5 способов быстрее научиться программировать
Как быстро научиться программировать: 5 простых шагов, которые помогут вам начать изучение профессии программиста. Изучайте и запускайте примеры кода, используйте отладчик, пишите свой код и не бойтесь спрашивать.
Изучение программирования — не то, чем можно заниматься между делом. Но не нужно тратить всю жизнь, чтобы понять основы. Есть множество способов облегчить себе обучение.
Нередко бывает, что новички начинают учиться, уже зная что-то о программировании. Сначала всё идёт хорошо, но по мере дальнейшего изучения начинаются проблемы. Почему? Новички быстро пробегают вступительную часть, думая, что и так всё знают, но на деле это бывает редко. Они знают часть материала, но этого недостаточно, чтобы хорошо понять основы.
В то же время нельзя прекращать развиваться. Вы можете двигаться медленно или быстро, но не пропускайте ни одну тему. Осваивая больше материалов, вы создаёте себе фундамент для будущего.
1. Изучайте примеры кода
Говоря о чтении, мы обычно подразумеваем чтение слов на странице, но программирование — это про чтение кода. Когда вы только учитесь программировать, вы должны изучать и пытаться понять каждый пример. Можно даже сперва читать и пытаться понять примеры кода, а уже потом читать текст. Это не всегда срабатывает, но зато учит смотреть код внимательно и вникать в каждую деталь.
2. Не просто читайте примеры кода — запускайте их!
Когда вы читаете обучающее руководство или учебник, легко посмотреть на пример и сказать: «Я понял, я понял. Да, в этом есть смысл». Конечно, вы могли понять его, но вы не знаете наверняка действительно ли вы поняли его правильно. Есть лишь один способ выяснить — сделать что-то с кодом.
Если вы до сих пор не сделали этого, установите среду разработки (IDE), которая поддерживает ваш язык программирования.
Затем перенесите пример в IDE — если вы набьёте его вместо того чтобы просто скопировать, вы действительно пройдётесь по нему от начала до конца. Ввод кода заставит вас уделять внимание деталям синтаксиса языка, например точкам с запятыми, которыми должна заканчиваться каждая строка.
Теперь скомпилируйте и запустите код. Убедитесь, что он делает именно то, что должен.
И наконец, измените его. Программа — самый легко изменяемый механизм на Земле. Вы можете экспериментировать и смотреть, что происходит. Изменения будут происходить мгновенно, без риска смерти или получения увечий. Самый простой способ изучить язык программирования — взять работающий код и изменить его.
3. Начните писать свой код как можно раньше
Как только вы что-то поймёте про язык — даже если от него у вас уже кружится голова — начните писать программы на нём. Иногда трудно найти идеи для программ. Это нормально, в самом начале вам не надо придумывать свою идею.
Вы можете также воспроизвести упражнения из руководства или книги, которую вы читаете, не заглядывая в примеры. Это не так легко, как кажется. Ещё эта техника работает хорошо, если вы слегка измените код из примеров.
Если вы не хотите думать о маленьких программах, а хотите сразу писать нечто большее, вроде игр, вам надо начинать с маленьких кусочков, которые вы затем сможете использовать для создания игры. Независимо от того, будете вы их использовать или нет, вы получите ценнейший опыт.
4. Научитесь использовать отладчик
Отладчик позволит вам двигаться по коду строка за строкой. Вы сможете наблюдать значения переменных и видеть, выполнилось ли условие.
Отладчик позволяет быстро ответить на вопросы о том, что делает код.
Первое время исправление ошибок с отладчиком будет занимать много времени. Но по мере того, как количество ошибок в вашем коде будет расти, отладчик начнёт экономить уйму вашего времени. А количество ошибок, поверьте, будет измеряться десятками.
Новички часто не желают использовать отладчик. На самом деле, они усложняют жизнь самим себе, тратя годы на исправление очень простых ошибок. Чем раньше вы изучите отладчик, тем раньше это вам воздастся.
