Studio for PostgreSQL – это еще один мощный инструмент от компании Devart, на этот раз для работы с PostgreSQL. Он позволяет разрабатывать и выполнять запросы, редактировать код в удобном интерфейсе, формировать отчеты, модифицировать данные, а также осуществлять импорт и экспорт данных.
psql
psql – это стандартная консольная утилита для работы с PostgreSQL. Используется в основном для автоматизации различных служебных задач, хотя вести SQL разработку в ней также можно.
DataGrip
Также осуществлять разработку баз данных PostgreSQL можно и с помощью уже упомянутого в этой статье универсального инструмента DataGrip от компании JetBrains.
Выводы
Как видите, существует очень много инструментов для работы с базами данных, при этом многие компании специализируется на выпуске программ для баз данных, и у них есть версии для каждой популярной СУБД. Такие инструменты очень функциональны, и они, конечно же, платные. Но, как я уже отмечал, функционала стандартных средств, которые предоставляются бесплатно, для создания и выполнения SQL запросов будет вполне достаточно.
На сегодня это все, удачи Вам, пока!
Как работает язык SQL
Мы медленно продвигаемся в вопросах баз данных. Полезная штука для тех, кто пишет софт для веба.
Чтобы мы с вами были на одной волне, вот краткое содержание предыдущих частей. Оно покажет, где мы находимся и как мы сюда добрались:
- В мире много разных данных: текст, фото, видео, информация с датчиков и служебные сообщения от разных устройств.
- Чтобы в них разбираться, данные нужно как-то организовать.
- База данных — способ организовать информацию так, чтобы было удобно её обрабатывать и находить то, что нужно.
- Базу данных можно вести в текстовом файлике или даже на листочке, но это будет неудобно, если информации станет много.
- Ещё один плюс баз данных — с ними может работать сразу несколько пользователей, и информация при этом не перепутается.
- Базы данных сейчас используются везде, где хранится много информации: в больницах, муниципальных и государственных сервисах, на промышленных предприятиях, в социальных сетях и интернет-магазинах. Даже на домашнем компьютере есть служебная база данных, в которой хранится вся информация о ваших файлах.
- MySQL — одна из технологий организации базы данных, где всё основано на таблицах и связях между ними.
- Чтобы управлять такой базой и работать с данными, используют специальный язык SQL.
Теперь, когда у нас есть все эти знания, можем поговорить про SQL — язык запросов, который управляет базой и данными.
Эта статья — не справочник по SQL, а мини-экскурсия по основным командам и способу работы. Мы сейчас просто посмотрим, как оно внутри работает, как управляется и что для этого нужно. А когда вам действительно понадобится SQL по работе или в учёбе, то вы уже будете знать, как и куда развивать свои знания.
SQL — это язык запросов (и немножко программирования)
Чтобы не было путаницы, сразу поясним: SQL — это не совсем язык программирования. Правильно сказать, что это язык запросов к базе данных. Название так и расшифровывается: «язык структурированных запросов» (Structured Query Language). Это значит, что каждый запрос к базе данных формируется по какой-то структуре, а сам язык задаёт правила, как именно сделать такой запрос.
Назвать SQL полноценным языком программирования можно, но писать на нём привычные нам программы сложно. Гораздо проще использовать его как способ получить данные из базы, а потом обработать их с помощью более гибких и удобных языков: Python, JavaScript, C++ или другого подобного языка.
Как запустить терминал базы данных
Если вы ещё не ставили себе MySQL — зайдите на страницу с вариантами установок и выберите нужную. После установки и запуска откройте командную строку и напишите там такое:
Эта строка состоит из:
- mysql — команды для запуска терминала управлением базой данных;
- -u — говорит команде о том, что сейчас будет имя пользователя, под которым он будет работать с базой данных. Это нужно для того, чтобы база знала, кто и когда какие изменения внёс.
- root — имя пользователя. Но root — это особое имя, оно означает суперпользователя, у которого есть вообще все права и доступ ко всему.
После запуска у командной строки немного поменяется внешний вид и приглашение изменится на mysql> — это значит, что база данных готова принимать и обрабатывать ваши команды:
Онлайн-компиляторы SQL-запросов
Если вы не хотите пока ставить базу себе на компьютер, но всё равно хотите попрактиковаться, используйте любой онлайн-компилятор SQL, например mycompiler.io.