5. Ищите больше источников
Если вы что-то не понимаете, в первую очередь посмотрите альтернативные объяснения — интернет полон информации о программировании. Мы все воспринимаем новую информацию по-разному: может быть, вам для понимания нужны картинки, а кому-то другому — подробные инструкции или множество книг с детальными объяснениями.
Но если это не работает, то лучший способ разобраться с проблемой — спросить кого-то другого. Однако, если вы скажете «я не понимаю, пожалуйста, объясни», то, скорее всего, получите в ответ ссылку на тот же текст, который вы не поняли. Вместо этого, своими словами перескажите, как вы поняли текст. Чем больше вопрос раскрывает ваши мысли, тем легче будет знающему эксперту ответить на него. Программисты иногда кажутся раздражительными при ответе на вопросы. Но причина скорее в том, что они хотят продвинуться в диалоге, а это требует усилий от обеих сторон. Если вы зададите умный, подробный вопрос, который продемонстрирует, что вы думаете, то получите хорошие результаты.
На основе статьи «5 Ways To Learn Programming Faster».
Как правильно изучать программирование и начать писать код
Как самостоятельно обучиться и стать программистом – минимум знаний, правильный выбор учебных материалов, какой язык изучить первым, чтобы быстро начать писать код.
Те, кто изучал программирование, в начале своего пути часто сталкиваются с ситуацией, когда ты уже много прочел книг, посмотрел видео и вроде бы все понятно, но садишься писать код и ничего не можешь написать.
В этой небольшой статье мы расскажем вам почему так происходит, поделимся секретами как уже имея какую-то профессию, работу, семью начать самостоятельно изучать программирование и писать код.
Лучше всего учиться по тщательно составленным и продуманным курсам с тестовыми заданиями и возможностью общения с преподавателями. Можем порекомендовать пройти обучение в ITEA – https://itea.ua/courses-itea/python-dev/python-advanced/ программированию на Python.
Минимум знаний
Первое, что вы должны усвоить, есть такое понятие как минимум знаний – это обязательный теоретический запас для написания того или иного функционала. Для каждой задачи он свой и вы должны уметь определять хватает ли вам тех знаний, которые у вас есть в текущий момент, чтобы написать тот или иной код.
Например, есть большая разница между тем чтобы создать кнопку и написать приложение, которое будет отправлять запрос при нажатии этой кнопки и получать результат. Там и там есть какой-то свой минимум знаний, но не зная того, как сделать кнопку, не нужно пытаться сразу создать целое приложение.
Начинайте с малого – сначала создавать кнопки, потом отправлять запросы и уже в конце получать результат. Разбив одну большую сложную задачу на несколько более мелких, вы легко и быстро будете продвигаться в процессе обучения.
Теория и практика
Прежде чем начинать писать код, вы должны изучить теорию и понять, что имеющихся знаний уже достаточно для решения той или иной задачи или каких именно знаний не хватает.
Все знания мы можем разделить на две части – теория и практика. Вы не можете написать практику, если у вас нет теории. Поэтому очень важным моментом является то какую теорию вы изучаете и какие теоретические материалы вы впитываете.
Признаком хорошего теоретического материала является то, что в конце он дает понятное и ценное с точки зрения реального применения практическое задание. Другими словами, есть задачи, которые непонятно зачем нужны, а есть понятные для нас как для пользователя и зачем вообще это делать.
Например, в первом случае вам говорят сделать бота для Telegram, который будет искать и показывать новости, релевантные запросу пользователя. А во втором случае вам предлагают написать функцию, которая принимает какие-то переменные и рассчитывает какой-то результат.
Очевидно, что первое задание имеет вполне понятную практическую ценность – это может быть реализовано и востребовано на практике. Второе же задание оторвано от реальности, вы не понимаете зачем это вообще нужно. Очевидно, что для обучения лучше выбрать первый вариант учебных материалов, так вы сразу же будете учиться тому, на чем потом сможете зарабатывать.
Прежде всего просмотрите разделы с практическими заданиями – если вам в принципе понятно что от вас требуется и зачем это нужно, то приступайте к изучению теоретической части. Если вам вообще ничего не понятно или после изучения теории вы не можете пройти практику – откажитесь от этого курса и поищите другой.
Главное не стойте на месте, не стопоритесь в глухом тупике, продолжайте движение в направлении, которое у вас будет получаться, вызывать живой интерес и приносить моральное удовлетворение, иначе ваше будущие в качестве программиста будет обречено.
Языки программирования
Не рекомендуем начинать изучение программирования со сложных языков, таких как C++ или PHP, так как это довольно объемный пласт, на освоение которого уйдут годы, если вы еще очень упорны и дойдете до конца.
Исключение составляют случаи, когда вы точно знаете, чего хотите. Например, для создания игр и сложных приложений вам все равно придется учить C++. А вот в веб-разработку можно войти более плавно, начинайте с HTML и CSS – это просто и осилит каждый, уже через несколько месяцев вы сможете реально что-то зарабатывать.
Когда верстка пойдет на автомате, в какой-то момент от вас наверняка потребуют использовать Java Script, его изучение также не является сложной задачей – это повысит вашу квалификацию и доход. Затем можно перейти к PHP – зная фронтенд, гораздо проще будет освоить бэкенд. А это уже совсем другой уровень и другие деньги, так как это настоящий мощный язык программирования, в отличие от предыдущих довольно примитивных и узко прикладных языков разметки и скриптов.
Довольно универсальным и сравнительно простым является язык Python.
На нем можно делать много чего и такие специалисты востребованы во множестве сфер, найти себе применение не составит труда.
Вы можете начать с заданий на фрилансе, а потом устроиться в приличную компанию на постоянную работу.
Как начать писать программу и не пожалеть
Это текст для тех, кто решил написать программу для людей — сервис, приложение или что-то подобное. То есть не просто «Хеллоу ворлд», а что-то полезное, функциональное и потенциально пользующееся спросом. Может быть, вы на этом даже планируете зарабатывать. Вот на что обратить внимание на старте: подводные камни, ошибки и нюансы.
Нужно ли это писать?
Вот простой способ понять, нужно ли писать эту программу. Задайте себе вопрос: «Делают ли сейчас вручную то, что я хочу зашить в программу?»
В этом вопросе сразу два компонента:
- Люди уже делают то, что будет улучшать ваша программа. То есть существует некоторый спрос на эту работу.
- Люди делают это руками, а значит, они хотели бы это автоматизировать.
Распространенная ошибка — делать программу для того, что люди сейчас не делают в принципе.
�� Например, вы придумали программу для ведения бюджета: туда нужно вводить данные о ваших покупках по категориям, а она бы складывала траты за месяц. Делают ли это люди? Вроде делают, но до поры. Обычно человек начинает вести бюджет, два месяца что-то пишет, а потом забрасывает, потому что денег от этого больше не становится. А еще есть приложения банков, которые сами считают статистику трат. Маловероятно, что очередной менеджер личного бюджета как-то изменит ситуацию.
✅ А вот что люди часто делают руками, так это регулярно оплачивают разные счета: за связь, интернет и коммуналку. И многие не любят настраивать автоплатежи, чтобы никто не смог с них списать ничего лишнего. Еще они регулярно подают сведения по коммуналке. И наверняка есть еще какие-то дела, которые они делают раз в месяц, раз в квартал или раз в год. Можно было бы поставить себе напоминание в календарь, но его легко проглядеть и забыть. Вот бы была напоминалка, которая ходит за тобой, пока ты не сделаешь дело, — был бы кайф.
Полезное ядро
Как часто делают: в голове рождается задумка программы, автор садится её писать и начинает буквально с начала — с экрана логина, первого интерфейса, первого экрана, в общем, чего-то первого. Необязательно на этом экране будет происходить основная работа программы. Просто по задумке этот экран должны увидеть первым.