Скорее всего, такой бесплатный сервис не будет хранить ваши данные вечно, но если нужно потренироваться и при этом ничего не сломать в рабочей базе — самое то.
Создаём базу данных
Чтобы заполнять базу данных чем угодно, её сначала нужно создать:
CREATE DATABASE имя_базы;
�� Мы специально выделяем большими буквами SQL-команды, но сейчас базы понимают команды и из маленьких букв (а раньше не могли). Поэтому пишите как вам удобно.
Эта команда создаст базу с выбранным именем, чтобы дальше можно было с ней работать. Переименовать базу данных нельзя — только удалить и создать заново, имейте это в виду.
Чтобы посмотреть, сколько баз данных у вас есть, наберите команду
Когда определитесь, с какой базой будете работать, наберите эту команду — она покажет системе, что всё дальше будет относиться к ней:
Создаём таблицу
Таблица — основной компонент в MySQL. Они состоят из полей и записей, которые относятся к своим полям. Чтобы было проще понять, что такое поля и записи, можно представить так:
- таблица — это ящик, внутри которого хранятся одинаковые карточки.
- когда мы создаём таблицу, нам нужно придумать, какие поля мы будем заполнять в каждой карточке.
- внутри таблицы все поля у всех карточке одинаковые, отличаются только записи внутри них.
Допустим, вы ведёте ежедневник в виде карточек. Тогда у вас будут всего два поля: дата и события за день. Дата будет записываться в формате «год — месяц — число», а события — в виде простого текста. Получается, что для записи каждого дня вы берёте пустую карточку, заполняете в ней нужные поля и кладёте карточку в ящик (таблицу в базе данных).
Зная это, создадим таблицу, чтобы вести в ней учёт входящих обращений в сервисный центр:
CREATE TABLE support_log (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
city_id INT,
day DATE,
reason TEXT,
);Теперь разберём команду подробнее:
- CREATE TABLE имя_таблицы — создаёт таблицу с указанным именем внутри текущей базы данных. Таблицы переименовывать можно, поэтому тут можно всё поправить, если что-то будет не так.
- id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY — создаёт поле с названием id, внутри него будут только числа, а ещё значение в этом поле само увеличивается на единицу в каждой новой записи. PRIMARY KEY означает, что это поле служит для связи с другими таблицами внутри базы данных.
- city_id INT — создаёт поле city_id для чисел.
- day DATE — создаёт поле для даты с именем day.
- reason TEXT — создаёт поле reason, в который можно положить текст почти любой длины.
Такие поля нам нужны, чтобы при каждом обращении в сервисный центр мы могли записать:
- код города, откуда пришло обращение (city_id);
- дату обращения (day);
- и саму причину обращения в сервис (reason).
Добавляем запись
У нас есть таблица, и теперь мы можем что-то записать в свою базу данных:
INSERT INTO support_log SET city_id = 32, day = '2021-09-11', reason = 'Не работает пылесос, только жужжит и всё';
Вот что здесь произошло:
- команда INSERT INTO support_log сказала базе данных, что сейчас будем как-то менять записи в таблице support_log;
- ключ SET означает, что мы добавляем новую запись в эту таблицу;
- city_id = 32 — указываем код города, откуда было обращение;
- day = '2021-09-11' — ставим дату обращения;
- reason = 'Не работает пылесос, только жужжит и всё' — пишем причину.
Так, команда за командой, и наполняется база данных. Конечно, сейчас уже никто вручную не заполняет базу с нуля, но когда нужно поправить какую-то запись или поменять настройки базы, то разработчики вспоминают SQL и пишут все команды руками.
Что дальше
Мы только начали разбираться с базами данных и SQL-командами — впереди у нас запросы и хитрые фильтры. Они помогут сразу достать нужную информацию и покажут в удобном для нас виде.
А вообще MySQL — важная часть в бэкенде и в ИТ в целом. На базах данных держатся все интернет-магазины, сервисы, соцсети, магазины и аптеки. Если интересно, как это всё работает изнутри, — приходите в Практикум.