Как лучше: понять, что будет полезным ядром программы, и сначала убедиться, что вы можете его реализовать. Потом завернуть это ядро в модуль или функцию и уже поверх него написать интерфейс, окна, экраны и всё что угодно.
✅ Например, в приложении для напоминаний полезное ядро — само напоминание, которое вываливается в нужный момент. Потом, может быть, нужно дать напоминанию статус «Я это уже сделал в этом месяце» или «Напомни мне через. » и опцию повторного срабатывания через какое-то время.
�� А вот интерфейс установки напоминания и инфраструктура для хранения напоминаний не так важны на первом этапе.
�� Часто такое же полезное ядро уже реализовал кто-то другой в виде бесплатной библиотеки. Это большая удача: взяли, изучили, допилили — быстро выпустили свой продукт.
На каком языке?
Есть технологии и языки, которые совсем не подходят для вашей задачи: например, Python совсем не нужен для десктопных приложений. В остальном большинство популярных языков мало-мальски могут всё.
На старте обычно рекомендуют не гоняться за идеальным языком, а, наоборот, взять тот язык, которым вы уже владеете, и попробовать реализовать задумку на нём. И, если это точно не подходит, искать другие технологии.
Не подменяйте программирование поиском идеальной технологии.
7 нейросетей для программистов: как писать код быстрее и лучше
Экономим время с помощью искусственного интеллекта — повышаем свою квалификацию, эффективность и стоимость на рынке труда.
Иллюстрация: GPT-4 / Open AI / Simone Hutsch / Unspalsh / Annie для Skillbox Media
Дмитрий Зверев
Любитель научной фантастики и технологического прогресса. Хорошо сочетает в себе заумного технаря и утончённого гуманитария. Пишет про IT и радуется этому.
Арина Пучкова
Занимается NLP в стартапе Ex-Human.
Нейросети становятся всё более крутыми и мощными, а значит, игнорировать их — всё равно что стать луддитом и выступать против внедрения станков в производство. Конечно, можно провозгласить нейронки изобретением сатаны и таким образом отмахнуться от них. Однако факт остаётся фактом: кто не использует их в работе, теряет карьерные возможности.
Поэтому мы решили составить список из семи лучших «умных» нейросетей, которые помогут разработчикам писать код быстрее — а иногда даже с лучшим качеством.
Copilot
Что умеет: писать код по текстовому описанию на всех популярных языках программирования, переводить код с одного языка программирования на другой, предлагать автодополнение больших фрагментов кода: генерировать готовые методы и тому подобное.
Copilot — это одна из первых нейросетей, которая позарилась на работу программистов. Она использует модель OpenAI Codex, обученную на миллиарде строк кода, чтобы с нуля создавать целые функции и даже готовые алгоритмы в режиме реального времени.
У нейросети есть плагины для популярных сред разработки: Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim и IDE от JetBrains. Выглядеть её работа может так: мы написали имя класса, а Copilot предложил для него готовый метод.
Единственная проблема — стоимость подписки 10 долларов в месяц. Однако взамен вы получите удобный инструмент для ускорения работы с кодом.
Какие задачи можно решать: практически все, которые связаны с программированием.
Вот несколько примеров того, что Copilot умеет делать:
- дополнение кода — помогает разработчикам дописывать блоки кода за них, учитывая контекст программы;
- генерация кода — может генерировать фрагменты кода или создавать целые функции по текстовым описаниям;
- рефакторинг — предлагает варианты, как улучшить структуру кода;
- оптимизация кода — знает, как, например, заменить циклы на встроенные функции;
- исправление багов — умеет проводить диагностику и предлагать способы исправления ошибок.
Ещё Copilot можно использовать при изучении новых языков программирования. Делается это просто: выбираете язык и просите нейросеть показать пример кода, а затем пишете его самостоятельно, чтобы закрепить знания.
«Copilot может генерировать большие участки кода по текстовому описанию. Я использовала его, когда нужно было, например, написать код для соединения разных сервисов с СУБД (MongoDB и Redis). До этого мне не приходилось работать с ними, поэтому нейросеть писала всё сама. И хотя функции нужно было написать довольно базовые, радует то, что не пришлось долго изучать документацию и тратить на это время».
Арина Пучкова,
дата-сайентист, автор телеграм-канала «я обучала одну модель»
Как начать пользоваться: перейти на официальный сайт и оформить пробный период, чтобы протестировать все возможности нейросети.
Tabnine
Что умеет: дописывает код за разработчика, обучаясь на его старом коде.
Tabnine — альтернатива Copilot. Эта сеть умеет подстраиваться под стиль и частые задачи конкретного программиста, чтобы в дальнейшем писать код, похожий на то, что человек написал бы сам. Для этого нейросеть постоянно анализирует, как вы объявляете переменные, описываете методы и тому подобное.
Ещё нейросеть способна упростить жизнь разработчикам, которые применяют несколько языков программирования: она помогает быстро переключаться между ними и предлагает рекомендации для каждого из них.
Tabnine можно встроить в популярные среды разработки. Вот список поддерживаемых IDE и редакторов кода с официального сайта проекта:
Какие задачи можно решать: те же, что и при помощи Copilot. Например:
- дополнять код и учитывать стиль разработчика;
- генерировать код — создавать фрагменты кода и целые функции по текстовому описанию;
- исправлять синтаксис, чтобы не приходилось тратить время на поиск ошибок;
- рефакторить код — делать проект более аккуратным и структурированным;
- оптимизировать код — убирать лишние переменные и улучшать алгоритмы.
И конечно, Tabnine тоже можно использовать как инструмент для изучения новых языков программирования и фреймворков.
«В основном я использую Tabnine для дополнения кода. Обычно нейросеть даёт очень хорошие советы — например, предлагает имена недавно объявленных переменных, чтобы не прописывать их руками, а также показывает, какие операции можно с ними совершить.
Бесплатная версия не может сама написать большой кусок кода и иногда совершает ошибки. Поэтому бесплатно нейросеть можно использовать просто как инструмент, который автоматизирует несложные операции».
Арина Пучкова,
дата-сайентист, автор телеграм-канала «я обучала одну модель»
Как начать пользоваться: установить нейросеть себе прямо в IDE по инструкции на официальном сайте.
ChatGPT
Что умеет: делает за программиста практически всё — например, пишет приложения с нуля, находит информацию в интернете и объясняет сложные вещи простыми словами.
ChatGPT — это один из самых полезных инструментов для программистов. Нейросеть представляет собой чат-бота на основе ИИ. Она умеет писать код и объяснять, как работают его отдельные части. А ещё ChatGPT помогает находить ошибки в коде и, например, генерировать документацию.
Возможности ChatGPT ограничиваются только вашим воображением. Вы можете попросить её написать нейросеть, которая будет отличать кошек от собак. А можете попросить объяснить вам, как работает та или иная функция в Python. И всё это на русском языке!
Мы, например, попросили ChatGPT рассказать простым языком, как работают нейросети:
Одна из важных особенностей ChatGPT — что она запоминает всё, о чём вы общались. И дальнейшие ответы генерирует, учитывая весь ваш диалог и его контекст.
Какие задачи можно решать: от написания простых функций до решения задач по программированию. ChatGPT может сделать практически всё, чем занимается джун.
«Я много использовала ChatGPT для задач в data science — например, размечала с помощью неё данные. Обращалась к ней, когда нужно было разобраться со сложными алгоритмами, и иногда просила объяснить, как работает какая-нибудь функция из неизвестного для меня фреймворка. А ещё просила переписать скрипт с C++ на Python».
Арина Пучкова,
дата-сайентист, автор телеграм-канала «я обучала одну модель»
Как начать пользоваться: зарегистрировать аккаунт в OpenAI и получить доступ к чат-боту.
Fig
Что умеет: генерировать команды терминала по текстовому описанию.
Fig — это инструмент, который помогает программистам ускорить процесс написания кода. Работает он следующим образом: когда вы начинаете печатать код, Fig анализирует уже написанный код и предлагает подходящие варианты завершения строки.
Нейросеть обучили на миллионах строк кода, поэтому она знает огромное количество шаблонов функций и методов. Это полезно для новичков, которые ещё не знают всех доступных функций в языках программирования и сложившихся паттернов разработки.
Встроить нейросеть можно в терминалы Bash, Zsh и Fish. Кроме того, Fig может работать с некоторыми популярными языками программирования — например, Python, JavaScript, TypeScript, PHP и Ruby.
Какие задачи можно решать: сокращать число команд, которые вы вводите вручную.
Ещё Fig снижает количество ошибок в коде, выдавая рекомендации на основе уже существующего кода. Это особенно полезно, когда вы работаете с большими проектами, где простая ошибка может привести к критическим проблемам.
«Fig сокращает число операций, которые совершает программист. Инструмент предоставляет удобный интерфейс, в котором можно выбирать нужные пути до файлов, быстро дописывать команды в терминале и в целом ускорять свою работу».
Арина Пучкова,
дата-сайентист, автор телеграм-канала «я обучала одну модель»
Как начать пользоваться: скачать бесплатную версию с официального сайта и интегрировать нейросеть в свой терминал.
Documatic
Что умеет: писать документацию к коду.
Mintlify — это ещё один инструмент для автоматической генерации документации. Он очень простой и при этом поддерживает 12 языков программирования — например, Python, JavaScript и PHP.
Чтобы создать описание функции, нужно всего лишь выделить её и кликнуть на кнопку Generate Docs. Дальше нейросеть напишет, что это за функция, какие параметры она принимает и учтёт другие необходимые нюансы.
Единственное ограничение Mintlify — она доступна только в VS Code и IntelliJ IDEA. Для других IDE плагинов пока нет.
Какие задачи можно решать: быстро генерировать документацию для любых фрагментов кода. Или, как говорят создатели Mintlify: «Писать документацию — отстой. Позвольте Mintlify сделать это за вас. Просто выделите код и узрите магию».
Как начать пользоваться: перейти на официальный сайт и выбрать подходящую версию инструмента. После этого установите плагин и пользуйтесь им.
Snyk Code
Что умеет: анализировать код и искать в нём уязвимости.
Snyk Code — это нейросеть для быстрого анализа кода на уязвимости. Она может проверять не только написанный вами код, но и обнаруживать проблемы в безопасности в сторонних библиотеках и фреймворках. Это может быть особенно полезно для больших проектов, где используется много внешних библиотек.
Ещё Snyk Code можно применять в командной разработке, чтобы проверять код коллег на уязвимости и вместе быстрее исправлять их.
Какие задачи можно решать: быстро обнаруживать уязвимости и исправлять их до того, как они попадут в продакшен. Ещё нейросеть Snyk Code можно интегрировать в процесс разработки и использовать его в качестве постоянного инструмента для тестирования.
Бесплатная версия Snyk Code позволяет проводить до 200 проверок в месяц. А платная версия снимает это ограничение и добавляет интеграцию с Jira.
Как начать пользоваться: перейти на официальный сайт, залогиниться в свой аккаунт и интегрировать его в свой GitHub-аккаунт.
Итоги
Мы хотим донести одну простую мысль — не надо бороться с ИИ, надо уже сейчас учиться встраивать его в свои процессы разработки, учиться вводить качественные запросы, подстраивать и обучать под свои задачи. Это уже не будущее, а настоящее.
Спасибо Арине Пучковой за подборку полезных нейросетей и помощь в написании статьи. Обязательно подписывайтесь на её телеграм-канал, чтобы узнать больше о мире data science на практике.
Читайте также:
- Что такое нейросеть и как она работает
- Тест: рэпер, классик или нейросеть?
- История чат-ботов: от Shoebox до ChatGPT